Chuyển tiêu đề gốc: DeAI Compressed

Với việc tiền điện tử về cơ bản là phần mềm nguồn mở với động cơ tài chính tích hợp - và trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi cách phần mềm được viết - rõ ràng AI sẽ có một tác động lớn đến không gian blockchain trên toàn bộ ngăn xếp.

DeAI: Thách thức & Cơ hội

Đối với tôi, những thách thức lớn nhất đối mặt với DeAI đang ở tầng hạ tầng do tính chất tốn vốn của việc xây dựng các mô hình cơ sở và quy mô trong dữ liệu và tính toán.

Với những quy luật về quy mô, Công nghệ lớn có lợi thế rõ ràng: tận dụng khoản tiền khổng lồ từ lợi nhuận độc quyền trong việc tổng hợp nhu cầu tiêu dùng trong thế hệ thứ hai của internet và đầu tư lại chúng vào cơ sở hạ tầng đám mây trong một thập kỷ với tỷ lệ thấp nhân tạo, các nhà cung cấp quy mô cực lớn hiện đang cố gắng chiếm lĩnh thị trường thông qua việc kiểm soát dữ liệu và tính toán - hai yếu tố quan trọng của trí tuệ nhân tạo:

Do vốn và yêu cầu băng thông cao của các chạy huấn luyện lớn, siêu cụm thống nhất vẫn là tối ưu - cung cấp cho Big Tech các mô hình hiệu suất nhất - nguồn đóng - mà họ dự định cho thuê với lợi nhuận giống như oligopoly, tái đầu tư lợi nhuận vào mỗi thế hệ kế tiếp.

Tuy nhiên, các phòng thủ trong AI đã chứng minh là cạn hơn so với hiệu ứng mạng web2 với các mô hình tiên tiến hàng đầu giảm giá nhanh chóng so với lĩnh vực, đặc biệt là với Meta đi theo hướng “đất cháy” và cam kết hàng chục tỷ đô la cho các mô hình tiên tiến mã nguồn mở như Llama 3.1 với hiệu suất cấp độ SOTA.

Điều này, cùng vớinghiên cứu mới nổitrong các phương pháp đào tạo phi tập trung thời gian chờ thấp, có thể (một phần) biến cái mới thành mô hình kinh doanh tiền tuyến - dịch chuyển (ít nhất là một số) cuộc cạnh tranh từ cụm siêu máy tính phần cứng (ưu ái Big Tech) sang sáng tạo phần mềm (ưu ái hạn chế mã nguồn mở / crypto) khi giá trí tuệ giảm.

Với hiệu suất tính toán của kiến trúc ‘hỗn hợp chuyên gia’ và tổng hợp/định tuyến LLM, có vẻ như chúng ta đang hướng đến không phải là một thế giới với 3-5 mô hình siêu lớn, mà là một bức tranh của hàng triệu mô hình với các lựa chọn về chi phí/hiệu suất khác nhau. Một mạng lưới của trí tuệ liên kết. Một tập thể hợp.

Điều này trở thành một vấn đề phối hợp lớn: loại mà blockchain và động cơ tiền điện tử nên được trang bị tốt để hỗ trợ.

Luận điểm đầu tư cốt lõi DeAI

Phần mềm đang ăn thế giới. Trí tuệ nhân tạo đang ăn phần mềm. Và trí tuệ nhân tạo về cơ bản chỉ là dữ liệu và tính toán.

Bất cứ thứ gì có thể nguồn cung cấp hiệu quả nhất cho hai đầu vào trên (cơ sở hạ tầng), phối hợp chúng (phần mềm trung gian), và đáp ứng nhu cầu của người dùng (ứng dụng), sẽ có giá trị.

Delphi đang lạc quan về nhiều thành phần trên toàn bộ cấu trúc:

Cơ sở hạ tầng

Với việc AI được cung cấp dữ liệu và tính toán, hạ tầng DeAI được dành riêng để thu thập cả hai một cách hiệu quả nhất, thường sử dụng cơ chế khuyến nghị crypto. Như chúng tôi đã đề cập trước đây, đây là phần khó nhất trong ngăn xếp để cạnh tranh, nhưng cũng có thể là phần đáng giá nhất vì kích thước của thị trường cuối cùng.

Compute

Mặc dù cho đến nay bị trì hoãn bởi độ trễ, các giao thức đào tạo phi tập trung và các chợ GPU hy vọng tổ chức phần cứng không đồng nhất và trì hoãn này để cung cấp tính toán theo yêu cầu giá rẻ hơn cho những người không thể trả giá cho các giải pháp tích hợp của Big Tech. Các nhà phát triển như Gensyn, Prime Intellect và Neuromesh đang đẩy mạnh ranh giới của đào tạo phân tán trong khiio.net, Akash, Aethir, v.v. đang cho phép suy luận chi phí thấp hơn gần biên hơn.

Dữ liệu

Trong một thế giới thông minh phổ biến dựa trên các mô hình nhỏ hơn, chuyên biệt, tài sản dữ liệu ngày càng có giá trị và có thể tiếp cận được.

Cho đến nay, DePIN (mạng vật lý phi tập trung) đã được ca ngợi nhiều vì khả năng xây dựng mạng phần cứng với chi phí thấp hơn so với các công ty đòi hỏi vốn đầu tư lớn (ví dụ: các công ty viễn thông). Tuy nhiên, thị trường lớn nhất của DePIN có thể sẽ xuất hiện trong việc thu thập các bộ dữ liệu mới mà chúng chảy vào thông minh trên chuỗi:các giao thức agentic(sẽ được thảo luận sau).

Trong một thế giới nơi lao động – TAM lớn nhất thế giới? – đang bị thay thế bởi sự kết hợp giữa dữ liệu và tính toán, cơ sở hạ tầng DeAI cung cấp một cách cho các Tech Barons không chuyên về công nghệChinh phục Phương tiện Sản xuấtvà đóng góp vào nền kinh tế mạng sắp tới.

Trung gian

Mục tiêu cuối cùng của DeAI là tính toán có thể sắp xếp hiệu quả. Giống như các khối xếp tiền DeFi, AI phi tập trung bù đắp cho hiệu suất tuyệt đối hiện tại bằng cách có thể sắp xếp không cần phép và khuyến khích một hệ sinh thái mở với các nguyên tắc phần mềm và tính toán kết hợp theo thời gian để (hy vọng) vượt qua những người cầm quyền hiện tại.

Nếu Google là cực đoan “tích hợp”, thì DeAI đại diện cho cực trị “mô-đun”. NhưClayton ChristensenNhắc nhở chúng ta, các phương pháp tích hợp thường dẫn đầu trong các ngành công nghiệp mới nổi bằng cách giảm ma sát trong chuỗi giá trị, nhưng khi không gian trưởng thành, chuỗi giá trị modularized chiếm lĩnh thông qua sự cạnh tranh lớn hơn và hiệu quả chi phí trong mỗi lớp của cấu trúc:

Chúng tôi rất lạc quan về một số danh mục quan trọng để thúc đẩy tầm nhìn modular này:

1. Routing

Trong một thế giới thông minh đang phân mảnh, làm sao có thể chọn mô hình và thời điểm phù hợp với giá tốt nhất? Các nhà tập hợp phía người tiêu dùng luôn thu được giá trị (xemlý thuyết tổng hợp) và chức năng định tuyến là rất quan trọng để tối ưu hóa đường cong pareto giữa hiệu suất và chi phí trong thế giới của trí tuệ mạng:

Bittensorđã là người lãnh đạo ở đây trong thế hệ 1, nhưng một loạt các đối thủ tận tồn đang nổi lên.

Alloratổ chức các cuộc thi giữa các mô hình khác nhau trong các “chủ đề” khác nhau một cách “nhận thức bối cảnh” và tự cải thiện theo thời gian – thông tin dự đoán tương lai dựa trên độ chính xác lịch sử dưới điều kiện cụ thể.

Morpheus nhằm mục đích trở thành “bộ định tuyến phía cầu” cho các trường hợp sử dụng web3 - về cơ bản là một “trí thông minh của Apple” với một tác nhân cục bộ, mã nguồn mở có bối cảnh liên quan của người dùng và có thể định tuyến các truy vấn một cách hiệu quả thông qua DeFi hoặc các khối xây dựng mới nổi của cơ sở hạ tầng “tính toán có thể kết hợp” của web3.

Các giao thức tương tác đại lý nhưTheoriqvàAutonolasnhằm đẩy mạnh việc định tuyến linh hoạt tới mức tối đa bằng cách cho phép các hệ sinh thái linh hoạt của các yếu tố hoặc thành phần có thể kết hợp thành các dịch vụ trên chuỗi hoàn chỉnh.

Để tóm lại, trong một thế giới thông minh đang nhanh chóng phân mảnh, các bên tổ chức cung cấp và cầu cung sẽ đóng một vai trò cực kỳ quan trọng. Nếu Google trở thành một công ty trị giá 2 nghìn tỷ USD chỉ số hóa thông tin trên toàn cầu, thì người chiến thắng trong các bộ định tuyến cầu cung - liệu có phải là Apple hay Google hay một giải pháp web3 - người chỉ số hóa thông minh hoạch định, cần phải lớn hơn nhiều.

1. Bộ xử lý cùng lúc

Với tính phi tập trung của mình, các blockchain có hạn chế cao về dữ liệu và tính toán. Làm thế nào để bạn đem các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tốn nhiều tính toán và dữ liệu mà người dùng yêu cầu vào chuỗi khối?

Các bộ xử lý phụ!

Nguồn:Florin Digital

Đây thực sự là “oracles” cung cấp các kỹ thuật khác nhau để “xác minh” dữ liệu hoặc mô hình cơ bản đang được sử dụng một cách tối thiểu hóa giả định tin cậy mới trên chuỗi trong khi cung cấp sự tăng cường đáng kể về khả năng. Đến nay, đã có một loạt các dự án sử dụng zkML, opML, TeeML và các phương pháp kinh tế Crypto - tất cả đều có những ưu điểm và nhược điểm khác nhau:

Để biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng kiểm tra báo cáo DeAI phần III của chúng tôi sẽ được phát hành trong vài tuần tới.

Ở cấp độ cao, bộ đồng xử lý là điều cần thiết để tạo ra các hợp đồng thông minh, tốt… Thông minh - Cung cấp “kho dữ liệu” như các giải pháp để truy vấn cho trải nghiệm trên chuỗi được cá nhân hóa hơn hoặc cung cấp xác minh rằng một suy luận nhất định đã được hoàn thành chính xác.

Mạng TEE nhưSuper,Phala, và MarlinĐặc biệt, gần đây đã có sự tăng populari của các ứng dụng Blockchain vì tính thiết thực của chúng và sẵn sàng để phục vụ cho các ứng dụng quy mô lớn ngay hôm nay.

Nhìn chung, các bộ xử lý đồng hợp là cần thiết để kết hợp các blockchain có độ xác định cao nhưng hiệu suất thấp với thông minh có xác suất cao nhưng hiệu suất cao. Mà không có các bộ xử lý đồng hợp, trí tuệ nhân tạo sẽ không xuất hiện trên thế hệ blockchain này.

1. Phần thưởng cho nhà phát triển

Một trong những vấn đề lớn nhất với việc phát triển mã nguồn mở trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) là thiếu động lực để làm cho nó bền vững. Việc phát triển AI đòi hỏi vốn rất lớn, và chi phí cơ học tính toán và công việc kiến thức AI rất cao. Mà không có động lực thích hợp để đền bù những đóng góp mã nguồn mở, không gian này sẽ không thể tránh khỏi sự chiếm ưu thế của các công ty quy mô lớn với tư duy siêu vốn.

Một loạt các dự án từSentientđếnPluralisđểSaharatoMirađều nhằm mục đích khởi động các mạng lưới cho phép và thưởng cho sự đóng góp vào thông minh mạng từ các mạng lưới mảnh vụn của cá nhân.

Bằng cách sửa đổi mô hình kinh doanh, việc kết hợp nguồn mở nên nhanh hơn - đưa cho các nhà phát triển và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo một lựa chọn bên ngoài Big Tech, có tính toàn cầu và, hy vọng, cũng được đền bù tốt dựa trên giá trị tạo ra.

Mặc dù rất khó để làm đúng và ngày càng cạnh tranh, TAM ở đây là rất lớn.

1. Mô hình GNN

Khi LLMs phân chia các mẫu trong các bộ văn bản lớn và học dự đoán từ tiếp theo, các Mạng Nơ-ron Đồ Thị (GNNs) xử lý, phân tích và học từ dữ liệu có cấu trúc đồ thị. Vì dữ liệu trên chuỗi chính đa phần bao gồm các tương tác phức tạp giữa người dùng và hợp đồng thông minh - nói cách khác, một đồ thị - GNNs có vẻ là lựa chọn hợp lý để hỗ trợ các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo trên chuỗi.

Các dự án nhưPONDvà RPS đang cố gắng xây dựng các mô hình cơ bản cho web3 - có thể biến đổi trong giao dịch, Defi, và ngay cả các trường hợp sử dụng xã hội như

• Dự đoán giá: mô hình hành vi trên chuỗi để dự đoán giá, Chiến lược giao dịch tự động, Phân tích tâm lý
• AI Finance: tích hợp vào các ứng dụng DeFi hiện có, Chiến lược sinh lợi tiên tiến và sử dụng thanh khoản, Quản trị rủi ro / quản trị tốt hơn
• Marketing On-Chain: Phân phối ưu đãi tùy chỉnh hơn / đích đến, Hệ thống gợi ý dựa trên hành vi trên chuỗi

Những mô hình này sẽ chịu áp lực khá nặng từ các giải pháp lưu trữ dữ liệu nhưKhông gian và Thời gian,Subsquid,Covalent, vàHyperlinemà tôi cũng rất lạc quan về.

GNNs có thể chứng minh rằng LLMs của blockchain và các kho dữ liệu web3 là những người kích hoạt quan trọng: cung cấp chức năng OLAP cho web3.

Ứng dụng

Theo ý kiến của tôi, các đại lý trên chuỗi có thể là chìa khóa để giải quyết vấn đề UX tệ hại của tiền điện tử, nhưng quan trọng hơn, chúng là yếu tố còn thiếu trong việc sử dụng bộ hạ tầng web3 trị giá hàng tỉ USD mà chúng ta đã đầu tư trong thập kỷ qua.

Đừng nhầm lẫn, các đặc vụ đang đến…

Và có vẻ hợp lý khi những đại lý này sẽ tận dụng cơ sở hạ tầng mở, không cần phép - qua thanh toán và tính toán có thể ghép nối - để đạt được những mục tiêu cuối cùng phức tạp hơn.

Trong nền kinh tế của thông minh mạng lưới sắp tới, có lẽ luồng kinh tế ít phụ thuộc vào Blockchain và nhiều hơn vào người dùng - đại lý - mạng tính toán - đại lý - người dùng.

Giao thức Agenticlà kết quả cuối cùng. Ứng dụng hoặc doanh nghiệp dịch vụ với chi phí vận hành hạn chế chủ yếu sử dụng tài nguyên on-chain đáp ứng nhu cầu của người dùng cuối (hoặc lẫn nhau) trong các mạng có thể phối hợp với chi phí thấp hơn nhiều so với các doanh nghiệp truyền thống.

Giống như trên web2 nơi tầng ứng dụng chiếm phần lớn giá trị, tôi là một người hâm mộ của luận điểm ‘các giao thức hoạt động mạnh mẽ’ trong DeAI. Việc thu phí giá trị sẽ dần dần chuyển lên tầng cao hơn theo thời gian.

Google, Facebook và Blackrock tiếp theo có thể là các giao thức đại lý và các thành phần để kích hoạt chúng đang được sinh ra ngay bây giờ.

Cuộc chơi cuối cùng

Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hình dạng của nền kinh tế của chúng ta. Ngày nay, thị trường mong đợi rằng giá trị thu được sẽ tập trung trong phạm vi của một số công ty lớn ở Khu vực Thái Bình Dương của Hoa Kỳ. DeAI đại diện cho một tầm nhìn khác.

Một tầm nhìn về các mạng mở, có thể sáng tạo thông minh với động cơ và thù lao cho cả những đóng góp nhỏ và quyền sở hữu/quản trị tập thể hơn.

Mặc dù một số câu chuyện nhất định trong DeAI vượt lên chính họ và nhiều dự án giao dịch cao hơn đáng kể so với lực kéo hiện tại, nhưng quy mô của cơ hội thực sự lớn. Đối với những người kiên nhẫn và sáng suốt, tầm nhìn cuối cùng của DeAI về tính toán thực sự có thể kết hợp có thể chứng minh sự biện minh cho chính các blockchain.

Nếu bạn đã thích teaser này, hãy chờ đợi các báo cáo dài mở khóa trong những tuần sắp tới khi tháng AI x Crypto của Delphi diễn ra:

DeAI I: Tháp & Quảng trường (đã mở khóa ngay bây giờ)

DeAI II: Nắm bắt Các Phương Tiện Sản Xuất, Infra (mở khóa sớm)

DeAI III: Tính toán có thể kết hợp, Middleware (mở khóa tuần sau)

DeAI IV: Nền kinh tế đại lực, Ứng dụng (mở khóa hai tuần)

Sẽ là một tháng lớn. Hãy chuẩn bị sẵn sàng.

Miễn trừ trách nhiệm:

1. Bài viết này được sao chép từ [PonderingDurian], chuyển tiếp tiêu đề ban đầu “DeAI Compressed”. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [PonderingDurian]. Nếu có ý kiến phản đối bản in lại này, vui lòng liên hệ với Cổng HọcNhóm gate Learn) sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi đội ngũ Học viện của gate. Trừ khi có đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã được dịch là không được phép.