Оцінка становить 10 мільярдів доларів, ця компанія з юридичного напрямку швидше за все виявиться кращою за GPT-4 у багатьох завданнях

EvenUp — це юридична технологічна компанія, орієнтована на використання штучного інтелекту для оптимізації процесу розгляду позовів у справах про тілесні ушкодження. Нещодавно залучив $135 млн при оцінці понад $1 млрд. (Синопсис: Точка зору" Якщо Сполучені Штати стануть BTCМайнінг, AI Center, UHV-трансформатори стануть новою концепцією Трампа) (Довідкове доповнення: Huida співпрацює з SoftBank для запуску 3 основних планів: перша телекомунікаційна мережа AI+5G, будівництво найпотужнішого суперкомп'ютера Японії та ринок штучного інтелекту) Юридична технологічна компанія EvenUp не тільки отримала найбільший раунд фінансування в історії юридичного штучного інтелекту в розмірі 135 мільйонів доларів, але й її власна модель штучного інтелекту Piai краща за GPT-4 від OpenAI у розгляді справ про тілесні ушкодження А ще краще. Нещодавно EvenUp успішно завершив масштабне фінансування в розмірі 135 мільйонів доларів США під керівництвом Bain Capital Ventures за участю Premji Invest, Lightspeed Venture Partners, Bessemer Venture Partners та інших, заклавши міцну основу для прискорення інновацій у сфері юридичних технологій. Як піонер у технології штучного інтелекту для судових позовів, EvenUp прагне оптимізувати традиційний процес розгляду претензій за допомогою штучного інтелекту та аналізу даних, допомагаючи юридичним фірмам досягти ефективної та точної кількісної підтримки в оцінці справ та розрахунку компенсації. Цей раунд фінансування не тільки відображає акцент ринку на юридичних технологіях, але й сигналізує про потенціал EvenUp сприяти справедливості та прозорості юридичних послуг. Короткий огляд проекту за 1 хвилину 1. Назва проекту: EvenUp 2. Рік заснування: 2019 3. Короткий опис продукту: EvenUp застосовує машинне навчання та свою модель штучного інтелекту Piai, щоб зменшити ручне робоче навантаження та максимізувати результати справ по всьому ланцюжку створення вартості тілесних ушкоджень, а платформа аналізу претензій здатна поєднувати власний юридичний досвід людини з власним штучним інтелектом та програмним забезпеченням для аналізу записів. 4. Команда засновників: Генеральний директор: Рамі Карабібар Операційний директор: Раймонд Мішанекр CLO: Саам Мешхед 5. Фінансування: 1 листопада 2023 року завершено серію B на суму 50,5 мільйона доларів США під керівництвом Bessemer Venture Partners Завершено раунд серії C на суму 35 мільйонів доларів США під керівництвом Lightspeed Venture Partners 8 жовтня 2024 року завершив раунд серії D на суму 135 мільйонів доларів США під керівництвом Bain Capital Ventures. «Робимо справедливість простішою» EvenUp була заснована через повсюдний дисбаланс ресурсів у процесі судових позовів. У традиційному позовному процесі юристи-позивачі часто витрачають багато часу на збір даних справи та розрахунок розумної суми компенсації, тоді як страхові компанії та великі корпорації мають великі ресурси, щоб отримати від цього прибуток. Команда засновників визнала, що використання технологій може значно скоротити процес, покращити переговорну силу позивачів і забезпечити більш справедливі можливості для постраждалих. Маючи це на увазі, компанія з самого початку зосередилася на штучному інтелекті та аналізі даних, прагнучи допомогти користувачам оцінити обсяг компенсації за допомогою підходу на основі даних та автоматизувати генерацію юридичних файлів для підтримки судового процесу. Більшість членів команди мають досвід роботи в галузі комп'ютерних наук, штучного інтелекту або юриспруденції, а також працювали у відомих юридичних технологічних компаніях або юридичних фірмах. За роки постійної оптимізації компанія поступово вдосконалила свою систему штучного інтелекту, що було визнано кількома відомими юридичними фірмами. «Наша місія полягає в тому, щоб вирівняти умови гри для випадків тілесних ушкоджень», – сказав EvenUp. Ми вважаємо, що кожна справа про заподіяння шкоди має вирішуватися відповідно до її справжніх обставин». Точність і акуратність мають вирішальне значення при обробці заяв про відшкодування шкоди здоров'ю, що є власною моделлю штучного інтелекту. Хоча моделі штучного інтелекту можуть допомогти з деякими завданнями, складність складання високоякісних файлів претензій виходить далеко за рамки простої автоматизації. Покладання виключно на штучний інтелект може призвести до помилок, пропущеної критично важливої інформації, затримок і недооцінки претензій, а також значних фінансових втрат жертв. EvenUp поєднує штучний інтелект з експертним людським аудитом, а його запатентована система Piai сертифікована SOC2 і HIPAA, що забезпечує високу точність і турботу про людину. Вилучення сутностей: Перетворіть неорганізовані матеріали справ на зрозумілі, дієві ідеї. Реляційна рефлексія: Категоризуйте релевантну інформацію, усуньте дублювання збитків, узгодьте розбіжності між постачальниками та розкрийте ключові ідеї на K сторінках матеріалу, які можуть вплинути на результат справи. Вихідне виробництво: дотримуйтесь вимог до мови та форматування, специфічних для компанії, а посилання на лінійному рівні полегшують перевірку. Контроль якості: Достовірні результати з юридичною та медичною експертизою. Система навчена сотням тисяч справ про тілесні ушкодження та тісно співпрацює з командою світового класу з понад 100 юридичних, медичних та параюридичних експертів для розгляду кількох претензій та медичної хронології на тиждень. Враховуючи, що кожен позивач зазвичай стикається лише з однією справою, яка може вплинути на його майбутнє, EvenUp розуміє велику відповідальність, яка з цим пов'язана. У результаті компанія прийняла подвійну стратегію – поєднання штучного інтелекту та людського аналізу – щоб забезпечити справедливе ставлення до кожного позивача. Порівнюючи продуктивність і результати Piai від EvenUp з готовими моделями загального призначення, такими як GPT-4 від OpenAI, можна помітити значну різницю в обробці випадків тілесних ушкоджень. Piai не тільки досягає успіху в ряді основних областей, але й підтримує високий рівень продуктивності в ряді критично важливих завдань, необхідних для вирішення справ про тілесні ушкодження. Ось три суттєві переваги PIAI перед GPT-4: Медичні витрати: Piai на 95% точніше визначає медичні витрати, тоді як GPT-4 може досягати лише 80%. Лікування: Piai має 91% точність для розпізнавання лікування та 79% точність для GPT-4 Відображення дати обслуговування: Piai відображає дати обслуговування постачальникам з точністю 90%, що значно перевищує 68% GPT-4. Для порівняння, якщо 20% рахунків будуть пропущені в 100 випадках (кожен відсутній рахунок впливає в середньому на 5 000 доларів США), адвокат може втратити більше 100 000 доларів США вартості позову. EvenUp ефективно вирішує цю проблему за допомогою свого рішення, забезпечуючи облік усіх відповідних рахунків і максимізуючи суму претензії в кожному випадку, ще більше підкреслюючи надзвичайну точність, необхідну для позовів про відшкодування шкоди здоров'ю. У 2020 році EvenUp став піонером пакету вимог на основі штучного інтелекту і зараз є лідером у галузі штучного інтелекту для тілесних ушкоджень і створення документів. На сьогоднішній день поставлено близько 100 000 пакетів попиту та медичної хронології. Нові функції платформи Claims Intelligence Цей останній раунд фінансування в розмірі 135 мільйонів доларів оцінює EvenUp у понад 1 мільярд доларів, що робить його найбільшим раундом фінансування в історії юридичного штучного інтелекту. Завдяки цьому фінансуванню компанія запустила чотири нові можливості в рамках своєї платформи аналізу претензій на базі Piai, призначеної для використання під час Тижня життя кейсів...