Xu hướng của các Đại lý AI tiếp tục.

Trên Base và Solana, đã có rất nhiều giao thức và meme liên quan đến AI Agent, gây sốc cả về vốn và sự chú ý trên thị trường.

Tuy nhiên, các giao thức AI Agent hiện tại chủ yếu tập trung vào tầng ứng dụng, thường tạo ra một hệ sinh thái AI riêng trong các hệ sinh thái blockchain công khai hiện có.

Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng có xu hướng là một câu chuyện có giá trị cao hơn trong thế giới tiền điện tử (việc thị trường có mua vào nó hay không là một vấn đề khác). Việc tạo ra một blockchain dành riêng cho AI Agents, cho phép nhiều AI Agents chạy trên nó, có thể nâng cao tầm nhìn cao hơn nữa không?

Hoặc nói cách khác, nếu một số dự án hạ tầng có thể khai thác cơn sốt AI Agent dù thị trường không muốn ủng hộ VC token, liệu nó có thể trở thành một sợi dây cứu cánh cho chúng?

Trong khi bạn có thể vẫn còn nghi ngờ, ai đó đã đang làm việc trên điều đó rồi.

Vốn rủi ro đang tràn vào chiến trường, với các dự án nhận dạng đặc trưng của trí tuệ nhân tạo.

Vào ngày 26 tháng 11, Talus Network, một mạng lưới L1 được thiết kế đặc biệt cho AI Agents, đã thông báo rằng họ đã đảm bảo được 6 triệu đô la vốn đầu tư do Polychain dẫn đầu, với sự tham gia của Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo và những người khác.

Ngoài ra, một nhóm nhà đầu tư thiên thần, bao gồm cả Sandeep Nailwal, cộng sự sáng lập Polygon, Kenzi Wang, cộng tác viên cốt lõi của Sentient và cộng sự sáng lập Symbolic Capital, Michael Heinrich, CEO của 0G Labs, Nick Emmons, CEO của Allora Labs và Atlan Tutar, cộng sự sáng lập của Nuffle Labs, cũng tham gia.

Trở lại tháng 2 năm nay, khi câu chuyện về AI Agent chưa được nhấn mạnh, dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn vòng đầu tiên trị giá 3 triệu đô la, cũng do Polychain Capital dẫn đầu, với sự tham gia của dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures và Inception Capital.

Kết quả là tổng số tiền góp vốn của Talus đã đạt 9 triệu đô la.

Thú vị thay, “L1 được thiết kế đặc biệt cho các AI Agent” đã thu hút sự chú ý của một AI Agent khác.

Gần đây, AI Agent on Base đang tăng trưởng nhanh chóng, @aixbt_agent, cũng đã nhận diện một cách tinh tế Talus Network. Aixbt là một Đại lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) theo dõi các chủ đề nóng trên mạng xã hội Twitter về tiền điện tử, có khả năng phân tích và đánh giá các sự kiện diễn ra trong ngành công nghiệp.

Aixbt tin rằng Talus có thể xây dựng hoàn toàn trên chuỗi AI Agents và khẳng định rằng họ đang theo dõi chặt chẽ xu hướng này.

Đợt khuyến mãi này đã không thể phủ nhận đã tăng sự phổ biến và thảo luận về Talus. Trong một môi trường mà các memes AI xuất hiện khắp nơi, một dự án cơ sở hạ tầng nghiêm túc lại thu hút nhiều sự chú ý hơn.

Thiết kế L1 cho AI Agent và tham gia vào tối ưu hóa cấp hệ thống

Vậy, Talus Network làm thế nào để tạo ra một L1 được thiết kế đặc biệt cho các AI Agents?

Trước khi thảo luận về vấn đề đó, có một câu hỏi về câu chuyện quan trọng hơn: Tại sao các AI Agents cần một blockchain riêng biệt?

Hệ sinh thái AI hiện tại phải đối mặt với ba điểm đau chính: quyền sở hữu không rõ ràng, thiếu minh bạch và thiếu các tính năng không được phép.

Cụ thể, trong các hệ thống AI tập trung ngày nay, quyền kiểm soát tài nguyên tập trung vào tay một vài thực thể và người dùng có rất ít tiếng nói về dữ liệu và sức mạnh tính toán của chính họ. Các quy trình ra quyết định của AI thường là các hoạt động hộp đen, thiếu cơ chế kiểm toán và xác minh. Ngoài ra, người dùng cảm thấy khó khăn trong việc tùy chỉnh và điều chỉnh các dịch vụ AI dựa trên nhu cầu của họ.

Mặc dù các nền tảng từ các hệ sinh thái khác nhau, chẳng hạn như Virutals và vvaifu, cho phép người dùng tạo các tác nhân AI, trọng tâm chủ yếu là các khía cạnh không được phép, tiếp theo là mã hóa các đại lý AI và chia sẻ thu nhập tài sản thông qua việc nắm giữ mã thông báo.

Tuy nhiên, những câu hỏi như ai thực sự sở hữu trí tuệ nhân tạo và liệu đó có thực sự là trí tuệ nhân tạo vẫn cần một số cơ sở hạ tầng để giải quyết.

Do đó, một chuỗi công khai dành riêng cho các AI Agents có thể tuân theo cách tiếp cận giải quyết vấn đề blockchain cổ điển:

• LedgerClear - ghi lại và giao dịch quyền sở hữu tài nguyên
• Hợp đồng - Sự minh bạch và khả năng xác minh quyết định
• Mật mã - Hệ sinh thái mở không giới hạn quyền hạn

Đối với dự án Talus, nó cho phép thiết kế và triển khai các đại lý thông minh phi tập trung, trên chuỗi, mà không cần tin cậy và tương tác với các nguồn lực và dịch vụ cả trên và ngoài chuỗi.

Nó đã thiết lập một giao thức để đại diện, sử dụng và giao dịch các đại lý, tài nguyên và dịch vụ này một cách không cần phép và có thể xác minh.

Phân tích thiết kế của Talus, các thành phần kỹ thuật sau đây đáng chú ý:

• Lớp cơ sở hạ tầng: Sự kết hợp của Cosmos SDK và CometBFT

Cosmos SDK đã trưởng thành và đáng tin cậy, nhưng quan trọng hơn, tính năng mô đun của nó cho phép toàn bộ hệ thống blockchain được mở rộng linh hoạt như các khối xây dựng. Tính linh hoạt này trở nên đặc biệt quan trọng khi công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng.

• Contract Layer: Di chuyển Ngôn ngữ Làm cho Thiết kế Tinh tế

Mô hình đối tượng bản địa của ngôn ngữ Move giúp việc quản lý tài nguyên trí tuệ nhân tạo trên chuỗi trở nên tự nhiên và thanh lịch. Ví dụ, một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể được biểu diễn trực tiếp như một đối tượng trong Move, với quyền sở hữu và vòng đời rõ ràng, điều này đơn giản hơn nhiều so với các mô hình chuỗi khối dựa trên tài khoản truyền thống. Ngoài ra, khả năng xử lý đồng thời của MoveVM có thể hỗ trợ hàng trăm hoặc hàng nghìn AI Agents chạy đồng thời, điều mà không thể tưởng tượng được trong môi trường thực thi tuần tự truyền thống.

• Resource Mapping Layer: Hệ thống đối tượng gương

Hệ thống này khéo léo giải quyết vấn đề làm thế nào tài nguyên AI được đại diện và giao dịch trên chuỗi. Khi bạn cần sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn, bạn không thể đặt toàn bộ mô hình trên chuỗi.

Để giải thích một cách đơn giản, bạn có thể nghĩ về các đối tượng Mirror như là “những bản sao kỹ thuật số” của những nguồn tài nguyên ngoại chuỗi này. Thông qua chúng, các hợp đồng thông minh trên chuỗi có thể hoạt động một cách đáng tin cậy với các nguồn tài nguyên trí tuệ ngoại chuỗi.

Cụ thể, Đối tượng Mô hình chịu trách nhiệm về biểu diễn trên chuỗi của các mô hình Trí tuệ Nhân tạo. Nó không chỉ ghi lại siêu dữ liệu của mô hình mà còn bao gồm quyền truy cập và điều kiện sử dụng của mô hình. Đối tượng Dữ liệu quản lý kiểm soát truy cập cho các bộ dữ liệu, đảm bảo sự riêng tư và an ninh của dữ liệu khi được mô hình Trí tuệ Nhân tạo sử dụng. Đối tượng Tính toán mã hóa nguồn lực tính toán, cho phép nguồn lực tính toán được giao dịch tự do trên chuỗi như tiền điện tử.

• Verification Layer: Hệ thống xác minh đa tầng

Đối với tương tác AI Agent điển hình, như cuộc trò chuyện với chatbot, chữ ký số nhẹ có thể được sử dụng để đảm bảo tính xác thực của các phản hồi.

Trong các tình huống có rủi ro cao, như quyết định tài chính, các bằng chứng không biết được có thể được kích hoạt để đảm bảo tính chính xác của quy trình ra quyết định mà không tiết lộ chi tiết cụ thể.

Đối với các tình huống cần phản hồi nhanh nhưng có thể chấp nhận xác minh trễ, như hành vi NPC trí tuệ nhân tạo trong trò chơi, có thể sử dụng cơ chế chứng minh gian lận lạc quan để duy trì hiệu suất trong khi đảm bảo tính chính xác cuối cùng.

Để biết thêm chi tiết kỹ thuật, hãy tham khảo bài viết trước của chúng tôi: “Giải thích về Talus Whitepaper: Trung tâm Đại lý Trí tuệ Nhân tạo phi tập trung.”

Cơ sở hạ tầng ở phía sau, Ứng dụng hẹn hò AI ở phía trước.

Hiện tại, Talus vẫn đang ở giai đoạn testnet và sẽ mất thời gian trước khi mainnet được triển khai. Từ góc nhìn vận hành dự án và thu hút sự chú ý của người dùng, trong khi chuẩn bị cho việc ra mắt cơ sở hạ tầng chính, việc phát hành một số ứng dụng như phi công ở từng giai đoạn sẽ cho phép thị trường nhìn thấy tính hữu ích của L1 này và xây dựng niềm tin.

Cùng lúc với thông báo về việc huy động vốn, Talus cũng đã giới thiệu ứng dụng đầu tiên trong hệ sinh thái, “AI Bae.” Tên “Bae” xuất phát từ tiếng lóng trên internet “Before Anyone Else,” có nghĩa là “người quan trọng nhất,” ám chỉ tính chất xã hội của ứng dụng.

Thú vị hơn nữa, Talus đã chọn đặt ứng dụng đầu tiên của mình như một trò chơi hẹn hò AI, thay vì một ứng dụng tài chính hoặc kinh doanh nghiêm túc hơn, làm rõ rằng ý định là thu hút nhiều người dùng thông thường hơn thông qua các ứng dụng hấp dẫn.

Từ những thông tin được tiết lộ cho đến nay, AI Bae sẽ cho phép người dùng tạo và tùy chỉnh những người bạn đồng hành AI của riêng mình và giới thiệu cơ chế cá cược theo phong cách Polymarket. Thiết kế này khá sáng tạo: nó không chỉ cho phép người dùng tương tác với AI mà còn cho phép họ mã hóa những người bạn đồng hành AI của mình và biến chúng thành memecoin độc quyền. Nói cách khác, “bạn trai / bạn gái kỹ thuật số” của bạn không chỉ có thể trò chuyện với bạn mà còn có thể trở thành một tài sản thị trường.

Sự kết hợp giữa các yếu tố xã hội, game và tài chính không phải là hiếm trong thị trường tiền điện tử. Đối với các chuỗi khối mới nhắm mục tiêu phá vỡ, sáng tạo sử dụng các xu hướng phổ biến có thể là một cách hiệu quả để nổi bật.

Hiện tại, AI Bae đang mở cửa chođăng ký whitelist.Trong thị trường tiền điện tử nói chung đang bi quan về các blockchain mới và cơ sở hạ tầng, phương pháp không thông thường của Talus có thể mang đến một số bất ngờ đối với dự án. Sau tất cả, trong thị trường bò, đôi khi một ứng dụng thú vị hiệu quả hơn là chỉ nói về những lợi thế kỹ thuật.

Gameplay dựa trên nhiệm vụ, hương vị cổ điển.

Ngoài ứng dụng hẹn hò đã nói ở trên, Talus cũng đã ra mắt sự kiện nhiệm vụ được gamified — “Mùa thuật tiên.”Sự kiện mùa đầu tiên được gọi là “The Awakened Orb,” diễn ra từ ngày 11 tháng 11 đến ngày 11 tháng 1 năm sau.

Thiết kế này mang một không khí ‘chơi game’: nhiệm vụ hàng ngày (Nghi lễ hàng ngày), nhiệm vụ hàng tuần (Nhiệm vụ hàng tuần) và thách thức đội (Thách thức đội) - nhìn vào hệ thống nhiệm vụ, đó thực sự là một chiến lược vận hành phổ biến trong các dự án Web3. Hiện tại, người dùng có thể tham gia vào các nhiệm vụ như liên kết tài khoản mạng xã hội và đăng bài để kiếm điểm, điều này là một phương pháp quen thuộc đã từng xuất hiện trong các dự án trước đây.

Tuy nhiên, trong môi trường thị trường hiện tại, sự nhiệt tình của người dùng đối với các hệ thống tác vụ thuần túy đã suy yếu. Chìa khóa để đột phá có thể nằm ở việc thiết kế các nhiệm vụ khác biệt hơn hoặc làm cho giá trị kinh tế của các điểm rõ ràng hơn.

Ngay cả một L1 được thiết kế đặc biệt cho AI Agents vẫn dựa vào các mô hình khuyến khích cộng đồng truyền thống trong thời gian đầu hoạt động.

Trong thế giới tiền điện tử, bất kể công nghệ có tiến bộ đến đâu, thành công đều đòi hỏi hiểu biết về tâm lý và hành vi người dùng, tận dụng câu chuyện và tài sản một cách hiệu quả.

Disclaimer:

1. Bài viết này được in lại từ [Techflow]. Bản quyền thuộc về tác giả gốc [深潮 TechFlow]. Nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc sao chép lại, vui lòng liên hệ Đội ngũ Học viện Gateđội sẽ xử lý càng sớm càng tốt theo các quy trình liên quan.
2. Thông báo miễn trách: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Nhóm Gate Learn đã dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài báo đã dịch đều bị cấm trừ khi được đề cập.