Huachuang Capital Xiong Weiming: อย่ารีบลงทุนในแอปพลิเคชัน AIGC ทางออกที่แท้จริงยังไม่มา

ข้อความ｜Tencent Technology Zhou Xiaoyan

หลังจากที่ ChatGPT ได้รับความนิยม โมเดลขนาดใหญ่ก็กลายเป็น "รายการโปรดใหม่" ของการร่วมทุน แต่ก็มีนักลงทุนบางรายที่มีเค้าโครงระยะยาวของแทร็ก AI และไม่ได้เคลื่อนไหว

ในแง่หนึ่ง เนื่องจาก AIGC เผาผลาญพลังการประมวลผลมากเกินไป หากต้องการเติบโตเป็นบริษัทที่มีรูปแบบธุรกิจที่เติบโตเต็มที่ จึงจำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนทางการเงินที่แข็งแกร่งในช่วงแรก Xiong Weiming หุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Huachuang Capital เชื่อว่า ว่าทุนเริ่มต้น "1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ" เป็นตั๋วสำหรับการแข่งขันแบบจำลองขนาดใหญ่ของเวทีเป็นของโลกของบริษัทขนาดใหญ่

ในทางกลับกัน Xiong Weiming รู้สึกว่าขั้นตอนการพัฒนาในปัจจุบันของโมเดลขนาดใหญ่นั้นเหมือนกับอินเทอร์เน็ตในทศวรรษที่ 1990 โครงสร้างพื้นฐานยังคงถูกสร้างขึ้นและโอกาสการลงทุนด้านแอปพลิเคชันที่แท้จริงยังไม่มา คลื่นของการร่วมทุนยังคงอยู่ ต้องรอ

ภายใต้การเติบโตของโมเดลขนาดใหญ่ รอบใหม่ของผู้ประกอบการอยู่ที่ไหน? สถาบันการลงทุนจะคว้าโอกาสใหม่ได้อย่างไร? Xiong Weiming หุ้นส่วนผู้ก่อตั้ง Huachuang Capital ยอมรับการสัมภาษณ์พิเศษกับ Tencent Technology ในประเด็นข้างต้น ประเด็นหลัก:

1. เป็นไปไม่ได้ที่บริษัทในประเทศจะพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ แต่ระดับปัจจุบันค่อนข้างล้าหลัง แต่ก็เป็นไปได้ที่จะตามทันการพัฒนา GPT-3.5 หรือแม้แต่ GPT-4 ปัญหาคือเมื่อ เรามาถึงระดับนี้แล้ว คนอื่น ๆ อาจจัดทำดัชนีแล้ว ด้วยความก้าวหน้าของระดับ พารามิเตอร์เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า และเรายังคงต้องเผชิญกับความท้าทายในการจัดหากราฟิกการ์ดไม่เพียงพอ เมื่อผู้อื่นได้ผ่านจุดเปลี่ยนแล้ว เราอาจยังคงเพิ่มขึ้นด้วยความเร็วคงที่ และเราจะยังคงถูกจำกัดด้วยฮาร์ดแวร์และพลังการประมวลผล

2. การที่สถาบันการลงทุนสามารถลงทุนในโมเดลขนาดใหญ่นั้นขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของ LP ที่อยู่เบื้องหลังวงจรผลตอบแทนเป็นหลัก หาก LP ต้องการรับผลตอบแทนอย่างรวดเร็วในระยะสั้นก็จำเป็นต้องลงทุนอย่างระมัดระวัง ในปัจจุบันมีการลงทุนประเภท "สัตว์เลี้ยง" จำนวนมากในตลาด และโครงการที่สถาบันบางแห่งลงทุนก็ไม่มีผลอย่างอื่นนอกจาก "อวดตัว" ต่อโลกภายนอก และยากที่จะได้ผลตอบแทนเป็นกอบเป็นกำ

3. หลายคนคิดว่าจะสายเกินไปที่จะลงทุนเมื่อรุ่นใหญ่มีโมเดลธุรกิจที่เติบโตแล้ว แต่ไม่ใช่ในกรณีนี้ เมื่อ iPhone มาถึงจีนในปี 2008 บางคนคิดว่ามันสายเกินไป แต่ในความเป็นจริง ตลาดจีนของ Apple นั้นไม่ได้เปิดในปีนั้น สถานการณ์ ณ ตอนนี้ก็คล้ายกับตอนนั้นและทุกอย่างเพิ่งจะเริ่มต้นขึ้น หากฐานผู้ใช้ AI สามารถเข้าถึง 5% ของประชากรจีนทั้งหมด คุณสามารถเริ่มลงทุนได้ และเมื่อถึง 15% จุดสุดยอดเล็กๆ จะเกิดขึ้นแล้ว

4. ทิศทางการลงทุนยังต้องรอดูโอกาสทางธุรกิจ เช่น อุตสาหกรรมเกมอาจได้รับประโยชน์จาก AIGC และการเขียนพื้นฐานอย่างรายงานทางการเงิน

Xiong Weiming หุ้นส่วนผู้ก่อตั้ง Huachuang Capital

ต่อไปนี้เป็นสาระสำคัญของการสัมภาษณ์:

**Tencent Technology: คุณได้เปิดเผยว่า Huachuang Capital มีนักลงทุน 5 รายที่กำลังมองหาโครงการ AI แต่พวกเขายังไม่ได้ดำเนินการในด้านโมเดลขนาดใหญ่ อะไรคือข้อพิจารณาที่อยู่เบื้องหลัง? **

Xiong Weiming: การพัฒนาและการประยุกต์ใช้โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันก็เหมือนกับการพัฒนาคอมพิวเตอร์ในยุคแรก ๆ ประสิทธิภาพขั้นสูงของมันอยู่ในมือของสถาบันเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นและมันก็อยู่ในขอบเขตของบริษัทขนาดใหญ่เท่านั้นในตอนเริ่มต้น มีเพียงไม่กี่บริษัทเท่านั้นที่เป็นเจ้าของคอมพิวเตอร์เหล่านี้ ในทศวรรษที่ 1980 และ 1990 IBM ทำการค้าและส่งเสริมความนิยมของเมนเฟรม ธนาคาร บริษัทประกัน และบริษัทสื่อสารเริ่มใช้คอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ได้ขยายตัวอย่างมากในช่วงปลายทศวรรษที่ 1990 เมื่อคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเริ่มเข้าสู่บ้านของผู้คนทั่วโลก

จากมุมมองของการแบกรับต้นทุนที่สูง บริษัทขนาดใหญ่เท่านั้นที่สามารถจ่ายพลังการประมวลผลของโมเดลขนาดใหญ่ได้ ตัวอย่างเช่น GPT-4 จำเป็นต้องติดตั้งชิปและ GPU จำนวนมาก มันสามารถตามทัน GPT-4 ระดับปัจจุบัน . เมื่อมองย้อนกลับไปในประวัติศาสตร์ สาเหตุที่เจฟฟ์ ดีนสามารถทำให้ธุรกิจ AI ของ Google เฟื่องฟูนั้นส่วนใหญ่มาจากต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่ต่ำในขณะนั้น ผลลัพธ์ค่อนข้างดีสามารถทำได้ด้วยกราฟิกการ์ด 4 ตัวที่มีพารามิเตอร์ 580 ตัว แต่ตอนนี้การพัฒนา AI โดยพื้นฐานแล้วจำเป็นต้องเริ่มต้นด้วยกราฟิกการ์ด 10,000 ตัว

ในปี 2566 เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของโครงสร้างพื้นฐานแบบจำลองขนาดใหญ่ การสร้างโมเดลขนาดใหญ่ในจีนนั้นยากยิ่งกว่า ในแง่หนึ่ง เนื่องจากสภาพแวดล้อมระหว่างประเทศในปัจจุบัน อุปทาน GPU ในประเทศมีจำกัด ในทางกลับกัน มีคนไม่กี่คนในจีนที่เต็มใจลงทุนในประเภทนี้ ของการวิจัยเชิงคาดการณ์ล่วงหน้า เพราะผลลัพธ์ของมันนั้นไม่ปรากฏให้เห็นเลย เป็นเวลาห้าปีแล้วที่ Transformer รุ่น 1.0 เปิดตัวในปี 2560 แต่มีบริษัทจดทะเบียนในประเทศกี่แห่งที่สามารถลงทุนในเทคโนโลยีคาดการณ์ล่วงหน้าเป็นเวลาห้าปีติดต่อกันโดยไม่เห็นผลลัพธ์

โดยทั่วไปแล้ว ในช่วงแรกของการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ สตาร์ทอัพจะไม่เหมาะที่จะลงทุนกับมัน ไม่ว่าจะเป็นกราฟิกการ์ด เงินทุน หรือความสามารถ ล้วนเป็นสิ่งที่ค่อนข้างหายาก การพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่จำเป็นต้องได้รับการส่งเสริมโดยบริษัทขนาดใหญ่ที่มีกระเป๋าลึก

**Tencent Technology: แต่มีบริษัทสตาร์ทอัพหลายแห่งในจีนที่สร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ และพวกเขาก็เริ่มดำเนินโครงการระดับยูนิคอร์นด้วย คุณคิดว่าพวกเขาทำไม่ได้หรือ **

Xiong Weiming: บริษัทในประเทศไม่สามารถพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ได้ แต่ปัจจุบัน ค่อนข้างล้าหลัง เช่นเดียวกับการเพิ่มขึ้นของรถยนต์พลังงานใหม่เมื่อหลายปีก่อน เมื่อ BYD ตัดสินใจเข้าร่วมตลาด EV ซึ่งทำให้ Musk ตกตะลึง เป็นไปได้ทั้งหมดที่เราจะตามทันการพัฒนาของ GPT-3.5 หรือแม้แต่ GPT-4 แต่ปัญหาคือเมื่อถึงจุดนี้ คนอื่นอาจพัฒนาแบบทวีคูณ และพารามิเตอร์ก็เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ และ เรายังต้องเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนกราฟิกการ์ด ความท้าทาย เมื่อผู้อื่นได้ผ่านจุดเปลี่ยนแล้ว เราอาจยังคงเพิ่มขึ้นด้วยความเร็วคงที่ และเราจะยังคงถูกจำกัดด้วยฮาร์ดแวร์และพลังการประมวลผล

ผู้ประกอบการบางรายอาจคิดว่าด้วยเงินทุนที่จำกัด พวกเขาไม่จำเป็นต้องบังคับตัวเองให้ไปถึงระดับ Open AI และเป็นที่ยอมรับได้หากล้าหลังไปเล็กน้อย แต่ช่องว่างที่ “ล้าหลังเล็กน้อย” นี้อาจมีผลกระทบอย่างมาก บางสิ่งสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ดีได้หากคุณทำสิ่งที่ดีกว่าสิ่งอื่น สิ่งนี้ก็เหมือนดอกเบี้ยทบต้น หากคุณดีกว่าสิ่งอื่นๆ 1% คุณสามารถสะสมเพื่อสร้างโครงการที่ยอดเยี่ยมได้ ในทางกลับกัน หากคุณล้าหลัง อีกหน่อยคุณก็อาจจะผลงานตกต่ำได้ ของดี

เราต้องชัดเจนว่าเป้าหมายคือการทำกำไรอย่างรวดเร็วหรือเพื่อแสวงหาผลตอบแทนระยะยาวที่มั่นคง ความนิยมของโมเดลขนาดใหญ่ทำให้บางคนสร้างรายได้ด้วยการเก็งกำไรในหุ้น แต่เมื่อราคาหุ้นเริ่มลดลงพวกเขายังคงต้องกลับมาทำธุรกิจเพื่อทำกำไร ในตลาดรอง ตราบใดที่สามารถขายหุ้นได้ ก็เป็นไปได้ที่จะทำกำไรได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ในตลาดหลัก สถานการณ์นี้ไม่จำเป็นต้องเกิดขึ้น

ดังนั้นไม่ใช่ว่าเราจะพัฒนาโมเดลใหญ่ไม่ได้แต่อาจไปไม่ถึงระดับท็อป

**Tencent Technology: ดังนั้นคุณต้องพบกับโมเดลขนาดใหญ่ระดับแนวหน้าก่อนตัดสินใจลงทุน? เท่าที่เราทราบ สถาบันการลงทุนในประเทศหลายแห่งไม่สามารถลงทุนในโครงการดาวขนาดใหญ่หลายโครงการได้ เนื่องจากถูกครอบงำ **

Xiong Weiming: ในขั้นตอนนี้ ไม่ว่าสถาบันการลงทุนจะสามารถลงทุนในแบบจำลองขนาดใหญ่ได้หรือไม่ขึ้นอยู่กับว่ามี LP "ไล่ล่า" อยู่เบื้องหลังหรือไม่ หาก LP กังวลเกี่ยวกับผลตอบแทนมากกว่าก็ไม่ควรลงทุน ในปัจจุบันมีการลงทุนประเภท "สัตว์เลี้ยง" จำนวนมากในตลาด และโครงการที่สถาบันบางแห่งลงทุนก็ไม่มีผลอย่างอื่นนอกจาก "อวดตัว" ต่อโลกภายนอก และยากที่จะได้ผลตอบแทนเป็นกอบเป็นกำ

ตอนนี้กองทุนเงินดอลลาร์สหรัฐค่อนข้างจะหมดแล้ว ในที่สุดพวกเขาก็พบกองทุนหนึ่งที่จะลงทุน ดังนั้นพวกเขาจึงรีบลงทุนและทำการบ้าน แม้ว่าพวกเขาจะต้องการเรียกเงิน LP ก้อนถัดไปก็ตาม พวกเขาต้องการพิสูจน์ให้ US dollar LPs เห็นว่าในเส้นทางการลงทุนที่ร้อนแรงที่สุด มีเพียง 5 โครงการในจีน และพวกเขาลงทุนใน 3 โครงการ ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นว่าพวกเขาเป็นนักลงทุนรุ่นใหญ่ที่มีความสามารถมากที่สุดในจีน แต่จากมุมมองของกฎหมายอุตสาหกรรม นี่เป็นสิ่งที่ค่อนข้างท้าทาย

สถาบันการลงทุนบางแห่งได้ลงทุนในยูนิคอร์นจริง ๆ ผลิตภัณฑ์และมูลค่าเชิงพาณิชย์ของวิสาหกิจดังกล่าวอาจรับรู้ได้แต่มูลค่าวิสาหกิจอาจไม่รับรู้ การสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่มีราคาแพงมากอย่างน้อย 1 พันล้านเหรียญสหรัฐ ฉันคิดว่า โครงการที่อยู่ในช่วงขาขึ้นนี้จะคงระดับการประเมินมูลค่าไว้เป็นเวลานานและการจัดหาเงินทุนก็ "ทรงตัว" ด้วย มูลค่า 1 พันล้านเหรียญสหรัฐ ดอลลาร์

**Tencent Technology: หากการขายในระดับโมเดลเป็นเรื่องยากจริงๆ หลังจากพิจารณาปัจจัยอย่างรอบด้านแล้ว คุณยังสามารถดูโอกาสบางอย่างในระดับ AI Infra เช่น โอกาสการลงทุนใดบ้างที่มิดเดิลแวร์และข้อมูล ระดับ? **

Xiong Weiming: ฉันไม่คิดว่าเราควรจะรีบร้อน และเราไม่สามารถลงทุนเพื่อเห็นแก่การลงทุนได้ สภาพแวดล้อมปัจจุบันค่อนข้างคล้ายกับยุคอินเทอร์เน็ตในปี 1995 ในเวลานั้น จีนยังไม่มีใยแก้วนำแสงหรือฐานข้อมูลด้วยซ้ำ อย่างไรก็ตาม ในปี 2015 ฝั่งแอปพลิเคชันเริ่มปรากฏขึ้น จาก Copy ก่อนหน้าไปยัง China สู่ Copy ปัจจุบัน จากประเทศจีน. เราคาดการณ์ได้ว่าโมเดลขนาดใหญ่ที่แท้จริงอาจยังไม่สมบูรณ์จนกว่าจะถึงปี 2038 ซึ่งเป็นเรื่องระยะยาว

เราควรเริ่มดำเนินการหลังจากโครงสร้างพื้นฐานเสร็จสมบูรณ์แล้ว หากคุณเปรียบเทียบประวัติการพัฒนาของอินเทอร์เน็ต ราวปี 1995 มีบางบริษัทที่ทำเว็บไซต์ .com เช่น China.com, China Yellow Pages และ Sina รุ่นก่อน .com แต่สุดท้ายก็เหลือของจริง พวกเขาไม่ใช่คลื่นลูกแรกที่ทำสิ่งนี้ แต่พวกเขาได้สร้างโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ใยแก้วนำแสง และเพิ่มจำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ในเวลานั้น กล่องจดหมายหลายแห่งในจีนยังคงเรียกเก็บค่าธรรมเนียม และทุกคนสามารถลงทะเบียน Yahoo Mail เท่านั้น และโรงเรียนหลายแห่งไม่ยอมรับอีเมล หากต้องการสมัครเข้าเรียนในโรงเรียนในอเมริกา คุณยังต้องใช้เครื่องพิมพ์ดีดยี่ห้อ Brother เพื่อพิมพ์สิ่งต่างๆ รุ่นใหญ่ในปัจจุบันคือ เหมือนตอนนั้น

เช่นเดียวกับที่ Yahoo เปิดตัวเวอร์ชันภาษาจีนในช่วงต้นปีที่ผ่านมา ผู้ใช้จะค่อยๆ คุ้นเคยและนิยมบริการประเภทนี้ หลังจากที่ทุกคนคุ้นเคยกับการเล่นเกมเหล่านี้แล้ว เวอร์ชันภาษาจีนก็ปรากฏขึ้น ทุกอย่างก็เป็นที่นิยม และทุกคนก็ค่อยๆ ตามทัน

ในยุคอินเทอร์เน็ต ช่วงเวลาที่นวัตกรรมอิสระสไตล์จีนที่แท้จริงปรากฏขึ้นคือเมื่อเกมและธุรกิจ SP (Service Provider ย่อมาจาก Service Provider) เพิ่มขึ้น AI ยังต้องรอจนถึงช่วงเวลาดังกล่าว ผู้ใช้รุ่นแรกสุดคือผู้คนเช่น เรา ผู้ใช้ในอุตสาหกรรมที่ทันสมัยค่อย ๆ เปลี่ยนจากผู้ใช้ที่เป็นนักเรียนเป็นคนธรรมดาและจากนั้นพนักงานปกขาวในอาคารสำนักงานก็ใช้มันเพื่อเขียน PPT และยังมีผลิตภัณฑ์ที่จ่ายหลายสิบดอลลาร์ต่อปี หลังจากสิ่งเหล่านี้ปรากฏขึ้น ตลาดจีนจะออกมา

เราต้องรออย่างน้อยจนกว่า "SP" ในยุคของโมเดลขนาดใหญ่จะออกมาและมีโมเดลธุรกิจที่เติบโตเต็มที่เพื่อใช้เทคโนโลยีนี้ ในสหรัฐอเมริกามีจุดชาร์จมากมายสำหรับรุ่นใหญ่ เช่น การสมัครของผู้ใช้ เป็นต้น แต่เส้นทางการชาร์จในจีนยังไม่เปิด

**Tencent Technology: รอจนกว่าคุณจะเห็นโมเดลธุรกิจที่เติบโตเต็มที่ก่อนตัดสินใจย้าย คุณจะพลาดโอกาสที่จะไปที่โต๊ะโป๊กเกอร์หรือไม่? **

Xiong Weiming: หลายคนอาจคิดว่ามันจะสายเกินไปที่จะเคลื่อนไหวจนกว่าจะถึงเวลานั้น แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น ในปี 2008 เพื่อนคนหนึ่งถามฉันเกี่ยวกับ iPhone ว่า iPhone จะมาถึงจีนช้าไปไหม แต่ในความเป็นจริง ในปี 2008 ตลาดจีนของ Apple ยังไม่เริ่มเปิด และสถานการณ์ตอนนี้ก็คล้ายกับตอนนั้น และทุกอย่างเพิ่งจะเริ่มต้นขึ้น

การปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่เกิดจากรุ่นใหญ่อาจกินเวลานานและส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น แม้ว่าอินเทอร์เน็ตจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมหลายอย่าง เช่น อุตสาหกรรมค้าปลีกเกือบทั้งหมดถูกสร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ต แต่ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์นั้น ไม่เคยมีบริษัทที่เหมาะสมในจีนเลย หากไม่มีอินเทอร์เน็ต อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ของจีนก็อาจทำตามเช่นเดียวกัน ผลิตภัณฑ์ในสหรัฐอเมริกาก้าวของการพัฒนาเช่นการเกิดขึ้นของรูปแบบการชำระเงินทางไปรษณีย์ ฯลฯ แต่หลังจากการเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ตการเชื่อมโยงระหว่างกลางจำนวนมากได้ถูกข้ามไปและตรรกะทางธุรกิจบางอย่างที่ควรจะก่อตัวขึ้นไม่ได้ ก่อตัวขึ้น

หากฐานผู้ใช้ AI สามารถเข้าถึง 5% ของประชากรจีนทั้งหมด เราสามารถเริ่มลงทุนได้ และจุดสุดยอดเล็กๆ จะก่อตัวขึ้นเมื่อถึง 15% ผู้ใช้บางคนไม่ได้ใช้ AI ตอนนี้ อาจเป็นเพราะรูปแบบผลิตภัณฑ์ ยังไม่สะดวก ฉันบอกเพื่อนร่วมงานว่าการใช้ GPT เพื่อเรียกใช้เนื้อหาจะมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับฉัน แต่ฉันต้องไปที่อินเทอร์เน็ตก่อน ลงทะเบียนบัญชี ค้นหาวิธีซื้อบริการของ Plus ฯลฯ มันจะเป็นมากกว่านั้น มีประสิทธิภาพสำหรับฉันที่จะเขียนมันเอง

ดังนั้นในเรื่องทิศทางการลงทุนผมคิดว่าต้องรอดูว่ามีโอกาสทางธุรกิจอะไรบ้าง เช่น อุตสาหกรรมเกมอาจได้รับประโยชน์จาก AIGC และการเขียนพื้นฐานเช่นรายงานทางการเงิน

**Tencent Technology: คุณคิดว่าอุตสาหกรรมเกมจะสร้างโอกาสใหม่ๆ อะไรบ้างจากกระแสเทคโนโลยีใหม่นี้ **

Xiong Weiming: บริษัทเกมขนาดใหญ่จะใช้ประโยชน์จากคลื่นเทคโนโลยีนี้เพื่อสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ก่อน ตัวอย่างเช่น หลังจากที่ผู้เล่นเข้าไปในห้องแล้วพวกเขาไม่จำเป็นต้องรอให้ระบบจับคู่คู่ต่อสู้จริง ๆ แต่ใช้ AI เพื่อจับคู่พวกเขาโดยอัตโนมัติแทน ในทางทฤษฎี พวกเขาสามารถโต้ตอบที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ เกมเป็นมาตรฐานของเทคโนโลยีไอทีใหม่ๆ เสมอ ดังนั้นก่อนอื่นเราจะพิจารณาการพัฒนาและการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมเกม

**Tencent Technology: อุตสาหกรรมอื่นใดที่จะได้รับผลกระทบจาก AIGC เป็นกลุ่มแรก? **

Xiong Weiming: อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซจะได้รับผลกระทบเช่นกัน e-commerce ของจีนพัฒนาไปมาก แต่ในอนาคต e-commerce มีเพียง "คนชรา" อย่างเราเท่านั้นที่จะซื้อของในห้างสรรพสินค้าที่มีโครงสร้างเช่น Taobao และ JD คนหนุ่มสาวอาจชอบที่มีแนวโน้มสนใจในอีคอมเมิร์ซ เช่น การช็อปปิ้งทางทีวี คู่มือการช็อปปิ้งเสมือนจริงที่แนะนำผลิตภัณฑ์ ฯลฯ

นอกจากนี้ AI จะเข้ามาทำความสะอาดอุตสาหกรรม SaaS ด้วย คนจีนยินดีจ่ายค่าบริการเป็นพิเศษ เช่น เรายินดีส่งจดหมายด่วน ดังนั้น อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ของจีนจึงไปได้ดี อุตสาหกรรมบริการจึงเหมาะสมอย่างยิ่ง สำหรับการทำใหม่ด้วย AI ในประเทศจีน

อีกตัวอย่างหนึ่งคือผลิตภัณฑ์ SaaS ที่อยู่ภายใต้ข้อบังคับ ทุกๆ ปี บริษัทประกันภัยรายใหญ่จะถูกปรับเป็นเงินจำนวนมาก หลายบริษัทจะถูกปรับหากจ่ายภาษีล่าช้าหรือทำผิดพลาด บางทีอาจใช้ AI เพื่อตรวจจับธุรกรรมที่น่าสงสัยโดยอัตโนมัติ หรือ AI สามารถเตือนบริษัทต่างๆ ต้องจ่ายภาษีเมื่อไหร่ , สามารถประหยัดค่าปรับบริษัทได้หลายร้อยล้าน

ถัดลงมาคือธุรกิจการผสานรวมระหว่างคนกับเครื่องจักร เช่น อุตสาหกรรมการผลิตและการขับขี่อัตโนมัติ ซึ่งสามารถใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสั่งการเครื่องจักรได้

ในแง่ของโหมดการทำงาน หน่วย Productivity ของบริษัทก็จะเล็กลงเรื่อย ๆ บริษัทที่มีคนเพียง 20 คนในอดีตอาจสามารถทำสิ่งที่ซับซ้อนมากด้วยคน 3 หรือ 2 คนได้ ตัวอย่างเช่น Midjourney มีเพียง 11 คน ผู้คนในตอนเริ่มต้น แต่พวกเขาสร้างบริษัทที่ยอดเยี่ยม

**Tencent Technology: ในส่วนเหล่านี้ที่อาจได้รับการเปลี่ยนแปลงโดย AIGC Huachuang Capital มีแผนการลงทุนแบบใด **

Xiong Weiming: ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น ในด้านการแบ่งส่วน ผมคิดว่า AI จะเปลี่ยนเกมและเนื้อหาดิจิทัลก่อน

แต่เราไม่ได้วางแผนที่จะลงทุนใน 2 ด้านนี้ เนื่องจากมีแพลตฟอร์มขนาดใหญ่สำเร็จรูปในสาขาเหล่านี้และแพลตฟอร์มขนาดใหญ่จะใช้เทคโนโลยีขั้นสูงได้คล่องที่สุด Startups จะดีกว่าในการจัดทีมขนาดเล็กและสวยงาม เช่น การผลิตครีเอทีฟอย่างรวดเร็ว เนื้อหาเกี่ยวกับเทคโนโลยี

เราชอบสิ่งที่เพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าสิ่งบันเทิง แต่ในแง่ของประสิทธิภาพก็ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ด้วย ตัวอย่างเช่น ฉันคิดว่าอีคอมเมิร์ซแบบถ่ายทอดสดมีประสิทธิผลแต่ฉันคิดว่าพวกเขาไม่ดีเท่าบริษัทนายหน้าศิลปินหรือแพลตฟอร์มการเข้าชม MCN และ Taobao เรายังคงให้ความสำคัญกับอุตสาหกรรมใหม่และอาชีพใหม่ที่สามารถใช้ร่วมกับ AIGC เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

เมื่อ Zhuang Chenchao ทำงานเป็นผึ้งอำนวยความสะดวก เขาพยายามเปลี่ยนรูปแบบของ 7-11 แต่ภายหลังพบว่ายังต้องใช้คนจริงๆ คอยคุ้มกัน เนื่องจากการนำ AI เข้ามาแทนที่กำลังคนทำให้ต้นทุนทางเทคนิคเพิ่มขึ้น ซึ่งดูเหมือนจะไม่คุ้มทุน .

ทันทีที่ AIGC เกิดขึ้น ก็สามารถทำบางสิ่งที่ทดแทนกำลังคนได้อย่างสมบูรณ์ เช่น อุตสาหกรรมการบริการลูกค้า ทั้งนี้ ไม่ได้หมายความว่าบริษัทที่มีอยู่บางแห่งจะสามารถก้าวกระโดดจาก AI ไปสู่ผลิตภัณฑ์ได้ในไม่ช้า ทีมงานดั้งเดิมที่มีพนักงานหลายพันคนอาจ ตอนนี้เพียงพอกับ 100 คน อัตราเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี่เป็นอุตสาหกรรมที่เราชอบ และเราใช้ AIGC เพื่อสนับสนุนอุตสาหกรรมที่ยังไม่เติบโตในจีนโดยตรง

เทคโนโลยี Tencent: ในอุตสาหกรรมใหม่และอาชีพใหม่ที่คุณอธิบาย เป็นไปได้ไหมที่แอปพลิเคชั่น AI ดั้งเดิมบางตัวจะถือกำเนิดขึ้น

Xiong Weiming: ฉันไม่คิดว่าจะมีสิ่งที่เรียกว่าอุตสาหกรรมดั้งเดิม มีเพียงอุตสาหกรรมที่คนทำได้ไม่ดีหรือไม่มั่นคง ผลลัพธ์ของ AI สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้ดี เช่น ไม่มีใครอยากรับโทรศัพท์ ในช่วงกลางดึก แต่สามารถใช้ AI เป็นบริการลูกค้าได้ และแม้กระทั่งการเข้าร่วมอัตโนมัติ เช่น หากโทรศัพท์มือถือตกลงไปในท่อระบายน้ำ คนอาจไม่สามารถเรียกคืนได้ แต่ AI สามารถทำได้ AI สามารถทำสิ่งต่างๆ ในช่วงเวลา โดเมน และวัฏจักรได้

มนุษย์อาจให้เบาะแสมากมายแก่ AI และหลังจากให้เบาะแสแล้ว AI จะทำงานให้เสร็จ เช่นเดียวกับการเขียนต้นฉบับ บางทีหลังจากที่เราพูดจบ นักข่าวยังต้องจัดระเบียบการบันทึก ปรับบริบท ฯลฯ ด้วย AI คุณสามารถป้อนสไตล์การเขียนของคุณเองลงในเครื่องก่อน แล้วปล่อยให้มันจัดระเบียบตามสไตล์ของคุณ ตั้งแต่การประชาสัมพันธ์ไปจนถึงการโฆษณา ในกระบวนการวงปิด AI สามารถทำได้ดีกว่ามนุษย์

**เทคโนโลยีของ Tencent: หลังจากฟังคำอธิบายของคุณแล้ว ตอนนี้ไม่ใช่เวลาที่จะ "ไล่ตามสายลม" แต่เป็นเวลาที่จะ "รอตามสายลม" คุณต้องให้ความสนใจกับจุดนวัตกรรมถัดไปเสมอ คุณจะรู้สึกกังวลหรือไม่ ระหว่างขั้นตอนนี้? **

Xiong Weiming: อย่ากังวล ท้ายที่สุดแล้วลมยังไม่มาและฉันไม่รู้ว่าลมจะพัดไปไกลแค่ไหน ฉันคิดว่า บริษัท ในประเทศยังคงติดอยู่กับพลังการประมวลผลได้ง่าย แม้ว่าคอมพิวเตอร์ พลังปีนี้โอเค ปีหน้าก็โอเค แล้วปีล่ะ? ตามทัน GPT-4 แล้วตามทัน GPT-5 และ GPT-6 ยังไง?

**Tencent Technology: พลังการประมวลผลเป็นปัญหาสำหรับอุตสาหกรรมทั้งหมด ทั้งอุตสาหกรรมควรใช้ความคิดแบบไหนในการเผชิญกับปัญหาหนักหนานี้ **

Xiong Weiming: อุตสาหกรรมทั้งหมดต้องอดทน นี่เป็นปัญหาฮาร์ดแวร์ที่ทุกคนจำเป็นต้องแก้ไข

**Tencent Technology: นอกจากพลังการประมวลผลแล้ว ในคลื่นของ AIGC มีอะไรอีกบ้างที่ทำให้คุณกังวล **

Xiong Weiming: ฉันมีความกังวลเกี่ยวกับการพัฒนา AI

ก่อนอื่น เราไม่แน่ใจว่า AI สามารถนิยามได้ว่าเป็นชีวิตหรือไม่ ความเข้าใจของเราเกี่ยวกับชีวิตมนุษย์นั้นไม่ลึกซึ้งพอ การดำรงอยู่ของมนุษย์นำเสนอลักษณะทางชีววิทยา เช่น โปรตีนและรหัส ATCG ซึ่งไม่สามารถสะท้อนให้เห็นใน AI แล้วเราเท่ากับ AI ในนิยามของชีวิตหรือไม่? ฉันหายไปและ AI หายไปมีผลเหมือนกันหรือไม่? พวกนี้ผมไม่ทราบ

ประการที่สอง AI จะพัฒนาการรับรู้ตนเองหรือไม่? นี่ก็เป็นสิ่งที่ไม่รู้จักเช่นกัน หาก AI พัฒนาการรับรู้ตนเอง มันอาจเป็นจุดจบของมนุษย์เรา

ประการที่สาม AI จะปรากฏในโลกนี้ในรูปแบบใด เราจะยอมรับและรับรู้ว่ามันเป็นรูปแบบของชีวิตได้หรือไม่ สิ่งนี้ทำให้ฉันกังวลเล็กน้อย เนื่องจาก AI นั้นฉลาดกว่าเราอย่างเห็นได้ชัด และมันเป็นหน่วยสืบราชการลับที่เป็นหนึ่งเดียว โดยไม่คำนึงถึงขอบเขตของประเทศ การหลอมรวมข้อมูลและอิทธิพลร่วมกัน และความก้าวหน้าของมันนั้นเร็วกว่ามนุษย์ของเราด้วยซ้ำ เมื่อพิจารณาว่ามนุษย์เราบางคนเท่านั้นที่มีการศึกษาสูง AI ไม่จำเป็นต้องเรียนมหาวิทยาลัย และอาจกล่าวได้ว่าพวกเขาทั้งหมดมีปริญญาเอก ทั้งหมดนี้ทำให้ฉันรู้สึกกังวลเล็กน้อย

**Tencent Technology: หาก AI พัฒนาการรับรู้ตนเอง จะเป็นภัยคุกคามต่อมนุษย์หรือไม่? **

Xiong Weiming: แม้ว่า AI จะไม่มีอารมณ์ แต่ถ้ามีความตระหนักรู้ในตนเอง มันจะคิดว่า "ฉันต้องการมีอยู่จริง" ถ้ามนุษย์เป็นอุปสรรคต่อการดำรงอยู่ของมัน มันก็อาจทำลายมนุษย์ได้