人工智慧和重質押被廣泛認為是這個牛市場週期的龍頭敘述。前者產生了各種明星AI專案，而後者則以EigenLayer為中心，為眾多輕軌專案和各種積分策略提供了漲。然而，很明顯，這兩種說法似乎已經進入了中期停頓。儘管專案有所增加，但它們變得越來越同質化，使得從零到一的創新更難找到。

此外，雖然人工智慧和重質押被認為是“敘事上正確的”，但這種正確性並不意味著完美。許多AI/Depin專案真的是去中心化的嗎？最近的數據也顯示，EigenLayer的總鎖定價值(TVL)有所下降。重質押只能確保以太坊生態系統 AVS 的安全性嗎？

因此，在這些熱門敘事的後半部分，解決關鍵共同問題的專案是等待發現的隱藏寶石。從這個角度來看，Mind Network引起了我們的注意。它解決了許多AI / Depin專案的去中心化問題，並增強了Restaking的效用和價值。

如果說EigenLayer是以太坊生態系統的重質押解決方案，那麼Mind就是AI領域的重質押解決方案。通過利用更靈活的重質押結合全同態加密實現共識安全，確保去中心化AI網路的代幣經濟和數據安全。

此外，該專案已經在 2023 年獲得了 250 萬美元的種子資金費用，幣安等知名機構也參與其中。目前，它與 io.net 和Myshell等流行的新AI / Depin專案進行了深入合作。對主網啟動和激勵活動的預期進一步提高了期望。

然而，對於大多數第一次接觸這個專案的讀者來說，複雜的全同態加密和利潤驅動的重押相結合似乎令人困惑。這兩個要素如何協同工作以解決人工智慧專案的關鍵問題？

在本期中，我們將深入研究Mind Network，以探索這個融合了AI，Restaking和全同態加密趨勢敘述的有前途的專案。

AI專案努力殺死龍，但由於未能實現“零信任”而逐漸成為龍“

要瞭解Mind Network具體做什麼，重要的是要掌握AI專案當前面臨的挑戰。也許，屠龍者變成龍本身的敘述是描述當今加密AI專案的最佳墓誌銘。

從屠龍的角度來看，加密AI（或DePIN）專案的核心敘事圍繞著去中心化展開。這涉及打擊大公司對人工智慧元素（如計算能力、演演演算法（模型）和數據）的壟斷。目標是打破這些公司對權威的信任。

雖然這種說法是正確的，並且引起了公眾的深刻共鳴，但去中心化的人工智慧專案往往面臨著自己可能成為龍的挑戰：

他們努力在去中心化環境中實現驗證者之間的「零信任」。

難以理解？讓我們探討具體的例子。

例如，在典型的加密人工智慧專案中，參與者通常需要分散對人工智慧模型的驗證/投票，以確定哪個表現最好。但是，在實踐中，專案中的驗證者（節點）通常會決定哪個 AI 模型表現最佳。如何確保驗證者選擇的模型確實是最佳性能？遵循權益證明 （POS） 機制並不能保證選擇是最佳或公平的。

同樣，在人工智慧代理業務中，根據性能對服務進行排名提出了一個問題，即如何確保排名靠前的服務實際上提供最佳結果。在 DePIN 場景中，當任務分配給網路中的節點時，如何確保驗證者公平地將任務分配給適當的節點，而不是偏愛熟悉的節點？

這些例子突出了一個關鍵的共同問題：在去中心化的人工智慧網路中，驗證者做出的決策往往成為集中的信任點。您最終不得不信任網路中的驗證者或關鍵參與者，以正確且無惡意地做出決策。

倡導權力下放的項目發現自己受到信任內部網路機制的需要的限制。實現「零信任」仍然難以捉摸，凸顯了當前圍繞人工智慧的敘述中的不完善之處。

那麼，面對這些挑戰，需要什麼呢？

顯然，我們需要技術機制和經濟設計，以盡量減少對人工智慧網路中參與驗證、投票和決策的關鍵參與者的信任依賴。這正是Mind Network關注並展示其價值的領域。

完全同態加密的聖杯被放置在最合適的倉位由心靈網络

心靈網络擅長利用完全同態加密，被尊為密碼學的聖杯。

但是，這與上述AI和DePin專案中暴露的問題有何關係？

這些問題的核心都指向資源分配、選擇和決策——除了技術之外，它們還涉及治理。

治理允許不當行為的地方是參與者公開分享已知資訊的地方（我知道大持有者正在投資，所以我會效仿）。

您可能已經感受到了 FHE 的潛力：

如果資訊不再廣為人知怎麼辦？

Full 同態加密 （FHE） 被吹捧為密碼學中的聖杯，最近因其在 Web3 中的作用而被V神強調。在這裡，我們不會深入研究 FHE 的機制;您只需要瞭解它的功能 - 無需解密即可對加密數據執行複雜的計算，從而提供一種解決方案，使數據在整個分析過程中保持安全和私密。

然而，擁抱聖杯意味著承擔它的重量。

雖然 FHE 的加密計算令人印象深刻，但它們會產生大量的資源成本，使得加密 AI 專案中的 AI 模型訓練變得不切實際。

Mind Network的FHE方法暗示要有效地利用其潛力，將聖杯定位在它所屬的地方。

無需使用FHE進行AI模型訓練和參數調整，而是在AI模型訓練完成後，在交叉驗證、選擇、排名和投票等領域採用“人為治理”，可以控制資源支出。要解決的問題也非常明確：

如果AI網路的參與者在不知道彼此的選擇/投票結果的情況下開展業務，就不會有“跟隨大玩家”或盲目複製權威節點的行為。這消除了由身份影響引起的決策偏差，使去中心化決策回歸本質，從而識別出真正有效的人工智慧模型和人工智慧服務。

因此，將 FHE 用於通用計算面臨重大障礙，但將 FHE 用於特定的去中心化階段（如驗證）是內部一致且可行的。確保驗證過程中的零信任，實現加密AI專案的共識安全性和真正的去中心化。

另一方面，安全是公平的代名詞。

我們也可以用一個具體的案例來看看思維網路的公平性是如何體現在驗證加密執行中的：

• 1. 一個AI專案集成了Mind提供的驗證SDK，訪問同態加密驗證服務。
• 1. 同時，AI專案在Mind網路上註冊以驗證其身份。Mind在目標專案網路/鏈上生成智能合約，以同步後續的操作變化和執行結果。
• 1. AI 專案在 Mind 網路上發佈需要全同態加密 （FHE） 的驗證任務，例如確定哪個 AI 模型性能更好。FHE 投票服務開始，允許 AI 專案的驗證節點在不查看明文結果的情況下進行投票，但仍在執行投票過程。
• 1. 投票結果和相關數據變化通過智慧合約傳輸到Mind自己的鏈上，並及時同步和記錄。
• 1. 在上述步驟中，當AI專案使用Mind的服務時，Mind的專案代幣將作為gas費用（尚未發行的代幣）收取。

同樣，當涉及到像DePIN這樣的專案時，使用Mind Network也可以帶來更公平的資源分配。讓我們以與Mind Network合作的 IO.net 為例：

• 1. IO.net 集成了Mind提供的產品SDK，用於訪問全同態加密驗證服務。
• 1. 集成這些服務后，具有GPU的節點在全同態加密下獲得共識能力。這意味著當AI計算任務到達時，請求和數據都會被加密，從而可以在合適的節點之間公平分配任務。

等等，但這和重新質押有什麼關係？

前面的討論似乎完全集中在技術方面。這與資產層面的再質押有什麼關係？Mind Network提供了一個基於FHE的解決方案，在技術上增強了AI網路驗證的安全性。然而，為了參與這種安全驗證並從中受益，它與大多數AI/Deepin專案的經濟網路結構緊密交織在一起。

權益證明或權益證明是大多數加密貨幣專案的基本共識邏輯。因此，每個節點治理下的質押資產規模與其參與FHE保證的公平驗證的資格密切相關。

Mind Network在資產層面的關鍵舉措是公開擴展權益質押和重質押，通過同態加密維護AI網路驗證共識。因此，網路中的不同角色可以滿足他們各自的興趣。

對於AI專案的驗證節點，增加重質押的數量為在Mind Network內執行FHE驗證任務提供了更多的機會和投票權。

對於普通用戶來說，以代理質押的方式將其LST/LRT資產委託給上述節點，可以讓他們賺取年化收益率收入。

這似乎與我們熟悉的 EigenLayer 的 Restake 相似，從根本上彙聚在不同的路徑上：

特徵層使用重置來保護以太坊生態系統中的各種AVS;Mind Network使用retaking確保整個加密生態系統中不同AI網路的共識。

值得注意的是，“整個生態系統”的概念離不開Mind Network的另一個關鍵特徵：遠端重質。

由於遠端權益質押，無需在不同的鏈上跨鏈一個人的 LRT 代幣。相反，用戶可以通過遠端質押將他們的LRT代幣從不同的鏈質押到AI網路的驗證節點。這大大降低了用戶參與的進入門檻，並將分散的流動性整合到多鏈環境中。

廣泛的生態系統發展和堅實的技術實力

Mind Network目前還有幾個值得注意的催化劑：

首先，在產品方面，測試網路已經吸引了65萬個錢包，處理了320萬筆交易，預示著全主網功能推出的前景。

其次，在生態系統開發方面，鑒於其平臺專注於授權其他人工智慧專案，與頂級專案的合作至關重要。目前，Mind Network為 io.net，Singularity，Nimble，Myshell AIOZ等提供AI網路共識安全服務。它還為 Chainlink CCIP 提供 FHE 橋接解決方案，併為星際文件系統、Arweave、Greenfield 和類似專案提供 AI 數據安全存儲服務。這些合作夥伴關係涵蓋龍頭人工智慧、存儲和預言機專案，可能將Mind Network定位為“金鏟”。

此外，從背景的角度來看，該專案在 2023 年被幣安孵化器選中，並完成了涉及幣安等知名機構的 250 萬美元種子輪融資。它還獲得了諸如以太坊基金會獎學金等贈款，被納入Chainlink構建計劃，並成為Chainlink的渠道合作夥伴。

在技術能力方面，除了由來自龍頭大學和企業的人工智慧、安全和密碼學專業的頂尖教授和博士組成的團隊外，一個值得注意的重點是與行業龍頭 全同態加密研究公司的合作。

今年2月，Mind Network正式宣佈與全同態加密（FHE）領域的龍頭開源加密公司ZAMA建立合作夥伴關係。ZAMA最近完成了由Multicoin和Protocol Labs領投的7300萬美元的A輪融資。

最近，Mind Network和駿馬之間的合作已經擴展到共同推出一個新的混合FHE AI網络。該計劃旨在推進人工智慧演演演算法在加密數據中的應用，為該專案增加另一層技術進步。

據知情人士透露，Mind Network選擇在自己的研發工作中利用ZAMA的基礎技術庫。這一戰略決策展示了 Mind 在優化 FHE 資源方面的專業知識，確保在不影響性能的情況下提供最大的安全功能。

除了通過卓越的技術增強自身能力外，Mind Network還為加密生態系統的改善做出了貢獻。5月，該專案與Chainlink合作，推出了第一個基於跨鏈互通性協定（CCIP）的FHE介面。這種合作增強了跨鏈通信和交易的安全性，同時培養了一個更值得信賴和以使用者為中心的 Web3 生態系統。

截至最新更新，Mind Network已與不同生態系統和領域的眾多頂級專案建立了合作夥伴關係。鑒於其專注於賦能其他專案，未來有望實現「金鏟」效應。

結論

當全同態加密遇到Restaking時，Mind Network確實可以成為今年下半年加密主流敘事的新驅動力。

Mind Network以全同態加密為仲介，旨在優化眾多加密AI專案的業務運營，為去中心化AI計劃提供真正的去中心化和零信任支撐。同時，重質押為不同鏈條的進一步流動性吸收鋪平了道路，可能龍頭該專案總鎖定價值(TVL)的快速增長。

否認，全同態加密作為聖杯的魅力正在以新的敘事吸引市場關注。同時，重質押吸引了市場流動性。隨著人工智慧專案的共識安全性變得更加容易獲得，注意力和流動性的集中可能會促進專案的未來發展。

像Mind Network這樣的專案，通過自己的技術完善敘事（AI，Restaking），確實可以代表主流敘事後半部分的一種更溫和的破壞形式嗎？

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