Роботи поступово стають ключовими учасниками господарства шифрування.
Свідчення цієї тенденції є скрізь. Наприклад, пошуковики використовують ботів, таких як Jaredfromsubway.eth, щоб отримати вигоду з потреби користувачів у зручності монетизації своїх транзакцій Децентралізаціябіржа (DEX) через фронт-ранінг. Такі інструменти, як Banana Gun і Maestro, які дозволяють користувачам зручно торгувати з ботами через платформу Telegram, вже давно знаходяться на вершині чартів «споживання газу» на ринку ETH. Крім того, у нових соціальних додатках, таких як Friendtech, боти також швидко втрутилися після початкового впровадження користувачами-людьми і, можливо, ненавмисно прискорили спекулятивний цикл ринку.
Загалом, незалежно від того, чи має це на меті отримання прибутку (наприклад, Мев-роботи, Мев означає 'максимальна вартість, що видобувається') чи спрямовано на звичайних користувачів (наприклад, Telegram Bot Toolkit), роботи поступово стають пріоритетними користувачами на блокчейні.
Незважаючи на те, що наразі функції роботів в області шифрування ще відносно прості, але з розвитком великих мовних моделей (LLMs), роботи за межами області шифрування вже перетворилися на потужні інтелектуальні агенти штучного інтелекту (AI agents), які мають здатність самостійно виконувати складні завдання та приймати розумні рішення.
Побудова цих AI агентів в шифруванному нативному середовищі має декілька важливих переваг:
Вбудована функція оплати: Штучний інтелект може існувати поза областю шифрування, але якщо ви хочете, щоб вони виконували складні операції, вони повинні мати можливість отримувати кошти. Система платежів шифрування ефективніше надає фінансову підтримку для Штучного інтелекту, порівняно з традиційними методами (такими як банківські рахунки або платіжний обробник Stripe) і уникне різних недоліків, що є поширеними в поза блокчейном світі.
Власність Гаманця: За допомогою підключення до Гаманця і шифрування цифрових активів (таких як токени без можливості заміни або прибутки) штучний інтелект може мати власність на цифрові активи, що є невід'ємною частиною цифрових прав власності. Це особливо важливо для торгівлі активами між AI агентами.
Перевірені детерміновані операції: Для AI-агента, який виконує завдання, важлива є перевіреність операцій. У блокчейні транзакції являють собою, по суті, детерміновані - вони або виконуються, або ні - ця властивість дозволяє AI-агенту виконувати у блокчейні завдання з більшою точністю, тоді як поза блокчейном завдання важко досягти такої ж детермінованості.
Звичайно, AI-агент на ланцюгу також має свої обмеження.
Одним з основних обмежень є те, що штучний інтелект потребує виконання логіки поза блокчейном для підвищення продуктивності. Це означає, що логіка та обчислення штучного інтелекту будуть розміщені на поза блокчейном, але при цьому прийняття рішень все ще відбуватиметься в онлайн-режимі, що забезпечує перевірку операцій. Крім того, штучний інтелект також може використовувати постачальників zkML (нуль-знання машинне навчання), таких як Modulus, щоб перевірити достовірність введених даних поза блокчейном.
Ще одним ключовим обмеженням є те, що функціональність AI-агента залежить від рівня його інструментів. Наприклад, якщо ви хочете, щоб розумний агент узагальнив реальний час новин, він повинен мати інструменти для пошуку в Інтернеті. Якщо ви хочете, щоб він зберіг результат у форматі PDF, вам необхідно забезпечити його файловою системою. Якщо ви хочете, щоб він наслідував угоди вашого улюбленого лідера думок Crypto Twitter, вам потрібно надати йому доступ до Гаманець та можливість підпису за допомогою Секретний ключ.
З погляду від детермінованого до недетермінованого, більшість завдань, які виконують агенти шифрування штучного інтелекту AI, належать до детермінованих завдань. Це означає, що люди заздалегідь встановлюють параметри завдання та його виконавчий спосіб (наприклад, конкретний процес обміну токенами).
шифрування AI інтелектуальний агент розвивався з ранніх guardian bot, які досі широко використовуються у Децентралізовані фінанси та послуги Оракул-машина. А сьогодні інтелектуальні агенти стали складнішими. Вони не тільки можуть самостійно створювати за допомогою великих мовних моделей (LLMs), як Botto творців, але й можуть забезпечувати собі фінансові послуги через торговельний хмар Syndicate. Крім того, ранні служби інтелектуальних агентів, такі як Autonolas, також поступово формуються на ринку.
Зараз багато передових застосувань демонструють потенціал інтелектуальних агентів штучного інтелекту.
AI-асистент у розумному гаманці: Dawn за допомогою свого розумного агента DawnAI надає користувачам багатофункціонального помічника, який може допомогти користувачам здійснювати транзакції, завершувати у блокчейні операції та надавати поточну інформацію у блокчейні (наприклад, аналіз тенденцій популярного Невзаємозамінного токена)
шифрування гри AI персонажів: остання гра Parallel Alpha Colony намагається створити AI-персонажів, які можуть мати гаманці та здійснювати у блокчейні угоди, щоб збільшити взаємодію в грі.
Оновлення функцій штучного інтелекту AI: Здатність штучного інтелекту AI залежить від інструментів, які йому надано. Наразі взаємодія з блокчейном знаходиться на початковому етапі. Для шифрування штучного інтелекту AI потрібна функція Гаманець, управління фінансами, контроль доступу, інтеграція AI-моделей та здатність взаємодіяти з іншими штучними інтелектами. Gnosis продемонстрував прототип такої інфраструктури, наприклад, їхній штучний інтелект AI mechs, який упаковує AI-сценарії в Смарт-контракти, щоб будь-яка особа (включаючи інших роботів) могла викликати Смарт-контракт для виконання завдань (наприклад, зробити ставку на ринку прогнозів) і одночасно отримувати оплату за це для штучного інтелекту.
Розширена версія AI трейдера: Децентралізовані фінанси Супердодаток надає трейдерам та спекулянтам більш ефективний спосіб працювати, наприклад: автоматичне Автоінвестування (DCA) при виконанні певних умов; автоматичне виконання угод при витраті на газ нижче певного порогу; моніторинг нових випусків Meme Token контрактів; а також інтелектуальний вибір найкращого маршруту для замовлень без необхідності пошуку точок доступу користувачем.
Вертикальні застосування штучного інтелекту: Хоча великі моделі, такі як ChatGPT, підходять для деяких загальних сценаріїв розмов, проте для задоволення потреб різних галузей та підгалузей штучному інтелекту потрібно спеціалізоване налаштування. Платформи, такі як Bittensor, за допомогою стимулювання, заохочують розробників навчати моделі, спрямовані на конкретні завдання (наприклад, генерація зображень, прогностичне моделювання), цільові галузі включають шифрування, біотехнологію та наукові дослідження. Незважаючи на те, що Bittensor все ще знаходиться на етапі початку, розробники вже почали використовувати його для створення застосунків та штучних агентів на основі відкритих вихідних кодів великих мовних моделей.
Штучний інтелект NPC в споживчих додатках: Не гравецький персонаж (NPC) дуже поширений у великих масових онлайн іграх (MMORPG), але його мало зустрічається в споживчих додатках. Однак через шифрування фінансових характеристик споживчих додатків, штучний інтелект може стати ідеальним учасником новаторських геймплейних механік. Наприклад, компанія Ritual, що надає відкриту інфраструктуру ШІ, нещодавно випустила Frenrug, що є інтелектуальним агентом, заснованим на великому мовному моделі, який працює на платформі Friend.tech. Він може автоматично виконувати угоди на основі змісту повідомлень користувачів (наприклад, купівля або продаж Секретний ключ). Користувачі Friend.tech можуть намагатися переконати цього інтелектуального агента купувати їхні Секретний ключ, продавати ключі інших осіб або навіть змушувати Frenrug знаходити більш креативний спосіб використання своїх коштів.
З появою越来越多的应用 у протоколи, які впроваджують AI інтелектуальних агентів, людство буде користуватися ними як мостом до шифрування економіки. Хоча сучасні AI-агенти ще виглядають як "іграшки", вони в майбутньому повністю покращать щоденний досвід користувачів, стануть ключовими зацікавленими сторонами в блокчейн протоколі і навіть утворять повноцінну економічну екосистему між інтелектуальними агентами.
AI агенти зараз знаходяться на ранній стадії розвитку, але як ключові учасники у блокчейнівській економіці, вони тільки починають проявляти свій потенціал.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Variant Fund інвестиційний партнер: AI Agent вже став 'першокласним громадянином' у блокчейні економіки
Автор: Мейсон Нистром
Компиляція: Deep Tide TechFlow
Роботи поступово стають ключовими учасниками господарства шифрування.
Свідчення цієї тенденції є скрізь. Наприклад, пошуковики використовують ботів, таких як Jaredfromsubway.eth, щоб отримати вигоду з потреби користувачів у зручності монетизації своїх транзакцій Децентралізаціябіржа (DEX) через фронт-ранінг. Такі інструменти, як Banana Gun і Maestro, які дозволяють користувачам зручно торгувати з ботами через платформу Telegram, вже давно знаходяться на вершині чартів «споживання газу» на ринку ETH. Крім того, у нових соціальних додатках, таких як Friendtech, боти також швидко втрутилися після початкового впровадження користувачами-людьми і, можливо, ненавмисно прискорили спекулятивний цикл ринку.
Загалом, незалежно від того, чи має це на меті отримання прибутку (наприклад, Мев-роботи, Мев означає 'максимальна вартість, що видобувається') чи спрямовано на звичайних користувачів (наприклад, Telegram Bot Toolkit), роботи поступово стають пріоритетними користувачами на блокчейні.
Незважаючи на те, що наразі функції роботів в області шифрування ще відносно прості, але з розвитком великих мовних моделей (LLMs), роботи за межами області шифрування вже перетворилися на потужні інтелектуальні агенти штучного інтелекту (AI agents), які мають здатність самостійно виконувати складні завдання та приймати розумні рішення.
Побудова цих AI агентів в шифруванному нативному середовищі має декілька важливих переваг:
Вбудована функція оплати: Штучний інтелект може існувати поза областю шифрування, але якщо ви хочете, щоб вони виконували складні операції, вони повинні мати можливість отримувати кошти. Система платежів шифрування ефективніше надає фінансову підтримку для Штучного інтелекту, порівняно з традиційними методами (такими як банківські рахунки або платіжний обробник Stripe) і уникне різних недоліків, що є поширеними в поза блокчейном світі.
Власність Гаманця: За допомогою підключення до Гаманця і шифрування цифрових активів (таких як токени без можливості заміни або прибутки) штучний інтелект може мати власність на цифрові активи, що є невід'ємною частиною цифрових прав власності. Це особливо важливо для торгівлі активами між AI агентами.
Перевірені детерміновані операції: Для AI-агента, який виконує завдання, важлива є перевіреність операцій. У блокчейні транзакції являють собою, по суті, детерміновані - вони або виконуються, або ні - ця властивість дозволяє AI-агенту виконувати у блокчейні завдання з більшою точністю, тоді як поза блокчейном завдання важко досягти такої ж детермінованості.
Звичайно, AI-агент на ланцюгу також має свої обмеження.
Одним з основних обмежень є те, що штучний інтелект потребує виконання логіки поза блокчейном для підвищення продуктивності. Це означає, що логіка та обчислення штучного інтелекту будуть розміщені на поза блокчейном, але при цьому прийняття рішень все ще відбуватиметься в онлайн-режимі, що забезпечує перевірку операцій. Крім того, штучний інтелект також може використовувати постачальників zkML (нуль-знання машинне навчання), таких як Modulus, щоб перевірити достовірність введених даних поза блокчейном.
Ще одним ключовим обмеженням є те, що функціональність AI-агента залежить від рівня його інструментів. Наприклад, якщо ви хочете, щоб розумний агент узагальнив реальний час новин, він повинен мати інструменти для пошуку в Інтернеті. Якщо ви хочете, щоб він зберіг результат у форматі PDF, вам необхідно забезпечити його файловою системою. Якщо ви хочете, щоб він наслідував угоди вашого улюбленого лідера думок Crypto Twitter, вам потрібно надати йому доступ до Гаманець та можливість підпису за допомогою Секретний ключ.
З погляду від детермінованого до недетермінованого, більшість завдань, які виконують агенти шифрування штучного інтелекту AI, належать до детермінованих завдань. Це означає, що люди заздалегідь встановлюють параметри завдання та його виконавчий спосіб (наприклад, конкретний процес обміну токенами).
шифрування AI інтелектуальний агент розвивався з ранніх guardian bot, які досі широко використовуються у Децентралізовані фінанси та послуги Оракул-машина. А сьогодні інтелектуальні агенти стали складнішими. Вони не тільки можуть самостійно створювати за допомогою великих мовних моделей (LLMs), як Botto творців, але й можуть забезпечувати собі фінансові послуги через торговельний хмар Syndicate. Крім того, ранні служби інтелектуальних агентів, такі як Autonolas, також поступово формуються на ринку.
Зараз багато передових застосувань демонструють потенціал інтелектуальних агентів штучного інтелекту.
AI-асистент у розумному гаманці: Dawn за допомогою свого розумного агента DawnAI надає користувачам багатофункціонального помічника, який може допомогти користувачам здійснювати транзакції, завершувати у блокчейні операції та надавати поточну інформацію у блокчейні (наприклад, аналіз тенденцій популярного Невзаємозамінного токена)
шифрування гри AI персонажів: остання гра Parallel Alpha Colony намагається створити AI-персонажів, які можуть мати гаманці та здійснювати у блокчейні угоди, щоб збільшити взаємодію в грі.
Оновлення функцій штучного інтелекту AI: Здатність штучного інтелекту AI залежить від інструментів, які йому надано. Наразі взаємодія з блокчейном знаходиться на початковому етапі. Для шифрування штучного інтелекту AI потрібна функція Гаманець, управління фінансами, контроль доступу, інтеграція AI-моделей та здатність взаємодіяти з іншими штучними інтелектами. Gnosis продемонстрував прототип такої інфраструктури, наприклад, їхній штучний інтелект AI mechs, який упаковує AI-сценарії в Смарт-контракти, щоб будь-яка особа (включаючи інших роботів) могла викликати Смарт-контракт для виконання завдань (наприклад, зробити ставку на ринку прогнозів) і одночасно отримувати оплату за це для штучного інтелекту.
Розширена версія AI трейдера: Децентралізовані фінанси Супердодаток надає трейдерам та спекулянтам більш ефективний спосіб працювати, наприклад: автоматичне Автоінвестування (DCA) при виконанні певних умов; автоматичне виконання угод при витраті на газ нижче певного порогу; моніторинг нових випусків Meme Token контрактів; а також інтелектуальний вибір найкращого маршруту для замовлень без необхідності пошуку точок доступу користувачем.
Вертикальні застосування штучного інтелекту: Хоча великі моделі, такі як ChatGPT, підходять для деяких загальних сценаріїв розмов, проте для задоволення потреб різних галузей та підгалузей штучному інтелекту потрібно спеціалізоване налаштування. Платформи, такі як Bittensor, за допомогою стимулювання, заохочують розробників навчати моделі, спрямовані на конкретні завдання (наприклад, генерація зображень, прогностичне моделювання), цільові галузі включають шифрування, біотехнологію та наукові дослідження. Незважаючи на те, що Bittensor все ще знаходиться на етапі початку, розробники вже почали використовувати його для створення застосунків та штучних агентів на основі відкритих вихідних кодів великих мовних моделей.
Штучний інтелект NPC в споживчих додатках: Не гравецький персонаж (NPC) дуже поширений у великих масових онлайн іграх (MMORPG), але його мало зустрічається в споживчих додатках. Однак через шифрування фінансових характеристик споживчих додатків, штучний інтелект може стати ідеальним учасником новаторських геймплейних механік. Наприклад, компанія Ritual, що надає відкриту інфраструктуру ШІ, нещодавно випустила Frenrug, що є інтелектуальним агентом, заснованим на великому мовному моделі, який працює на платформі Friend.tech. Він може автоматично виконувати угоди на основі змісту повідомлень користувачів (наприклад, купівля або продаж Секретний ключ). Користувачі Friend.tech можуть намагатися переконати цього інтелектуального агента купувати їхні Секретний ключ, продавати ключі інших осіб або навіть змушувати Frenrug знаходити більш креативний спосіб використання своїх коштів.
З появою越来越多的应用 у протоколи, які впроваджують AI інтелектуальних агентів, людство буде користуватися ними як мостом до шифрування економіки. Хоча сучасні AI-агенти ще виглядають як "іграшки", вони в майбутньому повністю покращать щоденний досвід користувачів, стануть ключовими зацікавленими сторонами в блокчейн протоколі і навіть утворять повноцінну економічну екосистему між інтелектуальними агентами.
AI агенти зараз знаходяться на ранній стадії розвитку, але як ключові учасники у блокчейнівській економіці, вони тільки починають проявляти свій потенціал.