Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc: DeAI Compressed

Với việc tiền điện tử cơ bản là phần mềm nguồn mở với động lực tài chính tích hợp - và trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi cách mà phần mềm được viết - hợp lý khi nói rằng trí tuệ nhân tạo sẽ có ảnh hưởng lớn đến không gian blockchain trên toàn bộ hệ thống.

DeAI: Thách thức & Cơ hộiDeAI: Thách thức & Cơ hội

Đối với tôi, những thách thức lớn nhất đối với DeAI đang ở tầng hạ tầng do tính chất vốn của việc xây dựng các mô hình cơ bản và sự quy mô trong dữ liệu và tính toán.

Với luật về quy mô, Big Tech có lợi thế rõ rệt: tận dụng khoản tiền khổng lồ từ lợi nhuận độc quyền trong việc tập hợp nhu cầu tiêu dùng trong thế hệ thứ hai của internet và đầu tư lại vào cơ sở hạ tầng đám mây trong thập kỷ có lãi suất nhân tạo, các nhà cung cấp dịch vụ quy mô lớn hiện đang cố gắng chiếm lĩnh thị trường thông qua việc nắm giữ dữ liệu và tính toán - hai yếu tố chính để phát triển trí tuệ nhân tạo:

Doanh nghiệp công nghệ lớn vẫn tìm kiếm các mô hình hiệu năng cao nhất bằng cách thuê sử dụng siêu cụm đồng nhất vì tính tập trung vốn và yêu cầu băng thông cao của các quá trình đào tạo lớn. Mô hình này không công khai và họ có kế hoạch cho thuê với lợi nhuận tương tự như các công ty duopolistic, sau đó tái đầu tư vào các thế hệ tiếp theo.

Tuy nhiên, các con hào trong AI đã tỏ ra nông hơn so với hiệu ứng mạng web2 với các mô hình biên giới hàng đầu giảm giá nhanh chóng so với lĩnh vực này, đặc biệt là với Meta đang “thiêu đốt trái đất” và cam kết hàng chục tỷ cho các mô hình biên giới nguồn mở như Llama 3.1 với hiệu suất cấp SOTA.

Điều này, cùng vớinghiên cứu mới nổitrong các phương pháp đào tạo phi tập trung thời gian thực, có thể (một phần) biến hàng hóa các mô hình kinh doanh tiên phong - chuyển đổi (ít nhất là một số) cuộc cạnh tranh từ cụm phần cứng siêu máy tính (ủng hộ Big Tech) sang đổi mới phần mềm (ủng hộ open source / crypto một cách hạn chế) khi giá thông minh giảm.

Với hiệu suất tính toán của kiến trúc “hỗn hợp chuyên gia” và tổng hợp/định tuyến LLM, có vẻ như chúng ta đang tiến tới một thế giới không phải là 3 - 5 mô hình siêu khủng, mà là một mạng lưới hàng triệu mô hình với các sự đánh đổi về hiệu suất/giá thành khác nhau. Một mạng lưới thông minh liên kết. Một tư duy đám đông.

Điều này trở thành một vấn đề phối hợp quy mô lớn: loại vấn đề mà các hệ thống blockchain và động lực tiền điện tử nên được trang bị đầy đủ để hỗ trợ.

Core DeAI Luận điểm Đầu tưCore DeAI Luận điểm Đầu tư

Phần mềm đang ăn thế giới. Trí tuệ nhân tạo đang ăn phần mềm. Và trí tuệ nhân tạo về cơ bản chỉ là dữ liệu và tính toán.

Bất cứ điều gì có thể nguồn cung cấp một cách hiệu quả nhất hai đầu vào trên (cơ sở hạ tầng), phối hợp chúng (phần mềm trung gian), và đáp ứng yêu cầu của người dùng (ứng dụng), sẽ có giá trị.

Delphi đánh giá tích cực về các thành phần khác nhau trên toàn bộ hệ thống:

Cơ sở hạ tầng

Với việc AI được cung cấp dữ liệu và tính toán, cơ sở hạ tầng DeAI được thiết kế để thu thập cả hai một cách hiệu quả nhất, thường sử dụng các động cơ crypto. Như chúng tôi đã đề cập trước đó, đây là phần khó nhất để cạnh tranh, nhưng cũng có thể là phần thưởng lớn nhất do kích thước của thị trường cuối cùng.

Tính toán

Trong khi cho đến nay bị hạn chế bởi độ trễ, các giao thức đào tạo phi tập trung và các chợ GPU hy vọng tổ chức phần cứng không đồng nhất ngấm qua để cung cấp tính toán tùy chỉnh giá rẻ cho những người không đủ tiền để sử dụng các giải pháp tích hợp của Công nghệ lớn. Các nhà sản xuất như Gensyn, Prime Intellect và Neuromesh đang đẩy mạnh biên giới của đào tạo phân tán trong khiio.net, Akash, Aethir vv đang cho phép suy luận chi phí thấp hơn gần hơn với cạnh.

Dữ liệu

Trong một thế giới thông minh phổ biến dựa trên các mô hình nhỏ, chuyên biệt, tài sản dữ liệu ngày càng có giá trị và có thể kiếm tiền được.

Cho đến nay, DePIN (mạng lưới vật lý phi tập trung) đã được ca ngợi nhiều về khả năng xây dựng mạng lưới phần cứng chi phí thấp hơn so với các đối thủ tốn vốn (ví dụ: các công ty viễn thông). Tuy nhiên, có thể thị trường lớn nhất của DePIN sẽ xuất hiện trong việc thu thập các tập dữ liệu mới mẻ truyền vào thông minh trên chuỗi:giao thức động lực(sẽ thảo luận sau).

Trong một thế giới nơi lao động - TAM lớn nhất thế giới? - đang bị thay thế bằng sự kết hợp của dữ liệu và tính toán, cơ sở hạ tầng DeAI cung cấp một cách thức cho các Tech Barons không phải là kỹ sư để…Chấp thuận Phương tiện sản xuấtvà đóng góp vào nền kinh tế mạng sắp tới.

Middleware

Mục tiêu cuối cùng của DeAI là tính toán có thể sáng tạo hiệu quả. Giống như các khối tiền DeFi, trí tuệ nhân tạo phi tập trung bù đắp cho hiệu suất tuyệt đối hiện tại bằng sự có thể sáng tạo không cần phép - thúc đẩy một hệ sinh thái mở của phần mềm và nguyên tắc tính toán, dần dần vượt qua những người tiền nhiệm (hy vọng).

Nếu Google là cực đoan “tích hợp”, thì DeAI đại diện cho cực trị “mô-đun”. NhưClayton ChristensenNhắc nhở chúng ta, các phương pháp tích hợp thường dẫn đầu trong các ngành công nghiệp mới nổi bằng cách giảm ma sát trong chuỗi giá trị, nhưng khi không gian trưởng thành, chuỗi giá trị modularized chiếm lĩnh thông qua sự cạnh tranh mạnh mẽ và hiệu quả chi phí hơn trong mỗi tầng của hệ thống:

Chúng tôi rất lạc quan về một số danh mục quan trọng để thúc đẩy tầm nhìn mô-đun này:

• Định tuyến

Trong một thế giới của trí tuệ phân mảnh, làm thế nào một người có thể chọn mô hình đúng và thời điểm phù hợp với giá tốt nhất? Các bên tổ chức theo yêu cầu luôn thu được giá trị (xemlý thuyết tổng hợp) và chức năng định tuyến là rất quan trọng để tối ưu hóa đường cong pareto giữa hiệu suất và chi phí trong thế giới thông minh mạng:

Bittensorđã là nhà lãnh đạo ở đây trong thế hệ 1, nhưng nhiều đối thủ chuyên nghiệp đang nổi lên.

AlloraGate tổ chức các cuộc thi giữa các mô hình khác nhau với nhiều “chủ đề” khác nhau một cách “nhận thức văn bản” và tự cải thiện theo thời gian - thông báo các dự đoán tương lai dựa trên độ chính xác lịch sử dưới điều kiện cụ thể.

Morpheus nhằm mục đích trở thành “bộ định tuyến phía cầu” cho các trường hợp sử dụng web3 - về cơ bản là một “trí thông minh của Apple” với một tác nhân cục bộ, mã nguồn mở có bối cảnh liên quan của người dùng và có thể định tuyến các truy vấn một cách hiệu quả thông qua DeFi hoặc các khối xây dựng mới nổi của cơ sở hạ tầng “tính toán có thể kết hợp” của web3.

Các giao thức tương tác của đại lý như TheoriqvàAutonolasMục tiêu là đẩy mạnh việc định tuyến mô-đun tới cực độ bằng cách cho phép các hệ sinh thái linh hoạt của các đại lý hoặc thành phần có thể tổ hợp thành các dịch vụ trên chuỗi hoàn chỉnh.

Ngắn gọn, trong một thế giới thông minh đang ngày càng phân mảnh, những người tổng hợp cung và cầu sẽ đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Nếu Google trở thành một công ty trị giá 2 nghìn tỷ đô la Mỹ chỉ số hóa thông tin của thế giới, thì người chiến thắng trong việc tổng hợp thông minh hành vi - cho dù là Apple, Google hay một giải pháp web3 - nên còn lớn hơn nữa.

• Bộ xử lý đồng hợp tác

Với tính phi tập trung của mình, blockchain bị hạn chế rất nhiều về dữ liệu và tính toán. Làm thế nào để đưa các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tính toán và dữ liệu nặng mà người dùng sẽ yêu cầu vào chuỗi khối?

Co-processors!

Nguồn:Florin Digital

Đây thực chất là các “thánh thần” cung cấp các kỹ thuật khác nhau để “xác minh” dữ liệu hoặc mô hình cơ bản đang được sử dụng một cách giảm thiểu các giả định tin cậy mới trên chuỗi trong khi cung cấp khả năng tăng cường đáng kể. Đến nay, đã có rất nhiều dự án sử dụng các phương pháp zkML, opML, TeeML và tiếp cận về kinh tế Crypto - tất cả đều có các ưu và nhược điểm khác nhau:

Để biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng kiểm tra báo cáo DeAI phần III của chúng tôi sẽ được xuất bản trong những tuần tới.

Ở cấp độ cao, bộ đồng xử lý là điều cần thiết để tạo ra các hợp đồng thông minh, tốt… Thông minh - Cung cấp “kho dữ liệu” như các giải pháp để truy vấn cho trải nghiệm trên chuỗi được cá nhân hóa hơn hoặc cung cấp xác minh rằng một suy luận nhất định đã được hoàn thành chính xác.

Mạng TEE nhưSuper, Phala, và Marlinđặc biệt đã trở nên phổ biến gần đây vì tính thực tế và sẵn sàng để chứa các ứng dụng quy mô ngày nay.

Nhìn chung, bộ xử lý cộng tác là cực kỳ quan trọng để hợp nhất các chuỗi khối có độ xác định cao nhưng hiệu suất thấp với trí tuệ có xác suất cao nhưng hiệu suất cao. Mà không có bộ xử lý cộng tác, trí tuệ nhân tạo sẽ không đến với thế hệ chuỗi khối này.

• Phần thưởng cho nhà phát triển

Một trong những vấn đề lớn nhất của việc phát triển mã nguồn mở trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) là sự thiếu hụt động lực để làm cho nó bền vững. Việc phát triển AI đòi hỏi vốn rất lớn, và chi phí cơ hội của cả việc tính toán và kiến thức về AI đều rất cao. Nếu không có động lực thích hợp để đền bù cho việc đóng góp mã nguồn mở, không gian này sẽ không thể tránh khỏi sự chiếm ưu thế của các công ty siêu vốn đầu tư và siêu quy mô.

Một loạt các dự án từSentientto Số nhiềuđếnSaharađếnMirađều nhằm mục đích khởi động các mạng lưới cho phép và đánh giá đúng mức đóng góp vào thông minh mạng từ các mạng lưới phân tán của cá nhân.

Bằng cách sửa đổi mô hình kinh doanh, việc tổng hợp mã nguồn mở nên được thúc đẩy - cung cấp cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI một lựa chọn bên ngoài các công ty công nghệ lớn có tầm quốc tế và hy vọng cũng được đền bù tốt dựa trên giá trị tạo ra.

Mặc dù rất khó để làm đúng và ngày càng cạnh tranh, TAM ở đây là rất lớn.

• Mô hình GNN

Khi LLMs phân định các mẫu trong các tập văn bản lớn và học cách dự đoán từ tiếp theo, Mạng Neural Đồ Thị (GNNs) xử lý, phân tích và học từ dữ liệu có cấu trúc đồ thị. Vì dữ liệu trên chuỗi chủ yếu bao gồm các tương tác phức tạp giữa người dùng và hợp đồng thông minh - nói cách khác, một đồ thị - GNNs xuất hiện là lựa chọn hợp lý để làm cơ sở cho các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo trên chuỗi.

Các dự án nhưPONDvà RPS đang cố gắng xây dựng các mô hình cơ bản cho web3 - có thể biến đổi trong giao dịch, Defi và ngay cả các trường hợp sử dụng xã hội như

• Dự đoán giá: các mô hình hành vi trên chuỗi để dự đoán giá, Chiến lược giao dịch tự động, Phân tích tâm lý
• Tài chính AI: tích hợp vào các ứng dụng DeFi hiện có, Chiến lược sinh lợi nâng cao và tận dụng thanh khoản, Quản lý rủi ro / quản trị tốt hơn
• Tiếp thị trên chuỗi: Airdrop / nhắm mục tiêu phù hợp hơn, Công cụ đề xuất dựa trên hành vi trên chuỗi

Những mô hình này sẽ phụ thuộc khá nhiều vào các giải pháp lưu trữ dữ liệu nhưKhông gian và Thời gian,Subsquid,Covalent, vàHyperlinemà tôi cũng rất lạc quan về.

GNNs có thể chứng minh LLMs của các chuỗi khối và các kho dữ liệu web3 là những yếu tố quan trọng không thể thiếu: cung cấp chức năng OLAP cho web3.

Ứng dụng

Theo ý kiến của tôi, các nhà môi giới trên chuỗi có thể là chìa khóa mở khóa cho UX tệ hại của tiền điện tử nhưng quan trọng hơn, là yếu tố cung cầu thiếu sót cho việc sử dụng đáng thương của hàng tỷ USD mà chúng ta đã đổ vào cơ sở hạ tầng web3 trong thập kỷ qua.

Đừng nhầm lẫn, các đại lý đang đến…

Hơn nữa, có vẻ hợp lý rằng những đại lý này sẽ tận dụng cơ sở hạ tầng mở và không cần phép - qua việc thanh toán và tính toán có thể sắp xếp - để hoàn thành các mục tiêu cuối cùng ngày càng phức tạp hơn.

Trong nền kinh tế sắp tới của trí tuệ nối mạng, có lẽ dòng chảy kinh tế ít hơn nhiều B -> B ->C và nhiều người dùng -> tác nhân -> mạng tính toán -> đại lý -> người dùng.

Giao thức tác nhânlà kết quả cuối cùng. Ứng dụng hoặc doanh nghiệp dịch vụ với chi phí vận hành hạn chế chủ yếu sử dụng tài nguyên trên chuỗi đáp ứng nhu cầu người dùng cuối (hoặc lẫn nhau) trong mạng lưới có thể ghép nối với chi phí thấp hơn đáng kể so với doanh nghiệp truyền thống.

Tương tự như trong web2, nơi tầng ứng dụng thu hút phần lớn giá trị, tôi là một người hâm mộ của luận điểm “giao thức đại lý béo” trong DeAI. Việc thu hút giá trị nên dần chuyển lên tầng ứng dụng theo thời gian.

Các công ty lớn tiếp theo sau Google, Facebook và Blackrock có thể sẽ là các giao thức đầy đủ năng lực và các thành phần để kích hoạt chúng đang được sinh ra ngay bây giờ.

The End Game

Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hình dạng của nền kinh tế của chúng ta. Ngày nay, thị trường mong đợi rằng giữ giá trị sẽ nằm trong phạm vi của một số tập đoàn lớn ở Thái Bình Dương của Hoa Kỳ. DeAI đại diện cho một tầm nhìn khác.

Một tầm nhìn về các mạng thông minh có thể sáng tạo được mở rộng, với động lực và thù lao cho các đóng góp nhỏ và sở hữu / quản trị tập thể hơn.

Mặc dù một số câu chuyện trong DeAI đi xa trước, và nhiều dự án giao dịch đáng kể hơn so với sự quan tâm hiện tại, cơ hội vẫn rất lớn. Đối với những người kiên nhẫn và sáng suốt, tầm nhìn cuối cùng của DeAI về tính khả năng thực sự có thể chứng minh sự hợp lý của blockchain chính.

Nếu bạn thích teaser này, hãy chờ xem các bài viết dài của chúng tôi sẽ được mở khóa trong những tuần tới khi tháng AI x Crypto của Delphi diễn ra:

DeAI I: Tháp & Quảng trường(unlocked now)

DeAI II: Chiếm giữ Phương tiện Sản xuất, Infra (mở khóa sớm)

DeAI III: Tính toán có thể ghép, Middleware (mở khóa vào tuần tới)

DeAI IV: Nền kinh tế có tính chủ thể, Ứng dụng (mở khóa sau hai tuần)

Tháng này sẽ rất lớn. Chuẩn bị sẵn sàng.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được sao chép từ [ PonderingDurian]. Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc: DeAI Nén. Tất cả các bản quyền thuộc về tác giả gốc [PonderingDurian]. Nếu có bất kỳ ý kiến phản đối nào về việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Cổng HọcNhóm “gate Learn”) sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Bản Tuyên Bố Miễn Trừ Trách Nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là không được phép.