Комбинация искусственного интеллекта и блокчейна - это очень ожидаемая тема в индустрии, разработчики активно исследуют потенциал этой интеграции. В настоящее время технология блокчейн считается идеальным решением для многих проблем, таких как неправильное использование услуг и вычислительных ресурсов искусственного интеллекта. Несколько проектов уже проложили свои собственные пути в этой области.

Сегодня Доктор ДОДО познакомит вас с некоторыми значимыми проектами на рынке искусственного интеллекта и вычислительных ресурсов.

ИИ + Блокчейн

В области блокчейна проекты, ориентированные на искусственный интеллект, можно классифицировать по трем основным направлениям:

1. Распределение вычислительных ресурсов: технология блокчейн может построить распределенные платформы облачных вычислений, позволяя делиться и эффективно использовать вычислительные ресурсы. С помощью смарт-контрактов можно сдавать в аренду неиспользуемые вычислительные ресурсы для выполнения задач, требующих вычислительной мощности, тем самым повышая эффективность использования ресурсов и снижая затраты. Представительными проектами являются io.net и Aethir.
2. Безопасность данных ИИ и проверяемые вычисления: Искусственный интеллект и технологии блокчейн должны обрабатывать большие объемы данных. Сети хранения блокчейн обеспечивают безопасное хранение и передачу данных, а ИИ генерирует ценную информацию, анализируя эти данные. Сочетание двух технологий может защитить конфиденциальность пользователей и предоставить надежные источники данных для ИИ. В настоящее время проект Arweave является заметным в этом направлении.
3. Децентрализованный ИИ: Развертывание моделей ИИ на блокчейн-сетях может обеспечить децентрализованные услуги искусственного интеллекта. Этот подход улучшает надежность и стабильность системы и снижает риск единой точки отказа. В настоящее время Bittensor является ведущим проектом в этом направлении.

io.net

Недавно запущенный на Binance, io.net - актуальная горячая тема в своей сфере. io.net - это децентрализованная сеть GPU, направленная на предоставление огромной вычислительной мощности для приложений машинного обучения. Их цель - обеспечить справедливый доступ к вычислительной мощности, собрав более миллиона GPU из независимых центров обработки данных, крипто-майнеров и проектов, таких как Filecoin, что делает вычисления более масштабируемыми, доступными и эффективными.

io.net предлагает совершенно другой подход к облачным вычислениям, используя распределенную и децентрализованную модель, обеспечивая пользователям больший контроль и гибкость над вычислительной мощностью. Их услуги не требуют разрешения и экономичны. По данным io.net, их затраты на вычислительную мощность на 90% ниже, чем у централизованных поставщиков, таких как Amazon AWS. Все эти факторы вместе делают io.net выдающимся среди децентрализованных поставщиков.

Источник: io.net

Этир

Aethir предоставляет деструктивное, но вполне осуществимое решение сложной проблемы эффективного использования глобальных вычислительных ресурсов. Их сеть агрегирует и интеллектуально перераспределяет как новые, так и бездействующие графические процессоры (GPU) из предприятий, центров обработки данных, операций по майнингу криптовалюты и у потребителей. Рыночные возможности для более эффективного перераспределения мощности GPU обширны, и Aethir стремится увеличить текущую глобальную доступность вычислений на GPU более чем в десять раз.

Одной из ключевых особенностей Aethir является его фокус на повторное использование существующих неиспользуемых ресурсов вместо необходимости покупки нового оборудования участникам узла. Обычно недоиспользуемая мощность GPU устройства оценивается примерно в 50-75%, что указывает на значительное количество вычислительной мощности, которая может быть токенизирована. Aethir стремится использовать эти изобилие неиспользуемых ресурсов, ориентируясь на небольшие и средние центры обработки данных и предприятия.

Токен Aethir в настоящее время торгуется на биржах, таких как OKX и Bybit. Ранее компания привлекла $9 миллионов в раунде Pre-A, возглавляемом известными учреждениями, такими как Sanctor Capital и Hashkey.

Источник: aethir.com

Arweave

AO — это распределенная, децентрализованная, ориентированная на участников вычислительная система, основанная на Arweave. Основная цель AO — предоставить сервис совместных вычислений без каких-либо практических ограничений по масштабу, предлагая новую парадигму для приложений, интегрированных в блокчейн. В отличие от других высокопроизводительных блокчейнов, AO поддерживает хранение больших объемов данных, таких как модели искусственного интеллекта. В отличие от Ethereum, AO позволяет произвольному количеству параллельных процессов одновременно выполняться в пределах вычислительных блоков, координируемых через открытый обмен сообщениями, не полагаясь на централизованное пространство памяти.

Запуск AO от Arweave означает шаг с децентрализованной дорожки хранения на более широкую область децентрализованных облачных услуг. Его постоянное хранение на цепи больше не предназначено только для пользовательских данных, но стремится стать постоянным хостом для облачных вычислений, с акцентом на масштабируемые проверяемые вычисления.

Недавно Arweave также объявила токеномику своих двойных токенов $AR и $AO. Согласно официальному заявлению, $AO - это токен, полностью выпущенный честно, без предпродаж или предварительного выделения. Общее количество $AO составляет 21 миллион, с уменьшением вдвое каждые четыре года, распределяемое каждые пять минут, с ежемесячным распределением, составляющим 1,425% от оставшегося запаса.

Приблизительно 36% (100% в первые четыре месяца плюс 33,3% впоследствии) токенов $AO распределяются каждые пять минут держателям $AR, стимулируя безопасность базового уровня AO - Arweave. Оставшиеся 64% токенов $AO выделяются для пользователей-мостов, обеспечивая внешний доход и стимулы для введения активов в AO.

Источник: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

Обучение моделей искусственного интеллекта требует значительных объемов данных и вычислительных мощностей, но высокие затраты на эти ресурсы означают, что они в основном монополизированы крупными предприятиями и исследовательскими учреждениями. Эта централизация ограничивает использование и сотрудничество моделей искусственного интеллекта, что затрудняет развитие экосистемы искусственного интеллекта. Bittensor (TAO) стремится создать первую в мире блокчейн-нейронную сеть, позволяющую участникам сети обмениваться возможностями машинного обучения и прогнозами.

Bittensor seeks to facilitate the sharing and collaboration of machine learning models and services through a peer-to-peer approach. Technically, implementing TAO is quite challenging, and it remains some distance from practical application.

Источник: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Взгляд автора

Эти проекты в области искусственного интеллекта и блокчейна, вероятно, изменят распределение вычислительных ресурсов в будущем. Децентрализованное владение и совместное межкластерное децентрализованное региональное развертывание проложат путь для новой волны экономического и технологического прогресса. Эти проекты нацелены на то, чтобы изменить будущий ландшафт облачных вычислений и приложений искусственного интеллекта, формируя более взаимосвязанную, эффективную и инновационную глобальную облачную экономику. Учитывая активное содействие трансформации производительности труда различными странами, эти направления развития заслуживают углубленного изучения. Однако эта область требует более сильной технической поддержки и большего финансирования, а это означает, что входные барьеры для проектных команд высоки. В настоящее время они все еще находятся на экспериментальной стадии, и смогут ли они стать практической инфраструктурой с реальными пользователями, еще предстоит увидеть.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья взята из [DODO Исследование]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [dt]. Если есть возражения против этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь с Шлюз Учитькоманда и они быстро с этим справятся.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно взглядами автора и не составляют какого-либо инвестиционного совета.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. За исключением упоминания копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.