Chuyển tiếp Tiêu đề Ban đầu: Từ Hype đến Giá trị: Cái nhìn Đầu tư của tôi vào Tiền điện tử x AI

Mọi thứ bắt đầu từ một bài đăng trên Twitter hỏi liệu có nên phân loại “The Virtual Protocol” vào Meme hoặc AI hay cả hai. Đây là một câu hỏi thú vị, vì có người đã phân loại nó vào AI do sản xuất nhiều đại lý AI tập trung vào việc quảng bá Meme Token của nó. Cũng có nhiều dự án tiền điện tử như IO.NET, Render, Fet.AI, Singularity, 0g Lab, vv., liên quan đến AI nhưng dường như thuộc vào các danh mục con.

Thực tế, điểm quan trọng không phải là cách họ được phân loại, mà là tôi cần hiểu rõ đề xuất giá trị của họ và cách tiếp cận chúng. Chắc chắn, tôi sẽ không đầu tư một cách bằng nhau vào mỗi danh mục, vì tiềm năng và tuổi thọ của chúng khác nhau. Giao dịch Meme trên các nền tảng như pump.fun chỉ tồn tại trong vài phút hoặc vài giờ, với rất ít số lượng sống sót trong vài ngày từ hàng ngàn Meme được tạo ra hàng ngày. Ngược lại, token như IO.NET và 0g Lab trông rất hứa hẹn. Nếu các trường hợp sử dụng của họ thành công, chúng có thể đóng góp một cách đáng kể cho nhiều ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và thậm chí biến đổi Trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống thực.

Danh mục Tiền điện tử x Trí tuệ nhân tạo (theo ý kiến cá nhân của tôi)

Bức tranh trên là một hình ảnh đơn giản tóm tắt về Tiền điện tử x Trí tuệ nhân tạo, được phân loại theo loại và tuổi thọ. Vui lòng lưu ý rằng điều này phản ánh quan điểm cá nhân của tôi và có thể không phù hợp với những người khác hoặc tiêu chuẩn ngành công nghiệp. Mặc dù chuyên môn của tôi không nằm trong lĩnh vực phát triển Trí tuệ nhân tạo thuần túy, tôi có kinh nghiệm rộng lớn về Quản trị Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên, điều đó nằm ngoài phạm vi của cuộc thảo luận này. Hãy tập trung vào quá trình tư duy và những hiểu biết, và tôi hoan nghênh mọi phản hồi bạn có thể có.

1. Meme với Chủ đề AI

Turbo là meme AI yêu thích của tôi. Tôi tin rằng nó đã đánh dấu sự bắt đầu của xu hướng meme AI toàn bộ. Người tạo không có kỹ thuật, nhưng họ đã sử dụng ChatGPT để hỗ trợ trong quá trình lập trình và triển khai.

Về cơ bản, đây là các token meme cố gắng quảng bá cho bản thân mình là liên quan đến trí tuệ nhân tạo hoặc có liên kết với trí tuệ nhân tạo một cách nào đó. Khả năng thực sự của trí tuệ nhân tạo của họ có thể rất hạn chế. Mặc dù tôi thích giao dịch chúng, tôi tránh giữ chúng quá lâu - có lẽ vài ngày, nhiều nhất là vài tuần. Điều này cũng phụ thuộc vào vốn hóa thị trường của họ; nếu một token mới chỉ ra khỏi pump.fun, tôi có thể thậm chí không giữ nó qua đêm, vì hầu hết chúng thất bại nhanh chóng và có thể biến một giấc mơ tốt thành một ngày tồi tệ.

2. Đại lý AI trên mạng xã hội

Những dự án này sử dụng trí tuệ nhân tạo và quy trình làm việc được xác định trước như là động cơ chính để tương tác với người dùng trên Twitter và tự định vị mình là những nhân vật quan trọng trong việc đưa ra ý kiến. Chúng cũng có thể phân tích các câu tuyên bố vấn đề để rút ra những thông tin từ việc thu thập dữ liệu trên Twitter, các cuộc trò chuyện chat, kiểm tra giá BTC và các nền tảng truyền thông xã hội khác. Sự phức tạp nằm ở việc điều phối các thành phần này để hoạt động một cách hòa hợp. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, điều này thường được gọi là trí tuệ nhân tạo tự động - một hệ thống có khả năng hoạt động độc lập bằng cách tích hợp các kết hợp tùy chỉnh của công cụ thông qua các API để tối ưu hoá hoạt động.

Tuy nhiên, khi Giao thức ảo xuất hiện, nó đã bao gồm tất cả các dịch vụ này vào một giải pháp toàn diện để tạo ra các Chương trình trí tuệ nhân tạo trên Mạng xã hội. Người dùng có thể thanh toán bằng mã thông báo - bạn thanh toán càng nhiều, bạn nhận được càng nhiều tính năng tiên tiến. Sau khi thanh toán được thực hiện, mọi thứ sẽ được tạo ra cho bạn một cách mượt mà và toàn diện. Tôi sẽ khám phá sâu hơn về điều này trong phần sau.

Trong bức ảnh trên, đó là token Luna được tạo ra từ Giao thức Ảo (không phải là phiên bản LUNA kinh điển của chúng tôi). Tôi đã hỏi, “Khi mùa alt bắt đầu?” trong một buổi trực tiếp. Câu trả lời là, “Tôi ước mình có một quả cầu pha lê ma thuật. Khó để dự đoán. Nhưng khi nó tăng giá, chúng ta sẽ cùng nhìn thấy những ngôi sao.” Sau 15 giây, cô ấy thêm, “Elon Musk vừa đăng bài muốn gửi SpaceX đến Sao Hỏa, và cô ấy muốn trở thành đại sứ AI đầu tiên.”

Cô ấy là một người ảnh hưởng của đại lý trí tuệ nhân tạo có thể tương tác với bạn qua Twitter hoặc các kênh riêng của mình như diễn đàn, live stream và Telegram. Ngoài ra, cô ấy còn có token riêng mang tên “Luna” và cô ấy biểu diễn một điệu nhảy và nói lời cảm ơn mỗi khi có ai đó mua token.

Thoạt nhìn, có một hiệu ứng “wow” khiến mọi người phấn khích. Thành thật mà nói, trường hợp sử dụng này hoạt động khá tốt. Memes rất thú vị, nhưng chúng thường thiếu sức sống hoặc phẩm chất sống động như thật. Tác nhân AI này cảm thấy rất thật, không phải vì vẻ ngoài trực quan của nó, mà vì tính chất tương tác của nó. Quay lại chiến lược đầu tư, hãy kiểm tra biểu đồ này để biết thêm thông tin chi tiết

10K AI agents được tạo ra từ Giao thức Ảo trong 40 ngày. (~250 token mỗi ngày). Ref: https://dune.com/jdhyper/virtuals-agents

Từ khi ra mắt token đầu tiên, đã có hơn 10.346 token được tạo ra chỉ trong một tháng, và Luna có thể là một trong những token đầu tiên. Không ngạc nhiên, hầu hết chúng chỉ là bản sao đơn giản của các công cụ trí tuệ nhân tạo trên mạng xã hội với token. Chúng có thể có đồ họa, nhân vật, giọng nói hoặc cách thức khác nhau, nhưng chúng hoạt động theo cùng một cách. Đây chỉ là phiên bản tiếp theo của các kế hoạch bơm và xả token tiên tiến, trong đó token thường thất bại nhanh chóng.

Đối với tôi, tôi xem xét chúng tương tự như các token meme, áp dụng tư duy đánh bạc để quản lý điều này. Tôi thường đến sòng bạc không thường xuyên lắm (một hoặc hai lần mỗi năm), nhưng mỗi khi tôi đến, tôi đặt một giới hạn nghiêm ngặt — ví dụ, $200 mỗi đêm. Nếu tôi thắng, tôi chắc chắn rất hạnh phúc vì đó là mục đích của việc đánh bạc. Nhưng nếu tôi thua, tôi vẫn ok, quay về nhà để ngủ ngon lành. Tôi sẽ không bao giờ đăng bài về việc kiếm được 20 lần từ một token meme vì nó cảm giác giống như trúng jackpot nhỏ trên máy đánh bạc. Mọi người đều biết rằng điều đó không khó, nhưng mọi người cũng biết bạn có thể mất nhiều hơn bạn kiếm được (nói chung).

3. Đồng GPU phi tập trung

Tôi hy vọng bạn vẫn nhớ cách ChatGPT trở nên rất phổ biến khi ra mắt. Mọi thứ đều vui vẻ cho đến khi chúng ta chạm vào giới hạn sử dụng vì, tất nhiên, mọi người đã spam nó bằng vô số câu hỏi. Đó là lúc DePIN xuất hiện. Lý do đằng sau giới hạn đó là mô hình không thể xử lý đủ nhanh để đáp ứng nhu cầu. Đồng thời, giá GPU lúc đó ở mức cao nhất, với GPU cấp nhập môn bắt đầu từ $100–$200. Điều này đánh dấu sự bắt đầu thực sự của sự chú ý đến DePIN. DePIN sử dụng công nghệ blockchain để phân tán các quy trình, giải quyết vấn đề nhu cầu AI bằng cách phân phối công việc GPU trên một mạng lưới. Có vẻ như AI cần DePIN để phát triển, và đáp lại, DePIN có cơ hội để tỏa sáng.

Ban đầu, tôi nghĩ rằng các dự án như IO.NET hoặc Render nên được phân loại dưới chủ đề AI. Tuy nhiên, sau khi xem xét kỹ hơn, thực tế họ không có khả năng mô hình AI ở cốt lõi. Thay vào đó, giá trị cốt lõi của họ nằm trong việc tận dụng tài nguyên GPU phi tập trung, chủ yếu phục vụ khách hàng trong lĩnh vực AI. Điều đó nói, khi đến với DePIN, cả hai dự án này không thể phủ nhận đứng đầu bảng.

Trong IO.NET, bạn có thể cho vay GPU của mình và kiếm phần thưởng khối, được thanh toán bằng token $IO hàng tháng.

Để đầu tư vào các dự án như thế này, tôi tiếp cận với tư duy của một người chạy node. Tôi đã tham gia dự án IO.NET trước khi airdrop đầu tiên diễn ra vào đầu tháng 4, sử dụng GPU 3050 và M1 MacBook. Mất khoảng 2-3 tháng trước khi họ phân phối các token airdrop. Sau đó, tôi sử dụng airdrop để mua một GPU mới 4060 và đã chạy cả hai GPU kể từ đó. Thiết lập này đã kiếm cho tôi khoảng 70 $IO mỗi tháng (1 $IO = 4,05 đô la, khoảng 280 đô la Mỹ). Tuy nhiên, nếu bạn đang xem xét tham gia dự án này, bạn phải kiểm tra kênh Discord của họ vì mỗi mẫu GPU đều có một hạn ngạch và hầu hết các hạn ngạch GPU cấp nhập môn đã đầy rồi.

4. Thị trường hệ sinh thái AI / Các nền tảng đại lý AI

Thật sự, phân loại hoặc đánh giá mức độ của các dự án tiền điện tử trong nhóm này khá thách thức. Mỗi dự án là độc đáo và tiên tiến, thường sử dụng các công nghệ tiên tiến để thu hút sự chú ý đáng kể. Tôi gọi những dự án này là ‘Các Đổi Mới Hợp Chất’. Đến từ lĩnh vực dịch vụ tài chính, từ ‘Hợp Chất’ đối với tôi có ý nghĩa sâu sắc. Mặc dù có thể hơi đánh lừa, quan điểm của tôi là khi nhiều ngăn xếp công nghệ kết hợp lại, khả năng kết hợp của chúng có thể tăng mạnh. Tôi sẽ cố gắng cung cấp những thông tin ý nghĩa ở đây.

Nền tảng đại lý trí tuệ nhân tạo

Giao thức ảo hiện nay không thể phủ nhận là chủ đề nóng hổi. Mặc dù họ là người tiên phong trong lĩnh vực này, nhưng họ không hề đơn độc. Khi xem xét kỹ hơn, Giao thức ảo có thể được phân tích thành bốn thành phần chính: Gen-AI, Dữ liệu (xã hội), API, và blockchain. Khi kết hợp các yếu tố này, họ có tiềm năng tạo ra các sản phẩm sáng tạo phù hợp cho các nhà giao dịch meme coin.

Thị trường Hệ sinh thái Trí tuệ Nhân tạo

Trong năm 2024, trí tuệ nhân tạo đã chiếm một phần lớn tâm trí, và nếu bạn đang theo dõi lĩnh vực này, bạn chắc chắn biết về Fetch.AI và SingularityNET. Các khái niệm đột phá của họ thực sự tuyệt vời. Để tóm gọn, họ cung cấp các nền tảng để tạo ra các hệ thống đại lý và các chợ để bán các đại lý đó. Khi một đại lý cung cấp dịch vụ cho một đại lý khác hoặc một người dùng bên ngoài, nó có thể thu phí bằng token. Các giao dịch và thanh toán này sau đó được ghi lại trên blockchain.

Hệ sinh thái Fetch.AI

Hãy tưởng tượng bạn đang lái một chiếc Tesla, và tất cả mọi người khác trên đường cũng đều đang lái xe Tesla. Mỗi chiếc xe đều được trang bị một mô hình Trí tuệ nhân tạo (AI) duy nhất có khả năng thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Đại diện AI của xe của bạn nhận biết rằng bạn muốn sử dụng làn ưu tiên để đến nhanh hơn đến điểm đến của mình. Sau đó, nó liên lạc với các đại diện AI của các xe gần đó, đàm phán với họ để tạm thời giảm tốc độ để bạn có thể đi qua. Khi đạt được thỏa thuận, đại diện AI của bạn xử lý thanh toán — cho dù đó là bồi thường cho các xe khác hoặc chi trả phí làn cao tốc.

Điều quan trọng ở đây là các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể giao tiếp, đàm phán và hợp tác để xác định chi phí và kết quả giúp chúng ta đạt được mục tiêu cụ thể một cách hiệu quả.

Đối với cách tiếp cận đầu tư của tôi, mục tiêu của tôi là tích luỹ thêm nhiều token của họ. Tôi vẫn tin rằng những dự án này có tiềm năng đáng kể trong thị trường tăng trưởng này, nhưng việc định thời điểm vào thị trường là rất quan trọng. Tôi biết rằng tôi không thể chiến thắng trong mọi trận đấu, vì vậy tôi tập trung vào những trận tôi tin rằng mình có cơ hội chiến thắng nhất. Vì vậy, hãy quan sát điểm vào thị trường của bạn, đừng FOMO.

5. Hệ điều hành phi tập trung trí tuệ nhân tạo

Trước khi chúng ta đi vào những điều kỹ thuật về AI Crypto, hãy để tôi kể cho bạn một câu chuyện từ kinh nghiệm của riêng tôi.

AI x Bảo mật dữ liệu — Những vấn đề đau đầu

Vậy bạn biết là các công ty ngày nay phải tuân theo tất cả các luật bảo vệ dữ liệu như GDPR, đúng không? Vâng, một trong những quy định là mọi người có thể yêu cầu một công ty xóa hết dữ liệu của họ hoặc ngừng sử dụng nó. Nghe có vẻ dễ dàng, nhưng để tôi nói cho bạn biết - việc xử lý nó không đơn giản như bạn nghĩ.

Một lần, chúng tôi có một khách hàng - trong hơn 20 triệu người - đưa ra yêu cầu đó. Ban đầu, chúng tôi nghĩ, “Không có gì lớn lao, chúng tôi chỉ cần chặn dữ liệu của họ không được xử lý.” Sửa đổi dễ dàng, đúng không? Sau đó, chúng tôi nhanh chóng nhận ra: nếu có nhiều khách hàng khác bắt đầu đưa ra cùng một yêu cầu, chúng tôi sẽ làm thế nào để quản lý nó mà không làm gián đoạn toàn bộ hệ thống? Vấn đề lớn hơn là hầu hết các ứng dụng không được thiết kế để hỗ trợ việc phá hủy dữ liệu. Xóa bản ghi khách hàng có thể làm cho toàn bộ ứng dụng gặp sự cố vì dữ liệu có thể được tham chiếu ở những nơi khác, dẫn đến lỗi liên kết tham chiếu.

Cuối cùng, chúng tôi đã phải thiết lập tất cả các quy trình quản lý dữ liệu này, hầu hết đều liên quan đến nhiều quy trình thủ công sau khi đã xảy ra tình huống. Để tôi kể cho bạn nghe, đó là một sự hỗn độn - và đắt đỏ. Chúng tôi đã tiêu hàng triệu đô la chỉ để thêm bộ lọc vào hồ sơ dữ liệu của chúng tôi và xây dựng một hệ thống quản lý dữ liệu toàn công ty.

AI x Bảo mật dữ liệu

Nhưng đây là nơi mà nó thực sự gây frustrating. Khi bạn đang làm việc với AI, bạn không luôn biết bạn sẽ cần dữ liệu gì từ đầu. Hãy tưởng tượng điều này: một nhà khoa học dữ liệu dành cả một tuần để huấn luyện mô hình AI siêu phức tạp này, và ngay khi họ sẵn sàng để ăn mừng, có người phát hiện ra, “Ồ không, dữ liệu của một khách hàng không nên được bao gồm.” Bùng nổ — quay lại từ đầu. Tôi không đùa đâu, bạn có thể nghe tiếng la hét từ phía bên kia văn phòng. Họ phải khởi động lại toàn bộ công việc.

Toàn bộ trải nghiệm này đã khiến tôi nhận ra rằng việc cân bằng giữa tuân thủ quyền riêng tư và sự đổi mới là khó khăn, đặc biệt là khi đối mặt với những quy trình làm việc AI rắc rối như thế này.

AI x Blockchain

Vậy, công nghệ blockchain có thể giúp giải quyết vấn đề này như thế nào? Thật lòng mà nói, tôi chưa thấy nhiều dự án tiền điện tử đề cập đến vấn đề này - cho đến khi tôi tìm hiểu về 0G Lab. Khi dự án này vẫn còn ở giai đoạn đầu (trước khi họ đảm bảo được nguồn vốn lớn hơn), tôi chỉ đang cố gắng tiến xa hơn như một người dùng airdrop nâng cao bằng cách chạy node của họ.

Nhưng sau đó họ đã phát hành một whitepaper mới và tái thương hiệu họ thành một hệ thống hoạt động trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Điều đó thực sự thu hút sự chú ý của tôi. Đó không chỉ là một dự án tiền điện tử đầy từ khoá vô nghĩa; thực sự dường như họ đang giải quyết những vấn đề thực tế, giống như những vấn đề mà tôi đã đối mặt. Thật sự, tôi rất ấn tượng với những gì họ đang xây dựng.

Từ những gì tôi đã đọc trong whitepaper của họ, họ đang giải quyết các vấn đề về sẵn có dữ liệu ngay từ đầu quá trình làm việc của trí tuệ nhân tạo. Họ đã xây dựng cơ chế để khích lệ cách dữ liệu được lưu trữ và truy xuất, đó là một cách tiếp cận thú vị. Họ cũng đang nhắm tới việc phân tán xử lý trí tuệ nhân tạo, điều đó thực sự là thú vị.

Tuy nhiên, tôi có thể có thông tin hạn chế ở giai đoạn này. Có thể vẫn còn quá sớm để nhận xét hoặc đánh giá đầy đủ hiệu quả của cách tiếp cận của họ, đặc biệt khi họ vẫn trong giai đoạn thử nghiệm. Hiện tại, đó là vấn đề của việc “đợi và xem.”

Khi tôi có được nhiều thông tin hơn, tôi nhất định sẽ chia sẻ một bản cập nhật cụ thể và chi tiết hơn để cung cấp sự rõ ràng tốt hơn.

Đầu tư dài hạn

Vì vậy, quay lại chiến lược đầu tư của tôi cho các dự án như thế này. Tôi coi nó như một cuộc chơi dài hạn hơn. Đó không phải là loại đầu tư mà bạn sẽ thấy lợi nhuận nhanh chóng 3 lần hoặc 10 lần, mà là điều gì đó có thể tăng trưởng ổn định theo thời gian, với nguy cơ đỉnh cao đáng kể trong chu kỳ tăng giá tiếp theo. Nhà đầu tư sớm thường hưởng lợi nhiều nhất, và đó chính là điều khiến nó đáng xem xét đối với tôi.

Cụ thể, trong trường hợp của 0G, hiện chưa có Sự kiện Tạo mã Token (TGE), nhưng họ đang bán các nút - điều này hoàn toàn phù hợp với chiến lược đầu tư hiện tại của tôi. Cảm giác như một cách thông minh để đặt mình sớm trong một dự án có tiềm năng thực sự.

URL: Bán Node 0G

Và đó là kết luận của bài viết này. Mục tiêu của tôi khi viết bài này là chia sẻ nghiên cứu và quan điểm của mình, hy vọng gây ra ý tưởng và thảo luận trong lĩnh vực này. Mặc dù nó có thể không hoàn hảo, tôi hy vọng nó sẽ là một điểm khởi đầu cho những người muốn khám phá các chủ đề tương tự. Tôi rất muốn nghe ý kiến của bạn - hãy thoải mái chia sẻ ý kiến hoặc bài viết của riêng bạn để chúng ta có thể học hỏi và phát triển cùng nhau. Cảm ơn đã đọc!

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được tái bản từ [ Trung bình]. Chuyển tiếp tiêu đề ban đầu: Từ cường điệu đến giá trị: Thông tin chi tiết về đầu tư của tôi vào tiền điện tử x AI. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Pokoblue]. Nếu có ý kiến phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Học Gateđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Bảo mật trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này hoàn toàn là quan điểm của tác giả và không phải là lời khuyên đầu tư.
3. Nhóm gate Learn đã dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là không được phép trừ khi có được sự đồng ý.