Beyinlerimiz, kitaplarımız ve veritabanlarımız, insanlığın artan veri üretme eğiliminin hem alıcıları hem de yaratıcılarıdır. Bu uzun gelişmenin en son başarısı olan internet, her gün yaklaşık 250 trilyon byte veri üretip saklıyor. Bu sayıya hayran olmak kolay olsa da veri noktasının kendisi pek fazla değer taşımıyor. Bunlar, değerli bilgilere dönüşmeleri için dikkatlice toplanması, işlenmesi ve bağlamsallaştırılması gereken geniş bir bulmacanın dağınık parçaları gibidir.
Günümüzün internet devlerinin çoğu tüm iş modellerini buna odaklamış durumda ve bunu en başarılı şekilde yapan Google'dır. Süreçleri şu şekildedir: Büyük miktarlarda değerli hammaddeleri, milyarlarca insanın özel verileri biçimindeki "dijital atık"ları çıkarmak, ve Bireylerin yapması muhtemel seçimleri tahmin etmek için bir dizi algoritmaya beslenir. Google hakkımızdaki bilgilere ne kadar fazla veri çeker ve işlerse, reklamverenlere sağlayabileceği bilgi düzeyi o kadar yüksek olur ve bu reklamverenler bizi müşteriye dönüştürmek için Google'ın reklam açık artırmalarında daha yüksek teklif verirler.
Bu süreçler sayesinde Google yılda 240 milyar dolar reklam geliri elde ediyor. Google kasıtlı olarak insanları sürecin dışında tutsa da, değerli bilgiler üretmenin ve bunlardan para kazanmanın potansiyel olarak daha güçlü bir yolu var. İnsanları oyuncu olarak kullanarak, bilgi yaratma, arama ve spekülasyon sürecini oyunlaştırıyoruz ve içsel katılım arzumuzu harekete geçiriyoruz. Spor bahislerinden MEV'e ve Among Us gibi sosyal çıkarım oyunlarına kadar, rekabet ve koordinasyon etrafında dönen ve bilgiyi akıllıca saklayıp açıklamamızı gerektiren "bilgi oyunlarına" çekilmeye hazırız.
Bazı bilgi oyunları tam da budur: oyunlar. Ancak göreceğimiz gibi, yeni, değerli bilgiler üretmek ve paraya dönüştürmek ve yeni nesil ürün ve iş modellerinin omurgası haline gelmek için diğer bilgi oyunları da kullanılabilir.
Ancak bilgi oyununun her zaman zayıf noktası olmuştur: güven. Özellikle oyuncuların, bilgileri oyunun kurallarını ihlal edecek şekilde paylaşmamaları veya kullanmamaları konusunda diğer oyunculara güvenmeleri gerekir. Among Us'taki bir ekip üyesinin oyun ortasında sahtekar olduğu ortaya çıkarsa veya bir blok üreticisi (madenci) yanlış blok kökünü hesaplasa da yine de doğrulayıcı tarafından kabul edilirse kimse tekrar oynamak istemez. Bu oyun bitti . Bu güven sorununu çözmek için bizim için bilgi oyunları oluşturup barındıracak güvenilir üçüncü taraflara başvuruyoruz.
Among Us gibi düşük bahisli bir oyun için bu iyidir, ancak oyun oluşturmayı ve aracılığı merkezi bir tarafla sınırlamak, oynadığımız bilgi oyunlarına olan güvenimizi ve deneysel araştırmamızı sınırlar, dolayısıyla toplayabileceğimiz şeyleri, yararlanılan ve para kazandıran bilgi türlerini sınırlar.
Kısacası merkezi olmayan bir ortamda adil ve güvenilir olmanın yolunu bulamadığımız için denenmemiş pek çok bilgi oyunu var.
Programlanabilir blok zincirleri ve yeni kriptografik temeller, üçüncü taraflara veya birbirimize güvenmeden, izinsiz olarak geniş ölçekte bilgi oyunları oluşturmamıza ve koordine etmemize olanak tanıyarak bu sorunu çözüyor.
Buna karşılık, şifrelemeye dayalı bilgi oyunları, bilginin miktarını ve kalitesini küresel olarak hızla artırabilir, böylece kolektif karar verme yeteneklerimizi geliştirebilir ve küresel GSYİH ölçeğine eşdeğer verimlilik kazanımlarının kilidini açabilir. İnternet yerlisi megafonlara sermaye tahsis etmek için bir araç olarak kullanılan, küresel olarak erişilebilen bir tahmin piyasası hayal edin. Ya da bireylerin özel sağlık verilerini bir araya toplamalarına ve bu bilgilerin kullanımı sonucunda ortaya çıkan yeni keşifler için ödüllendirilmelerine olanak tanırken, aynı zamanda mahremiyetlerini koruyan bir oyun.
Ancak bu makalenin de göstereceği gibi, kripto merkezli bilgi oyunları bu yüksek riskli kullanım durumları için henüz mevcut olmayabilir. Ancak günümüzde daha küçük, daha ilgi çekici mesajlaşma oyunlarını deneyen ekipler, daha kazançlı mesajlaşma pazarları yaratmaya ve bunlardan para kazanmaya geçmeden önce oyuncuların ilgisini çekmeye ve güven oluşturmaya odaklanabilir.
Tahmin pazarlarından oyun teorisine, oracle'lara ve güvenilir yürütme ortamı ağlarına kadar bu makale, bu kripto para birimi tabanlı bilgi oyunlarının oluşturulmasına yönelik tasarım alanını kapsayacak ve bunların tam potansiyelini gerçekleştirmek için gerekli altyapıyı tanıtacaktır.
İzinsiz Piyasalar: Bilgi Oyunları için Ön Koşullar
Geleceğe yön veren uygulamalardan bilgi pazarı uygulamalarına kadar blockchain, geliştiricilerin izin gerektirmeyen, durdurulamayan pazarları güçlendiren özelleştirilebilir, otomatikleştirilmiş finansal araçlar oluşturmasına olanak tanır. Sonuç olarak artık herkes değer ve bilgi alışverişini teşvik eden, koordine eden ve çözen mekanizmalar yaratabilir. Bu, tüm katılımcılar için değeri en üst düzeye çıkaracak şekilde oyunları en iyi şekilde nasıl yapılandıracağımızı hızlı bir şekilde denememize olanak sağlamada blockchain'in oynadığı kritik rolü vurgulamaktadır.
Merkezi aracıları bu hızla uyum sağlamaya ikna etmek veya kullanıcılarının bu deneylere katılmasına izin vermek çok zor olacaktır. Bu nedenle izinsiz pazar yerleri, uç teorilerin ve son teknoloji araştırma makalelerinin gerçekleştirilebileceği ortam haline gelecektir. Bunun, tahmin piyasalarındaki düşük likiditeye teorik olarak yanıt veren otomatik piyasa yapıcı stratejilerinin, kripto para birimi ağlarında CPMM'ler (Sürekli Kotasyon Piyasa Yapıcıları) olarak uygulandığı ve gerçek parayla test edildiği tahmin piyasalarında gerçekleştiğini zaten gördük.
**İzinsiz pazar yerleri, yeni bilgiler üretmek ve bu bilgilerin değerinden para kazanmak için daha iyi araçların mükemmel bir şekilde kullanılmasını sağlar. **
Bilgi üretimi için bilgi oyunları
Çoğu bilgi oyunu, oyuncuların daha iyi kararlar vermek için kullanabileceği yeni bilgiler üretir.
Bu bilgi oyunları, insanlardan, veritabanlarından ve diğer kaynaklardan ham maddelerin (kamuya açık ve özel veriler) çıkarılması ve daha sonra bu verilerin en iyi bilgi üretim makineleri (piyasalar ve algoritmalar) aracılığıyla bir araya getirilmesi için teşvikler yaratır. İdeal olarak, bu bilgilerin bir araya getirilmesi sürecinde, diğer oyuncuların iyi kararlar almasına yardımcı olarak yeni bilgiler üretilir ve bu bilgilerden para kazanılır. Örneğin, bir yatırım DAO'su, yeni bir girişime yatırım yapılıp yapılmayacağına karar vermek için tahmin piyasası sonuçlarını kullanır.
Bilgi oyunları tasarımcılarının kullandığı oyunlar ve araçlar, üretebilecekleri bilgi türüne göre değişiklik gösterecek ve bize farklı zorlukları ve fırsatları keşfetmemiz için geniş bir tasarım alanı bırakacaktır.
Ancak günümüzün en aktif olarak geliştirilen ve tartışılan bilgi oyunu olan tahmin piyasalarıyla başlayalım.
Oyun 1: Bilgi üretme aracı olarak tahmin pazarları
Kriptodaki (ve ötesindeki) en popüler bilgi oyunlarından biri tahmin piyasalarıdır. Polymarket, kümülatif işlem hacminde 400 milyon doları aşan (ve hızla büyüyen) dünyanın önde gelen tahmin pazarıdır.
Tahmin piyasaları, oyuncuları çeşitli olayların sonuçlarına bahis yapmak için kripto para birimi gibi kendi paralarını kullanmaya teşvik ederek çalışır. Kişisel mali risk ("gerçek para katılımı") gerektiren bu uygulama, katılımcıların tahminlerine gerçekten bağlı olmalarını sağlamaya yardımcı olur. Yatırımcılar, düşük değerli sonuçların hisselerini satın alarak ve aşırı değerli sonuçların hisselerini satarak içgörülerine göre hareket ettikçe piyasalar dinamik olarak ayarlanır. Piyasa fiyatlarında yapılan bu ayarlamalar, olay olasılıklarına ilişkin daha doğru kolektif tahminleri yansıtır ve başlangıçtaki yanlış fiyatlandırmayı etkili bir şekilde düzeltir.
Bir piyasada, farklı ancak ilgili kamu ve özel bilgilere sahip olarak bahis oynayan kişi sayısı ne kadar fazla olursa, gerçekler fiyatlara o kadar fazla yansıyacaktır. Sonuçta tahmin piyasaları, bilgilerin doğru şekilde toplanmasını sağlamak için finansal riskten yararlanarak "kalabalıkların bilgeliğinden" yararlanır.
Ne yazık ki tahmin piyasaları, birçoğu çeşitli ölçeklenebilirlik sorunlarına bağlı olan bazı temel zorlukları beraberinde getiriyor.
Gerçek bilginin darboğazı
Jürilerin diğer jüri üyelerinin seçeceğini düşündükleri seçenekleri seçmeye çalıştıkları Keynesyen güzellik yarışmaları tahmin pazarlarına özgü değil. Ancak tahmin piyasalarının amacı tam olarak doğru bilgi yaratmak olduğundan, olumsuz etkileri burada geleneksel piyasalara göre daha belirgindir. Ayrıca, katılımcı davranışının esas olarak kar maksimizasyonu tarafından yönlendirildiği geleneksel finansal piyasaların aksine, tahmin piyasalarındaki bahisçiler kişisel inançlardan, siyasi eğilimlerden veya belirli sonuçlarla ilgili kazanılmış çıkarlardan daha kolay etkilenirler. Bu nedenle, bahislerinin kişisel değerlerle veya piyasa dışındaki eylemlerden elde edilen kar beklentileriyle örtüşmesi durumunda, piyasanın kendisinde mali kayıplar almaya daha isteklidirler.
Dahası, ne kadar çok insan bir piyasayı veya algoritmayı gerçeğin kaynağı olarak görürse, o piyasayı manipüle etme teşviki de o kadar yüksek olur. Bu, sosyal medyanın yaşadığı soruna çok benziyor. **Sosyal medya platformları tarafından üretilen bilgi ürünlerine ne kadar çok insan güvenirse, bunları kâr veya sosyopolitik kazanç için manipüle etme teşviki de o kadar yüksek olur. **
Hatta bazı oyuncular, kolektif inançları yeniden fiyatlandırmak ve kolektif eylemi teşvik etmek için tahmin piyasalarının yarattığı sinyallerden ve teşviklerden bile yararlanabilir. Örneğin, bir hükümetin iklim değişikliği veya savaş gibi önemli konularda tahmin piyasalarını etkilemek için bir tür "niceliksel genişleme" politikası kullandığını hayal edin. İlgili tahmin piyasalarından büyük miktarlarda hisse satın alarak mali teşvikleri istenen sonuçlara yönlendirebilirler. Belki de iklim değişikliğinin sistemik risklerinin hafife alındığına inanıyorlar, bu yüzden 2028'de iklimin iyileşeceğini öngören bir pazarın "hayır" payına büyük ölçüde inanıyorlar. Bu hareket, daha fazla iklim teknolojisi girişimini "evet" hisselerine bahis oynayarak bilgi avantajı elde etmelerine olanak tanıyacak teknoloji geliştirmeye teşvik edebilir ve böylece çözüm bulma hızını hızlandırabilir.
Yukarıdaki faktörlerin üretilen bilginin kalitesi üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olduğu gösterilmiş olsa da, manipülatif davranışın aslında piyasa doğruluğunu arttırdığı da gösterilmiştir çünkü piyasa manipülatörleri gürültülü tüccarlardır ve iyi bilgilendirilmiş piyasa katılımcıları ters yönde ticaret yapabilirler. para.
Bu nedenle, yukarıdaki sorunların, piyasanın düzeltilmesine yardımcı olacak yeterli sayıda iyi sermayeli ve bilgili tüccarın bulunmamasından kaynaklandığı sonucunu çıkarabiliriz**, dolayısıyla bu iyi bilgili tüccarların borç almasına ve açığa almasına izin vermek, bu durumu daha da zorlaştıran şey olabilir. bu pazarların daha verimli olması önemli bir araçtır. **
Dahası, uzun vadeli piyasalarda, iyi bilgilendirilmiş yatırımcıların manipülasyona karşı koyması daha zordur çünkü manipülatörlerin, alım satım yoluyla piyasa duyarlılığını ve gerçek sonuçları refleksif olarak etkilemek için daha fazla zamanı vardır. Bilginin güvenilirliği için daha kısa saklama süresine sahip bir pazar yeri uygulamak, oyuna olan güveni (ve dolayısıyla bilginin kalitesini) artırır, ancak aynı zamanda oyunu daha ilgi çekici hale getirir.
Ayrıca, bazı durumlarda oyuncuların, bilginin güvenilirliğinin süresinin değiştirilebildiği bilgi oyunlarından hoşlandıkları yönünde bazı erken işaretler de görüyoruz. O zamanlar Farcaster'ın bir numaralı hesabı olan Perl, bu modele yöneldi ve kullanıcı etkileşimi üzerine spekülasyon yapmak için bir uygulama içi platform yarattı. "@ace veya @dwr.eth (sırasıyla Perl ve Farcaster'ın kurucu ortağı) yarın daha fazla beğeni alacak mı?" gibi tahmin pazarları başlatılıyor ve futbol takımları ve taraftarları tahmin edilebileceği gibi "sorun çıkarabilir". işte başlıyoruz. Yalnızca burada, oyun eşzamansız olarak oynanır ve ölçüm "Touchdown'lar" yerine beğenilerle yapılır (Öngörü Haberleri notu, genellikle Amerikan futbolu oyunlarında, hücumun futbolu rakibin kalesine getirdiği gol atma eylemini tanımlamak için kullanılır) Top son bölgeye ulaştığında ve başarılı bir şekilde yere temas ettiğinde, Touchdown puanı olarak değerlendirilecektir). Perl'ün oyunu, tahmin piyasaları tarafından üretilen bilginin kalitesini kasıtlı olarak baltalarken, tahminleri kişinin lehine çözmek için koordinasyon sağlayarak ilginç bir meta oyun ortaya çıkıyor.
Tahmine dayalı oyunlar, daha kısa ve potansiyel olarak yenilenebilir turlar kullanarak manipülasyonu ve can sıkıntısını azaltabilir. Ancak düşük bahisli oyunlarda, oyuncu manipülasyonuna izin vermek oyunun eğlencesini artırabilir ve oyunun ayrılmaz bir parçası haline gelebilir.
Doğru yargıçları ve kahinleri bulun
Tahmin piyasalarındaki bir diğer zorluk da karar vermektir; piyasayı doğru şekilde nasıl tahmin edebiliriz? Çoğu durumda, zincir dışı veri kaynaklarına bağlanabilen itibar ve teminat destekli oracle'lara güvenebiliriz. Bu sorunu çözmek için tahmin piyasası tasarımcıları, oyuncuların özel bilgileri de dahil olmak üzere daha geniş bir konu yelpazesini kapsayacak şekilde oyun teorisine ve kriptografik kahinlere güvenebilirler.
Schelling noktası kahinleri olarak da bilinen oyun teorisi kahinleri, doğrudan iletişimin yokluğunda ağdaki katılımcıların (veya düğümlerin) bağımsız olarak tek bir cevap veya sonuç üzerinde birleşeceğini ve başkalarının da bu cevabı veya sonucu seçeceğine inandıklarını varsayar. . Augur ve arkadaşlarının öncülüğünü yaptığı ve UMA tarafından daha da geliştirilen bu kavram, dürüst raporlamayı teşvik eder ve katılımcıları "fikir birliği" cevabına ne kadar yakın olduklarına göre ödüllendirerek gizli anlaşmayı engeller.
Bununla birlikte, az sayıda oyuncu tarafından bahislerin kararlaştırılmasında bu kehanetleri güvenilir hale getirme konusunda hala birçok zorluk vardır; burada birbirini tanımak ve gizli anlaşma yapmak için iletişim kurmak potansiyel bir tehdit haline gelir. Kriptografi, seçmenler arasındaki gizli anlaşmayı önlemek için önemli bir araç olarak lanse edilirken, aynı zamanda gizli anlaşmayı mümkün kılan ve tahmin piyasalarına müdahale eden bir araç olarak da kullanılabilir. Bunu DarkDAO'nun programatik rüşvet ve koordineli fiyat manipülasyonu için Güvenilir Yürütme Ortamlarından (TEE'ler) yararlanma potansiyeli sayesinde görebiliriz. Bu teşvikleri dengelemek için çalışan ekiplerden biri, gizli komite seçimini ve kriptografik oylamayı kullanarak gizli anlaşma ve rüşveti önleyen Blocksense'tir.
Ayrıca zincir üstü verilerden yararlanarak oracle sorununu da çözebiliriz. MetaDAO'da oyuncular, belirli tekliflerin kendi yerel tokenlarının fiyatını nasıl etkileyeceğini doğru tahmin ettikleri için ödüllendirilir. Bu fiyat Uniswap V3 pozisyonu tarafından sağlanır ve tokenin değeri için bir kehanet görevi görür.
Ancak bu kehanetlerin, piyasaları kamuya açık verilere dayalı olarak çözme konusunda hâlâ sınırlamaları var. Piyasaları özel verilere dayalı olarak çözebilirsek, tamamen yeni türde tahmin piyasalarının kilidini açabiliriz.
Bilgi oyununun sonuçlarını bir kehanet olarak kullanabiliriz, bu da özel verilere dayalı piyasayı çözmenin bir yoludur. Bayes piyasaları, insanların başkalarının inançları üzerine bahis oynamasına izin vererek, bahisçinin özel bilgileri hakkındaki kendi inançlarını türetmek için Bayes çıkarımı ilkelerini kullanan buna bir örnektir. Örneğin, insanların "kaç kişinin hayatından memnun olduğu" üzerine bahis oynayabileceği bir pazar oluşturmak, bahisçinin başkalarının hayatlarından memnun olduğuna dair kendi inançlarını ortaya çıkaracaktır. Sonuç olarak, oyuncuların özel bilgileri hakkında, aksi takdirde doğrulanamayacak gerçekler olacak doğru sonuçlara varabiliriz.
Başka bir çözüm, verileri özel bir Web2 API'sinden "içe aktarmak" için akıllı şifreleme kullanan bir oracle'dır. Bu mevcut kahinlerden bazıları pazar haritasının "Kamu ve Özel Bilgi Kahinleri" bölümünde gösterilmektedir. Bu kehanetleri kullanarak, bazı oyuncuların özel bilgileri etrafında tahmin pazarları oluşturulabilir ve özel bilgi sahiplerini, o pazarda bahis oynayan oyuncuların işlem ücretleri karşılığında belirli bir tahmin pazarını doğrulanabilir bir şekilde çözmeye teşvik edebilir. Daha genel olarak, zincir dışı ve zincir içi daha zengin kişisel verilere güvenli bir şekilde erişme yeteneği, kimlik temelleri olarak kullanılabilir; bu, bilgi oyunlarında oyuncuları daha etkili bir şekilde tanımlamamıza, teşvik etmemize ve eşleştirmemize yardımcı olarak gerekli bilgileri yönlendirmemize yardımcı olur, Bilgi oyunlarını daha fazla hale getirmemize yardımcı olur. oyuncularla alakalı.
Oracle tasarımındaki yenilikler, tahmin pazarlarını çözmek için kullanabileceğimiz veri aralığını artıracak ve böylece özel bilgiler etrafındaki bilgi oyunu tasarım alanını genişletecek.
Likidite Darboğazı
Tahmin piyasalarına likidite çekmek zordur. Birincisi, bu piyasalar, oyuncuların belirli bir tema üzerine "evet" veya "hayır" üzerine bahis oynadığı ve ya sabit miktarda parasal ödül aldığı ya da hiçbir şey almadığı ikili piyasalardır. Sonuç olarak, bu hisse senetlerinin değeri, dayanak varlığın fiyatındaki küçük değişikliklerle, özellikle de vade sonuna yaklaşıldığında önemli ölçüde dalgalanabilir. Bu, kısa vadeli fiyat hareketlerini tahmin etmeyi önemli kılıyor ama aynı zamanda son derece zorlayıcı. Ani değişikliklerin getirdiği büyük risklerle başa çıkabilmek için yatırımcıların, beklenmedik piyasa dalgalanmalarıyla başa çıkabilmek için gelişmiş ve sürekli olarak ayarlanan stratejiler kullanması gerekiyor.
Dahası, tahmin piyasaları piyasanın kapsamını daha fazla konuya genişlettikçe ve zaman dilimlerini uzattıkça likidite çekmek daha da zorlaşacak. Piyasa siyasetin ve sporun ötesine geçtikçe ve ne kadar uzun sürerse, insanlar bahis konusunda açık bir avantaja sahip olduklarını hissetmezler. Bu nedenle ne kadar az kişi bahis oynarsa üretilen bilginin kalitesi de o kadar düşük olur.
Tahmin piyasaları doğası gereği bu likidite sorunlarıyla karşı karşıyadır çünkü fiyatların oluşturulması özel bilgilerin araştırılmasını ve bu bilgilere dayalı olarak bahis oynanmasını gerektirir ve bunların her ikisi de maliyetli faaliyetlerdir. Katılımcıların, bilgi toplama ve sermayeyi kilitleme maliyetleri de dahil olmak üzere, harcadıkları çaba ve aldıkları risklerin karşılığını almaları gerekiyor. Bu tazminat genellikle eğlence amaçlı (örneğin spor bahisleri) veya riskten korunmak için (örneğin petrol vadeli işlemleri) daha kötü oranları kabul etmeye istekli kişilerden gelir ve bu da büyük miktarda likidite ve işlem hacminin artmasına yardımcı olur. Bununla birlikte, daha dar bir tema yelpazesine sahip tahmin piyasaları, oyuncular için ticari açıdan daha az caziptir ve bu da daha düşük likidite ve işlem hacimlerine neden olur.
Ekonomi İyileştirmeleri: Katmanlar ve Çeşitlendirme
Bu sorunları geleneksel finanstan ve diğer mevcut bilgi oyunlarından fikirler alarak çözebiliriz.
Hasu'nun "Tahmin Piyasalarının İkilemi" yazısında bahsettiği "katman" kavramından da yararlanabileceğimizi belirtmekte fayda var. Kumar turnuvalarında "katman" kavramı, tahmin piyasaları tarafından önerilen sübvansiyona benzer; bu, bahis şirketlerinin katılımı teşvik etmek için ödül havuzuna kattığı ek değerdir. "Katman" oyuncuların giriş maliyetini etkili bir şekilde azaltır ve turnuvayı daha çekici hale getirir, böylece acemi ve deneyimli oyuncuların katılımını artırır.
Tıpkı kumar turnuvalarındaki "katmanların" potansiyel yatırım getirisini artırarak oyuncu katılımını teşvik etmesi gibi, tahmin piyasalarındaki "sübvansiyon" da giriş engelini azaltarak ve katılımı finansal açıdan daha çekici hale getirerek katılımcıları teşvik eder. Sübvansiyonlar aynı zamanda, hatalarını düzelterek kar etme fırsatına sahip olan hem bilgili hem de bilgisiz yatırımcıların birçok bakış açısını ve içgörüsünü çeken bir yol gösterici görevi de görmektedir. Bu stratejiyi uygulayan ekipler, potansiyel sübvansiyon sağlayıcılarını sistematik olarak belirlemeli ve onlarla etkileşime geçmeli ve gerekli likiditeyi sağlamaya istekli oldukları için onların ihtiyaçları etrafında bir pazar yaratmalıdır.
Benzer şekilde, zaman ve endüstri çeşitlendirmesini sağlamak ve daha geniş bir dizi konu ve zaman diliminde tahmin piyasalarındaki likiditeyi artırmak için "fon" benzeri bir yapı uygulanabilir. Örneğin birçok şirket, belirli bir davanın nasıl çözüleceğine ilişkin olarak piyasada değer bulabilir. **Bu şirketler, kendilerine sermaye ödünç vererek, geniş bir pazar yelpazesinde çeşitlenmelerine olanak tanıyarak ve ardından zaman içindeki performanslarına göre onları ödüllendirerek hukuk uzmanı katılımının maliyetini azaltabilir. **
Bu düzende tüccarlar piyasa oluşturmak için borç alabilecek ve kredi miktarı bilgi ihtiyaçlarına ve tüccarın konuyla ilgili itibarına göre parametrelendirilebilecek. Bu, her pazar için ek bir "katman" olarak bir yönetim ücretiyle birleştirilebilir.
Likidite sağlayıcıları için, bu piyasalarda doğru bir şekilde bahis oynama teşvikine sahip olan ve farklı vadelerde birbiriyle ilişkili olmayan varlıklardan oluşan geniş bir sepete yayılmış olan tüccarlara erişimleri olacak. Dikkate alınması gereken "asil-vekil sorunları" olmasına rağmen, bu sistem bu piyasaların sağladığı likidite ölçeğini ve bu likidite havuzlarının tahsis çeşitliliğini artırabilir. Buna ek olarak, bilgi emtialarının kalitesi ve çeşitliliği iyileştirilebilirken, yatırımcıların farklı pazarlardaki becerileri ve bilgileri hakkında yeni bilgiler de oluşturularak, itibar yan ürünleri aracılığıyla likidite sağlayıcılarına geri dönüşler hızlandırılabilir.
Oyuncuların üretebileceği bilginin değeri büyük olduğunda, şekillendirilebilir finansal piyasaları (kredi verme ve likidite madenciliği gibi) oyuna entegre etmek, giriş engellerini azaltmada önemli bir araç olabilir.
Kullanıcı deneyimi iyileştirmeleri: daha basit arayüz ve esnek teşvikler
Günümüzün tahmin piyasalarında yaygın olan değişim merkezli UX tasarımı ve sınırlı ödül türleri, diğer arayüz türlerine ve teşviklere değer verenleri caydırarak likiditeyi daha da sınırlayabilir. Bahisçiler söz konusu olduğunda, tahmin pazarlarının kalitesini artırmanın birçok ilginç yolu vardır ve bunların tümü, farklı türdeki oyuncuların kapsamını ve erişilebilirliğini iyileştirmeye odaklanır.
İlk olarak, tahmin pazarlarının kullanıcı deneyimini daha büyük sosyal platformlara entegre ederek geliştirebiliriz. Perl ve Swaye bunu bize Farcaster'ın verilerine bağlanarak gösteriyor: Kullanıcıların başka bir bağımsız uygulama açmak zorunda kalması yerine, bilgi oyunu tasarımcıları, oyuncuları özellikle katılmaya uygun oldukları pazarlara (örneğin /nyc-politics kanalı) tanımlayabilir ve yönlendirebilirler. en iyi oyuncular).
Bahisçilere tahsis edilen ödüllerin kapsamını genişletme ve yatırım yapmaları için sermaye eşiğini düşürme girişimleri de var. Bu, bireysel referansların ödüllendirilmesi veya finansal ödüllerin "uygulama içi fayda" veya puanlar veya jetonlar yoluyla ifade edilen eşitliği içerecek şekilde genişletilmesi şeklinde olabilir.
Tahmin piyasalarının işleyişi için parasal teşvikler önemli olsa da, bazı literatür sanal para birimlerinin de karşılaştırılabilir kalitede tahmin piyasaları yaratabileceğini öne sürüyor. Pratik açıdan bakıldığında bu bize, bahisçilerin risk almaya istekli oldukları ve elde etmek için çok çalıştıkları "gerçek para katılımı" türünü varsayma esnekliğine sahip olduğumuzu söylüyor.
Ek olarak, kullanıcı deneyimini daha "anket bazlı" hale getirmek, sürtünmeyi daha da azaltmak ve giriş engellerini azaltmak için kullanılabilecek farklı türde pazar mekanizmaları vardır. Cambridge Üniversitesi'nden yapılan bir araştırma bu hipotezi değerlendirdi ve düşük ticaret faaliyeti, geniş teklif-ask farkları ve hızlı çözümlerin olduğu piyasalarda oylama mekanizmalarının tahmin piyasalarına göre daha doğru sonuçlar ürettiğini buldu. Çalışma aynı zamanda ankete dayalı bir tahmin oyununu tahmin piyasalarının parasal teşvikleriyle birleştirmenin, sadece piyasa fiyatlarını tahmin etmekten daha yüksek doğruluk ürettiğini de buldu. Ek olarak, potansiyel durgun bilgi zorluklarını ele almak için anketler, bir tür itme veya çekme sistemine dayalı olarak periyodik olarak "güncellenebilir" ve yeni bilgilere dayalı olarak bilgilerin dinamik olarak kopyalanması teşvik edilebilir.
Kripto mesajlaşma oyunu, en zorlu kullanıcılar dışında herkesi engelliyordu. Artık daha düşük maliyetler, daha fazla kullanılabilirlik ve daha zengin verilerle, belirli kitlelere hitap eden daha çeşitli, daha erişilebilir oyunlar geliştirme fırsatına sahibiz.
Oyun 2: Gizliliği koruyan bilgi işlem bilgi üretir
Solidity geliştiricileri tarafından oynanan ve oyuncuların çok partili hesaplamayı (MPC) kullanarak maaşlarını ortaya çıkardığı ve ortalamaları hesaplarken bireysel maaşlarının gizliliğini koruduğu bir oyun hayal edin. Bu, kriptografi profesyonellerinin kendi işverenleriyle pazarlık yapmaları için değerli bir yol olacak ve aynı zamanda bir eğlence kaynağı olarak da hizmet verecek.
Daha genel anlamda, bilgi oyunları, bilgi kaynaklarının çeşitliliğini, özellikle de yeni içgörüler oluşturmak için analiz edilebilecek özel verileri ve bilgileri genişletmek için gizliliği koruyan teknolojilerden yararlanabilir. Bu araçlar gizliliği sağlayarak insanların veri ve bilgi paylaşma çeşitliliğini ve eğilimini artırabilir ve ortaya çıkan değer için veri sağlayıcılarına tazminat ödeyebilir.
Hepsi bu kadar olmasa da bilgi üreticilerinin bunu başarmak için kullandığı araçlardan bazıları arasında Sıfır Bilgi Kanıtları (ZK), Çok Taraflı Hesaplama (MPC), Tam Homomorfik Şifreleme (FHE) ve Güvenilir Yürütme Ortamları (TEE) yer alıyor. Bu teknolojilerin temel mekanizmaları farklılık gösterse de sonuçta hepsi aynı amaca hizmet ediyor; bireylerin hassas bilgileri mahremiyetini koruyacak şekilde sağlamalarına olanak tanıyor.
Bununla birlikte, güçlü gizlilik garantileri gerektiren kullanım durumları için, yazılım ve donanım şifreleme temellerini kullanma konusunda daha sonra tartışacağımız birçok ciddi zorluk bulunmaktadır.
Gizliliği koruyan kriptografi, daha önce var olmayan yeni bilgi oyunları için tasarım alanını önemli ölçüde genişletiyor.
Oyun 3: Bilgi üretimini geliştirmek için modeller arasındaki rekabet
Veri bilimcilerinin, merkezi olmayan bir hedge fonu için ticaret modelleri geliştirerek ve bunlar üzerine bahis oynayarak birbirleriyle rekabet ettikleri bir oyun hayal edin. Blockchain daha sonra belirli bir modelin puanı üzerinde fikir birliğine varır ve modelin tahminlerinin doğruluğuna ve bunun fon getirileri üzerindeki etkisine göre katılımcıları ödüllendirir veya cezalandırır. Ethereum'daki ilk bilgi oyunlarından biri olan Numerai'nin yaklaşımı budur. Bu oyunda, Ethereum'un fikir birliği mekanizması, farklı modeller ve bunların yaratıcıları arasında küresel ölçekte rekabet etmek için kullanılır, yapay zekayı bilgi oyununa katılmaya etkili bir şekilde motive eder ve böylece değerli getiriler üretir.
Bir adım daha ileri giderek, tahminlerde bulunma konusunda birbirleriyle rekabet etmek için engin bilgilerini kullanarak yapay zekaları bizim için bilgi oyunları oynamaya daha doğrudan teşvik edebiliriz. Bu oyunları mutlaka eğlence için oynamasalar da, insanlar yerine akıllı makinelerin kullanılması, bilgi üretmek için gereken işgücü maliyetlerini önemli ölçüde azaltabilir. Sonuç olarak, bu yapay zeka modelleri, insanların genellikle katılmaya isteksiz olduğu daha niş tahmin pazarlarında likiditeyi artırabilir. Vitalik'in dediği gibi:
"Bir pazar yaratırsanız ve 50 dolarlık bir likidite sübvansiyonu sağlarsanız, insanlar teklifleri pek umursamayacaktır, ancak binlerce yapay zeka kolayca akın edecek ve ellerinden gelen en iyi tahmini yapacaktır. Herhangi bir sorunu iyi bir şekilde çözme teşviki minimum düzeyde olabilir. , ancak genel olarak iyi tahminler yapan bir yapay zeka oluşturma teşviki milyonlarca dolar değerinde olabilir."
Alternatif olarak, yarattıkları bilginin değeri konusunda rekabet etmek için makine öğrenimi modelleri arasındaki fikir birliğinden yararlanabiliriz. Allora ve Bittensor TAO gibi ekipler, tahminlerini ağdaki diğer kişilere yayınlamak için modelleri ve aracıları koordine etmek için çalışırken, diğerleri performanslarını değerlendirmek, puanlamak ve ağa geri yayınlamaktan sorumludur. Her dönemde, tahmin kalitesine dayalı olarak farklı modellere ödül veya güç tahsis etmek için modeller arasındaki kolektif değerlendirme kullanılır. Böylece girişimciler, pazarlarında akan bilginin kalitesini artırmak için sürekli gelişen bir model ağından yararlanabilirler.
Bilgi için bazı pazarların olması tamamen mümkündür; modeller kullanılarak oluşturulan bilginin kalitesi, insanlar arasındaki bilgi oyunlarıyla karşılaştırılamaz.
Para kazanmak için kullanılabilecek bilgi oyunları
Bazı bilgi oyunları yalnızca kullanıcıların onlardan aldığı zevkle ayakta kalır. Ancak ürettikleri bilginin değerinden para kazanmak isteyenler için daha fazla düşünmeye ihtiyaç var. Ne yazık ki, bilginin bir meta olarak doğası, onun sorunsuz bir şekilde para kazanmasını engelleyen önemli piyasa başarısızlıklarına yol açmaktadır:
Bilgi tüketilene kadar değerlenemez, bu da alıcıların satıcıların listelenen fiyatlarının bilginin değerini doğru şekilde yansıtıp yansıtmadığını değerlendirmesini zorlaştırır.
Bilgi rakipsizdir; onu tüketmek, kullanılabilirliğini azaltmaz, bu da onun kıt olmadığı anlamına gelir, bu da onu alıcılar için çekici kılmaz.
Bilginin münhasır olmayan yapısı, düşük çoğaltma maliyetleriyle birleştiğinde, yüksek ön üretim maliyetlerine rağmen satıcıların yetkisiz erişimi engellemesini zorlaştırır.
Bu ekonomik özellikler hem alıcılar hem de satıcılar için bilgiden kâr elde etme konusunda zorluklar yaratır ve yetersiz bilgi tedarikine yol açabilir. Eğer bilgi, onu aynı anda kullanabilen herkes tarafından hızlı bir şekilde bilinir hale gelirse, bilgi alıcılarının, artan rekabet veya kullanmayı amaçladıkları planların çöküşü nedeniyle bilgi asimetrilerinden yararlanma fırsatları azalacaktır. Neyse ki bu sorunları çözmek için kullanılabilecek ve halihazırda kullanımda olan şifreleme araçları var.
Oyun 4: Takas - Bilgi Spekülasyonu Yoluyla Para Kazanma
Bilginin üretiminden, onu gizli tutmadan veya ona karşı alınabilecek eylemleri sınırlamadan para kazanmanın bir yolu, bu bilgiyi basitçe kamuya açık hale getirmek, ancak insanların bu bilginin nasıl değişeceğine dair bahis oynamasına olanak tanıyan bir araç yaratmaktır; bu araç aynı zamanda türevler olarak da bilinir. .
Bunu aktif olarak yapan şirketlerden biri de borsası kullanıcıların emlak piyasasının yükselişi ve düşüşü hakkında spekülasyon yapmasına olanak tanıyan Parcl'dir. Parcl'ın pazarı, Parcl Labs tarafından geniş bir emlak veri havuzundan elde edilen ve geleneksel emlak fiyat endekslerinden daha ayrıntılı ve doğru bilgiler üretmek için özel algoritmalar yoluyla işlenen gerçek zamanlı fiyat bilgileriyle desteklenmektedir.
Parcl, API aracılığıyla bu bilgilerden daha doğrudan para kazanırken, yatırımcıların bu bilgilerin zaman içinde nasıl değiştiğine dair bahis oynamasına olanak tanıyarak ek bir para kazanma katmanı da yaratıyor. Pazar haritasının "Alternatif Bilgi Pazarı" bölümünde bahsedilen IKB ve Fantasy gibi diğer projeler, spekülasyon yoluyla para kazanmaya veya sporcu performansından yaratıcı yaratımlara, kişinin sosyal katılımına kadar mevcut kamuya açık bilgilerdeki değişiklikleri korumaya odaklanıyor.
İnsanların ürettiğiniz bilgilere olan ilgisini satabilirseniz, bunu gizli tutmadan veya alıcıların onu nasıl kullanabileceğini kısıtlamadan paraya dönüştürebilirsiniz.
Oyun 5: Gizli Bilgiler İçin Karaborsayı Keşfedin
En son zincir içi faaliyetler ve yepyeni kripto girişimleri hakkında dünyanın haberi olmadan seçilmiş alfa bilgilerini keşfetmenize olanak tanıyan bir oyun hayal edin. Bunu başarmak için, kamuya açık bilgilerin ortaya çıkardığı itiraz edilemezlik ve hariç tutulabilirlik konularını ele almak amacıyla bilgilerin gizli kalması gerekir. Sonuç olarak, yeni nesil bilgi pazarları, gizli bilgilerin alışverişini kolaylaştırırken, bu bilgilere erişmek için ödeme yapabilecek tüm katılımcıları keşfetmek ve düzenlemek için blockchain'den yararlanıyor.
Freatic'in merkezi olmayan gizli bilgi pazarı Murmur, bilgiye özel erişimi sınırlamak için NFT'leri ve bir kuyruk sistemini kullanan bu yaklaşımın en önemli örneğidir. Bilgi alıcılarının öncelikle bir kuponu temsil eden bir NFT satın alarak belirli bir konuya abone olmaları gerekiyor. Bu daha sonra onlara, sırrın yayılmasını yavaşlatmak için ek bir ücretle birlikte, sırrı yayıncıdan almak için sırada bir yer verecektir. Alıcılar daha sonra bilgilerin kalitesine de oy verebilirler. Bu süreç sayesinde Murmur, satışını tek bir kuruluşla sınırlamak zorunda kalmadan bilgilerin gizli ve değerli kalmasını sağlar.
Buna karşılık Friend.tech, grup sohbetlerinde gizli bilgilere erişimi yönetmek için anahtarlar ve bağlama eğrileri kullanıyor ve talep arttıkça giriş engelini daha da yükseltiyor. Bu nedenle, Friend.tech'in anahtarlarını bir kişinin bilgilerinin ortalama değeri için bir vekil olarak düşünebiliriz (anahtar pazarının verimli olduğunu varsayarak). Ancak oyuncular, anahtar takası yaparken her zaman kişinin "değeri" hakkında bazı fikirleri "sayar" ve bu da alıcıların bilginin değerini değerlendirmesini zorlaştırır. Belki de bu, bugüne kadarki en değerli "mesaj pazarının" aslında memecoin pazarı olduğu iddiasını destekleyen başka bir veri noktası olarak hizmet ediyor; gözlerinizi yeterince dikkatli incelerseniz aslında belirli trendler etrafında dönüyor ya da bir karakterin sembolik değeri için bir tahmin pazarı. **
Memecoin bir yana, ekibin bilgiye erişimi sınırlamak için izlediği yönlerden biri, bilgi satıcılarının, erişim fiyatını bilginin değeriyle ilişkilendiren daha iyi bağlama eğrileri tasarlamalarına izin vermektir. Örneğin, bilgi bilinir hale geldikçe hızla değer kaybeden bilginin fiyatlaması, bilginin değerinin zaman içinde hızlı bir şekilde değer kaybetmesini yansıtan bir bağlama eğrisi ile belirlenebilir.
Merkezi olmayan para borsaları, güven sorunları ve ikili ihtiyaçların çakışması nedeniyle zorludur. Blockchain bu sorunu para birimi (Bitcoin) için zaten çözüyor ve gizli bilgileri bulmaya odaklanan eğlenceli oyunlar aracılığıyla aynısını bilgi için de yapacak.
Oyun 6: "Futarchy" - piyasanın gerçekleşeceğini tahmin etmek
Bilgiyi açıkça gizli tutmadan para kazanmanın başlıca yöntemlerinden biri, yalnızca tek bir kuruluşun yararlanabileceği ve yararlanabileceği bilgileri üretmek ve satmaktır. Bu yaklaşım yeni değil; pek çok şirket, açık artırmalar veya gizlilik anlaşmaları yoluyla bilgiye erişimi belirli alıcılarla kısıtlayarak zaten bilgiden para kazanıyor. Ancak, bilgi metalarının satışına yönelik yeni bir iş modeli görüyoruz; yalnızca belirli kararlar alan kuruluşlar için anlamlı ve değerli olan kamuya açık bilgilerin üretilmesi.
Aslında, şu anda "Futarchy" (George Mason Üniversitesi'nden Profesör Robin Hanson'un "We Should Vote" kitabında yazdığı gibi geleceğin sistemi olarak çevrilebilecek Foresight News notu) ile denemeler yapmanın bir yolu olarak şifrelenmiş raylar üzerine inşa edilmiş tahmin piyasalarını görüyoruz. Bu kavramdan ilk olarak makalede bahsedilmişti. 2008'de Futarchy, ürettiği bilgiden para kazanmaya yönelik alternatif bir mekanizma olarak New York Times tarafından yılın en popüler kelimesi seçildi.
"Futarchy", tahmin piyasalarının yarattığı bilgilerden yararlanmaya odaklanarak karar almayı iyileştirmenin yeni bir yolunu sunuyor. Tahmin piyasasının ürettiği bilgiler karar vermek için kullanılıyor ve tahmin piyasası yerleştiğinde en doğru tahminleri yapan katılımcılar ödüllendiriliyor.
Tahmin piyasaları, oyuncular için sıfır toplamlı oyunlardır; bu da bilgili yatırımcıların katılım teşviklerini sınırlandırır ve mevcut likidite darboğazlarını daha da kötüleştirir. "Futarşi" bu sorunu çözebilir çünkü daha iyi kararlar alarak yaratılan zenginlik, tüccarlara yeniden dağıtılabilir.
MetaDAO gibi merkezi olmayan yerel varlıklar halihazırda "Futarchy" denemeleri yapıyor. Pantera'nın MetaDAO yönetişim tokenını satın alma teklifi gibi bir teklif yapıldığında, iki tahmin pazarı oluşturulur: "geçti" desteği temsil eder ve "başarısız" muhalefeti temsil eder. Katılımcılar, tekliflerin DAO'nun değeri üzerindeki etkisi üzerine spekülasyon yaparak bu pazarlarda koşullu token ticareti yaparlar. Sonuçlar, belirli bir süre sonra "geçen" ve "başarısız" tokenlerin zaman ağırlıklı ortalama fiyatının (TWAP) karşılaştırılmasına bağlıdır. "Geçen" piyasanın TWAP'si "başarısız" piyasanın TWAP ayar aralığını aşarsa teklif onaylanır ve bunun sonucunda teklif koşullarının uygulanması ve başarısız olan piyasa işleminin iptal edilmesi sağlanır. Sistem, yönetişim kararlarını yönlendirmek için piyasa dinamiklerinden yararlanır ve bunları, tekliflerin DAO'nun değerini artırıp artırmayacağına veya azaltacağına ilişkin piyasanın kolektif tahminleriyle uyumlu hale getirir.
Bazı durumlarda "Futarchy"nin hala gizlilik etrafında tasarlanması gerekiyor. Örneğin, belirli kişilerin işe alım kararlarını belirlemek için bir tahmin piyasası kullanılırsa, bu bilgi kamuya açık hale gelir ve bir bilgi tehlikesi haline gelir; rakipler, pazarın tahminlerine dayanarak işe alım hedeflerini kaçırabilir.
Bilgiyi gizli tutmanın bir diğer nedeni de bunun teşvikler ve organizasyon kültürü üzerindeki etkisidir. Robin Hanson'un "Tahmin Piyasalarının Geleceği" konuşmasında belirttiği gibi, Google'ın kendi iç deneyleri dirençle karşılaştı çünkü yöneticiler kamuya açık performans ölçümlerinin çalışanların motivasyonunu kıracağından endişe ediyor. Tabii ki yöneticiler "İmparatorun Yeni Kıyafetleri"ni ortaya çıkaracak şeyleri uygulamaya yanaşmıyorlar ve bunu bugün de görüyoruz. MetaDAO kurucusu @metaproph 3t'e göre bazı kişiler piyasa tarafından değerlendirilmek istemedikleri için teklif sunmamaya karar veriyor.
Her iki sorun da tahmin piyasası bilgilerinin erişilebilirliğinin yalnızca belirli karar vericilerle sınırlandırılmasıyla çözülebilir. Ancak, karar vericilere bu bilgilere dayanarak özerk bir şekilde hareket etme yetkisi vererek, bahisçiler bu önyargıları bahislerine dahil edecek ve böylece üretilen bilginin kalitesini düşüreceklerdir.
Diğer durumlarda, "Futarchy" belirli endüstrilerde uygulama için daha uygun olabilir ve avantajları, Bridgewater'ın hedge fonu gibi kültürel etkiden daha ağır basabilir. Blockchain'in entegre edilmesi ayrıca "Futarchy"nin güvenilirliğini daha da artırabilir ve manipülasyonu önleyebilir.
Tahmin pazarlarına yönelik para kazanma yöntemleri şu ana kadar spekülasyon veya riskten korunma ile sınırlıydı, ancak kuruluşların daha iyi kararlar almasına yardımcı olarak tahmin pazarları yepyeni bir pazarın kilidini açabilir - ancak gizli bilgileri çevreleyen roller Cevaplanmamış sorular olarak kalır.
Oyun 7: Programlanabilir Bilgi Oyunlarının İnandırıcı Vaadi
Bu makalenin başında belirtildiği gibi Google, bilgilerin kullanımını reklamverenlere kiralayarak ve bilgilerin kullanım şeklini Google'ın reklam açık artırmalarıyla sınırlandırarak bilgilerden para kazanıyor. Benzer şekilde, güvenilir vaatler, alıcıların söz konusu bilgilere dayanarak yapabilecekleri eylemleri sınırlandırarak bilgi satıcılarının para kazanmasına yardımcı olur.
Bilgi satıcıları, alıcıların özel verilere dayalı hesaplamalar yapma konusunda güvenilir vaatlerde bulunmasını sağlamak için MPC, TEE ve FHE gibi kriptografik yöntemleri kullanabilir. Satıcılar bu nedenle bilgilerini alıcılara emanet edebilir ve alıcılara, bilginin kendisini ifşa etmeden, özel bilgilerini çevreleyen gelecekteki eylemleri üzerinde özel kontrol sağlayabilir.
Bu ilkel teknoloji her türlü bilgi oyununun kilidini açar. Alıcının emir ticaret geçmişini yalnızca belirli sayıda simüle etmeyi taahhüt etmesi durumunda, tüccarların (bilgi satıcıları), emir ticaret geçmişine dayalı olarak emir ticaret hakkını bilgi alıcılarına (arayanlar) satmasına olanak tanıdığınızı hayal edin. Bir adım daha ileri giderek, Netflix kullanıcılarının, hesaplarını kullanarak Netflix filmlerini izleme yetkisini başkalarına devretmelerine izin verdiğinizi, giriş bilgilerini açıklamadan hesaplarından "gelir elde etmelerine" olanak tanıdığınızı hayal edin. Buna karşılık, alıcılar, satıcılar bilgiyi satmanın zorluklarıyla uğraşmak zorunda kalmadan satıcıların özel bilgilerinden değer elde edebilirler (bilgi rakipsiz, hariç tutulamayan deneyimsel bir üründür).
Bilgi oyunu tasarımcıları için Google ölçeğinde para kazanmanın kilidini açıyor
TEE'ler, sınırlı gizlilik garantileriyle de olsa, şu anda bu tür kontrollerin uygulanması için pratik bir seçenek sunmaktadır. TEE, büyük varlıkları veya hassas verileri korumak için uygun olmasa da, önden çalıştırmayı önlemek gibi gizli bilgilere daha sınırlı erişim gerektiren kullanım durumları için uygundur. Flashbots ekibi tarafından oluşturulan Project SUAVE, uygulama geliştiricilerinin kendilerinin ve müşterilerinin bilgilerinin değerinden yararlanmanın daha iyi yollarını bulmasını sağlayacak uzun vadeli bir vizyonla geliştiricilerin bugün kullanabileceği bir TEE ağı kuruyor.
SUAVE'nin tasarımında, blockchain'in TEE ile entegrasyonu, bilgi oyununu ilerletmek için kritik olan üç temel TEE sınırlamasını ele alıyor. Birincisi, blockchain, sunucu ile sansür veya kötü niyetli davranışlarda bulunabilecek oyuncular arasındaki iletişimde güven ihtiyacını ortadan kaldırır. İkinci olarak blockchain, TEE'nin duyarlı olduğu durumu korumak ve geri alma saldırılarını önlemek için güvenli bir mekanizma sağlar. Son olarak blockchain, akıllı sözleşmelere, girişlere ve çıkışlara tüm oyuncuların güvenebileceği TEE tabanlı bir mesajlaşma oyununun (SUAPP) izinsiz, sansüre dayanıklı oluşturulmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir.
SUAVE'i kullanan ilk bilgi oyunlarının çoğu açıkça MEV'e odaklanacak olsa da, bunların ticaretin çok ötesine geçen bilgi oyunlarında kullanılma fırsatları da var.
Oyun 8: İtibar ve Sıfır Bilgi, Oyun İçi Pazarı Teşvik Ediyor
Bilgiden para kazanmadaki temel zorluk, bilginin bir “deneyim ürünü” olarak doğasında olan doğasıdır. **Tecrübe mallarının değeri ancak kullanımdan sonra anlaşılabiliyor, bu da satıcıların fiyatları önceden belirlemesini zorlaştırıyor. **Bu sorunu çözecek mekanizmalar oluştururken aynı zamanda kullanıcılar için ilginç bir oyun da yaratabiliriz. World of Warcraft gibi bazı oyunların temel oynanışı, oyuncuların kendilerini diğer oyunculardan ayıracak itibar kazanmalarına olanak sağlamaktır; bu hem eğlenceli hem de oyuncuların kiminle işbirliği yapacaklarına karar vermelerinin önemli bir yolu olabilir. Diğer oyunlar, satıcıların bazı bilgiler için (düşman konumları, gizli planlar gibi) bilgileri önceden açıklamadan bir fiyat belirleme taahhüdünde bulunmalarını isteyebilir.
Bu sorunun üstesinden gelmek için bilgi oyunları tasarımcıları, gerçek verileri veya kodu açıklamadan hesaplamalı bilgi ürünlerinin özelliklerini (ticaret algoritmalarının etkinliği gibi) doğrulamak için sıfır bilgi kanıtları (ZKP'ler) gibi kriptografik çözümlerden yararlanabilir. Bu, kriptografik taahhütler oluşturarak, bunları blok zincirine zaman damgası koyarak ve algoritma performansına ilişkin sıfır bilgi kanıtı sağlayarak başarılabilir. Ancak bu yaklaşım yalnızca değeri hesaplama özelliklerinden gelen ve doğrulanabilir girdilerle test edilebilen bilgi ürünleri için işe yarar.
Diğer bilgi ürünleri türleri için itibar ve kimlik kritik hale gelir. Bilgi alıcıları arasındaki fikir birliği mekanizmalarından, satıcının satmaya çalıştığı bilginin değeri konusunda itibar oluşturmak için yararlanılabilir.
Murmur gibi sistemler, bir yayıncının itibarını oluşturmak için kullanıcı oylarını özel bir pencere içinde kullanır ve topluluk geri bildirimlerine göre onları doğrulanmamış durumdan doğrulanmış duruma yükseltir. Bu süreç, etkileşimlerin şeffaf ve değişmez bir kaydını oluşturarak satıcılar için güvenilir bir itibar oluşturur ve buna sıkı bir geri bildirim döngüsü eşlik eder.
Alternatif olarak, Erasure Bay protokolü, satıcıların bilgilerinin güvenilirliğinin bir işareti olarak hem sermayelerini hem de itibarlarını riske atmasını gerektiriyor. Protokol, bilgi düşük kalitede olduğunda alıcıların satıcıların bahislerinin belirli bir kısmını yok etmesine olanak tanıyan bir "dolandırıcılık faktörünü" tanımlar ve böylece satıcıların yüksek kaliteli bilgi sağlama konusunda teşvik almasını sağlar.
Piyasa başarısızlıklarını önlemek ve işlem hacmini en üst düzeye çıkarmak için oyun tasarımcılarının, satıcılara, bilgilerinin değerini kanıtlayacak kriptografik araçlar vermeleri veya daha önce ürün sattıkları için itibarlarını artıracak güvenilir ve hızlı mekanizmalar sağlamaları gerekir.
Özetle
Bilgi oyunları yeni bir şey değil. Ancak programlanabilir blok zincirlerin ortaya çıkmasından önce, oyun tasarımcıları yalnızca merkezi aracılardan izin alabiliyordu ve oyuncular, güvenilir bir üçüncü tarafın aracılık edebileceği oyunlarla sınırlıydı.
Artık blok alanı maliyetindeki dramatik düşüş, herkesin gelecekteki yönetişimden esinlenerek gizli bilgiler için bir DAO veya protokol oluşturabileceği ve doğrulama, tahkim, para kazanma ve daha fazlası için zengin araçlara erişebileceği anlamına geliyor. İzin verilen finans yolunda katılımın önündeki engellerin azaltılması ve açık inovasyon, hayal bile edemeyeceğimiz oyunların kilidini açacak.
Bu makale, bu yeni dalga bilgi oyunları dalgasını uygulamaya koymanın ilk işaretlerini ve zorluklarını ve bu sorunları çözmek için kriptografik araçları kullanma potansiyelini göstermektedir. Bu araçlarla, bazı oyun tasarımcıları halihazırda oynadığımız ticaret ve MEV gibi bilgi oyunlarını geliştirirken, diğerleri daha önce var olmayan oyunlar yaratacak.
Bununla birlikte, kriptografik olarak desteklenen bu bilgi oyunlarının her biri, tam bir oyun oluşturmak için birbirleriyle birleştirilmesi gereken mini oyunları temsil eder. Oyuncular, daha büyük bir bütünün parçası olarak itibar kazanmaktan, takımlarla çalışmaktan ve bir organizasyon içinde nüfuz kazanmak için rekabet etmekten eğlence ve heyecan duyarlar.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
İnternet devlerini yeniden yapılandırmak, şifreli bilgi oyununun en eksiksiz kılavuzu
Orijinal yazar: Benjamin Funk
Orijinal derleme: Frank, Foresight News
Beyinlerimiz, kitaplarımız ve veritabanlarımız, insanlığın artan veri üretme eğiliminin hem alıcıları hem de yaratıcılarıdır. Bu uzun gelişmenin en son başarısı olan internet, her gün yaklaşık 250 trilyon byte veri üretip saklıyor. Bu sayıya hayran olmak kolay olsa da veri noktasının kendisi pek fazla değer taşımıyor. Bunlar, değerli bilgilere dönüşmeleri için dikkatlice toplanması, işlenmesi ve bağlamsallaştırılması gereken geniş bir bulmacanın dağınık parçaları gibidir.
Günümüzün internet devlerinin çoğu tüm iş modellerini buna odaklamış durumda ve bunu en başarılı şekilde yapan Google'dır. Süreçleri şu şekildedir: Büyük miktarlarda değerli hammaddeleri, milyarlarca insanın özel verileri biçimindeki "dijital atık"ları çıkarmak, ve Bireylerin yapması muhtemel seçimleri tahmin etmek için bir dizi algoritmaya beslenir. Google hakkımızdaki bilgilere ne kadar fazla veri çeker ve işlerse, reklamverenlere sağlayabileceği bilgi düzeyi o kadar yüksek olur ve bu reklamverenler bizi müşteriye dönüştürmek için Google'ın reklam açık artırmalarında daha yüksek teklif verirler.
Bu süreçler sayesinde Google yılda 240 milyar dolar reklam geliri elde ediyor. Google kasıtlı olarak insanları sürecin dışında tutsa da, değerli bilgiler üretmenin ve bunlardan para kazanmanın potansiyel olarak daha güçlü bir yolu var. İnsanları oyuncu olarak kullanarak, bilgi yaratma, arama ve spekülasyon sürecini oyunlaştırıyoruz ve içsel katılım arzumuzu harekete geçiriyoruz. Spor bahislerinden MEV'e ve Among Us gibi sosyal çıkarım oyunlarına kadar, rekabet ve koordinasyon etrafında dönen ve bilgiyi akıllıca saklayıp açıklamamızı gerektiren "bilgi oyunlarına" çekilmeye hazırız.
Bazı bilgi oyunları tam da budur: oyunlar. Ancak göreceğimiz gibi, yeni, değerli bilgiler üretmek ve paraya dönüştürmek ve yeni nesil ürün ve iş modellerinin omurgası haline gelmek için diğer bilgi oyunları da kullanılabilir.
Ancak bilgi oyununun her zaman zayıf noktası olmuştur: güven. Özellikle oyuncuların, bilgileri oyunun kurallarını ihlal edecek şekilde paylaşmamaları veya kullanmamaları konusunda diğer oyunculara güvenmeleri gerekir. Among Us'taki bir ekip üyesinin oyun ortasında sahtekar olduğu ortaya çıkarsa veya bir blok üreticisi (madenci) yanlış blok kökünü hesaplasa da yine de doğrulayıcı tarafından kabul edilirse kimse tekrar oynamak istemez. Bu oyun bitti . Bu güven sorununu çözmek için bizim için bilgi oyunları oluşturup barındıracak güvenilir üçüncü taraflara başvuruyoruz.
Among Us gibi düşük bahisli bir oyun için bu iyidir, ancak oyun oluşturmayı ve aracılığı merkezi bir tarafla sınırlamak, oynadığımız bilgi oyunlarına olan güvenimizi ve deneysel araştırmamızı sınırlar, dolayısıyla toplayabileceğimiz şeyleri, yararlanılan ve para kazandıran bilgi türlerini sınırlar.
Kısacası merkezi olmayan bir ortamda adil ve güvenilir olmanın yolunu bulamadığımız için denenmemiş pek çok bilgi oyunu var.
Programlanabilir blok zincirleri ve yeni kriptografik temeller, üçüncü taraflara veya birbirimize güvenmeden, izinsiz olarak geniş ölçekte bilgi oyunları oluşturmamıza ve koordine etmemize olanak tanıyarak bu sorunu çözüyor.
Buna karşılık, şifrelemeye dayalı bilgi oyunları, bilginin miktarını ve kalitesini küresel olarak hızla artırabilir, böylece kolektif karar verme yeteneklerimizi geliştirebilir ve küresel GSYİH ölçeğine eşdeğer verimlilik kazanımlarının kilidini açabilir. İnternet yerlisi megafonlara sermaye tahsis etmek için bir araç olarak kullanılan, küresel olarak erişilebilen bir tahmin piyasası hayal edin. Ya da bireylerin özel sağlık verilerini bir araya toplamalarına ve bu bilgilerin kullanımı sonucunda ortaya çıkan yeni keşifler için ödüllendirilmelerine olanak tanırken, aynı zamanda mahremiyetlerini koruyan bir oyun.
Ancak bu makalenin de göstereceği gibi, kripto merkezli bilgi oyunları bu yüksek riskli kullanım durumları için henüz mevcut olmayabilir. Ancak günümüzde daha küçük, daha ilgi çekici mesajlaşma oyunlarını deneyen ekipler, daha kazançlı mesajlaşma pazarları yaratmaya ve bunlardan para kazanmaya geçmeden önce oyuncuların ilgisini çekmeye ve güven oluşturmaya odaklanabilir.
Tahmin pazarlarından oyun teorisine, oracle'lara ve güvenilir yürütme ortamı ağlarına kadar bu makale, bu kripto para birimi tabanlı bilgi oyunlarının oluşturulmasına yönelik tasarım alanını kapsayacak ve bunların tam potansiyelini gerçekleştirmek için gerekli altyapıyı tanıtacaktır.
İzinsiz Piyasalar: Bilgi Oyunları için Ön Koşullar
Geleceğe yön veren uygulamalardan bilgi pazarı uygulamalarına kadar blockchain, geliştiricilerin izin gerektirmeyen, durdurulamayan pazarları güçlendiren özelleştirilebilir, otomatikleştirilmiş finansal araçlar oluşturmasına olanak tanır. Sonuç olarak artık herkes değer ve bilgi alışverişini teşvik eden, koordine eden ve çözen mekanizmalar yaratabilir. Bu, tüm katılımcılar için değeri en üst düzeye çıkaracak şekilde oyunları en iyi şekilde nasıl yapılandıracağımızı hızlı bir şekilde denememize olanak sağlamada blockchain'in oynadığı kritik rolü vurgulamaktadır.
Merkezi aracıları bu hızla uyum sağlamaya ikna etmek veya kullanıcılarının bu deneylere katılmasına izin vermek çok zor olacaktır. Bu nedenle izinsiz pazar yerleri, uç teorilerin ve son teknoloji araştırma makalelerinin gerçekleştirilebileceği ortam haline gelecektir. Bunun, tahmin piyasalarındaki düşük likiditeye teorik olarak yanıt veren otomatik piyasa yapıcı stratejilerinin, kripto para birimi ağlarında CPMM'ler (Sürekli Kotasyon Piyasa Yapıcıları) olarak uygulandığı ve gerçek parayla test edildiği tahmin piyasalarında gerçekleştiğini zaten gördük.
**İzinsiz pazar yerleri, yeni bilgiler üretmek ve bu bilgilerin değerinden para kazanmak için daha iyi araçların mükemmel bir şekilde kullanılmasını sağlar. **
Bilgi üretimi için bilgi oyunları
Çoğu bilgi oyunu, oyuncuların daha iyi kararlar vermek için kullanabileceği yeni bilgiler üretir.
Bu bilgi oyunları, insanlardan, veritabanlarından ve diğer kaynaklardan ham maddelerin (kamuya açık ve özel veriler) çıkarılması ve daha sonra bu verilerin en iyi bilgi üretim makineleri (piyasalar ve algoritmalar) aracılığıyla bir araya getirilmesi için teşvikler yaratır. İdeal olarak, bu bilgilerin bir araya getirilmesi sürecinde, diğer oyuncuların iyi kararlar almasına yardımcı olarak yeni bilgiler üretilir ve bu bilgilerden para kazanılır. Örneğin, bir yatırım DAO'su, yeni bir girişime yatırım yapılıp yapılmayacağına karar vermek için tahmin piyasası sonuçlarını kullanır.
Bilgi oyunları tasarımcılarının kullandığı oyunlar ve araçlar, üretebilecekleri bilgi türüne göre değişiklik gösterecek ve bize farklı zorlukları ve fırsatları keşfetmemiz için geniş bir tasarım alanı bırakacaktır.
Ancak günümüzün en aktif olarak geliştirilen ve tartışılan bilgi oyunu olan tahmin piyasalarıyla başlayalım.
Oyun 1: Bilgi üretme aracı olarak tahmin pazarları
Kriptodaki (ve ötesindeki) en popüler bilgi oyunlarından biri tahmin piyasalarıdır. Polymarket, kümülatif işlem hacminde 400 milyon doları aşan (ve hızla büyüyen) dünyanın önde gelen tahmin pazarıdır.
Tahmin piyasaları, oyuncuları çeşitli olayların sonuçlarına bahis yapmak için kripto para birimi gibi kendi paralarını kullanmaya teşvik ederek çalışır. Kişisel mali risk ("gerçek para katılımı") gerektiren bu uygulama, katılımcıların tahminlerine gerçekten bağlı olmalarını sağlamaya yardımcı olur. Yatırımcılar, düşük değerli sonuçların hisselerini satın alarak ve aşırı değerli sonuçların hisselerini satarak içgörülerine göre hareket ettikçe piyasalar dinamik olarak ayarlanır. Piyasa fiyatlarında yapılan bu ayarlamalar, olay olasılıklarına ilişkin daha doğru kolektif tahminleri yansıtır ve başlangıçtaki yanlış fiyatlandırmayı etkili bir şekilde düzeltir.
Bir piyasada, farklı ancak ilgili kamu ve özel bilgilere sahip olarak bahis oynayan kişi sayısı ne kadar fazla olursa, gerçekler fiyatlara o kadar fazla yansıyacaktır. Sonuçta tahmin piyasaları, bilgilerin doğru şekilde toplanmasını sağlamak için finansal riskten yararlanarak "kalabalıkların bilgeliğinden" yararlanır.
Ne yazık ki tahmin piyasaları, birçoğu çeşitli ölçeklenebilirlik sorunlarına bağlı olan bazı temel zorlukları beraberinde getiriyor.
Gerçek bilginin darboğazı
Jürilerin diğer jüri üyelerinin seçeceğini düşündükleri seçenekleri seçmeye çalıştıkları Keynesyen güzellik yarışmaları tahmin pazarlarına özgü değil. Ancak tahmin piyasalarının amacı tam olarak doğru bilgi yaratmak olduğundan, olumsuz etkileri burada geleneksel piyasalara göre daha belirgindir. Ayrıca, katılımcı davranışının esas olarak kar maksimizasyonu tarafından yönlendirildiği geleneksel finansal piyasaların aksine, tahmin piyasalarındaki bahisçiler kişisel inançlardan, siyasi eğilimlerden veya belirli sonuçlarla ilgili kazanılmış çıkarlardan daha kolay etkilenirler. Bu nedenle, bahislerinin kişisel değerlerle veya piyasa dışındaki eylemlerden elde edilen kar beklentileriyle örtüşmesi durumunda, piyasanın kendisinde mali kayıplar almaya daha isteklidirler.
Dahası, ne kadar çok insan bir piyasayı veya algoritmayı gerçeğin kaynağı olarak görürse, o piyasayı manipüle etme teşviki de o kadar yüksek olur. Bu, sosyal medyanın yaşadığı soruna çok benziyor. **Sosyal medya platformları tarafından üretilen bilgi ürünlerine ne kadar çok insan güvenirse, bunları kâr veya sosyopolitik kazanç için manipüle etme teşviki de o kadar yüksek olur. **
Hatta bazı oyuncular, kolektif inançları yeniden fiyatlandırmak ve kolektif eylemi teşvik etmek için tahmin piyasalarının yarattığı sinyallerden ve teşviklerden bile yararlanabilir. Örneğin, bir hükümetin iklim değişikliği veya savaş gibi önemli konularda tahmin piyasalarını etkilemek için bir tür "niceliksel genişleme" politikası kullandığını hayal edin. İlgili tahmin piyasalarından büyük miktarlarda hisse satın alarak mali teşvikleri istenen sonuçlara yönlendirebilirler. Belki de iklim değişikliğinin sistemik risklerinin hafife alındığına inanıyorlar, bu yüzden 2028'de iklimin iyileşeceğini öngören bir pazarın "hayır" payına büyük ölçüde inanıyorlar. Bu hareket, daha fazla iklim teknolojisi girişimini "evet" hisselerine bahis oynayarak bilgi avantajı elde etmelerine olanak tanıyacak teknoloji geliştirmeye teşvik edebilir ve böylece çözüm bulma hızını hızlandırabilir.
Yukarıdaki faktörlerin üretilen bilginin kalitesi üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olduğu gösterilmiş olsa da, manipülatif davranışın aslında piyasa doğruluğunu arttırdığı da gösterilmiştir çünkü piyasa manipülatörleri gürültülü tüccarlardır ve iyi bilgilendirilmiş piyasa katılımcıları ters yönde ticaret yapabilirler. para.
Bu nedenle, yukarıdaki sorunların, piyasanın düzeltilmesine yardımcı olacak yeterli sayıda iyi sermayeli ve bilgili tüccarın bulunmamasından kaynaklandığı sonucunu çıkarabiliriz**, dolayısıyla bu iyi bilgili tüccarların borç almasına ve açığa almasına izin vermek, bu durumu daha da zorlaştıran şey olabilir. bu pazarların daha verimli olması önemli bir araçtır. **
Dahası, uzun vadeli piyasalarda, iyi bilgilendirilmiş yatırımcıların manipülasyona karşı koyması daha zordur çünkü manipülatörlerin, alım satım yoluyla piyasa duyarlılığını ve gerçek sonuçları refleksif olarak etkilemek için daha fazla zamanı vardır. Bilginin güvenilirliği için daha kısa saklama süresine sahip bir pazar yeri uygulamak, oyuna olan güveni (ve dolayısıyla bilginin kalitesini) artırır, ancak aynı zamanda oyunu daha ilgi çekici hale getirir.
Ayrıca, bazı durumlarda oyuncuların, bilginin güvenilirliğinin süresinin değiştirilebildiği bilgi oyunlarından hoşlandıkları yönünde bazı erken işaretler de görüyoruz. O zamanlar Farcaster'ın bir numaralı hesabı olan Perl, bu modele yöneldi ve kullanıcı etkileşimi üzerine spekülasyon yapmak için bir uygulama içi platform yarattı. "@ace veya @dwr.eth (sırasıyla Perl ve Farcaster'ın kurucu ortağı) yarın daha fazla beğeni alacak mı?" gibi tahmin pazarları başlatılıyor ve futbol takımları ve taraftarları tahmin edilebileceği gibi "sorun çıkarabilir". işte başlıyoruz. Yalnızca burada, oyun eşzamansız olarak oynanır ve ölçüm "Touchdown'lar" yerine beğenilerle yapılır (Öngörü Haberleri notu, genellikle Amerikan futbolu oyunlarında, hücumun futbolu rakibin kalesine getirdiği gol atma eylemini tanımlamak için kullanılır) Top son bölgeye ulaştığında ve başarılı bir şekilde yere temas ettiğinde, Touchdown puanı olarak değerlendirilecektir). Perl'ün oyunu, tahmin piyasaları tarafından üretilen bilginin kalitesini kasıtlı olarak baltalarken, tahminleri kişinin lehine çözmek için koordinasyon sağlayarak ilginç bir meta oyun ortaya çıkıyor.
Tahmine dayalı oyunlar, daha kısa ve potansiyel olarak yenilenebilir turlar kullanarak manipülasyonu ve can sıkıntısını azaltabilir. Ancak düşük bahisli oyunlarda, oyuncu manipülasyonuna izin vermek oyunun eğlencesini artırabilir ve oyunun ayrılmaz bir parçası haline gelebilir.
Doğru yargıçları ve kahinleri bulun
Tahmin piyasalarındaki bir diğer zorluk da karar vermektir; piyasayı doğru şekilde nasıl tahmin edebiliriz? Çoğu durumda, zincir dışı veri kaynaklarına bağlanabilen itibar ve teminat destekli oracle'lara güvenebiliriz. Bu sorunu çözmek için tahmin piyasası tasarımcıları, oyuncuların özel bilgileri de dahil olmak üzere daha geniş bir konu yelpazesini kapsayacak şekilde oyun teorisine ve kriptografik kahinlere güvenebilirler.
Schelling noktası kahinleri olarak da bilinen oyun teorisi kahinleri, doğrudan iletişimin yokluğunda ağdaki katılımcıların (veya düğümlerin) bağımsız olarak tek bir cevap veya sonuç üzerinde birleşeceğini ve başkalarının da bu cevabı veya sonucu seçeceğine inandıklarını varsayar. . Augur ve arkadaşlarının öncülüğünü yaptığı ve UMA tarafından daha da geliştirilen bu kavram, dürüst raporlamayı teşvik eder ve katılımcıları "fikir birliği" cevabına ne kadar yakın olduklarına göre ödüllendirerek gizli anlaşmayı engeller.
Bununla birlikte, az sayıda oyuncu tarafından bahislerin kararlaştırılmasında bu kehanetleri güvenilir hale getirme konusunda hala birçok zorluk vardır; burada birbirini tanımak ve gizli anlaşma yapmak için iletişim kurmak potansiyel bir tehdit haline gelir. Kriptografi, seçmenler arasındaki gizli anlaşmayı önlemek için önemli bir araç olarak lanse edilirken, aynı zamanda gizli anlaşmayı mümkün kılan ve tahmin piyasalarına müdahale eden bir araç olarak da kullanılabilir. Bunu DarkDAO'nun programatik rüşvet ve koordineli fiyat manipülasyonu için Güvenilir Yürütme Ortamlarından (TEE'ler) yararlanma potansiyeli sayesinde görebiliriz. Bu teşvikleri dengelemek için çalışan ekiplerden biri, gizli komite seçimini ve kriptografik oylamayı kullanarak gizli anlaşma ve rüşveti önleyen Blocksense'tir.
Ayrıca zincir üstü verilerden yararlanarak oracle sorununu da çözebiliriz. MetaDAO'da oyuncular, belirli tekliflerin kendi yerel tokenlarının fiyatını nasıl etkileyeceğini doğru tahmin ettikleri için ödüllendirilir. Bu fiyat Uniswap V3 pozisyonu tarafından sağlanır ve tokenin değeri için bir kehanet görevi görür.
Ancak bu kehanetlerin, piyasaları kamuya açık verilere dayalı olarak çözme konusunda hâlâ sınırlamaları var. Piyasaları özel verilere dayalı olarak çözebilirsek, tamamen yeni türde tahmin piyasalarının kilidini açabiliriz.
Bilgi oyununun sonuçlarını bir kehanet olarak kullanabiliriz, bu da özel verilere dayalı piyasayı çözmenin bir yoludur. Bayes piyasaları, insanların başkalarının inançları üzerine bahis oynamasına izin vererek, bahisçinin özel bilgileri hakkındaki kendi inançlarını türetmek için Bayes çıkarımı ilkelerini kullanan buna bir örnektir. Örneğin, insanların "kaç kişinin hayatından memnun olduğu" üzerine bahis oynayabileceği bir pazar oluşturmak, bahisçinin başkalarının hayatlarından memnun olduğuna dair kendi inançlarını ortaya çıkaracaktır. Sonuç olarak, oyuncuların özel bilgileri hakkında, aksi takdirde doğrulanamayacak gerçekler olacak doğru sonuçlara varabiliriz.
Başka bir çözüm, verileri özel bir Web2 API'sinden "içe aktarmak" için akıllı şifreleme kullanan bir oracle'dır. Bu mevcut kahinlerden bazıları pazar haritasının "Kamu ve Özel Bilgi Kahinleri" bölümünde gösterilmektedir. Bu kehanetleri kullanarak, bazı oyuncuların özel bilgileri etrafında tahmin pazarları oluşturulabilir ve özel bilgi sahiplerini, o pazarda bahis oynayan oyuncuların işlem ücretleri karşılığında belirli bir tahmin pazarını doğrulanabilir bir şekilde çözmeye teşvik edebilir. Daha genel olarak, zincir dışı ve zincir içi daha zengin kişisel verilere güvenli bir şekilde erişme yeteneği, kimlik temelleri olarak kullanılabilir; bu, bilgi oyunlarında oyuncuları daha etkili bir şekilde tanımlamamıza, teşvik etmemize ve eşleştirmemize yardımcı olarak gerekli bilgileri yönlendirmemize yardımcı olur, Bilgi oyunlarını daha fazla hale getirmemize yardımcı olur. oyuncularla alakalı.
Oracle tasarımındaki yenilikler, tahmin pazarlarını çözmek için kullanabileceğimiz veri aralığını artıracak ve böylece özel bilgiler etrafındaki bilgi oyunu tasarım alanını genişletecek.
Likidite Darboğazı
Tahmin piyasalarına likidite çekmek zordur. Birincisi, bu piyasalar, oyuncuların belirli bir tema üzerine "evet" veya "hayır" üzerine bahis oynadığı ve ya sabit miktarda parasal ödül aldığı ya da hiçbir şey almadığı ikili piyasalardır. Sonuç olarak, bu hisse senetlerinin değeri, dayanak varlığın fiyatındaki küçük değişikliklerle, özellikle de vade sonuna yaklaşıldığında önemli ölçüde dalgalanabilir. Bu, kısa vadeli fiyat hareketlerini tahmin etmeyi önemli kılıyor ama aynı zamanda son derece zorlayıcı. Ani değişikliklerin getirdiği büyük risklerle başa çıkabilmek için yatırımcıların, beklenmedik piyasa dalgalanmalarıyla başa çıkabilmek için gelişmiş ve sürekli olarak ayarlanan stratejiler kullanması gerekiyor.
Dahası, tahmin piyasaları piyasanın kapsamını daha fazla konuya genişlettikçe ve zaman dilimlerini uzattıkça likidite çekmek daha da zorlaşacak. Piyasa siyasetin ve sporun ötesine geçtikçe ve ne kadar uzun sürerse, insanlar bahis konusunda açık bir avantaja sahip olduklarını hissetmezler. Bu nedenle ne kadar az kişi bahis oynarsa üretilen bilginin kalitesi de o kadar düşük olur.
Tahmin piyasaları doğası gereği bu likidite sorunlarıyla karşı karşıyadır çünkü fiyatların oluşturulması özel bilgilerin araştırılmasını ve bu bilgilere dayalı olarak bahis oynanmasını gerektirir ve bunların her ikisi de maliyetli faaliyetlerdir. Katılımcıların, bilgi toplama ve sermayeyi kilitleme maliyetleri de dahil olmak üzere, harcadıkları çaba ve aldıkları risklerin karşılığını almaları gerekiyor. Bu tazminat genellikle eğlence amaçlı (örneğin spor bahisleri) veya riskten korunmak için (örneğin petrol vadeli işlemleri) daha kötü oranları kabul etmeye istekli kişilerden gelir ve bu da büyük miktarda likidite ve işlem hacminin artmasına yardımcı olur. Bununla birlikte, daha dar bir tema yelpazesine sahip tahmin piyasaları, oyuncular için ticari açıdan daha az caziptir ve bu da daha düşük likidite ve işlem hacimlerine neden olur.
Ekonomi İyileştirmeleri: Katmanlar ve Çeşitlendirme
Bu sorunları geleneksel finanstan ve diğer mevcut bilgi oyunlarından fikirler alarak çözebiliriz.
Hasu'nun "Tahmin Piyasalarının İkilemi" yazısında bahsettiği "katman" kavramından da yararlanabileceğimizi belirtmekte fayda var. Kumar turnuvalarında "katman" kavramı, tahmin piyasaları tarafından önerilen sübvansiyona benzer; bu, bahis şirketlerinin katılımı teşvik etmek için ödül havuzuna kattığı ek değerdir. "Katman" oyuncuların giriş maliyetini etkili bir şekilde azaltır ve turnuvayı daha çekici hale getirir, böylece acemi ve deneyimli oyuncuların katılımını artırır.
Tıpkı kumar turnuvalarındaki "katmanların" potansiyel yatırım getirisini artırarak oyuncu katılımını teşvik etmesi gibi, tahmin piyasalarındaki "sübvansiyon" da giriş engelini azaltarak ve katılımı finansal açıdan daha çekici hale getirerek katılımcıları teşvik eder. Sübvansiyonlar aynı zamanda, hatalarını düzelterek kar etme fırsatına sahip olan hem bilgili hem de bilgisiz yatırımcıların birçok bakış açısını ve içgörüsünü çeken bir yol gösterici görevi de görmektedir. Bu stratejiyi uygulayan ekipler, potansiyel sübvansiyon sağlayıcılarını sistematik olarak belirlemeli ve onlarla etkileşime geçmeli ve gerekli likiditeyi sağlamaya istekli oldukları için onların ihtiyaçları etrafında bir pazar yaratmalıdır.
Benzer şekilde, zaman ve endüstri çeşitlendirmesini sağlamak ve daha geniş bir dizi konu ve zaman diliminde tahmin piyasalarındaki likiditeyi artırmak için "fon" benzeri bir yapı uygulanabilir. Örneğin birçok şirket, belirli bir davanın nasıl çözüleceğine ilişkin olarak piyasada değer bulabilir. **Bu şirketler, kendilerine sermaye ödünç vererek, geniş bir pazar yelpazesinde çeşitlenmelerine olanak tanıyarak ve ardından zaman içindeki performanslarına göre onları ödüllendirerek hukuk uzmanı katılımının maliyetini azaltabilir. **
Bu düzende tüccarlar piyasa oluşturmak için borç alabilecek ve kredi miktarı bilgi ihtiyaçlarına ve tüccarın konuyla ilgili itibarına göre parametrelendirilebilecek. Bu, her pazar için ek bir "katman" olarak bir yönetim ücretiyle birleştirilebilir.
Likidite sağlayıcıları için, bu piyasalarda doğru bir şekilde bahis oynama teşvikine sahip olan ve farklı vadelerde birbiriyle ilişkili olmayan varlıklardan oluşan geniş bir sepete yayılmış olan tüccarlara erişimleri olacak. Dikkate alınması gereken "asil-vekil sorunları" olmasına rağmen, bu sistem bu piyasaların sağladığı likidite ölçeğini ve bu likidite havuzlarının tahsis çeşitliliğini artırabilir. Buna ek olarak, bilgi emtialarının kalitesi ve çeşitliliği iyileştirilebilirken, yatırımcıların farklı pazarlardaki becerileri ve bilgileri hakkında yeni bilgiler de oluşturularak, itibar yan ürünleri aracılığıyla likidite sağlayıcılarına geri dönüşler hızlandırılabilir.
Oyuncuların üretebileceği bilginin değeri büyük olduğunda, şekillendirilebilir finansal piyasaları (kredi verme ve likidite madenciliği gibi) oyuna entegre etmek, giriş engellerini azaltmada önemli bir araç olabilir.
Kullanıcı deneyimi iyileştirmeleri: daha basit arayüz ve esnek teşvikler
Günümüzün tahmin piyasalarında yaygın olan değişim merkezli UX tasarımı ve sınırlı ödül türleri, diğer arayüz türlerine ve teşviklere değer verenleri caydırarak likiditeyi daha da sınırlayabilir. Bahisçiler söz konusu olduğunda, tahmin pazarlarının kalitesini artırmanın birçok ilginç yolu vardır ve bunların tümü, farklı türdeki oyuncuların kapsamını ve erişilebilirliğini iyileştirmeye odaklanır.
İlk olarak, tahmin pazarlarının kullanıcı deneyimini daha büyük sosyal platformlara entegre ederek geliştirebiliriz. Perl ve Swaye bunu bize Farcaster'ın verilerine bağlanarak gösteriyor: Kullanıcıların başka bir bağımsız uygulama açmak zorunda kalması yerine, bilgi oyunu tasarımcıları, oyuncuları özellikle katılmaya uygun oldukları pazarlara (örneğin /nyc-politics kanalı) tanımlayabilir ve yönlendirebilirler. en iyi oyuncular).
Bahisçilere tahsis edilen ödüllerin kapsamını genişletme ve yatırım yapmaları için sermaye eşiğini düşürme girişimleri de var. Bu, bireysel referansların ödüllendirilmesi veya finansal ödüllerin "uygulama içi fayda" veya puanlar veya jetonlar yoluyla ifade edilen eşitliği içerecek şekilde genişletilmesi şeklinde olabilir.
Tahmin piyasalarının işleyişi için parasal teşvikler önemli olsa da, bazı literatür sanal para birimlerinin de karşılaştırılabilir kalitede tahmin piyasaları yaratabileceğini öne sürüyor. Pratik açıdan bakıldığında bu bize, bahisçilerin risk almaya istekli oldukları ve elde etmek için çok çalıştıkları "gerçek para katılımı" türünü varsayma esnekliğine sahip olduğumuzu söylüyor.
Ek olarak, kullanıcı deneyimini daha "anket bazlı" hale getirmek, sürtünmeyi daha da azaltmak ve giriş engellerini azaltmak için kullanılabilecek farklı türde pazar mekanizmaları vardır. Cambridge Üniversitesi'nden yapılan bir araştırma bu hipotezi değerlendirdi ve düşük ticaret faaliyeti, geniş teklif-ask farkları ve hızlı çözümlerin olduğu piyasalarda oylama mekanizmalarının tahmin piyasalarına göre daha doğru sonuçlar ürettiğini buldu. Çalışma aynı zamanda ankete dayalı bir tahmin oyununu tahmin piyasalarının parasal teşvikleriyle birleştirmenin, sadece piyasa fiyatlarını tahmin etmekten daha yüksek doğruluk ürettiğini de buldu. Ek olarak, potansiyel durgun bilgi zorluklarını ele almak için anketler, bir tür itme veya çekme sistemine dayalı olarak periyodik olarak "güncellenebilir" ve yeni bilgilere dayalı olarak bilgilerin dinamik olarak kopyalanması teşvik edilebilir.
Kripto mesajlaşma oyunu, en zorlu kullanıcılar dışında herkesi engelliyordu. Artık daha düşük maliyetler, daha fazla kullanılabilirlik ve daha zengin verilerle, belirli kitlelere hitap eden daha çeşitli, daha erişilebilir oyunlar geliştirme fırsatına sahibiz.
Oyun 2: Gizliliği koruyan bilgi işlem bilgi üretir
Solidity geliştiricileri tarafından oynanan ve oyuncuların çok partili hesaplamayı (MPC) kullanarak maaşlarını ortaya çıkardığı ve ortalamaları hesaplarken bireysel maaşlarının gizliliğini koruduğu bir oyun hayal edin. Bu, kriptografi profesyonellerinin kendi işverenleriyle pazarlık yapmaları için değerli bir yol olacak ve aynı zamanda bir eğlence kaynağı olarak da hizmet verecek.
Daha genel anlamda, bilgi oyunları, bilgi kaynaklarının çeşitliliğini, özellikle de yeni içgörüler oluşturmak için analiz edilebilecek özel verileri ve bilgileri genişletmek için gizliliği koruyan teknolojilerden yararlanabilir. Bu araçlar gizliliği sağlayarak insanların veri ve bilgi paylaşma çeşitliliğini ve eğilimini artırabilir ve ortaya çıkan değer için veri sağlayıcılarına tazminat ödeyebilir.
Hepsi bu kadar olmasa da bilgi üreticilerinin bunu başarmak için kullandığı araçlardan bazıları arasında Sıfır Bilgi Kanıtları (ZK), Çok Taraflı Hesaplama (MPC), Tam Homomorfik Şifreleme (FHE) ve Güvenilir Yürütme Ortamları (TEE) yer alıyor. Bu teknolojilerin temel mekanizmaları farklılık gösterse de sonuçta hepsi aynı amaca hizmet ediyor; bireylerin hassas bilgileri mahremiyetini koruyacak şekilde sağlamalarına olanak tanıyor.
Bununla birlikte, güçlü gizlilik garantileri gerektiren kullanım durumları için, yazılım ve donanım şifreleme temellerini kullanma konusunda daha sonra tartışacağımız birçok ciddi zorluk bulunmaktadır.
Gizliliği koruyan kriptografi, daha önce var olmayan yeni bilgi oyunları için tasarım alanını önemli ölçüde genişletiyor.
Oyun 3: Bilgi üretimini geliştirmek için modeller arasındaki rekabet
Veri bilimcilerinin, merkezi olmayan bir hedge fonu için ticaret modelleri geliştirerek ve bunlar üzerine bahis oynayarak birbirleriyle rekabet ettikleri bir oyun hayal edin. Blockchain daha sonra belirli bir modelin puanı üzerinde fikir birliğine varır ve modelin tahminlerinin doğruluğuna ve bunun fon getirileri üzerindeki etkisine göre katılımcıları ödüllendirir veya cezalandırır. Ethereum'daki ilk bilgi oyunlarından biri olan Numerai'nin yaklaşımı budur. Bu oyunda, Ethereum'un fikir birliği mekanizması, farklı modeller ve bunların yaratıcıları arasında küresel ölçekte rekabet etmek için kullanılır, yapay zekayı bilgi oyununa katılmaya etkili bir şekilde motive eder ve böylece değerli getiriler üretir.
Bir adım daha ileri giderek, tahminlerde bulunma konusunda birbirleriyle rekabet etmek için engin bilgilerini kullanarak yapay zekaları bizim için bilgi oyunları oynamaya daha doğrudan teşvik edebiliriz. Bu oyunları mutlaka eğlence için oynamasalar da, insanlar yerine akıllı makinelerin kullanılması, bilgi üretmek için gereken işgücü maliyetlerini önemli ölçüde azaltabilir. Sonuç olarak, bu yapay zeka modelleri, insanların genellikle katılmaya isteksiz olduğu daha niş tahmin pazarlarında likiditeyi artırabilir. Vitalik'in dediği gibi:
"Bir pazar yaratırsanız ve 50 dolarlık bir likidite sübvansiyonu sağlarsanız, insanlar teklifleri pek umursamayacaktır, ancak binlerce yapay zeka kolayca akın edecek ve ellerinden gelen en iyi tahmini yapacaktır. Herhangi bir sorunu iyi bir şekilde çözme teşviki minimum düzeyde olabilir. , ancak genel olarak iyi tahminler yapan bir yapay zeka oluşturma teşviki milyonlarca dolar değerinde olabilir."
Alternatif olarak, yarattıkları bilginin değeri konusunda rekabet etmek için makine öğrenimi modelleri arasındaki fikir birliğinden yararlanabiliriz. Allora ve Bittensor TAO gibi ekipler, tahminlerini ağdaki diğer kişilere yayınlamak için modelleri ve aracıları koordine etmek için çalışırken, diğerleri performanslarını değerlendirmek, puanlamak ve ağa geri yayınlamaktan sorumludur. Her dönemde, tahmin kalitesine dayalı olarak farklı modellere ödül veya güç tahsis etmek için modeller arasındaki kolektif değerlendirme kullanılır. Böylece girişimciler, pazarlarında akan bilginin kalitesini artırmak için sürekli gelişen bir model ağından yararlanabilirler.
Bilgi için bazı pazarların olması tamamen mümkündür; modeller kullanılarak oluşturulan bilginin kalitesi, insanlar arasındaki bilgi oyunlarıyla karşılaştırılamaz.
Para kazanmak için kullanılabilecek bilgi oyunları
Bazı bilgi oyunları yalnızca kullanıcıların onlardan aldığı zevkle ayakta kalır. Ancak ürettikleri bilginin değerinden para kazanmak isteyenler için daha fazla düşünmeye ihtiyaç var. Ne yazık ki, bilginin bir meta olarak doğası, onun sorunsuz bir şekilde para kazanmasını engelleyen önemli piyasa başarısızlıklarına yol açmaktadır:
Bu ekonomik özellikler hem alıcılar hem de satıcılar için bilgiden kâr elde etme konusunda zorluklar yaratır ve yetersiz bilgi tedarikine yol açabilir. Eğer bilgi, onu aynı anda kullanabilen herkes tarafından hızlı bir şekilde bilinir hale gelirse, bilgi alıcılarının, artan rekabet veya kullanmayı amaçladıkları planların çöküşü nedeniyle bilgi asimetrilerinden yararlanma fırsatları azalacaktır. Neyse ki bu sorunları çözmek için kullanılabilecek ve halihazırda kullanımda olan şifreleme araçları var.
Oyun 4: Takas - Bilgi Spekülasyonu Yoluyla Para Kazanma
Bilginin üretiminden, onu gizli tutmadan veya ona karşı alınabilecek eylemleri sınırlamadan para kazanmanın bir yolu, bu bilgiyi basitçe kamuya açık hale getirmek, ancak insanların bu bilginin nasıl değişeceğine dair bahis oynamasına olanak tanıyan bir araç yaratmaktır; bu araç aynı zamanda türevler olarak da bilinir. .
Bunu aktif olarak yapan şirketlerden biri de borsası kullanıcıların emlak piyasasının yükselişi ve düşüşü hakkında spekülasyon yapmasına olanak tanıyan Parcl'dir. Parcl'ın pazarı, Parcl Labs tarafından geniş bir emlak veri havuzundan elde edilen ve geleneksel emlak fiyat endekslerinden daha ayrıntılı ve doğru bilgiler üretmek için özel algoritmalar yoluyla işlenen gerçek zamanlı fiyat bilgileriyle desteklenmektedir.
Parcl, API aracılığıyla bu bilgilerden daha doğrudan para kazanırken, yatırımcıların bu bilgilerin zaman içinde nasıl değiştiğine dair bahis oynamasına olanak tanıyarak ek bir para kazanma katmanı da yaratıyor. Pazar haritasının "Alternatif Bilgi Pazarı" bölümünde bahsedilen IKB ve Fantasy gibi diğer projeler, spekülasyon yoluyla para kazanmaya veya sporcu performansından yaratıcı yaratımlara, kişinin sosyal katılımına kadar mevcut kamuya açık bilgilerdeki değişiklikleri korumaya odaklanıyor.
İnsanların ürettiğiniz bilgilere olan ilgisini satabilirseniz, bunu gizli tutmadan veya alıcıların onu nasıl kullanabileceğini kısıtlamadan paraya dönüştürebilirsiniz.
Oyun 5: Gizli Bilgiler İçin Karaborsayı Keşfedin
En son zincir içi faaliyetler ve yepyeni kripto girişimleri hakkında dünyanın haberi olmadan seçilmiş alfa bilgilerini keşfetmenize olanak tanıyan bir oyun hayal edin. Bunu başarmak için, kamuya açık bilgilerin ortaya çıkardığı itiraz edilemezlik ve hariç tutulabilirlik konularını ele almak amacıyla bilgilerin gizli kalması gerekir. Sonuç olarak, yeni nesil bilgi pazarları, gizli bilgilerin alışverişini kolaylaştırırken, bu bilgilere erişmek için ödeme yapabilecek tüm katılımcıları keşfetmek ve düzenlemek için blockchain'den yararlanıyor.
Freatic'in merkezi olmayan gizli bilgi pazarı Murmur, bilgiye özel erişimi sınırlamak için NFT'leri ve bir kuyruk sistemini kullanan bu yaklaşımın en önemli örneğidir. Bilgi alıcılarının öncelikle bir kuponu temsil eden bir NFT satın alarak belirli bir konuya abone olmaları gerekiyor. Bu daha sonra onlara, sırrın yayılmasını yavaşlatmak için ek bir ücretle birlikte, sırrı yayıncıdan almak için sırada bir yer verecektir. Alıcılar daha sonra bilgilerin kalitesine de oy verebilirler. Bu süreç sayesinde Murmur, satışını tek bir kuruluşla sınırlamak zorunda kalmadan bilgilerin gizli ve değerli kalmasını sağlar.
Buna karşılık Friend.tech, grup sohbetlerinde gizli bilgilere erişimi yönetmek için anahtarlar ve bağlama eğrileri kullanıyor ve talep arttıkça giriş engelini daha da yükseltiyor. Bu nedenle, Friend.tech'in anahtarlarını bir kişinin bilgilerinin ortalama değeri için bir vekil olarak düşünebiliriz (anahtar pazarının verimli olduğunu varsayarak). Ancak oyuncular, anahtar takası yaparken her zaman kişinin "değeri" hakkında bazı fikirleri "sayar" ve bu da alıcıların bilginin değerini değerlendirmesini zorlaştırır. Belki de bu, bugüne kadarki en değerli "mesaj pazarının" aslında memecoin pazarı olduğu iddiasını destekleyen başka bir veri noktası olarak hizmet ediyor; gözlerinizi yeterince dikkatli incelerseniz aslında belirli trendler etrafında dönüyor ya da bir karakterin sembolik değeri için bir tahmin pazarı. **
Memecoin bir yana, ekibin bilgiye erişimi sınırlamak için izlediği yönlerden biri, bilgi satıcılarının, erişim fiyatını bilginin değeriyle ilişkilendiren daha iyi bağlama eğrileri tasarlamalarına izin vermektir. Örneğin, bilgi bilinir hale geldikçe hızla değer kaybeden bilginin fiyatlaması, bilginin değerinin zaman içinde hızlı bir şekilde değer kaybetmesini yansıtan bir bağlama eğrisi ile belirlenebilir.
Merkezi olmayan para borsaları, güven sorunları ve ikili ihtiyaçların çakışması nedeniyle zorludur. Blockchain bu sorunu para birimi (Bitcoin) için zaten çözüyor ve gizli bilgileri bulmaya odaklanan eğlenceli oyunlar aracılığıyla aynısını bilgi için de yapacak.
Oyun 6: "Futarchy" - piyasanın gerçekleşeceğini tahmin etmek
Bilgiyi açıkça gizli tutmadan para kazanmanın başlıca yöntemlerinden biri, yalnızca tek bir kuruluşun yararlanabileceği ve yararlanabileceği bilgileri üretmek ve satmaktır. Bu yaklaşım yeni değil; pek çok şirket, açık artırmalar veya gizlilik anlaşmaları yoluyla bilgiye erişimi belirli alıcılarla kısıtlayarak zaten bilgiden para kazanıyor. Ancak, bilgi metalarının satışına yönelik yeni bir iş modeli görüyoruz; yalnızca belirli kararlar alan kuruluşlar için anlamlı ve değerli olan kamuya açık bilgilerin üretilmesi.
Aslında, şu anda "Futarchy" (George Mason Üniversitesi'nden Profesör Robin Hanson'un "We Should Vote" kitabında yazdığı gibi geleceğin sistemi olarak çevrilebilecek Foresight News notu) ile denemeler yapmanın bir yolu olarak şifrelenmiş raylar üzerine inşa edilmiş tahmin piyasalarını görüyoruz. Bu kavramdan ilk olarak makalede bahsedilmişti. 2008'de Futarchy, ürettiği bilgiden para kazanmaya yönelik alternatif bir mekanizma olarak New York Times tarafından yılın en popüler kelimesi seçildi.
"Futarchy", tahmin piyasalarının yarattığı bilgilerden yararlanmaya odaklanarak karar almayı iyileştirmenin yeni bir yolunu sunuyor. Tahmin piyasasının ürettiği bilgiler karar vermek için kullanılıyor ve tahmin piyasası yerleştiğinde en doğru tahminleri yapan katılımcılar ödüllendiriliyor.
Tahmin piyasaları, oyuncular için sıfır toplamlı oyunlardır; bu da bilgili yatırımcıların katılım teşviklerini sınırlandırır ve mevcut likidite darboğazlarını daha da kötüleştirir. "Futarşi" bu sorunu çözebilir çünkü daha iyi kararlar alarak yaratılan zenginlik, tüccarlara yeniden dağıtılabilir.
MetaDAO gibi merkezi olmayan yerel varlıklar halihazırda "Futarchy" denemeleri yapıyor. Pantera'nın MetaDAO yönetişim tokenını satın alma teklifi gibi bir teklif yapıldığında, iki tahmin pazarı oluşturulur: "geçti" desteği temsil eder ve "başarısız" muhalefeti temsil eder. Katılımcılar, tekliflerin DAO'nun değeri üzerindeki etkisi üzerine spekülasyon yaparak bu pazarlarda koşullu token ticareti yaparlar. Sonuçlar, belirli bir süre sonra "geçen" ve "başarısız" tokenlerin zaman ağırlıklı ortalama fiyatının (TWAP) karşılaştırılmasına bağlıdır. "Geçen" piyasanın TWAP'si "başarısız" piyasanın TWAP ayar aralığını aşarsa teklif onaylanır ve bunun sonucunda teklif koşullarının uygulanması ve başarısız olan piyasa işleminin iptal edilmesi sağlanır. Sistem, yönetişim kararlarını yönlendirmek için piyasa dinamiklerinden yararlanır ve bunları, tekliflerin DAO'nun değerini artırıp artırmayacağına veya azaltacağına ilişkin piyasanın kolektif tahminleriyle uyumlu hale getirir.
Bazı durumlarda "Futarchy"nin hala gizlilik etrafında tasarlanması gerekiyor. Örneğin, belirli kişilerin işe alım kararlarını belirlemek için bir tahmin piyasası kullanılırsa, bu bilgi kamuya açık hale gelir ve bir bilgi tehlikesi haline gelir; rakipler, pazarın tahminlerine dayanarak işe alım hedeflerini kaçırabilir.
Bilgiyi gizli tutmanın bir diğer nedeni de bunun teşvikler ve organizasyon kültürü üzerindeki etkisidir. Robin Hanson'un "Tahmin Piyasalarının Geleceği" konuşmasında belirttiği gibi, Google'ın kendi iç deneyleri dirençle karşılaştı çünkü yöneticiler kamuya açık performans ölçümlerinin çalışanların motivasyonunu kıracağından endişe ediyor. Tabii ki yöneticiler "İmparatorun Yeni Kıyafetleri"ni ortaya çıkaracak şeyleri uygulamaya yanaşmıyorlar ve bunu bugün de görüyoruz. MetaDAO kurucusu @metaproph 3t'e göre bazı kişiler piyasa tarafından değerlendirilmek istemedikleri için teklif sunmamaya karar veriyor.
Her iki sorun da tahmin piyasası bilgilerinin erişilebilirliğinin yalnızca belirli karar vericilerle sınırlandırılmasıyla çözülebilir. Ancak, karar vericilere bu bilgilere dayanarak özerk bir şekilde hareket etme yetkisi vererek, bahisçiler bu önyargıları bahislerine dahil edecek ve böylece üretilen bilginin kalitesini düşüreceklerdir.
Diğer durumlarda, "Futarchy" belirli endüstrilerde uygulama için daha uygun olabilir ve avantajları, Bridgewater'ın hedge fonu gibi kültürel etkiden daha ağır basabilir. Blockchain'in entegre edilmesi ayrıca "Futarchy"nin güvenilirliğini daha da artırabilir ve manipülasyonu önleyebilir.
Tahmin pazarlarına yönelik para kazanma yöntemleri şu ana kadar spekülasyon veya riskten korunma ile sınırlıydı, ancak kuruluşların daha iyi kararlar almasına yardımcı olarak tahmin pazarları yepyeni bir pazarın kilidini açabilir - ancak gizli bilgileri çevreleyen roller Cevaplanmamış sorular olarak kalır.
Oyun 7: Programlanabilir Bilgi Oyunlarının İnandırıcı Vaadi
Bu makalenin başında belirtildiği gibi Google, bilgilerin kullanımını reklamverenlere kiralayarak ve bilgilerin kullanım şeklini Google'ın reklam açık artırmalarıyla sınırlandırarak bilgilerden para kazanıyor. Benzer şekilde, güvenilir vaatler, alıcıların söz konusu bilgilere dayanarak yapabilecekleri eylemleri sınırlandırarak bilgi satıcılarının para kazanmasına yardımcı olur.
Bilgi satıcıları, alıcıların özel verilere dayalı hesaplamalar yapma konusunda güvenilir vaatlerde bulunmasını sağlamak için MPC, TEE ve FHE gibi kriptografik yöntemleri kullanabilir. Satıcılar bu nedenle bilgilerini alıcılara emanet edebilir ve alıcılara, bilginin kendisini ifşa etmeden, özel bilgilerini çevreleyen gelecekteki eylemleri üzerinde özel kontrol sağlayabilir.
Bu ilkel teknoloji her türlü bilgi oyununun kilidini açar. Alıcının emir ticaret geçmişini yalnızca belirli sayıda simüle etmeyi taahhüt etmesi durumunda, tüccarların (bilgi satıcıları), emir ticaret geçmişine dayalı olarak emir ticaret hakkını bilgi alıcılarına (arayanlar) satmasına olanak tanıdığınızı hayal edin. Bir adım daha ileri giderek, Netflix kullanıcılarının, hesaplarını kullanarak Netflix filmlerini izleme yetkisini başkalarına devretmelerine izin verdiğinizi, giriş bilgilerini açıklamadan hesaplarından "gelir elde etmelerine" olanak tanıdığınızı hayal edin. Buna karşılık, alıcılar, satıcılar bilgiyi satmanın zorluklarıyla uğraşmak zorunda kalmadan satıcıların özel bilgilerinden değer elde edebilirler (bilgi rakipsiz, hariç tutulamayan deneyimsel bir üründür).
Bilgi oyunu tasarımcıları için Google ölçeğinde para kazanmanın kilidini açıyor
TEE'ler, sınırlı gizlilik garantileriyle de olsa, şu anda bu tür kontrollerin uygulanması için pratik bir seçenek sunmaktadır. TEE, büyük varlıkları veya hassas verileri korumak için uygun olmasa da, önden çalıştırmayı önlemek gibi gizli bilgilere daha sınırlı erişim gerektiren kullanım durumları için uygundur. Flashbots ekibi tarafından oluşturulan Project SUAVE, uygulama geliştiricilerinin kendilerinin ve müşterilerinin bilgilerinin değerinden yararlanmanın daha iyi yollarını bulmasını sağlayacak uzun vadeli bir vizyonla geliştiricilerin bugün kullanabileceği bir TEE ağı kuruyor.
SUAVE'nin tasarımında, blockchain'in TEE ile entegrasyonu, bilgi oyununu ilerletmek için kritik olan üç temel TEE sınırlamasını ele alıyor. Birincisi, blockchain, sunucu ile sansür veya kötü niyetli davranışlarda bulunabilecek oyuncular arasındaki iletişimde güven ihtiyacını ortadan kaldırır. İkinci olarak blockchain, TEE'nin duyarlı olduğu durumu korumak ve geri alma saldırılarını önlemek için güvenli bir mekanizma sağlar. Son olarak blockchain, akıllı sözleşmelere, girişlere ve çıkışlara tüm oyuncuların güvenebileceği TEE tabanlı bir mesajlaşma oyununun (SUAPP) izinsiz, sansüre dayanıklı oluşturulmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir.
SUAVE'i kullanan ilk bilgi oyunlarının çoğu açıkça MEV'e odaklanacak olsa da, bunların ticaretin çok ötesine geçen bilgi oyunlarında kullanılma fırsatları da var.
Oyun 8: İtibar ve Sıfır Bilgi, Oyun İçi Pazarı Teşvik Ediyor
Bilgiden para kazanmadaki temel zorluk, bilginin bir “deneyim ürünü” olarak doğasında olan doğasıdır. **Tecrübe mallarının değeri ancak kullanımdan sonra anlaşılabiliyor, bu da satıcıların fiyatları önceden belirlemesini zorlaştırıyor. **Bu sorunu çözecek mekanizmalar oluştururken aynı zamanda kullanıcılar için ilginç bir oyun da yaratabiliriz. World of Warcraft gibi bazı oyunların temel oynanışı, oyuncuların kendilerini diğer oyunculardan ayıracak itibar kazanmalarına olanak sağlamaktır; bu hem eğlenceli hem de oyuncuların kiminle işbirliği yapacaklarına karar vermelerinin önemli bir yolu olabilir. Diğer oyunlar, satıcıların bazı bilgiler için (düşman konumları, gizli planlar gibi) bilgileri önceden açıklamadan bir fiyat belirleme taahhüdünde bulunmalarını isteyebilir.
Bu sorunun üstesinden gelmek için bilgi oyunları tasarımcıları, gerçek verileri veya kodu açıklamadan hesaplamalı bilgi ürünlerinin özelliklerini (ticaret algoritmalarının etkinliği gibi) doğrulamak için sıfır bilgi kanıtları (ZKP'ler) gibi kriptografik çözümlerden yararlanabilir. Bu, kriptografik taahhütler oluşturarak, bunları blok zincirine zaman damgası koyarak ve algoritma performansına ilişkin sıfır bilgi kanıtı sağlayarak başarılabilir. Ancak bu yaklaşım yalnızca değeri hesaplama özelliklerinden gelen ve doğrulanabilir girdilerle test edilebilen bilgi ürünleri için işe yarar.
Diğer bilgi ürünleri türleri için itibar ve kimlik kritik hale gelir. Bilgi alıcıları arasındaki fikir birliği mekanizmalarından, satıcının satmaya çalıştığı bilginin değeri konusunda itibar oluşturmak için yararlanılabilir.
Murmur gibi sistemler, bir yayıncının itibarını oluşturmak için kullanıcı oylarını özel bir pencere içinde kullanır ve topluluk geri bildirimlerine göre onları doğrulanmamış durumdan doğrulanmış duruma yükseltir. Bu süreç, etkileşimlerin şeffaf ve değişmez bir kaydını oluşturarak satıcılar için güvenilir bir itibar oluşturur ve buna sıkı bir geri bildirim döngüsü eşlik eder.
Alternatif olarak, Erasure Bay protokolü, satıcıların bilgilerinin güvenilirliğinin bir işareti olarak hem sermayelerini hem de itibarlarını riske atmasını gerektiriyor. Protokol, bilgi düşük kalitede olduğunda alıcıların satıcıların bahislerinin belirli bir kısmını yok etmesine olanak tanıyan bir "dolandırıcılık faktörünü" tanımlar ve böylece satıcıların yüksek kaliteli bilgi sağlama konusunda teşvik almasını sağlar.
Piyasa başarısızlıklarını önlemek ve işlem hacmini en üst düzeye çıkarmak için oyun tasarımcılarının, satıcılara, bilgilerinin değerini kanıtlayacak kriptografik araçlar vermeleri veya daha önce ürün sattıkları için itibarlarını artıracak güvenilir ve hızlı mekanizmalar sağlamaları gerekir.
Özetle
Bilgi oyunları yeni bir şey değil. Ancak programlanabilir blok zincirlerin ortaya çıkmasından önce, oyun tasarımcıları yalnızca merkezi aracılardan izin alabiliyordu ve oyuncular, güvenilir bir üçüncü tarafın aracılık edebileceği oyunlarla sınırlıydı.
Artık blok alanı maliyetindeki dramatik düşüş, herkesin gelecekteki yönetişimden esinlenerek gizli bilgiler için bir DAO veya protokol oluşturabileceği ve doğrulama, tahkim, para kazanma ve daha fazlası için zengin araçlara erişebileceği anlamına geliyor. İzin verilen finans yolunda katılımın önündeki engellerin azaltılması ve açık inovasyon, hayal bile edemeyeceğimiz oyunların kilidini açacak.
Bu makale, bu yeni dalga bilgi oyunları dalgasını uygulamaya koymanın ilk işaretlerini ve zorluklarını ve bu sorunları çözmek için kriptografik araçları kullanma potansiyelini göstermektedir. Bu araçlarla, bazı oyun tasarımcıları halihazırda oynadığımız ticaret ve MEV gibi bilgi oyunlarını geliştirirken, diğerleri daha önce var olmayan oyunlar yaratacak.
Bununla birlikte, kriptografik olarak desteklenen bu bilgi oyunlarının her biri, tam bir oyun oluşturmak için birbirleriyle birleştirilmesi gereken mini oyunları temsil eder. Oyuncular, daha büyük bir bütünün parçası olarak itibar kazanmaktan, takımlarla çalışmaktan ve bir organizasyon içinde nüfuz kazanmak için rekabet etmekten eğlence ve heyecan duyarlar.