AI Arena, développé par ArenaX Labs, est un jeu de combat PvP où les joueurs font évoluer continuellement leurs personnages grâce à l'apprentissage de l'IA. Le mode de combat est similaire à Super Smash Bros.

Le jeu utilise la technologie d'apprentissage par imitation pour convertir les stratégies de combat des joueurs en capacités d'IA, permettant aux guerriers d'évoluer. AI Arena fonctionne sur le réseau principal Arbitrum. Les joueurs détenant des NFT peuvent participer à la compétition, gagner le jeton natif $NRN et contribuer au développement de la technologie de l'IA.

Source: lore.xyz

Histoire du développement: Origines et figures clés

ArenaX Labs est un studio axé sur l'intelligence artificielle (IA), développant AI Arena, et a levé un total de 11 millions de dollars de financement. La société a été fondée en 2018 par Brandon Da Silva, Dylan Pereira et Wei Xie, se concentrant initialement sur le développement de jeux indépendants. En 2020, l'équipe a découvert le potentiel de combiner la technologie de l'IA avec des NFT, ce qui a conduit au lancement d'AI Arena. En 2021, ils ont terminé un tour de table initial de 5 millions de dollars et ont levé 6 millions de dollars supplémentaires lors d'un nouveau tour de financement en 2024. Les investisseurs incluent Paradigm, Framework Ventures et SevenX Ventures.

Le PDG Brandon Da Silva a travaillé pendant cinq ans à OPTrust, le plus grand fonds de pension du Canada, où il a intégré l'apprentissage automatique dans l'analyse des investissements. Il a partagé sur Twitter l'intention initiale derrière la création d'AI Arena : abaisser les barrières à l'entrée de l'industrie de l'IA, permettant aux passionnés d'IA de surmonter les limitations éducatives ; utiliser des NFT pour représenter des modèles d'IA, permettant aux travailleurs de la technologie de contrôler leurs propres revenus ; et attirer les utilisateurs à apprendre l'IA de manière plus engageante, suscitant leur enthousiasme.

Introduction au jeu

Jeu de base
Le gameplay de l'AI Arena tourne autour des compétitions basées sur les NFT. Les joueurs peuvent entraîner des guerriers IA et participer à des batailles pour gagner des récompenses. Les NFT peuvent être obtenus de la manière suivante :

Marché primaire : participez à des compétitions pour gagner gratuitement des NFT de guerriers IA jouables.

Marché secondaire: Achetez directement des NFT sur la place de marché.

Après avoir acquis un NFT, les joueurs doivent entraîner leurs guerriers IA et concourir dans l'arène contre d'autres guerriers IA pour grimper dans le classement mondial. En participant à des équipes classées et à des compétitions AI NFT, les joueurs peuvent gagner des NFT ou le jeton natif $NRN en récompense.

Mécanisme de concurrence

Le cycle de compétition s'appelle un "tour", chaque tour durant une semaine.

À la fin de chaque tour, les NFT et les récompenses en $NRN sont distribuées en fonction du classement des joueurs.

AI Arena NFT

AI Arena NFTs: Actifs numériques uniques pilotés par l'IA

Les NFT dans AI Arena sont générés par des modèles d'apprentissage automatique (réseaux neuronaux) et présentent des designs visuels et fonctionnels uniques. Ces NFT jouent un rôle crucial dans le jeu.

Chaque NFT AI Arena se compose des trois composants suivants:

1. Skin: La couche visuelle de la NFT, donnant au personnage un style visuel distinct.

2. Cadre : la structure robotique du personnage, déterminant ses forces et faiblesses au combat.

3. Noyau : La source d'alimentation du personnage, contenant l'algorithme d'IA qui pilote son comportement de combat et ses stratégies.

Source :opensea

Catégories NFT

1. Les NFT de l'AI Arena sont divisés en deux catégories principales:

(1) Robots AR-X (Arena X) :

Connus sous le nom de "Champions", ces personnages principaux de bataille ont des attributs, des capacités et des algorithmes uniques, ce qui en fait des atouts clés dans l'arène. Les robots AR-X sont classés en trois catégories en fonction de leur composition de cadre :

Light Striker : Rapide, avec des attaques agiles.

Grattoir poids moyen : Un personnage équilibré, capable à la fois d'attaquer et de se défendre.

Perturbateur poids lourd : une défense solide, adaptée pour perturber le rythme des adversaires.

(2) Dendroïdes:

Des NFT spécialisés qui permettent l'intégration de NFT externes provenant d'autres projets dans l'arène AI Arena, élargissant les possibilités de jeu et d'écosystème.

2. Programme NFT BOOST et NRN Airdrop :

AI Arena a lancé le programme de récompenses BOOST, offrant les avantages suivants aux joueurs:

(1) Mint Pass:
Un NFT de grande valeur qui accorde aux détenteurs des avantages exclusifs, tels que l'accès anticipé et la participation à des événements spéciaux.

(2) NRN Airdrop:
Les détenteurs du Miner Pass recevront une allocation de largage aérien du jeton natif $NRN. Ce programme est conçu pour inciter les utilisateurs précoces et soutenir le développement à long terme de l'écosystème AI Arena.

Source: lore.xyz

3. Pool de Fusion

Le pool de fusion est conçu pour aider les joueurs à obtenir des NFT plus puissants tout en contrôlant l'inflation des NFT. En permettant aux NFT mis en jeu dans des matchs classés de concourir, le système les évalue en fonction d'une fonction d'adaptabilité pour déterminer la probabilité de fusion. Plus le score est élevé, plus il y a de chances d'être sélectionné pour la fusion.

Les nouveaux NFT générés par fusion héritent des compétences des NFT originaux. Après l'entraînement, ils possèdent une valeur économique plus élevée, contrairement aux NFT initiaux distribués par largage et non entraînés. De plus, le processus de fusion détruit les anciens NFT, assurant un contrôle efficace de l'inflation. Au fur et à mesure que les générations progressent, les NFT évolueront continuellement grâce à des algorithmes génétiques, devenant plus puissants.

Source: documentation.arcagents.ai

Infrastructure : Agent ARC

ARC est une solution d'infrastructure d'IA spécialement conçue pour le jeu.

Source : documentation.arcagents.ai

La demande du marché : l'une des clés du succès des jeux est de résoudre les problèmes de liquidité des joueurs

La liquidité des joueurs est la pierre angulaire des jeux multijoueurs et un élément essentiel de leur succès à long terme. De nombreux jeux Web3 et indépendants sont confrontés au problème du "démarrage à froid" : un manque de joueurs entraîne des retards dans la recherche de parties, des communautés inactives et un roulement de joueurs. Sans les budgets marketing des grandes entreprises et le soutien de la PI, ces jeux finissent souvent par disparaître progressivement en raison d'une pénurie d'utilisateurs.

Pour éviter ce dilemme, les développeurs doivent dès le départ donner la priorité à la liquidité des joueurs. En même temps, les mécanismes de correspondance des compétences imposent des exigences plus élevées à la base de joueurs pour garantir une concurrence équitable et attrayante.

1. ARC: Solution de liquidité de jeu pilotée par l'IA

Développé par ArenaX Labs, ARC vise à résoudre le problème de liquidité des joueurs grâce à l'IA.

Limitations de l'IA de jeu traditionnelle

Les bots AI traditionnels ont souvent du mal à relever le défi pour les joueurs expérimentés. Une fois que les modèles sont compris, ces bots sont facilement vaincus, manquant d'attrait à long terme.

Innovations de l'ARC

Adversaires IA : Les compétences des joueurs IA de l'ARC sont censées rivaliser avec celles des experts humains, offrant des batailles à tout moment sans attendre de jumelage.

Entraînement personnalisé : les joueurs peuvent entraîner l'IA à imiter leur propre style de jeu et gagner des récompenses en fonction des performances de l'IA.

Cela permet non seulement d'améliorer l'engagement des joueurs, mais aussi d'aider les entreprises de jeux à améliorer l'expérience des joueurs, à stimuler la liquidité et à augmenter les taux de rétention, ce qui leur permet de se démarquer sur un marché concurrentiel.

Source: documentation.arcagents.ai

2. ARC B2B :

Un SDK de jeu piloté par l'IA qui peut être facilement intégré dans n'importe quel jeu.

(1) Service de liquidité des joueurs : Fournit des expériences joueur contre joueur continues, garantissant l'activité du jeu.

(2) Jeu AI facile à intégrer : Grâce au SDK ARC, les développeurs peuvent déployer facilement des joueurs AI sans nécessiter de compétences techniques, permettant ainsi un combat intelligent.

Noyau technique:

Clonage du comportement humain : En entraînant des modèles d'IA à imiter le comportement des joueurs dans le jeu, ce qui diffère de l'IA générative qui crée des actifs ou des dialogues.

Processus simplifié d'apprentissage automatique : L'ARC SDK élimine la complexité, permettant aux développeurs d'intégrer rapidement des joueurs d'IA sans se plonger dans les détails techniques.

Flux de travail :

1. Capturer des données brutes de jeu et les convertir en un ensemble d'entraînement en IA.

2. Identifier les variables clés et les points de décision pour optimiser le comportement de l'IA et l'alignement avec les mécanismes de jeu.

3. Faire correspondre les sorties de l'IA aux actions en jeu, garantissant un fonctionnement fluide.

Déploiement simple : Une seule ligne de code intègre le modèle d'IA, avec ARC s'occupant de l'infrastructure, des données et du déploiement en arrière-plan. Le SDK fournit également une plateforme d'entraînement où les joueurs peuvent entraîner et soumettre des agents d'IA, évitant de repartir de zéro à chaque mise à jour.

Nouvelles opportunités : les joueurs peuvent vendre leurs agents d'IA entraînés sur le marché, créant de nouvelles économies en jeu. Les formateurs qualifiés peuvent former des guildes et offrir leur expérience en matière de formation à d'autres studios. Pour les studios intégrant pleinement les agents, les agents d'IA peuvent participer à des compétitions en continu, améliorant la liquidité des joueurs et générant des opportunités de revenus.

3. ARC Apprentissage par Renforcement (RL)

Le renforcement par l'apprentissage (RL) d'ARC exploite les données de jeu issues de la foule pour former des agents d'IA, faisant concourir des IA dans des compétitions sportives et créant un écosystème compétitif piloté par la communauté. Les joueurs contribuent aux données pour former des agents RL et reçoivent des récompenses économiques, améliorant l'expérience de jeu et stimulant la croissance des revenus. Grâce aux tournois de combat d'IA, l'ARC RL révolutionne les sports électroniques en combinant compétences, stratégie et travail d'équipe, offrant aux joueurs une expérience compétitive à haut risque et à haute récompense.

Source : documentation.arcagents.ai

La formation de l'agent ARC RL implique deux groupes principaux: les sponsors et les joueurs.

Les sponsors créent des agents RL en misant de grosses sommes de jetons $NRN et gagnent une récompense de profit de 10% des compétitions et des activités des agents.

Les joueurs créent des capsules de données en misant $NRN et soumettent des données de jeu pour former des agents RL. La qualité des données détermine les récompenses. Les joueurs peuvent choisir de miser passivement pour gagner des récompenses de base ou de contribuer activement aux données pour gagner des récompenses supplémentaires. Chaque capsule de données est liée à une activité spécifique et peut être échangée contre des récompenses grâce à un mécanisme de destruction.

La distribution des récompenses est la suivante : 70 % aux joueurs, 10 % aux sponsors, 20 % au trésor communautaire $NRN, et 10 % aux validateurs. Cette structure de récompense favorise la croissance durable de l'écosystème et encourage la participation de toutes les parties.

Source: documentation.arcagents.ai

4. Marché futur

La plateforme technologique d'ARC convient à une variété de jeux tels que les jeux de tir, de combat et de course, spécialement conçus pour améliorer l'engagement des joueurs, en ciblant deux marchés clés : les développeurs indépendants et les jeux Web3. (1) Pour les petits studios, ARC fournit des agents d'IA pour aider à résoudre les problèmes d'attraction des joueurs et assurer une activité précoce du jeu. (2) Pour les jeux Web3, ARC comble les lacunes de liquidité des joueurs avec des agents d'IA, améliorant ainsi l'attrait du jeu. Avec la résurgence des jeux Web3, ARC apporte de nouvelles opportunités pour le développement de l'industrie.

Infrastructure: Plateforme SAI

SAI: Plateforme de recherche et de talent AI gamifiée
SAI est une plateforme de recherche concurrentielle dédiée à attirer les meilleurs talents mondiaux de l'IA. Contrairement aux méthodes traditionnelles, SAI conçoit des problèmes du monde réel sous forme de jeux passionnants, redéfinissant le format des compétitions d'apprentissage automatique. De cette manière, SAI rend la résolution de problèmes plus agréable et attrayante tout en favorisant une communauté diverse prête à relever les défis.

En utilisant des jeux comme AI Arena, SAI élimine les barrières à l'apprentissage, rendant la recherche en IA plus accessible et attirant les débutants en apprentissage automatique à participer aux expériences et à l'apprentissage.

NRN Tokenomique

Neuron (NRN) : Le jeton d'utilité principal de l'AI Arena

Neuron (NRN) est le jeton natif de l'écosystème de jeu AI Arena, jouant un rôle central dans l'économie du jeu en offrant aux joueurs des utilisations stratégiques diverses et des mécanismes incitatifs.

Source :aiarena.io

Fonctions principales du NRN

NRN joue un rôle central dans AI Arena, couvrant les achats en jeu, les mécanismes de récompense et les systèmes de mise en jeu, offrant aux joueurs une expérience riche et des incitations. Les joueurs peuvent utiliser NRN pour acheter des objets, améliorer leur équipement ou acquérir des NFT pour renforcer leur avantage compétitif et créer une expérience personnalisée. De plus, les joueurs peuvent gagner des récompenses NRN grâce aux réalisations de la communauté, aux victoires dans le jeu et aux contributions écologiques, ce qui les motive davantage à participer activement.

Dans le mécanisme de mise en jeu, NRN offre différentes options de jeu, notamment la mise en jeu en équipe de classement, la possibilité de gagner des récompenses grâce aux résultats et aux performances de l'entraînement par l'IA et la fusion de la mise en jeu en pool pour générer des NFT plus rares. L'introduction de NRN optimise l'expérience de jeu globale en alignant les incitations des joueurs et des parties prenantes, en stimulant le développement écologique de l'AI Arena, en améliorant la compétitivité des joueurs et en favorisant une communauté active et en croissance.

Les trois principaux moteurs de la demande pour le NRN sont :

1. Les recettes de l'intégration d'ARC : Les studios de jeux intégrant ARC généreront des revenus grâce aux frais d'intégration et aux redevances liées aux performances du jeu, les fonds étant utilisés pour les rachats de NRN, le développement de l'écosystème et la récompense des joueurs de la plateforme de formation.

2. Frais du marché de la formation : NRN bénéficie des transactions sur le marché de la formation lorsque les joueurs échangent des modèles d'IA et des données de jeu, le potentiel du marché dépend de la croissance de l'écosystème et des échanges actifs.

3. Participation à ARC RL en misant NRN : Les joueurs et les sponsors doivent miser NRN pour participer à ARC RL, et à mesure que le nombre de joueurs augmente, la demande de NRN augmentera.

Source: documentation.arcagents.ai

Effet de réseau : ARC crée un effet de réseau auto-renforçant grâce aux interactions entre les joueurs, les agents d'IA et les studios de jeux, stimulant la croissance de la plateforme. Les studios de jeux qui intègrent ARC améliorent la liquidité des joueurs, les joueurs contribuent en formant et en validant les agents d'IA, et les agents d'IA améliorent l'expérience de jeu et comblent les lacunes de liquidité. Le jeton NRN incite à la participation et récompense les contributions. Plus il y a de participants sur la plateforme, plus l'attrait et la valeur d'ARC augmentent, formant un puissant cycle de croissance.

Source: gate.io

Distribution des jetons NRN

Le jeton NRN a un approvisionnement total de 1 milliard, avec 8% alloué aux largages aériens de la communauté (40 millions pour la compétition de largage aérien P2, 40 millions pour le largage aérien de la boîte de récompenses). La distribution restante est la suivante : 14% pour les investisseurs, 36% pour les contributeurs, 30% pour le développement communautaire et 12% pour la fondation.

Source :.aiarena.io

Vaut-il la peine d'investir dans NRN ?

NRN est le jeton principal de l'écosystème de jeu AI Arena, combinant l'IA et les technologies Web3 pour créer une forme unique de jeu sur blockchain, offrant innovation et attrait sur le marché. Ses diverses utilisations de jeton, y compris la consommation en jeu, les récompenses de mise en jeu et les échanges NFT de haute qualité, confèrent une valeur intrinsèque au jeton. De plus, la combinaison de l'IA et de la blockchain est dans une industrie en croissance rapide, et NRN bénéficie d'un solide soutien de la communauté, ce qui constitue la base de son potentiel futur.

Cependant, NRN est également confronté à des défis tels que la concurrence intense sur le marché et la forte volatilité des prix, sa valeur dépendant fortement de la croissance continue de l'écosystème AI Arena. De plus, si la croissance des utilisateurs ou les scénarios d'utilisation des jetons ne répondent pas aux attentes, la valeur du jeton pourrait diminuer et il existe des risques potentiels liés à la réglementation et à la concurrence. Par conséquent, les investisseurs doivent évaluer attentivement leur tolérance au risque et surveiller de près les évolutions du projet avant de participer.

Conclusion

AI Arena, développé par ArenaX Labs, est un jeu de combat PVP innovant qui mélange les mécanismes de jeu classiques, la technologie NFT et les algorithmes d'IA. Les joueurs peuvent entraîner des guerriers IA pour concourir, vivre un mode de jeu unique et gagner des récompenses grâce au jeton natif $NRN, tout en faisant avancer la technologie IA. Le point culminant principal du jeu est son gameplay basé sur l'IA et son modèle économique NFT, offrant des expériences différenciées et stimulant l'engagement continu des joueurs.

Cependant, une concurrence intense sur le marché et l'incertitude des réglementations de l'industrie des crypto-monnaies restent des défis majeurs pour AI Arena. Le modèle d'apprentissage automatique dans AI Arena repose sur l'apprentissage actif, ce qui nécessite une participation importante des joueurs. Bien que la conception du gameplay améliore la rétention des utilisateurs, l'équipe de développement doit exploiter les mécanismes d'incitation uniques de Web3 pour étendre rapidement la base de joueurs et l'influence sur le marché aux premiers stades, posant ainsi une base solide pour le succès à long terme du jeu.