บิทคอยน์, GOLD อาจได้รับประโยชน์จากความตึงเครียดทางทางภูมิภาคและการเลือกตั้งของสหรัฐฯ: JPMorgan

• บิทคอยน์ และทองคำจะได้รับประโยชน์จากการเพิ่มขึ้นของความตึงเครียดทางการเมืองและการเลือกตั้งของสหรัฐฯ ตามรายงานที่กล่าว
• JPMorgan กล่าวว่าการชนะการเลือกตั้งของทรัมป์อาจเสริมสร้างการค้าที่ลดค่าของสินทรัพย์
• ตลาดยังไม่ได้ราคาสินค้าในการชนะของทรัมป์ ธนาคารกล่าวว่า การแรงกลเมืองระหว่างประเทศและการเลือกตั้งประธานาธิบดีของสหรัฐที่กำลังจะมาถึงน่าจะสนับสนุนการซื้อ 'debasement trade' และนี้เป็นที่ชื่นชอบทั้งสองของบิตคอยน์ (BTC) และทองคำ บริษัทเจเอ็มพอร์แกน(JPM) ได้กล่าวในรายงานการวิจัยเมื่อวันพุธ

"การชนะของทรัมป์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นอกจากการสนับสนุนบิตคอยนจากมุมมองด้านกฎหมาย ยังมีความน่าจะเป็นที่จะเสริมเทรด 'การหดคุณค่าของสินทรัพย์' ทั้งผ่านภาษีอากร (การเพิ่มความตึงเครียดทางภูมิภาค) และผ่านนโยบายการเงินที่ขยายตัว ('หนี้ที่ถูกหดคุณค่า')" นักวิเคราะห์ที่เป็นผู้นำโดย Nikolaos Panigirtzoglou เขียน

ตลาดยังไม่ได้รวมราคาชัดเจนสำหรับการชนะเลือกตั้งของประธานาธิบดีเก่าอย่างสมบูรณ์ ๆ โอกาสในการชนะการเลือกตั้งของทรัมป์ถูกประเมินราคาไว้ด้วยความน่าจะเป็นที่ต่ำโดยดูที่คลาสส์สินทรัพย์อื่น ๆ นอกจากทองคำและบิตคอยน์ รายงานกล่าวว่าเป็นเพราะนักลงทุนมีการสนใจกับการค้าหาเงินระหว่างช่วงเดือนที่ผ่านมา

ถ้า "การเทรดทรัมป์" เกิดขึ้นในลักษณะเดียวกับปี 2016 ควรจะมีอัตราดอกเบี้ยเฉลี่ยสูงของหนี้ของสหรัฐอเมริกา ดอลลาร์แข็งแกร่ง การแสดงผลของตลาดหุ้นสหรัฐอเมริกาที่ดีกว่าโดยเฉพาะธนาคารและการเสียดสีของเครดิตที่แน่นอน แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ยังไม่เกิดขึ้นเกินไป มีเฉพาะการเคลื่อนไหวขึ้นเล็กน้อยเท่านั้นในตลาดเหล่านี้

JPMorgan ระบุว่าในช่วงหลังเลือกตั้งสหรัฐฯ ปี 2016 เป็นเวลา 6 เดือน อัตราดอกเบี้ยตอนรับคืนหุ้น Treasury 5 ปีเพิ่มขึ้น 1% ดัชนีดอลลาร์ (DXY) เพิ่มขึ้น 8% หุ้นรายใหญ่ของสหรัฐฯ ประสบผลประโยชน์มากกว่าเทียบกับดัชนีหุ้น S&P 500 ทั่วไปถึง 6% ธนาคารเหนือความสามารถของดัชนีหุ้น S&P 500 ทั่วไปถึง 15% และการกระจายเครดิตบริษัทที่มีเกรดสูงแน่นหนาแน่นหนาขึ้นอย่างมาก

บิทคอยน์ไม่ใช่ที่หลบภัยจากความเสี่ยงทางทัศนคติทางการลงทุนธนาคารอินเวสต์เม้นท์บัญชีรายงานวันที่

อ่านเพิ่มเติม: บิทคอยน์ไม่ใช่ที่หลบภัยจากความเสี่ยงทางทัศนคติ แต่ยังควรซื้อในช่วงราคาตก: สแตนดาร์ดชาร์เตอร์

แก้ไขโดย Parikshit Mishra