Протягом минулого року перетин між штучним інтелектом та Криптовалюта став популярною галуззю для споживачів, що сприяло запуску великої кількості нових проєктів.

Написав: Karen Shen

Компіляція: Блок-єдиноріг

У цій статті ми розглянемо потенційні можливості співпраці між Криптоактивами та AI (штучним інтелектом) для споживачів. Стаття складається з трьох частин:

Чому обрати шифрування x споживачів AI?

Огляд ринку традиційного споживчого штучного інтелекту

шифрування x можливості штучного інтелекту для споживачів

Чому обрати шифрування x споживачів рівня штучного інтелекту

Протягом минулого року перетинання між шифруванням AI та криптоактивами стало гарячою галуззю для споживачів, що сприяло запуску багатьох нових проектів. Більшість підписок та капіталу сконцентровані на інфраструктурному рівні AI, таких як обчислювальна потужність, тренувальні процеси, технології міркування, моделі інтелектуальних агентів та інфраструктура даних.

Хоча багато з цих проектів амбітні та можуть принести значні результати, технологія ще не досягла виробничого рівня (наразі), тому можливість широкого комерціалізації в найближчий час є невеликою. Це залишає пробіл для більш прямих впливових технологічних застосувань на ринку, особливо на рівні споживачів.

Споживчий штучний інтелект означає продукти штучного інтелекту, призначені для щоденних користувачів, а не для підприємств або спеціалізованих бізнес-застосувань. Ці продукти включають універсальних помічників та системи рекомендацій, генератори та творчі програми на основі штучного інтелекту. З розвитком технології штучного інтелекту споживчі додатки стають більш інтуїтивно зрозумілими, персоналізованими та доступними для звичайних користувачів.

Популярні застосування штучного інтелекту для споживачів сьогодні

На відміну від підприємницького штучного інтелекту, який зазвичай потребує точності та визначеності результатів, споживачів вигідно використовувати штучний інтелект, який має гнучкість, творчість та адаптивність - саме ті якості, в яких сучасний штучний інтелект відзначається високими показниками.

Незважаючи на те, що це все ще на початковому етапі, поєднання шифрування та AI для споживачів безумовно є захоплюючою темою. Рідко бачити, як дві технології одночасно рухаються до зрілого етапу, тому вона варта дослідження - хоча й важко передбачити результат.

У сфері шифрування, наразі нагально потрібно більше споживчих додатків, щоб забезпечити нові та цікаві способи взаємодії з основними технологіями. Протягом останніх десяти років інвестиції в Блокчейн сприяли значному прогресу інфраструктури, включаючи швидшу швидкість генерації Блоків, нижчі витрати на газ, кращий користувацький досвід (UX) та значне зменшення бар'єрів для новачків, які були загальні кілька років тому.

Вам лише потрібно спробувати долучитися до додатків, таких як Moonshot, щоб зразу купити монету Meme через Apple Pay і відчути, наскільки великі досягнення вже має ціла галузь. Однак все ще не вистачає засновників та розробників, які б хотіли вирішити цікаві проблемишифрування споживачів.

У той же час, споживчий рівень штучного інтелекту вже готовий до введення на ринок, надаючи розробникам зрілу можливість поєднати ці дві технології, створюючи програми, що формують наш спосіб взаємодії, володіння та участі у цифровому активі та системах штучного інтелекту.

Огляд ринку традиційного споживчого штучного інтелекту

Спочатку давайте скористаємося двома ресурсами, щоб швидко зрозуміти експерименти в області традиційного (некриптованого) споживчого штучного інтелекту.

«Топ-споживчі продукти за ранжуванням мережевого трафіку» від a16z (3-тя версія)

Новий пакет проекту W24 від команди YC

Топ-продукти споживачів за трафіком в мережі від a16z

Звіт a16z аналізує дані мережевого трафіку продуктів штучного інтелекту для споживачів та робить рейтинг найбільш відвідуваних сторінок та мобільних додатків штучного інтелекту для споживачів кожні шість місяців.

Шляхом аналізу цих даних вони визначають тенденції, які показують, як споживачі активно взаємодіють з технологіями штучного інтелекту для споживачів, які категорії набувають популярності, які категорії втрачають свою привабливість, а також ранні лідери в кожній категорії.

Ось 100 найкращих продуктів штучного інтелекту споживчого класу станом на серпень 2024 року, розбиті за категоріями на веб- та мобільні додатки.

Очевидно, що інструменти для створення та редагування вмісту перебувають у лідируючому положенні в галузі штучного інтелекту для споживачів.

Ці додатки зараз займають 52% серед перших 50 веб-додатків та 36% серед перших 50 мобільних додатків. Варто зазначити, що цей тип додатків розширюється від генерації тексту до зображень, відео та музики, подальше розширення потенціалу для творчого вираження, що приводиться мистецтва за допомогою штучного інтелекту.

У популярних категоріях, таких як загальний помічник, інструменти спілкування та інструменти продуктивності, залишається стабільний попит у топ-100, що відображає постійний попит. У третьому випуску звіту a16z додано категорію "Естетика та побачення", в якій три проекти потрапили до топу.

Варто відзначити, що один успішний проект зшифрування також увійшов до списку. Додаток-партнер анімації Yodayo (тепер Moescape AI) посів 22-е місце в рейтингу веб-застосунків.

Moescape AI

Порівнявши останні звіти a16z з попередніми, можна побачити, що хоча категорія основних споживчих AI залишається стабільною, проте близько 30% з 100 проектів є новими, що підкреслює постійний розвиток цієї галузі.

Новий пакет проекту W24 від команди YC

Наступним кроком є перегляд партії проектів YC W24 (остання версія), як ресурс для визначення нових споживчих проектів з штучним інтелектом та їх категорій. Ці проекти та категорії, хоча вже присутні на ринку, можуть не мати достатньої привабливості, щоб потрапити до перших 100 сторінкових переглядів a16z.

Тут ідея полягає в тому, що хоча існує невизначеність щодо фактичних потреб споживачів у цих продуктах, ця інформація може допомогти нам прогнозувати споживчі тренди в галузі штучного інтелекту протягом наступних 6-12 місяців.

У 235 останніх проектах 63% зосереджувалися на області штучного інтелекту, з них 70% побудовані на рівні застосування. Лише близько 14% проектів на рівні застосування були визначені як спрямовані на споживачів.

Нижче наведена наша спроба класифікації проектів із штучного інтелекту для споживачів.

Так само, генерація вмісту залишається найбільш популярною категорією серед засновників, нові проекти продовжують проривати межі можливостей у сфері творчості.

Подібно до тенденцій, описаних у звіті a16z, останній пакет підприємців YC досліджує вищий рівень типів контенту, включаючи розповіді, сценарії для створення фільмів, музику, відео та контент, зорієнтований на презентації.

Крім генерації вмісту, засновник також фокусується на пошуку, продуктивності та освітніх технологіях. Ці три категорії співпадають з звітом a16z, хоча більшість компаній YC в цих галузях розробляють більш спеціалізовані та вертикально-орієнтовані рішення.

Нарешті, в цій групі з'являються категорії, такі як ігри, автоматизація, ринок і медіа-потоки, що свідчить про деякі нові напрямки, які не були згадані в звіті a16z.

Криптовалюта x можливості штучного інтелекту для споживачів

Оскільки ми вже ознайомилися з тенденціями традиційного ринку AI для споживачів, давайте звернемо увагу на споживацький шифрування AI.

Спочатку давайте коротко розкажемо, як шифрування корисне для продуктів зі штучним інтелектом або як шифрування корисне для споживачівських продуктів зі штучним інтелектом, це може бути корисним.

шифрування та AI мають дуже різні вартісні пропозиції.

Можна сказати, що ці дві технології мають конфліктні цінності - шифрування акцентується на децентралізації, конфіденційності та особистому власності, тоді як ШІ часто концентрує владу і контроль у руках тих, хто розробляє та володіє найсучаснішими моделями.

Проте, з появою штучного інтелекту Децентралізація та Відкритий вихідний код, ці межі стають нечіткими.

Основна інновація ШІ в споживчих товарах полягає в генерації нового контенту, імітації та розширенні творчості людини, водночас вивчаючи великі обсяги даних, використовуючи передову архітектуру нейронних мереж для симуляції складних взаємозв'язків та вироблення високоякісного виводу.

Ранні показники свідчать про потужний потенціал збереження користувачів та монетизації у програмах штучного інтелекту. Однак вони також стикаються з так званою «проблемою туристів», коли потік користувачів високий, але конверсія від безкоштовних користувачів до платних менша, ніж зазвичай.

З іншого боку, технологія шифрування - це дизайнерський простір, який містить у собі Децентралізація, економічні стимули для шифрування та надфінансові характеристики. Це Розподілена бухгалтерська книга, яка дозволяє зберігати будь-яку цифрову вартість у прозорий та трасований спосіб.

Технології шифрування дуже ефективні у координації дій, агрегації інфраструктури децентралізації та створення безтрений ринок, що може легко створюватися на місцях, де раніше не було ринку. Однак, окрім фінансової інфраструктури, технології шифрування поки що не створили вражаючої та стійкої споживчої програми.

AI може бути одним з ключових факторів у розблокуванні шифрування для більш широкого споживчого потенціалу. Недавнє дослідження підкреслило швидке поширення генеративного штучного інтелекту, яке вже перевищило ПК та Інтернет - близько 32% американських мешканців використовують штучний інтелект щотижня. З урахуванням такого темпу розвитку, розробники споживчих застосувань шифрування матимуть велику перевагу, якщо проводитимуть експерименти та інновації в темпі, яке відповідає прискореному поширенню штучного інтелекту.

Ми віримо, що через інноваційні споживчі застосунки, поєднання потужних можливостей штучного інтелекту та унікальних можливостей Децентралізація та фінансової мережі, що надаєте технології шифрування, виникнуть революційні досягнення.

Огляд ринку

У сфері шифрування та штучного інтелекту досі відносно мало проектів, спрямованих на споживачів. Наші дослідження оцінюють їх кількість приблизно в 28, хоча це не остаточна цифра.

У цій карті ринку Децентралізація штучного інтелекту у сфері масового споживання складає лише близько 13% від загального ринку Децентралізація штучного інтелекту, що свідчить про значний потенціал зростання. Для швидкого порівняння, приблизно 60-70% продуктів на ринку технологій знаходиться на рівні застосування, з яких близько 70-80% є споживчими додатками.

Хоча ми засвідчуємо лише деякі проекти у цьому звіті, ми все ж можемо виявити деякі ранні висновки.

Ми вже визначили деякі ранні ідеї команди щодо поєднанняшифрування та штучного інтелекту. Ці уявлення були узагальнені в кілька більш загальних випадків, деякі з яких проявляють потенціал, тоді як інші можуть бути менш стійкими.

Механізм стимулювання: Криптовалюта як спосіб стимулювання та винагороди користувачів за активність на платформі / додатку штучного інтелекту. Наприклад, одним зі способів використання внутрішнього Токену Wayfinder є нагорода агентів та учасників за створення цінних шляхів у блокчейні для штучного інтелекту. Щодо Botto, автоматизовані художники-штучний інтелект вимагають від своєї спільноти зворотного зв'язку на свої твори мистецтва. Botto винагороджує цю участь, розподіляючи частину виручки від продажу їхніх творів у вигляді Токену $BOTTO.

Фінансування: здатність здійснювати, володіти та генерувати доходи від активів штучного інтелекту (AI) на у блокчейні Блоку. Наприклад, Virtuals Protocol надає платформу, на якій будь-хто може придбати та володіти часткою AI агента, отримуючи прибуток від доходів, згенерованих AI агентом, якому вони довіряють. Власність представлена у формі Токену.

передача: дозволяє ходлеру прав на інтелектуальну власність відстежувати, перевіряти та отримувати роялті на Блоку у блокчейні. Наприклад, безцензурний проект, як Oh.xyz, використовує технологію шифрування для створення цифрових двійників творців на своїй платформі, щоб перевірити автентичність контенту та отримувати роялті в майбутньому.

Внутридоджищева або внутрішньоігрова економіка: Криптоактиви виступають у ролі внутрішньоігрової / внутрішньододжищевої валюти. Наприклад, гри, такі як Parallel і Today, матимуть внутрішньоігрову економіку, гравці та їх агенти ШТОКЕН зможуть торгувати ресурсами.

Децентралізація: децентралізація мережі, сервісів та моделей. Наприклад, BitMind - це підмережа на Bittensor, що будує першу систему виявлення фальсифікації Глибина за допомогою Децентралізація. За допомогою Bittensor вони можуть стимулювати відкриту конкуренцію між розробниками штучного інтелекту та вносити внесок у створення найкращої моделі виявлення фальсифікації Глибина.

Боротьба з перевіркою: скасування перевірки створення вмісту штучного інтелекту. Наприклад, Venice - приватний та не потребує дозволу генеративний асистент штучного інтелекту, який базується на загальній агентській мережі Децентралізація Morpheus. На відміну від традиційних генеративних асистентів штучного інтелекту, Venice не перевіряє вміст штучного інтелекту або не завантажує ваші розмови.

Система членства: Криптоактиви виступають як засіб доступу до продвинутих функцій. Наприклад, екосистема MyShell має різноманітні використання Токену, одне з яких полягає в наданні прав доступу до продвинутих функцій для ходлерів.

Асистент: Штучний інтелект (AI) - це спосіб полегшити взаємодію між людиною та Криптоактиви. Наприклад, Wayfinder, Fere AI, Fungi та PAAL AI - це вертикальні універсальні асистенти або роботи для Криптоактиви, які призначені для зручності користувачів під час шифрування.

Контекстуалізація: штучний інтелект - це спосіб контекстуалізації та персоналізації вмісту у блокчейні. Наприклад, Unofficial має на меті побудувати за допомогою zkTLS та RAG на Farcaster двигун відкриття для соціальних мереж у блокчейні.

Після огляду поточного стану ринку Криптоактиви та штучного інтелекту для споживачів - включаючи застосування Криптоактиви та штучного інтелекту, а також існуючі й нові категорії в традиційній області штучного інтелекту для споживачів, наступний розділ буде присвячений дослідженню найбільш перспективних дизайнерських можливостей в цій перетинній області для посилання розробників.

Гра та агент / партнер

Гра та агент / партнер стали двома найпопулярнішими категоріями серед засновників в цій області зустрічі з причин. Це через те, що вони надають найбільш підходяще середовище для експериментів з штучним інтелектом та криптовалютою.

Ігри та агенти зазвичай діють у фіктивній сфері з метою розважити споживачів. Результати цих дій зазвичай не потребують кінцевого рішення та мають незначний вплив на реальне життя. Тому це надає ідеальні умови для проведення експериментів.

Сьогоднішнє надреалістичне ігрове середовище

До цього часу ігри, такі як Parallel Colony та Today, використовують штучний інтелект як основний досвід продукту, тобто поведінка персонажів AI NPC в грі схожа на поведінку реальних людей, вони мають автономію та можуть спілкуватися.

Криптовалюта все більше використовується як фінансовий канал для здійснення оплати в іграх, оплати між агентами або розблокування власності на персонажа.

Надзвичайно важливо, що ця нова цифрова економіка є перевагою цих шифрування ігор в порівнянні з багатьма майбутніми іграми з штучним інтелектом, які незабаром вийдуть на ринок.

Штучний інтелект - це революційна технологія, безумовно, вона стане ключовою частиною майбутнього розвитку та досвіду гри - але ми віримо, що команди, які будують ігри зі штучним інтелектом з орієнтацією на цифрову економіку, матимуть найбільші конкурентні переваги.

AI агенти в грі цікаві, але Криптовалюта розблокує здатність вперше в історії гри впроваджувати систему економіки, що копіює людський досвід. NPC в грі не можуть відкривати свої банківськірахуноки, проводити угоди та робити реальні економічні вирішення. Тому можуть виникнути багато непередбачених дій та можливостей.

Як сказав засновник Parallel Калос на Twitter:

Тепер, це найкраще виявилося у вигаданому середовищі, такому як гра.

Проекти, які створюють AI агентів та партнерів, мають схожість з використанням шифрування та Криптовалюта - AI як центральний досвід, Криптовалюта як фінансова інфраструктура. Однак, на відміну від агентів у грі, які працюють в обмеженому середовищі, дозволяючи складнішу взаємодію та практично не маючи наслідків у реальному житті, агенти та партнери обмежені лише взаємовідносинами один до одного або один до багатьох.

Наприклад, використовуючи MyShell, Virtuals Protocol або MoeMate, кінцевий користувач взаємодіє з AI чат-ботом через чат або голосові функції - взаємодія обмежується лише між вами та чат-ботом (або іншим носієм). Чат-бот - це LLM упаковувальник з обмеженими можливостями, який може бути налаштований створником бота, наприклад, тоном спілкування, зовнішнім виглядом агента тощо. Таким чином, ваша взаємодія з цими чат-ботами також обмежується у творчому плані.

Досвід розмови з штучним інтелектом Draco Malfoy AI від MoeMate

Хоча аналогічний конкурентам, ai16z використовує методику знизу вгору, зосереджуючись на побудові інфраструктури AI-посередників на ланцюгу, щоб забезпечити інструменти для майбутніх багатоагентних систем.

У галузі ігор та посередництва ще багато простору для дослідження, наприклад, багатоагентський досвід або безмежний режим гри. Взаємодія споживачів з багатьма до багатьох AI-посередниками та людьми, хоч і складна, може принести більш динамічний та захоплюючий досвід взаємодії та більш складну шифрування економічну систему. Ця галузь ще не досліджена повністю поза гральним оточенням.

Ми все ще віримо, що це один з найцікавіших напрямків для засновників, і з нетерпінням чекаємо, що принесе майбутнє інновації.

Загальний помічник та інструмент для створення контенту

У сфері шифрування розповсюджені загальні помічники та інструменти для створення контенту. Однак жорстка конкуренція робить вхід на цей ринок викликом і дороговартісним, що пояснює відсутність такого ж впливового стану цих категорій на карті ринку, як у традиційних AI.

Незважаючи на це, попит на ці інструменти залишається потужним, і в аналізі мережевого трафіку a16z вони постійно входять до перших позицій. Для засновників у сфері шифрування та штучного інтелекту ці категорії все ще мають потенціал, особливо для продуктів, які спеціально адаптовані для користувачів шифрування. Фокусуючись на конкретних потребах у сфері шифрування, можливо створити унікальну цінність, не конкуруючи на насичених традиційних ринках.

Ось декілька прикладів:

Підтримка шифрування зі штучним інтелектом: як відомо, шифрування досить складне. Незалежно від того, чи ви намагаєтеся придбати або обміняти Токен на у блокчейні, чи вам потрібно подолати багато перешкод для участі в іграх чи соціальних взаємодіях, існує багато перешкод.

Чи ви перебуваєте в правильній мережі? Як переключити мережу? Чи у вас є правильний газ Токен? Як перевести кошти на цільову мережу?

Для Новачок, вивчення є дуже важким. Навіть для тих, хто знає Криптоактиви, ці завдання все ще можуть забрати багато часу.

Хоча до цього часу галузь в основному прогресувала в абстрагуванні рахунку, намірах, інших аспектах UI/UX та інших поліпшеннях, але штучний інтелект більше здатний поєднати цей прогрес і сприяти подальшому розвитку цих змін. Деякі команди, такі як Wayfinder, Fungi, PAAL AI та Fere AI, вже досліджують рішення, хоча наразі жодна команда не зробила значних кроків вперед - це відкриває більше місця для конкурентів та спеціалізації.

Огляд шифрування Wayfinder

Потреби досвідченого розробника Solidity можуть відрізнятися від потреб Новачка. Ми вважаємо, що команда, яка успішно будує з урахуванням конкретної аудиторії користувачів (повністю настроюючи досвід відповідно до питань цієї аудиторії), надає вишуканий користувацький досвід (з використанням прогресу в області абстракції рахунків та намірів) та персоналізовані послуги (на основі попередніх у блокчейні активностей користувача), має найбільші шанси на успіх.

Підтримка створення активів зі штучним інтелектом: у сфері шифрування створення вмісту може розглядатися як створення активів. Ці активи можуть бути токенами ERC20, ERC721, ERC1155 або іншими стандартними формами токенів та цифрових активів, і їх створення практично не має меж. Подібно до створення зображень Midjourney та DALL-E або створення музики SUNO, ШІ може відігравати ключову роль у створенні шифрування активів.

Подібні ранні приклади генерації активів, приведені AI в шифруванні, як $GOAT Токен в Truth Terminal, активне розгортання агентів Wayfinder, ігровий ринок генерації активів, що незабаром запуститься в Swan, та платформа запуску AI-агентів Virtuals Protocol.

Крім генерації активів, штучний інтелект також може формувати наративи, маркетинг активи та надавати їм "голос". Для конкретних типів активів, таких як MEME монета (без зовнішньої залежності), штучний інтелект може ефективно спрощувати процес розробки активів з кінця до кінця.

У світі, де цей AI агент може безтренияно створювати безліч шифрування активів, можливості розробника полягають у визначенні напрямку цінності та уваги. Наприклад, стратегія Virtuals Protocol полягає в перенесенні спекулятивної діяльності на рівень творців, що дозволяє споживачам передбачати здатність AI агента привертати увагу та створювати цікаві активи.

Зараз ми знаходимося на ранніх стадіях божевільної нової реальності, в якій штучний інтелект може генерувати реальну фінансову цінність у вигляді активів шифрування, а люди можуть насолоджуватися розвитком цих активів і спекулювати на них. Хоча майбутнє цієї тенденції складно передбачити, у цій сфері є величезний простір для експериментів, і ми будемо уважно стежити за її напрямком.

Різне

У перетині шифрування та AI для споживачів існує багато категорій, які ще не були повністю досліджені. Зі швидким розвитком AI ці категорії, ймовірно, швидко зростатимуть та еволюціонуватимуть. Незважаючи на те, що багато категорій можуть бути недовготривалими, і категорій, що підходять для шифрування співпраці, може бути менше, все ж існує достатньо місця для експериментів у цій галузі - ми вітаємо це!

Один спосіб мислення - це розглядати еквівалентні версії традиційних AI-проектів для споживачів, таких як шифрування, зокрема тих, які наразі не мають спільності з шифруванням. Наприклад, ми застосовуємо технологію шифрування до двох категорій зі списку a16z та YC, а також додаємо додаткову категорію для обговорення.

Edtech - популярна категорія споживчих продуктів AI, яка може отримати переваги з різних рівнів стеку за допомогою технології шифрування. Вона охоплює різні регіони, предмети, мови, рівні освіти та методи навчання. У цьому випадку, замість централізованого підходу, більш доцільним буде просувати Edtech через співпрацю з глобальними учасниками розробки за допомогою відкритого вихідного коду. На цьому тлі, підмережа на основі Edtech на Bittensor може допомогти у побудові цих моделей.

Технологія шифрування також може застосовуватися на рівні стимулювання застосунків у галузі освітніх технологій (Edtech). За допомогою технології шифрування вчителі та учні можуть отримувати винагороди за свій внесок та зусилля як на стороні постачальника, так і споживача, перевищуючи традиційні ігрові стратегії (наприклад, щоденні механізми входу в систему, як у Duolingo).

Щодо самоосвіти, Криптоактиви мають великий потенціал у реалізації власності на дані та їх монетизації. За багатьма причинами, такими як вартість, соціальне засоромлення, недостатня освіта та брак кваліфікованих спеціалістів, багатьом людям все ще складно досягти цього. Проекти, такі як Sonia і Maia (обидва останній курс YC-програми Інкубатора), початково демонструють можливості економічно доступного рішення для психологічної консультації, приводимого штучним інтелектом. Традиційно, нотатки терапевта зберігаються в паперовому або цифровому форматі у його офісі і недоступні. Однак для AI-терапевта дані можуть зберігатися в онлайн-режимі, що дозволяє розблокувати нові сценарії застосування у сфері психічного здоров'я особистості.

Уявіть собі, якщо ви дійсно мали б можливість мати доступ до даних з курсів лікування штучного інтелекту. Ви можете вибрати зберігання їх у секреті, монетизувати або навіть анонімно внести їх до мережі здорових даних, щоб підтримати цікаві дослідження. Проекти, як Vana, роблять це можливим, давши людям власність до своїх даних.

У галузі розваг проекти, такі як Unlonely, намагаються застосувати шифрування для прямих трансляцій, де користувачі можуть відтворювати та впливати на результати трансляцій за допомогою Токенів на торговельних платформах. Наразі це обмежено реальними подіями, але може розширюватися на зміст, створений штучним інтелектом. Це може забезпечити 24/7 онлайн-трансляції та більшу контроль користувачів над наративом трансляцій. MineTard AI є одним з прикладів ранніх реалізацій такої ідеї. Це AI агент, який грає в Minecraft на Kick 24/7, та може бути впливаний ходлерами $MTard.

Минулого року на TikTok з'явилася тенденція вірусного поширення, коли творці виступали у ролі NPC та виконували певні дії залежно від отриманих ними «подарунків». Хоча цей тип контенту був досить короткочасним, він чітко показував інтерес споживачів до інтерактивного досвіду прямого ефіру. З вдосконаленням технології AI NPC можливість грифікації інтерактиву може стати придатною для прямих ефірів, де AI NPC можуть реагувати в реальному часі на введення користувачів.

Тенденції популярних NPC на TikTok

Це лише кілька загальних ідей щодо того, як застосовувати шифрування та штучний інтелект в споживчих додатках. У цьому звіті ми не охоплюємо всі можливі застосування, і зі швидким розвитком галузі ми очікуємо ще більше подібних інновацій.

Побажання

Ви, можливо, вже помітили, що ми дуже захоплені можливостями шифрування та споживацького штучного інтелекту. Проекти, які зараз розробляються в цій галузі, представляють лише невелику частину можливостей.

З розвитком цих двох технологій паралельно засновник отримав унікальне вікно для створення нової хвилі додатків для споживачів, які можуть змінити наш спосіб взаємодії та участі в цифрових активах і синтетичному інтелекті.

Для тих, хто будує в цій галузі, ми заохочуємо вас продовжувати перетинати межі та досліджувати нестандартні застосування цих технологій. Ми також сподіваємося, що цей ресурс стане корисним деяким людям у їхньому подорожі.