Bot đang trở thành công dân hạng nhất của nền kinh tế tiền điện tử.

Bạn không cần phải tìm đâu xa để thấy bằng chứng về xu hướng này. Người tìm kiếm triển khai các bot, như Jaredfromsubway.eth, để tận dụng mong muốn thuận tiện của người dùng bằng cách chạy trước các giao dịch DEX của họ. Banana Gun và Maestro, cho phép người dùng thực hiện các giao dịch hỗ trợ bot từ sự tiện lợi của Telegram, luôn là một trong những kẻ ngốn xăng thường xuyên nhất trên Ethereum. Và giờ đây, trên các ứng dụng xã hội phù du mới như Friendtech, các bot đang bước vào cuộc cạnh tranh sau khi ứng dụng tìm thấy sự chấp nhận ban đầu của người dùng và có thể vô tình khởi động thêm bánh đà đầu cơ.

Đăng ký để chứng minh bạn không phải là đại lý AI

Tham gia ngay

Tất cả điều này nhằm nói lên rằng các bot, dù hoạt động vì lợi nhuận (ví dụ: Robot MEV) hoặc hướng tới người tiêu dùng (ví dụ: Botkit Telegram), ngày càng trở thành đối tượng người dùng được ưu tiên trên blockchain.

Mặc dù các bot trong tiền điện tử cho đến nay vẫn còn khá thô sơ, nhưng các bot bên ngoài tiền điện tử đã bắt đầu phát triển thành các tác nhân AI mạnh mẽ nhờ sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), với mục tiêu cuối cùng là tự động xử lý các tác vụ phức tạp và tự thực hiện tốt- những quyết định sáng suốt.

Việc xây dựng các tác nhân AI này trên các đường ray mã hóa mang lại một số cải tiến quan trọng:

• Đường ray thanh toán gốc: Các tác nhân AI có thể tồn tại bên ngoài tiền điện tử, nhưng nếu chúng ta muốn các tác nhân AI thực hiện các hành động phức tạp thì họ sẽ cần có quyền truy cập vào vốn. Đường ray tiền điện tử thể hiện một cải tiến có ý nghĩa trong việc cung cấp cho các đại lý AI quyền truy cập vào vốn thay vì cho phép họ có quyền truy cập vào tài khoản ngân hàng hoặc bộ xử lý thanh toán (ví dụ: Stripe) hoặc giải quyết phần lớn sự thiếu hiệu quả khác tồn tại trong thế giới offchain của chúng ta.
• Quyền sở hữu ví đại lý AI: Các đại lý AI được kết nối với ví sẽ có khả năng sở hữu tài sản (ví dụ: NFT, lợi nhuận, v.v.), trao cho các đại lý quyền sở hữu kỹ thuật số vốn có đối với tất cả các tài sản tiền điện tử. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các giao dịch giữa đại lý với đại lý.
• Các hành động có thể xác minh, xác định: Tác nhân AI sẽ hoạt động hiệu quả nhất khi các hành động có thể chứng minh được (khi chúng có thể đảm bảo rằng một số hành động đã được hoàn thành). Các giao dịch trên chuỗi có bản chất xác định — chúng đã xảy ra hoặc không — điều đó có nghĩa là các tác nhân AI sẽ có thể hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi chính xác hơn so với ngoài chuỗi.

Tất nhiên, có những hạn chế đối với các tác nhân AI trên chuỗi.

Một hạn chế là các tác nhân AI sẽ cần thực hiện logic offchain để hoạt động hiệu quả. Điều này có nghĩa là các tác nhân AI trên chuỗi sẽ lưu trữ chuỗi logic/tính toán ngoài chuỗi của họ để tối ưu hóa hiệu quả, nhưng các quyết định của tác nhân sẽ được thực thi trên chuỗi, cho phép thực hiện các hành động có thể xác minh được. Điều quan trọng là các tác nhân AI cũng có thể sử dụng các nhà cung cấp zkML như Modulus để đảm bảo dữ liệu đầu vào ngoại tuyến của họ được xác minh.

Một hạn chế quan trọng khác của các tác nhân AI là chúng chỉ hữu ích khi có những công cụ được cung cấp. Ví dụ: nếu bạn yêu cầu một nhân viên cung cấp bản tóm tắt về một sự kiện tin tức theo thời gian thực, nhân viên đó cần có một trình thu thập dữ liệu web trong bộ công cụ của mình để kết nối internet nhằm thực hiện nhiệm vụ nhất định. Bạn có cần tác nhân lưu phản hồi dưới dạng PDF, thêm hệ thống tệp vào bộ công cụ. Bạn muốn đại lý sao chép giao dịch người ảnh hưởng Twitter về tiền điện tử yêu thích của bạn? Đại lý cần quyền truy cập vào ví và quyền ký khóa trên ví nói trên.

Nhìn vào bối cảnh hiện tại trên phạm vi từ xác định đến không xác định, hầu hết các tác nhân AI tiền điện tử đều thực hiện các nhiệm vụ xác định. Điều đó có nghĩa là, con người lập trình các tham số của nhiệm vụ và cách hoàn thành nhiệm vụ (ví dụ: hoán đổi mã thông báo).

Các tác nhân AI tiền điện tử đã phát triển từ những ngày đầu của robot thủ môn—vẫn được sử dụng trên các ứng dụng DeFi và oracle—đến các tác nhân phức tạp hơn ngày nay tận dụng LLM, bao gồm cả các nghệ sĩ tự trị như Botto; Các đại lý AI có thể tự giao dịch ngân hàng bằng cách sử dụng đám mây giao dịch của Syndicate ; và các thị trường dịch vụ đại lý AI đời đầu như Autonolas.

Hiện đã có rất nhiều ứng dụng thú vị ở mức cao nhất:

• “Ví thông minh” hỗ trợ tác nhân AI: Dawn tận dụng DawnAI để cung cấp tác nhân AI có thể hỗ trợ người dùng gửi giao dịch, thực hiện giao dịch và các thông tin chi tiết trực tuyến theo thời gian thực khác (ví dụ: xu hướng NFT).
• Đại lý trò chơi tiền điện tử: Trò chơi Colony mới nhất của Parallel Alpha nhằm mục đích tạo ra các nhân vật AI có thể sở hữu ví và giao dịch với nhau.
• Bộ công cụ nâng cao dành cho tác nhân AI: Tác nhân AI chỉ hoạt động tốt khi bộ công cụ của chúng hoạt động tốt và tương tác với chuỗi khối hiện là một lĩnh vực còn non trẻ. Các tác nhân AI tiền điện tử cần có ví, cách cấp vốn cho chúng, khả năng cấp phép, mô hình AI tích hợp và khả năng tương tác với các tác nhân khác. Cụ thể hơn, Gnosis đã cho thấy cơ sở hạ tầng ban đầu này trông như thế nào với các cơ chế AI của nó, bao bọc các tập lệnh AI bằng một hợp đồng thông minh để bất kỳ ai—kể cả một bot khác—có thể gọi hợp đồng thông minh để thực hiện hành động của tác nhân (ví dụ: đặt cược vào thị trường dự đoán) đồng thời có thể trả tiền cho đại lý.
• Nhà giao dịch AI tăng cường: Siêu ứng dụng DeFi cung cấp các hành động nâng cao cho nhà giao dịch và nhà đầu cơ, bao gồm: DCA vào vị thế nếu đáp ứng các điều kiện; thực hiện giao dịch khi giá gas giảm xuống dưới một mức giá nhất định; giám sát các hợp đồng mã thông báo meme mới; và xác định định tuyến đơn hàng mà người dùng không cần phải biết nơi nào để lên tàu, v.v.
• Kích hoạt tính năng dài hạn của các tác nhân AI: Mặc dù các ứng dụng lớn như ChatGPT phù hợp cho một số mục đích trò chuyện chung, nhưng các tác nhân AI sẽ cần được tinh chỉnh cho nhiều ngành, chủ đề và ngóc ngách. Các thị trường như Bittensor tạo ra động lực cho “thợ mỏ” đào tạo các mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể (ví dụ: tạo hình ảnh, đào tạo trước, mô hình dự đoán) xung quanh các ngành mục tiêu (ví dụ: mật mã, công nghệ sinh học, học viện). Trong khi Bittensor còn non trẻ, các nhà phát triển đã sử dụng Bittensor để xây dựng các ứng dụng/tác nhân trên nền tảng dài của LLM nguồn mở.
• Đại lý ứng dụng dành cho người tiêu dùng NPC: Các nhân vật không thể chơi được phổ biến trong các trò chơi như MMORPG nhưng ít phổ biến hơn trong các ứng dụng dành cho người tiêu dùng nhiều người chơi. Tuy nhiên, bản chất tài chính hóa của các ứng dụng tiêu dùng tiền điện tử khiến các đại lý AI trở thành những đối tác xuất sắc trong việc giới thiệu các loại cơ chế trò chơi mới. Công ty cơ sở hạ tầng AI mở Ritual gần đây đã phát hành Frenrug, một đại lý dựa trên LLM hoạt động bên trong Friend.tech sẽ thực hiện các giao dịch (mua hoặc bán khóa) dựa trên tin nhắn của người dùng. Người dùng Friend.tech có thể cố gắng thuyết phục đại lý mua chìa khóa của họ, bán chìa khóa của người khác hoặc cố gắng thuyết phục đại lý Frenrug sử dụng tiền của mình theo những cách sáng tạo khác.

Khi ngày càng có nhiều ứng dụng và giao thức tận dụng các tác nhân AI, con người sẽ sử dụng chúng như một phương tiện để tiếp cận nền kinh tế tiền điện tử. Và mặc dù ngày nay các tác nhân AI trông giống như đồ chơi, nhưng trong tương lai, chúng sẽ nâng cao trải nghiệm hàng ngày của người tiêu dùng, trở thành bên liên quan chính trong các giao thức và tạo ra toàn bộ nền kinh tế giữa chúng.

Các đại lý AI đang ở giai đoạn sơ khai, nhưng những công dân hạng nhất của nền kinh tế onchain này mới chỉ bắt đầu thể hiện tiềm năng của mình. Nếu bạn đang kiểm tra ranh giới về cách các tác nhân AI tăng cường trải nghiệm trên chuỗi, vui lòng liên hệ: [email protected].

Đặc biệt cảm ơn Tom Waite và Sami Kassab vì những cuộc trò chuyện và phản hồi về ý tưởng trong bài luận. Cảm ơn Dan Roberts vì đã chỉnh sửa và làm cho bài luận nghe có vẻ hấp dẫn.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được in lại từ [MASON NYSTROM]. Mọi bản quyền đều thuộc về tác giả gốc [MASON NYSTROM]. Nếu có ý kiến phản đối việc tái bản này, vui lòng liên hệ với nhóm Gate Learn , họ sẽ xử lý kịp thời.
2. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm pháp lý: Các quan điểm và ý kiến trình bày trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch đều bị cấm.