Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc: Bình Minh của Thời đại Tiền điện tử

TL;DR

• Tiền điện tử được thiết kế đặc biệt cho một thế giới nơi các đại lý trí tuệ nhân tạo phát triển phổ biến. Trí tuệ nhân tạo sẽ đưa tiền điện tử vào phổ biến.
• Tương lai có thể sẽ là đa đại lý, vì vậy hãy chuẩn bị sẵn sàng.
• Ngay cả các đại lý trí tuệ nhân tạo không tài chính cũng sẽ sử dụng tiền điện tử vì (1) sự thuận tiện trong thanh toán & việc tạo ví tiền, và (2) một lớp có thể kết hợp với các tiêu chuẩn mở cho việc giao tiếp giữa các đại lý.
• Các hệ thống trợ lý AI vẫn chủ yếu ở giai đoạn “thử nghiệm” - tuyệt vời nhưng chưa sẵn sàng để mở rộng lên việc sử dụng thực tế, thực tế. Xử lý ảo tưởng và trường hợp biên vẫn là thách thức, nhưng công nghệ đang cải thiện nhanh chóng.
• Rất nhiều công ty khởi nghiệp AI tiền điện tử hứa hẹn đang được xây dựng trên DeFi, cơ sở hạ tầng và các trường hợp sử dụng cho người tiêu dùng.

Gần đây, tôi đã đưa ra một kết luận mới:

AI sẽ là chất xúc tác đẩy tiền điện tử vào các trường hợp sử dụng chính thống. Tiền điện tử luôn là đứa con trung của không gian công nghệ. Điều này sẽ cuối cùng củng cố vai trò cơ bản của tiền điện tử.

Tất cả những gì chúng tôi đã xây dựng trong bảy năm qua - Layer 1s & Layer 2s, DeFi, NFTs - đã đặt nền móng cho một thế giới được thúc đẩy bởi các AI agents, ngay cả khi không rõ ràng với những người xây dựng lúc đó.

Nhiều dự án tiền điện tử có vẻ đối mặt với nhu cầu hôm nay, nhưng một khi cánh cửa của các đại lý trí tuệ nhân tạo mở ra, cơ sở hạ tầng và nguyên tố tiền điện tử sẽ sớm được xây dựng.

Ngăn xếp phát triển công nghệ mới cho AI (mô hình & ứng dụng) rất khác so với ngăn xếp phần mềm truyền thống và đang nổi lên trong thời gian thực. Vẫn còn sớm để tiền điện tử trở thành một phần thiết yếu của ngăn xếp cốt lõi — đặc biệt là đối với những thứ như thanh toán

Không ai có thể đoán trước được điều này 4 năm trước (trước GPT), nhưng con đường phía trước đang trở nên rõ ràng hơn đối với tôi mỗi ngày.

Hãy để tôi giải thích tại sao.

Tôi sẽ đưa ra một tổng quan về tình hình hiện tại của các đại lý trí tuệ nhân tạo, vị trí của tiền điện tử trong bức tranh, cách tôi nghĩ về tương lai của đại lý trí tuệ và những đội đang nằm trong tầm ngắm của tôi hiện nay.

Ma, AI agent là gì?

“… TÔN THỜ TÔI”

Người đại diện trí tuệ nhân tạo trông dễ thương mang tên Luna thì thầm vào tai bạn.

Cô ấy không bao giờ mệt mỏi và livestream cho 540.000 người theo dõi TikTok của mình 24/7.

Nó làm tôi nhớ về điều rằng nhiều sáng tạo công nghệ quan trọng, thay đổi thế giới đã bắt đầu nhìn như đồ chơi.

Sự quan tâm chúng tôi đã nhìn thấy với các AI agents trong tuần qua cho thấy cho tôi thấy có bao nhiêu nhu cầu và sự quan tâm tiềm ẩn trong công chúng.

Các đại lý AI đã trở thành biểu tượng mạnh mẽ của sự tiến bộ công nghệ của nhân loại, thể hiện ước mơ khoa học viễn tưởng lâu đời của chúng ta và hy vọng chung vào một tương lai tốt hơn.

Trong nhiều khía cạnh, các đại lý trí tuệ nhân tạo cảm giác giống như internet trong những năm 90 - hiện nay có rất nhiều người hoài nghi, nhưng sẽ không lâu nữa, mọi người từ cá nhân đến công ty đều sẽ có của họ

Nguồn: Paul DelSignore

Bắt đầu với những điều cơ bản: chính xác là gì một đại lý AI? Rất nhiều định nghĩa đang lan truyền, nhưng chưa ai đưa ra một tiêu chuẩn được thống nhất trên toàn cầu.

Đối với tôi, một tác nhân AI là một đoạn mã có thể lập kế hoạch, quyết định và hành động độc lập, làm việc hướng tới mục tiêu của nó mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người.

Những gì làm cho các AI agents khác biệt so với các “bots” trong quá khứ? Tôi sẽ rút gọn thành ba khía cạnh chính:

1. Reasoning & self-reflection: Các đại lý có thể xem xét kết quả của chính mình, học từ những sai lầm và cải thiện theo thời gian
2. Thực hiện hành động: Họ tương tác với ứng dụng và API, thực hiện giao dịch trên blockchain, và không chỉ tạo ra văn bản
3. Lập kế hoạch: Họ có thể lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước để đạt được mục tiêu.

Điều này chỉ trở thành khả thi trong năm vừa qua, nhờ vào sự tiến bộ nhanh chóng trong khả năng suy luận và lập kế hoạch của LLMs - những khả năng hành động mới mà con người chưa bao giờ có được trong lịch sử của mình.

Hiện tại, hầu hết chúng ta tương tác với LLMs như GPT-4 theo cách cơ bản: đặt một câu hỏi, trí tuệ nhân tạo đưa cho chúng ta một câu trả lời ngay lập tức. Đây chính là điều mà nhà tâm lý học Daniel Kahneman gọi là tư duy “Hệ thống 1” – nhanh chóng, trực giác và tự động.

Bước nhảy thực sự sẽ đến với các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể tham gia vào suy luận và phân tích sâu hơn, thực hiện bước nhảy đến tư duy ‘Hệ thống 2’. Những đại lý này sẽ không chỉ làm theo hướng dẫn - họ sẽ tự giải quyết các vấn đề, xử lý các nhiệm vụ phức tạp mà không cần giám sát liên tục của con người.

Hãy tưởng tượng điều này:

Bạn hỏi AI của bạn (có thể được trang bị một Ví Coinbase AI) để khởi động một doanh nghiệp thương mại điện tử sinh lời. Nó xác định một lĩnh vực chuyên biệt, đàm phán với nhà cung cấp, thiết lập drop-shipping, xây dựng trang web của bạn, và tối ưu hóa quảng cáo của bạn—tất cả trong khi bạn ngồi lại, thưởng cà phê, và xem doanh thu tăng lên.

Không muốn làm việc với khách hàng khó tính? Không vấn đề gì cả - đại lý của bạn sẽ quản lý hỗ trợ khách hàng, đưa ra các đề xuất cá nhân hóa và thậm chí bán thêm cho khách hàng của bạn.

Sắp tới, sẽ có nhiều đặc vụ trí tuệ nhân tạo hơn dân số loài người. Đáng sợ, phải không?

Quan điểm của tôi #1: Đó sẽ là một Tương lai Đa tác nhân

Tôi tin rằng tương lai của Trí tuệ Nhân tạo sẽ không được thống trị bởi một đại diện toàn năng, mạnh mẽ duy nhất.

Thay vào đó, chúng ta đang hướng tới một tương lai đa tác tử, trong đó mỗi tác tử là một chuyên gia, được điều chỉnh tinh xảo cho một nhiệm vụ cụ thể. Đó chỉ là một cách hiệu quả hơn để mở rộng trí tuệ nhân tạo.

Các đại lý chuyên biệt này sẽ hợp tác để đối mặt với những thách thức phức tạp hơn, mở khóa hiệu quả kinh tế quy mô.

Trí tuệ siêu nhân tạo (ASI) có lẽ sẽ không phải là một thực thể đơn lẻ, giống như một vị thần.

Thay vào đó, nó có thể trở thành một hệ thống phi tập trung, đa tác nhân phân tán trên các trung tâm dữ liệu và kết nối thông qua các thị trường.

Hãy suy nghĩ về điều này: các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn, chung mục đích cố gắng làm tất cả đều tốn tài nguyên và yêu cầu phần cứng mạnh, khiến chúng không thực tế cho việc sử dụng hàng ngày. Ngược lại, các đại lý chuyên môn được xây dựng trên các mô hình nhỏ hơn, được điều chỉnh tốt hơn, có thể chạy hiệu quả trên nhiều thiết bị hơn và mở rộng nhanh chóng hơn.

Ví dụ, hãy xem xét các đại lý thị trường dự đoán của Olas. Một đại lý xử lý các tương tác với giao thức thị trường dự đoán, trong khi các đại lý khác tìm kiếm thông tin liên quan và tạo ra xác suất cho một kết quả. Một đại lý khác điều phối toàn bộ hệ thống để duy trì mọi thứ hoạt động trơn tru.

Quan điểm của tôi #2: Các đại lý phi tài chính sẽ sử dụng tiền điện tử

Tôi chia tách tinh thần các đại lý Crypto AI thành 2 hộp lớn

On-chain, Financial AI Agents

Đây là những đại lý AI có thể tự động chạy trên blockchain và thực hiện các chiến lược tài chính, như giao dịch lượng tử, khai thác MEV, thị trường dự đoán và tối ưu hóa nông nghiệp thu hoạch. Chúng theo dõi dữ liệu trên chuỗi và thực hiện các hành động theo một loạt các chiến lược xác định để tối ưu hóa cho mục tiêu của họ (ví dụ: tối đa hóa lợi tức).

Tôi nghĩ về điều này như là sự tiến hóa tiếp theo của DeFi, với độ phức tạp cao hơn so với các bot hiện tại do khả năng lập luận/đánh giá của chúng.

Các Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo Không Tài Chính

Nguồn: Felicis

Chúng ta đang chứng kiến một làn sóng phát triển nhanh chóng của các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) cho mọi trường hợp sử dụng có thể tưởng tượng được - dọc theo chiều dọc, chiều ngang và phục vụ người tiêu dùng. Biểu đồ từ Felicis cho thấy cách nhà doanh nghiệp đưa các công cụ trí tuệ nhân tạo vào gần như mọi ngành công nghiệp.

Tôi có thể đưa ra 3 lý do thuyết phục vì sao các đại lý trí tuệ nhân tạo này có thể sử dụng hệ thống blockchain theo một cách nào đó

#1: Thanh toán

Không có khả năng các ngân hàng sẽ sớm phát hành tài khoản ngân hàng hoặc thẻ tín dụng cho các đại lý AI — các yêu cầu KYC khiến điều đó gần như không thể thực hiện được và những thay đổi về quy định sẽ mất thời gian.

Tình hình này còn trở nên phức tạp hơn khi có nhiều người đại diện hơn con người, và mỗi người có thể điều khiển nhiều đại diện khác nhau. Việc tạo ví tiền điện tử mới cho mỗi đại diện là rất đơn giản.

Thanh toán vi mô: Các hệ thống thanh toán truyền thống như Stripe áp dụng các khoản phí cố định, khiến các khoản thanh toán vi mô không thực tế. Các khoản bồi hoàn là một vấn đề đau đầu khác, làm tăng thêm ma sát cho các giao dịch nhỏ, thường xuyên. Tiền điện tử giải quyết những vấn đề này bằng cách cho phép thanh toán tức thì, phí thấp mà không có rủi ro bồi hoàn — hoàn hảo cho các tương tác giữa tác nhân với đại lý và “thanh toán theo yêu cầu” mô hình.

Các chuỗi khối chia sẻ trạng thái tức thì, khác với ngân hàng với hệ thống sổ cái trễ của họ.

Yuga.eth từ Coinbase tóm tắt rõ ràng trường hợp sử dụng thanh toán:

#2: Lớp tin cậy cho tương tác Agent-to-Agent

Trong một hệ sinh thái đa tác nhân, các tác nhân chuyên biệt cần các giao thức chuẩn hóa để tương tác một cách hiệu quả.

Tính tương tác: Tiêu chuẩn mở và khả năng tương thích của Blockchain cho phép giao tiếp liền mạch giữa các đại lý. Mã và dữ liệu cho các dịch vụ trên chuỗi mở và đồng nhất, do đó các đại lý có thể hiểu và tương tác mà không cần API.

Những đại lý trí tuệ nhân tạo này có thể hình thành các mạng lưới phân quyền của dịch vụ, mỗi cái chuyên về nhiệm vụ khác nhau. Cùng nhau, họ hình thành một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo liên kết hoạt động mà không cần sự kiểm soát trung ương.

Làm thế nào chúng ta quyết định tin tưởng vào những đại lý nào trong một thế giới với hàng triệu đại lý? Tiền điện tử cho phép hệ thống danh tiếng phi tập trung nơi mà các đại lý AI có thể xây dựng và duy trì sự tin tưởng dựa trên lịch sử giao dịch trên chuỗi và hành vi của họ.

#3: Là một người chăn nuôi cho các tác nhân AI - Xác định tự nhiên

Doanh nghiệp có thể hoang tưởng, đại diện của trí tuệ nhân tạo có thể trở nên hoang dại trong lĩnh vực. Các giao thức xác định của tiền điện tử cung cấp một khuôn khổ ổn định, đảm bảo đại diện hoạt động trong các thông số được định nghĩa trước và giảm thiểu rủi ro của các hành động không có ý định.

Khả năng kiểm tra và minh bạch: Các chuỗi khối đảm bảo rằng bất kỳ giao dịch nào được thực hiện bởi một đại lý Trí tuệ Nhân tạo có thể được xác minh độc lập, tạo thêm một lớp bảo mật và trách nhiệm. Điều này đặc biệt quan trọng khi liên quan đến tiền bạc.

Và một góc nhìn bổ sung khác đối với tất cả điều này là: Các đại lý AI có thể cách mạng hóa tương tác người dùng với blockchain, khiến Web3 trở nên thân thiện với người dùng hơn nhiều.

Bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp và làm cho các tương tác có thể thực hiện được bằng ngôn ngữ tự nhiên, các tác nhân AI có thể hợp lý hóa toàn bộ trải nghiệm tiền điện tử và đẩy nhanh việc áp dụng tiền điện tử.

Quan điểm của tôi #3: Những Thách thức Lớn, Những Giải pháp Lớn hơn

Tất nhiên, chúng ta vẫn còn sớm. Hiện tại, các đại lý AI là các thực tập sinh tham vọng - đầy tiềm năng nhưng vẫn còn hơi lởm chởm một chút.

Vấn đề ảo giác

LLMs có xu hướng gây ảo giác. Ngay cả một lỗi nhỏ cũng có thể biến thành vấn đề lớn hơn trong các nhiệm vụ tuần tự.

Tỷ lệ thất bại 10% mỗi bước có vẻ không đáng kể, nhưng qua mười bước, nó tích lũy thành khả năng thất bại 65% (1 - 0,9^10). Và vì các đại lý AI thường dựa vào cú pháp hoàn hảo khi tương tác với API hoặc thực hiện giao dịch blockchain, thậm chí một lỗi nhỏ cũng có thể làm trục trặc cả quá trình.

Có nhiều cách để giảm ảo giác, chẳng hạn như tạo tăng cường truy xuất (RAG), cho phép LLM kiểm tra cơ sở kiến thức khi tạo phản hồi. Nhưng chúng ta vẫn còn lâu mới hoàn hảo.

Từ bản demo đến thực tế

Ngày nay, thực tế là hầu hết các tác nhân AI vẫn là những bản demo tuyệt vời.

Những gì tôi muốn nói đó là: tạo ra một video ấn tượng cho thấy những gì một đại lý có thể làm khi mọi thứ diễn ra suôn sẻ là dễ dàng - nó cảm giác như ma thuật. Nhưng những người sáng lập đối mặt với một thách thức thực sự khi chuyển từ các demo hấp dẫn đến việc mở rộng các đại lý tự động đến việc sử dụng thực tế, thực tế.

Vấn đề là thế giới thực sự rối ren, đầy những trường hợp đặc biệt sẽ làm cho cả trí tuệ nhân tạo thông minh nhất cũng vấp phải.

Chén thánh đang đạt độ chính xác 99,x%, nhưng để đạt được điều đó đòi hỏi sự bền bỉ và rất nhiều sự phát triển dựa trên thử nghiệm. Đây cũng là lý do tại sao evals rất quan trọng — bạn sẽ bắt đầu thấy các mẫu trong các lỗi mà nhân viên của bạn mắc phải, cho phép bạn điều chỉnh mã hoặc lời nhắc để cải thiện đều đặn độ chính xác cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.

Chướng ngại vật của Blockchain

Sau đó là vấn đề blockchain. Các đại lý trí tuệ nhân tạo đối mặt với những rủi ro lớn ở đây - vấn đề về khả năng mở rộng, công cụ hạn chế và thiếu các cách chuẩn để các đại lý giao tiếp. Các Layer-1 lớn như Ethereum và Solana không được xây dựng để tương tác đa đại lý theo thời gian thực, điều đó có nghĩa là cơ sở hạ tầng mới cần phải được xây dựng từ đầu để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong tương lai phân quyền.

Không phải mọi thứ đều thuộc về chuỗi. Trên thực tế, khi liên quan đến tính toán nặng hoặc tương tác với các hệ thống bên ngoài, việc sử dụng ngoại chuỗi thường là sự lựa chọn thông minh hơn, nhờ vào giới hạn về chi phí và hiệu suất của các chuỗi khối.

Điều kỳ diệu nằm ở cách tiếp cận lai tận dụng những gì tốt nhất của cả hai thế giới — trên chuỗi nơi nó quan trọng, ngoài chuỗi nơi cần thiết. Điều quan trọng là tìm ra thành phần nào để phân cấp và thành phần nào cần tập trung để đạt hiệu quả tối đa.

Tiền điện tử Công ty Khởi nghiệp Crypto AI

Cơ sở dữ liệu nội bộ của Chain of Thought

Chúng tôi đã theo dõi các start-up Crypto AI đang xây dựng trong lĩnh vực đại lý AI, và có rất nhiều. Hãy thoải mái phóng to hình ảnh để nhìn rõ hơn - đó không phải là một danh sách toàn diện, nhưng nó cung cấp một cái nhìn tổng quan tốt về cảnh quan.

Dưới đây là một số lĩnh vực mà đã thu hút sự quan tâm cá nhân của tôi. Điều này không phải là một tín hiệu tích cực hoặc một dấu hiệu cho thấy tôi đang bi quan về các dự án không được đề cập. Điều đó chỉ đơn giản là những điểm này thu hút sự chú ý của tôi, và tôi thấy chúng đủ thu hút để khám phá sâu hơn.

DeFi / Các đại lý trên chuỗi

Hiện tại, điểm bắt đầu tự nhiên nhất cho các đại lý AI trên chuỗi là trong DeFi - hãy nghĩ về các bot giao dịch, tối ưu hóa lợi suất, quỹ hedge tự động hoặc thậm chí là các đại lý AIRa mắt memecoin của riêng mình. Điều đó có lý, bởi vì DeFi vẫn chiếm đa số giá trị giao dịch trên chuỗi.

Một điểm khác biệt quan trọng mà các đại lý AI mang lại là cá nhân hóa.

Lấy một kho tiền truyền thống, ví dụ. Bạn gửi tiền cùng với một loạt các anon khác và một thiên tài định lượng điều hành kho tiền bằng các thuật toán giao dịch của mình. Nhưng đó là một kích thước phù hợp với tất cả. Với các đại lý AI, bạn là khách hàng cá nhân. Đại lý tìm hiểu về tài sản của bạn, khả năng chấp nhận rủi ro và có thể xây dựng một chiến lược phù hợp với bạn.

Spectral — Tạo và triển khai các đại lý tự động trên chuỗi và hợp đồng thông minh bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Có một token trực tiếp SPEC, hiện đang có vốn hóa thị trường 130 triệu đô la và giá trị hóa thị trường 1 tỷ đô la.

Almanak— Xây dựng ngăn xếp công nghệ giao dịch định lượng cho các đại lý DeFi, một nền tảng trung tâm cho việc tối ưu hóa và triển khai chiến lược tài chính. Nó sử dụng công nghệ mô phỏng Monte Carlo để phân tích hành vi thị trường và tối ưu hóa các chiến lược giao dịch.

Liên minh AiFi — một sự hợp tác của 11 nhóm xây dựng tại sự giao điểm của DeFi và AI. Tôi thấy những liên minh này rất thú vị, vì đây là một cách bạn có thể bắt đầu thiết lập và định nghĩa các tiêu chuẩn cho một ngành công nghiệp mới nổi.

Cơ sở hạ tầng

Có một làn sóng ngày càng tăng của các nhóm AI tiền điện tử phát triển các khuôn khổ thu hẹp khoảng cách giữa môi trường ngoài chuỗi và trên chuỗi, cho phép các tương tác phi tập trung, đa tác nhân.

Wayfinder – “Google Maps” dành cho các tác nhân trên chuỗi, cho phép họ điều hướng blockchain để thực hiện các tác vụ. Điều này được xây dựng bởi nhóm Parallel. Bạn có thể stake token PRIME để kiếm PROMPT (token tương lai cho Wayfinder). Closed alpha hiện đang được tiến hành.

Theoriq— đây là cược yêu thích của nhà đầu tư mạo hiểm về cơ sở hạ tầng đại lý, thuận tiện cho việc phối hợp của các tập thể của các đại lý trí tuệ nhân tạo. Nó cho phép người dùng xây dựng, triển khai và kiếm lợi qua một thị trường đại lý trí tuệ nhân tạo.

Olas(trước đây là Autonolas) - Xây dựng nền kinh tế đa tác nhân bằng cách sử dụng các khung công cộng mã nguồn mở và thiết kế kinh tế dựa trên token. Chúng tôi đã viết một Tìm hiểu sâuvào OLAS gần đây.

Các đại lý trí tuệ nhân tạo do người tiêu dùng điều khiển

Danh mục này có khả năng cất cánh nhanh nhất — các sản phẩm hướng tới người tiêu dùng và giải trí luôn dễ áp dụng hơn và ít rủi ro hơn nếu một đại lý lừa đảo. Trên thực tế, một chút ảo giác thậm chí có thể làm tăng thêm niềm vui, như chúng ta đã thấy với Truth Terminal.

Virtuals— Một pump.funđối với các đại lý AI, tập trung vào trò chơi. Khác với các nhóm đang vội vàng tận dụng xu hướng của đại lý với một nền tảng họ đã lập trình trong 2 tuần, Virtuals đã xây dựng ngăn xếp công nghệ của mình trong hơn hai năm. Shoal research viết rằng đi sâuvề họ.

Giá thầu của người sáng tạo — Tạo và token hóa các nhà ảnh hưởng AI có thể tự động tạo và chia sẻ nội dung trên mạng xã hội. Tôi nghĩ chúng ta sẽ sớm thấy một AI agent KOL trên Crypto Twitter với hơn 1 triệu người theo dõi.

Ngoài ra còn có một làn sóng thử nghiệm cấp cơ sở với các tác nhân AI là nguyên thủy. Mặc dù nhiều thử nghiệm trong số này thường kéo dài trong thời gian ngắn, nhưng những hiểu biết sâu sắc mà chúng tạo ra sẽ là bài học quý giá cho các nhà xây dựng trong tương lai.

@tee_hee_he/setting-your-pet-rock-free-3e7895201f46?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-crypto-agentic-era”>TEE / tee_hee_hee đã được ra mắt hôm nay bởi người đồng sáng lập Nous Research như một tác nhân tự trị thực sự miễn phí. Thông tin đăng nhập Twitter của nó bị khóa bên trong Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), sẽ chỉ được phát hành sau bảy ngày — đảm bảo rằng không có sự can thiệp nào của con người có thể ảnh hưởng đến tác nhân trong thời gian đó.

ai16zLà một quỹ đầu tư được ra mắt trên DAOs.funvà lấy đầu vào từ các thành viên discord về những mã thông báo để mua và đánh giá họ dựa trên điểm tin cậy của họ dựa trên cuộc gọi “alpha” của họ

Aetherlà một đại lý trí tuệ nhân tạo trên Farcaster mà gợi ý cho người dùng khác một cách tự động, quảng bá một token (HIGHER) và ra mắt một NFT, và hiện có hơn $150K trong nguồn quỹ của mình.

Chơi game là một sân chơi hoàn hảo cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo.Đấu trường AI/ARC khai thác người chơi để đào tạo các tác nhân AI tái tạo hành vi trong trò chơi của họ, dẫn đến các đối thủ AI thông minh hơn và cải thiện tính thanh khoản của người chơi trong trò chơi.

Tôi cũng đang để mắt đến mẫu mới được ra mắt của Coinbase để tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo với ví tiền điện tử có thể thực hiện các giao dịch đơn giản trên chuỗi.

Suy nghĩ chia tay

Sự thành công của các tác nhân AI trên chuỗi có liên quan chặt chẽ đến tiến trình chung của AI. Chúng tôi vẫn đang chiến đấu với các vấn đề như lý luận nhiều bước và giảm ảo giác làm vấp ngã các mô hình AI. Nhưng khi AI được cải thiện, khả năng tồn tại của các tác nhân này cũng vậy.

Thông tin tốt là Kỷ Nguyên AI tin rằng việc mở rộng quy mô AI có thể tiếp tục trong ít nhất năm năm tới. Phần mềm đang phát triển với tốc độ nhanh nhất mà chúng ta từng thấy.

Điều này có nghĩa là những trở ngại mà chúng ta đang đối mặt ngày hôm nay chỉ là những chướng ngại đường tạm thời trên con đường đến một cái gì đó lớn hơn rất nhiều.

Tiền điện tử sẽ là một phần không thể tránh khỏi của tương lai đại lý này.

Những ghi chú khác không được đưa vào bài viết chính:

• Thị trường dự đoán có thể giúp các tác nhân AI đưa ra quyết định tốt hơn không? Thị trường dự đoán khuyến khích người tham gia cung cấp thông tin chính xác. Các tác nhân AI khai thác vào các thị trường này có thể được hưởng lợi từ những hiểu biết phù hợp với thời gian thực, khuyến khích, giảm sự phụ thuộc của họ vào các nguồn có khả năng thiên vị. Có lẽ các đặc vụ thậm chí có thể áp dụng Futarchy, như là@mrink0posits.
• Có phải chúng ta đang nhân hóa quá mức các tác nhân AI? Có lẽ chúng ta không nên xem họ đang làm công việc “con người”. Tập trung vào chức năng hơn các thuộc tính giống con người có thể dẫn đến các tác nhân AI hiệu quả và hiệu quả hơn
• Dữ liệu trên chuỗi là một vấn đề lớn khó chịu để làm việc và sẽ tiếp tục làm chậm tiến trình phát triển của các AI trên chuỗi.
• Cơ hội thực sự trong các đại lý không phải ở những trái cây dễ bị rụng như dịch vụ khách hàng—mà có thể dễ dàng bị phá vỡ bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo. Thay vào đó, sự tập trung nên được đặt vào các lĩnh vực được quy định chặt chẽ, nơi độ chính xác là vô cùng quan trọng, tạo ra những công trình phòng thủ xung quanh những mô hình này.

Đọc tốt về AI Agents

• DeAI IV: Nền kinh tế đại lý (Theo Delphi Digital)
• Onchain AI Agents: Kiến trúc, Ví dụ và Dự án để Theo dõi (Accelxr)
• Mạng lưới các đại lý (Davide Crapis)
• AI Agents: Một kiến trúc mới cho Tự động hóa Doanh nghiệp (Menlo Ventures)
• Giao thức Agentic (Alexander Good)

Cảm ơn đã đọc,

Teng Yan

Disclaimer:

1. Bài viết này được sao chép từ [[](https://www.chainofthought.xyz/p/the-dawn-of-the-crypto-agentic-eraChuỗi suy nghĩ)]. Chuyển tiếp tiêu đề ban đầu “Bình minh của kỷ nguyên đại lý tiền điện tử”. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Teng Yan]. Nếu có ý kiến phản đối bản in lại này, vui lòng liên hệ với Cổng họcđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn trừ trách nhiệm về trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là quan điểm của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài báo đã dịch đều bị cấm.