A IA e o Restaking são amplamente reconhecidos como as narrativas principal deste bull ciclo de mercado. O primeiro produziu vários projetos de IA estrela, enquanto o segundo, centrado em torno do EigenLayer, deu subir a inúmeros projetos LRT e várias estratégias de ganho de pontos. No entanto, é evidente que estas duas narrativas parecem ter entrado numa pausa intermédia. Apesar do aumento dos projetos, estes têm-se tornado cada vez mais homogéneos, tornando a inovação de zero a um mais difícil de encontrar.

Além disso, embora a IA e o Restaking sejam considerados "narrativamente corretos", essa correção não implica perfeição. Muitos projetos de IA/Depin são realmente descentralizados? Dados recentes também mostram um declínio na TVL da EigenLayer. O Restaking pode garantir apenas a segurança de AVSs Ethereum ecossistema?

Portanto, na segunda metade dessas narrativas quentes, projetos que abordam questões críticas comuns são as joias escondidas que aguardam descoberta. Nesta perspetiva, Mind Network chamou-nos a atenção. Ele aborda as questões de descentralização de inúmeros projetos de IA / Depin e aumenta a utilidade e o valor do Restaking.

Se o EigenLayer é a solução de restaking para o ecossistema Ethereum, então o Mind é a solução de restaking para o campo de IA. Ao utilizar uma retomada mais flexível combinada com encriptação totalmente homomórfica para segurança de consenso, garante a economia de tokens e a segurança de dados de redes de IA descentralizadas.

Além disso, o projeto já garantiu US$ 2,5 milhões em financiamento semente em 2023, com a participação de instituições proeminentes como a Binance. Atualmente, tem colaborações profundas com novos projetos populares de IA/Depin como io.net e Myshell. A antecipação do lançamento da rede principal e das atividades de incentivo aumenta ainda mais as expectativas.

No entanto, para a maioria dos leitores que se deparam com este projeto pela primeira vez, a combinação de encriptação totalmente homomórfica complexo e retomada orientada para o lucro pode parecer desconcertante. Como podem estes dois elementos trabalhar em conjunto para resolver as questões-chave dos projetos de IA?

Nesta edição, mergulhamos em Mind Network para explorar este projeto promissor que integra as narrativas de tendência de IA, Restaking e encriptação totalmente homomórfica.

AI Projects Striving to Skill Dragons, Yet Gradual Becoming Dragons Themselves due to Fail to Achieve "Zero Trust"

Para entender o que a Mind Network faz especificamente, é importante entender os desafios atuais enfrentados pelos projetos de IA. Talvez, a narrativa do matador de dragões se transformando no próprio dragão sirva como o melhor epitáfio para descrever os projetos de IA criptografados de hoje.

De uma perspetiva matadora de dragões, a narrativa central dos projetos de IA criptografada (ou DePIN) gira em torno da descentralização. Isso envolve combater monopólios detidos por grandes corporações sobre elementos de IA, como poder computacional, algoritmos (modelos) e dados. O objetivo é quebrar a confiança na autoridade detida por essas corporações.

Embora essa narrativa seja correta e ressoe profundamente com o público, os projetos de IA descentralizados muitas vezes enfrentam o desafio de potencialmente se tornarem dragões:

Eles lutam para alcançar a "confiança zero" entre validadores em ambientes descentralizados.

Difícil de entender? Vamos explorar exemplos específicos.

Por exemplo, em projetos típicos de IA criptografada, os participantes geralmente precisam descentralizar a verificação/votação em modelos de IA para determinar qual tem o melhor desempenho. No entanto, na prática, validadores (nós) dentro do projeto normalmente decidem qual modelo de IA tem melhor desempenho. Como você pode garantir que o modelo selecionado por validadores é realmente o melhor desempenho? Seguir um mecanismo de Prova de Staking (POS) não garante que a seleção seja ótima ou justa.

Da mesma forma, nos negócios de agentes de IA, classificar os serviços com base no desempenho levanta a questão de como garantir que os serviços mais bem classificados realmente entreguem os melhores resultados. Em um cenário de DePIN, quando as tarefas são atribuídas a nós dentro da rede, como você pode garantir que validadores distribuam tarefas de forma justa para nós apropriados em vez de favorecer os familiares?

Esses exemplos destacam um problema comum crítico: em redes de IA descentralizadas, as decisões tomadas por validadores muitas vezes se tornam pontos de confiança centralizados. Você acaba tendo que confiar em validadores ou participantes-chave dentro da rede para tomar decisões corretamente e sem malícia.

Os projetos que defendem a descentralização vêem-se limitados pela necessidade de confiar nos mecanismos internos das redes. Alcançar a "confiança zero" permanece indefinido, destacando imperfeições na narrativa atual em torno da IA.

Então, o que é necessário diante desses desafios?

Claramente, precisamos de mecanismos tecnológicos e projetos econômicos para minimizar as dependências de confiança dos principais participantes envolvidos na verificação, votação e tomada de decisões dentro das redes de IA. Esta é precisamente a área onde a Mind Network se concentra e demonstra o seu valor.

O Santo Graal de Fully Criptografia homomórfica Is Placed In The Most Suitable Posição By Mind Network

Mind Network se destaca em alavancar totalmente Criptografia homomórfica, reverenciado como o Santo Graal de Criptografia.

No entanto, como isso se relaciona com as questões expostas nos projetos de IA e DePin mencionados acima?

Em sua essência, todas essas questões apontam para a alocação de recursos, seleção e tomada de decisões — além da tecnologia, trata-se de governança.

Onde a governança permite má conduta é onde os participantes compartilham abertamente informações conhecidas (eu sei que grandes detentores estão investindo, então vou seguir o exemplo).

Você provavelmente já percebeu o potencial da FHE:

E se a informação já não for universalmente conhecida?

Fully Criptografia homomórfica (FHE), apontado como o Santo Graal em criptografia, recentemente enfatizado por Vitalik Buterin por seu papel na Web3. Aqui, não vamos nos aprofundar na mecânica da FHE; Você só precisa conhecer sua função — realizar cálculos complexos em dados criptografados sem descriptografia, oferecendo uma solução onde os dados permanecem seguros e privados durante toda a análise.

No entanto, abraçar o Santo Graal significa carregar o seu peso.

Embora os cálculos criptografados da FHE sejam impressionantes, eles incorrem em custos de recursos significativos, tornando impraticável o treinamento de modelos de IA em projetos de IA criptografados.

A abordagem da Mind Network à FHE sugere alavancar o seu potencial de forma eficaz, posicionando o Santo Graal onde ele pertence.

Sem usar FHE para treinamento de modelos de IA e ajustes de parâmetros, mas empregando "governança humana" em áreas como validação cruzada, seleção, classificação e votação após o modelo de IA ter sido treinado, os gastos de recursos podem ser controlados. Os problemas a abordar são também muito claros:

Se os participantes da rede de IA conduzirem negócios sem conhecer as escolhas uns dos outros/resultados de votação, não haverá "seguir os grandes players" ou copiar cegamente comportamentos de nós autorizados. Isso elimina os vieses de decisão causados pela influência da identidade, devolvendo a tomada de decisão descentralizada à sua essência, identificando assim modelos e serviços de IA verdadeiramente eficazes.

Portanto, o uso de FHE para computação geral enfrenta obstáculos significativos, mas empregar FHE para estágios descentralizados específicos, como validação, é internamente consistente e viável. Garantir confiança zero no processo de validação alcança segurança de consenso para projetos de IA criptografados e descentralização genuína.

Por outro lado, segurança é sinónimo de justiça.

Também podemos usar um caso específico para ver como a equidade da Mind Network se reflete na execução encriptação da Validação:

• 1. Um projeto de IA integra o SDK de Validação fornecido pela Mind, acessando serviços de verificação de encriptação homomórficos.
• 1. Simultaneamente, o projeto de IA regista-se na rede Mind para verificar a sua identidade. A Mind gera um contrato inteligente na rede/cadeia do projeto alvo para sincronizar as alterações subsequentes da operação e os resultados da execução.
• 1. O projeto de IA publica tarefas de validação na rede Mind que exigem encriptação totalmente homomórfica (FHE), como determinar qual modelo de IA tem melhor desempenho. O serviço de votação FHE começa, permitindo que nós de validação do projeto de IA votem sem ver resultados de texto simples, mas ainda executando o processo de votação.
• 1. Os resultados da votação e as alterações de dados relacionadas são transmitidos para a própria cadeia da Mind através do contrato inteligente e prontamente sincronizados e gravados.
• 1. Nas etapas acima, quando o projeto de IA utilizar os serviços da Mind, os tokens do projeto da Mind serão cobrados como taxas de gás (tokens ainda não emitidos).

Da mesma forma, quando se trata de um projeto como o DePIN, usar a Mind Network também pode levar a uma alocação de recursos mais equitativa. Tomemos como exemplo IO.net, que colabora com a Mind Network:

• 1. IO.net integra o SDK do produto fornecido pela Mind para acessar encriptação totalmente homomórfica serviços de verificação.
• 1. Depois de integrar esses serviços, os nós com GPUs ganham recursos de consenso sob encriptação totalmente homomórfica. Isso significa que, quando as tarefas de computação de IA chegam, tanto as solicitações quanto os dados são criptografados, tornando viável distribuir as tarefas de forma justa entre os nós adequados.

Espere, mas o que isso tem a ver com o descanso?

A discussão precedente parece inteiramente centrada nos aspetos técnicos. O que isso tem a ver com o Restaking em nível de ativo? A Mind Network fornece uma solução baseada em FHE, que melhora tecnicamente a segurança da validação de redes de IA. No entanto, para participar e se beneficiar dessa validação de segurança, ela está intimamente interligada com a estrutura de rede econômica da maioria dos projetos de IA/Deepin.

PoS, ou Prova de Staking, é a lógica de consenso fundamental para a maioria dos projetos de criptomoedas. Portanto, o tamanho dos ativos apostados sob a governança de cada nó e sua elegibilidade para participar da validação justa garantida pela FHE estão intimamente relacionados.

O movimento fundamental da Mind Network no nível de ativos é expandir Estaca e Restaking abertamente, salvaguardando o consenso de validação de rede de IA por meio de encriptação homomórficos. Os diferentes papéis na rede podem, assim, satisfazer os seus respetivos interesses.

Para nós de validação de projetos de IA, aumentar a quantidade de Restaking oferece mais oportunidades e direitos de voto na condução de tarefas de validação FHE dentro da Mind Network.

Para usuários regulares, delegar seus ativos LST/LRT aos nós acima mencionados de forma de staking proxy permite que eles ganhem APR renda.

Isso parece ter semelhanças com o Restaking do EigenLayer que nos é familiar, convergindo fundamentalmente em caminhos diferentes:

O EigenLayer protege vários AVS no ecossistema Ethereum usando restaking; A Mind Network garante consenso para diferentes redes de IA em todo o ecossistema criptográfico usando restaking.

Vale a pena notar que o conceito de "ecossistema inteiro" é inseparável de outra característica fundamental da Mind Network: Remote Restaking.

Por causa do Remote Estaca, não há necessidade de cadeia cruzada tokens LRT em diferentes cadeias. Em vez disso, os usuários podem stake seus tokens LRT de diferentes cadeias para um nó de validação de uma rede de IA por meio de staking remoto. Isto reduz significativamente a barreira à entrada para a participação dos utilizadores e integra a liquidez fragmentada num ambiente multicadeia.

Broad Ecosystem Development and Solid Technical Strength

Mind Network tem atualmente vários outros catalisadores dignos de nota:

Em primeiro lugar, na frente do produto, a rede de teste atraiu 650.000 carteiras e processou 3,2 milhões de transações, indicando perspetivas promissoras para o lançamento completo da funcionalidade mainnet.

Em segundo lugar, no desenvolvimento de ecossistemas, dado o foco de sua plataforma em capacitar outros projetos de IA, as colaborações com projetos de alto nível são cruciais. Atualmente, a Mind Network fornece serviços de segurança de consenso de rede de IA para io.net, Singularity, Nimble, Myshell, AIOZ, entre outros. Também oferece uma solução FHE Bridge para serviços de armazenamento de segurança de dados CCIP e IA da Chainlink para projetos IPFS, Arweave, Greenfield e similares. Essas parcerias abrangem principal projetos de IA, armazenamento e oracle, potencialmente posicionando a Mind Network como uma "pá de ouro".

Além disso, de uma perspetiva de fundo, em 2023, o projeto foi selecionado pela Binance Incubator e completou uma rodada seed de financiamento de US$ 2,5 milhões envolvendo instituições proeminentes como a Binance. Também recebeu subsídios como o Ethereum Foundation Fellowship Grant, inclusão no Programa Chainlink Build e tornou-se um Parceiro de Canal da Chainlink.

Em termos de capacidades técnicas, além de sua equipe composta por professores e doutores de alto nível especializados em IA, segurança e criptografia de principal universidades e empresas, um foco notável está em colaborações com empresas de pesquisa de principal encriptação totalmente homomórfica da indústria.

Em fevereiro deste ano, a Mind Network anunciou oficialmente uma parceria com a ZAMA, uma principal empresa de encriptação de código aberto na área de encriptação totalmente homomórfica (FHE). A ZAMA concluiu recentemente uma rodada de financiamento Série A de US$ 73 milhões liderada pela Multicoin e Protocol Labs.

Mais recentemente, a colaboração entre a Mind Network e a ZAMA expandiu-se para lançar em conjunto uma nova rede de IA FHE híbrida. Esta iniciativa visa fazer avançar as aplicações dos algoritmos de IA em dados encriptados, acrescentando mais uma camada de avanço tecnológico ao projeto.

De acordo com fontes próximas ao assunto, a Mind Network optou por utilizar a biblioteca de tecnologia fundamental da ZAMA em seus próprios esforços de pesquisa e desenvolvimento. Esta decisão estratégica demonstra a experiência da Mind em otimizar os recursos da FHE, garantindo capacidades de segurança máximas sem comprometer o desempenho.

Além de aprimorar suas próprias capacidades com tecnologia superior, a Mind Network também está contribuindo para a melhoria do ecossistema cripto. Em maio, o projeto fez uma parceria com a Chainlink para introduzir a primeira interface FHE baseada no Cross-Chain Interoperabilidade Protocol (CCIP). Essa colaboração aumenta a segurança de cadeia cruzada comunicações e transações, ao mesmo tempo em que promove um ecossistema Web3 mais confiável e centrado no usuário.

A partir da última atualização, Mind Network estabeleceu parcerias com inúmeros projetos de alto nível em diferentes ecossistemas e campos. Dado o seu foco em capacitar outros projetos, pode estar pronto para alcançar um efeito de "pá de ouro" no futuro.

Conclusão

Quando encriptação totalmente homomórfica encontrar Restaking, Mind Network pode realmente se tornar uma nova força motriz na segunda metade da narrativa cripto mainstream deste ano.

Usando encriptação totalmente homomórfica como mediador, a Mind Network visa otimizar as operações de negócios para inúmeros projetos de IA criptografados, fornecendo descentralização genuína e suporte de confiança zero para iniciativas de IA descentralizadas. Enquanto isso, o Restaking abre caminho para uma maior absorção de liquidez em diferentes cadeias, potencialmente principal a um rápido aumento no Valor Total Bloqueado (TVL) para o projeto.

É inegável que o fascínio de encriptação totalmente homomórfica como um santo graal está capturando a atenção do mercado com novas narrativas. Simultaneamente, o Restaking atrai liquidez de mercado. À medida que a segurança consensual para projetos de IA se torna mais acessível, a concentração de atenção e liquidez provavelmente promoverá o desenvolvimento futuro do projeto.

Projetos como Mind Network, que refinam a narrativa (IA, Restaking) através de sua própria tecnologia, poderiam de fato representar uma forma mais suave de disrupção na segunda metade da narrativa mainstream?

Declaração de exoneração de responsabilidade:

1. Este artigo foi reproduzido a partir de [Techflow]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Techflow]. Se houver objeções a essa reimpressão, entre em contato com a equipe Gate Learn e eles lidarão com isso imediatamente.
2. Isenção de Responsabilidade: Os pontos de vista e opiniões expressos neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe do Gate Learn. A menos que mencionado, copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido.