Sui'nin yeni akademik araştırma ödülleri turu açıklandı: Dünya çapında tanınmış üniversiteler katılıyor, 17 kazanan 420.000 ABD dolarını aşıyor


Son zamanlarda Sui Akademik Araştırma Ödülü, blockchain ile ilgili teknolojilerin ilerlemesini teşvik etmeye adanmış 17 teklife mali destek sağladı.

Son zamanlarda Sui Vakfı, özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlaması ve Sui üzerine inşa edilen ürünlerle ilgili teknolojinin sınırlarını zorlayan Web3'ün gelişimini destekleyen araştırmaları finanse eden bir program olan Sui Akademik Araştırma Ödülleri'nin yeni turunun kazananlarını duyurdu. .

Geçtiğimiz iki aşamada Sui Vakfı, Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (KAIST), University College London (UCL), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) ve Singapur Ulusal Üniversitesi dahil olmak üzere üniversitelerden 17 projeyi onayladı ( Uluslararası tanınmış üniversitelerden toplam 425.000 ABD Doları tutarında teklif.

🏆 Ödüllü tekliflere giriş

DAO'lar: Oylama Grubu Çeşitliliği

Ari Juels (Cornell Üniversitesi)

Bu çalışma, merkezi olmayan bir organizasyonun ne anlama geldiğine dair temel soruyu ele alıyor ve bunu ölçmek için bir ölçüm oluşturacak. Çalışma, ademi merkeziyet ölçüsünü somutlaştırmak için Merkezi Olmayan Özerk Organizasyon (DAO) kurarak, kuruluşlar içindeki ademi merkeziyetçiliği artırabilecek uygulamaları tanımlayacaktır.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Uyarlanabilir ve güvenli eşzamansız DAG protokolü fikir birliği

Philipp Jovanoviç (Londra Üniversitesi Koleji)

Bu öneri, düşman saldırılarının gücünü artırmak ve değişen rakiplere uyum sağlamak için eşzamansız bir DAG protokolü geliştirmeyi amaçlamaktadır. Asenkron ve hizmet reddi saldırılarına ve statik düşmanlara karşı savunmasız olan mevcut kısmen senkronize edilmiş modellerin aksine, önerilen protokol, kısmen senkronize edilmiş rakiplere mümkün olduğunca yakın bir performans seviyesini korurken daha iyi güvenlik ve uyarlanabilirlik sağlayacaktır.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Geniş dil modelinin rehberliğinde Sui akıllı sözleşme denetimi

Arthur Gervais (Londra Üniversitesi Koleji)

Move akıllı sözleşme denetiminde büyük gelişmeler, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kullanılarak elde edilebilir. Ekip, 52 Solidity DeFi akıllı sözleşmesinin ön analizi sırasında çeşitli güvenlik açıklarını keşfetti ve bunun sonucunda yaklaşık 1 milyar dolar zarar oluştu. Bu proje, bu araştırmayı Sui akıllı sözleşmelerine kadar genişletiyor, sağlam güvenlik değerlendirmelerinin zamanında tasarlanmasını vurguluyor ve LLM'nin performansını sentetik kıyaslama veri kümeleri kullanarak değerlendiriyor.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Uzlaşma protokolü alanının eşlenmesi

Christopher Cachin (Bern Üniversitesi)

Mevcut mutabakat ortamını araştıran bu proje, kriptografik mutabakat protokollerine ilişkin yeni bilgiler sağlayacaktır. Sonuçlar, mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunacak ve dağıtılmış protokollerin tasarlanması için yeni yapılar sağlayacaktır.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Merkeziyetsiz oracle protokolleri için yüksek güvene sahip doğrulama çerçevesi

Giselle Reis (Carnegie Mellon Üniversitesi)

Bruno Woltzenlogel Paleo（Büyükbaba İttifakı）

Teklif, akıllı sözleşmelerde doğru ve adil dış verilerin sağlanması açısından kritik öneme sahip olan, blockchain kahinlerinin resmi yöntemlerle titiz bir şekilde analiz edilmesi ve doğrulanması için bir çerçeve oluşturuyor. Bu teklif, Coq kanıt yönetimi sisteminde resmileştirilmiş temel oracle protokollerinden ve iş modellerinden yararlanarak önceki çalışmaları genişletiyor ve kapsamlı bir tanım ve kanıt stratejileri kütüphanesi geliştirmeyi hedefliyor.

**👉 Coq Proof Yönetim Sistemi: **

Ölçeklenebilirlik darboğazlarını belirleyin

Roger Wattenhofer (ETH Zürih)

Bu öneri, akıllı sözleşme tasarımındaki kusurlardan kaynaklanan darboğazları belirleyerek blockchain uygulamalarının paralelleştirme potansiyelini artırmayı amaçlıyor. Ayrıca işlem ücretlerinin ayarlanmasının paralelleştirme potansiyelini nasıl etkilediğini de araştıracak.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Bullshark Protokolü Mekanizasyonu

Ilya Sergey (Singapur Ulusal Üniversitesi)

Bu araştırma, modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarını kullanarak Bullshark'ın özelliklerini resmi olarak doğrulamayı ve yönlendirilmiş döngüsel olmayan grafiklere dayalı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca bu teklif, DAG tabanlı bir konsensüs protokolünün mekanik olarak doğrulanan ilk modelini sağlayarak dağıtılmış sistem araştırmalarının ilerlemesine katkıda bulunacaktır.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

BBSF: Blockchain Benchmarking Standart Çerçevesi

Henry F. Korth (Lehigh Üniversitesi)

Teklif, L1 blok zincirlerini ve L2 ölçeklendirme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için blok zinciri kıyaslamaları için standartlaştırılmış bir format oluşturmayı amaçlıyor. Nihai amaç, bilinçli karar vermeyi kolaylaştırmak için kullanıcılara ve geliştiricilere zincir performansına ilişkin şeffaf bilgiler sağlamaktır.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Ölçeklenebilir ve merkezi olmayan bir paylaşımlı dizi katmanı oluşturma

Min Suk Kang (Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü)

Bu teklif Bullshark/Mysticeti'nin paylaşımlı bir sıralama algoritması olarak kullanımını araştıracaktır. Bu, Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanarak birden fazla Toplamanın çalıştırılmasını içerecek ve bu kişilerin işlemleri yürütme katmanlarına göre yorumlamalarına olanak tanıyacak.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Optimum trafik sıkışıklığı fiyatlandırması için yerel ücret piyasası

Abdoulaye Ndiaye (New York Üniversitesi)

Bu çalışma, tıkanıklık fiyatlandırmasını optimize etmek için yerel ücret piyasalarını araştırıyor ve işlem sıkışıklığı ile blockchain ağlarında işlem yürütme arasında bir benzetme yapıyor. Amaç, optimum kaynak tahsisine ulaşmak için tıkanıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmaktır. Kullanıcı değerlemesi ve gecikme maliyetlerinin ön analizi, tıkanıklık fiyatlandırmasının blockchain'de umut verici bir yön olduğunu gösteriyor.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

SAMM: Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı

Ittay Eyal (İsrail Teknoloji Enstitüsü)

Eşzamanlılığı artırmak için birden fazla sözleşmeden yararlanan, parçalanmış sözleşmeler adı verilen yeni bir kavram geliştirilmektedir. Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı (AMM) akıllı sözleşmeleri performansı artırabilse de, likidite parçalanması ve yüksek maliyetli işlemler nedeniyle zorluklar ortaya çıkabilir. Temel amaç, likidite sağlayıcılarının ve tüccarların birden fazla AMM parçasını sürdürme teşviklerini hizalayarak tamamen paralelleştirilebilir parçalı bir AMM elde etmektir.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Rekabet Mekanizmasında Özel Durum Açıklaması

Andrea Attar (Roma Torviatta Üniversitesi)

Piyasa mekanizması tasarımına yeni yaklaşımlar araştıran bu çalışma, bilgili alıcıları çekmek için satıcılar arasındaki rekabete odaklanıyor. Tasarımcıların acentelere yaptığı özel açıklamaların pazar sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini araştırarak modern pazar dinamikleri ve rekabete ilişkin içgörü sağlamayı amaçlamaktadır. Proje, teorik analiz ve ampirik araştırmalar yoluyla piyasa kusurlarının anlaşılmasını ilerletmeyi ve politika önerileri geliştirmeyi amaçlamaktadır.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Sui akıllı sözleşmesi oluşturmak için geniş dil modelini uygulayın

Ken Koedinger ve Eason Chen (Carnegie Mellon Üniversitesi)

Sui'deki akıllı sözleşmeler, sınırlı eğitim verileri nedeniyle mevcut büyük dil modellerine (LLM'ler) zorluk çıkaran Move dilinde yazılmaktadır. Bu çalışma, Move kodlarını ve Sui'ye özgü istemleri kullanarak LLM'lerde ince ayar yaparak bu sorunu çözmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışma, kapsamlı bir Move dili örnek veri kümesi toplayacak, ipucu mühendisliğini geliştirecek ve LLM'nin bu yöntemler altındaki etkinliğini karşılaştırmak için ince ayar uygulayacaktır.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

COMET: Harekete Geçiş için Karşılaştırmalı Metrikler ve Çerçeve

George Giaglis (Lefkoşa Üniversitesi)

Solidity'nin kapsamlı analizine ve Move'un gelişiyle ortaya çıkan net değişime rağmen, Solidity ile Move arasındaki karşılaştırmalı analizler nadir olmaya devam ediyor. Çalışma, Solidity ve Move arasında kapsamlı bir karşılaştırmalı analiz gerçekleştirerek Move'un işlevselliği ve yeteneklerinin daha derinlemesine anlaşılmasını sağlayacak. Temel unsurları bir çerçevede düzenleyerek geliştiricilerin Move ile geliştirmeye geçişini kolaylaştırmayı amaçlıyoruz.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Devrim niteliğinde DeFi: Sui'de likiditeyi ve dinamik ücretleri optimize etmeye yönelik derin bir öğrenme yaklaşımı

Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane (EPFL)

Araştırma, Sui DeFi protokolünde optimum aralık tahmini için hibrit bir derin öğrenme modeli geliştirecek. Tahmin doğruluğunu artırmak için sosyal medya duyarlılık analizini entegre ederken, gelişmiş tekrarlayan sinir ağlarını ve derin takviyeli öğrenmeyi birleştirir. Araştırma, DeFi protokollerinin pazar değişikliklerine duyarlılığını artırmayı ve Sui'yi yeni nesil DeFi protokollerinde lider olarak konumlandırmayı amaçlıyor.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

SUI oynaklığının tahmin yeteneğini değerlendirin

Stavros Degiannakis (Kıbrıs Açık Üniversitesi)

Ekonometride, tahmine dayalı faydayı değerlendirmek için genellikle kayıp fonksiyonlarına dayanarak model uyumunu ve tahmin gücünü değerlendirmek çok önemlidir. Bu çalışma, Sui varlık volatilite tahmininde SPEC algoritmasının etkinliğini araştıracaktır. Ücretsiz olarak erişilebilen yüksek frekanslı fiyat verilerini kullanan çalışma öncelikle SUI'ye odaklanacak ve bunu çeşitli blockchain varlıklarında doğrulayacak.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **

Düşük bellekli kuantum sonrası şeffaf zkSNARK'lar

Brett Falk ve Pratyush Mishra (Pennsylvania Üniversitesi)

Bu araştırma, üç ana engeli çözerek ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeyi amaçlamaktadır: kanıtlayıcı zaman karmaşıklığı, kanıtlayıcı alanı karmaşıklığı ve kanıtlayıcı SRS boyutu. Amaç, blockchain teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtıma hazır, ölçeklenebilir kriptografik kanıtlar sağlamak amacıyla bu engelleri aynı anda aşmaktır.

**👉 Daha fazla bilgi edinin: **