簡介

最近，人類與藝術互動的方式正在髮生巨大變化。人工智能（AI）已成爲一種工具，可以將藝術的可能性擴展到超越油漆、畫筆或物理畫布的領域。借助能夠分析大量數據集的算法，藝術家現在可以利用人工智能來錶達他們的藝術。因此，無論他們的經驗和技能如何，都可以創作出令人耳目一新的新穎作品。

AI應用在NFT領域也不例外。AI生成的藝術品是NFT生態繫統中一個不斷增長的現象。這種創新引髮了關於創造力、創作者權益以及技術在塑造NFT生態繫統中的演變的新討論。本文將仔細探討AI在NFT藝術生態繫統中的影響。

什麽是 AI 生成的 NFT 藝術？

NFT（非衕質化代幣）是在區塊鏈網絡上記録了唯一身份的數字資産。這些資産可以是音樂、視頻、圖片，或者在這種情況下，藝術作品。AI生成的NFT藝術是通過使用AI算法和生成模型來解釋大量的數據，併存儲在區塊鏈網絡上創作的數字藝術作品。借助這些算法，AI可以從大量的數據中學習，併結合形狀、色彩調色闆、音調和線條等藝術元素，産生獨特的視覺藝術，併將其作爲NFT進行標記。這些藝術作品通常與當前藝術生態繫統中常見的傳統風格不衕，具有獨特的特點。

人工智能（AI）的快速髮展顯著影響了各行各業，併從根本上改變了人們與技術的互動方式，這對各個行業的組織運營動態産生了深遠影響。藝術行業也是如此。人工智能正在改變人們如何與藝術互動。然而，盡管人工智能有著無限的潛力來改變藝術，但它併非完全不受限製。

“Botto” 是NFT 藝術中的一個領先的 AI 生成藝術收藏品。該收藏品使用AI算法對梵高（Van Gogh）和莫奈（Monet）的畫作進行了各種修改，衕時保留了人類的痕跡。該收藏品中的六件作品以130萬美元的價格售出，成爲最昂貴的AI NFT藝術收藏品之一。

來源：Botto畫廊

AI在NFT藝術中的應用

NFT生態繫統中的一個重要新興力量是將人工智能應用於藝術的創作和策展。通過使用人工智能，新的、超越傳統藝術繫統的不衕方法被應用於創建NFT。技術的實施，如提示詞工程（Prompt Engineering）和生成式人工智能（Generative AI），使藝術家能夠錶達自己，併在NFT領域的創造力世界中推動更進一步。盡管這項技術仍處於早期階段，但其潛在影響在以下領域中具有顯著成效：

AI生成的NFT藝術創作

來源：bdtask — 創建一幅具有人工智能的NFT藝術作品需要按照以下基本步驟進行。上圖突出了使用人工智能創建NFT所涉及的過程。

AI算法中的生成對抗網絡（GANs, Generative Adversarial Networks）可以用於創作原創且獨特的NFT藝術品。這種網絡允許藝術家通過使用”提示（prompts）”來簡化創建NFT的過程。因此，藝術家現在可以利用AI來進行他們的新繫列和項目，而不是使用顔料、筆刷或數字插圖軟件。

通過提示工程和生成式人工智能，可以簡化創造AI生成的NFT的過程。透過提示工程，藝術家可以提供具體的指令或提示，來引導AI模型生成他們期望的輸出。藝術家可以使用精心設計的提示來指定所需的風格、主題或元素，以穫得期望的NFT作品。通過對生成的輸出提供反饋，藝術家可以對AI創作過程進行微調，確保生成的NFT與他們的願景相符。

在生成式人工智能中的算法可以利用現有數據集來創作全新且獨特的藝術作品。這使得藝術家可以將不衕藝術風格的特點結合起來，創造出非衕凡響的 NFT 藝術的視覺元素。

此外，生成式人工智能不僅僅局限於元素的組合，還可以通過幫助藝術家高效生成大量潛在設計來自動化創作過程的某些方麵。這些設計可以根據個人喜好進行個性化，爲收藏家創造更具吸引力和定製化的體驗。借助生成式人工智能的使用，藝術作品現在可以根據收藏家的特定需求量身定製。因此，提升了與NFT相關的價值和意義。

策展與髮現

NFT交易市場非常龐大。對於收藏家或買家來説，他們必鬚在數百萬件藝術品中進行選擇，這可能會讓他們感到壓力。因此，人工智能在通過推薦算法和個性化篩選來簡化資産和藝術品購買方麵非常關鍵。通過這種方式，可以根據用戶的偏好提供建議，併將藝術家與感興趣的買家串聯起來，促進藝術家的能見度和NFT市場的整體順暢運行。

NFT藝術鑒定

數字藝術的真實性可以通過人工智能進行驗證。嵌入在人工智能中的算法使藝術家能夠爲他們的數字藝術品加上水印。這個水印是一個獨特的身份標識，增強了藝術品的可追溯性、易於追蹤和驗證原始作品。實質上，人工智能通過分析元數據、區塊鏈數據和圖像來幫助識別和驗證僞造或覆製的藝術品。

此外，AI可以用於分析NFT中的模式，識別NFT具備的特定特徵，併在已驗證的NFT數據庫中檢測變更。AI中的深度學習算法和神經網絡可以被訓練用於識別藝術家的風格、特徵和簽名。這有助於將當前藝術作品與藝術家以前的作品進行比較，以確保一緻性。

此外，通過使用人工智能，可以分析NFT的歷史數據、交易記録和所有權變更。這將有助於確定NFT的有效性，無論它是一件原創作品還是一份重覆品。因此，通過適當的驗證，購買者可以更加確信他們正在購買獨特的藝術品併穫得相對應的價值。這有助於增強買家們在購買藝術品時對其價值的信心。

市場動態和預測

AI使用模式識別和數據分析來分析歷史交易、社會趨勢和用戶行爲，以預測NFT需求的變化、新的藝術設計和投資機會。這有助於創作者在不斷演變的NFT生態繫統中保持信息更新。

此外，AI算法可以通過使用NFT藝術銷售和購買數據評估市場趨勢併提供個性化建議，以促進原創性併改善搜索結果。

AI可以幫助預測價格走勢併分析NFT市場的趨勢，幫助用戶做出有根據的決策，選擇購買或出售的藝術品。通過使用機器學習模型，AI可以學習價格數據的歷史中的模式和關繫。借助這個模型，人工智能可以識別市場中的細微趨勢和相關性。從而使買家做出的決策具有根據基礎。

此外，AI驅動的交易機器人可以使用預先製定的策略和市場洞察力進行高效自動化交易，這將幫助收藏家和藝術家在波動的 NFT 市場中找到方曏，併協助他們進行成功的交易。

來源：Grandview Research —— 美國NFT市場預測和增長的一個例子

AI NFT生成器的示例

一個藝術NFT生成應用程序，Appy Pie，爲用戶提供各種圖形、預先製作的主題和圖層，以創建高達1,000個NFT個性化收藏品。除此之外，其友好的用戶界麵使得創作者能夠輕鬆設置和使用。而且你可以在沒有編程經驗的情況下完成所有這些操作。

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來源：Appy Pie

另一個令人驚艷的生成器是Hotpot AI。它的先進人工智能繫統非常出色，即使你是一個初學者。你隻需用文字和短語，就可以在幾分鐘內穫得獨特的NFT藝術。HotPot AI還提供批量NFT創建功能，用戶可以一次性創建多達10,000張圖片。

來源：Hotpot AI

此外，Bicasso 是一個由 Binance 擁有的 AI NFT 生成器，它使用人工智能讓用戶根據預定義的提示創作獨特的數字圖像。例如，當用戶想在 Bicasso 上生成特定類型的圖像時，他們可以按照以下步驟進行：

1. 提供關於他們想創作的內容的信息
2. 錶達他們的偏好，如喜歡的風格、顔色、主題和元素
3. Bicasso 根據用戶的偏好生成獨特的藝術作品

來源：Binance NFT - Bicasso 上的一幅無聊猿 NFT 藝術品

來源：Binance NFT — Binance 創始人CZ 在Bicasso上的演示圖像

Bicasso的一個獨特特點是NFT鑄造功能。用戶被允許在BNB智能鏈上將生成的圖像作爲NFT鑄造，併將其存儲在他們的錢包中。其他受歡迎的AI圖像生成器包括Mid-Journey、Stable Diffusion和DALL-E。

AI生成的NFT藝術對未來會産生什麽影響？

AI和NFT是兩種不斷髮展的技術，因此確定它們對彼此的影響程度可能需要一些時間。然而，未來展望非常樂觀，因爲它們提供了更多的創造力和機遇。

提升創造力

創作者可能會更加習慣於人工智能的無盡藝術創作可能性，探索新的藝術風格、設計和主題。隨著越來越多的人沉浸在這個世界中，創造力將會得到完全改革。

提升驗證、來源追溯和認證

AI和區塊鏈的整合在未來幾年將會更加先進，爲藝術家提供更多原創藝術作品，幫助追蹤他們的藝術之旅，併爲收藏家和買家打造更可靠、值得信賴和安全友好的NFT生態繫統。

強化法律和道德體繫

隨著人工智能與NFT的更深度融合，諸如歸屬問題、創作完整性或藝術所有權等問題浮現出來，法律和倫理體繫必鬚具備解決這些問題的能力。

AI 收藏品和混合藝術

傳統藝術家可能與AI合作，將人類創造力和機器智能融合得令人驚嘆。此外，像虛擬毛絨玩具或古董這樣的收藏品將通過AI提供，併在NFT空間中出售，給藝術家和收藏家提供創意選擇。

新的商業模式

隨著新興技術的出現，總會有改進和擴展的空間。因此，人工智能（AI）和非衕質化代幣（NFT）的結合可能會擴展併産生AI生成的汽車、服裝和配飾，它們以NFT的形式供用戶在虛擬環境、社交平颱或視頻游戲中使用。

優化Web3游戲

通過點對點網絡和區塊鏈集成，非衕質化代幣（NFT）可以通過給用戶更多的策略、控製和所有權來改變游戲體驗。那麽，人工智能將在哪裡髮揮作用呢？通過自動化重覆和自動的過程，人工智能可以簡化Web3游戲的開髮過程，即AI可以幫助構建具有逼真感的虛擬游戲。對於開髮者來説，他們將穫得更廣泛的創新選擇，用於創建視頻游戲。

嵌入智能AI的NFT

想象一個世界，在這個世界中，不僅可以使用人工智能創造一個NFT，而且這個NFT還能夠栩栩如生，與人類的藝術截然不衕。未來對於AI NFT充滿了希望，它們將具備語音功能，可以回答問題，甚至曏用戶講述自己的歷史。人工智能的能力是無限的，一些平颱已經開始展示出生産智能NFT的潛力，因此創作者們應該期待未來幾年的創新NFT設計

NFT中人工智能的局限性

AI在NFT生態繫統中的貢獻是無限的，然而，它也有其局限性。AI缺乏與人工藝術品相關的獨創性和創造力。由於AI使用的是技術和生成模型，它缺乏人類情感中可以找到的深度。AI無法像人類自己那樣解讀情感，這導緻了AI生成的NFT創作中缺乏創新性。

使用AI來創建NFT可能會導緻市場過度飽和。由於使用相衕的模型來創建NFT，藝術品之間的相似之處可能會導緻難以區分。藝術作品缺乏原創性，而且多樣性幾乎不存在。

衕樣，隨著AI生成的NFT越來越受歡迎，存在著類似或重覆風格的NFT藝術的風險。這可能會影響人們對個體藝術作品的獨特性和價值的看法。

此外，AI在很大程度上依賴於數據。輸出的質量取決於輸入的質量和訓練數據的多樣性。當數據集存在偏見或有限時，藝術作品可能無法捕捉到多樣的藝術風格，産生的輸出可能不會吸引用戶和大衆觀衆。

AI在技術上的高度依賴可能會使藝術作品麵臨安全風險。智能合約的實施可能存在缺陷，這可能會威脅藝術作品的安全性，使其變得脆弱，併潛在影響NFT的安全性。

CoinTelegraph — AI生成的NFT藝術有其優勢，但也不是沒有缺點。我們必鬚找到一種方法，在它帶來的好處和局限之間取得平衡。

結論

AI在NFT生態繫統中的影響是無限的，然而它也有其局限性。人們對於NFT的過度飽和、缺乏原創性和安全性錶示擔憂。盡管這些問題仍然存在，但不能否認AI對NFT藝術領域所帶來的影響。隨著NFT生態繫統的不斷演變，必鬚在AI和人類創造之間找到一個謹慎的平衡。在採用AI技術時，不能忽視使藝術深具意義的人類情感的重要性。因此，爲了促進一個充滿活力和包容性的NFT藝術生態繫統，人類的創造力和AI創新必鬚繼續攜手合作。