Недавно биткойн захопив заголовки, затінюючи шум навколо штучних інтелектуальних чіпів. Незважаючи на це, роль зеленої енергії, базової сили, що стоїть за обома цими тенденціями, залишається недооціненою. Цей, на перший погляд, непомітний актив може стати важливим елементом фінансової системи протягом наступних двох десятиліть.
Розмова про відновлювальну або нову енергію не є новою. Питання, такі як глобальний перехід від корисних копалин через проблеми з викидами вуглецю, можливі зміни від розрахунків на нафтовий долар, субсидії для місцевої відновлювальної енергії в Європі та Америці, а також вуглецеві мита на китайське обладнання для відновлювальної енергії, є центральними у дискусіях про зелену енергію.
У травні країни G7 зобов'язалися до 2035 року ліквідувати безперервну роботу вугільних електростанцій. Цього літа відбулися незвичайні погодні явища, такі як екстремальні температури та повені, які всі пов'язані з зеленою енергією.
У міру того, як ми рухаємося до токенізації реальних активів (RWA), зелена енергетика виділяється як фундаментальний актив. Під час нещодавніх дискусій про штучний інтелект і Ілон Маск, і Дженсен Хуанг підкреслили значне енергоспоживання обчислень штучного інтелекту, припустивши, що зелена енергія може бути найкращим джерелом енергії для ШІ. У світі штучного інтелекту існує неформальна ієрархія: зелена енергія > електроенергія > обчислювальна потужність > базові моделі > застосування. У міру того, як ми переходимо до ери AIGC та вуглецевої/кремнієвої, зелена енергія має вирішальне значення. Майбутні активи та програми, ймовірно, будуть пов'язані зі штучним інтелектом, включаючи обчислювальні потужності штучного інтелекту та AIGC, а також зелену енергію через відновлювані джерела, такі як сонячна, гідро-, вітрова, воднева енергія та інтегрована торгівля зеленою енергією.
Зелена енергетика, як реальний актив, потребуватиме DePIN та штучного інтелекту для підтримки своєї токенізації. Поєднувати «Зелена енергія + DePIN + AI» – це все одно, що давати зеленій енергії мозок (AI) і серце з венами (DePIN). Зелена енергія є основним джерелом активів як для реального світу, так і для криптосвіту, характеризується притаманним їй дефіцитом і провідними наративами. DePIN надає інфраструктуру та мережу довірених пристроїв для екосистеми зеленої енергетики, забезпечуючи її розподілену мережу, оцифрування та інтеграцію блокчейну. Штучний інтелект є ключем до демонстрації потенціалу економії коштів та підвищення ефективності зеленої енергетики, будь то арбітраж зеленої енергії на основі штучного інтелекту або центри домашніх обчислень та периферійні обчислення.
Комбінація «зеленої енергії + DePIN + AI» може мати багато форм, залежно від дійових осіб та сценаріїв. Наприклад, у сфері фотовольтаїчних систем зберігання, деякі фокусуються на розподілених сонячних панелях та сертифікатах на зелену енергію, тоді як інші акцентують на блокчейн-заснованих зелених економіках та вуглецевих показниках. Деякі досліджують управління життєвим циклом батареї з BatteryGPT, передбачення попиту та цінового арбітражу з EnergyGPT, інтегровані моделі інвестицій для сонячних систем зберігання, віртуальні електростанції (VPP) а також P2P торгівлю зеленою енергією. Особисто я фокусуюся на енергоефективній моделі «SaaS + AI» для зберігання.
(1) Розподілена мережа зберігання зеленої енергії
Основним викликом зеленої енергетики є її розподілена природа. Більшість проектів є маломасштабними, для особистого використання або мають обмежену інтеграцію з електричною мережею. Однак, за допомогою систем управління енергетикою (Energy Management Systems, EMS) для зберігання, спільно з DePIN та AI технологіями, ми можемо досягти «Зелена енергія + EMS + DePIN + AI == Зелена енергетика зберігання як послуга» (Green Energy SaaS).
У фотоелектричній системі зберігання зеленої енергії такі компоненти, як фотоелектричні модулі, модулі зберігання та зарядні станції, сильно оцифровані. Наприклад, модулі зберігання можуть включати системи керування батареями (BMS), системи управління енергією (EMS) і системи перетворення енергії (PCS). Навіть фотоелектричні модулі передбачають керування інверторами та управління мережею, що вказує на повну цифровізацію та управління енергією на рівні модуля.
Основною особливістю «м'якого серця» є можливість розподіленої мережі на основі цифрових апаратних пристроїв, технологія DePIN дозволяє розподілену мережу. Завдяки можливостям Інтернету речей (IoT) та підтримці обчислення штучного інтелекту, поєднаним з штучними інтелектами агентами для зеленої енергії, зелена енергія інтегрується в розподілену мережеву інфраструктуру.
Наступна еволюція передбачає використання віртуальних електростанцій (VPPs) та мереж P2P. VPPs можуть моделювати та пов'язувати DePIN розумні бокси та пристрої IoT (батареї, інвертори або зарядні пристрої), що дозволяє прогнозування та контроль за крайовими пристроями. Ця налаштування може об'єднувати телеметричні дані мільйонів пристроїв IoT, керувати послугами зберігання зеленої енергії та створювати зелений енергетичний хмару.
(2) Екосистемний цикл "EVM" зеленої енергетики
З погляду інтегрованого управління енергією (джерело, мережа, навантаження та сховище) зелена енергетична екосистема виходить за рамки окремих модулів, таких як фотовольтаїка або зарядні станції. Вона включає в себе весь цикл від виробництва до зберігання та споживання. У зелених енергетичних послугах SaaS зберігання це пов'язано з унікальними мітками часу та значеннями хешу споживання, створюючи повний цикл цифрових активів зеленої енергії.
Так само як години роботи GPU є одиницею для пулів обчислювальних активів, активи зеленої енергії можуть бути кількісно виражені у ГВт-годинах зеленої ват-години, утворюючи пул зелених енергетичних активів. У розподіленій інфраструктурі зеленої енергії на уровні вторинного шару (схожого на Шар 2) віртуальних пулів енергетичних активів відбувається гра. Це передбачає пулінг активів, динамічне ціноутворення та управління ліквідністю з акцентом на алгоритми для прав активів, місця та умов вступу (наприклад, стейкінг або умовний вступ).
У цьому контексті модулі зберігання є критичними посередниками в екосистемі зеленої енергії, переважаючи окремі модулі, такі як фотовольтаїка або зарядні станції. Тому, в моїй рамці, другий рівень для зеленої енергії планується як «EVM» для активів зеленої енергії. Цей рівень включає розумні контракти, протоколи алгоритмів та основні послуги, утворюючи відкриту платформу другого рівня для агрегування розподілених активів / ресурсів зеленої енергії. Наприклад, розумні контракти PPA на цій платформі другого рівня можуть використовувати модель контракту, схожу на Рікардо, для пулінгу активів на основі розумних контрактів.
(3) Мережа торгівлі зеленою енергією
З блоком активів зеленої енергії та VPP (як основою торгової мережі), P2P торгівля зеленою енергією стає можливою. Ключовим є повна маркетизація, яка включає багаторівневі ринкові структури (фінансування, активна сторона та методи торгівлі), різноманітних учасників (покупці, продавці, постачальники ліквідності, арбітражисти та стандартизовані інвестори), а також багатовимірні ліквідні пули.
Торгівля зеленою енергією ґрунтується на технології штучного інтелекту для алгоритмів динамічного ціноутворення, передбачень арбітражу цін, оптимального розподілу ресурсів та оптимізації кривої цін. Це вимагає глибокої підтримки від EnergyGPT та часових рядів моделей штучного інтелекту.
У ліквідному пулі торгівлі зеленою енергією джерела енергії варіюються серед учасників ринку, з різними потребами та часом. Це включає стандартизовані сонячні сховища 2B та великі модулі, а також численні розподілені домашні сховища. Ціни на зелену енергію динамічні та децентралізовані, керовані алгоритмом, що ґрунтується на консенсусі, що означає контроль над цінами. Цінова потужність позначає контроль над ціновою політикою, концепція, яка добре зрозуміла в фінансах.
Різні методи торгівлі та учасники ринку також впливають на координацію пулу активів. Хоча існують Централізовані біржі (CEXs), Децентралізовані біржі (DEXs) та OTC-платформи, основою торгівлі зеленою енергією є SWAP, або децентралізована оптимізація ресурсів. Це означає, що оптимальною конфігурацією торгівлі є децентралізований алгоритм автоматизованого ринку (AMM). З урахуванням дисипативної природи активів зеленої енергії можуть знадобитися коригування фіксованих алгоритмів продукту, схожих на Uniswap.
(1) EnergyGPT та Home AI Computing Centers
Перетин штучного інтелекту та зеленої енергії динамічний та впливовий. Наша співпраця з енергетичними лабораторіями американського університету щодо EnergyGPT вирішує проблеми арбітражу зеленої енергії, зменшення піку, циклів деградації обладнання, термічної аварії батареї, прогнозування попиту, передбачення навантаження та стратегій заряду-розряду. Це представляє значну кількість сценаріїв застосування для зеленої енергії.
На відміну від традиційних великих моделей мов (LLMs) або моделей прогнозування часових рядів, EnergyGPT є гібридною моделлю MoE (Mixture of Experts). Оскільки розумні бокси DePIN для зеленої енергії можуть бути оснащені обчислювальною потужністю GPU, вони можуть обробляти прогнозування попиту на місцевому ринку електроенергії, оптимальні стратегії арбітражу та місцеве відтворення для розваг та гри. Вони також можуть співпрацювати з регіональними центрами для обчислювальних завдань на краю мережі.
Стандартизовані сонячні сховища можуть бути налаштовані як регіональні обчислювальні центри штучного інтелекту, включаючи чіпи штучного інтелекту для прогнозування попиту, арбітражу цін, обрізання піков, стратегій заряду-розряду та регіональних завдань штучного інтелекту, що служать як вузли розподіленого обчислення.
(2) AI Агенти та AI Боти
Енергетика зеленої енергії та обчислення штучного інтелекту EnergyGPT в основному виявляються на боці користувача головним чином як Штучні агенти або Штучні боти. Кожне 2B мале та середнє підприємство або стандартизований вузол, а також кожне домогосподарство 2C має власні потреби, які потребують інтелектуальних конфігурацій зеленої енергії штучного інтелекту. Більше сценаріїв застосування можуть виникати, коли ці моделі стають більш доступними.
Розподілені вузли ШІ можуть розширюватися, стаючи регіональними обчислювальними вузлами ШІ на основі VPP та стандартизованих сонячних сховищ вузлів, утворюючи розподілені обчислювальні вузли ШІ та вузли розподіленого обчислювання на межі.
Due to space constraints, this overview of AI will be explored in more detail at upcoming
У секторі зеленої енергетики ключовим стандартизованим продуктом є інтегрована фотоелектрична накопичувально-зарядна станція. Як правило, він складається з близько 300 кВт-год сонячних панелей, близько 200 кВт-год накопичувачів енергії та додаткових компонентів, таких як зарядні палі та паркувальні місця. Чіпи штучного інтелекту часто вбудовуються в модулі зберігання для підвищення обчислювальної потужності, створюючи еталонний вузол штучного інтелекту для зберігання та заряджання зеленої енергії. Цей вузол дозволяє точно оцінювати загальний обсяг інвестицій, фактичний обсяг виробництва та цикли повернення інвестицій, слугуючи моделлю інвестиційної структури. Потоки доходів в основному включають плату за зелену енергію, субсидії на динамічне балансування мережі, скорочення піків і заповнення долин, арбітраж цін на електроенергію та дохід від регіонального хмарного рендерингу штучного інтелекту, хмарних обчислень і периферійних обчислень. Отже, цей вузол моделі може бути структурований як продукт RWA з фіксованим доходом.
В отличие от этого, модель инвестиций в зеленую энергию для домашнего хозяйства менее стандартизирована из-за значительных отличий в размерах домашних хозяйств и потреблении электроэнергии в различных регионах, таких как Европа и Америка. Некоторые домашние хозяйства функционируют как небольшие промышленные предприятия, в то время как другие - чисто жилые. Эта изменчивость затрудняет разработку единой модели инвестиций в зеленую энергию для домашнего хозяйства. Однако эти модели будут предлагать различные сценарии зарядки и использования электроэнергии, такие как: «фотоэлектрические панели на крыше + домашнее хранилище + новые энергетические автомобили + домашний центр искусственного интеллекта + роботы/виртуальная реальность/игры», предлагая захватывающие возможности.
Створення продуктів RWA зеленої енергії передбачає фокусування на операційному потоку фотовольтаїчних сховищ та модулів зарядки, крім стандартної моделі інвестиційного вузла, що обговорювалася раніше. Наразі виділяється бізнес зарядних стовпів, де оператори можуть безпосередньо заробляти на зборі плати за зарядку (2C), включаючи як електроенергію, так і послугові збори, які в сутності представляють споживання зеленої енергії. Щодо масштабу та стабільності, майбутній зріст ймовірно прийде від операторів енергоефективного сховища. Хоча більшість поточних систем сховищ є OEM, незалежні оператори ще не є широко поширеними. Виробники сховищ відомих марок збиратимуть стабільний, масштабований грошовий потік, збираючи щомісячні послугові збори від власників (2B установи або 2C домашнє сховище)
На даний момент фотовольтаїчні модулі часто використовуються як запасні частини, більшість зеленої енергії з фотовольтаїки споживається на місці, залишаючи мінімальний залишок для продажу і, отже, не сприяє забезпеченню операційного грошового потоку.
У рамках зеленої енергетики RWA DePIN відіграє вирішальну роль як один із компонентів інфраструктури для токенізації активів зеленої енергетики, підвищуючи прозорість. Оскільки об'єднання та торгівля активами зеленої енергетики використовують смарт-бокси DePIN, DePIN також інтегрує грошові потоки токенів RWA. Це робить RWA механізмом зворотного зв'язку для екосистеми DePIN зеленої енергетики, що визначає внутрішню цінність розподіленої мережі зеленої енергії.
Грошові потоки токенів RWA зеленої енергетики зазвичай включають прибуток від арбітражу цін на зелену енергію, реагування на попит, торгові комісії, комісії за управління пулами ліквідності зеленої енергії, а також маржу за вуглецевими кредитами та сертифікатами зеленої енергії.
Для інноваційних продуктів зеленої енергії RWA важливо базуватися на основних алгоритмічних протоколах. Серед них три основні алгоритми: децентралізоване об'єднання активів зеленої енергії, децентралізована ціноутворення активів та децентралізовані торгові алгоритми.
За допомогою цих основоположних протоколів можна розробляти продукти RWA для зеленої енергетики, такі як зелені облігації (продукти з фіксованим доходом) та зелені ABS (диверсифіковані продукти для розподілу доходів або грошових коштів). Ці продукти є фундаментальними пропозиціями RWA, схожими на «казначейські облігації США» зеленої енергетики та високоякісні «корпоративні облігації».
На основі цих активів подальша інновація може призвести до появи нових продуктів RWA, таких як продукти позик на зелену енергію, ф'ючерси і опціони, страхування цін на електроенергію або обчислювальну потужність, а також передові продукти, такі як стабільні монети зеленої енергії та індексні продукти ETF.
Ще одним напрямком для дослідження є інтеграція майнінгу біткойнів з зеленою енергією. Наприклад, виробництво зеленою енергією майнингу біткойнів або оснащення регіональних фотовольтаїчних сховищ та зарядних вузлів штучного інтелекту майнінговими машинами для використання зайвої електроенергії для вигідного майнінгу біткойнів. Це створило б продукт “Зелена енергія + Обчислювальна потужність біткойнів”.
Глобально проекти, такі як MicroGrid, P2P електрична торгівля та Renewable Power Coin вже вивчають токенізацію та P2P торгівлю зеленою енергією. Навіть в густих Гонконгу є мікромережа з 600 000 фотовольтних блоків. Крім того, Китай домінує в глобальному виробництві фотовольтних батарей та зарядних пристроїв, що становить 80%. Таким чином, зелена енергія встановлює критичну можливість для Китаю. Однак з обмеженнями США на експорт обчислювальної потужності штучного інтелекту, енергетичний ринок Китаю залишається нерозвиненим, а вищий рівень інфраструктури для зберігання та заряджання фотовольтаїчних елементів не базується в Китаї. У нас є можливості виробництва апаратних засобів, але відсутні м'яка інфраструктура, цінова потужність, торговельні права та обчислювальні можливості.
(малюнок ChatGPT)
Зелена енергія означає не лише важливий актив для RWA; вона втілює цілком нову екосистему. Інтеграція зеленої енергії з DePIN, штучного інтелекту та RWA створює великий віртуальний басейн зеленої енергії, торговельні платформи та нову фінансову систему.
Наразі існують можливості, оскільки Китай має перевагу у виробництві апаратури. Сектор зеленої енергії фотовольтаїчного сховища та зарядки не має відповідних моделей оцінки в межах традиційних фінансових рамок. З урахуванням роз'єднання між Китаєм і США та тиску з боку Європи та США, оцінка фотовольтаїчного сховища зеленої енергії за традиційними методами є складною. Однак, в межах каркасу RWA, поєднання зеленої енергії з DePIN, штучним інтелектом та тенденціями RWA, разом з реальними фотовольтаїчними сховищами та встановленою потужністю, може призвести до високих преміальних переваг в цифровому просторі активів.
Тим не менш, вкрай важливо просувати розвиток м'якої інфраструктури та фундаментальних досліджень для торгівлі зеленою енергією, таких як хмарне управління енергією SaaS, EnergyGPT, енергетичний блокчейн, сертифікати зеленої енергії та вуглецеві кредити, P2P-біржі та відповідні протоколи, такі як смарт-контракти PPA, алгоритми децентралізованого ціноутворення, алгоритми торгівлі P2P та протоколи DeFi фінансових деривативів зеленої енергії. Наразі Європа та США лідирують у цих сферах. У цих регіонах також домінують біткойн та обчислювальні потужності штучного інтелекту.
Крім того, основоположні елементи системи RWA, включаючи публічні мережі, рішення Layer2 та стейблкоїни зеленої енергії, очолюють Європа та США. Ми повинні визнати, що ця нова екосистема зеленої енергетики запровадить нову систему оцінки, систему стимулювання, торговельну систему, валютну систему та фінансову систему.
Зелена енергія - це майбутня основна енергія, а Біткойн - основний актив у світі криптовалют. Наратив, що пов'язує Біткойн і обчислювальну потужність зеленої енергії, є неминучим. Якщо США та глобальна спільнота приймуть Біткойн або зелений Біткойн як резервні активи, офіційні установи, фінансові установи та великі інвестори, ймовірно, сприятимуть Біткойну, зеленій енергії та штучному інтелекту.
Протягом років фінансування нерухомості підтримувалося "землею + нерухомістю". У майбутньому фінансова основа наступних двох десятиліть буде "зеленою енергією + обчислювальною потужністю (біткоїн та обчислювальна потужність штучного інтелекту)". Майбутня конкуренція між Китаєм та США буде зосереджена на зеленій енергії та обчислювальній потужності. Ключем до майбутньої зеленої енергії є не лише потужність виробництва апаратного забезпечення, а й його програмна обробка, моделювання систем, цінова потужність та похідні продукти. Тому зелена енергія повинна розвиватися за межами апаратного забезпечення, щоб охоплювати програмне забезпечення; нам потрібно робити інновації та просування в програмному забезпеченні, не лише фокусуватися на виробництві.
Недавно биткойн захопив заголовки, затінюючи шум навколо штучних інтелектуальних чіпів. Незважаючи на це, роль зеленої енергії, базової сили, що стоїть за обома цими тенденціями, залишається недооціненою. Цей, на перший погляд, непомітний актив може стати важливим елементом фінансової системи протягом наступних двох десятиліть.
Розмова про відновлювальну або нову енергію не є новою. Питання, такі як глобальний перехід від корисних копалин через проблеми з викидами вуглецю, можливі зміни від розрахунків на нафтовий долар, субсидії для місцевої відновлювальної енергії в Європі та Америці, а також вуглецеві мита на китайське обладнання для відновлювальної енергії, є центральними у дискусіях про зелену енергію.
У травні країни G7 зобов'язалися до 2035 року ліквідувати безперервну роботу вугільних електростанцій. Цього літа відбулися незвичайні погодні явища, такі як екстремальні температури та повені, які всі пов'язані з зеленою енергією.
У міру того, як ми рухаємося до токенізації реальних активів (RWA), зелена енергетика виділяється як фундаментальний актив. Під час нещодавніх дискусій про штучний інтелект і Ілон Маск, і Дженсен Хуанг підкреслили значне енергоспоживання обчислень штучного інтелекту, припустивши, що зелена енергія може бути найкращим джерелом енергії для ШІ. У світі штучного інтелекту існує неформальна ієрархія: зелена енергія > електроенергія > обчислювальна потужність > базові моделі > застосування. У міру того, як ми переходимо до ери AIGC та вуглецевої/кремнієвої, зелена енергія має вирішальне значення. Майбутні активи та програми, ймовірно, будуть пов'язані зі штучним інтелектом, включаючи обчислювальні потужності штучного інтелекту та AIGC, а також зелену енергію через відновлювані джерела, такі як сонячна, гідро-, вітрова, воднева енергія та інтегрована торгівля зеленою енергією.
Зелена енергетика, як реальний актив, потребуватиме DePIN та штучного інтелекту для підтримки своєї токенізації. Поєднувати «Зелена енергія + DePIN + AI» – це все одно, що давати зеленій енергії мозок (AI) і серце з венами (DePIN). Зелена енергія є основним джерелом активів як для реального світу, так і для криптосвіту, характеризується притаманним їй дефіцитом і провідними наративами. DePIN надає інфраструктуру та мережу довірених пристроїв для екосистеми зеленої енергетики, забезпечуючи її розподілену мережу, оцифрування та інтеграцію блокчейну. Штучний інтелект є ключем до демонстрації потенціалу економії коштів та підвищення ефективності зеленої енергетики, будь то арбітраж зеленої енергії на основі штучного інтелекту або центри домашніх обчислень та периферійні обчислення.
Комбінація «зеленої енергії + DePIN + AI» може мати багато форм, залежно від дійових осіб та сценаріїв. Наприклад, у сфері фотовольтаїчних систем зберігання, деякі фокусуються на розподілених сонячних панелях та сертифікатах на зелену енергію, тоді як інші акцентують на блокчейн-заснованих зелених економіках та вуглецевих показниках. Деякі досліджують управління життєвим циклом батареї з BatteryGPT, передбачення попиту та цінового арбітражу з EnergyGPT, інтегровані моделі інвестицій для сонячних систем зберігання, віртуальні електростанції (VPP) а також P2P торгівлю зеленою енергією. Особисто я фокусуюся на енергоефективній моделі «SaaS + AI» для зберігання.
(1) Розподілена мережа зберігання зеленої енергії
Основним викликом зеленої енергетики є її розподілена природа. Більшість проектів є маломасштабними, для особистого використання або мають обмежену інтеграцію з електричною мережею. Однак, за допомогою систем управління енергетикою (Energy Management Systems, EMS) для зберігання, спільно з DePIN та AI технологіями, ми можемо досягти «Зелена енергія + EMS + DePIN + AI == Зелена енергетика зберігання як послуга» (Green Energy SaaS).
У фотоелектричній системі зберігання зеленої енергії такі компоненти, як фотоелектричні модулі, модулі зберігання та зарядні станції, сильно оцифровані. Наприклад, модулі зберігання можуть включати системи керування батареями (BMS), системи управління енергією (EMS) і системи перетворення енергії (PCS). Навіть фотоелектричні модулі передбачають керування інверторами та управління мережею, що вказує на повну цифровізацію та управління енергією на рівні модуля.
Основною особливістю «м'якого серця» є можливість розподіленої мережі на основі цифрових апаратних пристроїв, технологія DePIN дозволяє розподілену мережу. Завдяки можливостям Інтернету речей (IoT) та підтримці обчислення штучного інтелекту, поєднаним з штучними інтелектами агентами для зеленої енергії, зелена енергія інтегрується в розподілену мережеву інфраструктуру.
Наступна еволюція передбачає використання віртуальних електростанцій (VPPs) та мереж P2P. VPPs можуть моделювати та пов'язувати DePIN розумні бокси та пристрої IoT (батареї, інвертори або зарядні пристрої), що дозволяє прогнозування та контроль за крайовими пристроями. Ця налаштування може об'єднувати телеметричні дані мільйонів пристроїв IoT, керувати послугами зберігання зеленої енергії та створювати зелений енергетичний хмару.
(2) Екосистемний цикл "EVM" зеленої енергетики
З погляду інтегрованого управління енергією (джерело, мережа, навантаження та сховище) зелена енергетична екосистема виходить за рамки окремих модулів, таких як фотовольтаїка або зарядні станції. Вона включає в себе весь цикл від виробництва до зберігання та споживання. У зелених енергетичних послугах SaaS зберігання це пов'язано з унікальними мітками часу та значеннями хешу споживання, створюючи повний цикл цифрових активів зеленої енергії.
Так само як години роботи GPU є одиницею для пулів обчислювальних активів, активи зеленої енергії можуть бути кількісно виражені у ГВт-годинах зеленої ват-години, утворюючи пул зелених енергетичних активів. У розподіленій інфраструктурі зеленої енергії на уровні вторинного шару (схожого на Шар 2) віртуальних пулів енергетичних активів відбувається гра. Це передбачає пулінг активів, динамічне ціноутворення та управління ліквідністю з акцентом на алгоритми для прав активів, місця та умов вступу (наприклад, стейкінг або умовний вступ).
У цьому контексті модулі зберігання є критичними посередниками в екосистемі зеленої енергії, переважаючи окремі модулі, такі як фотовольтаїка або зарядні станції. Тому, в моїй рамці, другий рівень для зеленої енергії планується як «EVM» для активів зеленої енергії. Цей рівень включає розумні контракти, протоколи алгоритмів та основні послуги, утворюючи відкриту платформу другого рівня для агрегування розподілених активів / ресурсів зеленої енергії. Наприклад, розумні контракти PPA на цій платформі другого рівня можуть використовувати модель контракту, схожу на Рікардо, для пулінгу активів на основі розумних контрактів.
(3) Мережа торгівлі зеленою енергією
З блоком активів зеленої енергії та VPP (як основою торгової мережі), P2P торгівля зеленою енергією стає можливою. Ключовим є повна маркетизація, яка включає багаторівневі ринкові структури (фінансування, активна сторона та методи торгівлі), різноманітних учасників (покупці, продавці, постачальники ліквідності, арбітражисти та стандартизовані інвестори), а також багатовимірні ліквідні пули.
Торгівля зеленою енергією ґрунтується на технології штучного інтелекту для алгоритмів динамічного ціноутворення, передбачень арбітражу цін, оптимального розподілу ресурсів та оптимізації кривої цін. Це вимагає глибокої підтримки від EnergyGPT та часових рядів моделей штучного інтелекту.
У ліквідному пулі торгівлі зеленою енергією джерела енергії варіюються серед учасників ринку, з різними потребами та часом. Це включає стандартизовані сонячні сховища 2B та великі модулі, а також численні розподілені домашні сховища. Ціни на зелену енергію динамічні та децентралізовані, керовані алгоритмом, що ґрунтується на консенсусі, що означає контроль над цінами. Цінова потужність позначає контроль над ціновою політикою, концепція, яка добре зрозуміла в фінансах.
Різні методи торгівлі та учасники ринку також впливають на координацію пулу активів. Хоча існують Централізовані біржі (CEXs), Децентралізовані біржі (DEXs) та OTC-платформи, основою торгівлі зеленою енергією є SWAP, або децентралізована оптимізація ресурсів. Це означає, що оптимальною конфігурацією торгівлі є децентралізований алгоритм автоматизованого ринку (AMM). З урахуванням дисипативної природи активів зеленої енергії можуть знадобитися коригування фіксованих алгоритмів продукту, схожих на Uniswap.
(1) EnergyGPT та Home AI Computing Centers
Перетин штучного інтелекту та зеленої енергії динамічний та впливовий. Наша співпраця з енергетичними лабораторіями американського університету щодо EnergyGPT вирішує проблеми арбітражу зеленої енергії, зменшення піку, циклів деградації обладнання, термічної аварії батареї, прогнозування попиту, передбачення навантаження та стратегій заряду-розряду. Це представляє значну кількість сценаріїв застосування для зеленої енергії.
На відміну від традиційних великих моделей мов (LLMs) або моделей прогнозування часових рядів, EnergyGPT є гібридною моделлю MoE (Mixture of Experts). Оскільки розумні бокси DePIN для зеленої енергії можуть бути оснащені обчислювальною потужністю GPU, вони можуть обробляти прогнозування попиту на місцевому ринку електроенергії, оптимальні стратегії арбітражу та місцеве відтворення для розваг та гри. Вони також можуть співпрацювати з регіональними центрами для обчислювальних завдань на краю мережі.
Стандартизовані сонячні сховища можуть бути налаштовані як регіональні обчислювальні центри штучного інтелекту, включаючи чіпи штучного інтелекту для прогнозування попиту, арбітражу цін, обрізання піков, стратегій заряду-розряду та регіональних завдань штучного інтелекту, що служать як вузли розподіленого обчислення.
(2) AI Агенти та AI Боти
Енергетика зеленої енергії та обчислення штучного інтелекту EnergyGPT в основному виявляються на боці користувача головним чином як Штучні агенти або Штучні боти. Кожне 2B мале та середнє підприємство або стандартизований вузол, а також кожне домогосподарство 2C має власні потреби, які потребують інтелектуальних конфігурацій зеленої енергії штучного інтелекту. Більше сценаріїв застосування можуть виникати, коли ці моделі стають більш доступними.
Розподілені вузли ШІ можуть розширюватися, стаючи регіональними обчислювальними вузлами ШІ на основі VPP та стандартизованих сонячних сховищ вузлів, утворюючи розподілені обчислювальні вузли ШІ та вузли розподіленого обчислювання на межі.
Due to space constraints, this overview of AI will be explored in more detail at upcoming
У секторі зеленої енергетики ключовим стандартизованим продуктом є інтегрована фотоелектрична накопичувально-зарядна станція. Як правило, він складається з близько 300 кВт-год сонячних панелей, близько 200 кВт-год накопичувачів енергії та додаткових компонентів, таких як зарядні палі та паркувальні місця. Чіпи штучного інтелекту часто вбудовуються в модулі зберігання для підвищення обчислювальної потужності, створюючи еталонний вузол штучного інтелекту для зберігання та заряджання зеленої енергії. Цей вузол дозволяє точно оцінювати загальний обсяг інвестицій, фактичний обсяг виробництва та цикли повернення інвестицій, слугуючи моделлю інвестиційної структури. Потоки доходів в основному включають плату за зелену енергію, субсидії на динамічне балансування мережі, скорочення піків і заповнення долин, арбітраж цін на електроенергію та дохід від регіонального хмарного рендерингу штучного інтелекту, хмарних обчислень і периферійних обчислень. Отже, цей вузол моделі може бути структурований як продукт RWA з фіксованим доходом.
В отличие от этого, модель инвестиций в зеленую энергию для домашнего хозяйства менее стандартизирована из-за значительных отличий в размерах домашних хозяйств и потреблении электроэнергии в различных регионах, таких как Европа и Америка. Некоторые домашние хозяйства функционируют как небольшие промышленные предприятия, в то время как другие - чисто жилые. Эта изменчивость затрудняет разработку единой модели инвестиций в зеленую энергию для домашнего хозяйства. Однако эти модели будут предлагать различные сценарии зарядки и использования электроэнергии, такие как: «фотоэлектрические панели на крыше + домашнее хранилище + новые энергетические автомобили + домашний центр искусственного интеллекта + роботы/виртуальная реальность/игры», предлагая захватывающие возможности.
Створення продуктів RWA зеленої енергії передбачає фокусування на операційному потоку фотовольтаїчних сховищ та модулів зарядки, крім стандартної моделі інвестиційного вузла, що обговорювалася раніше. Наразі виділяється бізнес зарядних стовпів, де оператори можуть безпосередньо заробляти на зборі плати за зарядку (2C), включаючи як електроенергію, так і послугові збори, які в сутності представляють споживання зеленої енергії. Щодо масштабу та стабільності, майбутній зріст ймовірно прийде від операторів енергоефективного сховища. Хоча більшість поточних систем сховищ є OEM, незалежні оператори ще не є широко поширеними. Виробники сховищ відомих марок збиратимуть стабільний, масштабований грошовий потік, збираючи щомісячні послугові збори від власників (2B установи або 2C домашнє сховище)
На даний момент фотовольтаїчні модулі часто використовуються як запасні частини, більшість зеленої енергії з фотовольтаїки споживається на місці, залишаючи мінімальний залишок для продажу і, отже, не сприяє забезпеченню операційного грошового потоку.
У рамках зеленої енергетики RWA DePIN відіграє вирішальну роль як один із компонентів інфраструктури для токенізації активів зеленої енергетики, підвищуючи прозорість. Оскільки об'єднання та торгівля активами зеленої енергетики використовують смарт-бокси DePIN, DePIN також інтегрує грошові потоки токенів RWA. Це робить RWA механізмом зворотного зв'язку для екосистеми DePIN зеленої енергетики, що визначає внутрішню цінність розподіленої мережі зеленої енергії.
Грошові потоки токенів RWA зеленої енергетики зазвичай включають прибуток від арбітражу цін на зелену енергію, реагування на попит, торгові комісії, комісії за управління пулами ліквідності зеленої енергії, а також маржу за вуглецевими кредитами та сертифікатами зеленої енергії.
Для інноваційних продуктів зеленої енергії RWA важливо базуватися на основних алгоритмічних протоколах. Серед них три основні алгоритми: децентралізоване об'єднання активів зеленої енергії, децентралізована ціноутворення активів та децентралізовані торгові алгоритми.
За допомогою цих основоположних протоколів можна розробляти продукти RWA для зеленої енергетики, такі як зелені облігації (продукти з фіксованим доходом) та зелені ABS (диверсифіковані продукти для розподілу доходів або грошових коштів). Ці продукти є фундаментальними пропозиціями RWA, схожими на «казначейські облігації США» зеленої енергетики та високоякісні «корпоративні облігації».
На основі цих активів подальша інновація може призвести до появи нових продуктів RWA, таких як продукти позик на зелену енергію, ф'ючерси і опціони, страхування цін на електроенергію або обчислювальну потужність, а також передові продукти, такі як стабільні монети зеленої енергії та індексні продукти ETF.
Ще одним напрямком для дослідження є інтеграція майнінгу біткойнів з зеленою енергією. Наприклад, виробництво зеленою енергією майнингу біткойнів або оснащення регіональних фотовольтаїчних сховищ та зарядних вузлів штучного інтелекту майнінговими машинами для використання зайвої електроенергії для вигідного майнінгу біткойнів. Це створило б продукт “Зелена енергія + Обчислювальна потужність біткойнів”.
Глобально проекти, такі як MicroGrid, P2P електрична торгівля та Renewable Power Coin вже вивчають токенізацію та P2P торгівлю зеленою енергією. Навіть в густих Гонконгу є мікромережа з 600 000 фотовольтних блоків. Крім того, Китай домінує в глобальному виробництві фотовольтних батарей та зарядних пристроїв, що становить 80%. Таким чином, зелена енергія встановлює критичну можливість для Китаю. Однак з обмеженнями США на експорт обчислювальної потужності штучного інтелекту, енергетичний ринок Китаю залишається нерозвиненим, а вищий рівень інфраструктури для зберігання та заряджання фотовольтаїчних елементів не базується в Китаї. У нас є можливості виробництва апаратних засобів, але відсутні м'яка інфраструктура, цінова потужність, торговельні права та обчислювальні можливості.
(малюнок ChatGPT)
Зелена енергія означає не лише важливий актив для RWA; вона втілює цілком нову екосистему. Інтеграція зеленої енергії з DePIN, штучного інтелекту та RWA створює великий віртуальний басейн зеленої енергії, торговельні платформи та нову фінансову систему.
Наразі існують можливості, оскільки Китай має перевагу у виробництві апаратури. Сектор зеленої енергії фотовольтаїчного сховища та зарядки не має відповідних моделей оцінки в межах традиційних фінансових рамок. З урахуванням роз'єднання між Китаєм і США та тиску з боку Європи та США, оцінка фотовольтаїчного сховища зеленої енергії за традиційними методами є складною. Однак, в межах каркасу RWA, поєднання зеленої енергії з DePIN, штучним інтелектом та тенденціями RWA, разом з реальними фотовольтаїчними сховищами та встановленою потужністю, може призвести до високих преміальних переваг в цифровому просторі активів.
Тим не менш, вкрай важливо просувати розвиток м'якої інфраструктури та фундаментальних досліджень для торгівлі зеленою енергією, таких як хмарне управління енергією SaaS, EnergyGPT, енергетичний блокчейн, сертифікати зеленої енергії та вуглецеві кредити, P2P-біржі та відповідні протоколи, такі як смарт-контракти PPA, алгоритми децентралізованого ціноутворення, алгоритми торгівлі P2P та протоколи DeFi фінансових деривативів зеленої енергії. Наразі Європа та США лідирують у цих сферах. У цих регіонах також домінують біткойн та обчислювальні потужності штучного інтелекту.
Крім того, основоположні елементи системи RWA, включаючи публічні мережі, рішення Layer2 та стейблкоїни зеленої енергії, очолюють Європа та США. Ми повинні визнати, що ця нова екосистема зеленої енергетики запровадить нову систему оцінки, систему стимулювання, торговельну систему, валютну систему та фінансову систему.
Зелена енергія - це майбутня основна енергія, а Біткойн - основний актив у світі криптовалют. Наратив, що пов'язує Біткойн і обчислювальну потужність зеленої енергії, є неминучим. Якщо США та глобальна спільнота приймуть Біткойн або зелений Біткойн як резервні активи, офіційні установи, фінансові установи та великі інвестори, ймовірно, сприятимуть Біткойну, зеленій енергії та штучному інтелекту.
Протягом років фінансування нерухомості підтримувалося "землею + нерухомістю". У майбутньому фінансова основа наступних двох десятиліть буде "зеленою енергією + обчислювальною потужністю (біткоїн та обчислювальна потужність штучного інтелекту)". Майбутня конкуренція між Китаєм та США буде зосереджена на зеленій енергії та обчислювальній потужності. Ключем до майбутньої зеленої енергії є не лише потужність виробництва апаратного забезпечення, а й його програмна обробка, моделювання систем, цінова потужність та похідні продукти. Тому зелена енергія повинна розвиватися за межами апаратного забезпечення, щоб охоплювати програмне забезпечення; нам потрібно робити інновації та просування в програмному забезпеченні, не лише фокусуватися на виробництві.