📢 #GateOpinionQuest# สำหรับ #50# ออนไลน์แล้ว! DYOR เกี่ยวกับ Ola (OLA), แบ่งปันความคิดเห็นของคุณใน Gate.io Post, รับรางวัล OLA มูลค่า $100!
💰 เลือก 10 ผู้เข้าร่วมโชคดี ชนะรางวัล $10 ใน $OLA แต่ละคนได้ง่ายๆ!
👉 วิธีการเข้าร่วม:
1. วิจัย Ola (OLA) และแบ่งปันความเห็นของคุณใน Gate.io Post.
2.แสดงรายกา
ความลึก | AIGC คืออะไร? ทำไม McKinsey ถึงเชื่อว่า 50% ของอาชีพจะถูกแทนที่ด้วย AI...
ที่มา: AI Dark Horse
แหล่งที่มาของรูปภาพ: สร้างโดย Unbounded AI
คำนำ:
ก่อนเทศกาลฤดูใบไม้ผลิ คุณ Gua จาก ClassIn มักจะกล่าวถึง ChatGPT และ Notion
ในเดือนมีนาคม ทั้งแวดวงผู้ร่วมทุนและแวดวงที่ทำงานเริ่มตกอยู่ใน "การปัด AI และความวิตกกังวลของ AI" Zhang Ying จาก Jingwei Ventures กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า: "เวลานี้ AI ทำซ้ำเร็วเกินไป ซึ่งทำให้ฉันรู้สึกกังวลเกี่ยวกับการเรียนรู้ไม่มากก็น้อย สิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจมากก็คือในสัปดาห์ที่สามของเดือนมีนาคมปีนี้ GPT- 4. Baidu Wenxin Yiyan, Microsoft Copilot, Alpaca 7B จาก Stanford University, ChatGLM-6B จาก Tsinghua University..."
ในเดือนพฤษภาคม ฉันรู้สึกลึกซึ้งมากขึ้นเกี่ยวกับ AIGC ในการประชุม AIGC เมื่อวันที่ 36kr ไป่ตู้แสดง "Wen Xin Yi Ge" และในการประชุม AIGC ซึ่งเป็นม้ามืดในการเป็นผู้ประกอบการ 360 ได้นำ "Digital Man-Zhou Hongyi"
ในเดือนมิถุนายน AIGC ทำให้ฉันประหลาดใจและประหลาดใจด้วยซ้ำ
นั่นคือ ระดับอุตสาหกรรม AIGC ในม้ามืดของการเป็นผู้ประกอบการ:
1) เคอร์เซอร์สีน้ำเงิน: เลื่อนการชำระหนี้โดยสมบูรณ์ในการจ้าง AII In Ai กลายเป็นผู้นำด้านการตลาดใน AI กำเนิด ปัจจุบัน ทีม Blue Label ได้ใช้เครื่องมือของ AIGC เพื่อให้บริการลูกค้ารายใหญ่ เช่น Starbucks, Yili และ Lenovo
**2) **โรโคโค: AIGC ใช้สำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์และหม้ออาหรับออกแบบสำหรับชาวต่างชาติ นักออกแบบ 1 คนสามารถสร้างได้ 100 แผนในสองวัน ทีม Rococo เริ่มใช้ AIGC สำหรับโลโก้ บรรจุภัณฑ์ และการวาดภาพด้วย AI
**3) **Dark Horse Apocalypse: ในอดีต ที่ปรึกษา 1 คนสามารถเขียนเอกสารการสมัครสำหรับ 1 บริษัทใน 2 สัปดาห์ หลังจากผ่าน AIGC ตอนนี้ที่ปรึกษา 1 คนสามารถเขียน 2 บริษัทใน 1 วัน "ต้นทุนหารด้วย 15 ประสิทธิภาพคูณด้วย โดย 20"
**4) **Baidu: สาธิต "การแก้ไของค์ประกอบอัจฉริยะ" ซึ่งวงกลมประโยคและย่อหน้าที่ดีโดยตรง แก้ไขเครื่องหมายวรรคตอน และแก้ไขการพิมพ์ผิดในการเรียบเรียงของนักเรียน สร้างการให้คะแนนและความคิดเห็นในเวลาเดียวกัน (รายละเอียดการให้คะแนนรวมถึงเนื้อหา การแสดงออก โครงสร้าง บรรทัดฐานทางพฤติกรรม และการให้คะแนน ความคิดเห็นรวมถึงข้อเสนอแนะในการประเมินและการแก้ไข พวกเขามีความเป็นมืออาชีพและเอาใจใส่!)
**5) **Tsinghua University: สาธิตแผนที่อุตสาหกรรม AIGC และแอปพลิเคชันฉาก ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรม AIGC+, การแพทย์ AIGC+, การศึกษา AIGC+, สื่อ AIGC+, อีคอมเมิร์ซ AIGC+, เกม AIGC+, กราฟิก AIGC+, วิดีโอ AIGC+, มนุษย์ดิจิทัล AIGC+, การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ AIGC+...
ฉันยังจำได้ว่าฉันพิมพ์สองประโยคในบันทึก:
*ประโยคแรก: เมื่อเทียบกับโมเดลขนาดใหญ่ของ AI เราควรให้ความสำคัญกับแอปพลิเคชัน AIGC มากกว่า ประโยคที่สอง: คลื่นของ AIGC นี้จะคว่ำองค์กรและพนักงานจำนวนหนึ่งอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ *
เนื้อหาข้อความประกอบด้วย:
AIGC คืออะไร?
จะโอบกอด AIGC ได้อย่างไร? 10 สถานการณ์และกรณีทั่วไป
50 บริษัทและแอปพลิเคชัน AIGC ที่โดดเด่นที่สุดในประเทศจีน
**01 AIGC คืออะไร? **
Sequoia Capital บทความระบุว่า AIGC เป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์รอบใหม่
"ในอดีต เครื่องจักรไม่สามารถแข่งขันกับมนุษย์ในแง่ของการสร้างสรรค์ได้ พวกมันทำได้เพียงการคำนวณทางปัญญาเชิงวิเคราะห์หรือเชิงกล แต่ตอนนี้มันแตกต่างออกไป AI ได้พัฒนาไปสู่ขั้นตอนใหม่ เครื่องจักรได้เริ่มสร้างความหมายและสุนทรียภาพที่น่าพึงพอใจ วัตถุ บางสิ่งบางอย่าง "
รายงานของ Tencent Research Institute เชื่อว่างานสร้างสรรค์บางอย่างของมนุษย์อาจถูกแทนที่ด้วย AI กำเนิด
"ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดของเทคโนโลยี AIGC คือการลดต้นทุนส่วนเพิ่มของการสร้างสรรค์และงานความรู้ให้เหลือศูนย์เพื่อสร้างผลิตภาพแรงงานและมูลค่าทางเศรษฐกิจมหาศาล ผลกระทบที่สำคัญของ AIGC คือการทำให้การผลิตเนื้อหาอัตโนมัติมีต้นทุนต่ำหรือแม้แต่ต้นทุนเป็นศูนย์"
Baidu Robin Li กล่าวต่อสาธารณะว่า: "ในอนาคต จีนจะมีระบบนิเวศของตนเอง โดยมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่และโมเดลพื้นฐานเป็นของตัวเอง จีนจะมีโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่อย่างน้อยหนึ่งตัว และอาจมีสองหรือสามโมเดล ซึ่งสามารถ สนับสนุนผู้คนในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น AI-native ที่หลากหลาย”
"ใช้วิธีคิดและแนวคิดของแอปพลิเคชันเนทีฟ AI เพื่อสร้างทุกผลิตภัณฑ์และทุกธุรกิจของ Baidu ขึ้นมาใหม่"
คุณเห็นไหม คลื่น AI นี้ Robin Li ได้ดำดิ่งลงสู่ทะเล!
“โรบินทั้งตื่นเต้นและกระวนกระวาย การนอนเป็นการเสียเวลา เขาไม่ได้นอน 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์”
ดูเหมือนว่าในปี 2023 Robin Li จะจำวันของ "1417" ได้
ภายในบริษัท Robin Li เตือนผู้ใต้บังคับบัญชาของเขามากกว่าหนึ่งครั้ง:
"มันไม่ง่ายเลย มันยาก! เพราะคนไป่ตู้กว่า 40,000 คนในหมู่พวกเรา ไม่มีใครเลยที่เป็นคนดั้งเดิมในยุค AI เราทุกคนเคยมีประสบการณ์ในยุคอุปกรณ์พกพา และพวกเราหลายคนก็เคยมีประสบการณ์กับยุคพีซีเช่นกัน ความคิด หนทางนั้นมั่นคงในความรู้สึก!”
เช่นเดียวกับ Baidu ยังมีเคอร์เซอร์สีน้ำเงินที่ให้ความสำคัญกับการปฏิวัติ AI นี้
"ระงับเอาท์ซอร์สโดยสิ้นเชิง!"
ในเดือนเมษายนของปีนี้ อีเมลฉลากสีน้ำเงินที่โพสต์บนอินเทอร์เน็ตเขียนว่า: "เพื่อลดโมเมนตัมของความสามารถหลักที่กลวงเปล่า และเพื่อวางรากฐานสำหรับการอ้าแขนรับ AIGC อย่างเต็มที่ จากนี้ไป ฝ่ายบริหาร ได้ตัดสินใจหยุดการออกแบบสร้างสรรค์และการวางแผนอย่างไม่มีกำหนด ค่าใช้จ่ายในการจ้าง 4 ประเภทที่เกี่ยวข้องกับการเขียน การเขียนคำโฆษณา และพนักงานระยะสั้น”
แพน เฟย เคอร์เซอร์สีน้ำเงิน ตอบในการประชุมสุดยอด AIGC ม้ามืดของผู้ประกอบการ:
การระเบิดของ AI กำเนิดจะปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ของบุคคลและองค์กรที่มีพรสวรรค์อย่างแท้จริงเหล่านั้นอย่างมาก บุคคลและทีมที่มีพรสวรรค์และมีความสามารถจะได้รับการปลดปล่อยอีกครั้งต่อหน้า AGI ความแตกต่างคือคราวนี้การปลดปล่อยจะละเอียดยิ่งขึ้น
องค์ประกอบเหล่านี้กำหนดว่านวัตกรรมนี้ไม่ใช่นวัตกรรมเชิงสำรวจอีกต่อไป แต่เป็นการปฏิวัติอย่างสมบูรณ์ในการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานและการใช้งาน
คุณคงเห็นแล้วว่า Sequoia, Tencent, Baidu, Blue Label และบริษัทที่มีชื่อเสียงมากขึ้นเรื่อยๆ ได้บรรลุข้อตกลงเชิงกลยุทธ์ที่เป็นเอกฉันท์ - AIGC!
**ว่าแต่ AIGC คืออะไรกันแน่? **
เนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์ ?
อันที่จริงแล้ว เมื่อพูดถึง AIGC ในปัจจุบันมีสองแนวคิดหลัก:
**แนวคิดแรก: **UGC/PGC/AIGC โดยเน้นที่ "เนื้อหาที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์"
**แนวคิดที่สอง: **AI/AGI/AIGC โดยเน้นที่ "ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด"
ให้ฉันพูดถึงแนวคิดแรกก่อน AIGC ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างเนื้อหาไม่ได้เป็นเพียงประเภทของเนื้อหาที่จำแนกจากมุมมองของผู้ผลิตเนื้อหา แต่ยังเป็นวิธีการผลิตเนื้อหาด้วย ในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ AIGC ช่วยให้เราเข้าสู่ยุคของ AIGC จาก PGC และ UGC ในอดีต
มาพูดถึงแนวคิดที่สอง AIGC เรียกอีกอย่างว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด ซึ่งเป็นสัญลักษณ์สำคัญของยุคปัญญาประดิษฐ์ 1.0 ที่เข้าสู่ยุค 2.0 การรวมสะสมของเทคโนโลยีเช่น GAN, CLIP, Transformer, Diffusion, แบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า, เทคโนโลยีแบบหลายโมดัล และอัลกอริทึมเชิงกำเนิดทำให้เกิดการระบาดของ AIGC นวัตกรรมแบบวนซ้ำอย่างต่อเนื่องของอัลกอริทึม โมเดลก่อนการฝึกอบรมทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพในความสามารถทางเทคนิคของ AIGC และการทำงานหลายรูปแบบได้ส่งเสริมรูปหลายเหลี่ยมของเนื้อหาของ AIGC ทำให้ AIGC มีความสามารถที่หลากหลายและแข็งแกร่งยิ่งขึ้นในความสามารถพื้นฐาน
แนวคิดทั้งสองนี้ไม่ได้แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง สาระสำคัญ พื้นฐานเหมือนกันแต่การเน้นต่างกัน
ดังนั้นเราสามารถสรุปได้ดังนี้:
AIGC แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี AI จากการรับรู้และเข้าใจโลกไปสู่การสร้างและสร้างสรรค์โลก และส่งเสริมยุคต่อไปของปัญญาประดิษฐ์ ในยุคใหม่ AIGC ได้กลายเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ โดยสร้าง "เนื้อหา" ที่มนุษย์เท่านั้นสามารถสร้างได้มาก่อน
หากคุณยังไม่คุ้นเคยกับ AIGC คุณอาจต้องการดูตัวอย่างที่ชัดเจนต่อไปนี้
(1) เขียนเอกสารด้วยเครื่องมือ AIGC
ติวเตอร์: ดีเกินความคาดหวังของนักเรียน
(2) ใช้เครื่องมือ AIGC เพื่อแชทกับคุณเสมือน คนดังทางอินเทอร์เน็ตหญิง: ออกเดทกับแฟนหนุ่ม 100 คนในเวลาเดียวกัน
ไม่เพียงเท่านั้น บริษัทฯ ยังได้เริ่มนำ AIGC มาใช้อย่างเต็มตัวและเริ่มนำไปใช้งานจริง
(3) BlueFocus ซึ่งเป็นบริษัทจดทะเบียนยอมรับและนำ AIGC ไปใช้ในลักษณะนี้
การเปลี่ยนแปลงขั้นตอนการทำงาน
B ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
C ขับเคลื่อนเนื้อหาที่สร้างสรรค์
D เข้าสู่ยุคใหม่ของ AIGC
ดังนั้น ให้ความสำคัญกับสาระสำคัญของ AIGC และอย่าใจร้อนให้น้อยลง
เคอร์เซอร์สีน้ำเงิน Pan Fei คิดว่า:
การเพิ่มขีดความสามารถของ AI เริ่มต้นเมื่อหลายปีก่อน ในเวลานั้น ตรรกะพื้นฐานของการเพิ่มขีดความสามารถของ AI คือ การเลือกปฏิบัติ AI ซึ่งแตกต่างจาก AI กำเนิด ในปัจจุบัน
มีหลายบริษัทในตลาดจีนที่ผสมผสานระหว่าง AI แบบเลือกปฏิบัติและ AI แบบกำเนิด จุดเน้นด้านนวัตกรรมของทั้งสองนั้นแตกต่างกัน AI แบบเลือกปฏิบัติส่วนใหญ่เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำนายและการตัดสินใจ ในขณะที่ AI แบบกำเนิดนั้นส่วนใหญ่เกี่ยวกับการสร้างเนื้อหาต้นฉบับใหม่
ในยุคของ AIGC จะมีกลุ่มของ "บุคคลระดับสูง" และกลุ่มของ "องค์กรระดับสูง"
ในยุคอินเทอร์เน็ต ตรรกะของการจ้าง Talent คือ หา 3 คน จ่าย 4 คน ทำงาน 5 คน และใช้โมเดล 996 สร้าง Productivity ของ 6-7 คน แต่โดยเนื้อแท้แล้ว ขึ้นอยู่กับคน + ข้อมูล + เครื่องจักรเป็นหลัก
ใน AIGC Era เป็นไปได้อย่างสมบูรณ์ที่จะตระหนักถึงความเป็นปัจเจกบุคคลและสร้างผลงานมากกว่า 10 คน
ได้โปรด-
โอบกอด AIGC และเต้นรำไปกับยุค AI อย่างเต็มที่
02 อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมจะยอมรับ AIGC ได้อย่างไร 10 สถานการณ์ทั่วไปและกรณีการใช้งาน
1) AIGC+การตลาด
ในเดือนเมษายน 2566 BlueFocus ได้เปิดตัวกลยุทธ์ AI² ซึ่งเรียกว่า All in AI ในเวลาเดียวกัน ภารกิจของ BlueFocus ได้รับการยกระดับเป็น: เป็นผู้นำด้านการตลาดของ AI เชิงกำเนิด และสร้าง BlueFocus ใหม่ล่าสุดในยุค AI ตามระเบียบวิธีของอุตสาหกรรมการตลาดที่สะสมมากว่า 20 ปี โดยมีฐานความรู้เป็นข้อมูลสนับสนุนพื้นฐาน ผ่านการฝึกอบรมข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ BlueFocus สร้างแบบจำลองอุตสาหกรรมในทิศทางของการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค กลยุทธ์ทางการตลาด และแนวคิดที่สร้างสรรค์ สร้างและสร้างเนื้อหาที่เป็นทางการของ AI และเมทริกซ์เครื่องมือที่สร้างสรรค์ การสร้าง "การโต้ตอบใหม่ ฉากใหม่ ลิงก์ใหม่" ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประสบการณ์ความก้าวหน้าและโครงการส่งมอบนวัตกรรม
"โอกาสครั้งประวัติศาสตร์ที่ได้รับจากการทำซ้ำของเทคโนโลยี AIGC นั้นใกล้เคียงกับการตลาดมากขึ้น ใกล้กับเนื้อหามากขึ้น และการเต้นรำไปกับ AI คือทางเลือกเดียวของบริษัท"
2) การออกแบบ AIGC+
Rococo Group มี: Rococo, Rococo และ Jellyfish Smart ในจำนวนนี้ Luoke สามารถหล่อเลี้ยงนักออกแบบ 1,000 คนในรูปแบบบริษัทดั้งเดิม เช่นเดียวกับ Didi Luoke เป็นแพลตฟอร์มที่มีนักออกแบบ 50,000 คน Jellyfish Intelligence เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรม AIGC และผลิตภัณฑ์ของบริษัทมีผู้ใช้หลายล้านคน ผู้คนใช้
"ในอนาคต จะเกิดวิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดย่อมพลังงานสูงรายใหม่จำนวนมากที่ขับเคลื่อนโดย AIGC การแข่งขันในสนามรบเชิงพาณิชย์จะกลายเป็น: การแข่งขันของ "ผู้จัดการที่ใช้คาร์บอน + ทีมผู้บริหารที่ใช้ซิลิคอน" VS " ทีมมนุษย์ที่ใช้คาร์บอนเต็มรูปแบบ" ในแง่ของความเร็วและต้นทุน ขนาด และด้านอื่นๆ ก่อให้เกิดการแข่งขันที่ไม่สมมาตร"
3) AIGC+บริการระดับองค์กร
Dark Horse Apocalypse เป็นบริษัทในเครือของ Entrepreneurial Dark Horse Group ซึ่งให้บริการดิจิทัลและอัจฉริยะสำหรับวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมทั่วประเทศ และมุ่งมั่นที่จะเป็นแพลตฟอร์มส่งเสริมและบริการแห่งแรกสำหรับ AIGC ในประเทศจีน โมเดลขนาดใหญ่ของ Apocalypse ที่พัฒนาโดย Dark Horse Tianqi เป็นโมเดลขนาดใหญ่ AI ตัวแรกของจีนในแนวตั้งสำหรับสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนวัตกรรม
"บริษัทหนึ่งล้านแห่งในจีนสมัครขอคุณวุฒิด้านเทคโนโลยีขั้นสูงระดับชาติทุกปี พวกเขาต้องการที่ปรึกษามืออาชีพในการเขียนเอกสารการสมัคร และมีคน 700,000 คนสนใจงานนี้ โดยเฉลี่ยแล้ว ที่ปรึกษาแต่ละคนจะใช้เวลาสองสัปดาห์ในการเขียนเอกสารสำหรับบริษัท ปัจจุบันผ่าน Tianqi University Model ที่ปรึกษาสามารถเขียนเนื้อหาของสองบริษัทในหนึ่งวันเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพโดยการหารต้นทุนด้วย 15 และคูณประสิทธิภาพด้วย 20"
4) ซอฟต์แวร์ AIGC+
"ในยุคของ AIGC โมเดลขนาดใหญ่จะทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการเสริมศักยภาพ AI ในอุตสาหกรรมหลายพันแห่ง โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันมีความคล้ายคลึงกับโรงไฟฟ้าในระบบผลิตไฟฟ้า บนพื้นฐานนี้ แอปพลิเคชันจึงมีความจำเป็นมากขึ้น และแอปพลิเคชันคือสิ่งสำคัญ"
ในด้านของ Wenshengtu และ Tushengtu Wonshine Technology ได้เปิดตัวซอฟต์แวร์การวาดภาพ AI "Tushengtu" แบบโต้ตอบตัวแรกของโลก "Wanxing Aihua" ในด้านของวิดีโอ Wensheng ซึ่งมุ่งเป้าไปที่บริษัทและทีมการตลาดในต่างประเทศ ซึ่งเป็น "บุคคลจริง" ของ AIGC สิ่งประดิษฐ์ด้านการตลาดวิดีโอสั้นในต่างประเทศ "Wanxing Broadcasting Explosion" ผลิตภัณฑ์หลักในต่างประเทศของ Wondershare เชื่อมต่อกับบริการ Azure OpenAI แล้ว และองค์ประกอบ PDF ของ Wondershare, ไอคอน Edraw, Edraw Brain Map, Mockitt มีดหมึกเวอร์ชันต่างประเทศ และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ได้ผสานรวมความสามารถของ AIGC
5) AIGC+สำนักงาน
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าสนาม pan-office จะเป็น "Battle of Chibi" สำหรับ AIGC
ตั้งแต่ Microsoft Office ไปจนถึง Kingsoft WPS รวมถึงแนวคิด Ali DingTalk, Tencent Qiwei, Byte Feishu ในยุคดิจิทัล FOMO (Fear Of Missing Out) ต่างก็ตื่นเต้นและหวาดกลัว
ใครจะยืนอยู่แถวหน้าของ AIGC อย่างกล้าหาญ และใครจะถูกถ่ายรูปบนชายหาดริมกระแสน้ำ?
▲ ChatGPT ฝังอยู่ใน Office365 ซึ่งสามารถสร้างงานนำเสนอและแบบฟอร์มได้โดยอัตโนมัติ
▲ การประชุม Dingding สามารถสร้างรายงานการประชุมได้ตลอดเวลา และสรุปรายงานการประชุมและสร้างรายการที่ต้องทำโดยอัตโนมัติ
▲ AII in One's Notion ได้รวมเอา AI เข้าไว้ด้วยกันอีกครั้ง
6) AIGC+การเงิน
CICC Yao Zeyu อ้างถึงสามกรณี ได้แก่ AIGC+Bloomberg, AIGC+Morgan Stanley, AIGC+Deutsche Bank ตัวอย่างทั้งสามนี้แสดงถึงแอปพลิเคชันในด้านการบริการข้อมูลข้อมูลทางการเงิน แอปพลิเคชันในด้านการควบคุมความเสี่ยง และแอปพลิเคชันในด้านการบริหารความมั่งคั่ง
AIGC+Bloomberg: เราทราบดีว่าในด้านข้อมูลทางการเงินและบริการข้อมูลในประเทศจีน เมื่อใช้เทอร์มินัลข้อมูลบางแห่ง พวกเขาใช้การสืบค้นไดเรกทอรีเพื่อค้นหาสิ่งที่ต้องการทีละชั้น การซ้อนทับของ Bloomberg และ AIGC ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลบางอย่างได้โดยตรง ไลบรารีตัวบ่งชี้ แผนภูมิที่มีอยู่ ฯลฯ ที่พวกเขาต้องการผ่านวิธีการถามและตอบ
AIGC+Morgan Stanley: ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับสาขาการบริหารความมั่งคั่ง ในอดีต เมื่อที่ปรึกษาทางการเงินและที่ปรึกษาการลงทุนให้บริการลูกค้าที่มีทรัพย์สินมูลค่าสูง ด้วยการเพิ่ม AIGC ความรู้ทั้งหมดของนักวิเคราะห์ระดับล่างสุดของ Morgan Stanley ความสามารถของรายงานการวิจัย และความสามารถในการจัดสรรสินทรัพย์สามารถส่งออกไปยังที่ปรึกษาการลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่าน AIGC จากนั้นที่ปรึกษาการลงทุนสามารถส่งออกไปยัง ลูกค้าผ่าน B2C ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการบริการที่ปรึกษาการลงทุนอย่างมาก
**AIGC+Deutsche Bank: **การใช้งานเพิ่มเติมในด้านการควบคุมความเสี่ยง ผ่านการสกัดและประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง สามารถระบุความเสี่ยงของคู่สัญญาได้ดีขึ้นและแจ้งเตือนล่วงหน้า
7) AIGC+การศึกษา
AI Dark Horse เชื่อว่าเราสามารถมุ่งเน้นไปที่เค้าโครงและการใช้งานของสามบริษัทในด้าน AIGC, iFLYTEK, NetEase Youdao และ TAL บริษัทด้านเทคโนโลยีการศึกษามีการเปลี่ยนแปลงด้านการศึกษาอย่างจำกัด และโรงเรียนของรัฐเป็นแกนหลักของการศึกษา เราสามารถให้ความสนใจกับการสำรวจและการปฏิบัติของ AIGC จากมหาวิทยาลัยต่างๆ เช่น มหาวิทยาลัยปักกิ่ง มหาวิทยาลัยซิงหัว และมหาวิทยาลัยฟู่ตั้น
HKUST Xunfei: อ้างอิงจาก Xunfei Xunhuo Cognitive Big Model, HKUST Xunfei เปิดตัว Xinghuo Language Companion APP: ผู้ช่วยพูด AI ที่ได้รับพลังจากรุ่นใหญ่ ซึ่งตระหนักถึงการฝึกอบรมปากเปล่าแบบตัวต่อตัวและการแปลแบบพกพา ธุรกิจ toC "เครื่องการเรียนรู้ AI" และธุรกิจ ToB "การศึกษาอัจฉริยะ" จะใช้โมเดลขนาดใหญ่ Xinghuo อย่างสร้างสรรค์
Netease Youdao: ในคลื่นของปัญญาประดิษฐ์ สำรวจขอบเขตของ "ฉากแรก" สำรวจเส้นทางเพิ่มเติมของการสอน AI ส่วนบุคคล และช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นได้รับการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ ในหมู่พวกเขา การประยุกต์ใช้รูปแบบการศึกษา "Ziyue" ค่อย ๆ มาถึงก่อน โค้ชภาษาประชากรเสมือน Youdao Echo ปรากฏตัวในปี 2023 WAIC ไม่นานมานี้
**TAL: หลังจากการลดลงสองครั้ง TAL/Xueersi ไม่พบเส้นโค้งที่สองของ "Oriental Selection" เร็วเท่ากับ New Oriental แต่ TAL/Xueersi ได้เปิดตัวแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นเอง MathGPT มุ่งเป้าไปที่ผู้ที่ชื่นชอบคณิตศาสตร์ทั่วโลกและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โดยมุ่งเน้นที่การแก้ปัญหาและอัลกอริทึมการบรรยายในสาขาคณิตศาสตร์ ทั้งนี้ จะเปิดตัวแอปพลิเคชันระดับผลิตภัณฑ์ตามแบบจำลองขนาดใหญ่ที่พัฒนาขึ้นเองภายในปีนี้
8) เกม AIGC+
9) AIGC+อีคอมเมิร์ซ
10) AIGC+การแพทย์
**นอกจากนี้ มนุษย์ดิจิทัล AIGC+ ยังมีสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย ซึ่งสมควรได้รับความสนใจ **
360 Zhou Hongyi ยังเชื่อว่ามนุษย์ดิจิทัลคือทางเข้าแอปพลิเคชันที่สำคัญที่สุดของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต
มนุษย์ดิจิทัล 360AI แตกต่างจากมนุษย์ดิจิทัลทั่วไปที่สามารถแสดงเนื้อหาตามสคริปต์ที่กำหนดได้เท่านั้น มนุษย์ดิจิทัล 360AI มีลักษณะเฉพาะด้วยหน่วยความจำ การออกแบบของมนุษย์ และบุคลิกภาพ ในเดือนพฤษภาคม ที่การประชุมสุดยอด AIGC ม้ามืด โจว หงอี้ แบ่งปันเกี่ยวกับการมอบความไว้วางใจให้กับคนดิจิทัล
03 บริษัทและแอปพลิเคชัน AIGC 50 แห่งที่มีชื่อเสียงที่สุดของจีน
ไม่นานมานี้ ผู้ก่อตั้งบริษัทคนหนึ่งโพสต์บนโซเชียลมีเดียว่า:
"เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันได้คุยกับทีมเกม 2 ทีม ทีมแรกตัดทีมเอาต์ซอร์สวาดภาพต้นฉบับออก และทีมที่สองก็ลดบริษัทเอาท์ซอร์สแปลลง AI เริ่มส่งผลกระทบต่องานของคนจำนวนมากจริงๆ"
คุณก็คงเป็นเหมือนผม และคุณคงเคยได้ยินข่าวที่ว่า "บริษัทเกมแห่งหนึ่งถูกตัดจาก 200 คน เหลือเพียง 2 คน"
ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2566 แมคคินซีย์เผยแพร่รายงานการวิจัย "ศักยภาพทางเศรษฐกิจของปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด" โดยระบุว่าปัญญาประดิษฐ์ AI จะเข้ามาแทนที่งานมากกว่าครึ่งหนึ่งของโลกระหว่างปี พ.ศ. 2573 ถึง พ.ศ. 2560 กล่าวอีกนัยหนึ่ง 50% ของอาชีพจะถูกแทนที่ด้วย AI
มีคนถามว่า AIGC ทำให้เกิด "คนว่างงาน" ระลอกใหม่?
มีคนตอบว่า: AIGC จะล้มล้างองค์กรและพนักงานบางส่วนอย่างแน่นอน
สุภาษิตผสมซุปไก่: AI ไม่ทำให้คุณตกงาน คนที่ใช้ AI ได้จะทำให้คุณตกงาน
ฮ่าๆ นี่แหละรสชาติ...
Sequoia Capital เชื่อว่า: ตั้งแต่โซเชียลมีเดียไปจนถึงเกม ตั้งแต่โฆษณาไปจนถึงสถาปัตยกรรม ตั้งแต่การเขียนโปรแกรมไปจนถึงการออกแบบกราฟิก ตั้งแต่การออกแบบผลิตภัณฑ์ไปจนถึงกฎหมาย จากการตลาดไปจนถึงการขาย ทุกอุตสาหกรรมที่ต้องใช้ความคิดริเริ่มของมนุษย์จะถูกล้มล้าง
งานบางอย่างจะถูกแทนที่ด้วย AI กำเนิดโดยสิ้นเชิง และบางงานจะส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรได้ดีขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ generative AI แต่โดยทั่วไปแล้ว AI กำเนิดจะมีตลาดแอพพลิเคชั่นปลายทางที่หลากหลายมาก ช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้น สร้างสรรค์ได้ดีขึ้น เร็วขึ้น และถูกกว่า
ฟิลด์ข้อความ, ฟิลด์โค้ด, ฟิลด์รูปภาพ, ฟิลด์เสียง, ฟิลด์วิดีโอ, ฟิลด์ 3D...
ไม่ใช่เรื่องยากที่จะคาดการณ์ว่า AIGC จะเปลี่ยนแปลงสาขาเหล่านี้โดยสิ้นเชิง จากนั้นจึงปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมหลายพันแห่งใหม่
แบ่งปันเรื่องราวเล็กน้อย:
เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา ฉันไปที่บริษัท Baidu เพื่อเยี่ยมชมและศึกษากับนักเรียนม้าดำมากกว่า 80 คน
ทันทีที่คุณเข้าสู่ล็อบบี้ คุณจะเห็นป้ายแขวนอยู่สูงเหนือสายตาของคุณ โดยมีตัวอักษรขนาดใหญ่ 11 ตัวเขียนเป็นตัวหนา:
ต้อนรับยุคนางแบบใหญ่ การกระทำดังกว่าคำพูด!
"การกระทำสำคัญกว่าคำพูด Baidu จริงจังกับ AI" นักเรียนม้าดำคนหนึ่งกล่าว "กล่าวกันว่าโมเดลขนาดใหญ่นี้ไม่น้อยไปกว่าโอกาสของยุคที่อินเทอร์เน็ตสำหรับพีซี อินเทอร์เน็ตบนมือถือ และ iPhone ถูกคิดค้นขึ้น" คนข้างๆ เขาพูดต่อ
ฉันถามนักเรียนสองสามคนเกี่ยวกับอุตสาหกรรมของพวกเขา บางคนอยู่ใน SaaS บางคนอยู่ในอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ยังมีการบริโภค การฝึกอบรม รถยนต์ ทนายความ โยคะ...
ว่ากันว่า AI จะล้มล้างอุตสาหกรรมนับพัน! ในความเห็นของฉัน อุตสาหกรรมหลายพันแห่งกำลังริเริ่มที่จะสร้าง AI ขึ้นใหม่ มันค่อนข้างเหมือนกับว่า "ฉันไม่ใช่คนเดียวที่อยู่บนภูเขา ฉันอยู่บนภูเขาเมื่อฉันมา"
ตั้งแต่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตไปจนถึงธุรกิจสตาร์ทอัพขนาดเล็กและขนาดกลาง มันไม่ได้มีชีวิตชีวาแบบนี้มานานแล้ว
AI เจเนอเรทีฟแบ่งออกเป็นชั้นแอปพลิเคชัน ชั้นแบบจำลอง และชั้นฐาน เลเยอร์พื้นฐานและโมเดลขนาดใหญ่เป็นเหมือนเกมยักษ์และการแข่งขันอาวุธ มันเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับชิปและข้อมูล หากไม่มีทุนสำรองจำนวนมาก เป็นเรื่องยากสำหรับองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางที่จะสร้างขนาดใหญ่จริงๆ แบบอย่าง.
อย่างไรก็ตาม ตามโมเดลขนาดใหญ่ในและต่างประเทศ องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางยังสามารถสร้างแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ AIGC ที่หลากหลาย
Sequoia Capital จัดทำบัญชีรายชื่อบริษัท AIGC ต่างประเทศและใบสมัคร: