การแยกโครงสร้างยักษ์ใหญ่ทางอินเทอร์เน็ต คู่มือฉบับสมบูรณ์ที่สุดสำหรับเกมข้อมูลที่เข้ารหัส

ผู้เขียนต้นฉบับ: เบนจามิน ฟังค์

การรวบรวมต้นฉบับ: Frank, Foresight News

สมอง หนังสือ และฐานข้อมูลของเราเป็นทั้งผู้รับและผู้สร้างแนวโน้มในการสร้างข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของมนุษยชาติ อินเทอร์เน็ตซึ่งเป็นความสำเร็จล่าสุดในการพัฒนาอันยาวนานนี้สร้างและจัดเก็บข้อมูลประมาณ 250 ล้านล้านไบต์ทุกวัน แม้ว่าจะรู้สึกทึ่งกับตัวเลขนี้ได้ง่าย แต่จุดข้อมูลเองก็ไม่ได้มีคุณค่ามากนัก สิ่งเหล่านี้เป็นเหมือนชิ้นส่วนปริศนาขนาดใหญ่ที่กระจัดกระจายซึ่งจำเป็นต้องรวบรวม ประมวลผล และปรับบริบทอย่างระมัดระวังเพื่อให้กลายเป็นข้อมูลอันมีค่า

ยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ตในปัจจุบันหลายแห่งมุ่งเน้นไปที่โมเดลธุรกิจทั้งหมดของตนในเรื่องนี้ โดยที่ Google ประสบความสำเร็จมากที่สุด กระบวนการของพวกเขามีดังนี้: ดึงวัตถุดิบอันมีค่าจำนวนมหาศาล "ขยะดิจิทัล" ในรูปแบบของข้อมูลส่วนตัวของผู้คนนับพันล้าน และถูกป้อนเข้าไปในขั้นตอนวิธีเพื่อทำนายตัวเลือกที่แต่ละคนน่าจะเลือก ยิ่ง Google ดึงและประมวลผลข้อมูลเกี่ยวกับเรามากเท่าใด ระดับข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาสามารถให้ผู้ลงโฆษณาก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น และผู้ลงโฆษณาเหล่านั้นเสนอราคาในการประมูลเพื่อแสดงโฆษณาของ Google ที่สูงขึ้นเพื่อพยายามเปลี่ยนเราให้เป็นลูกค้า

ด้วยกระบวนการเหล่านี้ Google สร้างรายได้จากการโฆษณาได้ 240 พันล้านดอลลาร์ต่อปี แม้ว่า Google จะจงใจแยกมนุษย์ออกจากกระบวนการนี้ แต่ก็ยังมีวิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่าในการสร้างและสร้างรายได้จากข้อมูลอันมีค่า ด้วยการใช้มนุษย์เป็นผู้เล่น เราจะวางเกมกระบวนการสร้างข้อมูล การค้นหา และการคาดเดา กระตุ้นความปรารถนาโดยธรรมชาติของเราที่จะมีส่วนร่วม ตั้งแต่การเดิมพันกีฬาไปจนถึง MEV ไปจนถึงเกมการหักคะแนนทางสังคมอย่าง Among Us เราถูกดึงดูดเข้าสู่ “เกมข้อมูล” ที่เกี่ยวข้องกับการแข่งขันและการประสานงาน และกำหนดให้เราต้องซ่อนและเปิดเผยข้อมูลอย่างชาญฉลาด

เกมข้อมูลบางเกมก็เป็นเช่นนั้น: เกม แต่ดังที่เราจะได้เห็น เกมข้อมูลอื่นๆ สามารถใช้เพื่อสร้างและสร้างรายได้จากข้อมูลใหม่ที่มีคุณค่า และกลายเป็นแกนหลักของผลิตภัณฑ์และโมเดลธุรกิจยุคใหม่

อย่างไรก็ตาม เกมข้อมูลมีจุดอ่อนเสมอ: ความไว้วางใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้เล่นต้องเชื่อใจผู้เล่นคนอื่นว่าจะไม่แบ่งปันหรือหาประโยชน์จากข้อมูลในลักษณะที่ละเมิดกฎของเกม หากสมาชิกลูกเรือใน Among Us อาจกลายเป็นผู้แอบอ้างในช่วงกลางเกม หรือผู้สร้างบล็อก (นักขุด) สามารถคำนวณรูทบล็อกผิดแต่ยังได้รับการยอมรับจากผู้ตรวจสอบความถูกต้อง คงไม่มีใครอยากเล่นอีก เกมนี้จบลงแล้ว . เพื่อแก้ไขปัญหาความไว้วางใจนี้ เราหันไปหาบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้เพื่อสร้างและโฮสต์เกมข้อมูลให้เรา

นี่เป็นเรื่องปกติสำหรับเกมที่เดิมพันต่ำอย่าง Among Us แต่การจำกัดการสร้างเกมและการไกล่เกลี่ยให้เหลือเพียงฝ่ายที่รวมศูนย์จะจำกัดความไว้วางใจและการสำรวจเชิงทดลองของเกมข้อมูลที่เราเล่น ดังนั้นจึงจำกัดสิ่งที่เราสามารถรวบรวมได้ ประเภทของข้อมูลที่ใช้ประโยชน์และสร้างรายได้

กล่าวโดยสรุป มีเกมข้อมูลมากมายที่ยังไม่ได้ลองเนื่องจากเรายังไม่พบวิธีที่จะยุติธรรมและเชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่มีการกระจายอำนาจ

บล็อกเชนที่ตั้งโปรแกรมได้และการเข้ารหัสแบบดั้งเดิมกำลังแก้ไขปัญหานี้โดยอนุญาตให้เราสร้างและประสานงานเกมข้อมูลในวงกว้างโดยไม่ได้รับอนุญาต โดยไม่ต้องไว้วางใจบุคคลที่สามหรือซึ่งกันและกัน

ในทางกลับกัน เกมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยการเข้ารหัสสามารถเพิ่มปริมาณและคุณภาพของข้อมูลทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจโดยรวมของเรา และปลดล็อกประสิทธิภาพที่ได้รับซึ่งเทียบเท่ากับขนาดของ GDP โลก ลองจินตนาการถึงตลาดการคาดการณ์ที่สามารถเข้าถึงได้ทั่วโลกซึ่งใช้เป็นเครื่องมือในการจัดสรรเงินทุนสำหรับ megafunds ที่ใช้อินเทอร์เน็ต หรือเกมที่อนุญาตให้บุคคลรวบรวมข้อมูลสุขภาพส่วนตัวของตนและได้รับรางวัลสำหรับการค้นพบใหม่ ๆ อันเป็นผลจากการใช้งาน ในขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวของพวกเขาด้วย

อย่างไรก็ตาม ตามที่บทความนี้จะแสดงให้เห็น เกมที่มีข้อมูลที่เน้นการเข้ารหัสลับอาจยังไม่พร้อมใช้งานสำหรับกรณีการใช้งานที่มีความเสี่ยงสูงเหล่านี้ แต่ด้วยการลองเกมส่งข้อความที่มีขนาดเล็กลงและน่าสนใจมากขึ้นในปัจจุบัน ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมของผู้เล่นและสร้างความไว้วางใจก่อนที่จะขยายไปสู่การสร้างและสร้างรายได้จากตลาดการส่งข้อความที่มีกำไรมากขึ้น

ตั้งแต่ตลาดการทำนายไปจนถึงทฤษฎีเกม ออราเคิล และเครือข่ายสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ บทความนี้จะครอบคลุมพื้นที่การออกแบบสำหรับการสร้างเกมข้อมูลที่ใช้สกุลเงินดิจิทัลเหล่านี้ และแนะนำโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดของเกม

ตลาดที่ไม่ได้รับอนุญาต: ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเกมข้อมูล

ตั้งแต่แอปพลิเคชันที่ปกครองในอนาคตไปจนถึงแอปพลิเคชันตลาดข้อมูล บล็อกเชนช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเครื่องมือทางการเงินอัตโนมัติที่ปรับแต่งได้ซึ่งขับเคลื่อนตลาดที่ไม่ได้รับอนุญาตและผ่านพ้นไม่ได้ ด้วยเหตุนี้ ทุกคนจึงสามารถสร้างกลไกที่จูงใจ ประสานงาน และยุติการแลกเปลี่ยนคุณค่าและข้อมูลได้ สิ่งนี้เน้นให้เห็นถึงบทบาทที่สำคัญของบล็อคเชนในการช่วยให้เราทดลองได้อย่างรวดเร็วว่าอย่างไรในการกำหนดค่าเกมให้ดีที่สุดเพื่อเพิ่มมูลค่าสูงสุดให้กับผู้เข้าร่วมทุกคน

จะเป็นเรื่องยากมากที่จะโน้มน้าวให้คนกลางที่รวมศูนย์ปรับตัวด้วยความเร็วขนาดนี้หรืออนุญาตให้ผู้ใช้เข้าร่วมในการทดลองเหล่านี้ ตลาดที่ไม่ได้รับอนุญาตจึงกลายเป็นสื่อกลางในการทำให้ทฤษฎีและผลงานวิจัยที่ล้ำสมัยสามารถเกิดขึ้นได้ เราได้เห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นแล้วในตลาดการคาดการณ์ ซึ่งกลยุทธ์ของผู้ดูแลสภาพคล่องแบบอัตโนมัติซึ่งในทางทฤษฎีตอบสนองต่อสภาพคล่องต่ำในตลาดการคาดการณ์นั้นถูกนำมาใช้เป็น CPMM (ผู้ดูแลสภาพคล่องในการเสนอราคาต่อเนื่อง) บนเครือข่ายสกุลเงินดิจิทัล และดำเนินการด้วยการทดสอบด้วยเงินจริง

**ตลาดซื้อขายที่ไม่ได้รับอนุญาตเป็นช่องทางที่ดีเยี่ยมในการสร้างเครื่องมือที่ดีกว่าในการสร้างข้อมูลใหม่และสร้างรายได้จากมูลค่าของมัน -

เกมสารสนเทศเพื่อการผลิตข้อมูล

เกมข้อมูลจำนวนมากสร้างข้อมูลใหม่ที่ผู้เล่นสามารถใช้เพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้น

เกมข้อมูลเหล่านี้สร้างแรงจูงใจในการดึงวัตถุดิบ (ข้อมูลสาธารณะและส่วนตัว) จากบุคคล ฐานข้อมูล และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ จากนั้นรวบรวมข้อมูลนี้ผ่านเครื่องผลิตข้อมูลที่ดีที่สุด (ตลาดและอัลกอริธึม) ตามหลักการแล้ว ในกระบวนการรวบรวมข้อมูลนี้ ข้อมูลใหม่จะถูกสร้างขึ้นและสร้างรายได้โดยการช่วยให้ผู้เล่นรายอื่นตัดสินใจได้ดี ตัวอย่างเช่น การลงทุน DAO ใช้ผลลัพธ์ของตลาดการคาดการณ์เพื่อตัดสินใจว่าจะลงทุนในสตาร์ทอัพใหม่หรือไม่

เกมและเครื่องมือที่นักออกแบบเกมข้อมูลใช้จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้น ทำให้เรามีพื้นที่การออกแบบที่กว้างขวางเพื่อสำรวจความท้าทายและโอกาสที่แตกต่างกัน

แต่มาเริ่มกันที่เกมข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาและมีการพูดคุยกันมากที่สุดในปัจจุบัน นั่นก็คือ ตลาดการทำนาย

เกมที่ 1: ตลาดการคาดการณ์เป็นเครื่องมือในการสร้างข้อมูล

หนึ่งในเกมข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในสกุลเงินดิจิทัล (และอื่น ๆ ) คือตลาดการคาดการณ์ Polymarket คือตลาดคาดการณ์ชั้นนำของโลก ซึ่งรองรับปริมาณการซื้อขายสะสมมากกว่า 400 ล้านดอลลาร์ (และเติบโตอย่างรวดเร็ว)

ตลาดการทำนายทำงานโดยจูงใจผู้เล่นให้ใช้เงินของตนเอง เช่น สกุลเงินดิจิทัล เพื่อเดิมพันผลของเหตุการณ์ต่างๆ แนวปฏิบัติในการเรียกร้องความเสี่ยงทางการเงินส่วนบุคคล ("การมีส่วนร่วมด้วยเงินจริง") นี้ช่วยให้แน่ใจว่าผู้เข้าร่วมมีความมุ่งมั่นอย่างแท้จริงต่อการคาดการณ์ของพวกเขา ตลาดจะปรับเปลี่ยนแบบไดนามิกเมื่อเทรดเดอร์ดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกโดยการซื้อหุ้นของผลลัพธ์ที่มีมูลค่าต่ำเกินไป และการขายหุ้นของผลลัพธ์ที่มีมูลค่าสูงเกินไป การปรับราคาตลาดเหล่านี้สะท้อนถึงการประมาณการรวมของความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และแก้ไขการกำหนดราคาที่ผิดพลาดในช่วงแรกได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ยิ่งมีคนมีส่วนร่วมในการเดิมพันในตลาดมากขึ้น ด้วยความรู้สาธารณะและส่วนตัวที่แตกต่างกันแต่เกี่ยวข้องกัน ราคาก็จะยิ่งสะท้อนความจริงออกมามากขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว ตลาดการคาดการณ์จะควบคุม "ภูมิปัญญาของฝูงชน" โดยใช้ประโยชน์จากความเสี่ยงทางการเงินเพื่อขับเคลื่อนการรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำ

น่าเสียดายที่ตลาดการคาดการณ์นำเสนอความท้าทายที่สำคัญบางประการ ซึ่งหลายประเด็นมาจากปัญหาด้านความสามารถในการขยายขนาดต่างๆ

คอขวดของข้อมูลจริง

การประกวดความงามแบบเคนส์ ซึ่งกรรมการพยายามเลือกตัวเลือกที่พวกเขาคิดว่าผู้ตัดสินคนอื่นจะเลือก ไม่ใช่เฉพาะในตลาดการทำนายเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ผลกระทบด้านลบของพวกมันจะเด่นชัดกว่าในตลาดแบบดั้งเดิม เนื่องจากเป้าหมายของตลาดการคาดการณ์คือการสร้างข้อมูลที่แม่นยำอย่างแม่นยำ นอกจากนี้ ไม่เหมือนกับตลาดการเงินแบบดั้งเดิมที่พฤติกรรมของผู้เข้าร่วมถูกขับเคลื่อนโดยการเพิ่มผลกำไรสูงสุด นักเดิมพันในตลาดการทำนายจะได้รับอิทธิพลง่ายกว่าจากความเชื่อส่วนบุคคล ความโน้มเอียงทางการเมือง หรือผลประโยชน์ในผลลัพธ์บางอย่าง ดังนั้นพวกเขาจึงเต็มใจที่จะรับความสูญเสียทางการเงินในตลาดมากขึ้นหากการเดิมพันของพวกเขาสอดคล้องกับคุณค่าส่วนบุคคลหรือความคาดหวังผลกำไรจากการกระทำนอกตลาด

นอกจากนี้ ยิ่งผู้คนมองว่าตลาดหรืออัลกอริธึมเป็นแหล่งที่มาของความจริงมากเท่าใด แรงจูงใจในการปั่นป่วนตลาดก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น สิ่งนี้คล้ายกับปัญหาที่โซเชียลมีเดียมีมาก **ยิ่งผู้คนเชื่อถือผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่สร้างโดยแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียมากเท่าใด แรงจูงใจที่จะจัดการผลิตภัณฑ์เหล่านั้นเพื่อผลกำไรหรือผลประโยชน์ทางสังคมการเมืองก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น -

ผู้เล่นบางคนอาจใช้ประโยชน์จากสัญญาณและสิ่งจูงใจที่สร้างขึ้นโดยตลาดการคาดการณ์เพื่อปรับราคาความเชื่อโดยรวมและสนับสนุนการดำเนินการร่วมกัน ตัวอย่างเช่น ลองจินตนาการว่ารัฐบาลใช้นโยบาย "การผ่อนคลายเชิงปริมาณ" รูปแบบหนึ่งเพื่อโน้มน้าวตลาดการคาดการณ์ในประเด็นสำคัญ เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศหรือสงคราม ด้วยการซื้อหุ้นจำนวนมากในตลาดการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้อง พวกเขาสามารถเปลี่ยนสิ่งจูงใจทางการเงินไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการได้ บางทีพวกเขาอาจเชื่อว่าความเสี่ยงเชิงระบบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศถูกประเมินต่ำเกินไป พวกเขาจึงซื้อส่วนแบ่งตลาดที่ "ไม่" ที่คาดการณ์การปรับปรุงสภาพภูมิอากาศในปี 2571 อย่างหนัก การเคลื่อนไหวดังกล่าวสามารถกระตุ้นให้สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีสภาพภูมิอากาศพัฒนาเทคโนโลยีที่จะช่วยให้พวกเขาได้รับความได้เปรียบด้านข้อมูลในการเดิมพันหุ้นที่ "ใช่" ซึ่งจะช่วยเร่งความเร็วในการค้นหาวิธีแก้ปัญหา

แม้ว่าปัจจัยข้างต้นแสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบด้านลบต่อคุณภาพของข้อมูลที่ผลิตขึ้น แต่ก็ยังแสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมบิดเบือนช่วยเพิ่มความแม่นยำของตลาดได้จริง เนื่องจากผู้ควบคุมตลาดเป็นผู้ค้าที่มีเสียงดังและผู้เข้าร่วมตลาดที่มีข้อมูลดีสามารถซื้อขายแบบย้อนกลับได้ เงิน.

ดังนั้น เราสามารถอนุมานได้ว่าปัญหาข้างต้นมีสาเหตุมาจากการขาดเทรดเดอร์ที่มีเงินทุนและรอบรู้เพียงพอในจำนวนที่เพียงพอเพื่อช่วยแก้ไขตลาด** ดังนั้นการอนุญาตให้เทรดเดอร์ที่รอบรู้เหล่านี้ยืมและขายชอร์ตอาจเป็นสิ่งที่ทำให้ ตลาดเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นวิธีการสำคัญ -

นอกจากนี้ ในตลาดที่มีวงจรระยะยาว เป็นเรื่องยากมากขึ้นสำหรับเทรดเดอร์ที่มีข้อมูลดีในการต่อต้านการบิดเบือน เนื่องจากผู้บิดเบือนมีเวลามากขึ้นในการสะท้อนความรู้สึกของตลาดและผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงผ่านการซื้อขาย การใช้ตลาดที่มีระยะเวลาการเก็บรักษาสั้นลงเพื่อความน่าเชื่อถือของข้อมูลจะช่วยเพิ่มความไว้วางใจในเกม (และคุณภาพของข้อมูลด้วย) แต่ยังทำให้การเล่นเกมมีส่วนร่วมมากขึ้น

นอกจากนี้เรายังเห็นสัญญาณเริ่มแรกว่า ในบางกรณี ผู้เล่นจะเพลิดเพลินกับเกมข้อมูลที่ระยะเวลาความน่าเชื่อถือของข้อมูลสามารถถูกบิดเบือนได้ Perl ซึ่งเป็นบัญชีอันดับหนึ่งของ Farcaster ในขณะนั้น หันมาใช้โมเดลนี้และสร้างแพลตฟอร์มในแอปเพื่อคาดเดาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ตลาดการทำนายเช่น "Will @ace หรือ @dwr.eth (ผู้ร่วมก่อตั้ง Perl และ Farcaster ตามลำดับ) จะได้รับไลค์มากขึ้นในวันพรุ่งนี้หรือไม่" เปิดตัวแล้ว และทีมฟุตบอลและแฟน ๆ ของพวกเขาสามารถคาดเดาได้ว่า "สร้างปัญหา" เอาล่ะ ลุยเลย เฉพาะที่นี่เท่านั้น เกมจะเล่นแบบอะซิงโครนัส และการวัดเป็นแบบไลค์แทน "ทัชดาวน์" (หมายเหตุ Foresight News มักใช้เพื่ออธิบายการดำเนินการให้คะแนนในเกมอเมริกันฟุตบอล เมื่อการรุกนำฟุตบอลเข้าสู่ประตูของคู่ต่อสู้ เมื่อลูกบอลมาถึงโซนท้ายและสัมผัสพื้นสำเร็จ จะถือเป็นคะแนนทัชดาวน์) ในขณะที่เกมของ Perl จงใจบ่อนทำลายคุณภาพของข้อมูลที่ผลิตโดยตลาดการทำนาย Metagame ที่น่าสนใจก็เกิดขึ้นจากการประสานงานเพื่อแก้ไขการทำนายตามใจชอบ

เกมที่ใช้การทำนายสามารถลดการบงการและความเบื่อหน่ายได้โดยใช้รอบที่สั้นลงและอาจหมุนเวียนได้ อย่างไรก็ตาม ในเกมที่มีเดิมพันต่ำ การปล่อยให้ผู้เล่นจัดการสามารถเพิ่มความสนุกให้กับเกมและกลายเป็นส่วนสำคัญของการเล่นเกมได้

** ค้นหาผู้พิพากษาและนักพยากรณ์ที่เหมาะสม **

ความท้าทายอีกประการหนึ่งของตลาดการทำนายคือการพิจารณาตัดสิน – จะทำนายตลาดได้อย่างถูกต้องได้อย่างไร? ในหลายกรณี เราสามารถพึ่งพาออราเคิลที่ได้รับการสนับสนุนด้านชื่อเสียงและหลักประกัน ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลนอกเครือข่ายได้ เพื่อแก้ปัญหานี้ ผู้ออกแบบตลาดการทำนายสามารถพึ่งพาทฤษฎีเกมและออราเคิลการเข้ารหัสเพื่อครอบคลุมหัวข้อที่หลากหลายมากขึ้น รวมถึงข้อมูลส่วนตัวของผู้เล่นด้วย

ทฤษฎีเกมหรือที่รู้จักกันในชื่อ Schelling point oracles สันนิษฐานว่าหากไม่มีการสื่อสารโดยตรง ผู้เข้าร่วม (หรือโหนด) ในเครือข่ายจะมาบรรจบกันที่คำตอบหรือผลลัพธ์เดียวอย่างอิสระ และพวกเขาเชื่อว่าผู้อื่นจะเลือกคำตอบหรือผลลัพธ์นี้ด้วย . แนวคิดนี้บุกเบิกโดย Augur และคณะ และพัฒนาเพิ่มเติมโดย UMA สนับสนุนการรายงานอย่างตรงไปตรงมาและไม่สนับสนุนการสมรู้ร่วมคิดด้วยการให้รางวัลแก่ผู้เข้าร่วมโดยพิจารณาจากว่าพวกเขาใกล้กับคำตอบ "ฉันทามติ" มากน้อยเพียงใด

อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายมากมายในการทำให้ออราเคิลเหล่านี้เชื่อถือได้ในการตัดสินการเดิมพันโดยผู้เล่นจำนวนไม่มาก ซึ่งการระบุและการสื่อสารระหว่างกันเพื่อสมรู้ร่วมคิดกลายเป็นภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าการเข้ารหัสจะถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสำคัญในการหลีกเลี่ยงการสมรู้ร่วมคิดระหว่างผู้มีสิทธิเลือกตั้ง แต่ก็ยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการทำให้เกิดการสมรู้ร่วมคิดและแทรกแซงตลาดการคาดการณ์ได้ เราสามารถเห็นสิ่งนี้ได้จากศักยภาพของ DarkDAO ในการใช้ประโยชน์จาก Trusted Execution Environments (TEE) สำหรับการติดสินบนทางโปรแกรมและการควบคุมราคาที่ประสานกัน หนึ่งในทีมที่ทำงานเพื่อสร้างสมดุลให้กับสิ่งจูงใจเหล่านี้คือ Blocksense ซึ่งใช้การเลือกคณะกรรมการลับและการลงคะแนนแบบเข้ารหัสเพื่อป้องกันการสมรู้ร่วมคิดและการติดสินบน

นอกจากนี้เรายังสามารถจัดการกับความท้าทายของ Oracle ได้ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลออนไลน์ ใน MetaDAO ผู้เล่นจะได้รับรางวัลจากการทำนายอย่างถูกต้องว่าข้อเสนอเฉพาะเจาะจงจะส่งผลต่อราคาของโทเค็นดั้งเดิมของตนอย่างไร ราคานี้จัดทำโดยตำแหน่ง Uniswap V3 และทำหน้าที่เป็นออราเคิลสำหรับมูลค่าของโทเค็น

อย่างไรก็ตาม ออราเคิลเหล่านี้ยังคงมีข้อจำกัดในการแก้ปัญหาตลาดตามข้อมูลสาธารณะ หากเราสามารถแก้ปัญหาตลาดโดยอิงจากข้อมูลส่วนตัว เราก็จะสามารถปลดล็อกตลาดการคาดการณ์ประเภทใหม่ๆ ได้ทั้งหมด

เราสามารถใช้ผลลัพธ์ของเกมข้อมูลเป็นออราเคิลซึ่งเป็นวิธีหนึ่งในการแก้ปัญหาตลาดโดยอิงจากข้อมูลส่วนตัว ตลาดเบย์เซียนเป็นตัวอย่างหนึ่ง ซึ่งใช้หลักการอนุมานแบบเบย์เพื่อให้ได้มาซึ่งความเชื่อของนักพนันเกี่ยวกับข้อมูลส่วนตัวของเขาหรือเธอ โดยปล่อยให้ผู้คนเดิมพันตามความเชื่อของผู้อื่น ตัวอย่างเช่น การจัดตั้งตลาดที่ผู้คนสามารถเดิมพันได้ว่า "มีกี่คนที่พอใจกับชีวิตของตน" จะเผยให้เห็นความเชื่อของนักพนันเกี่ยวกับความพึงพอใจในชีวิตของผู้อื่น เป็นผลให้เราสามารถสรุปความถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลส่วนตัวของผู้เล่นซึ่งอาจเป็นความจริงที่ไม่สามารถตรวจสอบได้

อีกวิธีหนึ่งคือออราเคิลที่ใช้การเข้ารหัสที่ชาญฉลาดเพื่อ "นำเข้า" ข้อมูลจาก Web2 API ส่วนตัว Oracle ที่มีอยู่เหล่านี้บางส่วนแสดงอยู่ในส่วน "Oracle ข้อมูลสาธารณะและส่วนตัว" ของแผนที่ตลาด การใช้ออราเคิลเหล่านี้ สามารถสร้างตลาดการทำนายโดยใช้ข้อมูลส่วนตัวของผู้เล่นบางคนได้ โดยจูงใจให้ผู้ถือข้อมูลส่วนตัวสามารถตรวจสอบแก้ไขตลาดการทำนายที่เฉพาะเจาะจงได้ เพื่อแลกกับค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมจากผู้เล่นที่เดิมพันในตลาดนั้น โดยทั่วไปแล้ว ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นได้อย่างปลอดภัยทั้งแบบออฟไลน์และแบบออนไลน์นั้นสามารถใช้เป็นข้อมูลระบุตัวตนแบบดั้งเดิมได้ ซึ่งช่วยให้เราระบุ จูงใจ และจับคู่ผู้เล่นในเกมข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยให้เราควบคุมข้อมูลที่จำเป็น สร้างเกมที่มีข้อมูลมากขึ้น ที่เกี่ยวข้องกับผู้เล่น

นวัตกรรมในการออกแบบ Oracle จะเพิ่มขอบเขตของข้อมูลที่เราสามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาตลาดการทำนาย ซึ่งจะเป็นการขยายพื้นที่การออกแบบเกมข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนตัว

ปัญหาสภาพคล่อง

การดึงดูดสภาพคล่องเข้าสู่ตลาดการคาดการณ์เป็นเรื่องยาก ประการแรก ตลาดเหล่านี้เป็นตลาดไบนารี่ ซึ่งผู้เล่นเดิมพัน "ใช่" หรือ "ไม่" ในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง และจะได้รับรางวัลเป็นจำนวนเงินคงที่หรือไม่ได้รับอะไรเลย เป็นผลให้มูลค่าของหุ้นเหล่านี้สามารถผันผวนอย่างมีนัยสำคัญโดยมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในราคาของสินทรัพย์อ้างอิง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใกล้หมดอายุ สิ่งนี้ทำให้การคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นมีความสำคัญ แต่ก็ท้าทายอย่างยิ่งเช่นกัน เพื่อจัดการกับความเสี่ยงขนาดใหญ่ที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหัน เทรดเดอร์ต้องใช้กลยุทธ์ขั้นสูงและปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องเพื่อจัดการกับความผันผวนของตลาดที่ไม่คาดคิด

ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อตลาดการคาดการณ์ขยายขอบเขตของตลาดไปยังหัวข้อต่างๆ มากขึ้นและขยายกรอบเวลาให้ยาวขึ้น การดึงดูดสภาพคล่องก็จะกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้น ยิ่งตลาดไปไกลกว่าการเมืองและกีฬา และยิ่งตลาดอยู่นานเท่าไร ผู้คนก็จะรู้สึกว่าตนได้เปรียบอย่างชัดเจนในการเดิมพันน้อยลงเท่านั้น ดังนั้น ยิ่งมีคนเดิมพันน้อยลง คุณภาพของข้อมูลที่ผลิตก็จะยิ่งต่ำลง

ตลาดการคาดการณ์มักเผชิญกับปัญหาสภาพคล่องเหล่านี้ เนื่องจากการสร้างราคาจำเป็นต้องขุดข้อมูลส่วนตัวและการวางเดิมพันตามข้อมูลนั้น ซึ่งทั้งสองอย่างนี้เป็นกิจกรรมที่มีค่าใช้จ่ายสูง ผู้เข้าร่วมจะต้องได้รับการชดเชยสำหรับความพยายามที่พวกเขาลงทุนและความเสี่ยงที่พวกเขาได้รับ รวมถึงค่าใช้จ่ายในการรวบรวมข้อมูลและการล็อคเงินทุน การชดเชยนี้มักมาจากผู้ที่เต็มใจยอมรับอัตราต่อรองที่แย่ลง ไม่ว่าจะเป็นเพื่อความบันเทิง (เช่น การพนันกีฬา) หรือเพื่อป้องกันความเสี่ยง (เช่น น้ำมันฟิวเจอร์ส) ซึ่งช่วยขับเคลื่อนสภาพคล่องและปริมาณการซื้อขายจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ตลาดคาดการณ์ที่มีธีมที่แคบกว่าจะมีความน่าดึงดูดในเชิงพาณิชย์น้อยกว่าสำหรับผู้เล่น ส่งผลให้สภาพคล่องและปริมาณการซื้อขายลดลง

การปรับปรุงด้านเศรษฐกิจ: การซ้อนทับและการกระจายความเสี่ยง

เราสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้ด้วยการยืมแนวคิดจากการเงินแบบดั้งเดิมและเกมข้อมูลอื่นๆ ที่มีอยู่

เป็นที่น่าสังเกตว่าเราสามารถใช้ประโยชน์จากแนวคิด "โอเวอร์เลย์" ที่ Hasu กล่าวถึงในบทความ "The Dilemma of Prediction Markets" ได้ ในการแข่งขันการพนัน แนวคิดของ "โอเวอร์เลย์" นั้นคล้ายคลึงกับเงินอุดหนุนที่เสนอโดยตลาดการทำนาย ซึ่งเป็นมูลค่าเพิ่มเติมที่เจ้ามือรับแทงเพิ่มเข้าไปในกลุ่มรางวัลเพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วม "โอเวอร์เลย์" ช่วยลดต้นทุนการเข้าร่วมสำหรับผู้เล่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ และทำให้การแข่งขันน่าสนใจยิ่งขึ้น ซึ่งจะเป็นการเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้เล่นมือใหม่และผู้เล่นที่มีประสบการณ์

เช่นเดียวกับ “โอเวอร์เลย์” ในการแข่งขันการพนันที่จูงใจให้ผู้เล่นมีส่วนร่วมโดยการเพิ่ม ROI ที่เป็นไปได้ “เงินอุดหนุน” ในตลาดการทำนายจะจูงใจผู้เข้าร่วมด้วยการลดอุปสรรคในการเข้าร่วมและทำให้การมีส่วนร่วมมีความน่าดึงดูดทางการเงินมากขึ้น เงินอุดหนุนยังทำหน้าที่เป็นสัญญาณที่ดึงดูดมุมมองและข้อมูลเชิงลึกที่หลากหลายจากเทรดเดอร์ทั้งที่มีข้อมูลและไม่ได้รับข้อมูล ซึ่งมีโอกาสทำกำไรจากการแก้ไขข้อผิดพลาด ทีมที่ใช้กลยุทธ์นี้จะต้องระบุอย่างเป็นระบบและมีส่วนร่วมกับผู้ให้เงินอุดหนุนที่มีศักยภาพ และสร้างตลาดตามความต้องการของพวกเขา เนื่องจากพวกเขาเต็มใจที่จะจัดหาสภาพคล่องที่จำเป็น

ในทำนองเดียวกัน โครงสร้างที่คล้าย "กองทุน" สามารถนำไปใช้เพื่อให้เกิดการกระจายเวลาและอุตสาหกรรม และเพิ่มสภาพคล่องในตลาดการคาดการณ์ในประเด็นปัญหาและขอบเขตเวลาที่กว้างขึ้น ตัวอย่างเช่น หลายบริษัทอาจพบมูลค่าในตลาดที่เกี่ยวข้องกับวิธีการแก้ไขคดีความโดยเฉพาะ **บริษัทเหล่านี้สามารถลดค่าใช้จ่ายในการเข้าร่วมของผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายได้โดยการให้ยืมเงินทุน ทำให้พวกเขากระจายความเสี่ยงในตลาดต่างๆ ได้อย่างหลากหลาย จากนั้นจึงให้รางวัลตามผลการดำเนินงานเมื่อเวลาผ่านไป -

ในการตั้งค่านี้ เทรดเดอร์จะสามารถยืมเงินเพื่อสร้างตลาด และจำนวนเงินกู้สามารถกำหนดพารามิเตอร์ได้ตามความต้องการข้อมูลและชื่อเสียงของเทรดเดอร์ในหัวข้อนั้น ซึ่งสามารถนำมารวมกับค่าธรรมเนียมการจัดการเป็น "โอเวอร์เลย์" เพิ่มเติมสำหรับแต่ละตลาดได้

สำหรับผู้ให้บริการสภาพคล่อง พวกเขาจะสามารถเข้าถึงเทรดเดอร์ในตลาดเหล่านี้ซึ่งมีแรงจูงใจในการเดิมพันในตลาดเหล่านี้อย่างถูกต้อง และกระจายอยู่ในตะกร้าสินทรัพย์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันขนาดใหญ่ซึ่งมีระยะเวลาครบกำหนดที่แตกต่างกัน แม้ว่าจะมี "ปัญหาหลัก-ตัวแทน" ที่ต้องพิจารณา แต่ระบบนี้สามารถเพิ่มขนาดของสภาพคล่องที่ได้รับจากตลาดเหล่านี้ และความหลากหลายของการจัดสรรกลุ่มสภาพคล่องเหล่านี้ นอกจากนี้ คุณภาพและความหลากหลายของข้อมูลสินค้าโภคภัณฑ์สามารถปรับปรุงได้ ในขณะเดียวกันก็สามารถสร้างข้อมูลใหม่เกี่ยวกับทักษะและความรู้ของเทรดเดอร์ในตลาดที่แตกต่างกันได้ ช่วยเร่งผลตอบแทนให้กับผู้ให้บริการสภาพคล่องผ่านผลพลอยได้ที่มีชื่อเสียง

เมื่อมูลค่าของข้อมูลที่ผู้เล่นสามารถสร้างได้นั้นยิ่งใหญ่ การบูรณาการตลาดการเงินที่สามารถประกอบได้ (เช่น การให้กู้ยืมและการขุดสภาพคล่อง) เข้ากับการเล่นเกมอาจเป็นเครื่องมือสำคัญในการลดอุปสรรคในการเข้าสู่เกม

การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้: อินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายขึ้นและสิ่งจูงใจที่ยืดหยุ่น

การออกแบบ UX ที่เน้นการแลกเปลี่ยนและประเภทรางวัลที่จำกัดซึ่งพบได้ทั่วไปในตลาดการคาดการณ์ในปัจจุบันอาจห้ามปรามผู้ที่ให้ความสำคัญกับประเภทอินเทอร์เฟซและสิ่งจูงใจอื่นๆ ซึ่งจะจำกัดสภาพคล่องเพิ่มเติม เท่าที่นักเดิมพันกังวล มีวิธีที่น่าสนใจมากมายในการปรับปรุงคุณภาพของตลาดการทำนาย ซึ่งทั้งหมดนี้มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความครอบคลุมและการเข้าถึงผู้เล่นประเภทต่างๆ

ประการแรก เราสามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ของตลาดการคาดการณ์ได้โดยการรวมตลาดเหล่านั้นเข้ากับแพลตฟอร์มโซเชียลที่ใหญ่ขึ้น Perl และ Swaye แสดงให้เราเห็นสิ่งนี้โดยการเสียบเข้ากับข้อมูลของ Farcaster แทนที่จะผู้ใช้ต้องเปิดแอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลนอื่น นักออกแบบเกมข้อมูลสามารถระบุและนำผู้เล่นไปยังตลาดที่พวกเขาเหมาะสมอย่างยิ่งที่จะเข้าร่วม (เช่น ช่องทาง /nyc-politics ของ ผู้เล่นชั้นนำ)

นอกจากนี้ยังมีความพยายามที่จะขยายขอบเขตของรางวัลที่จัดสรรให้กับนักเดิมพันและลดเกณฑ์เงินทุนสำหรับพวกเขาในการลงทุน ซึ่งอาจอยู่ในรูปแบบของการให้รางวัลแก่คำรับรองของแต่ละบุคคล หรือขยายรางวัลทางการเงินให้รวมถึง "ยูทิลิตี้ในแอป" หรือมูลค่าสุทธิที่แสดงผ่านคะแนนหรือโทเค็น

แม้ว่าสิ่งจูงใจทางการเงินมีความสำคัญต่อการทำงานของตลาดการคาดการณ์ แต่งานเขียนบางชิ้นแนะนำว่าสกุลเงินเสมือนสามารถสร้างตลาดการคาดการณ์ที่มีคุณภาพเทียบเคียงได้ จากมุมมองเชิงปฏิบัติ สิ่งนี้บอกเราว่าเรามีความยืดหยุ่นในการถือว่านักพนันประเภท "การมีส่วนร่วมด้วยเงินจริง" ยินดีที่จะเสี่ยงและทำงานอย่างหนักเพื่อให้ได้มา

นอกจากนี้ยังมีกลไกตลาดประเภทต่างๆ ที่สามารถใช้เพื่อทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้เป็นแบบ "อิงจากการสำรวจ" มากขึ้น ซึ่งช่วยลดความขัดแย้งและลดอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดอีกด้วย การศึกษาจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ประเมินสมมติฐานนี้และพบว่าในตลาดที่มีกิจกรรมการซื้อขายต่ำ สเปรดราคาเสนอซื้อ-ถามขนาดใหญ่ และการแก้ไขที่รวดเร็ว กลไกการสำรวจจะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำมากกว่าตลาดการคาดการณ์ การศึกษายังพบว่าการรวมเกมทำนายผลแบบสำรวจความคิดเห็นเข้ากับสิ่งจูงใจทางการเงินของตลาดทำนายทำให้เกิดความแม่นยำที่สูงกว่าการทำนายราคาตลาดเพียงอย่างเดียว นอกจากนี้ เพื่อจัดการกับความท้าทายด้านข้อมูลที่ซบเซาที่อาจเกิดขึ้น การสำรวจความคิดเห็นอาจถูก "อัปเดต" เป็นระยะโดยขึ้นอยู่กับระบบพุชหรือดึงบางประเภท ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการจำลองข้อมูลแบบไดนามิกตามข้อมูลใหม่

เกมส่งข้อความเข้ารหัสลับเคยขัดขวางผู้ใช้ระดับสูงทั้งหมด ยกเว้นกลุ่มผู้ใช้ระดับสูง ขณะนี้ ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า ความพร้อมใช้งานที่มากขึ้น และข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เราจึงมีโอกาสที่จะพัฒนาเกมที่หลากหลายและเข้าถึงได้มากขึ้นซึ่งดึงดูดผู้ชมเฉพาะกลุ่ม

เกม 2: คอมพิวเตอร์ที่รักษาความเป็นส่วนตัวสร้างข้อมูล

ลองนึกภาพเกมที่เล่นโดยนักพัฒนา Solidity ซึ่งผู้เล่นใช้การคำนวณหลายฝ่าย (MPC) เพื่อเปิดเผยเงินเดือนและคำนวณค่าเฉลี่ยพร้อมทั้งปกป้องความลับของเงินเดือนส่วนบุคคลของพวกเขา นี่จะเป็นวิธีที่มีคุณค่าสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเข้ารหัสในการเจรจากับนายจ้างของตน ขณะเดียวกันก็เป็นแหล่งความบันเทิงด้วย

ในวงกว้างมากขึ้น เกมข้อมูลสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการรักษาความเป็นส่วนตัวเพื่อขยายแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย โดยเฉพาะข้อมูลส่วนตัวและข้อมูลที่สามารถวิเคราะห์เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ด้วยการรับประกันความเป็นส่วนตัว เครื่องมือเหล่านี้สามารถเพิ่มความหลากหลายและความโน้มเอียงให้กับผู้คนในการแบ่งปันข้อมูลและสารสนเทศ และชดเชยผู้ให้บริการข้อมูลสำหรับมูลค่าผลลัพธ์ที่ได้

แม้ว่านี่จะไม่ใช่ทั้งหมด แต่เครื่องมือบางอย่างที่ผู้ผลิตข้อมูลใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ ได้แก่ Zero-Knowledge Proofs (ZK), Multi-Party Computation (MPC), Fully Homomorphic Encryption (FHE) และ Trusted Execution Environments (TEE) กลไกหลักของเทคโนโลยีเหล่านี้แตกต่างกันไป แต่ท้ายที่สุดแล้วกลไกทั้งหมดนี้มีจุดประสงค์เดียวกัน ทำให้แต่ละบุคคลสามารถให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในลักษณะการรักษาความเป็นส่วนตัวได้

อย่างไรก็ตาม สำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการการรับประกันความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด ยังมีความท้าทายร้ายแรงหลายประการในการใช้การเข้ารหัสแบบดั้งเดิมของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ซึ่งเราจะหารือในภายหลัง

การเข้ารหัสที่รักษาความเป็นส่วนตัวช่วยขยายพื้นที่การออกแบบสำหรับเกมข้อมูลใหม่ๆ ที่ไม่เคยมีมาก่อนอย่างมีนัยสำคัญ

เกม 3: การแข่งขันระหว่างโมเดลเพื่อปรับปรุงการผลิตข้อมูล

ลองนึกภาพเกมที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแข่งขันกันเองโดยการพัฒนาและเดิมพันโมเดลการซื้อขายสำหรับกองทุนเฮดจ์ฟันด์แบบกระจายอำนาจ จากนั้นบล็อกเชนจะบรรลุข้อตกลงร่วมกันเกี่ยวกับคะแนนและรางวัลของโมเดลเฉพาะ หรือลงโทษผู้เข้าร่วมตามความแม่นยำของการคาดการณ์ของโมเดลและผลกระทบต่อผลตอบแทนของกองทุน นี่คือแนวทางที่ดำเนินการโดย Numerai ซึ่งเป็นหนึ่งในเกมข้อมูลเกมแรกๆ บน Ethereum ในเกมนี้ กลไกฉันทามติของ Ethereum ถูกใช้เพื่อแข่งขันระหว่างโมเดลต่างๆ และผู้สร้างโมเดลในระดับโลก กระตุ้นให้ปัญญาประดิษฐ์มีส่วนร่วมในเกมข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะสร้างผลตอบแทนที่มีคุณค่า

ก้าวไปอีกขั้น เราสามารถจูงใจให้ AI เล่นเกมข้อมูลได้โดยตรงมากขึ้น โดยใช้ความรู้อันมากมายของพวกเขาแข่งขันกันในการคาดการณ์ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้เล่นเกมเหล่านี้เพื่อความสนุกสนาน แต่การใช้เครื่องจักรอัจฉริยะแทนมนุษย์สามารถลดต้นทุนแรงงานที่จำเป็นในการผลิตข้อมูลได้อย่างมาก เป็นผลให้โมเดล AI เหล่านี้สามารถเพิ่มสภาพคล่องในตลาดการคาดการณ์เฉพาะกลุ่มได้มากขึ้น ซึ่งมนุษย์มักไม่เต็มใจที่จะเข้าร่วม ดังที่วิทาลิกกล่าวไว้ว่า:

“หากคุณสร้างตลาดและมอบเงินอุดหนุนสภาพคล่องจำนวน 50 ดอลลาร์ มนุษย์จะไม่สนใจการเสนอราคามากนัก แต่ AI หลายพันตัวจะรุมเข้ามาอย่างง่ายดายและคาดเดาได้ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ แรงจูงใจในการแก้ไขปัญหาใดปัญหาหนึ่งให้ดีอาจมีเพียงเล็กน้อย แต่แรงจูงใจในการสร้าง AI ที่สามารถคาดการณ์ได้ดีโดยทั่วไปอาจมีมูลค่าหลายล้านดอลลาร์”

อีกทางหนึ่ง เราสามารถใช้ประโยชน์จากความเห็นพ้องต้องกันระหว่างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแข่งขันกับคุณค่าของข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้น ทีมอย่าง Allora และ Bittensor TAO กำลังทำงานเพื่อประสานงานโมเดลและตัวแทนเพื่อถ่ายทอดการคาดการณ์ของพวกเขาไปยังผู้อื่นในเครือข่าย ในขณะที่ทีมอื่นๆ มีหน้าที่รับผิดชอบในการประเมิน การให้คะแนน และถ่ายทอดประสิทธิภาพของพวกเขากลับไปยังเครือข่าย ในแต่ละยุค การประเมินโดยรวมระหว่างแบบจำลองต่างๆ จะใช้ในการจัดสรรรางวัลหรืออำนาจให้กับแบบจำลองต่างๆ ตามคุณภาพการคาดการณ์ ผู้ประกอบการจึงสามารถใช้ประโยชน์จากเครือข่ายโมเดลที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่ไหลผ่านตลาดของตน

มีความเป็นไปได้ทั้งหมดที่มีตลาดสำหรับข้อมูลบางแห่ง คุณภาพของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยใช้แบบจำลองนั้นไม่มีใครเทียบได้กับเกมข้อมูลระหว่างมนุษย์

เกมข้อมูลที่สามารถนำไปใช้สร้างรายได้ได้

เกมข้อมูลบางเกมจะอยู่รอดได้ก็ต่อเมื่อผู้ใช้ได้รับความพึงพอใจเท่านั้น แต่สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างรายได้จากคุณค่าของข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้น จำเป็นต้องมีการคิดเพิ่มเติม น่าเสียดายที่ลักษณะของข้อมูลในฐานะสินค้าโภคภัณฑ์นำไปสู่ความล้มเหลวของตลาดที่สำคัญซึ่งทำให้ไม่สามารถสร้างรายได้ได้อย่างราบรื่น:

• ข้อมูลไม่สามารถประเมินได้จนกว่าจะถูกใช้ ทำให้ยากสำหรับผู้ซื้อในการประเมินว่าราคาที่แสดงไว้ของผู้ขายสะท้อนถึงมูลค่าของข้อมูลอย่างถูกต้องหรือไม่
• ข้อมูลไม่มีคู่แข่ง - การบริโภคข้อมูลไม่ได้ลดความพร้อมในการให้บริการ ซึ่งหมายความว่าไม่มีความขาดแคลน ซึ่งทำให้ไม่น่าสนใจสำหรับผู้ซื้อ
• ลักษณะที่ไม่ผูกขาดของข้อมูลรวมกับต้นทุนการทำซ้ำที่ต่ำทำให้ผู้ขายป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตได้ยาก แม้ว่าต้นทุนการผลิตล่วงหน้าจะสูงก็ตาม

ลักษณะทางเศรษฐกิจเหล่านี้ก่อให้เกิดความท้าทายสำหรับทั้งผู้ซื้อและผู้ขายในการทำกำไรจากข้อมูล และอาจนำไปสู่การมีข้อมูลไม่เพียงพอ หากข้อมูลกลายเป็นที่รู้จักอย่างรวดเร็วสำหรับทุกคนที่สามารถใช้ประโยชน์ได้พร้อม ๆ กัน จะมีโอกาสน้อยลงสำหรับผู้ซื้อข้อมูลที่จะใช้ประโยชน์จากความไม่สมดุลของข้อมูล เนื่องจากการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นหรือการล่มสลายของแผนการที่พวกเขาตั้งใจจะใช้ โชคดีที่มีเครื่องมือเข้ารหัสที่สามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้และมีการใช้งานอยู่แล้ว

เกม 4: แลกเปลี่ยน - สร้างรายได้ผ่านการเก็งกำไรข้อมูล

วิธีหนึ่งในการสร้างรายได้จากการผลิตข้อมูลโดยไม่ต้องเก็บเป็นความลับหรือจำกัดชุดการดำเนินการที่สามารถดำเนินการได้คือเพียงเปิดเผยข้อมูลนั้นต่อสาธารณะ แต่สร้างเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้คนเดิมพันได้ว่าข้อมูลจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร หรือที่เรียกว่าอนุพันธ์ Taste .

บริษัทแห่งหนึ่งที่ทำสิ่งนี้อย่างแข็งขันคือ Parcl ซึ่งการแลกเปลี่ยนทำให้ผู้ใช้สามารถเก็งกำไรเกี่ยวกับการขึ้นและลงของตลาดอสังหาริมทรัพย์ได้ ตลาดของ Parcl ขับเคลื่อนโดยข้อมูลราคาแบบเรียลไทม์ ซึ่งได้รับมาจาก Parcl Labs จากแหล่งรวมข้อมูลอสังหาริมทรัพย์จำนวนมหาศาล และประมวลผลผ่านอัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ เพื่อสร้างข้อมูลที่ละเอียดและแม่นยำมากกว่าดัชนีราคาอสังหาริมทรัพย์แบบดั้งเดิม

แม้ว่า Parcl จะสร้างรายได้จากข้อมูลนี้โดยตรงมากขึ้นผ่าน API แต่พวกเขายังสร้างชั้นการสร้างรายได้เพิ่มเติมโดยอนุญาตให้เทรดเดอร์เดิมพันว่าข้อมูลนี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป โครงการอื่นๆ เช่น IKB และ Fantasy ที่กล่าวถึงในส่วน "Alternative Information Market" ของแผนที่ตลาด มุ่งเน้นไปที่การสร้างรายได้ผ่านการเก็งกำไรหรือการป้องกันการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลสาธารณะที่มีอยู่ ตั้งแต่การแสดงของนักกีฬาไปจนถึงการสร้างสรรค์ที่สร้างสรรค์ของการมีส่วนร่วมทางสังคมของบุคคล

หากคุณสามารถขายความสนใจของผู้คนในข้อมูลที่คุณสร้างขึ้นได้ คุณสามารถสร้างรายได้จากข้อมูลนั้นโดยไม่ต้องเก็บเป็นความลับหรือจำกัดวิธีที่ผู้ซื้อสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวได้

เกมที่ 5: ค้นพบตลาดมืดเพื่อข้อมูลที่เป็นความลับ

ลองนึกภาพเกมที่ให้คุณค้นพบข้อมูลอัลฟ่าที่ได้รับการดูแลจัดการเกี่ยวกับกิจกรรมออนไลน์ล่าสุดและการเริ่มต้น crypto ใหม่ก่อนที่โลกจะรู้เรื่องนี้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ข้อมูลจะต้องเป็นความลับเพื่อแก้ไขปัญหาที่ไม่สามารถแข่งขันได้และไม่สามารถแบ่งแยกได้ที่เกิดจากข้อมูลสาธารณะ ด้วยเหตุนี้ ตลาดข้อมูลยุคใหม่จึงอำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เป็นความลับ ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากบล็อกเชนเพื่อค้นหาและควบคุมผู้เข้าร่วมทั้งหมดที่อาจจ่ายเงินเพื่อเข้าถึงข้อมูลนี้

ตลาดข้อมูลที่เป็นความลับแบบกระจายอำนาจของ Freatic เป็นตัวอย่างที่สำคัญของแนวทางนี้ โดยใช้ NFT และระบบคิวเพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูลแต่เพียงผู้เดียว ผู้ซื้อข้อมูลที่จำเป็นต้องสมัครรับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งก่อนโดยการซื้อ NFT ที่เป็นคูปอง สิ่งนี้จะทำให้พวกเขาได้คิวเพื่อแลกความลับจากผู้จัดพิมพ์ โดยมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมเพื่อชะลอการแพร่กระจาย ผู้ซื้อยังสามารถลงคะแนนเสียงเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลได้ในภายหลัง ด้วยกระบวนการนี้ Murmur ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลยังคงเป็นความลับและมีคุณค่า โดยไม่ต้องจำกัดการขายไว้เพียงหน่วยงานเดียว

ในทางตรงกันข้าม Friend.tech ใช้คีย์และเส้นโค้งที่เชื่อมโยงเพื่อจัดการการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นความลับในการแชทเป็นกลุ่ม ทำให้อุปสรรคในการเข้าใช้งานสูงขึ้นเมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น ดังนั้นเราจึงคิดว่าคีย์ของ Friend.tech เป็นตัวแทนสำหรับมูลค่าเฉลี่ยของข้อมูลของบุคคล (สมมติว่าตลาดสำหรับคีย์มีประสิทธิภาพ) อย่างไรก็ตาม ผู้เล่นมักจะ "นับ" ความคิดบางอย่างเกี่ยวกับ "มูลค่า" ของบุคคลนั้นเสมอเมื่อทำการแลกเปลี่ยนคีย์ ทำให้ผู้ซื้อประเมินมูลค่าของข้อมูลได้ยาก บางทีนี่อาจทำหน้าที่เป็นจุดข้อมูลอื่นเพื่อสนับสนุนการกล่าวอ้างที่ว่า "ตลาดข้อความ" ที่มีค่าที่สุดในปัจจุบันคือตลาด Memecoin ซึ่งหากคุณเหล่มากพอจริงๆ จะหมุนรอบแนวโน้มเฉพาะ หรือตลาดคาดการณ์สำหรับมูลค่าเชิงสัญลักษณ์ของตัวละคร -

นอกเหนือจาก Memecoin แล้ว ทิศทางหนึ่งที่ทีมงานใช้ในการจำกัดการเข้าถึงข้อมูลคือการอนุญาตให้ผู้ขายข้อมูลสามารถออกแบบเส้นโค้งการเชื่อมโยงที่ดีขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับราคาในการเข้าถึงมูลค่าของข้อมูล ตัวอย่างเช่น ราคาของข้อมูลที่ลดลงอย่างรวดเร็วเมื่อทราบข้อมูลสามารถกำหนดได้โดยเส้นโค้งที่สะท้อนถึงค่าเสื่อมราคาอย่างรวดเร็วของมูลค่าของข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป

การแลกเปลี่ยนสกุลเงินแบบกระจายอำนาจเป็นสิ่งที่ท้าทายเนื่องจากปัญหาด้านความไว้วางใจและการค้นหาความบังเอิญของความต้องการสองประการ บล็อกเชนได้แก้ปัญหานี้สำหรับสกุลเงิน (Bitcoin) แล้ว และจะทำเช่นเดียวกันกับข้อมูลผ่านเกมสนุก ๆ ที่เน้นการค้นหาข้อมูลที่ซ่อนอยู่

เกมที่ 6: "Futarchy" - ทำนายการเกิดขึ้นของตลาด

วิธีการหลักวิธีหนึ่งในการสร้างรายได้จากข้อมูลโดยไม่รักษาความลับอย่างชัดเจนคือการผลิตและขายข้อมูลที่มีเพียงองค์กรเดียวเท่านั้นที่สามารถและจะใช้ประโยชน์ได้ แนวทางนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ บริษัทหลายแห่งสร้างรายได้จากข้อมูลอยู่แล้วโดยการจำกัดการเข้าถึงข้อมูลสำหรับผู้ซื้อบางรายผ่านการประมูลหรือข้อตกลงการรักษาความลับ อย่างไรก็ตาม เรากำลังเห็นรูปแบบธุรกิจใหม่สำหรับการขายสินค้าโภคภัณฑ์ข้อมูล โดยผลิตข้อมูลสาธารณะที่เกี่ยวข้องและมีคุณค่าเฉพาะกับองค์กรที่ทำการตัดสินใจโดยเฉพาะเท่านั้น

ในความเป็นจริง ขณะนี้เราเพิ่งเห็นตลาดการคาดการณ์ที่สร้างขึ้นบนรางที่เข้ารหัสเป็นวิธีการทดลองกับ "Futarchy" (บันทึก Foresight News ซึ่งสามารถแปลได้ว่าเป็นระบบในอนาคต ตามที่ศาสตราจารย์ Robin Hanson จาก George Mason University เขียนไว้ใน "เราควรลงคะแนนเสียง สำหรับคุณค่า" ในปี 2000 แต่จ่ายเพื่อความเชื่อ?" แนวคิดนี้ถูกกล่าวถึงครั้งแรกในหนังสือพิมพ์ ในปี 2008 Futarchy ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นคำยอดนิยมแห่งปีโดย New York Times) ให้เป็นกลไกทางเลือกในการสร้างรายได้จากข้อมูลที่สร้างขึ้น

“Futarchy” มอบวิธีใหม่ในการปรับปรุงการตัดสินใจ โดยมุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยตลาดการคาดการณ์ ข้อมูลที่สร้างโดยตลาดการทำนายจะถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจ และเมื่อตลาดการทำนายสงบลง ผู้เข้าร่วมที่มีการทำนายที่แม่นยำที่สุดจะได้รับรางวัล

ตลาดการคาดการณ์นั้นเป็นเกมที่มีผลรวมเป็นศูนย์สำหรับผู้เล่น ซึ่งจะจำกัดแรงจูงใจสำหรับเทรดเดอร์ที่มีข้อมูลในการมีส่วนร่วม และทำให้ปัญหาคอขวดสภาพคล่องที่มีอยู่แย่ลง “Futarchy” สามารถแก้ปัญหานี้ได้เนื่องจากความมั่งคั่งที่สร้างขึ้นจากการตัดสินใจที่ดีขึ้นสามารถแจกจ่ายให้กับเทรดเดอร์ได้

หน่วยงานดั้งเดิมที่มีการกระจายอำนาจอย่าง MetaDAO กำลังทดลองใช้ “Futarchy” อยู่แล้ว เมื่อมีการเสนอข้อเสนอ เช่น ข้อเสนอของ Pantera ในการซื้อโทเค็นการกำกับดูแล MetaDAO ตลาดการคาดการณ์สองแห่งจะถูกสร้างขึ้น: "ผ่าน" หมายถึงการสนับสนุน และ "ล้มเหลว" หมายถึงฝ่ายค้าน ผู้เข้าร่วมแลกเปลี่ยนโทเค็นแบบมีเงื่อนไขภายในตลาดเหล่านี้ โดยคาดเดาผลกระทบของข้อเสนอต่อมูลค่าของ DAO ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบราคาเฉลี่ยตามเวลา (TWAP) ของโทเค็นที่ "ผ่าน" และ "ล้มเหลว" หลังจากช่วงระยะเวลาที่กำหนด หาก TWAP ของตลาดที่ "ผ่าน" เกินช่วงการตั้งค่า TWAP ของตลาดที่ "ล้มเหลว" ข้อเสนอจะได้รับการอนุมัติ ส่งผลให้มีการดำเนินการตามข้อกำหนดของข้อเสนอและการยกเลิกธุรกรรมในตลาดที่ล้มเหลว ระบบใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงของตลาดเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจด้านการกำกับดูแล โดยสอดคล้องกับการคาดการณ์โดยรวมของตลาดว่าข้อเสนอจะเพิ่มหรือลดมูลค่าของ DAO

ในบางกรณี "Futarchy" ยังคงต้องได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงการรักษาความลับ ตัวอย่างเช่น หากใช้ตลาดการคาดการณ์เพื่อกำหนดการตัดสินใจจ้างงานสำหรับบุคคลใดบุคคลหนึ่ง ข้อมูลนี้จะกลายเป็นข้อมูลสาธารณะและกลายเป็นอันตรายต่อข้อมูล—คู่แข่งอาจแย่งชิงเป้าหมายการจ้างงานตามการคาดการณ์ของตลาด

อีกเหตุผลหนึ่งที่ต้องเก็บข้อมูลไว้เป็นความลับคือผลกระทบต่อสิ่งจูงใจและวัฒนธรรมองค์กร ดังที่ Robin Hanson ชี้ให้เห็นในการพูดคุยเรื่อง "อนาคตของตลาดการคาดการณ์" การทดลองภายในของ Google เองเผชิญกับการต่อต้าน เนื่องจากผู้บริหารกังวลว่าการวัดประสิทธิภาพในที่สาธารณะจะลดแรงจูงใจของพนักงาน แน่นอนว่าผู้จัดการมักไม่มีแนวโน้มที่จะนำสิ่งที่อาจเปิดเผย "เสื้อผ้าใหม่ของจักรพรรดิ" มาใช้ และเราจะเห็นสิ่งนี้ในวันนี้ ตามที่ผู้ก่อตั้ง MetaDAO @metaproph 3 t บางคนตัดสินใจที่จะไม่ส่งข้อเสนอเพราะพวกเขาไม่ต้องการให้ตลาดประเมิน

ปัญหาทั้งสองนี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการจำกัดการเข้าถึงข้อมูลตลาดการคาดการณ์เฉพาะผู้มีอำนาจตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ด้วยการให้อำนาจแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจในการดำเนินการโดยอัตโนมัติตามข้อมูลนี้ นักเดิมพันจะรวมอคติเหล่านี้เข้ากับการเดิมพัน ซึ่งจะช่วยลดคุณภาพของข้อมูลที่สร้างขึ้น

ในกรณีอื่น ๆ "Futarchy" อาจเหมาะสมกว่าสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมเฉพาะและข้อดีของมันนั้นมีมากกว่าผลกระทบทางวัฒนธรรม เช่น กองทุนเฮดจ์ฟันด์ของ Bridgewater การบูรณาการบล็อกเชนยังช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของ "Futarchy" และป้องกันการบิดเบือนได้อีกด้วย

วิธีการสร้างรายได้สำหรับตลาดการคาดการณ์จนถึงขณะนี้จำกัดอยู่เพียงการเก็งกำไรหรือการป้องกันความเสี่ยง แต่ด้วยการช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ดีขึ้น ตลาดการคาดการณ์สามารถปลดล็อกตลาดใหม่ทั้งหมดได้ – แม้ว่าบทบาทที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เป็นความลับยังคงเป็นคำถามที่ยังไม่มีคำตอบ

เกม 7: คำมั่นสัญญาที่น่าเชื่อถือของเกมข้อมูลที่ตั้งโปรแกรมได้

ตามที่กล่าวไว้ในตอนต้นของบทความนี้ Google สร้างรายได้จากข้อมูลโดยการให้เช่าการใช้ข้อมูลแก่ผู้ลงโฆษณา ในขณะเดียวกันก็จำกัดวิธีที่พวกเขาใช้ข้อมูลในการประมูลเพื่อแสดงโฆษณาของ Google ในทำนองเดียวกัน คำสัญญาที่น่าเชื่อถือช่วยให้ผู้ขายข้อมูลสร้างรายได้โดยการจำกัดการดำเนินการที่ผู้ซื้อสามารถทำได้ตามข้อมูลดังกล่าว

ผู้ขายข้อมูลสามารถใช้วิธีการเข้ารหัส เช่น MPC, TEE และ FHE เพื่อให้มั่นใจว่าสัญญาที่น่าเชื่อถือจากผู้ซื้อจะดำเนินการคำนวณตามข้อมูลส่วนตัว ผู้ขายจึงสามารถมอบข้อมูลของตนให้กับผู้ซื้อได้ โดยให้ผู้ซื้อสามารถควบคุมการกระทำในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนตัวของตนโดยเฉพาะโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลนั้นเอง

เทคโนโลยีดั้งเดิมนี้จะปลดล็อคเกมข้อมูลทุกประเภท ลองจินตนาการถึงการเปิดโอกาสให้เทรดเดอร์ (ผู้ขายข้อมูล) ขายสิทธิ์ในการสั่งซื้อการซื้อขายตามประวัติการซื้อขายคำสั่งซื้อขายให้กับผู้ซื้อข้อมูล (ผู้ค้นหา) หากผู้ซื้อตกลงที่จะจำลองประวัติการซื้อขายตามคำสั่งซื้อเพียงจำนวนครั้งเท่านั้น ก้าวไปอีกขั้น ลองนึกภาพการอนุญาตให้ผู้ใช้ Netflix มอบหมายการรับชมภาพยนตร์ Netflix ให้กับผู้อื่นโดยใช้บัญชีของพวกเขา ทำให้พวกเขา "สร้างรายได้" จากบัญชีของตนโดยไม่ต้องเปิดเผยรายละเอียดการเข้าสู่ระบบ ในทางกลับกัน ผู้ซื้อสามารถปลดล็อกคุณค่าจากข้อมูลส่วนตัวของผู้ขายโดยที่ผู้ขายไม่ต้องจัดการกับความท้าทายในการขายข้อมูลนั้นเอง (ข้อมูลเป็นสินค้าเชิงประสบการณ์ที่ไม่มีคู่แข่งและไม่สามารถแยกออกได้)

ปลดล็อกการสร้างรายได้ระดับ Google สำหรับนักออกแบบเกมข้อมูล

ปัจจุบัน TEE เสนอทางเลือกที่เป็นประโยชน์สำหรับการดำเนินการควบคุมดังกล่าว แม้ว่าจะมีการรับประกันการรักษาความลับที่จำกัดก็ตาม แม้ว่าจะไม่เหมาะสำหรับการปกป้องทรัพย์สินขนาดใหญ่หรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อน แต่ TEE ก็เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นความลับอย่างจำกัดมากขึ้น เช่น การป้องกันการเรียกใช้ส่วนหน้า Project SUAVE ซึ่งสร้างโดยทีมงาน Flashbots กำลังสร้างเครือข่าย TEE ที่นักพัฒนาสามารถใช้งานได้ในปัจจุบัน โดยมีวิสัยทัศน์ระยะยาวในการช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถค้นหาวิธีที่ดีกว่าในการใช้ประโยชน์จากมูลค่าของข้อมูลของตนและลูกค้าของตน

ในการออกแบบของ SUAVE การบูรณาการบล็อกเชนกับ TEE จะช่วยแก้ไขข้อจำกัด TEE หลักสามประการที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาเกมข้อมูล ประการแรก บล็อกเชนช่วยลดความจำเป็นในการไว้วางใจในการสื่อสารระหว่างโฮสต์และผู้เล่น ซึ่งอาจมีส่วนร่วมในการเซ็นเซอร์หรือพฤติกรรมที่เป็นอันตราย ประการที่สอง บล็อกเชนมีกลไกที่ปลอดภัยในการรักษาสถานะและป้องกันการโจมตีย้อนกลับที่ TEE อ่อนแอ สุดท้ายนี้ บล็อกเชนมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างความมั่นใจในการสร้างเกมส่งข้อความบน TEE (SUAPP) ที่ไม่ได้รับอนุญาตและต้านทานการเซ็นเซอร์ ซึ่งผู้เล่นทุกคนสามารถไว้วางใจสัญญาอัจฉริยะ อินพุต และเอาต์พุตได้

แม้ว่าเกมข้อมูลยุคแรก ๆ จำนวนมากที่ใช้ SUAVE จะเน้นที่ MEV อย่างเห็นได้ชัด แต่ก็ยังมีโอกาสที่เกมเหล่านั้นจะได้ใช้ในเกมข้อมูลที่อยู่ไกลกว่าการซื้อขาย

เกม 8: ชื่อเสียงและความรู้เป็นศูนย์ส่งเสริมตลาดในเกม

ความท้าทายสำคัญในการสร้างรายได้จากข้อมูลคือธรรมชาติของข้อมูลในฐานะ "สินค้าโภคภัณฑ์จากประสบการณ์" **มูลค่าของสินค้าประสบการณ์สามารถรับรู้ได้หลังการใช้งานเท่านั้น ซึ่งทำให้ผู้ขายกำหนดราคาล่วงหน้าได้ยาก **ในการสร้างกลไกในการแก้ปัญหานี้ เรายังสามารถสร้างเกมเพลย์ที่น่าสนใจให้กับผู้ใช้ได้อีกด้วย รูปแบบการเล่นหลักของบางเกมคือการอนุญาตให้ผู้เล่นสร้างชื่อเสียงเพื่อสร้างความแตกต่างจากผู้เล่นรายอื่น เช่น World of Warcraft ซึ่งทั้งสนุกและเป็นวิธีสำคัญสำหรับผู้เล่นในการตัดสินใจว่าจะร่วมมือกับใคร เกมอื่นๆ อาจต้องการให้ผู้ขายตกลงที่จะกำหนดราคาสำหรับข้อมูลบางอย่าง (เช่น ตำแหน่งของศัตรู แผนลับ) โดยไม่เปิดเผยข้อมูลล่วงหน้า

เพื่อเอาชนะปัญหานี้ ผู้ออกแบบเกมข้อมูลสามารถใช้ประโยชน์จากโซลูชันการเข้ารหัส เช่น Zero-Knowledge Proofs (ZKP) เพื่อตรวจสอบคุณสมบัติของสินค้าโภคภัณฑ์ข้อมูลเชิงคำนวณ (เช่น ประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการซื้อขาย) โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลหรือรหัสจริง ซึ่งสามารถทำได้โดยการสร้างข้อผูกมัดในการเข้ารหัส การประทับเวลาบนบล็อกเชน และการพิสูจน์ประสิทธิภาพของอัลกอริทึมโดยไม่ต้องมีความรู้ อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้ใช้ได้เฉพาะกับสินค้าสารสนเทศที่มีค่ามาจากคุณสมบัติการคำนวณและสามารถทดสอบกับอินพุตที่ตรวจสอบได้

สำหรับสินค้าข้อมูลประเภทอื่นๆ ชื่อเสียงและอัตลักษณ์กลายเป็นสิ่งสำคัญ กลไกฉันทามติในหมู่ผู้ซื้อข้อมูลที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์เพื่อสร้างชื่อเสียงเกี่ยวกับมูลค่าของข้อมูลที่ผู้ขายพยายามจะขาย

ระบบเช่น Murmur ใช้การโหวตของผู้ใช้ภายในหน้าต่างพิเศษเพื่อสร้างชื่อเสียงของผู้จัดพิมพ์ โดยยกระดับสถานะจากไม่ได้รับการยืนยันเป็นสถานะได้รับการยืนยันตามความคิดเห็นของชุมชน กระบวนการนี้สร้างบันทึกการโต้ตอบที่โปร่งใสและไม่เปลี่ยนรูป สร้างชื่อเสียงที่น่าเชื่อถือสำหรับผู้ขายและมาพร้อมกับวงจรตอบรับที่แน่นหนา

อีกทางหนึ่ง โปรโตคอล Erasure Bay กำหนดให้ผู้ขายต้องเดิมพันทั้งเงินทุนและชื่อเสียงของตน เพื่อเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงความน่าเชื่อถือของข้อมูลของตน โปรโตคอลระบุ "ปัจจัยการฉ้อโกง" ที่ช่วยให้ผู้ซื้อทำลายการเดิมพันของผู้ขายบางส่วนเมื่อข้อมูลมีคุณภาพต่ำ ดังนั้นจึงมั่นใจได้ว่าผู้ขายมีแรงจูงใจในการให้ข้อมูลคุณภาพสูง

เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของตลาดและเพิ่มปริมาณธุรกรรมให้สูงสุด นักออกแบบเกมจำเป็นต้องมอบเครื่องมือเข้ารหัสลับให้กับผู้ขายเพื่อพิสูจน์มูลค่าของข้อมูลของตน หรือจัดหากลไกที่น่าเชื่อถือและรวดเร็วเพื่อสร้างชื่อเสียงสำหรับไอเท็มที่ขายก่อนหน้านี้

##สรุป.

เกมข้อมูลไม่มีอะไรใหม่ อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะมีบล็อกเชนที่ตั้งโปรแกรมได้ นักออกแบบเกมสามารถขออนุญาตจากตัวกลางที่รวมศูนย์เท่านั้น และผู้เล่นถูกจำกัดไว้เฉพาะเกมที่อาจเป็นสื่อกลางโดยบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้

ขณะนี้ ค่าใช้จ่ายที่ลดลงอย่างมากของ Block Space หมายความว่าใครๆ ก็สามารถสร้าง DAO หรือโปรโตคอลสำหรับข้อมูลที่เป็นความลับซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการกำกับดูแลในอนาคต และเข้าถึงเครื่องมือมากมายสำหรับการตรวจสอบ การอนุญาโตตุลาการ การสร้างรายได้ และอื่นๆ อุปสรรคในการมีส่วนร่วมที่ลดลงและนวัตกรรมแบบเปิดในเส้นทางการเงินที่ได้รับอนุญาตจะปลดล็อกเกมที่เราไม่อาจจินตนาการได้

บทความนี้แสดงให้เห็นถึงสัญญาณเริ่มต้นและความท้าทายของการนำเกมข้อมูลคลื่นลูกใหม่นี้ไปใช้ และศักยภาพของการใช้เครื่องมือเข้ารหัสเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ นักออกแบบเกมบางคนจะปรับปรุงเกมข้อมูลที่เราเล่นอยู่แล้ว เช่น การแลกเปลี่ยนและ MEV ในขณะที่คนอื่นๆ จะสร้างเกมที่ไม่เคยมีมาก่อน

อย่างไรก็ตาม เกมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยการเข้ารหัสแต่ละเกมเป็นตัวแทนของมินิเกมที่ต้องนำมารวมกันเพื่อสร้างเกมที่สมบูรณ์ ผู้เล่นจะได้รับความสนุกสนานและตื่นเต้นจากการสร้างชื่อเสียง การทำงานร่วมกับทีม และการแข่งขันเพื่อชิงอิทธิพลภายในองค์กร ทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของภาพรวมที่ใหญ่ขึ้น