ที่มา: "Chebai Think Tank" (ID: EV100_Plus) ผู้เขียน: Chen Chongshan

จากข้อมูลของ Tianyancha ในช่วงครึ่งแรกของปี 2566 จะมีงานจัดหาเงินมากกว่า 20 งานที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับโมเดลขนาดใหญ่ และจำนวนโมเดลขนาดใหญ่ต่างๆ ที่เปิดตัวในจีนมีมากกว่า 100 รายการ แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มของ "สงครามร้อยรุ่น".

แหล่งที่มาของกิจกรรมการจัดหาเงินทุนแบบจำลองขนาดใหญ่ในช่วงครึ่งแรกของปีนี้: Sohu Technology

อุตสาหกรรมโทรศัพท์มือถือได้เริ่มใช้รุ่นใหญ่แล้ว การรองรับรุ่นใหญ่ในฝั่งอุปกรณ์และฝั่งคลาวด์เป็นการส่งเสริมนวัตกรรมของประสบการณ์การเร่งความเร็วของโทรศัพท์มือถือ สื่อบางแห่งถึงกับกล่าวว่าการผสานรวมรุ่นใหญ่และระบบโทรศัพท์มือถืออย่างลึกซึ้งจะทำให้โทรศัพท์มือถือเป็นสายพันธุ์ใหม่ "

เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมโทรศัพท์มือถือแล้ว ในอุตสาหกรรมรถยนต์พลังงานใหม่ก็กลายเป็นเทรนด์ที่จะ "ขึ้นรถ" ด้วยรถรุ่นใหญ่ และยังได้รับความนิยมอย่างมากอีกด้วย

เนื่องจากเป็นสนามที่ค่อนข้างแนวตั้ง โมเดลขนาดใหญ่จึงถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในรถยนต์พลังงานใหม่ การขับขี่ที่ชาญฉลาด ห้องนักบินอัจฉริยะ และแม้แต่การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในรูปแบบธุรกิจ ตลอดจนการวิจัยและพัฒนารถยนต์ ล้วนมีสถานการณ์การใช้งานขนาดใหญ่ ซึ่งจะช่วยให้รถยนต์อัปเกรดจากคุณลักษณะด้านการขนส่งเป็นคุณลักษณะของเทอร์มินัลอัจฉริยะได้อย่างรวดเร็ว

เมื่อเร็วๆ นี้ GAC Group เพิ่งประกาศเปิดตัวผลงานวิจัยและพัฒนาล่าสุดของเทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่ของ AI อย่างเป็นทางการ - แพลตฟอร์มแบบจำลองขนาดใหญ่ของ GAC AI นอกจากนี้ Geely Automobile ยังระบุด้วยว่า AI แบบเต็มฉากขนาดใหญ่ที่พัฒนาขึ้นเองแบบฟูลสแต็กตัวแรก รุ่นนี้จะใช้กับ Geely Galaxy L6 ยิ่งไปกว่านั้น บริษัทต่างๆ ในห่วงโซ่อุปทานยานยนต์ยังได้วางตลาดโมเดลขนาดใหญ่ เช่น โมเดลขนาดใหญ่ Ririxin ที่ออกโดย SenseTime Momo Zhixing ได้เปิดตัว DriveGPT-Xuehu Hairuo โมเดลขนาดใหญ่ที่สร้างระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ เป็นต้น

"สิ่งหนึ่งที่จำกัดการพัฒนาอุตสาหกรรมโมเดลขนาดใหญ่ในประเทศในปัจจุบันคือ 'ร้อนเกินไป'" นี่คือข้อสังเกตล่าสุดของ Huang Tiejun คณบดีสถาบันวิจัยปัญญาประดิษฐ์ Beijing Zhiyuan และศาสตราจารย์แห่ง School of Computer Science มหาวิทยาลัยปักกิ่ง. ในความเป็นจริงรุ่นใหญ่ "บนรถ" ในปัจจุบันก็ร้อนเกินไปเช่นกัน

บริษัทรถยนต์บางแห่งไม่เพียงแต่ใช้เทคโนโลยีรุ่นใหญ่เท่านั้น แต่ยังได้จดทะเบียนโลโก้ที่เกี่ยวข้องกับ "GPT" บนเครื่องหมายการค้าของตนด้วย ตัวอย่างเช่น Chery New Energy Automobile ได้จดทะเบียนเครื่องหมายการค้า "ICAR GPT" Great Wall Motor ได้จดทะเบียนเครื่องหมายการค้าเช่น "Great Wall Motor SPACEGPT" และ NIO และ Xiaopeng Motors ก็ได้ยื่นขอจดทะเบียนเครื่องหมายการค้าที่เกี่ยวข้องกับ GPT

สำหรับบทบาทของรถยนต์รุ่นใหญ่ในอุตสาหกรรมยานยนต์ คนในวงการมองว่าพวกเขาเป็น "โครงสร้างพื้นฐาน" มากกว่า

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Zhang Yongwei รองประธานและเลขาธิการ China Electric Vehicle 100 ชี้ให้เห็นในบทความ "Several Strategic Issues in the Development of Smart Vehicles in my country" ว่าเวทีอัจฉริยะจะต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานใหม่มากขึ้น รวมถึงโมเดลขนาดใหญ่ . เขาชี้ให้เห็นว่าจำเป็นต้องพึ่งพาศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะเพื่อสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรมรถยนต์

1. รุ่นใหญ่ "ขึ้นเครื่อง"

โมเดลขนาดใหญ่ที่เรียกกันในปัจจุบันคือตัวย่อของ "โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกขนาดใหญ่" ซึ่งหมายถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีพารามิเตอร์จำนวนมากและโครงสร้างที่ซับซ้อน ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และปัญหาที่ซับซ้อนได้ และเป็นส่วนใหญ่ ใช้ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ , การรู้จำเสียงและสาขาอื่นๆ

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิมก่อนหน้านี้มีขนาดเล็กและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนเล็กน้อยได้เท่านั้น ตัวอย่างเช่น โมดูลข้อมูลเดียว เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสามารถมีพารามิเตอร์หลายล้านตัวและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ อย่างไรก็ตาม โมเดลขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงพารามิเตอร์หลายหมื่นล้านพารามิเตอร์และต้องการซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับการฝึกอบรม

และเนื่องจากโมเดลขนาดใหญ่สามารถแสดงการกระจายข้อมูลได้แม่นยำยิ่งขึ้นและเรียนรู้คุณสมบัติที่ซับซ้อนมากขึ้น จึงสามารถปรับปรุงความแม่นยำในการตัดสินใจได้

สถาปัตยกรรม Transformer เป็นพื้นฐานของสถาปัตยกรรมอัลกอริทึมกระแสหลักในฟิลด์โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบัน ซึ่งก่อให้เกิดเส้นทางทางเทคนิคหลักสองเส้นทางของ GPT และ BERT หลังจากเปิดตัว GPT3.0 GPT ก็ค่อยๆ กลายเป็นเส้นทางหลักสำหรับรถรุ่นใหญ่ ในปัจจุบัน โมเดลขนาดใหญ่เกือบทั้งหมดที่มีขนาดพารามิเตอร์มากกว่า 100 พันล้านใช้โหมด GPT

ภาพหน้าจอของอินเทอร์เฟซที่ได้รับการทำซ้ำเป็น GPT4 อยู่ในเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ "openai"

โมเดลขนาดใหญ่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในแอปพลิเคชันข้ามโมดอล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์จำลองขนาดใหญ่ "รถยนต์" ที่อยู่ระหว่างการพัฒนาปัญญาและนวัตกรรมการผลิตมีสถานการณ์การใช้งานแบบจำลองขนาดใหญ่มากมายที่สามารถขยายจินตนาการได้อย่างไร้ขีดจำกัด

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในด้านของรถยนต์พลังงานใหม่ ห้องนักบินอัจฉริยะเป็นรูปแบบการใช้งานที่สะดวกที่สุดสำหรับรถรุ่นใหญ่ การประยุกต์ใช้แบบจำลองขนาดใหญ่ในด้านการสื่อสารและการสนทนาของ AI ในรถยนต์สามารถเปลี่ยนสถานการณ์ในอดีตที่ความฉลาดของเสียง AI ในรถยนต์โดยทั่วไปอ่อนแอและประสบการณ์ไม่ดี

หากในอดีตมี "ความสัมพันธ์เชิงคำสั่ง" ระหว่างเจ้าของรถและผู้ช่วย AI ซึ่งเจ้าของรถมอบหมายงานและผู้ช่วย AI ดำเนินการอย่างเฉยเมย เจ้าของรถสื่อสารและส่งออกเนื้อหาไปยังผู้คน ตัวอย่างเช่น ระบบสั่งงานด้วยเสียง ChatGPT ในรถยนต์ในปัจจุบันสามารถจัดการการสนทนาทั้งหมดได้แล้ว เช่น การถามคำถาม และสามารถรักษาความเข้าใจในบริบทและสร้างประสบการณ์การโต้ตอบด้วยเสียงที่ค่อนข้างดี

GAC ได้ประกาศว่าแพลตฟอร์มโมเดลขนาดใหญ่ AI ของบริษัทสามารถเข้าใจความตั้งใจของผู้ใช้ได้ดีขึ้น ตระหนักถึงการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และการโต้ตอบที่ "เหมือนมนุษย์" และเป็น "สารานุกรมเคลื่อนที่" ที่รู้เรื่องดาราศาสตร์จากบนลงล่างและภูมิศาสตร์จากด้านล่าง ไม่เพียงแต่มี "ความฉลาดหลักแหลม" เท่านั้น แต่ยังมี "ความฉลาดทางอารมณ์สูง" ซึ่งสามารถเปลี่ยนการโต้ตอบด้วยเสียงเชิงกลไกและอัปเกรดรูปแบบ "หนึ่งคำถามและหนึ่งคำตอบ" เป็นบทสนทนาที่เป็นธรรมชาติและเป็นธรรมชาติโดยไม่มีเกณฑ์

GAC AI Large Model Platform อินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบ ที่มารูปภาพ: Bitauto

Xunfei ยังประกาศด้วยว่าการผสมผสานระหว่างโมเดลขนาดใหญ่ "Spark Cognition" และห้องนักบินอัจฉริยะสามารถทำให้เกิดการสื่อสารระหว่างผู้คนและยานพาหนะในรถยนต์ข้ามธุรกิจและฉากต่างๆ ได้อย่างอิสระ

วินาทีหรือเปลี่ยนวงการรถยนต์

หากขยายไปสู่ระดับอุตสาหกรรมทั้งหมดก็คาดการณ์ได้ว่ารุ่นใหญ่อาจเปลี่ยนอุตสาหกรรมรถยนต์พลังงานใหม่ทั้งหมด

รถรุ่นใหญ่ไม่เพียงเปลี่ยนห้องนักบินอัจฉริยะและปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการขับขี่อัจฉริยะที่กำลังดำเนินอยู่ในปัจจุบัน ในเรื่องนี้ Li Keqiang นักวิชาการจาก Chinese Academy of Engineering, ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัย Tsinghua และหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ National Intelligent Connected Vehicle Innovation Center กล่าวว่าข้อดีของแบบจำลองขนาดใหญ่ในการประมวลผลข้อความ การได้มาและการประมวลผลข้อมูล และการสร้าง สถานการณ์จำลองสำหรับการฝึกอบรมและการทำซ้ำจะเป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาเครื่องจักรของมนุษย์ ปัญญาโต้ตอบ และการขับขี่อัจฉริยะมีบทบาทในการเร่งความเร็ว

โมเดลขนาดใหญ่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล และสามารถปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของโมเดล ซึ่งมีผลอย่างมากต่อการขับขี่อัจฉริยะ รถยนต์อัจฉริยะเป็นผู้ผลิตข้อมูลตามธรรมชาติโดยเนื้อแท้แล้ว เครือข่ายถนน สภาพถนน สภาพแวดล้อม และพฤติกรรมการขับขี่ล้วนเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้โมเดลขนาดใหญ่เพื่อประมวลผลข้อมูลเหล่านี้และความสามารถในการวิเคราะห์หลายมิติไม่เพียงแต่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลได้อย่างต่อเนื่อง แต่ยังปรับปรุงให้ดีขึ้นอีกด้วย ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการขับขี่อัจฉริยะ

ในอดีต การรับรู้การขับขี่แบบอัจฉริยะใช้วิธี "ซ้อน" ของรถรุ่นเล็กต่างๆ หลักการจดจำคือ ดูก่อน แล้วเปรียบเทียบในฐานความรู้ ถ้าไม่เคยเรียนรู้มาก่อน ก็อาจไม่ใช่ สามารถจดจำได้อย่างแม่นยำ บทบาทสำคัญของความสามารถอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองของรถรุ่นใหญ่ในกระบวนการขับขี่อัตโนมัติของรถยนต์ส่วนใหญ่จะสะท้อนให้เห็นในระดับการรับรู้และการตัดสินใจมันสามารถให้เหตุผลเมื่อต้องรับมือกับสภาพถนนที่ซับซ้อนและความสามารถในการคิดแบบ มนุษย์.

ดังนั้น คนในวงการเชื่อว่าปัญหาคอขวดของอัลกอริทึมการรวมการรับรู้และการตัดสินใจแบบ end-to-end ซึ่งถือว่าเป็นจุดสิ้นสุดของอัลกอริทึมการขับขี่อัตโนมัติ อาจได้รับการแก้ไขอย่างมีประสิทธิภาพหลังจากรถเชื่อมต่อกับรุ่นใหญ่ และการอัปเกรดอัลกอริทึมการขับขี่อัตโนมัติก็ใกล้เข้ามาแล้ว

โมเดลขนาดใหญ่จะส่งผลกระทบใหม่ต่อวิธีการวิจัยและพัฒนาและรูปแบบธุรกิจของรถยนต์พลังงานใหม่

ในแง่ของวิธีการวิจัยและพัฒนา เนื่องจากความสามารถในการติดฉลากที่มีประสิทธิภาพสูงของเครื่อง งานการติดฉลากข้อมูลที่ใช้เวลาหนึ่งปีใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง และวงจรการพัฒนาจะสั้นลงอย่างมาก และการทำงานหลายรูปแบบ (ภาพ เสียง ท่าทาง ฯลฯ) ข้อมูลที่มีมากมาย สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ R&D โดยรวมเพิ่มเติม และลดต้นทุน R&D

Li Xiang จาก Ideal Automobile เคยกล่าวไว้ว่า: "ในอดีต เราต้องปรับเทียบภาพแบบขับเคลื่อนด้วยตัวเองประมาณ 10 ล้านเฟรมต่อปี เราจึงจ้างบริษัทเอาท์ซอร์สหลายแห่งมาปรับเทียบ ประมาณ 6 หยวนถึง 8 หยวนต่อชิ้น และ ค่าใช้จ่ายต่อปีเกือบ 100 ล้าน นี่เฉพาะการปรับเทียบรูปภาพของการขับขี่อัตโนมัติเท่านั้นแต่เมื่อเราใช้ซอฟต์แวร์รุ่นใหญ่ 2.0 ทำการปรับเทียบอัตโนมัติผ่านการฝึกอบรมผลลัพธ์และผลกระทบจะแย่กว่าที่เคยใช้เวลาหนึ่งปีในการทำ โดยพื้นฐานแล้วสามารถเสร็จได้ภายใน 3 ชั่วโมง และมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์ถึง 1,000 เท่า งานด้านนี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิง”

สำหรับนักพัฒนารถยนต์ วิธีการร่วมมือกับความสามารถในการเรียนรู้และความสามารถในการอธิบายทั่วไปของโมเดลขนาดใหญ่เพื่อสร้างวิธีการวิจัยและพัฒนาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นหนึ่งในประเด็นหลักในปัจจุบัน ในอนาคต โมเดลขนาดใหญ่มีศักยภาพในการปฏิวัติการออกแบบ วิศวกรรม และการผลิตในกระบวนการผลิตรถยนต์

เท่าที่เกี่ยวข้องกับโมเดลธุรกิจ หลังจากที่โมเดลขนาดใหญ่ "ขึ้น" ผ่านห้องนักบินอัจฉริยะ โมเดลขนาดใหญ่ที่ติดตั้งในยานพาหนะจะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความชอบและนิสัยของ "ผู้คน" ผ่านการโต้ตอบระหว่างผู้คนและยานพาหนะ ซึ่งจะทำให้เกิดมูลค่าใหม่ทางการค้าอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

สาม เริ่มสงครามร้อยโมเดล

การประยุกต์ใช้รถยนต์รุ่นใหญ่ในด้านรถยนต์อัจฉริยะได้กลายเป็นจุดสนใจร่วมกันของอุตสาหกรรมรถยนต์แพนทั้งหมด บริษัท รถยนต์หลายแห่งเริ่ม "ขึ้นรถ" ด้วยรุ่นใหญ่ สื่อบางสำนักถึงกับกล่าวว่าการแข่งขันครั้งใหม่ สำหรับรุ่นใหญ่ต้อง "ขึ้นรถ" ยิงรัวๆ

เมื่อเร็วๆ นี้ GAC Group ได้ประกาศเปิดตัวผลงานวิจัยและพัฒนาล่าสุดของเทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่ของ AI อย่างเป็นทางการ - แพลตฟอร์มแบบจำลองขนาดใหญ่ของ AI ของ GAC นอกจากนี้ Geely Automobile ยังระบุว่า โมเดลขนาดใหญ่ของ AI แบบฟูลสแต็กแรกที่พัฒนาขึ้นเอง จะถูกนำไปใช้กับ Geely Galaxy L6 ก่อนหน้านี้ Li Auto ยังได้เปิดตัว MindGPT อัลกอริทึมโมเดลขนาดใหญ่ ที่งาน nova11 series ของ Huawei และการประชุมเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่แบบเต็มสถานการณ์ Yu Chengdong ประกาศว่า AITO M9 จะติดตั้ง AI รุ่นใหญ่ และผู้ช่วยอัจฉริยะของ Xiaoyi จะสามารถมอบประสบการณ์ AI ในรถยนต์ที่แข็งแกร่งที่สุดในอุตสาหกรรมแก่ผู้ใช้

นอกจากบริษัทรถยนต์แล้ว บริษัทซัพพลายเชนยานยนต์บางแห่งยังพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ เช่น โมเดลขนาดใหญ่ของ Ririxin ที่ออกโดย SenseTime ส่วน Momo Zhixing ได้เปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ DriveGPT-Xuehu Hairuo

บริษัทรถยนต์ไม่เพียงแต่พัฒนาโมเดลขนาดใหญ่อย่างอิสระเท่านั้น แต่ยังนำแนวทางความร่วมมือมาใช้กับโมเดลขนาดใหญ่ด้วย ตัวอย่างเช่น Baidu Apollo ประกาศว่า Great Wall Motors และ Yikatong Technology (ไม่มีลำดับใดเป็นพิเศษ) ได้กลายเป็นพันธมิตรชุดแรกของ Wenxin แอพพลิเคชั่นสำรวจห้องโดยสารอัจฉริยะขนาดใหญ่เพื่อสำรวจห้องนักบินอัจฉริยะและการขับขี่อัตโนมัติ นอกจากนี้ Geely Automobile, Zhiji Automobile, Chery New Energy Automobile และบริษัทอื่นๆ อีกหลายแห่งยังกล่าวอีกว่าพวกเขาจะร่วมมือกับ Alibaba Cloud ในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองขนาดใหญ่

การประยุกต์ใช้โมเดลขนาดใหญ่โดยบริษัทรถยนต์ไม่ได้นำไปใช้กับห้องนักบินอัจฉริยะเท่านั้นแต่ยังได้เริ่มสำรวจโมเดลขนาดใหญ่ในด้านการขับขี่อัจฉริยะ ตัวอย่างทั่วไปคือ Xpeng Motors และโมเดลขนาดใหญ่ของ Ali เพื่อสร้างศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ AI ที่ขับขี่อัตโนมัติ "Fuyao" ซึ่งใช้สำหรับรถไฟรุ่นขับเคลื่อนอัตโนมัติ เหอ เสี่ยวเผิง ซีอีโอของเสี่ยวเผิง มอเตอร์ส กล่าวว่า ปัจจุบัน "ฝูเหยา" เป็นศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการขับขี่อัตโนมัติในอุตสาหกรรมยานยนต์ในประเทศของฉัน ซึ่งได้วางรากฐานพลังการประมวลผลสำหรับการฝึกอบรมเสี่ยวเผิงในระบบช่วยขับขี่อัจฉริยะในทุกสถานการณ์ "Snow Lake Hairuo" ที่วางจำหน่ายโดย Momo Zhixing เป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองรุ่นแรกของอุตสาหกรรม

ความกระตือรือร้นของบริษัทรถยนต์ที่มีต่อรถรุ่นใหญ่ยังสะท้อนให้เห็นในการจดทะเบียนเครื่องหมายการค้า ตัวอย่างเช่น Chery New Energy Automobile ได้จดทะเบียนเครื่องหมายการค้า "ICAR GPT" Great Wall Motor ได้จดทะเบียน "Great Wall Motor SPACEGPT" และเครื่องหมายการค้าอื่นๆ และ Weilai Automobile และ Xiaopeng รถยนต์ได้จดทะเบียนเครื่องหมายการค้าเช่น "ICAR GPT" ยื่นขอจดทะเบียนเครื่องหมายการค้าที่เกี่ยวข้องกับ GPT

ในช่วงครึ่งหลังของการทำให้เป็นอัจฉริยะ บางคนถือว่ารถยนต์อัจฉริยะเป็น "โทรศัพท์มือถือขนาดใหญ่" ดังนั้นการดำเนินการของบริษัทรถยนต์ในด้านรถยนต์รุ่นใหญ่จึงถูกมองว่าเป็นการแข่งขันเพื่อ "การเข้ามา" ของคนรุ่นใหม่ที่ชาญฉลาด ขั้ว อย่างไรก็ตาม มีบางคนกล่าวว่าการที่บริษัทรถยนต์เร่งรีบในการออกโมเดลขนาดใหญ่นั้นร้อนเกินไป และมีข้อสงสัยว่าความร้อนแรงเกินไป

ปัจจุบันความนิยมของรุ่นใหญ่ลดลงเมื่อเดือนต่อเดือน จากข้อมูลล่าสุดที่เผยแพร่โดยบริษัทวิเคราะห์เครือข่าย Similarweb ในเดือนมิถุนายน การเข้าชมทั่วโลกของ ChatGPT มีการเติบโตแบบเดือนต่อเดือนติดลบครั้งแรกนับตั้งแต่เปิดตัว โดยลดลง 9.7% และอัตราการเติบโตแบบเดือนต่อเดือนก็ค่อยๆ ลดลงจากมกราคมถึงพฤษภาคม

ประการที่สี่ การวางตำแหน่ง "โครงสร้างพื้นฐาน"

ความร้อนสูงเกินไปของรถยนต์รุ่นใหญ่ไม่ได้จำกัดเฉพาะในอุตสาหกรรมยานยนต์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ Huang Tiejun คณบดีสถาบันวิจัยปัญญาประดิษฐ์ Beijing Zhiyuan และศาสตราจารย์แห่ง School of Computer Science แห่งมหาวิทยาลัยปักกิ่ง กล่าวว่า "สิ่งหนึ่งที่จำกัดในปัจจุบัน การพัฒนาอุตสาหกรรมโมเดลขนาดใหญ่ในประเทศนั้น 'ร้อนแรงเกินไป'"

"รายงานการวิจัยแบบจำลองแผนที่ขนาดใหญ่ปัญญาประดิษฐ์ของจีน" แสดงให้เห็นว่า ณ วันที่ 28 พฤษภาคมปีนี้ มีการเผยแพร่แบบจำลองขนาดใหญ่ 79 รายการที่มีขนาดพารามิเตอร์มากกว่า 1 พันล้านรายการในประเทศจีน เนื่องจากปรากฏการณ์ของการทำซ้ำในระดับต่ำและการแยกส่วนในอุตสาหกรรมค่อนข้างรุนแรง ปรากฏการณ์นี้จะทำให้เกิดการกระจายตัวของทรัพยากร และเป็นการยากที่จะสร้างความก้าวหน้าเชิงระบบที่มีผลกระทบอย่างมาก ดังนั้น Huang Tiejun เชื่อว่าอุตสาหกรรมควรหลีกเลี่ยงความพยายามซ้ำ ๆ และมุ่งเน้นที่งานหลัก

Robin Li ผู้ก่อตั้ง Baidu กล่าวต่อสาธารณชนมานานแล้วว่า: "มันไม่สมเหตุสมผลเลยที่บริษัทสตาร์ทอัพจะสร้าง ChatGPT ขึ้นมาใหม่ ฉันคิดว่ามีโอกาสที่ดีในการพัฒนาแอปพลิเคชันตามโมเดลภาษาขนาดใหญ่นี้ มี ไม่ต้องประดิษฐ์ล้อใหม่ มีล้อแล้ว ก็ทำรถได้" , เครื่องบิน มูลค่าอาจมากกว่าล้อหลายเท่า"

คนวงในในอุตสาหกรรมกล่าวว่าหลังจากการอยู่รอดของผู้ที่เหมาะสมที่สุด ในอนาคตอาจมีนิเวศวิทยาแบบจำลองขนาดใหญ่เพียงสองหรือสามแห่งในโลกเพียงเล็กน้อยเท่านั้น

ดังนั้นควรดูแบบจำลองขนาดใหญ่จากมุมมองของโครงสร้างพื้นฐาน Zhu Xiaohu กรรมการผู้จัดการของ GSR Venture Capital เขียนใน Moments ว่า "อย่าเชื่อโชคลางเกี่ยวกับโมเดลทั่วไป เพราะในปีหน้า GPT-3.5 จะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ (โครงสร้างพื้นฐานทั่วไป) และอีกสามปีต่อมา GPT-4 ก็จะกลายเป็น "

สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ โมเดลขนาดใหญ่จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของอุตสาหกรรมเท่านั้น เมื่อเร็ว ๆ นี้ Zhang Yongwei รองประธานและเลขาธิการ China Electric Vehicle 100 ชี้ให้เห็นในบทความ "Several Strategic Issues in the Development of Smart Vehicles in my country" ว่าเวทีอัจฉริยะจะต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานใหม่มากขึ้น รวมถึงโมเดลขนาดใหญ่ . เขาชี้ให้เห็นว่าจำเป็นต้องพึ่งพาศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะเพื่อสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรมรถยนต์

โดยสรุป รถรุ่นใหญ่ประสบความสำเร็จในการใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ดีในห้องนักบินอัจฉริยะ ทำให้ห้องนักบินอัจฉริยะเป็นจุดขายที่สำคัญของรถยนต์พลังงานใหม่ ในอนาคต ในระดับของการขับขี่อัจฉริยะ การเสริมศักยภาพของโมเดลขนาดใหญ่จะส่งเสริมการพัฒนาอย่างรวดเร็ว คาดการณ์ได้ว่าโมเดลขนาดใหญ่จะส่งเสริมการวิจัยและพัฒนารถยนต์ และยังนำไปสู่โมเดลธุรกิจใหม่อีกด้วย อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดนี้อาจขึ้นอยู่กับการวางตำแหน่งของ "โครงสร้างพื้นฐาน" โมเดลขนาดใหญ่ การแห่กันสร้างรุ่นใหญ่หรือแม้แต่การซุบซิบกัน อาจทำให้เกิดการทำซ้ำระดับต่ำและสิ้นเปลืองทรัพยากร

อ้างอิงข้อความฉบับเต็ม

[1] "โมเดลขนาดใหญ่ของ AI อยู่บนรถ" โอกาสยังคงมีให้เห็น" China Business Daily

[2] "รถยนต์อัจฉริยะนำไปสู่ "ช่วงเวลา ChatGPT" หรือไม่ ", China Electronics News

[3] "รถรุ่นใหญ่กำลังจะเข้าสู่อุตสาหกรรมยานยนต์ และพวกเขาเป็นเจ้าแรกที่ลงจอดในห้องนักบินอัจฉริยะ? ", ทฤษฎีสัมพัทธภาพอัจฉริยะ

[4] "จากผู้ช่วยที่มุ่งเน้นงานขนาดเล็กไปจนถึงคนขับร่วมหกเหลี่ยม การแข่งขันครั้งใหม่ของโมเดล AI ขนาดใหญ่ "บนรถ" ได้ถูกไล่ออกแล้ว" Auto Market Ruijian