Andrew Kang: поєднання штучного інтелекту та технології шифрування має надію на революцію у перевірці наукових статей, витрати складатимуть лише 1% від традиційної ручної перевірки.

Повідомлення від TechFlow, 31 грудня, співзасновник Mechanism Capital Ендрю Канг заявив, що поєднання штучного інтелекту ташифрування технологій відкриває революційні можливості для рецензування наукових статей. Проектшифрування @yesnoerror розробляє модель штучного інтелекту для рецензування 90 млн наукових статей, наразі перевірено 1700+ статей, помилкова частка становить близько 3-4%. Штучний інтелект може виконати обсяг роботи з обробки літератури, який зазвичай потребує 45,000 людино-років, за кілька тижнів лише за 1% вартості традиційного ручного рецензування (близько 54 млрд доларів), що становить близько 30 млн доларів.

Канг зауважує, що проект розробив модель для оцінки якості наукових статей, яка генерує стандартизований рейтинг якості для кожної статті з урахуванням методології, логічності та повноти даних. Це допоможе відрізнити високоякісні статті та може сприяти поліпшенню наукових досліджень шляхом створення рейтингу університетів та дослідницьких установ. Крім того, ця модель штучного інтелекту може змінити процес рецензування і, в кінцевому рахунку, замінити ручну перевірку. Канг зазначає, що він підтримує проект в тіні і його посада не є головним.