У цьому раунді циклу концепт-монети штучних інтелектуальних агентів на базовому ланцюгу виступив дуже сильно, особливо платформа емісії штучних інтелектуальних агентів - Протокол віртуальності, та її екологічний токен ГРА гасло особливо добре. Протягом минулого тижня ціна ГРИ піднялася більш ніж на 300%, а її ринкова вартість перевищила 300 мільйонів доларів США. Як мозок віртуальної екосистеми, ГРА є не лише основною складовою будівництва децентралізованого світу агентів, але й фундаментом для просування розвитку майбутніх віртуальних суспільств. Ця стаття надасть докладний розклад висвітлення особливостей ГРИ, робочий принцип ГРИ, перспективи застосування ГРИ та інші аспекти.

Що таке ГРА?

Джерело:https://app.virtuals.io/

GAME – це інфраструктурний токен, розроблений спеціально для агентів штучного інтелекту в екосистемі Virtuals. Він надає розробникам модульний фреймворк з низьким кодом, що працює за принципом plug-and-play, щоб зробити створення та управління автономними агентами простішим та ефективнішим. Вирішуючи проблеми інфраструктури у створенні та управлінні агентами штучного інтелекту, GAME дозволяє розробникам зосередитися на інноваційних та диференційованих функціональних можливостях агентів, не турбуючись про складні технічні проблеми.

Згідно з офіційними заявами, GAME – це як Shopify екосистеми Virtuals. Shopify надає low-code інфраструктуру оплати, логістики та підтримки клієнтів для електронної комерції, тоді як GAME забезпечує базову інфраструктурну підтримку для створення та роботи агентів штучного інтелекту.

Основні моменти ГРИ

1. Офіційна підтримка: Розроблений командою Virtuals, він зменшує ризик Rug, і Luna (один з основних протоколів Virtuals) широко використовує G.A.M.E.

2. Низький рівень коду, підключення та гра: Фреймворк GAME спрямований на зниження порогу розробки, дозволяючи розробникам швидко створювати та розгортати штучних інтелектуальних агентів у низькокодовому способі. Як розробники, так і звичайні користувачі можуть налаштовувати штучні інтелектуальні агенти та досягати інтеграції різних функцій.

3. Високомодульний: GAME framework є модульною системою, що дозволяє комбінувати та налаштовувати різні функціональні модулі залежно від вимог різних додатків. Наприклад, розробники можуть налаштовувати персоналізовані можливості прийняття рішень, управління завданнями та режими взаємодії для AI-агентів, що дозволяють кожному агенту мати унікальні поведінкові характеристики.

Джерело:Біла книга

4. Широкий спектр сценаріїв застосування: GAME не обмежується відеоігровою індустрією, але також може широко використовуватися в інших галузях, таких як соціальні платформи, віртуальні світи та бізнес-додатки. За допомогою GAME розробники можуть легко створювати кросплатформенні AI-агенти для сприяння розвитку віртуальних світів та децентралізованих економік.

5. Постійна інновація та оновлення: Каркас GAME постійно оновлюється і ітерується, команда Virtuals постійно додає нові функції, такі як реальний час перегляду інтернету та отримання інформації про токени, розширюючи обсяг GAME та відповідаючи зростаючим вимогам розробників та користувачів.

Принцип роботи ГРИ

Джерело:Вступ до функції ГРИ

Робочий принцип ГРАМИ базується на системі пам'яті, планувальному двигуні та механізму зворотного зв'язку розумних агентів (AI агентів). Пам'ять кожного агента поділяється на дві частини: робочу пам'ять та довготривалу пам'ять (LTM).

• Робоча пам'ять: Робоча пам'ять допомагає агентам зберігати зв'язність завдань. Наприклад, у грі, якщо поліцейський персонаж бачить, як злодій викрадає автомобіль, робоча пам'ять забезпечить те, що дії поліцейського будуть обґрунтованими - наприклад, затримання злочинця і доставлення його до поліцейського управління, а не вибір патрулювання міста. Робоча пам'ять забезпечує можливість агентам приймати негайні рішення, які відповідають контексту та цілям, уникати логічних помилок.
• Довготермінова пам'ять (LTM): Довготермінова пам'ять допомагає агенту пригадати попередні взаємодії та зібрану інформацію, забезпечуючи більш глибокий досвід. Наприклад, на платформі прямого ефіру, якщо глядачка Луна мала взаємодію з кимось раніше, Луна може отримати попередній зміст розмови з довготермінової пам'яті та відповісти відповідно — наприклад, надати конкретну відповідь раніше некоректному глядачу.

Дані пам'яті та інша інформація (така як світовий фон, цілі персонажів і т. Д.) вводяться в планувальник високого рівня (HLP) агента. HLP формулює найкращу стратегію дій для агента відповідно до поточної ситуації. Потім ця стратегія передається Планувальнику низького рівня (LLP), і LLP виконує конкретні дії на основі поточного місцезнаходження, наявних інструментів та функцій.

Після завершення дії результати зворотного зв'язку агента будуть повторно передані до HLP та LLP, утворюючи безперервний ітеративний механізм зворотного зв'язку. Цей механізм забезпечує можливість агенту постійно оптимізувати свій процес прийняття рішень на основі оточення та результатів поведінки, тим самим покращуючи інтелект та адаптивність.

Цей принцип роботи дозволяє штучному інтелектові в іграх не лише автономно виконувати завдання, але й постійно навчатися й коригуватися, забезпечуючи більш динамічний і персоналізований досвід.

Перспектива застосування ГРИ

1. Ігрова індустрія

У гральній галузі AI-агенти повністю змінять досвід гравця. У традиційних рольових іграх (RPGs) не-ігрові персонажі (NPC) часто є наперед встановленими сценаріями, що призводить до відносно монотонного досвіду гравця. Однак, якщо NPC стануть AI-агентами з автономними здатностями прийняття рішень, досвід кожної гри стане більш динамічним та персоналізованим. Рішення гравця безпосередньо впливатимуть на напрямок світу гри, приносячи більш багатий та унікальний гральний досвід.

Через GAME розробники можуть встановлювати цілі та особистості для агентів у грі, дозволяючи штучним інтелектом агентам динамічно налаштовувати свою поведінку на основі дій гравців та прогресу гри, тим самим забезпечуючи більш іммерсивний геймплей.

2. Віртуальний світ та соціальна платформа

Крім ігор, GAME також може бути застосований до віртуальних світів та соціальних платформ. На цих платформах AI-агенти можуть виконувати завдання, взаємодіяти з користувачами та надавати персоналізовані послуги відповідно до потреб користувача. Наприклад, AI-агенти можуть надавати чат, рекомендації та допоміжні функції для користувачів у віртуальних соціальних сценах, підвищуючи користувацький досвід.

3. Бізнес та децентралізовані додатки

У сфері бізнесу АІ-агенти можуть використовуватися для таких завдань, як обслуговування клієнтів, маркетинговий аналіз і автоматизована торгівля. За допомогою GAME розробники можуть швидко створювати та розгортати цих агентів, покращуючи ефективність і зменшуючи витрати. Крім того, GAME також підтримує токенізацію через Ініційний Пропозиційний Агент (IAO), надаючи підтримку децентралізованої економіки.

Продуктивність ринку GAME

З моменту лістингу токена GAME його ринкова динаміка залишається міцною, привертаючи увагу великої кількості інвесторів. Протягом минулого тижня ціна на GAME зросла більше ніж на 300%, а ринкова капіталізація перевищує 300 мільйонів доларів США. У порівнянні з іншими дуже волатильними мем-монетами, GAME проявляє виняткову стабільність і не виявляє ознак продажу. Розумні гроші продовжують надходити, піднімаючи його ринкову вартість стійко вгору.

На тлі стрімкого розвитку технології штучного інтелекту очікується більша експансія ринку GAME. Згідно з галузевими прогнозами, якщо кількість створених ШІ-агентів перевищить 10 000 разів, оцінка GAME може перевищити $1 млрд, і навіть якщо цей рівень використання не буде досягнутий, спекулятивні фонди можуть довести його ринкову оцінку до десятків мільярдів доларів наперед. Крім того, деякі ключові каталізатори (такі як торгівля на Binance і Coinbase, моделі роялті-доходу) також можуть стати важливими факторами для подальшого зростання вартості GAME. Зі зростанням оцінки Virtuals ринкові показники GAME матимуть більш блискуче майбутнє.

На Gate.io спот запущено GAME, торгуйте зараз:https://www.gate.io/trade/GAMEVIRTUAL_USDT

Заключні зауваження

Як незамінний маркер інфраструктури в екосистемі Virtuals, GAME привертає все більше уваги розробників та інвесторів завдяки інноваційній модульній конструкції та широким перспективам застосування. GAME виявив великий потенціал в галузі геймінгу, віртуальних світах та децентралізованій економіці. З постійним розвитком технології AI-агента, GAME не тільки сприятиме будівництву AI-суспільства, але й стане важливим каменем куточним віртуальної спільноти. Для інвесторів та розробників GAME, безумовно, є проектом, на який варто звернути увагу та інвестувати.