Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc: Sự Tiến hóa năm 2024 của Câu chuyện AI Tiền điện tử: Từ GPU Phi tập trung, Cơ sở Dữ liệu, đến Đại lý AI | Bản Đánh giá Hằng năm

Thị trường Crypto AI đạt tổng vốn hóa thị trường 70 tỷ đô la, với hơn 600 dự án.

Năm 2024, lĩnh vực “Tiền điện tử + AI” đã đạt được sự tăng trưởng chưa từng có. Đầu năm, không gian này chỉ bao gồm vài dự án. Hiện nay, nó đã trở thành một ngành độc lập quan trọng trong thị trường tiền điện tử.

Theo dữ liệu mới nhất từ ChainCatcher, đến ngày 7 tháng 12, tổng vốn hóa thị trường của ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo tiền điện tử đã vượt qua 70 tỷ đô la, đại diện cho đến 2% của toàn thị trường tiền điện tử, với tăng trưởng 400% so với cùng kỳ năm trước.

Đồng thời, số lượng dự án AI tiền điện tử đã tăng vọt, vượt quá con số 600 và bao gồm nhiều danh mục khác nhau, bao gồm cơ sở hạ tầng AI phi tập trung và AI DApps.

Nhìn lại năm 2024, câu chuyện về trí tuệ nhân tạo tiền điện tử đã trải qua một số thay đổi quan trọng. Dự án Sora của OpenAI đã khơi dậy sự quan tâm về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo tiền điện tử từ đầu năm. Hội nghị trí tuệ nhân tạo của NVIDIA đã đưa các GPU phi tập trung vào tầm ưu ái, thu hút sự chú ý của nhà đầu tư đến cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Đến giữa năm, ngành trí tuệ nhân tạo tiền điện tử đã trải qua một làn sóng đầu tư, với các công ty mạo hiểm tiền điện tử tăng cường sự tham gia và tài trợ các dự án để tăng tốc phát triển và ứng dụng công nghệ. Đến cuối năm, cơn sốt về AI Agent bùng nổ, đẩy mạnh trí tuệ nhân tạo tiền điện tử vào một giai đoạn truyền kỳ mới.

Tổng vốn hóa thị trường của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo tiền điện tử đã vượt mốc 70 tỷ đô la, với hơn 600 dự án hiện đang hoạt động.

Vào ngày 7 tháng 12, theo CoinMarketCap, lĩnh vực tiền điện tử AI có 355 mã thông báo, với vốn hóa thị trường tổng cộng đạt đỉnh là 70,42 tỷ đô la. Tuy nhiên, theo xu hướng suy thoái tổng thể của thị trường tiền điện tử, đến ngày 23 tháng 12, vốn hóa thị trường tổng cộng của lĩnh vực này giảm xuống còn 47 tỷ đô la, mặc dù khối lượng giao dịch trong 24 giờ vẫn mạnh mẽ ở mức 5 tỷ đô la.

Nhìn lại đầu năm, tổng vốn hóa thị trường của lĩnh vực tiền điện tử AI chỉ là 17 tỷ đô la. Chưa đầy một năm, vốn hóa thị trường của lĩnh vực này đã tăng gấp đôi, một lần nữa chứng tỏ sự tăng trưởng mạnh mẽ và tiềm năng to lớn của lĩnh vực tiền điện tử AI.

Daniel Cheung, đồng sáng lập của Syncracy Capital, đã bày tỏ quan điểm của mình vào ngày 12 tháng 12, lưu ý rằng mặc dù lĩnh vực Crypto AI hiện chỉ chiếm khoảng 1% tổng vốn hóa thị trường crypto, nhưng với sự tiến hóa liên tục của chu kỳ thị trường và đà tăng trưởng mạnh mẽ của cơ sở hạ tầng AI và AI Agents, ông dự đoán vốn hóa thị trường của lĩnh vực này có thể tăng gấp mười lần.

Đáng chú ý, mặc dù thị trường tiền điện tử đang chìm trong sự suy giảm chung, nhưng tính đến ngày 23 tháng 12, tổng vốn hóa thị trường tiền điện tử đã đạt 3,4 nghìn tỷ đô la Mỹ, trong đó vốn hóa thị trường của tài sản trí tuệ nhân tạo tiền điện tử vẫn chiếm gần 1,4% của tổng thị trường (tỷ lệ cao nhất đạt hơn 2%). Điều này càng khẳng định tiềm năng tăng trưởng của ngành này trong tương lai.

Năm 2024 đã chứng tỏ là mốc quan trọng đối với ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo điện tử, đánh dấu sự chuyển đổi của nó từ một ngành mới nổi sang một tăng trưởng bùng nổ. Đầu năm, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo điện tử vẫn còn ở giai đoạn đầu đời, chỉ với một số dự án như dự án GPU phi tập trung Render (RNDR), dự án cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo Fetch.ai (FET) và WorldCoin dẫn đầu. Tuy nhiên, trong vòng chưa đầy một năm, không gian trí tuệ nhân tạo điện tử đã mở rộng sang nhiều phân ngành, bao gồm GPU phi tập trung, các nền tảng dữ liệu trí tuệ nhân tạo, cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo và các đại lý trí tuệ nhân tạo, với hàng trăm dự án hiện đang tồn tại.

Theo nền tảng dữ liệu tiền điện tử Rootdata, số lượng dự án tiền điện tử liên quan đến trí tuệ nhân tạo hiện đã vượt qua con số 600 và vẫn đang tăng lên.

Các tác nhân Crypto AI vào năm 2024: OpenAI Narrative, đầu tư VC, và sự bùng nổ của các biểu tượng AI Agent

Nhìn vào xu hướng thị trường của tài sản AI tiền điện tử, năm 2024 chứng kiến hai làn sóng tăng trưởng đáng kể: lần đầu tiên vào tháng 2 đến tháng 3 và lần thứ hai sau tháng 10, với sự tăng trưởng mạnh mẽ hơn.

Từ tháng 2 đến tháng 3, sự tăng trưởng của lĩnh vực AI tiền điện tử chủ yếu được thúc đẩy bởi hai sự kiện quan trọng trong lĩnh vực AI.

Vào tháng Hai, việc phát hành đột phá của OpenAI mô hình video tạo ra sự chuyển đổi đột phá trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, sự kiện này đã tăng giá của token WLD từ dự án tiền điện tử Worldcoin do Sam Altman của OpenAI dẫn đầu, thúc đẩy toàn bộ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiền điện tử phát triển mạnh mẽ. Trong thời kỳ này, các dự án chất lượng cao như nền tảng khích lệ mô hình Trí tuệ nhân tạo TAO của Bittensor và nền tảng dữ liệu Trí tuệ nhân tạo Arkham (ARKM) đã bắt đầu thu hút sự chú ý rộng rãi trên thị trường, thêm nhiên lửa cho sự nhiệt huyết đầu tư vào thị trường trí tuệ nhân tạo tiền điện tử và thu hút một làn sóng nhà đầu tư vào lĩnh vực tiềm năng cao mới nổi này.

Sau đó, vào tháng 3, sự kiện lớn nhất trong năm của NVIDIA, Hội nghị trí tuệ nhân tạo hàng năm GTC, một lần nữa thu hút sự chú ý toàn cầu và đẩy giá trị thị trường của nó lên tầm cao mới, gây ra cuộc sống tư duy về chip GPU. Tại hội nghị, các nhà lãnh đạo ngành tiền điện tử như Illia Polosukhin, đồng sáng lập Near, và Jules Urbach, người sáng lập mạng lưu trữ GPU phi tập trung Render Network, mang đến năng lượng mới cho lĩnh vực AI tiền điện tử. Loạt sự kiện này dẫn đến sự bùng nổ của các dự án GPU phi tập trung, với dự án io.net từng rất phổ biến được thành lập trong thời kỳ này.

Kết quả là, Crypto AI chính thức phát triển thành một tiểu mục độc lập, với một làn sóng GPU phi tập trung, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, dữ liệu AI phi tập trung và các dự án liên quan khác xuất hiện, mang đến cho thị trường nhiều sự lựa chọn và cơ hội hơn.

Vào tháng 10, sự phát triển của ngành công nghiệp AI tiền điện tử chủ yếu được thúc đẩy bởi sự bùng nổ của các biểu tượng AI Agent. Việc ra mắt token GOAT của dự án Truth Terminal đã đánh dấu sự bắt đầu của một trào lưu về token AI Agent được thúc đẩy bởi các biểu tượng AI Agent, dẫn đến việc phát hành hàng loạt gần 100 token biểu tượng AI Agent. Xu hướng này nhanh chóng giúp AI Agents trở thành một phân ngành độc lập trong lĩnh vực AI tiền điện tử, với các sản phẩm bao gồm đồng tiền biểu tượng AI Agent, nền tảng ra mắt AI Agent (IAOs) và cơ sở hạ tầng bên dưới AI Agent. Để biết thêm thông tin chi tiết về ngành công nghiệp này, xem báo cáo tháng 11 của ChainCatcher.Đánh giá Hệ thống theo dõi AI Agent: AI Memes, Các Nền tảng Phóng và Cơ sở hạ tầngTheo dữ liệu từ Coingecko, đến ngày 23 tháng 12, tổng vốn hóa thị trường của các token AI Agent đã đạt 9,8 tỷ đô la, chiếm khoảng 20% tổng vốn hóa thị trường của ngành công nghiệp tiền điện tử AI (47 tỷ đô la), với sự hào hứng tiếp tục.

Sự ra mắt của công cụ video tạo ra Sora của OpenAI, vốn hóa thị trường tăng của NVIDIA và hội nghị AI của họ không thể phủ nhận đã làm việc như những động lực mạnh mẽ bên ngoài cho sự phát triển của lĩnh vực AI trong lĩnh vực tiền điện tử. Trong khi đó, sự phát triển bùng nổ của những meme AI Agent không thể phủ nhận đã thúc đẩy một nguồn lửa bên trong trong thị trường tiền điện tử, tăng tốc sự phát triển của lĩnh vực này. Với sự kết hợp hiệu quả của cả những tác nhân bên ngoài và bên trong, lĩnh vực AI trong lĩnh vực tiền điện tử đã nhanh chóng trỗi dậy như một lực lượng quan trọng và không thể tránh khỏi trong thế giới tiền điện tử, tầm quan trọng của nó trở nên ngày càng rõ ràng.

Ngoài ra, năm 2024 chứng kiến một cuộc bùng nổ đầu tư chưa từng có trên thị trường tiền điện tử trí tuệ nhân tạo, với các tổ chức đầu tư hàng đầu đổ xô vào và số tiền đầu tư tăng đột biến. Các công ty mạo hiểm vốn hàng đầu trong lĩnh vực tiền điện tử như Grayscale, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Binance Labs và a16z đều đã tích cực đầu tư vào các dự án “Crypto+AI”.

Đầu năm, Delphi Ventures đã thể hiện sự lạc quan mạnh mẽ về sự kết hợp của Tiền điện tử và Trí tuệ nhân tạo, đầu tư vào một số dự án liên quan, bao gồm io.net, OG Labs và Mythos Ventures. Ngược lại, a16z đã gọi vốn một quỹ mới trị giá 6 tỷ đô la tập trung vào việc đầu tư vào lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và bao gồm năm dự án Trí tuệ nhân tạo liên quan đến tiền điện tử trong chương trình khởi nghiệp mùa thu của mình. Bước vào nửa cuối năm, các tổ chức như Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs và Coinbase Ventures cũng đã thông báo về việc gia nhập vào lĩnh vực Tiền điện tử và Trí tuệ nhân tạo, thiết lập quỹ dành riêng hoặc tăng mức đầu tư vào lĩnh vực này. Theo một báo cáo của Messari, trong quý ba năm 2024, các công ty mạo hiểm vốn trong lĩnh vực tiền điện tử đã đầu tư hơn 213 triệu đô la vào các dự án Trí tuệ nhân tạo, đánh dấu mức tăng 250% so với quý trước và tăng 340% so với cùng kỳ năm trước.

Để biết thêm thông tin chi tiết về các động thái và hành động cụ thể của các tổ chức tiền điện tử trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiền điện tử, vui lòng xem ChainCatcher’s.2024 Crypto VC AI Investment Analysis: Những dự án nào đã nhận đầu tư từ a16z, Binance, Coinbase và các VC hàng đầu khác? | Đánh giá cuối năm.

“Tiền điện tử cho trí tuệ nhân tạo” có tiềm năng thị trường lớn hơn so với “trí tuệ nhân tạo cho tiền điện tử”

Hiện tại, các sản phẩm AI cho tiền điện tử chủ yếu có thể chia thành hai hình thức: “AI cho Tiền điện tử” và “Tiền điện tử cho AI.”

Cái trước, “AI cho Tiền điện tử,” đề cập đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường sức mạnh cho tiền điện tử, chủ yếu tập trung vào việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào các sản phẩm tiền điện tử để tăng cường trải nghiệm người dùng hoặc cải thiện hiệu suất sản phẩm. Ví dụ bao gồm:

• AI cho tối ưu mã và kiểm tra an ninh: AI có thể tự động phát hiện và phân tích mã dự án Web3 để xác định các lỗ hổng bảo mật và lỗi tiềm ẩn, nâng cao bảo mật và ổn định của dự án.
• Tham gia Các chiến lược sinh lợi trên chuỗi: Các thuật toán trí tuệ nhân tạo phân tích xu hướng thị trường và hành vi người dùng để tạo ra các chiến lược sinh lợi trên chuỗi hiệu quả hơn, giúp người dùng tiền điện tử đạt được lợi nhuận cao hơn.
• Tích hợp Chatbot Trí tuệ nhân tạo: Chatbot được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo có thể trả lời các câu hỏi của người dùng, cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.
• Tận dụng AI Agents để loại bỏ rào cản trải nghiệm người dùng On-chain: Sử dụng AI Agents cho các nhiệm vụ như giao dịch tự động và quản lý tài sản, giúp người dùng tham gia thị trường tiền điện tử một cách dễ dàng hơn.

“Tiền điện tử cho trí tuệ nhân tạo,” ngược lại, tập trung vào việc sử dụng công nghệ tiền điện tử để tăng cường ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, tận dụng những ưu điểm đặc biệt của blockchain để giải quyết hoặc cải thiện một số khía cạnh cụ thể của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Ví dụ: Ví dụ, tính riêng tư và tính minh bạch của công nghệ blockchain có thể giải quyết các vấn đề về tính riêng tư và an ninh mà các mô hình trí tuệ nhân tạo đối mặt trong quá trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu. Bằng cách tạo mã hóa cho các mô hình trí tuệ nhân tạo, blockchain cho phép cộng đồng sở hữu hoặc truy cập những mô hình này một cách phân tán. Ngoài ra, hệ thống mã thông báo của blockchain có thể tổng hợp các tài nguyên tính toán không hoạt động, tạo ra một thị trường sức mạnh tính toán giảm chi phí huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo và cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên.

Tóm lại, bản chất của công nghệ Web3 nằm ở cơ sở hạ tầng blockchain phi tập trung của nó. Với hoạt động của nền kinh tế mã thông báo, thực hiện tự động các hợp đồng thông minh và khả năng mạnh mẽ của các công nghệ phân tán, Web3 đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu chính xác và tăng cường đáng kể tính minh bạch và hiệu quả của các mô hình kinh doanh thông qua các ưu đãi mã thông báo. Đặc tính này hoạt động như một phương thuốc cho các vấn đề phổ biến trong ngành công nghiệp AI, chẳng hạn như dữ liệu mờ đục và mô hình kinh doanh không rõ ràng, cung cấp một giải pháp hiệu quả. Điều này hoàn toàn phù hợp với tầm nhìn rộng hơn rằng “AI nhằm mục đích cải thiện năng suất, trong khi Web3 tập trung vào việc tối ưu hóa quan hệ sản xuất”.

Kết quả là, các chuyên gia trong ngành đồng lòng rằng ứng dụng thị trường của “Tiền điện tử cho Trí tuệ Nhân tạo” có tiềm năng và triển vọng lớn hơn so với “Trí tuệ Nhân tạo cho Tiền điện tử.” Xu hướng này cũng đã thúc đẩy nhiều người trong ngành Trí tuệ Nhân tạo tích cực tìm kiếm cách khai thác các công nghệ tiền điện tử để giải quyết các thách thức và vấn đề đang đối mặt trong ngành Trí tuệ Nhân tạo.

Xây dựng Hệ sinh thái AI Tiền điện tử Xung quanh Ba Yếu tố Cốt lõi của AI: Dữ liệu, Sức mạnh Tính toán, và Thuật toán

Dựa trên ba yếu tố cốt lõi - dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán - mà thúc đẩy sự phát triển của các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn, chúng ta có thể tiếp tục phân tách hệ sinh thái thành các sản phẩm liên quan đến cơ sở hạ tầng và ứng dụng trong các lĩnh vực này.

• Dữ liệu: Nền tảng để huấn luyện và tối ưu hóa mô hình trí tuệ nhân tạo.
• Thuật toán: Các mô hình toán học và logic chương trình điều khiển các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
• Sức mạnh tính toán: Tài nguyên tính toán cần thiết để thực thi các thuật toán này. Ba yếu tố này cũng rất quan trọng đối với việc cập nhật và lặp lại liên tục các mô hình trí tuệ nhân tạo.

Các hình thức sản phẩm cụ thể trong hệ sinh thái sản phẩm AI tiền điện tử bao gồm các khía cạnh sau đây:

Data Layer: Các dự án dữ liệu AI Crypto bao gồm việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu.

• Thu thập dữ liệu: Để đảm bảo sự phong phú và đa dạng của dữ liệu, một số dự án AI tiền điện tử tận dụng cơ chế kích thích dựa trên mã thông báo để khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu cá nhân hoặc độc quyền của họ. Ví dụ, dự án Grass kích thích nhà cung cấp dữ liệu thông qua phần thưởng, Sahara AI tạo mã hóa tài sản dữ liệu AI và ra mắt một thị trường dữ liệu riêng biệt, và Vana cung cấp các tập dữ liệu tùy chỉnh hoặc chuyên biệt cho ứng dụng AI thông qua các hồ bơi dữ liệu.
• Xử lý Dữ liệu: Các nền tảng gán nhãn dữ liệu phi tập trung đóng góp bộ dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các nhà phát triển, tăng cường cơ chế học tăng cường và điều chỉnh tinh chỉnh của các mô hình Trí tuệ nhân tạo. Các dự án như Fraction AI (hoàn thành vòng gọi vốn 6 triệu đô la vào ngày 18 tháng 12), Alaya AI và Public AI cung cấp bộ dữ liệu đào tạo chất lượng cao, tối ưu hóa quá trình học tăng cường và điều chỉnh tinh chỉnh của các mô hình Trí tuệ nhân tạo.
• Lưu trữ Dữ liệu: Các giải pháp như Filecoin và Arweave đảm bảo an ninh và tính lâu dài của lưu trữ dữ liệu.

Lớp Sức mạnh Máy tính: Việc đào tạo và thực thi suy luận của các mô hình AI đòi hỏi tài nguyên tính toán GPU mạnh mẽ. Khi độ phức tạp của mô hình AI tăng lên, nhu cầu về sức mạnh tính toán GPU cũng tăng lên. Để giải quyết những thách thức về nguồn tài nguyên GPU chất lượng cao không đủ, chi phí tăng cao và thời gian chờ đợi lâu hơn, các mạng tính toán GPU phi tập trung đã nảy sinh. Những mạng này tạo ra các thị trường mở và nền tảng tụ hợp GPU cho phép bất kỳ ai (ví dụ như nhà đào Bitcoin) đóng góp sức mạnh tính toán GPU không hoạt động vào việc thực hiện các nhiệm vụ AI và kiếm token như phần thưởng. Các dự án đại diện bao gồm Akash, Render, Gensyn, io.net và Hyperbolic. Ngoài ra, các dự án như Exabits và GAIB đã tiến hành việt hóa GPU vật lý, biến chúng thành tài sản kỹ thuật số tài chính trên chuỗi, đẩy mạnh sự phi tập trung và tính thanh khoản của sức mạnh tính toán.

Lớp Mô hình Thuật toán: Các mạng thuật toán Trí tuệ nhân tạo phi tập trung hiện có trên thị trường về cơ bản là các thị trường dịch vụ thuật toán Trí tuệ nhân tạo phi tập trung kết nối vô số mô hình Trí tuệ nhân tạo với các chuyên môn và kiến thức khác nhau. Khi người dùng đặt một câu hỏi, thị trường thông minh chọn ra mô hình Trí tuệ nhân tạo phù hợp nhất để cung cấp câu trả lời. Các sản phẩm đại diện bao gồm Bittensor, kết hợp các mô hình Trí tuệ nhân tạo khác nhau thông qua các mạng con để đưa ra nội dung chất lượng cao cho người dùng, và Pond, xếp hạng các mô hình phi tập trung tốt nhất dựa trên điểm thi đấu và khuyến khích mọi người đóng góp mô hình bằng cách tạo token cho mô hình Trí tuệ nhân tạo, từ đó thúc đẩy sự đổi mới và tối ưu hóa của thuật toán Trí tuệ nhân tạo.

Tóm lại, thị trường tiền điện tử đã xây dựng một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo tiền điện tử phát triển xung quanh ba trụ cột cốt lõi “dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán,” thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ngành này.

Các động lực tích cực cho lĩnh vực AI tiền điện tử vào năm 2025 là gì?

Kể từ sự trỗi dậy của thị trường Meme AI Agent vào tháng 10, các sản phẩm liên quan đến AI Agent đã trở thành món ưa thích mới trong lĩnh vực AI tiền điện tử. Các dự án như Talus Network, đã công bố giá trị ước tính 1,5 tỷ đô la sau khi đã đảm bảo 6 triệu đô la trong quỹ đầu tư vào tháng 11, đang tạo ra các khung và cơ sở hạ tầng chuyên dụng dành riêng cho AI Agent.

Trào lưu Meme Đại lý AI này đã gây ra một làn sóng đầu tư mới trong lĩnh vực tiền điện tử AI và dời sự chú ý của thị trường. Ban đầu tập trung vào dữ liệu phi tập trung, GPU và cơ sở hạ tầng cơ bản khác trong lĩnh vực tiền điện tử AI, tập trung bây giờ đang là sự nhiệt huyết mãnh liệt cho các ứng dụng Đại lý AI. Ví dụ, giá trị thị trường của ai16z đã vượt qua 1 tỷ đô la, và trào lưu này đang tiếp tục nhận đà tăng trưởng.

Trong các báo cáo gần đây về xu hướng năm 2025 trong ngành công nghiệp tiền điện tử từ các tổ chức như a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari và Framework, có sự lạc quan lan rộ về sự phát triển của thị trường tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo. Các tổ chức này đặc biệt nhấn mạnh rằng các sản phẩm liên quan đến AI Agent đang chuẩn bị cho sự phát triển bùng nổ vào năm 2025.

Trong khi đó, sự quan tâm từ bên ngoài vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng tiếp tục tăng lên. Vào ngày 23 tháng 12, công ty trí tuệ nhân tạo xAI của Elon Musk thông báo đã có thêm 6 tỷ đô la trong vốn đầu tư, đưa giá trị của công ty lên 40 tỷ đô la, điều này tiếp tục thúc đẩy sự bùng nổ của thị trường trí tuệ nhân tạo.

Về mặt tường thuật, OpenAI đang trải qua quá trình chuyển đổi từ GPT sang trí tuệ nhân tạo nói chung với AI Agent. OpenAI được cho là đang có kế hoạch ra mắt sản phẩm AI Agent mới của mình, “Nhà điều hành”, vào tháng 1 năm 2025. Sản phẩm này sẽ có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp như viết mã, đặt vé du lịch và mua sắm trực tuyến. Nó dự kiến sẽ tạo ra tiếng vang tương tự trong thị trường AI như sự ra mắt của Sora vào đầu năm 2024. Ngoài ra, hội nghị thượng đỉnh AI hàng năm của NVIDIA sẽ diễn ra vào tháng 3 năm 2025, vẫn là trọng tâm chính cho cả ngành công nghiệp tiền điện tử và AI.

Mỗi khi các công ty lớn của Web2 như OpenAI và NVIDIA nâng cấp các mô hình lớn của họ, điều này đã khơi dậy sự quan tâm trong lĩnh vực AI, thu hút vốn mới và kích thích thêm ngành công nghiệp AI tiền điện tử.

Về chính sách, Tổng thống đắc cử Hoa Kỳ Donald Trump đã công bố việc bổ nhiệm David O. Sacks, cựu chủ tịch PayPal, làm trưởng ban Công việc Trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử của Nhà Trắng. Sacks, người có kinh nghiệm đầu tư kép trong cả ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử, đã từng đầu tư vào các công ty như Multicoin và các công ty khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử. Việc bổ nhiệm của ông dự kiến sẽ thúc đẩy chính sách thúc đẩy sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử.

Miễn trừ trách nhiệm:

1. Bài viết này được sao chép từ [ChainCatcher]. Chuyển tiêu đề ban đầu: 2024 Tiến hóa của Câu chuyện AI Crypto: Từ GPU Phi tập trung, Cơ sở dữ liệu, đến Đại lý AI | Đánh giá hàng năm. Bản quyền thuộc về tác giả ban đầu [Bưởi chùm]. Nếu bạn có bất kỳ khiếu nại về việc sao chép lại, vui lòng liên hệ Gate Learnđội, và đội sẽ xử lý nó càng sớm càng tốt theo quy trình liên quan.
2. Thông báo từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không đưa ra bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Nhóm dịch của Gate học dịch các phiên bản bài viết bằng các ngôn ngữ khác. Trừ khi có quy định khác, bài viết dịch có thể không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.