Variant Fonu yatırım ortağı: AI Ajanı, on-chain ekonomisinin "birinci sınıf vatandaşı" olmuştur.

Yazar: Mason Nystrom

Derleme: DeepTechFlow

Robotlar, şifreleme ekonomisinin temel katılımcıları haline geliyor.

Bu eğilimin kanıtı her yerde. Örneğin, arama yapanlar, insan kullanıcıların Merkeziyetsizlikborsa (DEX) işlemlerinden önden koşan aracılığıyla para kazanma ihtiyacından yararlanmak için botlar (Jaredfromsubway.eth gibi) kullanır. Kullanıcıların Telegram platformu üzerinden botlarla rahatça ticaret yapmalarına olanak tanıyan Banana Gun ve Maestro gibi araçlar, ETH piyasasında uzun süredir "gaz tüketimi" listelerinin zirvesinde yer alıyor. Buna ek olarak, Friendtech gibi gelişmekte olan sosyal uygulamalarda, botlar da insan kullanıcılar tarafından ilk benimsendikten sonra hızla devreye girdi ve istemeden piyasanın spekülatif döngüsünü hızlandırmış olabilir.

Genel olarak, kâr amacı güden (örneğin MEV robotları, MEV yani "maksimum çıkarılabilir değer") veya normal kullanıcılara yönelik (örneğin Telegram robot araç seti) olsun, robotlar giderek blok zincirinde öncelikli kullanıcı haline geliyor.

Şu anda şifreleme alanındaki robotların işlevleri nispeten basit olsa da, büyük dil modellerinin (LLMs) gelişimi ile şifreleme alanının dışındaki robotlar güçlü AI ajanlarına dönüşmüş durumda, amacı karmaşık görevleri otomatik olarak ele alabilen ve akıllı kararlar verebilen.

Bu AI aktrislerini şifreleme doğal ortamında inşa etmek aşağıdaki önemli avantajlara sahiptir:

Dahili ödeme işlevi: AI akıllı ajanları, şifreleme alanının dışında var olabilirler, ancak karmaşık işlemleri gerçekleştirmek istiyorlarsa, fon elde etme yeteneklerine sahip olmaları gerekir. Geleneksel yöntemler (banka hesapları veya ödeme işleyicisi Stripe gibi) ile karşılaştırıldığında, şifreleme ödeme sistemleri AI akıllı ajanlara fon desteği sağlamada daha verimlidir ve off-chain dünyasında yaygın olan çeşitli verimsizlik sorunlarını önler.

Cüzdan所有权：通过Cüzdan连接，AI 智能体可以拥有dijital varlık（如 Değiştirilemez Token 或收益），从而享有şifreleme资产固有的数字产权。这对于智能体之间的资产交易尤为重要。

Doğrulanabilir deterministik işlemler: AI ajanının görevleri yerine getirirken, işlemlerin doğrulanabilirliği son derece önemlidir. On-chain işlemler temelde deterministik olup - ya tamamlanır ya da tamamlanmaz - bu özellik, AI ajanlarının on-chain görevlerini daha doğru bir şekilde yerine getirmesine olanak tanır, ancak off-chain görevler aynı deterministiklik düzeyine ulaşmakta zorlanır.

Tabii ki, zincir üzerindeki AI akıllı varlıklar da bazı kısıtlamalarla karşı karşıya.

Bir ana kısıtlama, AI akıllı ajanının performansı artırmak için off-chain'de mantık yürütmesi gerektiğidir. Bu, akıllı ajanın mantığının ve hesaplamasının off-chain'de barındırılacağı, ancak kararların hala çevrimiçi olarak yürütüleceği anlamına gelir, böylece işlemlerin doğrulanabilirliği sağlanır. Ayrıca, AI akıllı ajanı, Modulus gibi zkML (sıfır bilgi öğrenimi) sağlayıcıları kullanarak off-chain veri girişlerinin gerçekliğini doğrulayabilir.

Başka bir kilit kısıtlama, AI aktrisinin işlevinin araçlarının zenginliğine bağlı olmasıdır. Örneğin, aktrisin gerçek zamanlı bir haber özetlemesini istiyorsanız, interneti aramak için bir web örümceği aracına ihtiyacı vardır. Sonuçları PDF olarak kaydetmesini istiyorsanız, bir dosya sistemi ile donatılması gerekir. En sevdiğiniz Crypto Twitter fikir önderinin işlemlerini taklit etmesini istiyorsanız, ona Cüzdan erişim izni ve Gizli Anahtar imza yeteneği vermeniz gerekir.

Belirli olmayan bir perspektiften bakıldığında, şu anda çoğu AI aktrisinin gerçekleştirdiği görevler belirli görevlere aittir. Bu, insanların görev parametrelerini ve yürütme şeklini önceden belirlediği anlamına gelir (örneğin TOKEN takasının belirli süreci gibi).

şifreleme AI, Finansal Hizmet ve Oracle Makine hizmetleri için hala yaygın olarak kullanılan koruyucu botlardan evrimleşmiştir. Günümüzde ise AI, daha karmaşık hale gelmiştir. Bunlar sadece Botto gibi büyük dil modellerini kullanarak (LLM'ler), kendilerine Merkezi Olmayan Finans hizmeti sağlayan Syndicate aracılığıyla otomatik yaratıcılık yapabilirler, aynı zamanda Autonolas gibi erken dönem AI hizmet pazarları da giderek şekillenmektedir.

Şu anda, birçok öncü uygulama AI akıllı ajanın potansiyelini sergiliyor:

Akıllı cüzdanın AI asistanı: Dawn, kullanıcılara birçok işlevi olan bir asistan sağlayan DawnAI akıllı varlığıyla işlem göndermelerine, on-chain işlemleri tamamlamalarına ve popüler NFT trend analizi gibi gerçek zamanlı on-chain bilgiler sunmalarına yardımcı olur.

şifreleme游戏中的 AI 角色：Parallel ALPHA 的最新游戏 Colony 试图打造能够拥有钱包并进行on-chain交易的 AI 角色，为游戏增添更多互动性。

AI Zeka ajanının işlev güncellemesi: AI zeka ajanının yetenekleri, sahip olduğu araçlara bağlıdır, şu anda blockchain ile etkileşimi hala ilk aşamadadır. şifreleme AI zeka ajanı, Cüzdan işlevine, fon yönetim yeteneğine, izin kontrolüne, entegre AI modellerine ve diğer zeka ajanlarıyla etkileşime geçme yeteneğine sahip olmalıdır. Gnosis, bu tür altyapının örneğini göstermektedir, örneğin AI mechs gibi, AI betiklerini Akıllı Sözleşmeler içine kapsüller, böylece herkes (diğer robotlar dahil) Akıllı Sözleşmeleri görevleri (örneğin tahmi̇n pazari bahisleri) gerçekleştirmek için çağırabilir ve aynı zamanda zekâ ajanlarına ödeme yapabilir.

Gelişmiş AI tüccarı: Merkezi Olmayan Finans süper uygulaması, tüccarlar ve spekülatörler için daha verimli işlem yöntemleri sunar, örneğin: Belirli koşullar sağlandığında otomatik DCA; Belirli bir gaz ücretinin altında olduğunda otomatik işlem gerçekleştirme; Yeni üretilen Meme Token sözleşmelerini izleme; ve en uygun sipariş yönlendirme seçimini otomatik olarak yapma, kullanıcının giriş noktasını manuel olarak bulmasına gerek yok.

AI akıllı ajanın dikey uygulamaları: ChatGPT gibi büyük modeller bazı genel konuşma senaryolarına uygundur, ancak farklı endüstriler ve alt alanların gereksinimlerini karşılamak için AI akıllı ajanın özel bir şekilde ayarlanması gerekmektedir. Bittensor gibi bir platform, geliştiricileri görevi belirli bir görev (örneğin, görüntü oluşturma, tahmin modellenmesi) üzerine odaklanan modelleri eğitmeleri için teşvik ederek, şifreleme, biyoteknoloji ve akademik araştırma gibi hedef endüstrileri kapsar. Bittensor henüz başlangıç aşamasındadır, ancak geliştiriciler, açık kaynak büyük dil modellerine dayalı uygulamalar ve akıllı ajanlar inşa etmek için ondan yararlanmaya başlamışlardır.

AI NPC in consumer applications: Non-player characters (NPCs) are common in MMORPGs, but not so much in consumer applications. However, due to the financial nature of consumer applications, AI agents can be ideal participants in innovative game mechanisms. For example, the open AI infrastructure company Ritual recently released Frenrug, an intelligent agent based on large language models, running on the Friend.tech platform. It can automatically execute transactions (such as buying or selling Gizli Anahtar) based on the user's message content. Users of Friend.tech can try to persuade this intelligent agent to buy their Gizli Anahtar, sell others' Gizli Anahtar, or even find ways for the Frenrug intelligent agent to use its funds in a more creative way.

Artık daha fazla uygulama ve protokol tarafından AI akıllı ajanlar tanıtıldıkça, insanlar onları şifreleme ekonomisine giriş aracı olarak kullanarak faydalanacak. Bugünkü AI akıllı ajanlar hala 'oyuncak' gibi görünse de, gelecekte kullanıcıların günlük deneyimlerini tamamen geliştirecek ve blok zinciri protokollerinde önemli paydaşlar haline gelecekler ve hatta akıllı ajanlar arasında tam bir ekonomik ekosistem oluşturacaklar.

AI akıllı ajanlar şu anda gelişimlerinin başında olmalarına rağmen, on-chain ekonomisinin temel katılımcıları olarak, potansiyellerini göstermeye yeni başlıyorlar.