Giải mã gã khổng lồ Internet, hướng dẫn đầy đủ nhất về trò chơi thông tin được mã hóa

Tác giả gốc: Benjamin Funk

Biên soạn gốc: Frank, Tin tức tầm nhìn xa

Bộ não, sách và cơ sở dữ liệu của chúng ta vừa là người tiếp nhận vừa là người tạo ra xu hướng tạo ra dữ liệu ngày càng tăng của nhân loại. Internet, thành tựu mới nhất trong quá trình phát triển lâu dài này, tạo ra và lưu trữ khoảng 250 nghìn tỷ byte dữ liệu mỗi ngày. Mặc dù thật dễ dàng để ngạc nhiên về con số này nhưng bản thân điểm dữ liệu không có nhiều giá trị. Chúng giống như những mảnh ghép rời rạc của một bức tranh ghép rộng lớn cần được thu thập, xử lý và bối cảnh hóa một cách cẩn thận để trở thành những thông tin có giá trị.

Nhiều gã khổng lồ Internet ngày nay đã tập trung toàn bộ mô hình kinh doanh của họ vào việc này, trong đó Google thực hiện thành công nhất với quy trình của họ như sau: trích xuất một lượng lớn nguyên liệu thô quý giá, "rác thải kỹ thuật số" dưới dạng hàng tỷ dữ liệu riêng tư của người dùng, và Nó được đưa vào một hệ thống các thuật toán để dự đoán những lựa chọn mà các cá nhân có thể thực hiện. Google thu thập và xử lý càng nhiều dữ liệu về thông tin về chúng tôi thì họ càng có thể cung cấp cho nhà quảng cáo mức độ hiểu biết sâu sắc hơn và những nhà quảng cáo đó đặt giá thầu cao hơn trong các phiên đấu giá quảng cáo của Google để cố gắng chuyển đổi chúng tôi thành khách hàng .

Thông qua các quy trình này, Google tạo ra doanh thu quảng cáo 240 tỷ USD hàng năm. Mặc dù Google cố tình loại trừ con người khỏi quy trình nhưng vẫn có một cách mạnh mẽ hơn để tạo và kiếm tiền từ thông tin có giá trị. Bằng cách sử dụng con người làm người chơi, chúng tôi ứng dụng quá trình tạo, tìm kiếm và suy đoán thông tin, kích thích mong muốn tham gia vốn có của chúng tôi. Từ cá cược thể thao đến MEV cho đến các trò chơi suy luận xã hội như Among Us, chúng ta rất dễ bị cuốn hút vào những “trò chơi thông tin” xoay quanh sự cạnh tranh và phối hợp, đồng thời yêu cầu chúng ta che giấu và tiết lộ thông tin một cách khéo léo.

Một số trò chơi thông tin chỉ có thế: trò chơi. Nhưng như chúng ta sẽ thấy, các trò chơi thông tin khác có thể được sử dụng để tạo ra và kiếm tiền từ thông tin mới, có giá trị và trở thành xương sống của thế hệ sản phẩm và mô hình kinh doanh mới.

Tuy nhiên, trò chơi thông tin luôn có gót chân Achilles: niềm tin. Cụ thể, người chơi cần tin tưởng người chơi khác không chia sẻ hay khai thác thông tin theo cách vi phạm luật chơi. Nếu một thành viên phi hành đoàn trong Among Us có thể trở thành kẻ mạo danh giữa trò chơi hoặc nhà sản xuất khối (thợ mỏ) có thể tính sai gốc khối nhưng vẫn được người xác nhận chấp nhận, sẽ không ai muốn chơi lại Trò chơi này đã kết thúc . Để giải quyết vấn đề về lòng tin này, chúng tôi nhờ đến các bên thứ ba đáng tin cậy để tạo và lưu trữ các trò chơi thông tin cho chúng tôi.

Điều này phù hợp với một trò chơi có mức đặt cược thấp như Giữa chúng ta, nhưng việc giới hạn việc tạo và dàn xếp trò chơi cho một bên tập trung sẽ hạn chế sự tin cậy của chúng tôi và việc khám phá thử nghiệm các trò chơi thông tin mà chúng tôi chơi, do đó hạn chế những gì chúng tôi có thể thu thập, Các loại thông tin được tận dụng và kiếm tiền.

Tóm lại, có nhiều trò chơi thông tin thậm chí còn chưa được thử vì chúng ta chưa tìm ra cách nào để trở nên công bằng và đáng tin cậy trong một môi trường phi tập trung.

Các chuỗi khối có thể lập trình và các nguyên tắc mã hóa mới đang giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép chúng ta tạo và điều phối các trò chơi thông tin ở quy mô lớn mà không cần sự cho phép mà không cần tin tưởng vào bên thứ ba hoặc lẫn nhau.

Đổi lại, các trò chơi thông tin dựa trên mã hóa có thể nhanh chóng tăng số lượng và chất lượng thông tin trên toàn cầu, từ đó cải thiện khả năng ra quyết định tập thể của chúng ta và đạt được mức tăng hiệu quả tương đương với quy mô GDP toàn cầu. Hãy tưởng tượng một thị trường dự đoán có thể truy cập toàn cầu được sử dụng như một công cụ để phân bổ vốn cho các quỹ lớn có nguồn gốc từ internet. Hoặc một trò chơi cho phép các cá nhân tổng hợp dữ liệu sức khỏe riêng tư của họ và được thưởng cho bất kỳ khám phá mới nào do việc sử dụng dữ liệu đó, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của họ.

Tuy nhiên, như bài viết này sẽ chỉ ra, các trò chơi thông tin tập trung vào tiền điện tử có thể chưa có sẵn cho các trường hợp sử dụng có rủi ro cao này. Nhưng bằng cách thử các trò chơi nhắn tin nhỏ hơn, thú vị hơn hiện nay, các nhóm có thể tập trung vào việc thu hút người chơi và xây dựng lòng tin trước khi mở rộng sang việc tạo và kiếm tiền từ các thị trường nhắn tin sinh lợi hơn.

Từ thị trường dự đoán đến lý thuyết trò chơi, oracle và mạng môi trường thực thi đáng tin cậy, bài viết này sẽ đề cập đến không gian thiết kế để tạo ra các trò chơi thông tin dựa trên tiền điện tử này và giới thiệu cơ sở hạ tầng cần thiết để phát huy hết tiềm năng của chúng.

Thị trường không được phép: Điều kiện tiên quyết cho trò chơi thông tin

Từ các ứng dụng thống trị tương lai đến các ứng dụng thị trường thông tin, blockchain cho phép các nhà phát triển tạo ra các công cụ tài chính tự động, có thể tùy chỉnh, hỗ trợ các thị trường không cần cấp phép, không thể ngăn cản. Kết quả là giờ đây bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các cơ chế khuyến khích, điều phối và giải quyết việc trao đổi giá trị và thông tin. Điều này nêu bật vai trò quan trọng của blockchain trong việc cho phép chúng tôi nhanh chóng thử nghiệm cách định cấu hình trò chơi tốt nhất để tối đa hóa giá trị cho tất cả người tham gia.

Sẽ rất khó để thuyết phục các trung gian tập trung thích ứng với tốc độ này hoặc cho phép người dùng của họ tham gia vào các thử nghiệm này. Do đó, các thị trường không được cấp phép sẽ trở thành phương tiện để thực hiện các lý thuyết bên lề và các tài liệu nghiên cứu tiên tiến. Chúng tôi đã thấy điều này xảy ra trong các thị trường dự đoán, nơi các chiến lược của nhà tạo lập thị trường tự động đáp ứng về mặt lý thuyết với tính thanh khoản thấp trong thị trường dự đoán được triển khai dưới dạng CPMM (Nhà tạo lập thị trường báo giá liên tục) trên mạng tiền điện tử và được tiến hành bằng tiền thật.

**Chợ không cần cấp phép là công cụ hỗ trợ tuyệt vời cho các công cụ tốt hơn để tạo ra thông tin mới và kiếm tiền từ giá trị của nó. **

Trò chơi thông tin để sản xuất thông tin

Nhiều trò chơi thông tin tạo ra thông tin mới mà người chơi có thể sử dụng để đưa ra quyết định tốt hơn.

Những trò chơi thông tin này tạo ra động lực để trích xuất nguyên liệu thô (dữ liệu công cộng và riêng tư) từ con người, cơ sở dữ liệu và các nguồn khác, sau đó tổng hợp dữ liệu này thông qua các máy sản xuất thông tin tốt nhất (thị trường và thuật toán). Lý tưởng nhất là trong quá trình tổng hợp thông tin này, thông tin mới sẽ được tạo ra và kiếm tiền bằng cách giúp những người chơi khác đưa ra quyết định đúng đắn. Ví dụ: DAO đầu tư sử dụng kết quả thị trường dự đoán để quyết định có nên đầu tư vào một công ty khởi nghiệp mới hay không.

Các trò chơi và công cụ mà các nhà thiết kế trò chơi thông tin sử dụng sẽ khác nhau tùy thuộc vào loại thông tin mà chúng có thể tạo ra, để lại cho chúng ta một không gian thiết kế rộng lớn để khám phá những thách thức và cơ hội khác nhau.

Nhưng hãy bắt đầu với trò chơi thông tin được phát triển và thảo luận tích cực nhất hiện nay – thị trường dự đoán.

Trò chơi 1: Thị trường dự đoán là công cụ tạo ra thông tin

Một trong những trò chơi thông tin phổ biến nhất trong tiền điện tử (và hơn thế nữa) là thị trường dự đoán. Polymarket là thị trường dự đoán hàng đầu thế giới, tạo điều kiện cho khối lượng giao dịch tích lũy hơn 400 triệu USD (và đang tăng nhanh).

Thị trường dự đoán hoạt động bằng cách khuyến khích người chơi sử dụng tiền của chính họ, chẳng hạn như tiền điện tử, để đặt cược vào kết quả của các sự kiện khác nhau. Hoạt động yêu cầu rủi ro tài chính cá nhân ("tham gia bằng tiền thật") này giúp đảm bảo rằng những người tham gia thực sự cam kết với dự đoán của họ. Thị trường điều chỉnh linh hoạt khi các nhà giao dịch hành động dựa trên hiểu biết của họ bằng cách mua cổ phần của kết quả được định giá thấp và bán cổ phần của kết quả được định giá quá cao. Những điều chỉnh này đối với giá thị trường phản ánh ước tính chung chính xác hơn về xác suất sự kiện, điều chỉnh hiệu quả mọi định giá sai ban đầu.

Càng có nhiều người tham gia cá cược trên một thị trường, với kiến thức công và tư khác nhau nhưng có liên quan thì giá cả sẽ càng phản ánh đúng sự thật hơn. Cuối cùng, các thị trường dự đoán khai thác “sự khôn ngoan của đám đông” bằng cách tận dụng rủi ro tài chính để thúc đẩy việc tổng hợp thông tin một cách chính xác.

Thật không may, thị trường dự đoán đặt ra một số thách thức chính, nhiều trong số đó liên quan đến các vấn đề về khả năng mở rộng khác nhau.

Nút thắt của thông tin thực

Các cuộc thi sắc đẹp kiểu Keynes, trong đó các giám khảo cố gắng chọn những phương án mà họ nghĩ các giám khảo khác sẽ chọn, không phải chỉ có ở các thị trường dự đoán. Tuy nhiên, tác động tiêu cực của chúng ở đây rõ rệt hơn so với các thị trường truyền thống, vì mục tiêu của thị trường dự đoán chính xác là tạo ra thông tin chính xác. Hơn nữa, không giống như các thị trường tài chính truyền thống nơi hành vi của người tham gia chủ yếu được thúc đẩy bởi việc tối đa hóa lợi nhuận, những người đặt cược vào thị trường dự đoán dễ bị ảnh hưởng bởi niềm tin cá nhân, khuynh hướng chính trị hoặc lợi ích nhất định trong một số kết quả nhất định. Do đó, họ sẵn sàng chấp nhận tổn thất tài chính trên chính thị trường hơn nếu đặt cược của họ cộng hưởng với giá trị cá nhân hoặc kỳ vọng lợi nhuận từ các hành động bên ngoài thị trường.

Hơn nữa, càng nhiều người coi thị trường hoặc thuật toán là nguồn gốc của sự thật thì động cơ thao túng thị trường đó càng cao. Điều này rất giống với vấn đề mà mạng xã hội gặp phải. **Mọi người càng tin tưởng vào các sản phẩm thông tin do nền tảng truyền thông xã hội tạo ra thì động cơ thao túng chúng để thu lợi nhuận hoặc lợi ích chính trị xã hội càng cao. **

Một số người chơi thậm chí có thể lợi dụng các tín hiệu và động cơ do thị trường dự đoán tạo ra để đánh giá lại niềm tin tập thể và khuyến khích hành động tập thể. Ví dụ, hãy tưởng tượng một chính phủ sử dụng hình thức chính sách “nới lỏng định lượng” để tác động đến thị trường dự đoán về các vấn đề chính như biến đổi khí hậu hoặc chiến tranh. Bằng cách mua số lượng lớn cổ phiếu trong các thị trường dự đoán có liên quan, họ có thể chuyển hướng các khuyến khích tài chính hướng tới kết quả mong muốn. Có lẽ họ tin rằng những rủi ro mang tính hệ thống của biến đổi khí hậu đã bị đánh giá thấp, nên họ mua rất nhiều vào thị phần "không" của thị trường dự đoán sự cải thiện khí hậu vào năm 2028. Động thái này có thể khuyến khích nhiều công ty khởi nghiệp về công nghệ khí hậu phát triển công nghệ cho phép họ đạt được lợi thế về thông tin khi đặt cược vào những cổ phiếu “có”, từ đó đẩy nhanh tốc độ tìm kiếm giải pháp.

Mặc dù các yếu tố trên đã được chứng minh là có tác động tiêu cực đến chất lượng thông tin được tạo ra, nhưng người ta cũng chứng minh rằng hành vi thao túng thực sự cải thiện độ chính xác của thị trường vì những kẻ thao túng thị trường là những nhà giao dịch ồn ào và những người tham gia thị trường có đầy đủ thông tin có thể giao dịch ngược lại để kiếm lợi nhuận. tiền bạc.

Do đó, chúng ta có thể suy ra rằng những vấn đề trên là do thiếu đủ số lượng nhà giao dịch có vốn hóa tốt và thông tin tốt để giúp điều chỉnh thị trường,** vì vậy việc cho phép những nhà giao dịch có thông tin tốt này vay và bán khống có thể là điều khiến những thị trường này hiệu quả hơn là một phương tiện quan trọng. **

Hơn nữa, trong các thị trường có chu kỳ dài hơn, các nhà giao dịch có đủ thông tin sẽ khó chống lại sự thao túng hơn vì những kẻ thao túng có nhiều thời gian hơn để tác động theo phản xạ đến tâm lý thị trường và kết quả thực tế thông qua giao dịch. Việc triển khai một thị trường với thời gian lưu giữ ngắn hơn để đảm bảo độ tin cậy của thông tin sẽ làm tăng niềm tin vào trò chơi (và do đó là chất lượng thông tin của trò chơi), nhưng cũng làm cho trò chơi trở nên hấp dẫn hơn.

Chúng tôi cũng nhận thấy một số dấu hiệu ban đầu cho thấy, trong một số trường hợp, người chơi thích các trò chơi thông tin trong đó độ tin cậy của thông tin có thể bị thao túng. Perl, tài khoản số một trên Farcaster vào thời điểm đó, đã dựa vào mô hình này và tạo ra một nền tảng trong ứng dụng để suy đoán về mức độ tương tác của người dùng. Các thị trường dự đoán như "Liệu @ace hoặc @dwr.eth (đồng sáng lập Perl và Farcaster tương ứng) sẽ nhận được nhiều lượt thích hơn vào ngày mai?" được ra mắt và các đội bóng cũng như người hâm mộ của họ có thể dự đoán sẽ "gây rắc rối". Chúng ta bắt đầu thôi. Chỉ ở đây, trò chơi được diễn ra không đồng bộ và phép đo là lượt thích thay vì "Chạm bóng" (Ghi chú của Foresight News, thường được sử dụng để mô tả hành động ghi bàn trong các trận đấu bóng đá kiểu Mỹ, khi pha phạm lỗi đưa bóng vào khung thành đối phương Khi bóng đến khu vực cuối sân và chạm đất thành công, nó sẽ được tính là điểm Touchdown). Trong khi trò chơi của Perl cố tình làm suy yếu chất lượng thông tin do thị trường dự đoán tạo ra, thì một siêu trò chơi thú vị lại xuất hiện bằng cách phối hợp để giải quyết các dự đoán theo hướng có lợi cho một người.

Trò chơi dựa trên dự đoán có thể giảm thao tác và sự nhàm chán bằng cách sử dụng các vòng chơi ngắn hơn, có khả năng tái tạo. Tuy nhiên, trong các trò chơi có mức đặt cược thấp, việc cho phép người chơi thao tác có thể làm tăng thêm sự thú vị của trò chơi và trở thành một phần không thể thiếu trong trò chơi.

Tìm đúng thẩm phán và nhà tiên tri

Một thách thức khác đối với thị trường dự đoán là khả năng phán đoán – làm thế nào để dự đoán thị trường một cách chính xác? Trong nhiều trường hợp, chúng ta có thể dựa vào các oracle được hỗ trợ bằng tài sản thế chấp và danh tiếng để có thể kết nối với các nguồn dữ liệu ngoài chuỗi. Để giải quyết vấn đề này, các nhà thiết kế thị trường dự đoán có thể dựa vào lý thuyết trò chơi và các lời tiên đoán về mật mã để đề cập đến nhiều chủ đề hơn, bao gồm cả thông tin cá nhân của người chơi.

Các nhà tiên tri lý thuyết trò chơi, còn được gọi là các nhà tiên tri điểm Schelling, cho rằng trong trường hợp không có giao tiếp trực tiếp, những người tham gia (hoặc các nút) trong mạng sẽ hội tụ một cách độc lập về một câu trả lời hoặc kết quả duy nhất và họ tin rằng những người khác cũng sẽ chọn câu trả lời hoặc kết quả này . Khái niệm này, do Augur và cộng sự tiên phong và được UMA phát triển thêm, khuyến khích báo cáo trung thực và ngăn cản sự thông đồng bằng cách khen thưởng những người tham gia dựa trên mức độ gần gũi của họ với câu trả lời “đồng thuận”.

Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức trong việc làm cho những lời tiên tri này trở nên đáng tin cậy trong việc xét xử các vụ cá cược của một số ít người chơi, trong đó việc xác định và liên lạc với nhau để thông đồng trở thành mối đe dọa tiềm tàng. Mặc dù mật mã được coi là công cụ chính để tránh sự thông đồng giữa các cử tri, nhưng nó cũng có thể được sử dụng như một công cụ để kích hoạt thông đồng và can thiệp vào thị trường dự đoán. Chúng ta có thể thấy điều này thông qua tiềm năng của DarkDAO trong việc tận dụng Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để hối lộ có lập trình và phối hợp thao túng giá. Một trong những nhóm làm việc để cân bằng các ưu đãi này là Blocksense, sử dụng lựa chọn ủy ban bí mật và bỏ phiếu bằng mật mã để ngăn chặn thông đồng và hối lộ.

Chúng tôi cũng có thể giải quyết thách thức tiên tri bằng cách tận dụng dữ liệu trên chuỗi. Trong MetaDAO, người chơi được thưởng khi dự đoán chính xác mức độ ảnh hưởng của các đề xuất cụ thể đến giá mã thông báo gốc của họ. Giá này được cung cấp bởi vị trí Uniswap V3 và đóng vai trò như một lời tiên tri về giá trị của token.

Tuy nhiên, những lời tiên tri này vẫn còn những hạn chế trong việc giải quyết thị trường dựa trên dữ liệu công khai. Nếu chúng ta có thể giải quyết các thị trường dựa trên dữ liệu riêng tư, chúng ta có thể mở khóa các loại thị trường dự đoán hoàn toàn mới.

Chúng ta có thể sử dụng kết quả của trò chơi thông tin như một lời tiên tri, đây là một cách để giải quyết thị trường dựa trên dữ liệu riêng tư. Thị trường Bayesian là một ví dụ như vậy, sử dụng các nguyên tắc suy luận Bayesian để rút ra niềm tin của chính người đặt cược về thông tin cá nhân của họ bằng cách cho phép mọi người đặt cược vào niềm tin của người khác. Ví dụ: thiết lập một thị trường nơi mọi người có thể đặt cược vào "có bao nhiêu người hài lòng với cuộc sống của họ" sẽ tiết lộ niềm tin của chính người đặt cược về sự hài lòng trong cuộc sống của người khác. Do đó, chúng tôi có thể đưa ra kết luận chính xác về thông tin cá nhân của người chơi mà nếu không sẽ là sự thật không thể xác minh được.

Một giải pháp khác là oracle sử dụng mật mã thông minh để "nhập" dữ liệu từ API Web2 riêng tư. Một số dự đoán hiện có này được hiển thị trong phần "Dự báo thông tin công cộng và riêng tư" trên bản đồ thị trường. Bằng cách sử dụng những lời tiên tri này, thị trường dự đoán có thể được tạo ra xung quanh thông tin cá nhân của một số người chơi, khuyến khích những người nắm giữ thông tin cá nhân giải quyết một cách có thể xác minh được một thị trường dự đoán cụ thể để đổi lấy phí giao dịch từ những người chơi đặt cược vào thị trường đó. Nói chung hơn, khả năng truy cập an toàn vào dữ liệu cá nhân phong phú hơn ngoài chuỗi và trên chuỗi có thể được sử dụng làm nguyên tắc nhận dạng cơ bản, giúp chúng tôi xác định, khuyến khích và kết hợp người chơi trong trò chơi thông tin một cách hiệu quả hơn, giúp chúng tôi định hướng thông tin cần thiết, Làm cho trò chơi thông tin trở nên hiệu quả hơn phù hợp với người chơi.

Những đổi mới trong thiết kế oracle sẽ tăng phạm vi dữ liệu mà chúng ta có thể sử dụng để giải quyết các thị trường dự đoán, từ đó mở rộng không gian thiết kế trò chơi thông tin xung quanh thông tin cá nhân.

Tắc nghẽn thanh khoản

Thu hút thanh khoản vào thị trường dự đoán là rất khó. Đầu tiên, những thị trường này là thị trường nhị phân, trong đó người chơi đặt cược "có" hoặc "không" vào một chủ đề cụ thể và nhận được một lượng tiền thưởng cố định hoặc không nhận được gì. Kết quả là giá trị của những cổ phiếu này có thể dao động đáng kể với những thay đổi nhỏ về giá của tài sản cơ bản, đặc biệt là khi gần hết hạn. Điều này khiến cho việc dự đoán biến động giá ngắn hạn của chúng trở nên quan trọng nhưng cũng vô cùng khó khăn. Để đối phó với những rủi ro lớn do những thay đổi đột ngột mang lại, nhà giao dịch phải sử dụng các chiến lược tiên tiến và được điều chỉnh liên tục để đối phó với những biến động bất ngờ của thị trường.

Hơn nữa, khi thị trường dự đoán mở rộng phạm vi thị trường sang nhiều chủ đề hơn và kéo dài khung thời gian của chúng, việc thu hút thanh khoản sẽ trở nên khó khăn hơn. Thị trường càng đi xa hơn chính trị và thể thao, và nó càng tồn tại lâu thì càng ít người cảm thấy họ có lợi thế rõ ràng khi nói đến cá cược. Vì vậy, càng ít người đặt cược thì chất lượng thông tin được đưa ra càng thấp.

Thị trường dự đoán vốn phải đối mặt với những vấn đề thanh khoản này vì việc hình thành giá đòi hỏi phải khai thác thông tin cá nhân và đặt cược dựa trên thông tin đó, cả hai đều là hoạt động tốn kém. Những người tham gia cần được đền bù cho nỗ lực họ đầu tư và những rủi ro họ gặp phải, bao gồm chi phí thu thập thông tin và khóa vốn. Khoản bồi thường này thường đến từ những người sẵn sàng chấp nhận tỷ lệ cược tồi tệ hơn, để giải trí (ví dụ: cá cược thể thao) hoặc để phòng ngừa rủi ro (ví dụ: hợp đồng tương lai dầu), giúp thúc đẩy lượng lớn thanh khoản và khối lượng giao dịch. Tuy nhiên, thị trường dự đoán có phạm vi chủ đề hẹp hơn sẽ kém hấp dẫn về mặt thương mại đối với người chơi, dẫn đến tính thanh khoản và khối lượng giao dịch thấp hơn.

Cải thiện nền kinh tế: Lớp phủ và đa dạng hóa

Chúng ta có thể giải quyết những vấn đề này bằng cách mượn ý tưởng từ tài chính truyền thống và các trò chơi thông tin hiện có khác.

Điều đáng chú ý là chúng ta có thể sử dụng khái niệm "lớp phủ" được Hasu đề cập trong bài viết "Tình thế tiến thoái lưỡng nan của thị trường dự đoán". Trong các giải đấu cờ bạc, khái niệm “lớp phủ” tương tự như khoản trợ cấp do thị trường dự đoán đề xuất, đây là giá trị bổ sung mà các nhà cái thêm vào tổng giải thưởng để khuyến khích sự tham gia. “Lớp phủ” giúp giảm chi phí tham gia cho người chơi một cách hiệu quả và làm cho giải đấu trở nên hấp dẫn hơn, từ đó tăng cường sự tham gia của những người chơi mới và người chơi có kinh nghiệm.

Giống như “lớp phủ” trong các giải đấu cờ bạc khuyến khích sự tham gia của người chơi bằng cách tăng ROI tiềm năng, “trợ cấp” trong thị trường dự đoán khuyến khích người tham gia bằng cách hạ thấp rào cản gia nhập và làm cho việc tham gia trở nên hấp dẫn hơn về mặt tài chính. Trợ cấp cũng đóng vai trò là đèn hiệu, thu hút nhiều quan điểm và hiểu biết sâu sắc từ cả những nhà giao dịch có hiểu biết và không có hiểu biết, những người có cơ hội kiếm lợi nhuận bằng cách sửa chữa sai lầm của mình. Các nhóm thực hiện chiến lược này sẽ phải xác định và tham gia một cách có hệ thống với các nhà cung cấp trợ cấp tiềm năng và tạo ra thị trường xung quanh nhu cầu của họ vì họ sẵn sàng cung cấp tính thanh khoản cần thiết.

Tương tự, một cấu trúc giống như “quỹ” có thể được triển khai để đạt được sự đa dạng hóa về thời gian và ngành cũng như tăng tính thanh khoản trong các thị trường dự đoán thông qua một loạt vấn đề và khoảng thời gian rộng hơn. Ví dụ: nhiều công ty có thể tìm thấy giá trị trên thị trường xung quanh cách giải quyết một vụ kiện cụ thể. **Các công ty này có thể giảm chi phí tham gia của chuyên gia pháp lý bằng cách cho họ vay vốn, cho phép họ đa dạng hóa trên nhiều thị trường và sau đó khen thưởng họ dựa trên hiệu quả hoạt động của họ theo thời gian. **

Trong thiết lập này, các nhà giao dịch sẽ có thể vay tiền để tạo lập thị trường và số tiền cho vay có thể được tham số hóa dựa trên nhu cầu thông tin và danh tiếng của nhà giao dịch về chủ đề này. Điều này có thể được kết hợp với phí quản lý như một "lớp phủ" bổ sung cho mỗi thị trường.

Đối với các nhà cung cấp thanh khoản, họ sẽ có quyền tiếp cận với các nhà giao dịch ở những thị trường này, những người có động cơ đặt cược vào các thị trường này một cách chính xác và trải rộng trên một rổ lớn tài sản không tương quan với các kỳ hạn khác nhau. Mặc dù có "vấn đề về người đại diện chính" cần xem xét, hệ thống này có thể tăng quy mô thanh khoản do các thị trường này cung cấp và sự đa dạng trong phân bổ của các nhóm thanh khoản này. Ngoài ra, chất lượng và sự đa dạng của hàng hóa thông tin có thể được cải thiện, đồng thời thông tin mới về kỹ năng và kiến thức của nhà giao dịch ở các thị trường khác nhau cũng có thể được tạo ra, thúc đẩy lợi nhuận cho các nhà cung cấp thanh khoản thông qua các sản phẩm phụ có uy tín.

Khi giá trị thông tin mà người chơi có thể tạo ra là lớn, việc tích hợp các thị trường tài chính tổng hợp (chẳng hạn như cho vay và khai thác thanh khoản) vào trò chơi có thể là công cụ chính giúp giảm bớt rào cản gia nhập.

Cải tiến trải nghiệm người dùng: giao diện đơn giản hơn và ưu đãi linh hoạt

Thiết kế UX tập trung vào sàn giao dịch và các loại phần thưởng hạn chế phổ biến trong các thị trường dự đoán ngày nay có thể làm nản lòng những người coi trọng các loại giao diện và ưu đãi khác, từ đó hạn chế hơn nữa tính thanh khoản. Đối với người đặt cược, có nhiều cách thú vị để cải thiện chất lượng của thị trường dự đoán, tất cả đều tập trung vào việc cải thiện mức độ bao phủ và khả năng tiếp cận với các loại người chơi khác nhau.

Đầu tiên, chúng tôi có thể cải thiện trải nghiệm người dùng trên thị trường dự đoán bằng cách tích hợp chúng vào các nền tảng xã hội lớn hơn. Perl và Swaye cho chúng ta thấy điều này bằng cách cắm vào dữ liệu của Farcaster. Thay vì người dùng phải mở một ứng dụng độc lập khác, các nhà thiết kế trò chơi thông tin có thể xác định và hướng người chơi tới các thị trường mà họ đặc biệt phù hợp để tham gia (ví dụ: kênh /nyc-politics của cầu thủ hàng đầu).

Ngoài ra còn có những nỗ lực nhằm mở rộng phạm vi phần thưởng được phân bổ cho người đặt cược và hạ thấp ngưỡng vốn để họ đầu tư. Điều này có thể dưới hình thức khen thưởng những lời chứng thực riêng lẻ hoặc mở rộng phần thưởng tài chính để bao gồm “tiện ích trong ứng dụng” hoặc vốn sở hữu được thể hiện thông qua điểm hoặc mã thông báo.

Mặc dù các biện pháp khuyến khích bằng tiền rất quan trọng đối với hoạt động của thị trường dự đoán nhưng một số tài liệu cho thấy tiền ảo cũng có thể tạo ra các thị trường dự đoán có chất lượng tương đương. Từ góc độ thực tế, điều này cho chúng ta biết rằng chúng ta có thể linh hoạt chấp nhận kiểu người đánh cược "tham gia bằng tiền thật" sẵn sàng mạo hiểm và làm việc chăm chỉ để có được.

Ngoài ra, có nhiều loại cơ chế thị trường khác nhau có thể được sử dụng để mang lại trải nghiệm cho người dùng “dựa trên cuộc thăm dò ý kiến” nhiều hơn, giảm bớt xung đột và hạ thấp rào cản gia nhập. Một nghiên cứu từ Đại học Cambridge đã đánh giá giả thuyết này và phát hiện ra rằng ở những thị trường có hoạt động giao dịch thấp, chênh lệch giá chào mua lớn và giải quyết nhanh chóng, cơ chế bỏ phiếu tạo ra kết quả chính xác hơn thị trường dự đoán. Nghiên cứu cũng cho thấy rằng việc kết hợp trò chơi dự đoán dựa trên cuộc thăm dò ý kiến với các ưu đãi tiền tệ của thị trường dự đoán sẽ tạo ra độ chính xác cao hơn so với việc chỉ dự đoán giá thị trường. Ngoài ra, để giải quyết những thách thức tiềm ẩn về thông tin trì trệ, các cuộc thăm dò có thể được "cập nhật" định kỳ dựa trên một số loại hệ thống đẩy hoặc kéo, khuyến khích sao chép thông tin động dựa trên thông tin mới.

Trò chơi nhắn tin tiền điện tử từng gây trở ngại cho tất cả mọi người, trừ những người dùng quyền lực nhất. Giờ đây, với chi phí thấp hơn, tính khả dụng cao hơn và dữ liệu phong phú hơn, chúng tôi có cơ hội phát triển các trò chơi đa dạng hơn, dễ tiếp cận hơn, thu hút các đối tượng cụ thể.

Trò chơi 2: Điện toán bảo vệ quyền riêng tư tạo ra thông tin

Hãy tưởng tượng một trò chơi do các nhà phát triển Solidity chơi trong đó người chơi sử dụng tính toán đa bên (MPC) để tiết lộ mức lương của họ và tính mức trung bình đồng thời bảo vệ tính bảo mật về mức lương cá nhân của họ. Đây sẽ là một cách có giá trị để các chuyên gia mật mã đàm phán với người sử dụng lao động tương ứng của họ, đồng thời đóng vai trò như một nguồn giải trí.

Nói rộng hơn, trò chơi thông tin có thể tận dụng các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư để mở rộng phạm vi nguồn thông tin—đặc biệt là dữ liệu và thông tin riêng tư có thể được phân tích để tạo ra những hiểu biết mới. Bằng cách đảm bảo quyền riêng tư, những công cụ này có thể tăng tính đa dạng và xu hướng chia sẻ dữ liệu và thông tin của mọi người, đồng thời đền bù cho các nhà cung cấp dữ liệu về giá trị thu được.

Mặc dù đây không phải là tất cả, nhưng một số công cụ được các nhà sản xuất thông tin sử dụng để đạt được điều này bao gồm Bằng chứng không có kiến thức (ZK), Tính toán nhiều bên (MPC), Mã hóa hoàn toàn đồng hình (FHE) và Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Cơ chế cốt lõi của các công nghệ này khác nhau, nhưng cuối cùng chúng đều phục vụ cùng một mục đích - cho phép các cá nhân cung cấp thông tin nhạy cảm theo cách bảo vệ quyền riêng tư.

Tuy nhiên, đối với các trường hợp sử dụng yêu cầu đảm bảo quyền riêng tư mạnh mẽ, vẫn còn nhiều thách thức nghiêm trọng đối với việc sử dụng các nguyên tắc mã hóa phần mềm và phần cứng mà chúng ta sẽ thảo luận sau.

Mật mã bảo vệ quyền riêng tư mở rộng đáng kể không gian thiết kế cho các trò chơi thông tin mới chưa tồn tại trước đây.

Trò chơi 3: Cạnh tranh giữa các mô hình để nâng cao khả năng sản xuất thông tin

Hãy tưởng tượng một trò chơi trong đó các nhà khoa học dữ liệu cạnh tranh với nhau bằng cách phát triển và đặt cược vào các mô hình giao dịch cho một quỹ phòng hộ phi tập trung. Sau đó, blockchain đạt được sự đồng thuận về điểm số của một mô hình cụ thể và phần thưởng hoặc phạt người tham gia dựa trên tính chính xác của dự đoán của mô hình và tác động của nó đối với lợi nhuận của quỹ. Đây là cách tiếp cận được thực hiện bởi Numerai, một trong những trò chơi thông tin đầu tiên trên Ethereum. Trong trò chơi này, cơ chế đồng thuận của Ethereum được sử dụng để cạnh tranh giữa các mô hình khác nhau và người tạo ra chúng trên quy mô toàn cầu, thúc đẩy hiệu quả trí tuệ nhân tạo tham gia vào trò chơi thông tin, từ đó tạo ra lợi nhuận có giá trị.

Tiến thêm một bước nữa, chúng ta có thể trực tiếp khuyến khích AI chơi trò chơi cung cấp thông tin cho chúng ta, sử dụng kiến thức rộng lớn của chúng để cạnh tranh với nhau trong việc đưa ra dự đoán. Mặc dù họ không nhất thiết phải chơi những trò chơi này để giải trí nhưng việc sử dụng máy móc thông minh thay vì con người có thể giảm đáng kể chi phí lao động cần thiết để tạo ra thông tin. Do đó, các mô hình AI này có thể tăng tính thanh khoản ở các thị trường dự đoán thích hợp hơn, nơi con người thường miễn cưỡng tham gia. Như Vitalik đã nói:

“Nếu bạn tạo ra một thị trường và cung cấp khoản trợ cấp thanh khoản 50 USD, con người sẽ không quan tâm nhiều đến giá thầu, nhưng hàng nghìn AI sẽ dễ dàng tràn vào và đưa ra dự đoán tốt nhất có thể. Động lực để giải quyết tốt bất kỳ vấn đề nào có thể rất nhỏ , nhưng động lực để xây dựng một AI đưa ra những dự đoán tốt nhìn chung có thể trị giá hàng triệu đô la.”

Ngoài ra, chúng ta có thể tận dụng sự đồng thuận giữa các mô hình học máy để cạnh tranh về giá trị thông tin mà chúng tạo ra. Các nhóm như Allora và Bittensor TAO đang làm việc để điều phối các mô hình và tác nhân để truyền tải dự đoán của họ cho những người khác trong mạng, trong khi những nhóm khác chịu trách nhiệm đánh giá, chấm điểm và truyền phát hiệu suất của họ trở lại mạng. Ở mỗi thời đại, đánh giá chung giữa các mô hình được sử dụng để phân bổ phần thưởng hoặc quyền lực cho các mô hình khác nhau dựa trên chất lượng dự đoán. Do đó, các doanh nhân có thể tận dụng mạng lưới các mô hình ngày càng cải tiến để cải thiện chất lượng thông tin chảy qua thị trường của họ.

Hoàn toàn có thể có một số thị trường dành cho thông tin—chất lượng thông tin được tạo ra bằng cách sử dụng các mô hình đơn giản là không thể so sánh được với các trò chơi thông tin giữa con người với nhau.

Trò chơi thông tin có thể được sử dụng để kiếm tiền

Một số trò chơi thông tin tồn tại chỉ nhờ vào niềm vui mà người dùng có được từ chúng. Nhưng đối với những người muốn kiếm tiền từ giá trị của thông tin họ tạo ra thì cần phải suy nghĩ nhiều hơn. Thật không may, bản chất của thông tin như một loại hàng hóa dẫn đến những thất bại quan trọng của thị trường, cản trở quá trình kiếm tiền suôn sẻ của nó:

• Thông tin không thể được định giá cho đến khi nó được tiêu thụ, khiến người mua khó đánh giá liệu giá niêm yết của người bán có phản ánh chính xác giá trị của thông tin hay không.
• Thông tin không có tính cạnh tranh - việc tiêu thụ nó không làm giảm tính sẵn có của nó, nghĩa là nó không có sự khan hiếm, khiến nó không hấp dẫn người mua.
• Bản chất không độc quyền của thông tin kết hợp với chi phí tái tạo thấp khiến người bán gặp khó khăn trong việc ngăn chặn việc truy cập trái phép, mặc dù chi phí sản xuất trả trước cao.

Những đặc điểm kinh tế này đặt ra thách thức cho cả người mua và người bán trong việc kiếm lợi từ thông tin và có thể dẫn đến tình trạng cung cấp thông tin không đầy đủ. Nếu thông tin được mọi người có thể khai thác đồng thời biết đến một cách nhanh chóng thì sẽ có ít cơ hội hơn cho người mua thông tin khai thác sự bất cân xứng thông tin do cạnh tranh gia tăng hoặc sự sụp đổ của các kế hoạch mà họ dự định sử dụng. Rất may, có những công cụ mã hóa có thể được sử dụng để giải quyết những vấn đề này và đã được sử dụng.

Trò chơi 4: Trao đổi - Kiếm tiền thông qua suy đoán thông tin

Một cách để kiếm tiền từ việc sản xuất thông tin mà không giữ bí mật hoặc hạn chế tập hợp các hành động có thể thực hiện chống lại thông tin đó là chỉ cần công khai thông tin đó nhưng tạo ra một công cụ cho phép mọi người đặt cược vào cách nó thay đổi—còn được gọi là phái sinh Hương vị .

Một công ty tích cực thực hiện điều này là Parcl, công ty có sàn giao dịch cho phép người dùng suy đoán về sự tăng giảm của thị trường bất động sản. Thị trường của Parcl được hỗ trợ bởi thông tin về giá theo thời gian thực, được Parcl Labs lấy từ kho dữ liệu bất động sản khổng lồ và được xử lý thông qua các thuật toán độc quyền để tạo ra thông tin chi tiết và chính xác hơn các chỉ số giá bất động sản truyền thống.

Mặc dù Parcl kiếm tiền từ thông tin này trực tiếp hơn thông qua API, nhưng họ cũng tạo ra một lớp kiếm tiền bổ sung bằng cách cho phép các nhà giao dịch đặt cược vào cách thông tin này thay đổi theo thời gian. Các dự án khác, chẳng hạn như IKB và Fantasy được đề cập trong phần "Thị trường thông tin thay thế" trên bản đồ thị trường, tập trung vào việc kiếm tiền thông qua đầu cơ hoặc phòng ngừa những thay đổi trong thông tin công khai hiện có, từ hiệu suất của vận động viên đến các sáng tạo sáng tạo gắn kết với xã hội của người đó.

Nếu bạn có thể bán sự quan tâm của mọi người đối với thông tin bạn tạo ra, bạn có thể kiếm tiền từ thông tin đó mà không cần giữ bí mật hoặc hạn chế cách người mua có thể sử dụng thông tin đó.

Trò chơi 5: Khám phá chợ đen để tìm thông tin mật

Hãy tưởng tượng một trò chơi cho phép bạn khám phá thông tin alpha được tuyển chọn về hoạt động trực tuyến mới nhất và các công ty khởi nghiệp tiền điện tử hoàn toàn mới trước khi thế giới biết về nó. Để đạt được điều này, thông tin cần được giữ bí mật để giải quyết các vấn đề không thể tranh cãi và loại trừ do thông tin công cộng đặt ra. Do đó, các thị trường thông tin thế hệ tiếp theo đang tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi thông tin bí mật đồng thời tận dụng blockchain để khám phá và quản lý tất cả những người tham gia có thể trả tiền để truy cập thông tin này.

Thị trường thông tin bí mật phi tập trung Murmur của Freatic là một ví dụ điển hình cho cách tiếp cận này, sử dụng NFT và hệ thống xếp hàng để hạn chế quyền truy cập độc quyền vào thông tin. Trước tiên, người mua thông tin cần đăng ký một chủ đề cụ thể bằng cách mua NFT đại diện cho phiếu giảm giá. Sau đó, điều này sẽ cấp cho họ một vị trí trong hàng đợi để lấy lại bí mật từ nhà xuất bản, với một khoản phí bổ sung để làm chậm sự lan truyền của nó. Người mua cũng có thể bỏ phiếu về chất lượng của thông tin sau đó. Thông qua quá trình này, Murmur đảm bảo rằng thông tin được giữ bí mật và có giá trị mà không cần phải giới hạn việc bán thông tin đó cho một thực thể.

Ngược lại, Friend.tech sử dụng các phím và đường cong ràng buộc để quản lý quyền truy cập vào thông tin bí mật trong các cuộc trò chuyện nhóm, khiến rào cản gia nhập cao hơn khi nhu cầu tăng lên. Do đó, chúng ta có thể coi khóa của Friend.tech như một đại diện cho giá trị trung bình thông tin của một người (giả sử thị trường khóa hiệu quả). Tuy nhiên, người chơi luôn “đếm” một số ý kiến về “giá trị” của một người khi giao dịch chìa khóa, khiến người mua khó đánh giá được giá trị của thông tin. Có lẽ đây đóng vai trò là một điểm dữ liệu khác hỗ trợ cho tuyên bố rằng “thị trường thông điệp” có giá trị nhất cho đến nay thực sự là thị trường memecoin, mà nếu bạn nheo mắt đủ kỹ thì thực sự xoay quanh các xu hướng cụ thể hoặc thị trường dự đoán về giá trị biểu tượng của một nhân vật. **

Ngoài Memecoin, một hướng mà nhóm đang thực hiện để hạn chế quyền truy cập thông tin là cho phép người bán thông tin thiết kế các đường cong ràng buộc tốt hơn liên quan đến giá truy cập với giá trị của thông tin. Ví dụ, việc định giá thông tin giảm giá nhanh chóng khi thông tin được biết đến có thể được xác định bằng một đường cong ràng buộc phản ánh sự giảm giá trị nhanh chóng của thông tin theo thời gian.

Trao đổi tiền tệ phi tập trung đang gặp thách thức do các vấn đề về niềm tin và tìm kiếm sự trùng hợp của các nhu cầu kép. Blockchain đã giải quyết vấn đề này đối với tiền tệ (Bitcoin) và sẽ làm điều tương tự đối với thông tin thông qua các trò chơi vui nhộn xoay quanh việc tìm kiếm thông tin ẩn.

Game 6: “Futarchy” – dự đoán hiện thực hóa thị trường

Một phương pháp chính để kiếm tiền từ thông tin mà không giữ bí mật rõ ràng là sản xuất và bán thông tin mà chỉ một tổ chức duy nhất có thể và sẽ khai thác. Cách tiếp cận này không mới, nhiều công ty đã kiếm tiền từ thông tin bằng cách hạn chế quyền truy cập thông tin của những người mua cụ thể thông qua đấu giá hoặc thỏa thuận bảo mật. Tuy nhiên, chúng ta đang thấy một mô hình kinh doanh mới để bán hàng hóa thông tin – sản xuất thông tin đại chúng chỉ phù hợp và có giá trị đối với các tổ chức đưa ra quyết định cụ thể.

Trên thực tế, chúng ta hiện đang thấy các thị trường dự đoán được xây dựng trên các đường ray được mã hóa như một cách để thử nghiệm "Futarchy" (Ghi chú của Tin tức tầm nhìn xa, có thể được dịch là hệ thống tương lai, như Giáo sư Robin Hanson của Đại học George Mason đã viết trong "We Should Vote" for Value" vào năm 2000, nhưng phải trả tiền cho niềm tin?" Khái niệm này lần đầu tiên được đề cập trong bài báo. Năm 2008, Futarchy được New York Times vinh danh là từ nóng của năm) như một cơ chế thay thế để kiếm tiền từ thông tin mà nó tạo ra.

“Futarchy” cung cấp một cách mới để cải thiện việc ra quyết định, tập trung vào việc tận dụng thông tin do thị trường dự đoán tạo ra. Thông tin do thị trường dự đoán tạo ra được sử dụng để đưa ra quyết định và khi thị trường dự đoán ổn định, những người tham gia có dự đoán chính xác nhất sẽ được khen thưởng.

Bản thân thị trường dự đoán là trò chơi có tổng bằng 0 dành cho người chơi, điều này hạn chế động cơ khuyến khích các nhà giao dịch có hiểu biết tham gia và làm trầm trọng thêm tình trạng tắc nghẽn thanh khoản hiện có của họ. “Chế độ Futarchy” có thể giải quyết vấn đề này vì của cải được tạo ra bằng cách đưa ra những quyết định tốt hơn có thể được phân phối lại cho các nhà giao dịch.

Các thực thể bản địa phi tập trung như MetaDAO đã đang thử nghiệm “Futarchy”. Khi một đề xuất được đưa ra, chẳng hạn như đề xuất mua mã thông báo quản trị MetaDAO của Pantera, hai thị trường dự đoán sẽ được tạo ra: “đạt” thể hiện sự ủng hộ và “thất bại” thể hiện sự phản đối. Những người tham gia giao dịch mã thông báo có điều kiện trong các thị trường này, suy đoán về tác động của các đề xuất đối với giá trị của DAO. Kết quả phụ thuộc vào việc so sánh giá trung bình theo trọng số thời gian (TWAP) của các mã thông báo "đạt" và "không đạt" sau một khoảng thời gian xác định. Nếu TWAP của thị trường "đạt" vượt quá phạm vi cài đặt TWAP của thị trường "không thành công", đề xuất sẽ được phê duyệt, dẫn đến việc thực hiện các điều khoản đề xuất và giao dịch thị trường không thành công sẽ bị hủy. Hệ thống tận dụng động lực thị trường để thúc đẩy các quyết định quản trị, điều chỉnh chúng với các dự đoán chung của thị trường về việc liệu các đề xuất sẽ tăng hay giảm giá trị của DAO.

Trong một số trường hợp, "Futarchy" vẫn cần được thiết kế xoay quanh vấn đề bảo mật. Ví dụ: nếu thị trường dự đoán được sử dụng để xác định quyết định tuyển dụng cho những người cụ thể thì thông tin này sẽ được công khai và trở thành thông tin nguy hiểm—các đối thủ cạnh tranh có thể săn trộm các mục tiêu tuyển dụng dựa trên dự đoán của thị trường.

Một lý do khác để giữ bí mật thông tin là tác động của nó đến động cơ và văn hóa tổ chức. Như Robin Hanson đã chỉ ra trong bài nói chuyện "Tương lai của thị trường dự đoán", các thử nghiệm nội bộ của chính Google đã gặp phải sự phản đối vì các giám đốc điều hành lo lắng rằng các số liệu hiệu suất công cộng sẽ làm mất động lực của nhân viên. Tất nhiên, các nhà quản lý không có xu hướng thực hiện những điều có thể làm lộ ra "Bộ quần áo mới của Hoàng đế", và chúng ta đang thấy điều này ngày nay. Theo người sáng lập MetaDAO @metaproph 3 t, một số người quyết định không gửi đề xuất vì họ không muốn bị thị trường đánh giá.

Cả hai vấn đề đều có thể được giải quyết bằng cách hạn chế khả năng tiếp cận thông tin dự đoán thị trường chỉ dành cho những người ra quyết định cụ thể. Tuy nhiên, bằng cách trao cho người ra quyết định quyền hành động tự chủ dựa trên thông tin này, người đặt cược sẽ kết hợp những thành kiến này vào việc đặt cược của họ, do đó làm giảm chất lượng thông tin được tạo ra.

Trong các trường hợp khác, “Futarchy” có thể phù hợp hơn để ứng dụng trong các ngành cụ thể và lợi thế của nó vượt xa tác động văn hóa, chẳng hạn như quỹ phòng hộ của Bridgewater. Việc tích hợp blockchain cũng có thể nâng cao hơn nữa độ tin cậy của “Futarchy” và ngăn chặn sự thao túng.

Các phương pháp kiếm tiền cho thị trường dự đoán cho đến nay vẫn chỉ giới hạn ở hoạt động đầu cơ hoặc phòng ngừa rủi ro, nhưng bằng cách giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn, thị trường dự đoán có thể mở ra một thị trường hoàn toàn mới – mặc dù các vai trò xung quanh thông tin bí mật vẫn là những câu hỏi chưa được giải đáp.

Trò chơi 7: Lời hứa đáng tin cậy của trò chơi thông tin có thể lập trình

Như đã đề cập ở đầu bài viết này, Google kiếm tiền từ thông tin bằng cách cho nhà quảng cáo thuê quyền sử dụng thông tin đồng thời giới hạn cách họ sử dụng thông tin đó trong các phiên đấu giá quảng cáo của Google. Tương tự, những lời hứa đáng tin cậy giúp người bán thông tin kiếm tiền bằng cách hạn chế những hành động mà người mua có thể thực hiện dựa trên thông tin nói trên.

Người bán thông tin có thể sử dụng các phương pháp mã hóa như MPC, TEE và FHE để đảm bảo lời hứa đáng tin cậy từ người mua về việc thực hiện các phép tính dựa trên dữ liệu riêng tư. Do đó, người bán có thể giao phó thông tin của mình cho người mua, giúp người mua có quyền kiểm soát cụ thể đối với các hành động trong tương lai xung quanh thông tin cá nhân của họ mà không tiết lộ thông tin đó.

Công nghệ nguyên thủy này mở khóa tất cả các loại trò chơi thông tin. Hãy tưởng tượng việc cho phép các nhà giao dịch (người bán thông tin) bán quyền đặt lệnh giao dịch dựa trên lịch sử giao dịch lệnh cho người mua thông tin (người tìm kiếm) nếu người mua cam kết chỉ mô phỏng lịch sử giao dịch lệnh một số lần nhất định. Tiến thêm một bước nữa, hãy tưởng tượng việc cho phép người dùng Netflix ủy quyền xem phim Netflix cho người khác bằng tài khoản của họ, cho phép họ "kiếm doanh thu" từ tài khoản của mình mà không tiết lộ chi tiết đăng nhập. Đổi lại, người mua có thể mở khóa giá trị từ thông tin cá nhân của người bán mà người bán không phải đối mặt với những thách thức khi bán chính thông tin đó (thông tin là hàng hóa trải nghiệm không có tính cạnh tranh, không thể loại trừ).

Khai phá khả năng kiếm tiền trên quy mô Google dành cho các nhà thiết kế trò chơi thông tin

TEE hiện cung cấp một lựa chọn thiết thực để thực hiện các biện pháp kiểm soát như vậy, mặc dù có những đảm bảo bảo mật hạn chế. Mặc dù không phù hợp để bảo vệ tài sản lớn hoặc dữ liệu nhạy cảm, TEE phù hợp với các trường hợp sử dụng yêu cầu quyền truy cập hạn chế hơn vào thông tin bí mật, chẳng hạn như ngăn chặn hoạt động chạy trước. Dự án SUAVE do nhóm Flashbots tạo ra đang xây dựng mạng TEE mà các nhà phát triển có thể sử dụng ngày nay với tầm nhìn dài hạn giúp các nhà phát triển ứng dụng tìm ra những cách tốt hơn để tận dụng giá trị thông tin của họ và khách hàng của họ.

Trong thiết kế của SUAVE, việc tích hợp blockchain với TEE giải quyết ba hạn chế chính của TEE có tính quyết định đối với việc thúc đẩy trò chơi thông tin. Đầu tiên, blockchain loại bỏ nhu cầu tin cậy trong giao tiếp giữa máy chủ và người chơi, những người có thể tham gia kiểm duyệt hoặc hành vi độc hại. Thứ hai, blockchain cung cấp một cơ chế an toàn để duy trì trạng thái và ngăn chặn các cuộc tấn công khôi phục mà TEE dễ mắc phải. Cuối cùng, blockchain rất quan trọng để đảm bảo việc tạo ra một trò chơi nhắn tin dựa trên TEE (SUAPP) không cần xin phép, không bị kiểm duyệt mà các hợp đồng thông minh, đầu vào và đầu ra đều có thể được tất cả người chơi tin cậy.

Mặc dù nhiều trò chơi thông tin ban đầu sử dụng SUAVE rõ ràng sẽ tập trung vào MEV, nhưng vẫn có nhiều cơ hội để chúng được sử dụng trong các trò chơi thông tin vượt xa giao dịch.

Game 8: Danh tiếng và không có kiến thức Thúc đẩy thị trường trong trò chơi

Thách thức chính trong việc kiếm tiền từ thông tin là bản chất vốn có của thông tin như một “hàng hóa trải nghiệm”. **Giá trị của hàng hóa trải nghiệm chỉ có thể được ghi nhận sau khi sử dụng, điều này khiến người bán khó định giá trước. **Khi tạo ra cơ chế giải quyết vấn đề này, chúng tôi cũng có thể tạo ra lối chơi thú vị cho người dùng. Lối chơi cốt lõi của một số trò chơi là cho phép người chơi xây dựng danh tiếng để phân biệt mình với những người chơi khác, chẳng hạn như World of Warcraft, trò chơi này vừa thú vị vừa là cách quan trọng để người chơi quyết định hợp tác với ai. Các trò chơi khác có thể muốn người bán cam kết đặt giá cho một số thông tin (chẳng hạn như vị trí của kẻ thù, kế hoạch bí mật) mà không tiết lộ thông tin trước.

Để khắc phục vấn đề này, các nhà thiết kế trò chơi thông tin có thể tận dụng các giải pháp mật mã như bằng chứng không có kiến thức (ZKP) để xác minh thuộc tính của hàng hóa thông tin tính toán (như hiệu quả của thuật toán giao dịch) mà không tiết lộ dữ liệu hoặc mã thực tế. Điều này có thể đạt được bằng cách tạo ra các cam kết mã hóa, đánh dấu thời gian chúng trên chuỗi khối và cung cấp bằng chứng không có kiến thức về hiệu suất thuật toán. Tuy nhiên, cách tiếp cận này chỉ hiệu quả đối với hàng hóa thông tin có giá trị đến từ các đặc tính tính toán của chúng và có thể được kiểm tra trên các đầu vào có thể kiểm chứng được.

Đối với các loại hàng hóa thông tin khác, danh tiếng và danh tính trở nên quan trọng. Cơ chế đồng thuận giữa những người mua thông tin có thể được khai thác để xây dựng danh tiếng về giá trị của thông tin mà người bán đang cố gắng bán.

Các hệ thống như Murmur sử dụng phiếu bầu của người dùng trong một cửa sổ độc quyền để xây dựng danh tiếng của nhà xuất bản, nâng họ từ trạng thái chưa được xác minh lên trạng thái đã xác minh dựa trên phản hồi của cộng đồng. Quá trình này tạo ra một bản ghi tương tác minh bạch và bất biến, xây dựng danh tiếng đáng tin cậy cho người bán và đi kèm với một vòng phản hồi chặt chẽ.

Ngoài ra, giao thức Erasure Bay yêu cầu người bán đặt cược cả vốn và danh tiếng của họ như một tín hiệu về độ tin cậy của thông tin của họ. Giao thức xác định “yếu tố gian lận” cho phép người mua hủy một phần đặt cược nhất định của người bán khi thông tin có chất lượng thấp, do đó đảm bảo rằng người bán có động cơ cung cấp thông tin chất lượng cao.

Để tránh thất bại của thị trường và tối đa hóa khối lượng giao dịch, các nhà thiết kế trò chơi cần cung cấp cho người bán các công cụ mã hóa để chứng minh giá trị thông tin của họ hoặc cung cấp các cơ chế nhanh chóng và đáng tin cậy để tạo dựng danh tiếng cho các mặt hàng đã bán trước đó.

Tóm tắt

Trò chơi thông tin không có gì mới. Tuy nhiên, trước sự ra đời của các chuỗi khối có thể lập trình, các nhà thiết kế trò chơi chỉ có thể xin phép các bên trung gian tập trung và người chơi bị giới hạn trong các trò chơi có thể được trung gian bởi một bên thứ ba đáng tin cậy.

Giờ đây, chi phí không gian khối giảm đáng kể có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể tạo DAO hoặc giao thức cho thông tin bí mật lấy cảm hứng từ quản trị trong tương lai và truy cập vô số công cụ để xác minh, phân xử, kiếm tiền, v.v. Việc giảm bớt các rào cản tham gia và đổi mới mở trên con đường tài chính được cấp phép sẽ mở ra những trò chơi mà chúng tôi thậm chí không thể tưởng tượng được.

Bài viết này cho thấy những dấu hiệu và thách thức ban đầu trong việc triển khai làn sóng trò chơi thông tin mới này cũng như tiềm năng sử dụng các công cụ mật mã để giải quyết những vấn đề này. Với những công cụ này, một số nhà thiết kế trò chơi sẽ cải thiện các trò chơi thông tin mà chúng ta đã chơi, như giao dịch và MEV, trong khi những người khác sẽ tạo ra những trò chơi đơn giản là chưa tồn tại trước đây.

Tuy nhiên, mỗi trò chơi thông tin được hỗ trợ bằng mật mã này đại diện cho các trò chơi nhỏ cần được kết hợp với nhau để tạo thành một trò chơi hoàn chỉnh. Người chơi có được niềm vui và hứng thú từ việc xây dựng danh tiếng, làm việc theo nhóm và cạnh tranh để giành ảnh hưởng trong một tổ chức, tất cả đều là một phần của một tổng thể lớn hơn.