0xScope là một giao thức để trở thành lớp dữ liệu AI cho các ứng dụng Web3, cung cấp một bộ giải pháp dữ liệu trên chuỗi SaaS. Hệ sinh thái 0xScope chủ yếu bao gồm ba sản phẩm:
Đối tượng mục tiêu của nó rất rộng: các quỹ đầu tư mạo hiểm Web3, các giao thức và Dapp trong các hệ sinh thái khác nhau, bao gồm Lớp 1 và Lớp 2, các công ty đầu tư mạo hiểm cần đưa ra quyết định đầu tư tốt hơn và giám sát đối thủ cạnh tranh, nhà giao dịch/nhà nghiên cứu cần điều tra dòng vốn, các nhà tạo lập thị trường, cộng đồng nhà phát triển và các nhà đầu tư nói chung.
Jackson Li là người sáng lập 0xScope, có nền tảng về phân tích dữ liệu và quản lý sản phẩm; Người đồng sáng lập Pedro Torres giữ vai trò Giám đốc điều hành, có nền tảng kiến thức phong phú về giao dịch trực tuyến. Một người đồng sáng lập khác, 0xWill, có nền tảng là nhà nghiên cứu và quản lý sản phẩm. Các thành viên chủ chốt khác bao gồm người đồng sáng lập Colin Yu là CTO và RAGINI Raffaele là CMO.
Bắt đầu từ tháng 7 năm 2022, Watchers (sau này đổi tên thành Scopescan) bắt đầu hoạt động thử nghiệm với hệ thống ứng dụng danh sách trắng và từ đó đã thử nghiệm lại sản phẩm dựa trên phản hồi của người dùng. Theo dữ liệu công khai do rootdata tổng hợp, 0xScope đã hoàn thành ba vòng gây quỹ, huy động được 8 triệu đô la Mỹ từ 14 tổ chức đầu tư hoặc cá nhân. Vào tháng 9 năm 2022, hãng tin công nghệ sâu TechFlow đưa tin rằng 0xScope đã hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 3 triệu đô la Mỹ; vào ngày 16 tháng 1 năm 2024, nó đã hoàn thành vòng tài trợ trước A trị giá 5 triệu đô la Mỹ do HashKey Capital dẫn đầu.
Nguồn: Dữ liệu bảng từ rootdata
Scopescan sử dụng các hiệu ứng hình ảnh của “Biểu đồ tri thức”, một công nghệ dựa trên lý thuyết đồ thị để biểu diễn và suy luận kiến thức. Điều này hỗ trợ người dùng kiểm tra trực quan kết quả của việc phân cụm địa chỉ. Ở đây, chúng ta sẽ bắt đầu với chức năng phân cụm địa chỉ để giới thiệu các tính năng chính của Scopescan.
Phân cụm địa chỉ: Phân cụm địa chỉ đề cập đến việc tổng hợp và đánh dấu các địa chỉ có thể đến từ cùng một thực thể trên blockchain (vì một địa chỉ duy nhất không đủ để mô tả một bức tranh chính xác nên người dùng Web3 thường kiểm soát nhiều địa chỉ). Điều này cho phép chúng tôi hiểu rõ hơn về hành vi blockchain của thực thể, tỷ lệ mã thông báo được nắm giữ, v.v. Những yếu tố này có thể ảnh hưởng đến quyền quản trị trong cộng đồng, quyền đề xuất và hiểu biết của chúng ta về tiền thông minh, quỹ đầu tư mạo hiểm và cá voi.
Tính năng phân cụm địa chỉ của Scopescan bao gồm hai khái niệm: một là theo dõi địa chỉ và hai là định nghĩa các thực thể. Đầu tiên, tính đến thời điểm viết bài này, 0xScope đã theo dõi tổng cộng 176.719.155 địa chỉ blockchain; thứ hai, Scopescan sử dụng thuật toán phân cụm có trọng số ban đầu có thể phát hiện mối liên kết giữa các địa chỉ EOA khác nhau và xác định các thực thể đại diện cho các chủ đề blockchain thực hơn, với khoảng tin cậy có thể điều chỉnh được trong khoảng chính xác 70%-90% . Nguyên tắc của tính năng này là khớp hành vi blockchain giữa các địa chỉ với các mối quan hệ trong thư viện nhãn. Dưới đây là giao diện sản phẩm của tính năng phân cụm địa chỉ Scopescan.
Nguồn: Tổng hợp địa chỉ Scopescan
Scopechat là trợ lý AI được phát triển bởi một mô hình ngôn ngữ lớn, cung cấp dữ liệu và phân tích trên chuỗi theo thời gian thực. Hiện tại, nó bao gồm các blockchain, bao gồm Ethereum, Chuỗi BNB, Arbitrum, Polygon, Base, Optimism, Avalanche và Mantle. Sau giai đoạn Beta, Scopechat được mở ra công chúng vào ngày 16 tháng 1 năm 2024 và hỗ trợ các thiết bị di động. Hiện tại, người dùng đã đăng ký có thể hỏi 25 câu hỏi mỗi tuần, trong khi người dùng chưa đăng ký có thể hỏi 3 câu hỏi mỗi ngày.
Theo phần giới thiệu giao diện người dùng, các chức năng chính của Scopechat như sau:
Nguồn: Giao diện người dùng Scopechat
Việc tổng hợp địa chỉ hỗ trợ chúng tôi hiểu biết về mức độ tập trung trong thế giới trực tuyến, góp phần hiện thực hóa tầm nhìn về dân chủ hóa và phân cấp Web3. Một ví dụ điển hình là token quản trị $UNI của giao thức Uniswap. Về lý thuyết, chủ sở hữu $UNI có thể đề xuất sự phát triển trong tương lai của hệ sinh thái Uniswap dựa trên lý tưởng và tầm nhìn của cộng đồng. Tuy nhiên, trong ảnh chụp nhanh bên dưới từ ngày 29 tháng 9 năm 2022, có thể thấy rằng mặc dù ví của a16z nắm giữ 1,5% $UNI, nhưng các địa chỉ tổng hợp được liên kết với ví này chiếm tổng cộng 4,15% số token này và quyết định Uniswap- ngưỡng tạo (số đại biểu Uniswap) là 4%, nghĩa là a16z có thể đề xuất các sáng kiến một cách độc lập.
Nguồn: ảnh chụp nhanh dữ liệu bubblemaps.io
0xScope cũng chia sẻ tầm nhìn về dân chủ hóa và phân cấp dữ liệu Web3. Một ví dụ tương ứng là sự hợp tác giữa LookRare và Layer3. Trong ảnh chụp nhanh từ ngày 15 tháng 12 năm 2022, chúng ta có thể thấy mức tăng 3.280 địa chỉ mới, với số lượng thực thể tương ứng là 2.683, cao hơn khoảng 25 lần so với tốc độ tăng trưởng người dùng tự nhiên. Điều này cho thấy sự kiện hợp tác đã rất hiệu quả.
Nguồn: Scopescan
Vấn đề là các nhà đầu tư bán lẻ muốn biết liệu những địa chỉ mới này có được điều hành bởi các nhóm săn tiền thưởng chuyên nghiệp quản lý nhiều ví để tham gia các sự kiện hay chúng xuất phát từ những người dùng chân chính. Dữ liệu do Scopescan tổng hợp cho thấy trong số 3.280 địa chỉ mới tương tác với LookRare, có 2.685 thực thể. Tỷ lệ thực thể trên địa chỉ là khoảng 82%, cho thấy hầu hết đều đại diện cho người dùng thực.
Cách tiếp cận của 0xScope liên quan đến việc tận dụng các thẻ tổng hợp và thiết lập một tiêu chuẩn toàn diện để thu thập, làm sạch và quản lý dữ liệu liên quan trên chuỗi và ngoài chuỗi thông qua lớp dữ liệu Web3 AI. Điều này đòi hỏi nhóm phải dần dần xây dựng lớp dữ liệu nguồn mở, cho phép mọi người tải lên, xác minh, xử lý và tải xuống dữ liệu Web2 và Web3.
Những tầm nhìn này được liên kết với nhau: do tính ẩn danh của dữ liệu trên chuỗi nên việc phân tích nó thường rất phức tạp và ồn ào. Do đó, 0xScope nhằm mục đích lọc dữ liệu nhiễu thành dữ liệu chất lượng cao; thách thức lớn trong việc tích hợp AI vào Web3 là thiếu dữ liệu chất lượng cao. Họ có thể sử dụng bộ dữ liệu chất lượng cao để đào tạo trợ lý AI và phát triển dịch vụ này thành sản phẩm B2B.
Nguồn: Kiến trúc lớp dữ liệu 0xScope
0xScope sử dụng lớp dữ liệu được Scopescan sử dụng để đào tạo Scopechat, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tập trung vào các trường hợp sử dụng Web3. Nó nâng cao độ chính xác của mô hình thông qua phản hồi liên tục và tinh chỉnh. Các nhà phát triển cũng có thể trực tiếp đào tạo trợ lý AI Web3 dựa trên mô hình này. Thách thức chính của công nghệ blockchain là rào cản gia nhập cao và tỷ lệ chấp nhận thấp. Scopechat nhằm mục đích nâng cao hiệu quả xử lý các giao dịch, dữ liệu và tương tác hợp đồng Web3 thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn và trợ lý AI, thúc đẩy việc áp dụng đại trà. Về cơ bản, cách tiếp cận này nhằm mục đích tạo ra “GPT cho lĩnh vực tiền điện tử”.
Việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếp tục đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc chống ảo giác và cải thiện độ chính xác. Colin Yu, một trong những người đồng sáng lập, đã đưa ra hai phân tích chính trên Twitter:
LLM gặp khó khăn trong việc hiểu cấu trúc dữ liệu của Web3, khiến không thể đảm bảo độ chính xác 100% trong các kết quả đầu ra SQL do AI tạo ra. Cách tiếp cận khả thi nhất là tinh chỉnh, nhưng điều này ràng buộc cấu trúc cơ sở dữ liệu với mô hình, dẫn đến tăng chi phí cập nhật và giảm độ chính xác của kết quả đầu ra khi mô hình có ít tham số hơn.
Ngoài việc tinh chỉnh, các chiến lược như Nhúng+tìm kiếm và cách tiếp cận tác nhân+công cụ của dự án LangChain đều đầy hứa hẹn. Kỹ thuật Nhúng, được nêu bật trong Dự án Alexander nổi tiếng năm ngoái, tỏ ra cực kỳ linh hoạt, bao gồm các chức năng như tìm kiếm, phân cụm, đề xuất và phân loại hiệu quả hơn. Ví dụ: chỉ tìm kiếm một bài báo theo từ khóa có thể không mang lại kết quả đồng nghĩa với những từ khóa đó; Nhúng dễ dàng vượt qua thách thức này.
Dự án LangChain sử dụng các Đại lý khác nhau (LLM + dấu nhắc) cho các nhiệm vụ chuyên biệt. Các Tác nhân này cũng có thể yêu cầu nhiều Công cụ khác nhau (tương tự như Chức năng) được điều chỉnh cho phù hợp với các mục đích sử dụng và tình huống riêng biệt.
Sản phẩm Scopechat mới ra mắt cách đây hơn hai tháng nhưng vẫn đang trong quá trình thử nghiệm liên tục. Do đó, bên cạnh việc nhận được Scopepoints thông qua mã giới thiệu cơ bản, liên kết các tài khoản mạng xã hội và tham gia cộng đồng, việc cung cấp phản hồi hiệu quả cho Scopechat cũng kiếm được Scopepoints tương ứng. Theo tài liệu chính thức, người ta xác nhận rằng các Scopepoint này có thể được sử dụng để mua sản phẩm và dịch vụ từ 0xScope hoặc mở khóa các tính năng nâng cao của Scopechat.
Trong phần Câu hỏi thường gặp của tài liệu chính thức, liên quan đến khả năng phát hành tiền điện tử, quan điểm chính thức ưu tiên cộng đồng và bản thân sản phẩm nhưng gợi ý rằng “mọi thứ khác sẽ tuân theo” nếu sản phẩm đi đúng hướng, không loại trừ khả năng về việc ra mắt mã thông báo. Hơn nữa, Scopepoints cũng có thể liên quan đến các đợt airdrop tiềm năng.
Tóm lại, 0xScope cũng đã phát triển trợ lý AI bên cạnh các dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi, tận dụng xu hướng của các mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này có tính cạnh tranh cao trong kịch bản thị trường tăng trưởng nhanh.
0xScope là một giao thức để trở thành lớp dữ liệu AI cho các ứng dụng Web3, cung cấp một bộ giải pháp dữ liệu trên chuỗi SaaS. Hệ sinh thái 0xScope chủ yếu bao gồm ba sản phẩm:
Đối tượng mục tiêu của nó rất rộng: các quỹ đầu tư mạo hiểm Web3, các giao thức và Dapp trong các hệ sinh thái khác nhau, bao gồm Lớp 1 và Lớp 2, các công ty đầu tư mạo hiểm cần đưa ra quyết định đầu tư tốt hơn và giám sát đối thủ cạnh tranh, nhà giao dịch/nhà nghiên cứu cần điều tra dòng vốn, các nhà tạo lập thị trường, cộng đồng nhà phát triển và các nhà đầu tư nói chung.
Jackson Li là người sáng lập 0xScope, có nền tảng về phân tích dữ liệu và quản lý sản phẩm; Người đồng sáng lập Pedro Torres giữ vai trò Giám đốc điều hành, có nền tảng kiến thức phong phú về giao dịch trực tuyến. Một người đồng sáng lập khác, 0xWill, có nền tảng là nhà nghiên cứu và quản lý sản phẩm. Các thành viên chủ chốt khác bao gồm người đồng sáng lập Colin Yu là CTO và RAGINI Raffaele là CMO.
Bắt đầu từ tháng 7 năm 2022, Watchers (sau này đổi tên thành Scopescan) bắt đầu hoạt động thử nghiệm với hệ thống ứng dụng danh sách trắng và từ đó đã thử nghiệm lại sản phẩm dựa trên phản hồi của người dùng. Theo dữ liệu công khai do rootdata tổng hợp, 0xScope đã hoàn thành ba vòng gây quỹ, huy động được 8 triệu đô la Mỹ từ 14 tổ chức đầu tư hoặc cá nhân. Vào tháng 9 năm 2022, hãng tin công nghệ sâu TechFlow đưa tin rằng 0xScope đã hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 3 triệu đô la Mỹ; vào ngày 16 tháng 1 năm 2024, nó đã hoàn thành vòng tài trợ trước A trị giá 5 triệu đô la Mỹ do HashKey Capital dẫn đầu.
Nguồn: Dữ liệu bảng từ rootdata
Scopescan sử dụng các hiệu ứng hình ảnh của “Biểu đồ tri thức”, một công nghệ dựa trên lý thuyết đồ thị để biểu diễn và suy luận kiến thức. Điều này hỗ trợ người dùng kiểm tra trực quan kết quả của việc phân cụm địa chỉ. Ở đây, chúng ta sẽ bắt đầu với chức năng phân cụm địa chỉ để giới thiệu các tính năng chính của Scopescan.
Phân cụm địa chỉ: Phân cụm địa chỉ đề cập đến việc tổng hợp và đánh dấu các địa chỉ có thể đến từ cùng một thực thể trên blockchain (vì một địa chỉ duy nhất không đủ để mô tả một bức tranh chính xác nên người dùng Web3 thường kiểm soát nhiều địa chỉ). Điều này cho phép chúng tôi hiểu rõ hơn về hành vi blockchain của thực thể, tỷ lệ mã thông báo được nắm giữ, v.v. Những yếu tố này có thể ảnh hưởng đến quyền quản trị trong cộng đồng, quyền đề xuất và hiểu biết của chúng ta về tiền thông minh, quỹ đầu tư mạo hiểm và cá voi.
Tính năng phân cụm địa chỉ của Scopescan bao gồm hai khái niệm: một là theo dõi địa chỉ và hai là định nghĩa các thực thể. Đầu tiên, tính đến thời điểm viết bài này, 0xScope đã theo dõi tổng cộng 176.719.155 địa chỉ blockchain; thứ hai, Scopescan sử dụng thuật toán phân cụm có trọng số ban đầu có thể phát hiện mối liên kết giữa các địa chỉ EOA khác nhau và xác định các thực thể đại diện cho các chủ đề blockchain thực hơn, với khoảng tin cậy có thể điều chỉnh được trong khoảng chính xác 70%-90% . Nguyên tắc của tính năng này là khớp hành vi blockchain giữa các địa chỉ với các mối quan hệ trong thư viện nhãn. Dưới đây là giao diện sản phẩm của tính năng phân cụm địa chỉ Scopescan.
Nguồn: Tổng hợp địa chỉ Scopescan
Scopechat là trợ lý AI được phát triển bởi một mô hình ngôn ngữ lớn, cung cấp dữ liệu và phân tích trên chuỗi theo thời gian thực. Hiện tại, nó bao gồm các blockchain, bao gồm Ethereum, Chuỗi BNB, Arbitrum, Polygon, Base, Optimism, Avalanche và Mantle. Sau giai đoạn Beta, Scopechat được mở ra công chúng vào ngày 16 tháng 1 năm 2024 và hỗ trợ các thiết bị di động. Hiện tại, người dùng đã đăng ký có thể hỏi 25 câu hỏi mỗi tuần, trong khi người dùng chưa đăng ký có thể hỏi 3 câu hỏi mỗi ngày.
Theo phần giới thiệu giao diện người dùng, các chức năng chính của Scopechat như sau:
Nguồn: Giao diện người dùng Scopechat
Việc tổng hợp địa chỉ hỗ trợ chúng tôi hiểu biết về mức độ tập trung trong thế giới trực tuyến, góp phần hiện thực hóa tầm nhìn về dân chủ hóa và phân cấp Web3. Một ví dụ điển hình là token quản trị $UNI của giao thức Uniswap. Về lý thuyết, chủ sở hữu $UNI có thể đề xuất sự phát triển trong tương lai của hệ sinh thái Uniswap dựa trên lý tưởng và tầm nhìn của cộng đồng. Tuy nhiên, trong ảnh chụp nhanh bên dưới từ ngày 29 tháng 9 năm 2022, có thể thấy rằng mặc dù ví của a16z nắm giữ 1,5% $UNI, nhưng các địa chỉ tổng hợp được liên kết với ví này chiếm tổng cộng 4,15% số token này và quyết định Uniswap- ngưỡng tạo (số đại biểu Uniswap) là 4%, nghĩa là a16z có thể đề xuất các sáng kiến một cách độc lập.
Nguồn: ảnh chụp nhanh dữ liệu bubblemaps.io
0xScope cũng chia sẻ tầm nhìn về dân chủ hóa và phân cấp dữ liệu Web3. Một ví dụ tương ứng là sự hợp tác giữa LookRare và Layer3. Trong ảnh chụp nhanh từ ngày 15 tháng 12 năm 2022, chúng ta có thể thấy mức tăng 3.280 địa chỉ mới, với số lượng thực thể tương ứng là 2.683, cao hơn khoảng 25 lần so với tốc độ tăng trưởng người dùng tự nhiên. Điều này cho thấy sự kiện hợp tác đã rất hiệu quả.
Nguồn: Scopescan
Vấn đề là các nhà đầu tư bán lẻ muốn biết liệu những địa chỉ mới này có được điều hành bởi các nhóm săn tiền thưởng chuyên nghiệp quản lý nhiều ví để tham gia các sự kiện hay chúng xuất phát từ những người dùng chân chính. Dữ liệu do Scopescan tổng hợp cho thấy trong số 3.280 địa chỉ mới tương tác với LookRare, có 2.685 thực thể. Tỷ lệ thực thể trên địa chỉ là khoảng 82%, cho thấy hầu hết đều đại diện cho người dùng thực.
Cách tiếp cận của 0xScope liên quan đến việc tận dụng các thẻ tổng hợp và thiết lập một tiêu chuẩn toàn diện để thu thập, làm sạch và quản lý dữ liệu liên quan trên chuỗi và ngoài chuỗi thông qua lớp dữ liệu Web3 AI. Điều này đòi hỏi nhóm phải dần dần xây dựng lớp dữ liệu nguồn mở, cho phép mọi người tải lên, xác minh, xử lý và tải xuống dữ liệu Web2 và Web3.
Những tầm nhìn này được liên kết với nhau: do tính ẩn danh của dữ liệu trên chuỗi nên việc phân tích nó thường rất phức tạp và ồn ào. Do đó, 0xScope nhằm mục đích lọc dữ liệu nhiễu thành dữ liệu chất lượng cao; thách thức lớn trong việc tích hợp AI vào Web3 là thiếu dữ liệu chất lượng cao. Họ có thể sử dụng bộ dữ liệu chất lượng cao để đào tạo trợ lý AI và phát triển dịch vụ này thành sản phẩm B2B.
Nguồn: Kiến trúc lớp dữ liệu 0xScope
0xScope sử dụng lớp dữ liệu được Scopescan sử dụng để đào tạo Scopechat, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tập trung vào các trường hợp sử dụng Web3. Nó nâng cao độ chính xác của mô hình thông qua phản hồi liên tục và tinh chỉnh. Các nhà phát triển cũng có thể trực tiếp đào tạo trợ lý AI Web3 dựa trên mô hình này. Thách thức chính của công nghệ blockchain là rào cản gia nhập cao và tỷ lệ chấp nhận thấp. Scopechat nhằm mục đích nâng cao hiệu quả xử lý các giao dịch, dữ liệu và tương tác hợp đồng Web3 thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn và trợ lý AI, thúc đẩy việc áp dụng đại trà. Về cơ bản, cách tiếp cận này nhằm mục đích tạo ra “GPT cho lĩnh vực tiền điện tử”.
Việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếp tục đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc chống ảo giác và cải thiện độ chính xác. Colin Yu, một trong những người đồng sáng lập, đã đưa ra hai phân tích chính trên Twitter:
LLM gặp khó khăn trong việc hiểu cấu trúc dữ liệu của Web3, khiến không thể đảm bảo độ chính xác 100% trong các kết quả đầu ra SQL do AI tạo ra. Cách tiếp cận khả thi nhất là tinh chỉnh, nhưng điều này ràng buộc cấu trúc cơ sở dữ liệu với mô hình, dẫn đến tăng chi phí cập nhật và giảm độ chính xác của kết quả đầu ra khi mô hình có ít tham số hơn.
Ngoài việc tinh chỉnh, các chiến lược như Nhúng+tìm kiếm và cách tiếp cận tác nhân+công cụ của dự án LangChain đều đầy hứa hẹn. Kỹ thuật Nhúng, được nêu bật trong Dự án Alexander nổi tiếng năm ngoái, tỏ ra cực kỳ linh hoạt, bao gồm các chức năng như tìm kiếm, phân cụm, đề xuất và phân loại hiệu quả hơn. Ví dụ: chỉ tìm kiếm một bài báo theo từ khóa có thể không mang lại kết quả đồng nghĩa với những từ khóa đó; Nhúng dễ dàng vượt qua thách thức này.
Dự án LangChain sử dụng các Đại lý khác nhau (LLM + dấu nhắc) cho các nhiệm vụ chuyên biệt. Các Tác nhân này cũng có thể yêu cầu nhiều Công cụ khác nhau (tương tự như Chức năng) được điều chỉnh cho phù hợp với các mục đích sử dụng và tình huống riêng biệt.
Sản phẩm Scopechat mới ra mắt cách đây hơn hai tháng nhưng vẫn đang trong quá trình thử nghiệm liên tục. Do đó, bên cạnh việc nhận được Scopepoints thông qua mã giới thiệu cơ bản, liên kết các tài khoản mạng xã hội và tham gia cộng đồng, việc cung cấp phản hồi hiệu quả cho Scopechat cũng kiếm được Scopepoints tương ứng. Theo tài liệu chính thức, người ta xác nhận rằng các Scopepoint này có thể được sử dụng để mua sản phẩm và dịch vụ từ 0xScope hoặc mở khóa các tính năng nâng cao của Scopechat.
Trong phần Câu hỏi thường gặp của tài liệu chính thức, liên quan đến khả năng phát hành tiền điện tử, quan điểm chính thức ưu tiên cộng đồng và bản thân sản phẩm nhưng gợi ý rằng “mọi thứ khác sẽ tuân theo” nếu sản phẩm đi đúng hướng, không loại trừ khả năng về việc ra mắt mã thông báo. Hơn nữa, Scopepoints cũng có thể liên quan đến các đợt airdrop tiềm năng.
Tóm lại, 0xScope cũng đã phát triển trợ lý AI bên cạnh các dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi, tận dụng xu hướng của các mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này có tính cạnh tranh cao trong kịch bản thị trường tăng trưởng nhanh.