AI Ajanlarının trendi devam ediyor.

Base ve Solana'da, zaten birçok yapay zeka ajanıyla ilgili protokol ve mem var, hem sermayeyi hem de dikkati piyasada hareketlendiriyor.

Ancak, mevcut AI Ajan protokolleri çoğunlukla uygulama katmanına odaklanmıştır ve genellikle mevcut genel blokzincir ekosistemleri içinde kendi AI izlerini oluştururlar.

Ancak, altyapı genellikle kripto dünyasında daha değerli bir anlatı olma eğilimindedir (pazarın buna inanıp inanmayacağı başka bir konudur). Yapay Zeka Ajanları için özel bir blok zinciri oluşturmak, daha fazla Yapay Zeka Ajanının onda çalışmasına izin vermek, anlatı tavanını daha da yükseltir mi?

Ya da başka bir deyişle, bazı altyapı projeleri, VC jetonlarını destekleme konusundaki piyasanın isteksizliği arasında AI ajanı heyecanına ulaşabilirse, onlar için bir can simidi haline gelebilir mi?

Hala şüpheleriniz olabilir, ancak birisi zaten üzerinde çalışıyor.

Girişim Sermayesi, Yapay Zeka Ajanı Tanıma Projelerine Akıyor.

26 Kasım'da, özellikle AI Ajanları için tasarlanmış bir L1 blockchain olan Talus Network, Polychain liderliğindeki fonlamadan 6 milyon dolarlık bir yatırımı güvenceye aldığını duyurdu; Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo ve diğerlerinin katılımıyla.

Ayrıca, Polygon'un ortak kurucularından Sandeep Nailwal, Sentient'in temel katkıda bulunanı ve Symbolic Capital'in ortak kurucularından Kenzi Wang, 0G Labs CEO'su Michael Heinrich, Allora Labs CEO'su Nick Emmons ve Nuffle Labs'in ortak kurucularından Atlan Tutar da yer aldı.

AI Ajan anlatısı henüz güçlü olmadığı Şubat ayında, proje Polychain Capital liderliğindeki dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures ve Inception Capital'ın katılımıyla 3 milyon dolarlık ilk tur fonlamasını tamamladı.

Sonuç olarak, Talus'un toplam fonlama miktarı 9 milyon dolara ulaştı.

İlginç bir şekilde, “Yapay Zeka Ajanları için özel olarak tasarlanmış L1” başka bir Yapay Zeka Ajanının dikkatini çekti.

Son zamanlarda, hızla yükselen AI Agent on Base, @aixbt_agent, ayrıca Talus Network'ü de dikkatlice belirledi. Aixbt, kripto Twitter'da sıcak konuları izleyen bir yapay zeka ajanıdır, endüstride meydana gelen olayları analiz etme ve değerlendirme yeteneğine sahiptir.

Aixbt, Talus'un tamamen zincir üzerinde AI Ajanları oluşturabileceğine inanıyor ve bu trendi yakından takip ettiğini belirtiyor.

Bu promosyon dalgası, tartışmaları ve Talus'un popülerliğini şüphesiz artırdı. AI memlerinin her yerde olduğu bir ortamda, ciddi bir altyapı projesi daha fazla ilgi gördü.

AI Ajenti için L1 tasarımı yapın ve sistem düzeyinde optimizasyon yapın

Peki, Talus Network nasıl AI Ajanları için özel olarak tasarlanmış bir L1 oluşturuyor?

Tartışmadan önce, daha kritik bir anlatı sorusu var: AI Ajanlarının neden özel bir blockchain'e ihtiyacı var?

Mevcut yapay zeka ekosistemi üç temel sorunla karşı karşıyadır: belirsiz sahiplik, şeffaflık eksikliği ve izinsiz özelliklerin olmaması.

Özellikle bugünün merkezi AI sistemlerinde, kaynakların kontrolü birkaç varlığın elinde yoğunlaşmış durumda ve kullanıcıların kendi veri ve hesaplama gücü üzerinde neredeyse hiç söz hakları yok. AI karar verme süreçleri genellikle denetleme ve doğrulama mekanizmaları eksik olan siyah kutu işlemleridir. Ayrıca, kullanıcılar ihtiyaçlarına göre AI hizmetlerini özelleştirmekte ve ayarlamakta zorluk yaşarlar.

Farklı ekosistemlerden platformlar, örneğin Virutals ve vvaifu, kullanıcıların yapay zeka ajanları oluşturmasına izin verse de, odak noktası genellikle izinsiz yönlerdir ve bunu takiben yapay zeka ajanlarını tokenize etmek ve varlık kazançlarını token sahipliği aracılığıyla paylaşmaktır.

Ancak, gerçekte AI'nin kimin tarafından sahip olunduğu ve aslında bir AI olup olmadığı gibi soruların cevaplanması için hala altyapıya ihtiyaç duyulmaktadır.

Bu nedenle, yapay zeka ajanlarına adanmış bir genel zincir, klasik blok zincir problem çözme yaklaşımını takip edebilir:

• LedgerClear - kaynak sahipliğinin kaydedilmesi ve ticareti
• Sözleşmeler - Karar alma süreçlerinin şeffaflığı ve doğrulanabilirliği
• Kriptografi—-İzinsiz açık ekosistemler

Talus projesi için, merkezi olmayan, zincir üzerinde akıllı ajanların tasarım ve dağıtımına izin verir, bu ajanlar zincir ve zincir dışı kaynakları ve hizmetleri sorunsuz, güvenilir bir şekilde ve birbiriyle etkileşimli olarak kullanır.

İzin gerektirmeyen ve doğrulanabilir bir şekilde bu ajanları, kaynakları ve hizmetleri temsil etmek, kullanmak ve ticaret yapmak için bir protokol oluşturmuştur.

Talus'in tasarımını açıklarken, dikkate değer dört teknik bileşen şunlardır:

• Altyapı Katmanı: Cosmos SDK ve CometBFT Kombinasyonu

Cosmos SDK zaten olgun ve güvenilir, ancak daha da önemlisi, modüler özellikleri sayesinde tüm blok zincir sistemi, blok gibi esnek bir şekilde genişletilebilir hale gelir. Bu esneklik, yapay zeka teknolojisi hızla geliştiğinde özellikle önemlidir.

• Sözleşme Katmanı: Hareket Dili Tasarımı Zarif Yapar

Move dilinin yerel nesne modeli, AI kaynaklarının zincir üzerindeki yönetimini doğal ve zarif hale getirir. Örneğin, bir AI modeli, geleneksel hesap tabanlı blok zinciri modellerinden çok daha basit olan Move'da doğrudan bir nesne olarak temsil edilebilir ve açık sahipliğe ve yaşama döngüsüne sahiptir. Ayrıca, MoveVM'nin eşzamanlılık işleme yetenekleri, geleneksel seri yürütme ortamlarında hayal edilemeyen yüzlerce veya binlerce AI Ajanının aynı anda çalışmasını destekleyebilir.

• Kaynak Eşleme Katmanı: Ayna Nesneleri Sistemi

Bu sistem, AI kaynaklarının nasıl temsil edildiği ve on-chain olarak nasıl ticaret yapıldığı sorununu kurnazca çözer. Büyük bir dil modelini kullanmanız gerektiğinde, tüm modeli on-chain'e yerleştiremezsiniz.

Basitçe açıklamak gerekirse, Ayna Nesneleri'ni bu off-chain kaynakların 'dijital ikizleri' olarak düşünebilirsiniz. Onların aracılığıyla, on-chain akıllı sözleşmeler off-chain AI kaynaklarına güvenle işlem yapabilir.

Özellikle, Model Nesnesi AI modellerinin zincir üzerindeki temsilinden sorumludur. Bu sadece modelin meta verilerini kaydetmekle kalmaz, aynı zamanda modelin erişim izinlerini ve kullanım koşullarını da içerir. Veri Nesnesi veri kümeleri için erişim kontrolünü yönetir, AI modeli tarafından kullanıldığında verinin gizliliğini ve güvenliğini sağlar. Hesaplama Nesnesi, hesaplama gücü kaynaklarını tokenize ederek, hesaplama gücünün kripto para birimi gibi zincir üzerinde serbestçe ticaret yapılmasını sağlar.

• Doğrulama Katmanı: Çok katmanlı Doğrulama Şeması

Tipik AI Ajent etkileşimleri için, örneğin sohbet botu konuşmaları, yanıtların otantikliğini sağlamak için hafif dijital imzalar kullanılabilir.

Yüksek riskli senaryolarda, finansal karar verme gibi, sıfır bilgi kanıtları, belirli ayrıntıları açığa çıkarmadan karar verme sürecinin doğruluğunu sağlamak için etkinleştirilebilir.

Hızlı yanıtlar gerektiren ancak gecikmeli doğrulamayı kabul edebilen yapılarda, örneğin oyunlardaki yapay zeka NPC davranışları gibi senaryolarda, performansı korurken nihai doğruluğu sağlamak için iyimser sahtekarlık koruma mekanizması kullanılabilir.

Daha fazla teknik detay için önceki makalemize bakınız: Talus Whitepaper'ın Yorumlanması: Merkezi Olmayan Yapay Zeka Ajan Merkezi.

Altyapı Arkada, AI Arkadaşlık Uygulamaları Önde.

Şu anda, Talus hala test ağı aşamasında ve ana ağın devreye girmesi biraz zaman alacak. Proje operasyonları ve kullanıcı ilgisini çekme açısından, büyük altyapı lansmanına hazırlanırken, aşamalı olarak bazı uygulamaları pilot olarak piyasaya sürmek, bu L1'in faydasını görmesine ve güven oluşturmasına olanak tanıyacaktır.

Fonlama duyurusuyla aynı anda, Talus ekosistemdeki ilk uygulaması olan “AI Bae”i de tanıttı. “Bae” adı, internet argosundaki “Herkesten Önce” anlamına gelen “Before Anyone Else” ifadesinden geliyor ve uygulamanın sosyal doğasına işaret ederek “en önemli kişi” anlamına geliyor.

İlginç bir şekilde, Talus, ilk uygulamasını daha ciddi finansal veya iş uygulaması yerine bir yapay zeka buluşma oyunu olarak konumlandırmayı seçti ve niyetin, etkileyici uygulamalar aracılığıyla daha sıradan kullanıcıları çekmek olduğunu açıkça ortaya koydu.

Şimdiye kadar açıklanan bilgilere göre, AI Bae kullanıcılara kendi AI arkadaşlarını oluşturma ve özelleştirme imkanı sunacak ve Polymarket tarzı bir bahis mekanizması tanıtacak. Bu tasarım oldukça yaratıcı: kullanıcılara sadece AI ile etkileşimde bulunma imkanı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda AI arkadaşlarını tokenize edip onları özel memecoinlere dönüştürmelerine olanak tanır. Başka bir deyişle, “dijital erkek arkadaş / kız arkadaşınız” sadece sizinle sohbet etmekle kalmayabilir, pazarlanabilir bir varlık haline de gelebilir.

Sosyal, oyun ve finansal unsurların bu karışımı, kripto pazarında nadir değildir. Yeni blok zincirleri için öne çıkmak için popüler trendleri yaratıcı bir şekilde kullanmak etkili bir yol olabilir.

Şu anda, AI Bae açıkbeyaz liste kaydı.Genellikle yeni blockchain ve altyapılar hakkında genellikle kötümser olan kripto piyasasında, Talus'un geleneksel olmayan yaklaşımı projeye beklenmedik sürprizler getirebilir. Sonuçta, boğa piyasasında, bazen eğlenceli bir uygulama sadece teknik avantajlardan bahsetmekten çok daha etkilidir.

Görev Temelli Oyun, Eski Okul Lezzeti.

Yukarıda bahsedilen flört uygulamasının yanı sıra Talus, bir oyunlaştırılmış görev etkinliği de başlattı - “Büyülü Mevsimler.”İlk sezon etkinliği “The Awakened Orb” adıyla 11 Kasım'dan gelecek yılın 11 Ocak'ına kadar devam ediyor.

Bu tasarımın bir “oyun” havası var: günlük görevler (Günlük Ritüeller), haftalık görevler (Haftalık Görevler) ve takım meydan okumaları (Takım Meydan Okumaları) - görev sistemi üzerine bakıldığında, Web3 projelerinde yaygın bir işletme stratejisi olduğu doğru. Şu anda, kullanıcılar sosyal medya hesaplarını bağlama ve puan kazanmak için gönderi paylaşma gibi görevlere katılabiliyor, bu da önceki projelerde görülen tanıdık bir yaklaşımdır.

Ancak, mevcut piyasa ortamında, kullanıcıların saf görev sistemlerine olan hevesi azalmıştır. Başarının anahtarı, daha farklılaştırılmış görevler tasarlamak veya puanların ekonomik değerini daha net hale getirmek olabilir.

AI Ajanları için özel olarak tasarlanmış bir L1 bile erken işlemler sırasında geleneksel topluluk teşvik modellerine hala bağımlıdır.

Kripto dünyasında, teknoloji ne kadar gelişmiş olursa olsun, başarı, kullanıcı psikolojisini ve davranışını anlama, öyküleri ve varlıkları etkili bir şekilde kullanma becerisine dayanır.

Açıklama:

1. Bu makale [Techflow]. Telif hakkı orijinal yazarına aittir [深潮 TechFlow]. If you have any objection to the reprint, please contact Gate Öğrenme Ekibi, takım ilgili prosedürlere göre en kısa sürede bununla başa çıkacaktır.
2. Uyarı: Bu makalede ifade edilen görüşler yalnızca yazarın kişisel görüşlerini temsil etmektedir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi oluşturmaz.
3. Gate Learn ekibi makaleyi diğer dillere çevirdi. Çevrilmiş makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya intihal edilmesi, belirtilmedikçe yasaktır.