Pyth Network:加密世界的 Spotify

新手12/24/2023, 12:42:15 PM
本文介紹音樂産業的髮展歷程,突出Pyth在去中心化數據方麵的優勢,併探討當前預言機麵臨的問題。

在 20 世紀 90 年代末,一場音樂領域的革命髮生了:它將免費的音樂帶給了每一個人。

Napster 顛覆了整個音樂産業,它創造了一個聽衆可以無需考慮知識産權,自由分享數字音樂文件的平颱。突然之間,任何人都可以免費下載到任何唱片中的歌曲。

然而,這種點對點(P2P)的音樂文件共享模式不可能永遠持續下去。最終,Napster 被 Spotify 所取代,Spotify 改變了音樂領域,讓音樂消費者和知識産權所有者都能夠從中受益。

今天,Web3 世界正在經歷由 Pyth Network 領導的類似轉變。在這篇文章中,我們將深入探討:爲什麽 Pyth Network 正在成爲“加密貨幣和 DeFi 的 Spotify”。

數字音樂的黎明

在互聯網早期,數字音樂的概念還是一個非常前沿和令人激動的新想法。當你購買 CD 時,人們普遍認爲:你可以自由地對你所購買的數字文件做任何你喜歡的事情。

在這種情況下,任何購買 CD 併在網上分享的人基本上都成爲了“Napster 的節點”,爲所有人提供免費的音樂!

然而,這種不受限製的自由逐步成爲了一個重大的挑戰。知識産權所有者:主要是藝術家,沒有得到應得的報酬。

如果藝術家們不能因爲這些“Napster 節點”的運行而從他們的創作中穫利,他們爲什麽還要繼續創作音樂呢?

這樣的後果是可以預見的:Napster 將會麵臨一繫列的訴訟,甚至是來自唱片公司的垃圾郵件攻擊,這些唱片公司試圖“保護他們的世界”。最終,Napster 被迫關閉。

進入 Spotify 的時代。不像唱片店和 Napster 用戶那樣充當音樂傳輸的中間人,Spotify 推出了直流媒體服務,用戶可以通過支付象徵性的費用來穫取幾乎所有的歌曲。

這種模式不僅大大降低了髮行成本,而且還引髮了音樂産量的激增。兩種不衕結果的主要區別來源於:Spotify 承認併獎勵了知識産權所有者。

加密世界中的平行事件

加密行業裡也有類似的場景:傳統預言機的運作方式與 Napster 類似。

他們認爲互聯網上的所有數據都是可以免費穫取的,而傳統預言機的主要任務就是通過激勵節點運行者將這些數據帶到區塊鏈上。

然而,這種方法有一個基礎性的問題:併非所有數據都是免費的。

以金融市場數據爲例:2023 年,這些數據的價值超過了 $60 億美元。傳統金融市場通常需要支付昂貴的訂閲費用才能穫取到股票、外彙和大宗商品等資産的喂價數據。

加密貨幣市場是獨一無二的,因爲 CEX 的訂單簿數據通常是免費的,而且很容易穫取到。然而,這種狀態不會永遠持續下去。

舉個例子,Coinbase 去年開始對市場數據進行收費。回顧歷史,傳統交易所直到大約 15 年前才開始對市場數據進行收費,因爲當時他們意識到這是一個有利可圖的收入來源。

如今,它構成了傳統交易所收入的很大一部分,因爲這些數據可以通過定製和打包,以滿足客戶的需求。加密數據也不可避免地會髮生衕樣的情況。

然而,我們看到傳統的預言機仍然在“免費”從互聯網上抓取金融市場數據。這引起了人們的擔憂:這些數據要麽是非法抓取的、要麽是過時的,這導緻了數據更新不夠及時。

在這兩種情況下,當我們考慮市場數據的經濟價值時,這樣的商業模式都會被質疑。

Pyth Network:從 Spotify 中穫得的啟示

這就是 Pyth Network 髮揮作用的地方,它採用了與 Spotify 類似的策略。Pyth Network 引入了一種數據直流的模型,而不再通過中介網絡來穫取金融數據。

Pyth 的網絡設計消除了不必要的中間機構,衕時確保了實際的內容創作者 —— 即數據髮布者,能夠得到公平的報酬。

這種方法不僅確保了數據的質量,而且爲交易者 —— 這些獨特的、有價值的金融數據的創造者和所有者 —— 提供了一個能夠參與數據分髮經濟的新機會。

我們的數據髮布者們與廣泛的 Pyth Network 社區和更廣泛的 DeFi 生態繫統有著相衕的願景:爲了 Web3 和 DeFi 的髮展,必鬚以全麵和可擴展的方式解決預言機存在的問題。

這些數據髮布者認識到,在 Pyth Network 之前的預言機解決方案是不完整的、且不太可能擴展到支持更多的資産。

此外,Pyth 預言機解決方案讓這些數據髮布者 —— 數字和傳統資産的交易所和市場參與者,能夠按照自己的節奏和方曏探索 Web3 的應用場景。

自成立以來,Pyth Network 一直在持續增長。平均每個月都有三家新的數據髮布者加入網絡。

到目前爲止,Pyth 有超過 85 家數據髮布者,其中包括一些業內最知名的參與者:Binance、Bybit、Wintermute、Cboe Global Markets、Optiver 和 LMAX。

這些隻是這個生態繫統的一小部分。在網絡的另一端,200 多個應用正在集成 Pyth 的喂價數據,以保障數十億美元的智能合約價值和交易量。

歷史不會重演,但歷史往往是有節奏的。音樂行業從 Napster 轉曏了 Spotify,這爲解決當前加密貨幣和 DeFi 領域的挑戰提供了一個框架。

Pyth Network 憑借其創新的一手數據模型,在改變高吞吐量 DeFi 協議穫取和利用金融數據的方式方麵取得了重大進展。

對於數據的創造者和應用用戶來説,這就是他們所聽到的旋律。

聲明:

  1. 本文轉載自[chaincatcher],著作權歸屬原作者[Pyth Network],如對轉載有異議,請聯繫Gate Learn團隊(gatelearn@gate.io),團隊會根據相關流程盡速處理。
  2. 免責聲明:本文所錶達的觀點和意見僅代錶作者個人觀點,不構成任何投資建議。
  3. 文章其他語言版本由Gate Learn團隊翻譯, 在未提及Gate.io的情況下不得覆製、傳播或抄襲經翻譯文章。

Pyth Network:加密世界的 Spotify

新手12/24/2023, 12:42:15 PM
本文介紹音樂産業的髮展歷程,突出Pyth在去中心化數據方麵的優勢,併探討當前預言機麵臨的問題。

在 20 世紀 90 年代末,一場音樂領域的革命髮生了:它將免費的音樂帶給了每一個人。

Napster 顛覆了整個音樂産業,它創造了一個聽衆可以無需考慮知識産權,自由分享數字音樂文件的平颱。突然之間,任何人都可以免費下載到任何唱片中的歌曲。

然而,這種點對點(P2P)的音樂文件共享模式不可能永遠持續下去。最終,Napster 被 Spotify 所取代,Spotify 改變了音樂領域,讓音樂消費者和知識産權所有者都能夠從中受益。

今天,Web3 世界正在經歷由 Pyth Network 領導的類似轉變。在這篇文章中,我們將深入探討:爲什麽 Pyth Network 正在成爲“加密貨幣和 DeFi 的 Spotify”。

數字音樂的黎明

在互聯網早期,數字音樂的概念還是一個非常前沿和令人激動的新想法。當你購買 CD 時,人們普遍認爲:你可以自由地對你所購買的數字文件做任何你喜歡的事情。

在這種情況下,任何購買 CD 併在網上分享的人基本上都成爲了“Napster 的節點”,爲所有人提供免費的音樂!

然而,這種不受限製的自由逐步成爲了一個重大的挑戰。知識産權所有者:主要是藝術家,沒有得到應得的報酬。

如果藝術家們不能因爲這些“Napster 節點”的運行而從他們的創作中穫利,他們爲什麽還要繼續創作音樂呢?

這樣的後果是可以預見的:Napster 將會麵臨一繫列的訴訟,甚至是來自唱片公司的垃圾郵件攻擊,這些唱片公司試圖“保護他們的世界”。最終,Napster 被迫關閉。

進入 Spotify 的時代。不像唱片店和 Napster 用戶那樣充當音樂傳輸的中間人,Spotify 推出了直流媒體服務,用戶可以通過支付象徵性的費用來穫取幾乎所有的歌曲。

這種模式不僅大大降低了髮行成本,而且還引髮了音樂産量的激增。兩種不衕結果的主要區別來源於:Spotify 承認併獎勵了知識産權所有者。

加密世界中的平行事件

加密行業裡也有類似的場景:傳統預言機的運作方式與 Napster 類似。

他們認爲互聯網上的所有數據都是可以免費穫取的,而傳統預言機的主要任務就是通過激勵節點運行者將這些數據帶到區塊鏈上。

然而,這種方法有一個基礎性的問題:併非所有數據都是免費的。

以金融市場數據爲例:2023 年,這些數據的價值超過了 $60 億美元。傳統金融市場通常需要支付昂貴的訂閲費用才能穫取到股票、外彙和大宗商品等資産的喂價數據。

加密貨幣市場是獨一無二的,因爲 CEX 的訂單簿數據通常是免費的,而且很容易穫取到。然而,這種狀態不會永遠持續下去。

舉個例子,Coinbase 去年開始對市場數據進行收費。回顧歷史,傳統交易所直到大約 15 年前才開始對市場數據進行收費,因爲當時他們意識到這是一個有利可圖的收入來源。

如今,它構成了傳統交易所收入的很大一部分,因爲這些數據可以通過定製和打包,以滿足客戶的需求。加密數據也不可避免地會髮生衕樣的情況。

然而,我們看到傳統的預言機仍然在“免費”從互聯網上抓取金融市場數據。這引起了人們的擔憂:這些數據要麽是非法抓取的、要麽是過時的,這導緻了數據更新不夠及時。

在這兩種情況下,當我們考慮市場數據的經濟價值時,這樣的商業模式都會被質疑。

Pyth Network:從 Spotify 中穫得的啟示

這就是 Pyth Network 髮揮作用的地方,它採用了與 Spotify 類似的策略。Pyth Network 引入了一種數據直流的模型,而不再通過中介網絡來穫取金融數據。

Pyth 的網絡設計消除了不必要的中間機構,衕時確保了實際的內容創作者 —— 即數據髮布者,能夠得到公平的報酬。

這種方法不僅確保了數據的質量,而且爲交易者 —— 這些獨特的、有價值的金融數據的創造者和所有者 —— 提供了一個能夠參與數據分髮經濟的新機會。

我們的數據髮布者們與廣泛的 Pyth Network 社區和更廣泛的 DeFi 生態繫統有著相衕的願景:爲了 Web3 和 DeFi 的髮展,必鬚以全麵和可擴展的方式解決預言機存在的問題。

這些數據髮布者認識到,在 Pyth Network 之前的預言機解決方案是不完整的、且不太可能擴展到支持更多的資産。

此外,Pyth 預言機解決方案讓這些數據髮布者 —— 數字和傳統資産的交易所和市場參與者,能夠按照自己的節奏和方曏探索 Web3 的應用場景。

自成立以來,Pyth Network 一直在持續增長。平均每個月都有三家新的數據髮布者加入網絡。

到目前爲止,Pyth 有超過 85 家數據髮布者,其中包括一些業內最知名的參與者:Binance、Bybit、Wintermute、Cboe Global Markets、Optiver 和 LMAX。

這些隻是這個生態繫統的一小部分。在網絡的另一端,200 多個應用正在集成 Pyth 的喂價數據,以保障數十億美元的智能合約價值和交易量。

歷史不會重演,但歷史往往是有節奏的。音樂行業從 Napster 轉曏了 Spotify,這爲解決當前加密貨幣和 DeFi 領域的挑戰提供了一個框架。

Pyth Network 憑借其創新的一手數據模型,在改變高吞吐量 DeFi 協議穫取和利用金融數據的方式方麵取得了重大進展。

對於數據的創造者和應用用戶來説,這就是他們所聽到的旋律。

聲明:

  1. 本文轉載自[chaincatcher],著作權歸屬原作者[Pyth Network],如對轉載有異議,請聯繫Gate Learn團隊(gatelearn@gate.io),團隊會根據相關流程盡速處理。
  2. 免責聲明:本文所錶達的觀點和意見僅代錶作者個人觀點,不構成任何投資建議。
  3. 文章其他語言版本由Gate Learn團隊翻譯, 在未提及Gate.io的情況下不得覆製、傳播或抄襲經翻譯文章。
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