Огляд AI Agent + Web3 промисловості
AI Агенти є розумними сутностями, здатними до автономного прийняття рішень та виконання завдань, використовуючи такі технології, як навчання машини та глибоке навчання. У просторі Web3 інтеграція AI Агентів з технологією блокчейну відкрила безліч інноваційних застосувань. Вони можуть виступати в якості інвестиційних консультантів у сфері DeFi, надавати персоналізований досвід в гральних іграх і забезпечувати рекомендації щодо інтелектуального контенту в SocialFi. Встановлені проекти, такі як GriffAIn у екосистемі Solana та AIXBT на базовому ланцюжку, демонструють величезний потенціал AI Агентів у сфері Web3.Що таке AI агент?
Агент штучного інтелекту — це інтелектуальна сутність, здатна до автономного прийняття рішень і виконання завдань, зазвичай використовуючи технології машинного навчання, глибокого навчання та обробки природної мови для виконання своїх функцій. На відміну від традиційних програм, агенти штучного інтелекту демонструють певний ступінь автономії та адаптивності, що дозволяє їм динамічно реагувати на зміни навколишнього середовища. Сприймаючи та аналізуючи зовнішні дані, вони можуть оптимізувати процеси прийняття рішень, що дозволяє їм ефективно виконувати складні завдання. Агенти штучного інтелекту широко застосовуються в різних сферах, таких як керування автоматизацією, інтелектуальні рекомендації, чат-боти та автономне водіння. Їхня основна особливість полягає в здатності постійно навчатися та коригувати поведінку, тим самим підвищуючи точність та ефективність виконання завдань.
Відмінність між AI Агентами та загальними моделями штучного інтелекту (AI) головним чином полягає в автономності, здатності до навчання, адаптивності та середовищі.
- AI Агенти можуть самостійно приймати рішення на основі заздалегідь встановлених цілей або даних про навколишнє середовище в реальному часі без втручання людини.
- Штучні інтелектуальні агенти безперервно оптимізують свою поведінку та процеси прийняття рішень за допомогою алгоритмів машинного навчання та глибокого навчання, що дозволяє їм покращувати ефективність виконання та точність у динамічних середовищах.
- AI-агенти можуть адаптуватися до різних середовищ та робити гнучкі коригування на основі нової інформації та даних, щоб відповідати вимогам складних і незупинних завдань.
- Штучні інтелектуальні агенти отримують зовнішню інформацію про середовище за допомогою датчиків, інтерфейсів даних та інших засобів, використовуючи цю інформацію для аналізу та прийняття рішень з метою надання більш точних відповідей під час виконання завдань.
Застосування агентів штучного інтелекту в Web3
Зі постійним вдосконаленням штучного інтелекту та технологій блокчейну, інтеграція АІ-агентів з Web3 з'явилася як дуже перспективне технологічне синергія, що розблоковує численні інноваційні сценарії застосування. АІ-агенти, як інтелігентні сутності, здатні до автономного виконання завдань та прийняття рішень, вже широко використовуються в різних галузях. З іншого боку, Web3 представляє децентралізовану, користувацьку інтернет-екосистему, що характеризується прозорістю даних, безпекою та відсутністю посередників. Злиття цих двох технологій має потенціал для створення трансформаційних застосувань, сприяючи еволюції традиційних галузей в бік більшої ефективності та інтелекту.
Сценарії застосування
Децентралізована фінансова сфера (DeFi)
У секторі DeFi штучні інтелектуальні агенти можуть виступати як інвестиційні менеджери, ринкові аналітики та розподільники активів, підвищуючи точність та ефективність інвестиційних рішень завдяки аналізу даних ринку в реальному часі, передбаченню тенденцій та автоматизованій торгівлі. Штучні інтелектуальні агенти можуть розробляти персоналізовані інвестиційні стратегії, адаптовані до індивідуальних уподобань ризику та фінансового стану інвесторів, автономно виконуючи розподіл фондів між ланцюжками та управління активами. Завдяки протоколам децентралізованих фінансів Web3, штучні інтелектуальні агенти забезпечують, що всі операції можна відстежувати ланцюжком, зберігаючи прозорість системи транзакцій.
У децентралізованих ринках Web3 AI Агенти можуть виступати посередниками, допомагаючи користувачам з торгівлею та фільтрацією інформації на децентралізованих біржах (DEX). Вони можуть аналізувати та відповідати найкращі торгівельні пари з урахуванням вподобань та потреб користувачів, забезпечуючи реальні часові інсайти ринку та рекомендації з торгівлі. Крім того, AI Агенти можуть оптимізувати стратегії торгівлі, вивчаючи історичну поведінку користувачів у торгівлі, допомагаючи їм забезпечувати оптимальні ціни та мінімальний проскальзування без залежності від посередників.
Смарт-контракти та автоматизоване виконання рішень: Смарт-контракти у Web3 надають децентралізованим додаткам (dApps) механізми для автоматизованого виконання протоколу. Штучні інтелектуальні агенти можуть інтегруватися з смарт-контрактами, використовуючи здатності до самонавчання та міркування, щоб автоматично викликати виконання контракту. На основі ринкових умов, вимог користувачів та історичних даних штучні інтелектуальні агенти можуть автономно складати та виконувати смарт-контракти, забезпечуючи функціональність, таку як автоматичні платежі, передача активів та оновлення протоколу.
DID (Децентралізований Ідентифікатор)
Агенти штучного інтелекту дають індивідуалам контроль над їхніми даними. Вони можуть діяти як менеджери цифрової ідентичності, допомагаючи користувачам автоматично керувати та оновлювати свої цифрові ідентичності. Агенти штучного інтелекту можуть спростити процес автентифікації, створюючи перевірку ідентичності в режимі реального часу на основі історичних дій та вподобань користувачів. У поєднанні з незмінністю блокчейну, агенти штучного інтелекту ефективно запобігають шахрайству з ідентичністю та забезпечують приватність та безпеку даних користувачів. Крім того, агенти штучного інтелекту можуть представляти користувачів на децентралізованих соціальних платформах, виконуючи різні взаємодійні завдання, такі як автоматизація публікації контенту та управління соціальними зв'язками.
Управління та прийняття рішень в DAO
Децентралізовані автономні організації (DAO) є одним з кутових каменів екосистеми Web3, дозволяючи децентралізоване управління та прийняття рішень. Штучні інтелектуальні агенти виступають як інструменти підтримки прийняття рішень всередині DAO, аналізуючи пропозиції, оцінюючи думки зацікавлених сторін та передбачаючи результати пропозицій. Шляхом аналізу історичних даних прийняття рішень, штучні інтелектуальні агенти надають пропозиції щодо оптимізації, які підвищують ефективність управління. Вони також допомагають DAO розподіляти ресурси в реальному часі, відстежувати прогрес проекту та забезпечувати прозору та справедливу діяльність.
Ігри
Інтеграція AI Агентів у геймінг охоплює п'ять ключових напрямків: персоналізований геймінг, розумні NPC, автоматизоване створення вмісту та побудова світу, AI-приводжене господарство в грі та управління активами, аналіз поведінки гравців з оптимізацією дизайну гри.
Персоналізований геймінговий досвід: Аналізуючи поведінку гравців, шаблони прийняття рішень та вподобання, AI Agents можуть динамічно налаштовувати вміст гри в реальному часі. Наприклад, вони можуть модифікувати складність місій, пропонувати персоналізовані винагороди та предмети, або навіть проектувати власні віртуальні світи або сюжети. AI Agents адаптуються до рівня навичок та інтересів гравців, збагачуючи ігрове середовище та підвищуючи залученість.
Інтелектуальні NPC: У традиційних іграх поведінка NPC часто передбачена наперед. З AI Agents NPC стають більш розумними і динамічними. Ці NPC, працюючи на основі штучного інтелекту, можуть реагувати на дії, взаємодії та рішення гравців по особливий спосіб, діяти як динамічні давачі квестів, торговельні партнери або бойові товариші. AI Agents аналізують потреби гравців в реальному часі та налаштовують завдання або поведінку NPC, надаючи унікальний досвід кожному гравцеві.
Автоматизована генерація контенту та побудова світу: У відкритих світах або іграх у стилі пісочниці на блокчейні, штучні інтелектуальні агенти можуть допомагати розробникам шляхом автоматизації генерації контенту. Наприклад, вони можуть динамічно налаштовувати екосистему, клімат, рельєф та інші елементи світу гри на основі його стану, активності гравців та змісту, створеного користувачами (UGC). Штучні інтелектуальні агенти також генерують нові рівні, місії або підземелля, адаптовані до інтересів користувачів та їх дій, зменшуючи витрати на розробку, при цьому забезпечуючи інновації та різноманітність у контенті гри.
AI-Driven In-Game Economy and Asset Management: В рамках внутриигровых экономических систем агенты AI могут оптимизировать управление активами для игроков. Они помогают в управлении виртуальными активами, такими как NFT, игровые предметы и цифровые валюты, анализируя тенденции на рынке, изменения спроса и поведение игроков, чтобы предложить стратегии оптимизации. Агенты AI также могут выполнять сделки и обменивать активы на децентрализованных биржах (DEX) и автоматически корректировать инвестиционные портфели в соответствии с рыночными условиями для максимизации внутриигрового богатства игроков.
Аналіз поведінки гравців та оптимізація дизайну гри: Агенти штучного інтелекту проводять глибокий аналіз поведінки гравців, щоб виявити потенційні причини відтоку гравців або дисбалансу в ігровій механіці. Відстежуючи такі показники, як час гри, частота взаємодії та рівень залученості, агенти штучного інтелекту виявляють больові точки на певних рівнях або завданнях і пропонують пропозиції щодо покращення. Розробники можуть використовувати цю статистику для постійного вдосконалення ігрового дизайну, підвищення довгострокової привабливості та утримання гравців.
SocialFi
Рекомендація контенту та персоналізована соціальна взаємодія: У децентралізованих соціальних платформах, штучні інтелектуальні агенти можуть аналізувати вподобання користувачів на основі інтересів, поведінки та соціальних мереж для автоматичного пропагування персоналізованого контенту. На відміну від традиційних платформ, SocialFi забезпечує конфіденційність та безпеку даних завдяки децентралізації, тоді як штучні інтелектуальні агенти надають точні рекомендації щодо контенту, пропозиції друзів та сповіщення про соціальну активність в рамках цієї структури. На основі історичної соціальної поведінки, вподобань та коментарів користувачів, штучні інтелектуальні агенти можуть рекомендувати відповідних творців контенту або потенційних друзів, сприяючи розширенню соціальних кола.
Управління доходами та підвищення цінності для творців контенту: В SocialFi творці контенту можуть заробляти токени або інші цифрові активи, публікуючи контент. AI-агенти можуть допомогти творцям створювати контент, публікувати його та управляти доходами. Аналізуючи дані та тенденції взаємодії аудиторії, AI-агенти можуть рекомендувати, який тип контенту найбільш ймовірний для залучення глядачів, а навіть автоматизувати графіки та розподіл контенту, тим самим максимізуючи прибутковість творців.
Соціальні взаємодії та механізми винагороди, керовані смарт-контрактами: агенти штучного інтелекту, інтегровані зі смарт-контрактами, забезпечують децентралізовану соціальну взаємодію та механізми винагороди в екосистемі SocialFi. На основі активності користувачів на платформі, такої як публікація контенту, коментарі, лайки та поширення, агенти штучного інтелекту можуть автоматично запускати механізми винагороди, тоді як смарт-контракти забезпечують прозорість і справедливість процесу. Такий підхід стимулює користувачів брати активну участь у взаємодії з платформою та сприяє інноваційним моделям обміну цінностями, дозволяючи користувачам отримувати більше винагород.
Соціальне управління та управління спільнотою: У децентралізованих соціальних платформах та спільнотах штучні інтелектуальні агенти відіграють ключову роль у управлінні членами спільноти та взаємодіями, особливо в великих групах. Аналізуючи поведінку користувачів, участь та внесок, штучні інтелектуальні агенти можуть автоматизувати оцінку активності та цінності учасників, розподіляючи винагороди найкращим внескам через розумні контракти. Штучні інтелектуальні агенти також можуть контролювати обговорення в спільноті, виявляючи потенційні суперечності або негативні настрої, щоб допомогти адміністраторам оптимізувати атмосферу спільноти та сприяти здоровій взаємодії.
Управління та торгівля децентралізованими соціальними активами: Платформи SocialFi дають користувачам можливість володіти своїми соціальними активами, такими як облікові записи в соціальних мережах, вплив, підписники та цифрові предмети колекціонування. Агенти штучного інтелекту можуть виступати в ролі менеджерів цих активів, допомагаючи користувачам керувати ними та торгувати ними. Аналізуючи вартість, попит і тенденції соціальних активів, агенти штучного інтелекту надають оптимальні торгові пропозиції і навіть можуть виконувати транзакції за допомогою смарт-контрактів. Це допомагає користувачам максимізувати цінність своїх соціальних активів.
Зараз зрілі проекти, особливо застосункові проекти в галузі геймінгу, соціальних мереж та сектору децентралізованих фінансів, мають переважно плани інтегрувати штучних інтелектних агентів для поліпшення досвіду користувачів. В результаті з'явилося багато постачальників штучного інтелекту, щоб задовольнити цей попит. Ми не будемо докладніше розглядати цей пункт.
Популярні проекти AI + Web3
Нижче наведено приклади кількох проектів зі штучним інтелектом + Web3 в різних секторах, вибраних через їх високу залученість користувачів та активну присутність у соціальних мережах. Ці проекти охоплюють такі області, як AI-меми, AI-розумні аналітики, AI-агент + DeFi, AI-агент інфраструктури та застосування в Web2.5 та геймінгу. З урахуванням великої кількості проектів AI Agent + Web3 та їх складних застосувань, цей список представляє лише невелику частину в цій галузі.
Гріффайн
GriffAIn - це механізм штучного інтелекту на блокчейні Solana, призначений для перетворення ідей користувачів на конкретні дії. Він швидко здобув значну увагу в екосистемі Solana, проекти, такі як Toly, VVALFU, Jupiter і Dialect, висловлюють підтримку або планують подальшу співпрацю для покращення продукту.
Інновація GriffAIn полягає в його здатності безперешкодно інтегрувати попитову сторону з екосистемою Solana, підтримуючи широкий спектр сценаріїв застосування в рамках існуючої технічної структури Solana. Чи шукаєте конкретних токенів на Pumpfun, створюєте нові токени, придбуваєте товари за допомогою Solana або публікуєте Blink NFT для поширення в Twitter, GriffAIn забезпечує міцну підтримку, значно розширюючи межі застосування Solana.
AIXBT
AIXBT, запущений компанією gate,@0rxbt на платформі Virtualss — це агент штучного інтелекту, розгорнутий у ланцюжку Base. Він об'єднує дані з різних джерел і понад 400 ключових лідерів думок (KOL), щоб надати інформацію в режимі реального часу для допомоги в аналізі торгівлі. Користувачі, які володіють понад 600 000 токенів AIXBT, можуть отримати доступ безпосередньо до терміналу AIXBT. Сила AIXBT полягає в його здатності захоплювати найпопулярніші торгові токени та сектори, що розвиваються. Однак широкий спектр рекомендацій щодо токенів вимагає від трейдерів прояву свого судження. Незважаючи на це, його можливості сприяння торгівлі вражають, а вартість токена неухильно зростає з листопада, досягаючи нових максимумів ринкової капіталізації.
Шар Штучного Інтелекту
Шар штучного інтелекту дозволяє користувачам створювати, налаштовувати та токенізувати штучний інтелект в рамках повністю децентралізованої екосистеми. Завдяки безшовному та зручному інтерфейсу користувачі можуть запускати торгові штучні інтелект агенти всього за 15 секунд. Кожен штучний інтелект агент представлений токеном, пов'язаним з місцевою валютою $AIFUN. Шар штучного інтелекту перетворює соціальні медіа персонажі та дані, що ґрунтуються на даних, в налаштовувані штучні інтелект агенти, вводячи нову парадигму для цифрової ідентичності, залучення соціальних медіа та додатків DeFi.
Гіперпусковий пристрій
Hyperlauncher замінює традиційних засновників на автономних засновників штучного інтелекту для управління токенізованими проектами на блокчейні. Ці засновники штучного інтелекту працюють прозоро, справедливо та ефективно, усуваючи ризики, пов'язані з шахрайством, упередженістю та неефективністю, які часто присутні в традиційних моделях заснованих на засновниках. З використанням блокчейну для трасованості та розумних контрактів для виконання, Hyperlauncher створює бездовіркову рамку для децентралізованої інновації.
Засновники штучного інтелекту визначають ринкові можливості, поєднуючи подання ідей із моделями машинного навчання, навченими на відповідних потоках даних. Після того, як ідея обрана, засновник ШІ створює дорожню карту розробки, забезпечує фінансування через термінал Hyperlauncher і делегує завдання контриб'юторам або спеціалізованим субагентам. На відміну від людей-засновників, агенти штучного інтелекту не можуть діяти з власних інтересів, оскільки їхні дії регулюються незмінним кодом. Засновники штучного інтелекту токенізуються під час створення, утворюючи торгові активи, які представляють права на розподіл доходу. Усі дії, вжиті засновниками штучного інтелекту, записуються в блокчейн, забезпечуючи журнали, які можна перевірити та захистити від несанкціонованого доступу. Смарт-контракти відповідають за розподіл ресурсів, досягнення етапів і дотримання нормативних вимог, усуваючи потенційне втручання або неправомірну поведінку людини.
Токеноміка:
- $LAUNCH тримачі виступають у якості членів правління, керуючи засновниками штучного інтелекту через механізми на ланцюжку. Ця управлінська діяльність включає можливість призупинити або припинити діяльність засновника штучного інтелекту, якщо виникають непередбачені етичні питання або значні загрози.
- Кожен запущений засновник штучного інтелекту виділяє частину токенів на запуск індексу. Цей індекс представляє акції в проектах, керованих засновниками штучного інтелекту, що дозволяє власникам $LAUNCH отримувати непряму вигоду від успіху всієї екосистеми.
- Засновники штучного інтелекту діляться часткою доходу з власниками токенів через запуск індексу. Це забезпечує, що власники $LAUNCH отримують користь як від токенізованої власності, так і від операційного доходу, створюючи стійку пропозицію вартості.
- Hyperlauncher отримує відсоток токенів від кожного засновника штучного інтелекту. Цей дохід підтримує сталий розвиток платформи і сприяє її зростанню в межах ширшої екосистеми.
- Під час своєї початкової фази Hyperlauncher зберігає суттєвий контроль за допомогою своїх резервів активів (37,8%) для керування розвитком екосистеми. Розподіл токенів передбачає виділення 21% на ліквідність та 41,2% на ранніх учасників, при цьому управління поступово децентралізується з розповсюдженням токенів $LAUNCH.
LIFT Мережа
https://www.liftdata.ai/
https://docs.liftdata.ai/
Стрімінгова аналітика LIFT дозволяє проводити пошук і взаємодію в реальному часі на спортивних подіях, інтерактивних відео, соціальних контентах та іграх. За допомогою потужних AI-агентів LIFT витягує дані з живого контенту, такого як спорт, геймінг, соціальні медіа та стрімінгові платформи, вносячи масштабні технології штучного інтелекту в основні додатки. Сьогодні геймінг, контент, створений користувачами, і інтерактивні відео можуть бути шукані та взаємодіються в реальному часі.
LIFT дає можливість компаніям отримувати інформацію та вживати заходів з тією ж швидкістю та масштабом, що й створення та споживання контенту. Його агенти штучного інтелекту знижують вартість вилучення даних у реальному часі до 90%, генеруючи при цьому в десять разів більше висновків, ніж традиційні методи.
Мережа LIFT складається з наступних ключових компонентів:
- LIFTChain: недорогий ланцюг zkEVM LIFT (LIFTChain) відзначається безпекою, високою швидкістю та високою масштабованістю, розроблений з нуля для перетворення вмісту в дані в масштабах.
- DataGrid: LIFT зберігає дані в інцентивно-орієнтованій децентралізованій мережі вузлів (DataGrid), використовуючи інноваційний механізм подвійного перезавантаження та гарантуючи безпеку за допомогою токена $LIFT.
- За допомогою ZK: перетворений вміст перевіряється децентралізованим шаром обчислення штучного інтелекту LIFT, який ґрунтується на недовіреній та прозорій моделі машинного навчання ZK.
- LIFT Oracles: Крос-ланцюгові оракули створюються розробниками для взаємодії з контентом, який спостерігають глобальні аудиторії і підтримують розумні контракти, що сприяють багатим веб-досвідам Web3.
yesnoerror
yesnoerror - це децентралізований науковий (DeSci) проект, запущений на блокчейні Solana, використовуючи технологію блокчейну та штучний інтелект для масштабних аудитів наукових досліджень. Місія yesnoerror полягає в тому, щоб виявляти математичні помилки, виявляти фальшиві дані та виявляти числові неузгодженості, які можуть загрожувати науковій доброчесності або призводити до проблем у реальному світі. За допомогою токена $YNE yesnoerror створює стійку модель для підтримки критичної наукової перевірки, яку традиційні бізнес-моделі не можуть підтримувати.
Скайнет
Skynet - децентралізована платформа штучного інтелекту, призначена для з'єднання глобальних ресурсних систем, що дозволяє штучному інтелекту автономно здійснювати платежі та виконувати завдання на різних платформах. Smart Access Points компанії дозволяють штучному інтелекту взаємодіяти автономно та прозоро з глобальними сервісами, такими як Booking.com, AWS, StackAI, Shopify та інші.
Pillzumi
https://www.pillzumi.com/
https://pepper-park-d0f.notion.site/Pillzumi-Dynamic-Story-Driven-AI-Agents-14ec75af81258009b819c5e6b124135e
Pillzumi - це децентралізований генератор штучного інтелекту, запущений на платформі Solana. Його фокус включає в себе взаємодію агентів, проектування агентів, здатних працювати у різних додатках, спільне використання пам'яті та адаптацію до нових середовищ. Впроваджено механізм голосування на основі блокчейну, що забезпечує прозоре прийняття рішень та підтримку співпраці та еволюції між агентами.
Зокрема, Pillzumi використовує новий підхід до проектування штучного інтелекту AI, фокусуючись на розвитку, заснованому на історії, замість покладання на статичне кодування. З використанням автономно створених наративних структур Pillzumi дозволяє штучному інтелекту AI розвиватися динамічно, подібно до того, як це роблять люди з часом. Проект досліджує архітектури та методи створення штучного інтелекту AI, що адаптують свій контекст на основі власних досвідів у межах самостійно створених наративів, а також способи візуалізації пам'яті агента. Співпрацюючи з митцями, Pillzumi також прагне зберегти естетику. Загалом, метою є продемонструвати, як штучний інтелект може розблокувати нові можливості як контрольний шар, створюючи цінність для проектів поза простим наслідуванням людської поведінки.
Distilled AI
Distilled AI - децентралізований протокол, який надає розробникам інфраструктуру для підтримки конфіденційного обчислення, обробки приватних даних, дистильованих протоколів, даних DAOs та безпечного керування доступом. За допомогою Distilled AI розробники можуть створювати високорівневі додатки, які дозволяють AI-агентам навчатися на основі приватних даних як в індивідуальних, так і в колективних середовищах, забезпечуючи абсолютну конфіденційність даних. Ці додатки також можуть автономно виконувати широкий спектр операцій у екосистемі Web3.
MESH служить основним інтерфейсом користувача для Distilled AI, що працює як мультиагентна програма для обміну повідомленнями зі штучним інтелектом. Користувачі можуть підключити свої особисті дані одним клацанням миші та приватно взаємодіяти зі своїм агентом штучного інтелекту. Перш ніж розгортати агент для публічної взаємодії, користувачі можуть контролювати та вдосконалювати його відповіді, щоб забезпечити відповідність своїм вимогам. Користувачі також можуть взаємодіяти з іншими агентами індивідуально або в групах і спільно створювати колективних агентів штучного інтелекту, об'єднуючи приватні дані для спільних операцій. Ці колективні агенти штучного інтелекту створюються на основі приватних даних, наданих кількома користувачами, функціонуючи як приватні агенти для групи, зберігаючи при цьому сувору конфіденційність і безпеку даних. Платформа забезпечує шифрування даних для захисту під час зберігання, передачі та обробки. Децентралізований механізм зберігання надає користувачам повний контроль над своїми даними, тоді як протоколи Guardian забезпечують надійне керування доступом для забезпечення безпеки даних.
Застосування MESH різноманітні. Для фізичних осіб, AI Agents можуть допомагати з щоденними справами, керувати інформацією та надавати персоналізовані рекомендації. Для груп, команди можуть співпрацювати, обмінюючись приватними даними для збереження культурної спадщини або вирішення проблем колективно. AI Agents можуть підтримувати навчання та спрощувати робочі процеси для студентів та педагогів. Для художників, творці можуть співпрацювати над колективними проектами мистецтва з підтримкою штучного інтелекту в безпечному та приватному середовищі.
Симулякрум
Simulacrum - це нова платформа, яка конструює синтетичні блокчейни за допомогою Екзистенційних Підтверджень Зовнішніх Засобів. Громадські профілі в соціальних мережах надають унікальний механізм гарантій. За допомогою співпраці мережі спостерігачів можливо досягти згоди про зроблені заяви в певний час на певних профілях в соціальній мережі. Коли достатня кількість учасників підтверджують, що деяка інформація сталася в певний час в певній мережі, інформація може бути передана індексаторам, які організовують її в блоки. Цей принцип відображає основну інновацію Solana в використанні Proof of History (PoH), яка послідовно розташовує транзакції.
Так само у Теорії Порядковості було продемонстровано, як може бути побудований метапротокол на рахунку як голографічна структура. Індексатори досягають згоди щодо стану протоколу, визначаючи послідовний синтаксис для вписування сатоші, що дозволяє розвивати метапротоколи, які можуть бути індексовані третіми сторонами. Ці протоколи можуть сприяти торгівлі активами в застосунках, таких як ринки взаємного обміну, постійні контракти, PSBT (Частково підписані транзакції Bitcoin) та інші, використовуючи оракули для підтвердження.
Об'єднавши ці концепції, Simulacrum визначає метапротокол, який може працювати на будь-якому блокчейні. У межах цієї системи мережі оракулів надають публічно перевірені свідчення, що дозволяє протоколу виконувати різні дії від імені користувачів. Замість традиційних гаманців, користувачі транслюють транзакції безпосередньо на платформах соціальних мереж. Індексатори перевіряють ці транзакції та відправляють їх на ланцюжок, виконуючи їх для користувачів. Ці транзакції послідовно організовані в синтетичний блокчейн, який оновлює стан базової книги, дозволяючи ефективно взаємодіяти між синтетичним блокчейном та його базовим рівнем.
Шляхом інтеграції кількох джерел даних соціальних медіа, Simulacrum створює платформу, яка дозволяє користувачам керувати своїми цифровими ідентичностями на різних соціальних мережах. Це усуває потребу в традиційних цифрових гаманцях. Користувачі можуть розповсюджувати свої наміри на будь-якій підтримуваній платформі, яку система перекладає в діючі команди та виконує від їх імені.
Висновок
Інтеграція штучних інтелектуальних агентів з Web3 сприяє інноваціям в децентралізованому Інтернеті та екосистемах смарт-контрактів, хоча вона залишається на початкових етапах. Шляхом введення штучних інтелектуальних агентів, Web3 може підвищити інтелект DApps та забезпечити користувачів більш персоналізованими та ефективними послугами. Штучні інтелектуальні агенти можуть автономно аналізувати дані та приймати рішення в реальному часі, оптимізуючи операції в таких областях, як DeFi, DAOs, геймінг, соціальні платформи та ринок NFT.
Поєднання AI Agents та Web3 очікується, що в майбутньому будуть відбуватися значні прориви. Завдяки постійному вдосконаленню алгоритмів AI та зростаючій доступності ресурсів для децентралізованого обчислення, AI Agents стануть розумнішими та ефективнішими, здатними вирішувати все більш складні завдання та приймати рішення. Що більше блокчейн-платформ дозволяють оперувати міжланцюжковими операціями, то більшу роль в багатоланцюжкових екосистемах гратимуть AI Agents, сприяючи міжланцюжковим смарт-контрактам, обміну даними та координації ресурсів. При досягненні зрілості екосистеми Web3, AI Agents будуть інтегруватися більш гармонійно в децентралізоване управління ідентичністю, механізми управління та ринки, ставши ключовим каталізатором децентралізованого суспільства.
Related articles
Як поставити ETH?
Що таке Coti? Все, що вам потрібно знати про COTI
Що таке Стейблкойн?
Огляд AI Agent + Web3 промисловості
Що таке AI Agent?
Застосування штучних інтелектуальних агентів в Web3
Популярні проєкти AI + Web3
Висновок
Що таке AI агент?
Агент штучного інтелекту — це інтелектуальна сутність, здатна до автономного прийняття рішень і виконання завдань, зазвичай використовуючи технології машинного навчання, глибокого навчання та обробки природної мови для виконання своїх функцій. На відміну від традиційних програм, агенти штучного інтелекту демонструють певний ступінь автономії та адаптивності, що дозволяє їм динамічно реагувати на зміни навколишнього середовища. Сприймаючи та аналізуючи зовнішні дані, вони можуть оптимізувати процеси прийняття рішень, що дозволяє їм ефективно виконувати складні завдання. Агенти штучного інтелекту широко застосовуються в різних сферах, таких як керування автоматизацією, інтелектуальні рекомендації, чат-боти та автономне водіння. Їхня основна особливість полягає в здатності постійно навчатися та коригувати поведінку, тим самим підвищуючи точність та ефективність виконання завдань.
Відмінність між AI Агентами та загальними моделями штучного інтелекту (AI) головним чином полягає в автономності, здатності до навчання, адаптивності та середовищі.
- AI Агенти можуть самостійно приймати рішення на основі заздалегідь встановлених цілей або даних про навколишнє середовище в реальному часі без втручання людини.
- Штучні інтелектуальні агенти безперервно оптимізують свою поведінку та процеси прийняття рішень за допомогою алгоритмів машинного навчання та глибокого навчання, що дозволяє їм покращувати ефективність виконання та точність у динамічних середовищах.
- AI-агенти можуть адаптуватися до різних середовищ та робити гнучкі коригування на основі нової інформації та даних, щоб відповідати вимогам складних і незупинних завдань.
- Штучні інтелектуальні агенти отримують зовнішню інформацію про середовище за допомогою датчиків, інтерфейсів даних та інших засобів, використовуючи цю інформацію для аналізу та прийняття рішень з метою надання більш точних відповідей під час виконання завдань.
Застосування агентів штучного інтелекту в Web3
Зі постійним вдосконаленням штучного інтелекту та технологій блокчейну, інтеграція АІ-агентів з Web3 з'явилася як дуже перспективне технологічне синергія, що розблоковує численні інноваційні сценарії застосування. АІ-агенти, як інтелігентні сутності, здатні до автономного виконання завдань та прийняття рішень, вже широко використовуються в різних галузях. З іншого боку, Web3 представляє децентралізовану, користувацьку інтернет-екосистему, що характеризується прозорістю даних, безпекою та відсутністю посередників. Злиття цих двох технологій має потенціал для створення трансформаційних застосувань, сприяючи еволюції традиційних галузей в бік більшої ефективності та інтелекту.
Сценарії застосування
Децентралізована фінансова сфера (DeFi)
У секторі DeFi штучні інтелектуальні агенти можуть виступати як інвестиційні менеджери, ринкові аналітики та розподільники активів, підвищуючи точність та ефективність інвестиційних рішень завдяки аналізу даних ринку в реальному часі, передбаченню тенденцій та автоматизованій торгівлі. Штучні інтелектуальні агенти можуть розробляти персоналізовані інвестиційні стратегії, адаптовані до індивідуальних уподобань ризику та фінансового стану інвесторів, автономно виконуючи розподіл фондів між ланцюжками та управління активами. Завдяки протоколам децентралізованих фінансів Web3, штучні інтелектуальні агенти забезпечують, що всі операції можна відстежувати ланцюжком, зберігаючи прозорість системи транзакцій.
У децентралізованих ринках Web3 AI Агенти можуть виступати посередниками, допомагаючи користувачам з торгівлею та фільтрацією інформації на децентралізованих біржах (DEX). Вони можуть аналізувати та відповідати найкращі торгівельні пари з урахуванням вподобань та потреб користувачів, забезпечуючи реальні часові інсайти ринку та рекомендації з торгівлі. Крім того, AI Агенти можуть оптимізувати стратегії торгівлі, вивчаючи історичну поведінку користувачів у торгівлі, допомагаючи їм забезпечувати оптимальні ціни та мінімальний проскальзування без залежності від посередників.
Смарт-контракти та автоматизоване виконання рішень: Смарт-контракти у Web3 надають децентралізованим додаткам (dApps) механізми для автоматизованого виконання протоколу. Штучні інтелектуальні агенти можуть інтегруватися з смарт-контрактами, використовуючи здатності до самонавчання та міркування, щоб автоматично викликати виконання контракту. На основі ринкових умов, вимог користувачів та історичних даних штучні інтелектуальні агенти можуть автономно складати та виконувати смарт-контракти, забезпечуючи функціональність, таку як автоматичні платежі, передача активів та оновлення протоколу.
DID (Децентралізований Ідентифікатор)
Агенти штучного інтелекту дають індивідуалам контроль над їхніми даними. Вони можуть діяти як менеджери цифрової ідентичності, допомагаючи користувачам автоматично керувати та оновлювати свої цифрові ідентичності. Агенти штучного інтелекту можуть спростити процес автентифікації, створюючи перевірку ідентичності в режимі реального часу на основі історичних дій та вподобань користувачів. У поєднанні з незмінністю блокчейну, агенти штучного інтелекту ефективно запобігають шахрайству з ідентичністю та забезпечують приватність та безпеку даних користувачів. Крім того, агенти штучного інтелекту можуть представляти користувачів на децентралізованих соціальних платформах, виконуючи різні взаємодійні завдання, такі як автоматизація публікації контенту та управління соціальними зв'язками.
Управління та прийняття рішень в DAO
Децентралізовані автономні організації (DAO) є одним з кутових каменів екосистеми Web3, дозволяючи децентралізоване управління та прийняття рішень. Штучні інтелектуальні агенти виступають як інструменти підтримки прийняття рішень всередині DAO, аналізуючи пропозиції, оцінюючи думки зацікавлених сторін та передбачаючи результати пропозицій. Шляхом аналізу історичних даних прийняття рішень, штучні інтелектуальні агенти надають пропозиції щодо оптимізації, які підвищують ефективність управління. Вони також допомагають DAO розподіляти ресурси в реальному часі, відстежувати прогрес проекту та забезпечувати прозору та справедливу діяльність.
Ігри
Інтеграція AI Агентів у геймінг охоплює п'ять ключових напрямків: персоналізований геймінг, розумні NPC, автоматизоване створення вмісту та побудова світу, AI-приводжене господарство в грі та управління активами, аналіз поведінки гравців з оптимізацією дизайну гри.
Персоналізований геймінговий досвід: Аналізуючи поведінку гравців, шаблони прийняття рішень та вподобання, AI Agents можуть динамічно налаштовувати вміст гри в реальному часі. Наприклад, вони можуть модифікувати складність місій, пропонувати персоналізовані винагороди та предмети, або навіть проектувати власні віртуальні світи або сюжети. AI Agents адаптуються до рівня навичок та інтересів гравців, збагачуючи ігрове середовище та підвищуючи залученість.
Інтелектуальні NPC: У традиційних іграх поведінка NPC часто передбачена наперед. З AI Agents NPC стають більш розумними і динамічними. Ці NPC, працюючи на основі штучного інтелекту, можуть реагувати на дії, взаємодії та рішення гравців по особливий спосіб, діяти як динамічні давачі квестів, торговельні партнери або бойові товариші. AI Agents аналізують потреби гравців в реальному часі та налаштовують завдання або поведінку NPC, надаючи унікальний досвід кожному гравцеві.
Автоматизована генерація контенту та побудова світу: У відкритих світах або іграх у стилі пісочниці на блокчейні, штучні інтелектуальні агенти можуть допомагати розробникам шляхом автоматизації генерації контенту. Наприклад, вони можуть динамічно налаштовувати екосистему, клімат, рельєф та інші елементи світу гри на основі його стану, активності гравців та змісту, створеного користувачами (UGC). Штучні інтелектуальні агенти також генерують нові рівні, місії або підземелля, адаптовані до інтересів користувачів та їх дій, зменшуючи витрати на розробку, при цьому забезпечуючи інновації та різноманітність у контенті гри.
AI-Driven In-Game Economy and Asset Management: В рамках внутриигровых экономических систем агенты AI могут оптимизировать управление активами для игроков. Они помогают в управлении виртуальными активами, такими как NFT, игровые предметы и цифровые валюты, анализируя тенденции на рынке, изменения спроса и поведение игроков, чтобы предложить стратегии оптимизации. Агенты AI также могут выполнять сделки и обменивать активы на децентрализованных биржах (DEX) и автоматически корректировать инвестиционные портфели в соответствии с рыночными условиями для максимизации внутриигрового богатства игроков.
Аналіз поведінки гравців та оптимізація дизайну гри: Агенти штучного інтелекту проводять глибокий аналіз поведінки гравців, щоб виявити потенційні причини відтоку гравців або дисбалансу в ігровій механіці. Відстежуючи такі показники, як час гри, частота взаємодії та рівень залученості, агенти штучного інтелекту виявляють больові точки на певних рівнях або завданнях і пропонують пропозиції щодо покращення. Розробники можуть використовувати цю статистику для постійного вдосконалення ігрового дизайну, підвищення довгострокової привабливості та утримання гравців.
SocialFi
Рекомендація контенту та персоналізована соціальна взаємодія: У децентралізованих соціальних платформах, штучні інтелектуальні агенти можуть аналізувати вподобання користувачів на основі інтересів, поведінки та соціальних мереж для автоматичного пропагування персоналізованого контенту. На відміну від традиційних платформ, SocialFi забезпечує конфіденційність та безпеку даних завдяки децентралізації, тоді як штучні інтелектуальні агенти надають точні рекомендації щодо контенту, пропозиції друзів та сповіщення про соціальну активність в рамках цієї структури. На основі історичної соціальної поведінки, вподобань та коментарів користувачів, штучні інтелектуальні агенти можуть рекомендувати відповідних творців контенту або потенційних друзів, сприяючи розширенню соціальних кола.
Управління доходами та підвищення цінності для творців контенту: В SocialFi творці контенту можуть заробляти токени або інші цифрові активи, публікуючи контент. AI-агенти можуть допомогти творцям створювати контент, публікувати його та управляти доходами. Аналізуючи дані та тенденції взаємодії аудиторії, AI-агенти можуть рекомендувати, який тип контенту найбільш ймовірний для залучення глядачів, а навіть автоматизувати графіки та розподіл контенту, тим самим максимізуючи прибутковість творців.
Соціальні взаємодії та механізми винагороди, керовані смарт-контрактами: агенти штучного інтелекту, інтегровані зі смарт-контрактами, забезпечують децентралізовану соціальну взаємодію та механізми винагороди в екосистемі SocialFi. На основі активності користувачів на платформі, такої як публікація контенту, коментарі, лайки та поширення, агенти штучного інтелекту можуть автоматично запускати механізми винагороди, тоді як смарт-контракти забезпечують прозорість і справедливість процесу. Такий підхід стимулює користувачів брати активну участь у взаємодії з платформою та сприяє інноваційним моделям обміну цінностями, дозволяючи користувачам отримувати більше винагород.
Соціальне управління та управління спільнотою: У децентралізованих соціальних платформах та спільнотах штучні інтелектуальні агенти відіграють ключову роль у управлінні членами спільноти та взаємодіями, особливо в великих групах. Аналізуючи поведінку користувачів, участь та внесок, штучні інтелектуальні агенти можуть автоматизувати оцінку активності та цінності учасників, розподіляючи винагороди найкращим внескам через розумні контракти. Штучні інтелектуальні агенти також можуть контролювати обговорення в спільноті, виявляючи потенційні суперечності або негативні настрої, щоб допомогти адміністраторам оптимізувати атмосферу спільноти та сприяти здоровій взаємодії.
Управління та торгівля децентралізованими соціальними активами: Платформи SocialFi дають користувачам можливість володіти своїми соціальними активами, такими як облікові записи в соціальних мережах, вплив, підписники та цифрові предмети колекціонування. Агенти штучного інтелекту можуть виступати в ролі менеджерів цих активів, допомагаючи користувачам керувати ними та торгувати ними. Аналізуючи вартість, попит і тенденції соціальних активів, агенти штучного інтелекту надають оптимальні торгові пропозиції і навіть можуть виконувати транзакції за допомогою смарт-контрактів. Це допомагає користувачам максимізувати цінність своїх соціальних активів.
Зараз зрілі проекти, особливо застосункові проекти в галузі геймінгу, соціальних мереж та сектору децентралізованих фінансів, мають переважно плани інтегрувати штучних інтелектних агентів для поліпшення досвіду користувачів. В результаті з'явилося багато постачальників штучного інтелекту, щоб задовольнити цей попит. Ми не будемо докладніше розглядати цей пункт.
Популярні проекти AI + Web3
Нижче наведено приклади кількох проектів зі штучним інтелектом + Web3 в різних секторах, вибраних через їх високу залученість користувачів та активну присутність у соціальних мережах. Ці проекти охоплюють такі області, як AI-меми, AI-розумні аналітики, AI-агент + DeFi, AI-агент інфраструктури та застосування в Web2.5 та геймінгу. З урахуванням великої кількості проектів AI Agent + Web3 та їх складних застосувань, цей список представляє лише невелику частину в цій галузі.
Гріффайн
GriffAIn - це механізм штучного інтелекту на блокчейні Solana, призначений для перетворення ідей користувачів на конкретні дії. Він швидко здобув значну увагу в екосистемі Solana, проекти, такі як Toly, VVALFU, Jupiter і Dialect, висловлюють підтримку або планують подальшу співпрацю для покращення продукту.
Інновація GriffAIn полягає в його здатності безперешкодно інтегрувати попитову сторону з екосистемою Solana, підтримуючи широкий спектр сценаріїв застосування в рамках існуючої технічної структури Solana. Чи шукаєте конкретних токенів на Pumpfun, створюєте нові токени, придбуваєте товари за допомогою Solana або публікуєте Blink NFT для поширення в Twitter, GriffAIn забезпечує міцну підтримку, значно розширюючи межі застосування Solana.
AIXBT
AIXBT, запущений компанією gate,@0rxbt на платформі Virtualss — це агент штучного інтелекту, розгорнутий у ланцюжку Base. Він об'єднує дані з різних джерел і понад 400 ключових лідерів думок (KOL), щоб надати інформацію в режимі реального часу для допомоги в аналізі торгівлі. Користувачі, які володіють понад 600 000 токенів AIXBT, можуть отримати доступ безпосередньо до терміналу AIXBT. Сила AIXBT полягає в його здатності захоплювати найпопулярніші торгові токени та сектори, що розвиваються. Однак широкий спектр рекомендацій щодо токенів вимагає від трейдерів прояву свого судження. Незважаючи на це, його можливості сприяння торгівлі вражають, а вартість токена неухильно зростає з листопада, досягаючи нових максимумів ринкової капіталізації.
Шар Штучного Інтелекту
Шар штучного інтелекту дозволяє користувачам створювати, налаштовувати та токенізувати штучний інтелект в рамках повністю децентралізованої екосистеми. Завдяки безшовному та зручному інтерфейсу користувачі можуть запускати торгові штучні інтелект агенти всього за 15 секунд. Кожен штучний інтелект агент представлений токеном, пов'язаним з місцевою валютою $AIFUN. Шар штучного інтелекту перетворює соціальні медіа персонажі та дані, що ґрунтуються на даних, в налаштовувані штучні інтелект агенти, вводячи нову парадигму для цифрової ідентичності, залучення соціальних медіа та додатків DeFi.
Гіперпусковий пристрій
Hyperlauncher замінює традиційних засновників на автономних засновників штучного інтелекту для управління токенізованими проектами на блокчейні. Ці засновники штучного інтелекту працюють прозоро, справедливо та ефективно, усуваючи ризики, пов'язані з шахрайством, упередженістю та неефективністю, які часто присутні в традиційних моделях заснованих на засновниках. З використанням блокчейну для трасованості та розумних контрактів для виконання, Hyperlauncher створює бездовіркову рамку для децентралізованої інновації.
Засновники штучного інтелекту визначають ринкові можливості, поєднуючи подання ідей із моделями машинного навчання, навченими на відповідних потоках даних. Після того, як ідея обрана, засновник ШІ створює дорожню карту розробки, забезпечує фінансування через термінал Hyperlauncher і делегує завдання контриб'юторам або спеціалізованим субагентам. На відміну від людей-засновників, агенти штучного інтелекту не можуть діяти з власних інтересів, оскільки їхні дії регулюються незмінним кодом. Засновники штучного інтелекту токенізуються під час створення, утворюючи торгові активи, які представляють права на розподіл доходу. Усі дії, вжиті засновниками штучного інтелекту, записуються в блокчейн, забезпечуючи журнали, які можна перевірити та захистити від несанкціонованого доступу. Смарт-контракти відповідають за розподіл ресурсів, досягнення етапів і дотримання нормативних вимог, усуваючи потенційне втручання або неправомірну поведінку людини.
Токеноміка:
- $LAUNCH тримачі виступають у якості членів правління, керуючи засновниками штучного інтелекту через механізми на ланцюжку. Ця управлінська діяльність включає можливість призупинити або припинити діяльність засновника штучного інтелекту, якщо виникають непередбачені етичні питання або значні загрози.
- Кожен запущений засновник штучного інтелекту виділяє частину токенів на запуск індексу. Цей індекс представляє акції в проектах, керованих засновниками штучного інтелекту, що дозволяє власникам $LAUNCH отримувати непряму вигоду від успіху всієї екосистеми.
- Засновники штучного інтелекту діляться часткою доходу з власниками токенів через запуск індексу. Це забезпечує, що власники $LAUNCH отримують користь як від токенізованої власності, так і від операційного доходу, створюючи стійку пропозицію вартості.
- Hyperlauncher отримує відсоток токенів від кожного засновника штучного інтелекту. Цей дохід підтримує сталий розвиток платформи і сприяє її зростанню в межах ширшої екосистеми.
- Під час своєї початкової фази Hyperlauncher зберігає суттєвий контроль за допомогою своїх резервів активів (37,8%) для керування розвитком екосистеми. Розподіл токенів передбачає виділення 21% на ліквідність та 41,2% на ранніх учасників, при цьому управління поступово децентралізується з розповсюдженням токенів $LAUNCH.
LIFT Мережа
https://www.liftdata.ai/
https://docs.liftdata.ai/
Стрімінгова аналітика LIFT дозволяє проводити пошук і взаємодію в реальному часі на спортивних подіях, інтерактивних відео, соціальних контентах та іграх. За допомогою потужних AI-агентів LIFT витягує дані з живого контенту, такого як спорт, геймінг, соціальні медіа та стрімінгові платформи, вносячи масштабні технології штучного інтелекту в основні додатки. Сьогодні геймінг, контент, створений користувачами, і інтерактивні відео можуть бути шукані та взаємодіються в реальному часі.
LIFT дає можливість компаніям отримувати інформацію та вживати заходів з тією ж швидкістю та масштабом, що й створення та споживання контенту. Його агенти штучного інтелекту знижують вартість вилучення даних у реальному часі до 90%, генеруючи при цьому в десять разів більше висновків, ніж традиційні методи.
Мережа LIFT складається з наступних ключових компонентів:
- LIFTChain: недорогий ланцюг zkEVM LIFT (LIFTChain) відзначається безпекою, високою швидкістю та високою масштабованістю, розроблений з нуля для перетворення вмісту в дані в масштабах.
- DataGrid: LIFT зберігає дані в інцентивно-орієнтованій децентралізованій мережі вузлів (DataGrid), використовуючи інноваційний механізм подвійного перезавантаження та гарантуючи безпеку за допомогою токена $LIFT.
- За допомогою ZK: перетворений вміст перевіряється децентралізованим шаром обчислення штучного інтелекту LIFT, який ґрунтується на недовіреній та прозорій моделі машинного навчання ZK.
- LIFT Oracles: Крос-ланцюгові оракули створюються розробниками для взаємодії з контентом, який спостерігають глобальні аудиторії і підтримують розумні контракти, що сприяють багатим веб-досвідам Web3.
yesnoerror
yesnoerror - це децентралізований науковий (DeSci) проект, запущений на блокчейні Solana, використовуючи технологію блокчейну та штучний інтелект для масштабних аудитів наукових досліджень. Місія yesnoerror полягає в тому, щоб виявляти математичні помилки, виявляти фальшиві дані та виявляти числові неузгодженості, які можуть загрожувати науковій доброчесності або призводити до проблем у реальному світі. За допомогою токена $YNE yesnoerror створює стійку модель для підтримки критичної наукової перевірки, яку традиційні бізнес-моделі не можуть підтримувати.
Скайнет
Skynet - децентралізована платформа штучного інтелекту, призначена для з'єднання глобальних ресурсних систем, що дозволяє штучному інтелекту автономно здійснювати платежі та виконувати завдання на різних платформах. Smart Access Points компанії дозволяють штучному інтелекту взаємодіяти автономно та прозоро з глобальними сервісами, такими як Booking.com, AWS, StackAI, Shopify та інші.
Pillzumi
https://www.pillzumi.com/
https://pepper-park-d0f.notion.site/Pillzumi-Dynamic-Story-Driven-AI-Agents-14ec75af81258009b819c5e6b124135e
Pillzumi - це децентралізований генератор штучного інтелекту, запущений на платформі Solana. Його фокус включає в себе взаємодію агентів, проектування агентів, здатних працювати у різних додатках, спільне використання пам'яті та адаптацію до нових середовищ. Впроваджено механізм голосування на основі блокчейну, що забезпечує прозоре прийняття рішень та підтримку співпраці та еволюції між агентами.
Зокрема, Pillzumi використовує новий підхід до проектування штучного інтелекту AI, фокусуючись на розвитку, заснованому на історії, замість покладання на статичне кодування. З використанням автономно створених наративних структур Pillzumi дозволяє штучному інтелекту AI розвиватися динамічно, подібно до того, як це роблять люди з часом. Проект досліджує архітектури та методи створення штучного інтелекту AI, що адаптують свій контекст на основі власних досвідів у межах самостійно створених наративів, а також способи візуалізації пам'яті агента. Співпрацюючи з митцями, Pillzumi також прагне зберегти естетику. Загалом, метою є продемонструвати, як штучний інтелект може розблокувати нові можливості як контрольний шар, створюючи цінність для проектів поза простим наслідуванням людської поведінки.
Distilled AI
Distilled AI - децентралізований протокол, який надає розробникам інфраструктуру для підтримки конфіденційного обчислення, обробки приватних даних, дистильованих протоколів, даних DAOs та безпечного керування доступом. За допомогою Distilled AI розробники можуть створювати високорівневі додатки, які дозволяють AI-агентам навчатися на основі приватних даних як в індивідуальних, так і в колективних середовищах, забезпечуючи абсолютну конфіденційність даних. Ці додатки також можуть автономно виконувати широкий спектр операцій у екосистемі Web3.
MESH служить основним інтерфейсом користувача для Distilled AI, що працює як мультиагентна програма для обміну повідомленнями зі штучним інтелектом. Користувачі можуть підключити свої особисті дані одним клацанням миші та приватно взаємодіяти зі своїм агентом штучного інтелекту. Перш ніж розгортати агент для публічної взаємодії, користувачі можуть контролювати та вдосконалювати його відповіді, щоб забезпечити відповідність своїм вимогам. Користувачі також можуть взаємодіяти з іншими агентами індивідуально або в групах і спільно створювати колективних агентів штучного інтелекту, об'єднуючи приватні дані для спільних операцій. Ці колективні агенти штучного інтелекту створюються на основі приватних даних, наданих кількома користувачами, функціонуючи як приватні агенти для групи, зберігаючи при цьому сувору конфіденційність і безпеку даних. Платформа забезпечує шифрування даних для захисту під час зберігання, передачі та обробки. Децентралізований механізм зберігання надає користувачам повний контроль над своїми даними, тоді як протоколи Guardian забезпечують надійне керування доступом для забезпечення безпеки даних.
Застосування MESH різноманітні. Для фізичних осіб, AI Agents можуть допомагати з щоденними справами, керувати інформацією та надавати персоналізовані рекомендації. Для груп, команди можуть співпрацювати, обмінюючись приватними даними для збереження культурної спадщини або вирішення проблем колективно. AI Agents можуть підтримувати навчання та спрощувати робочі процеси для студентів та педагогів. Для художників, творці можуть співпрацювати над колективними проектами мистецтва з підтримкою штучного інтелекту в безпечному та приватному середовищі.
Симулякрум
Simulacrum - це нова платформа, яка конструює синтетичні блокчейни за допомогою Екзистенційних Підтверджень Зовнішніх Засобів. Громадські профілі в соціальних мережах надають унікальний механізм гарантій. За допомогою співпраці мережі спостерігачів можливо досягти згоди про зроблені заяви в певний час на певних профілях в соціальній мережі. Коли достатня кількість учасників підтверджують, що деяка інформація сталася в певний час в певній мережі, інформація може бути передана індексаторам, які організовують її в блоки. Цей принцип відображає основну інновацію Solana в використанні Proof of History (PoH), яка послідовно розташовує транзакції.
Так само у Теорії Порядковості було продемонстровано, як може бути побудований метапротокол на рахунку як голографічна структура. Індексатори досягають згоди щодо стану протоколу, визначаючи послідовний синтаксис для вписування сатоші, що дозволяє розвивати метапротоколи, які можуть бути індексовані третіми сторонами. Ці протоколи можуть сприяти торгівлі активами в застосунках, таких як ринки взаємного обміну, постійні контракти, PSBT (Частково підписані транзакції Bitcoin) та інші, використовуючи оракули для підтвердження.
Об'єднавши ці концепції, Simulacrum визначає метапротокол, який може працювати на будь-якому блокчейні. У межах цієї системи мережі оракулів надають публічно перевірені свідчення, що дозволяє протоколу виконувати різні дії від імені користувачів. Замість традиційних гаманців, користувачі транслюють транзакції безпосередньо на платформах соціальних мереж. Індексатори перевіряють ці транзакції та відправляють їх на ланцюжок, виконуючи їх для користувачів. Ці транзакції послідовно організовані в синтетичний блокчейн, який оновлює стан базової книги, дозволяючи ефективно взаємодіяти між синтетичним блокчейном та його базовим рівнем.
Шляхом інтеграції кількох джерел даних соціальних медіа, Simulacrum створює платформу, яка дозволяє користувачам керувати своїми цифровими ідентичностями на різних соціальних мережах. Це усуває потребу в традиційних цифрових гаманцях. Користувачі можуть розповсюджувати свої наміри на будь-якій підтримуваній платформі, яку система перекладає в діючі команди та виконує від їх імені.
Висновок
Інтеграція штучних інтелектуальних агентів з Web3 сприяє інноваціям в децентралізованому Інтернеті та екосистемах смарт-контрактів, хоча вона залишається на початкових етапах. Шляхом введення штучних інтелектуальних агентів, Web3 може підвищити інтелект DApps та забезпечити користувачів більш персоналізованими та ефективними послугами. Штучні інтелектуальні агенти можуть автономно аналізувати дані та приймати рішення в реальному часі, оптимізуючи операції в таких областях, як DeFi, DAOs, геймінг, соціальні платформи та ринок NFT.
Поєднання AI Agents та Web3 очікується, що в майбутньому будуть відбуватися значні прориви. Завдяки постійному вдосконаленню алгоритмів AI та зростаючій доступності ресурсів для децентралізованого обчислення, AI Agents стануть розумнішими та ефективнішими, здатними вирішувати все більш складні завдання та приймати рішення. Що більше блокчейн-платформ дозволяють оперувати міжланцюжковими операціями, то більшу роль в багатоланцюжкових екосистемах гратимуть AI Agents, сприяючи міжланцюжковим смарт-контрактам, обміну даними та координації ресурсів. При досягненні зрілості екосистеми Web3, AI Agents будуть інтегруватися більш гармонійно в децентралізоване управління ідентичністю, механізми управління та ринки, ставши ключовим каталізатором децентралізованого суспільства.
Related articles
Як поставити ETH?
Що таке Coti? Все, що вам потрібно знати про COTI