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##TD;LR
可以說，最近在人工智能領域取得的重大突破已經啟發了包括加密世界在內的整個世界。

SORA，OPEN AI 的令人驚艷的視頻生成模型已經發布。支持AI語言模型訓練的芯片巨頭NVIDIA的會議消息給投資者帶來了更多信心。

先前，WLD代幣上週單周漲幅超過200%。現在，在人工智慧領域中，既有長期存在的項目，也有回應最近熱門事件的迷因代幣，表現超乎想像。我們可以快速瀏覽一下最近的人工智慧熱潮。

##人工智慧領域的重大事件及加密世界的反應
NVIDIA GTC24大會議程已公佈，這可能是過去兩天人工智慧行業上漲的直接原因。 GTC 2024是NVIDIA全球最大的會議，預計將有超過30萬名與會者在現場註冊。預計將舉辦900多場會議，吸引超過300家參展商，重點關注NVIDIA技術的部署以及如何推動航空航天、農業、金融服務和醫療保健等領域的突破。同時還將發布相關案例研究。

多個人工智慧項目宣布參加GTC24大會，已帶動該領域的漲幅，其中 [NEAR 協議](/price/near-protocol-near) 是最引人注目的。共同創始人伊利亞·波羅蘇欽將出席NVIDIA GTC24大會，並與黃仁勳等人進行演講和小組討論。
![](https://gimg2.gateimg.com/image/article/17098928041.png)
來源：Nvidia 官方

他們將參與一個重要的研究項目，Transformer 神經網絡架構，已成為大規模語言模型的主要架構。從投資者到普通 AI 產品用戶，他們相信這次討論將為AI和芯片製造等相關行業的下一次創新開啟重要的一章。

根據CoinGecko數據，人工智能行業在過去24小時內上漲了高達23.1％。目前的總市值為$24,500,437,037。

##領先的高市場AI概念代幣
人工智能領域市值最高的代幣包括以下:

Bittensor（TAO）- 流通市值約為 40 億美元，7 天增幅為 4.4%。原生代幣是 TAO，Bittensor 是一個創建機器智能對等市場以支持去中心化機器學習的分散式過程。它提出了一種利用 P2P 電腦網絡的新型 AI 市場模型，使用數字化的分散式帳本來記錄排名，並通過去中心化方式激勵參與者，包括 AI 研究和開發人員以及用戶。

SingularityNET (AGIX) - 具有約14億美元的流通市值，7天增長39.1％；它是一個去中心化的人工智能平台。

它旨在構建基於區塊鏈的基礎設施，實現各種 AI 算法的實時和靈活交互，從圖像識別到自然語言處理，激勵開發人員，並為沒有條件獨立開發人工智能的機構或個人提供一系列區塊鏈 AI 服務。

Akash Network（AKT）-流通市值約13億美元，7天增長22.4%。它開發了一個開源的去中心化雲計算市場，提供速度、效率和經濟性，旨在改變用戶對雲服務的認知和使用方式。

RENDER （RNDR） - 流通市值約為 37 億，7 天增長 27.6%;RENDER 是第一個分散式 GPU 渲染平臺，使藝術家能夠按需將 GPU 渲染工作擴展到全球高性能 GPU 節點。

通過空閒 GPU 計算的區塊鏈市場，該網絡允許藝術家擴展他們的下一代渲染工作，成本僅為集中式 GPU 雲的一小部分，但速度增加了幾個數量級。

[Fetch.ai](/price/fetch-ai-fet)(FET) - 當前流通市值約為27億美元，7天增長60.6%。這是一個針對創建人工智慧平台和服務的新人工智慧經濟的開放平台，允許任何人隨時隨地大規模構建和部署AI服務。

CorgiAI（CORGIAI）- 循環市值約為11.4億美元，7天增長31.5％; CorgiAI定位為一個“社交俱樂部”，試圖構建一個利用人工智能的無限潛力來改變用戶在加密貨幣中玩樂和社交的社區工具.$ CORGIAI是CorgiAI生態系統中使用的核心代幣，具有固定價值功能，將用作即將推出的CorgiAI相關計劃的購買代幣。

Ocean Protocol（OCEAN）- 流通市值約 6.9 億美元，7天增幅 22.2%；一種為人工智能和新數據經濟提供隱私保護和數據共享的協議。其目標是釋放數據，拒絕中央機構對人工智能和數據的壟斷，並利用技術的周到應用為數據使用者帶來更公平的結果。
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來源: COINGECKO

##AI+WEB3 如何互相賦能？
作為一種生產力工具，AI 可以大大提高 Web3 應用的開發速度，並有效利用資源進行體驗優化，幫助用戶學習，協助社區教育和管理，並幫助更多用戶進入 Web3。

由於高效性，人工智能也相應地降低了開發dApps的難度，使該項目在其他方面創造更多競爭力。正是在這個方向上，生成式人工智能可以為Web3帶來新的敘事，例如將角色人工智能融入遊戲Fi和社交Fi項目，進一步發展新的遊戲玩法。

AI的功能也可以与离链数据计算和去中心化存储等模块结合使用，这可以极大地解放网络容量并缓解Web3经常受到批评的网络性能和稳定性问题。

同時，Web3的去中心化機制可以從底層解決當前人工智能所面臨的風險和問題，如隱私保護和數據濫用。Web3的機制可以以去中心化的方式部署、訓練和使用人工智能，確保用戶數據隱私得到良好的保護，用戶還可以選擇通過共享數據獲得獎勵。

區塊鏈的分散式特性還可用於記錄和監控 AI 的行為，從而提高 AI 的安全性，在各種場景中推廣其使用，並輕鬆監視和解決倫理問題。

現今，AI 工具主要依賴集中化和大數據進行訓練，需要足夠的內容和反饋來塑造可用的模型，而 web3 是去中心化的，因此它們之間也存在衝突。然而，一旦突破底層的整合，它們的互補性將賦予許多領域力量。

##結論
牛市變化迅速，這一次，隨著人工智能的快速發展，行業輪動已進入人工智能領域。從理論上講，WEB3+AI有無限潛力，但在現實中，其實施還存在限制。然而，隨著區塊鏈擴展性解決方案的發展，人工智能也將獲得更強的賦能。

Gate作為一家擁有超過1700種在線貨幣的交易所，對於在人工智能領域交易相關代幣和網絡，或與dApps互動也非常方便。我們還將繼續在Gate Post和Gate Blog中跟進人工智能領域的重大事件和相關加密貨幣的實時變化。

<div class="blog-details-info">
<div>作者:<strong>Sherry S.</strong>, Gate.io 研究員
<div>翻譯者：Joy Z.
<div class="info-tips">*本文章僅代表研究人員的觀點，並不構成任何投資建議。
<div>*Gate.io保留本文的所有權利。轉載本文時，請註明引用自Gate.io。任何情況下，侵犯版權都將採取法律行動。
</div><p></p>
</div></div></div></div>

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顯而易見，來自OPEN AI和NVIDIA的風已經吹到了WEB 3。

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