Chuyển tiêu đề ban đầu 'Hướng dẫn Toàn diện về Mã hóa Đồng cấu Hoàn toàn (FHE)’

Tóm tắt nhanh:

• Mã Hóa Đồng Cấu Hoàn Toàn (FHE) là công nghệ bảo mật quyền riêng tư thế hệ tiếp theo sẽ nổi lên và đáng đầu tư của chúng ta. FHE có khả năng bảo vệ quyền riêng tư lý tưởng, nhưng vẫn còn khoảng cách về hiệu suất. Chúng tôi tin rằng với sự tham gia của vốn tiền mã hóa, sự phát triển và trưởng thành của công nghệ sẽ được đẩy mạnh, giống như sự phát triển nhanh chóng của ZK trong những năm gần đây.
• Mã hóa đồng cấu hoàn toàn có thể được sử dụng trong Web3 để bảo vệ sự riêng tư giao dịch, bảo vệ sự riêng tư trí tuệ nhân tạo và bộ xử lý bảo vệ sự riêng tư. Trong đó, tôi đặc biệt ưa thích EVM được bảo vệ sự riêng tư, nó linh hoạt hơn và phù hợp hơn với EVM hơn các công nghệ chữ ký vòng hiện có, công nghệ trộn đồng xu và ZK.
• Chúng tôi đã nghiên cứu một số dự án mã hóa đồng cấu xuất sắc, hầu hết sẽ được triển khai trên mainnet từ năm nay đến quý đầu tiên của năm sau. Trong số những dự án này, ZAMA có công nghệ mạnh nhất nhưng chưa thông báo kế hoạch phát hành token. Ngoài ra, chúng tôi coi Fhenix là dự án mã hóa đồng cấu tốt nhất trong số chúng.

1. FHE là một công nghệ bảo vệ quyền riêng tư lý tưởng

1.1 Vai trò của mã hóa đồng cấu hoàn toàn

Mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) là một dạng mã hóa cho phép người ta thực hiện một số lượng tùy ý các phép cộng và nhân trên các văn bản mã hóa để thu được kết quả vẫn là mã hóa. Khi giải mã, kết quả tương tự như nếu các phép tính đã được thực hiện trên văn bản thô. Điều này đạt được “dữ liệu có thể tính toán nhưng vô hình”.

Mã hóa đồng cấu hoàn toàn đặc biệt phù hợp cho việc tính toán được giao. Bạn có thể giao dữ liệu cho sức mạnh tính toán bên ngoài mà không cần lo lắng về rò rỉ dữ liệu.

Nói một cách đơn giản, ví dụ như bạn điều hành một công ty và dữ liệu của công ty rất quý giá. Bạn muốn sử dụng các dịch vụ đám mây hữu ích để xử lý và tính toán dữ liệu này, nhưng bạn lo lắng về rò rỉ dữ liệu trong đám mây. Sau đó, bạn có thể:

1. Chuyển đổi dữ liệu thành văn bản mật thông qua mã hóa đồng cấu hoàn toàn và sau đó tải lên máy chủ đám mây. Ví dụ, các số 5 và 10 trong hình trên sẽ được mã hóa thành văn bản mật và được biểu diễn dưới dạng "X" và "YZ".
2. Khi bạn cần thực hiện các hoạt động trên dữ liệu, ví dụ, nếu bạn muốn cộng hai số 5 và 10, bạn chỉ cần để cho văn bản mật “X” và “YZ” trên máy chủ đám mây thực hiện phép cộng tương ứng với văn bản thô được chỉ định bởi thuật toán. Một số kết quả phép cộng được kết quả văn bản mật “PDQ”.
3. Sau khi kết quả mã hóa được tải xuống từ máy chủ đám mây, nó được giải mã để thu được văn bản gốc. Bạn sẽ nhận thấy rằng kết quả văn bản gốc là kết quả của phép tính 5 + 10.

Dữ liệu văn bản chỉ xuất hiện trước mắt bạn, trong khi tất cả dữ liệu được lưu trữ và tính toán trên máy chủ đám mây đều là dữ liệu mã hóa. Điều này giúp bạn không cần lo lắng về rò rỉ dữ liệu. Phương pháp bảo mật quyền riêng tư này là lý tưởng.

• Mã hóa bán đồng cấu: Bán đồng cấu hóa dễ dàng và thực tế hơn. Bán đồng cấu hóa có nghĩa là văn bản được mã hóa chỉ có một tính chất đồng cấu hóa, chẳng hạn như tính chất đồng cấu hóa cộng / tích.
• Mã hóa đồng cấu xấp xỉ: Cho phép chúng ta tính toán phép cộng và phép nhân trên văn bản mã hóa cùng lúc, nhưng số lần hỗ trợ rất hạn chế.
• Mã hóa đồng cấu chuỗi hữu hạn: Cho phép chúng ta thực hiện bất kỳ sự kết hợp nào của phép cộng và nhân trên văn bản mã hóa, không có giới hạn về số lần. Tuy nhiên, có một giới hạn phức tạp mới, giới hạn phức tạp của hàm.
• Mã hóa đồng cấu hoàn toàn: Nó cần hỗ trợ bất kỳ số lượng phép cộng và nhân nào, không giới hạn về độ phức tạp và số lần.

Mã hóa đồng cấu hoàn toàn là điều khó nhất và lý tưởng ở đây, và được gọi là “Chén Thánh của mật mã””.

1.2 Lịch sử

Mã hóa đồng cấu hoàn toàn có một lịch sử lâu dài

• 1978: Ý tưởng về mã hóa đồng cấu hoàn toàn được đề xuất.
• Năm 2009(Thế hệ đầu tiên): Đề xuất lược đồ mã hóa đồng cấu hoàn toàn đầu tiên.
• Năm 2011 (Thế hệ thứ hai): Đề xuất một giải pháp mã hóa đồng cấu hoàn toàn dựa trên số nguyên. Nó đơn giản hơn giải pháp trước đó, nhưng hiệu quả không được cải thiện.
• năm 2013(Thế hệ thứ ba): Một công nghệ mới GSW được đề xuất để xây dựng một giải pháp FTE, hiệu quả hơn và an toàn hơn. Công nghệ này đã được cải tiến và FHEW và TFHE đã được phát triển, từ đó cải thiện hiệu suất thêm.
• 2016 (Thế hệ thứ tư): Đề xuất một sơ đồ mã hóa đồng cấu gần đúng CKKS, đây là phương pháp hiệu quả nhất để đánh giá đa thức xấp xỉ và đặc biệt phù hợp cho ứng dụng học máy bảo mật.

Các thuật toán hiện được hỗ trợ bởi các thư viện mã hóa đồng cấu phổ biến chủ yếu là các thuật toán thế hệ thứ ba và thứ tư. Sự đổi mới thuật toán, tối ưu hóa kỹ thuật, Blockchain thân thiện hơn và tăng tốc phần cứng dễ dàng xuất hiện với sự tham gia của vốn.

1.3 Hiệu suất và khả năng hiện tại

Thư viện mã hóa đồng cấu thông dụng:

Hiệu suất ZAMA TFHE:

Ví dụ: Phép cộng và phép trừ 256 bit của ZAMA TFHE mất khoảng 200ms, và phép tính văn bản nguyên mẫu mất khoảng vài chục đến vài trăm nanosecond. Tốc độ tính toán FHE chậm khoảng 10^6 lần so với phép tính văn bản nguyên mẫu. Các phép tính tối ưu hóa một phần chậm khoảng 1000 lần so với văn bản thuần túy. Tất nhiên, việc so sánh một phép tính văn bản với một phép tính mật mã là không công bằng theo bản chất. Có một giá phải trả cho quyền riêng tư, chưa kể đến công nghệ bảo vệ quyền riêng tư lý tưởng của mã hóa đồng cấu hoàn toàn.

ZAMA đang nhắm đến việc nâng cao hiệu suất thông qua việc phát triển phần cứng mã hóa đồng cấu hoàn toàn.

1.4 Hướng nghiên cứu kỹ thuật cho FHE trong Web3

Web3 vốn dẻo dai, và tích hợp Mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) với Web3 mở ra một số hướng nghiên cứu hứa hẹn:

• Phát triển các kế hoạch mã hóa đồng cấu hoàn toàn, trình biên dịch và thư viện sáng tạo để làm cho mã hóa đồng cấu hoàn toàn dễ sử dụng hơn, nhanh hơn và phù hợp hơn cho các ứng dụng blockchain.
• Tạo phần cứng FHE để tăng hiệu suất tính toán.
• Kết hợp Mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) với Zero-Knowledge Proofs (ZKP) để đảm bảo tính riêng tư trong các tính toán và chứng minh rằng các đầu vào và đầu ra đáp ứng các điều kiện cụ thể hoặc các hoạt động FHE được thực hiện đúng.
• Bảo vệ các nút tính toán khỏi hành vi độc hại, có thể sử dụng các giải pháp như EigenLayer restaking.
• Triển khai các giải pháp giải mã MPC (Multi-Party Computation) trong đó các trạng thái chia sẻ được mã hóa và các khóa sử dụng MPC sharding, yêu cầu một giao thức giải mã ngưỡng an toàn và hiệu suất cao.
• Nâng cao lớp khả dụng dữ liệu (DA) để tăng thông lượng, vì thiết lập Celestia hiện tại không đáp ứng được yêu cầu cần thiết.

Tóm lại, chúng tôi coi Mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) là công nghệ bảo vệ quyền riêng tư thế hệ tiếp theo đang phát triển. Mặc dù nó cung cấp khả năng bảo vệ quyền riêng tư tuyệt vời, nhưng vẫn còn những thách thức về hiệu suất cần vượt qua. Với sự đổ xô vốn tiền điện tử, chúng tôi dự đoán sự tiến bộ nhanh chóng và sự chín chắn trong công nghệ này, tương tự như sự tiến triển đã thấy với bằng chứng không cần biết (ZK) trong những năm gần đây. Ngành FHE chắc chắn đáng đầu tư của chúng tôi.

2. Mã hóa đồng cấu hoàn toàn được sử dụng trong các kịch bản bảo vệ quyền riêng tư khác nhau trong Web3, trong đó tôi rất lạc quan về EVM riêng tư.

FHE thuộc về hướng bảo vệ sự riêng tư. Đơn giản nó bao gồm “Bảo vệ sự riêng tư giao dịch” + “Bảo vệ sự riêng tư AI” + “Bộ xử lý đồng bảo vệ sự riêng tư”.

• Bảo vệ quyền riêng tư giao dịch cũng bao gồm các tính năng bảo vệ quyền riêng tư cho Defi, bỏ phiếu, đấu giá, chống MEV, v.v.
• Bảo vệ quyền riêng tư của trí tuệ nhân tạo cũng bao gồm việc xác thực phân tán, cũng như bảo vệ quyền riêng tư của các mô hình trí tuệ nhân tạo và dữ liệu khác.
• Bộ xử lý bảo vệ quyền riêng tư thực hiện các hoạt động mã hóa đồng cấu hoàn toàn ngoài chuỗi và cuối cùng trả kết quả về cho chuỗi. Nó có thể được sử dụng cho các trò chơi Không tin cậy, v.v.

Tất nhiên, có rất nhiều công nghệ bảo vệ quyền riêng tư và bạn sẽ hiểu sự đặc biệt của mã hóa đồng cấu hoàn toàn bằng cách so sánh chúng.

• TEE rất nhanh. Dữ liệu được lưu trữ và tính toán dưới dạng văn bản thuần túy trong phần cứng đáng tin cậy, nên nó rất nhanh. Nhưng nó phụ thuộc vào phần cứng an toàn. Thực tế, nó tin tưởng vào nhà sản xuất phần cứng hơn là thuật toán. Mô hình tin cậy này tập trung. Và một số xác minh tính toán của TEE đòi hỏi kết nối với nhà sản xuất TEE để xác minh từ xa. Điều này không phù hợp để tích hợp vào blockchain để xác minh trên chuỗi. Bởi vì chúng ta đòi hỏi xác minh trên chuỗi, chỉ các nút dữ liệu lịch sử của blockchain có thể hoàn thành một cách độc lập và không nên phụ thuộc vào các tổ chức tập trung bên ngoài.
• MPC secure multi-party computation cũng là một công nghệ tính toán đa bên bảo mật. Tuy nhiên, công nghệ này thường yêu cầu nhiều bên phải trực tuyến cùng một lúc và tương tác thường xuyên, và thường không phù hợp cho các kịch bản không đồng bộ như blockchain. MPC thường được sử dụng cho quản lý khóa phi tập trung. Trong ví MPC, khóa riêng tư không được lưu trữ dưới dạng hoàn chỉnh ở bất kỳ đâu. Thay vào đó, khóa riêng tư được chia thành nhiều mảnh (hoặc phần) khác nhau được lưu trữ trên các thiết bị hoặc nút khác nhau. Chỉ khi giao dịch cần được ký, nhiều mảnh sẽ tham gia chung vào việc tính toán thông qua giao thức tính toán đa bên để tạo ra một chữ ký.
• ZK chứng minh không thông tin được sử dụng chủ yếu để chứng minh tính đúng đắn của quá trình tính toán nhất định, và hiếm khi được sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư. Công nghệ ZK và công nghệ mã hóa đồng cấu cũng không thể tách rời, và công nghệ mã hóa đồng cấu cũng được sử dụng trong phần bảo vệ quyền riêng tư.
• Mã hóa đồng cấu hoàn toàn FHE không đòi hỏi sự trao đổi dữ liệu giữa quá trình vận hành văn bản mã hóa và có thể tính toán hoàn toàn trên máy chủ/nút. Do đó, MPC không đòi hỏi người khởi xướng/các bên tham gia phải trực tuyến và phù hợp hơn cho blockchain. Và so với TEE, nó là Trustless. Điểm hạn chế duy nhất là hiệu suất không cao.

Vì vậy, miễn là FHE cải thiện hiệu suất dần dần, khả năng bảo vệ quyền riêng tư của nó sẽ phù hợp hơn cho Web3.

Cùng lúc đó, về mặt bảo vệ quyền riêng tư giao dịch, mã hóa đồng cấu hoàn toàn cũng phù hợp hơn cho EVM. bởi vì:

• Công nghệ chữ ký vòng và công nghệ trộn tiền không thể hỗ trợ hợp đồng.
• Đối với các dự án bảo vệ quyền riêng tư ZK như Aleo, dữ liệu riêng tư tương tự như mô hình UTXO, không phải mô hình tài khoản EVM.
• Mã hóa đồng cấu hoàn toàn có thể hỗ trợ cả hợp đồng và mô hình tài khoản, và có thể dễ dàng tích hợp vào EVM.

Ngược lại, một EVM mã hóa đồng cấu hoàn toàn thực sự hấp dẫn.

Tính toán trí tuệ nhân tạo theo bản chất là rất tốn năng lượng tính toán, và việc thêm chế độ mã hóa phức tạp như mã hóa đồng cấu hoàn toàn có thể dẫn đến hiệu suất thấp và chi phí cao ở giai đoạn này. Tôi nghĩ rằng bảo vệ quyền riêng tư của trí tuệ nhân tạo cuối cùng sẽ là một giải pháp lai của TEE / MPC / ZK / semi-homomorphic.

Tóm lại, mã hóa đồng cấu hoàn toàn có thể được sử dụng trong bảo vệ quyền riêng tư giao dịch Web3, bảo vệ quyền riêng tư trí tuệ nhân tạo và bộ xử lý bảo vệ quyền riêng tư. Trong đó, tôi đặc biệt lạc quan về EVM bảo vệ quyền riêng tư. Nó linh hoạt hơn và phù hợp hơn với EVM so với chữ ký vòng hiện có, công nghệ trộn tiền và ZK.

3. Hầu hết các Dự án FHE sẽ Ra mắt trên Mainnet Giữa Năm nay và Quý đầu tiên năm sau; Chúng tôi tin rằng Fhenix là Dự án FHE tốt nhất ngoài ZAMA

Chúng tôi đã đánh giá một số dự án Mã hóa đồng cấu hoàn toàn hàng đầu hiện có. Dưới đây là một cái nhìn tổng quan ngắn gọn:

3.1 ZAMA (Công cụ)

Tổng quan: ZAMA cung cấp các giải pháp Mã hóa Đồng cấu Hoàn toàn cho blockchain và Trí tuệ Nhân tạo.

• Công cụ: TFHE-rs, một phiên bản Rust của TFHE.
• Công cụ: Concrete, một trình biên dịch cho TFHE.
• Sản phẩm: Concrete ML, một nền tảng máy học bảo vệ quyền riêng tư.
• Sản phẩm: fhEVM, hợp đồng thông minh bảo vệ quyền riêng tư.
• Nhóm:
  • CTO & Co-Founder: Pascal Paillier, một nhà mật mã học kiệt xuất. Ông nhận bằng tiến sĩ tại Telecom ParisTech vào năm 1999 và phát minh ra hệ thống mật mã Paillier trong cùng năm đó. Ông đã xuất bản các bài báo về mã hóa đồng cấu từ năm 2013 và là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực.
  • CEO & Co-Founder: Rand Hindi, người đã hoàn thành bảo vệ luận án tiến sĩ về Sinh học tính toán tại UCL vào năm 2011. Anh đã làm việc trên nhiều dự án khoa học dữ liệu và tư vấn cho nhiều dự án song song với công việc tại ZAMA.
• Quỹ: Trong bốn năm qua, ZAMA đã huy động được hơn 82 triệu đô la. Vòng gọi vốn Series A mới nhất của họ đã đảm bảo 73 triệu đô la, do Multicoin Capital và Protocol Labs đứng đầu.
  • Vào ngày 26 tháng 9 năm 2023, họ đã huy động được 7 triệu đô la trong vòng gieo hạt do Multicoin Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Node Capital, Bankless Ventures, Robot Ventures, Tane Labs, HackVC và Metaplanet.

3.2 Fhenix (EVM + AI)

• Nội dung: Bộ xử lý FHE Coprocessor/L2 FHE Rollup (L2 đảm bảo quyền riêng tư tương thích với EVM)
  • Sản phẩm: Rollup hỗ trợ mã hóa đồng cấu hoàn toàn và là một hợp đồng thông minh bảo mật tương thích với EVM. Nhà phát triển sử dụng Solidity để phát triển Dapps trong khi đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.
  • Sản phẩm: Bộ xử lý phụ trợ FHE, giúp giảm bớt các nhiệm vụ tính toán được mã hóa từ chuỗi máy chủ (dù đó là Ethereum, L2 hay L3) sang ngoại chuỗi. Chúng tăng đáng kể hiệu suất của các hoạt động dựa trên FHE.
  • Hợp tác: Hợp tác với Zama, sử dụng fhEVM của ZAMA và thư viện ZAMA trên github được forked
  • Hợp tác: Hợp tác với EigenLayer, các nút của Rollup cần được tái tạo trong EigenLayer
• Guy Itzhaki có hơn 7 năm kinh nghiệm làm việc tại Intel và đang giữ chức vụ Giám đốc Mã hóa Đồng cấu và Phát triển Kinh doanh Blockchain tại Intel.
  • Người sáng lập: Guy Zyskind, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại MIT, MSC tại MIT năm 2016.Tham gia vào nghiên cứu và phát triển giao thức bảo mật Enigma của MIT và có khả năng nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ.
  • CEO: Guy Itzhaki có 7 năm kinh nghiệm làm việc tại Intel và có kinh nghiệm rất mạnh trong lĩnh vực bảo vệ quyền riêng tư. Đã từng là Giám đốc Phát triển kinh doanh Mã hóa Đồng cấu và Blockchain của Intel.
  • GS. Chris, Peikert, Cryptozoologists cho mã hóa đồng cấu hoàn toàn. Nhà lãnh đạo mật mã của Algorand.
• Tài chính: 1 năm, vòng gọi vốn Series A mới nhất đã huy động được 15 triệu, do Hack VC dẫn đầu, tiếp theo là Foresight Ventures và các tổ chức khác.
  • Vào tháng 5 năm 2024, Vòng A đã huy động được 15 triệu đô la, do Hack VC dẫn đầu, tiếp theo là Foresight Ventures và các tổ chức khác.
  • Vào ngày 26 tháng 9 năm 2023, Seed Round đã huy động được 7 triệu đô la Mỹ, do Multicoin Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Node Capital, Bankless Ventures, Robot Ventures, Tane Labs, HackVC và Metaplanet.
• Lộ trình: Mạng thử nghiệm sẽ được phát hành trong Q2 năm 2024 và sẽ được ra mắt trong Q1 năm 2025.
  • Trong Q2 năm 2024, mạng ngưỡng sẽ được phát hành.
  • 2024年Q3，FHE Co-processor V0.
  • Q1 2025, mainnet
  • 2025年Q3, Bộ xử lý cộng tác mã hóa đồng cấu V1.

3.3 Inco (EVM)

• Narrative: Lớp tính toán riêng tư mô-đun/Hỗ trợ EVM Chain
  • Sản phẩm: Rollup hỗ trợ mã hóa đồng cấu hoàn toàn và là một hợp đồng thông minh bảo mật tương thích với EVM. Nhà phát triển sử dụng Solidity để phát triển Dapps trong khi đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.
  • Hợp tác: Hợp tác với Zama và sử dụng fhEVM của ZAMA
• Đội ngũ: Nhà sáng lập Remi Ga, người đã làm việc một thời gian ngắn như một kỹ sư phần mềm tại Microsoft và Google vào những ngày đầu, và đã làm việc trên dự án DeFi của Parallel Finance
  • Người sáng lập: Remi Gai, 22 năm trước, anh ấy đã có 6 đến 9 tháng kinh nghiệm làm kỹ sư phần mềm tại Microsoft và Google một cách lần lượt, sau đó làm việc trên các dự án Parallel Finance và DeFi.
  • Trưởng nhóm kỹ thuật: Amaury A, nhà phát triển cốt lõi của Cosmos
• Tài chính: Vòng gọi vốn hạt nhân mới nhất là 4,5 triệu nhân dân tệ, do 1kx dẫn đầu
  • Vào tháng 2 năm 2024, Inco Network hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 4,5 triệu đô la Mỹ, do 1kx dẫn đầu, với sự tham gia của Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs và Fenbushi.
• Tiến độ: Testnet được ra mắt vào tháng 3 năm 2024, mainnet được ra mắt trong Q4 2024
  • Vào tháng 3 năm 2024, mạng thử nghiệm sẽ được khởi chạy bao gồm fhEVM. Hiện tại nó bao gồm một số ví dụ về ERC-20 bảo vệ quyền riêng tư, bỏ phiếu bảo vệ quyền riêng tư, ảnh chụp mù và DID bảo vệ quyền riêng tư.
  • Vào Q2~Q3 năm 2024, mạng thử nghiệm sẽ được triển khai bao gồm fhEVM
  • Q4 2024, trên mạng chính
  • Năm 2025, chúng tôi dự định triển khai tăng tốc phần cứng FPGA, hy vọng TPS sẽ đạt 100 ~ 1000.

3.4 Mạng Lưới Tâm Trí (AI&DePIN)

• Narrative: Bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu và tính toán riêng tư. AI và dữ liệu DePIN và mô hình.
  • Sản phẩm: Câu chuyện 23 năm là Hồ dữ liệu riêng tư, lưu trữ và tính toán dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư. Năm nay, bảo vệ quyền riêng tư cho dữ liệu và mô hình AI và DePIN đã được điều chỉnh.
  • Hợp tác: Hợp tác với ZAMA và sử dụng thư viện mã hóa đồng cấu của ZAMA
  • Hợp tác: Hợp tác với Fhenix và Inco, sử dụng fhEVM cho Rollup
  • Hợp tác: Hợp tác với Arweave để lưu trữ dữ liệu được mã hóa
  • Hợp tác: Hợp tác với EigenLayer, Babylon, vv. để phục vụ việc restaking node. Tham khảo: https://mindnetwork.medium.com/fhe-secured-restaking-layer-scaling-security-for-ai-depin-networks-73d5c6e5dda3
• Nhóm: CTO George là một nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge.
  • Cofounder & CTO: George là một nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge, một giám đốc kỹ thuật của một ngân hàng đa quốc gia, và có nhiều năm kinh nghiệm trong công nghệ tài chính trực tuyến.
• Tài chính: 2 năm, Khoảng 2,5 triệu đô la gốc, được ủy quyền bởi Binance Labs
  • Vào ngày 20 tháng 6 năm 2023, Seed Round đã huy động được 2,5 triệu đô la Mỹ, do Binance Labs dẫn đầu, với sự tham gia của HashKey, SevenX, v.v.
• Lộ trình: Nó đã được triển khai trên mạng kiểm tra và hiện có chức năng restake. Phần còn lại của Lộ trình chưa được thông báo.

3.5 Privasea (AI&DePIN)

• Khía cạnh: Trí tuệ nhân tạo và tính toán riêng tư DePIN.
  • Sản phẩm: Sử dụng mã hóa đồng cấu hoàn toàn để huấn luyện mô hình ML. Cổng logic TFHE được tối ưu hóa.
  • Sản phẩm: FaceID, phiên bản bảo vệ quyền riêng tư của nhận dạng khuôn mặt. Được sử dụng để ngăn chặn phù thủy và KYC
  • Hợp tác: Tích hợp BNB Greenfield để lưu trữ dữ liệu được mã hóa
• Đội: CTO Zhuan Cheng, tiến sĩ toán học từ Đại học Chicago, có kinh nghiệm phong phú trong nghiên cứu và phát triển công nghệ mật mã.
  • CEO: David Jiao, dự án trí tuệ nhân tạo đã huy động được 20 triệu nhân dân tệ, và dự án blockchain đã huy động được 4 triệu nhân dân tệ.
  • CTO Zhuan Cheng, Tiến sĩ toán học tại Đại học Chicago, có kinh nghiệm phong phú trong nghiên cứu và phát triển mật mã. Anh ta trước đây đã làm việc trên dự án bảo vệ quyền riêng tư ZK của NuLink.
• Tài trợ: 1 năm, Kêu gọi vốn gốc 5 triệu, được ủy quyền bởi Binance Labs
  • Vào tháng 3 năm 2024, Seed Round đã gây quỹ thành công 5 triệu đô la Mỹ, được ủng hộ bởi Binance Labs, với sự tham gia của MH Ventures, K300, Gate Labs, 1NVST, v.v.
• Lộ trình: Testnet V2 được phát hành vào tháng 4 năm 2024, mainnet Q3 vào năm 2024
  • Tháng 1 năm 2024, Testnet V1.
  • Tháng 4 năm 2024, Testnet V2.
  • TGE vào Quý 3 năm 2024.

3.6 Optalysys (Công cụ)

Nội dung: Phần cứng mã hóa đồng cấu.

Đánh giá từ thông tin trên, ZAMA cung cấp cho các dự án này thư viện mã nguồn mở cốt lõi của mã hóa đồng cấu hoàn toàn và hiện là người tiên phong công nghệ xứng đáng và người chơi mạnh nhất. Tuy nhiên, ZAMA vẫn chưa công bố bất kỳ kế hoạch phát hành tiền xu nào, vì vậy chúng tôi tập trung vào Fhinex.

Fhinex sẽ triển khai EVM bảo vệ quyền riêng tư và hợp đồng thông minh bảo vệ quyền riêng tư. Họ dự định xây dựng Fhenix L2, một EVM bảo vệ quyền riêng tư hoàn toàn. Cung cấp giao dịch bảo vệ quyền riêng tư và DeFi, v.v. L2 này cũng được trang bị mạng ngưỡng để thực hiện một số hoạt động mã hóa và giải mã; ngoài ra, Fhenix cũng sẽ xây dựng một FHE co-processor, một mạng tính toán hỗ trợ đồng cấu hoàn toàn có thể phục vụ các chuỗi EVM ngoài Fhenix và cung cấp tính toán đồng cấu hoàn toàn. Phục vụ.

Nhóm Fhinex có sức mạnh kỹ thuật mạnh mẽ. Các thành viên của nhóm không chỉ bao gồm các chuyên gia chịu trách nhiệm về tính riêng tư tính toán tại Intel, mà còn có PHD đã tham gia vào việc phát triển giao thức riêng tư Enigma tại MIT, và người dẫn dắt mật mã Algorand.

Đơn giản, chúng tôi tin rằng các dự án mã hóa đồng cấu hoàn toàn như ZAMA và Fhinex có thể mang đến các công cụ bảo vệ quyền riêng tư lý tưởng cho blockchain.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được in lại từ [Nghiên cứu tầm nhìn].Chuyển Tiêu Đề Gốc 'Foresight Ventures: Phân Tích Sâu Về Lĩnh Vực Mã Hóa Đồng Cấu Hoàn Toàn (FHE)'.Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Maggie]. Nếu có ý kiến phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ Học tập Gateđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Từ chối trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không thành lập bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài báo đã dịch đều bị cấm.