บทนำ: การเคลื่อนไหว d/acc และ AI แบบกระจาย

ใน "My techno-optimism" ที่ตีพิมพ์เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว Vitalik ผู้ก่อตั้ง Ethereum ได้แนะนําปรัชญาของ d / acc (การป้องกันการกระจายอํานาจประชาธิปไตยการเร่งความเร็วที่แตกต่างกัน) วิธีการนี้เน้นการเลือกเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าเพื่อหลีกเลี่ยงความเข้มข้นและการผูกขาดมากเกินไปเพื่อให้แน่ใจว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นประโยชน์ต่อสังคมทั้งหมด

ใน AI (ปัญญาประดิษฐ์) Vitalik ได้เน้นย้ําถึงศักยภาพของ AI ในการเอาชนะความฉลาดของมนุษย์และกลายเป็นสายพันธุ์ใหม่ที่โดดเด่นซึ่งจําเป็นต้องมีแนวทางที่ระมัดระวังในการพัฒนา โครงสร้างการกํากับดูแล AI ในปัจจุบันมีปัญหาโดย OpenAI เชื่อมโยงกับ Microsoft, Anthropic กับ AWS และ Google และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีบางรายที่ผูกขาดพลังงาน GPU และข้อมูลผู้ใช้

“เราต้องการระบบ AI ที่เปิดโลกอย่างแท้จริง” ความเชื่อนี้เป็นที่เรื่องใจของผู้ประกอบการ AI ใน Web2 มากมายที่ได้ย้ายมาใช้ Web3 และมองหาวิธีการที่มีลักษณะที่ไม่ centralize และเป็นประชาธิปไตย

การก่อตั้ง NetMind.AI

ไค โซ่, ผู้ก่อตั้งและ ประธานเจ้าหน้าที่บริษัท NetMind.AI, เป็นนักประดิษฐ์ที่มุ่งมั่นที่จะรวม AI กับ Web3 ด้วยประสบการณ์ที่หลากหลายในเขตพื้นที่ Web2 เขาเชื่อว่าเมื่อแบบจำลอง AI เติบโตขึ้นในขอบเขตและการใช้งาน การกระจายและต่อรอง AI ที่กระจายอยู่เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เขาเห็นโครงสร้าง Web3 เป็นทางออกที่สำคัญซึ่งให้โอกาสที่กว้างขึ้นสำหรับการพัฒนา AI

Kai Zou จบการศึกษาจาก Tsinghua University ในสาขาคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ในปี 2010 และได้รับปริญญาโทสาขาคณิตศาสตร์และสถิติจาก Georgetown University ในปี 2013 แรงบันดาลใจจาก DeepMind และ OpenAI เขาก่อตั้ง บริษัท AI ProtagoLabs ในปี 2016 โดยดํารงตําแหน่งซีอีโอ บริษัท นี้เหมือนสตูดิโอวิจัย AI มีบทความวิจัยที่ตีพิมพ์ในการประชุมชั้นนําเช่น AAAI และ IEEE ในจํานวนนี้ บทความ "EDA: Easy Data Augmentation" ซึ่งเขียนร่วมกับ Jason Wei นักวิจัย OpenAI ได้รับการอ้างถึงมากกว่า 2,000 ครั้ง

นอกเหนือจากความสําเร็จทางวิชาการแล้ว Kai Zou ยังได้ลงทุนในสตาร์ทอัพ AI หลายแห่ง รวมถึง Haiper.ai, Auto Edge, Qdot และ Orbit ในปี 2021 เขาตัดสินใจสร้าง บริษัท ที่เน้นผลิตภัณฑ์ ในขณะที่การฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดลภาษาเขาตระหนักดีว่าค่าใช้จ่ายสูงของ GPU ทําให้พวกเขาไม่สามารถซื้อได้สําหรับผู้ที่ชื่นชอบ AI ทั่วไปและสถาบันวิจัยขนาดเล็ก ดังนั้นเขาจึงเริ่มค้นคว้าสถาปัตยกรรมการฝึกอบรมแบบอะซิงโครนัสเพื่อรวม GPU ขนาดเล็กสําหรับการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งนําไปสู่การสร้าง NetMind Power ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ส่งเสริมให้ผู้คนมีส่วนร่วมในเครื่องที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อสร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายขนาดใหญ่

คาย โซว เชื่ออย่างแน่นอนว่าเพียงผ่านการกระจายอำนาจและการทำงานร่วมกันเปิดเผยเทคโนโลยี AI เท่านั้นที่จะเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติอย่างแท้จริง

เน็ตไม่ด์พาวเวอร์ & เน็ตไม่ด์เชน

NetMind Power เป็นผลิตภัณฑ์หลักของ NetMind.AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI แบบ full-stack แบบกระจายอำนาจที่อ้างอิงจาก NetMind Chain

วิธีทำงานของ NetMind Chain

NetMind Chain ใช้กลไกความเห็นชอบของเจ้าหน้าที่ (PoA) โดยมี 21 master nodes รับผิดชอบในการตรวจสอบธุรกรรมและสร้างบล็อก โหนดหลักเหล่านี้ถูกเลือกโดยชุมชนและต้องเป็นผู้มีชื่อเสียงและมุ่งมั่นในการสนับสนุนชุมชนอย่างต่อเนื่อง เมื่อเทียบกับกลไกอื่น ๆ เช่น Proof of Work (PoW) และ Proof of Stake (PoS) PoA ลดการบริโภคพลังงานและค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะเดียวกันยังรักษาความกระจายและความปลอดภัย

นิเวศร์ของเครือข่าย NetMind Chain ประกอบด้วยผู้เข้าร่วมต่อไปนี้:

• ผู้ให้บริการคำนวณ: บุคคลหรือสถาบันที่มีส่วนร่วมในการให้ทรัพยากรคำนวณ GPU ที่ว่าง ได้รับรางวัล NMT ตามการทำงานที่มีประสิทธิภาพ
• ผู้ใช้ Compute: นักพัฒนาและนักวิจัยที่ใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของแพลตฟอร์ม NetMind Power สำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI การปรับแต่งและการอินเฟอร์เรนซ์โดยจ่ายเหรียญ NMT เป็นค่าบริการ
• ผู้เสียภาษี: การสนับสนุนการดำเนินงานของโหนดหลักโดยการเดิมพันโทเค็น NMT และได้รับรางวัลการเดิมพัน
• ผู้ให้ความสะดวกสบายในการให้ความสะดวกสำหรับ NMT ในการแลกเปลี่ยนที่ไม่มีกฎหมายและรับค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม

เพื่อรวบรวมทรัพยากร GPU ที่กระจายอยู่ทั่วโลกอย่างมีประสิทธิภาพแพลตฟอร์ม NetMind Power ใช้เทคโนโลยีคลัสเตอร์แบบกระจายอํานาจที่เป็นนวัตกรรมใหม่ เมื่อผู้ใช้เริ่มต้นการฝึกอบรมโมเดลการปรับแต่งหรือการอนุมานบนแพลตฟอร์มผู้ใช้จะถูกกําหนดให้กับทรัพยากร GPU ที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติโดยมีเวลาแฝงต่ําที่สุด NetMind.AI ใช้เครือข่ายเพียร์ทูเพียร์คอนเทนเนอร์ Kubernetes และเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อให้บรรลุการจัดกําหนดการและการจัดการทรัพยากรการประมวลผลที่แตกต่างกันขนาดใหญ่

นอกจากนี้ NetMind.AI กําลังพัฒนาเทคโนโลยีการฝึกอบรมแบบอะซิงโครนัสเพื่อจัดการกับปัญหาคอขวดของเครือข่ายในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอํานาจ การฝึกอบรมแบบกระจายแบบดั้งเดิมต้องการการสื่อสารแบบเรียลไทม์ระหว่าง GPU ผ่านเครือข่ายความเร็วสูง ซึ่งท้าทายในสถานการณ์แบบกระจายอํานาจ การฝึกอบรมแบบอะซิงโครนัสของ NetMind.AI แบ่งข้อมูลการฝึกอบรมและโมเดล AI ออกเป็นส่วนเล็ก ๆ แจกจ่ายไปยัง GPU ที่แตกต่างกันสําหรับการประมวลผลแบบขนานและรวบรวมผลลัพธ์ลดความต้องการแบนด์วิดท์เครือข่ายในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพการฝึกอบรม

สุดท้ายเพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย NetMind Power ใช้การเข้ารหัสแบบจําลองและเทคโนโลยีการแยกข้อมูล แพลตฟอร์มนี้เข้ารหัสรหัสโมเดล AI ข้อมูลการฝึกอบรม และน้ําหนักโมเดลที่แต่ละโหนดและระหว่างการส่ง ผ่านการแบ่งพาร์ติชันข้อมูลและการแบ่งส่วนโมเดลไม่มีโหนดเดียวสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลหรือโมเดลที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัวได้อย่างมาก

โมเดลเศรษฐศาสตร์ของ NMT Token

โทเค็น NetMind (NMT) เป็นโทเค็นสาธารณะของเครือข่าย NetMind ที่ออกแบบมาสำหรับฟังก์ชันต่าง ๆ ของแพลตฟอร์ม รวมถึงการชำระเงินสำหรับบริการการฝึกอบรมและการสร้างความเข้าใจ การรางวัลผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์และการมีส่วนรับผิดชอบของแพลตฟอร์ม

จำนวนเต็มของ NMT คือ 147,571,163 โทเค็น แพลตฟอร์มควบคุมการออกและการเผาผลาญโทเค็นผ่านสมาร์ทคอนแทร็คเพื่อควบคุมการขายและความต้องการของตลาด เช่น แพลตฟอร์มปรับอัตราส่วนการจัดสรรค่าธรรมเนียมคอมพิวเตอร์โดยพิจารณาตามความต้องการของตลาดและราคา NMT เพื่อให้ค่าโทเค็นเสถียรภาพ

เมื่อวันที่ 16 เมษายน พ.ศ. 2567 NetMind.AI ได้เปิดตัวแบบจำลองเศรษฐศาสตร์โทเค็นใหม่ ในระยะเวลา 10 ปี จะมีการเผยแพร่ NMT token จำนวน 113 ล้านเหรียญ โดยมีการจัดสรรมากกว่า 50% ไปยังผู้ให้บริการความสามารถในแพลตฟอร์ม

การจัดสรรโทเค็น (ผลรวม 10 ปี):

• 62.5 ล้าน NMT (55.31% ของการเผยแพร่ใหม่ 42.35% ของจำนวนการเผยแพร่ใหม่) สำหรับรางวัลพลังคำนวณ ให้สิ่งส่งเสริมผู้สนับสนุนเข้าร่วมเครือข่าย
• 16.5 ล้าน NMT (14.60% ของการเข้าตลาดใหม่, 11.18% ของการจำหน่ายรวมใหม่) เพื่อรางวัลให้ผู้ใช้เสนอเสนอและให้ความเหมาะสม
• 16.5 ล้าน NMT (14.60% ของการออกใหม่, 11.18% ของการออกใหม่ทั้งหมด) สำหรับกองทุนการเติบโตของระบบนิตมายด์.AI เพื่อขยายและเพิ่มความมั่นคงของระบบนิตมาย์.AI
• 7.5 ล้าน NMT (6.64% ของการเผยแพร่ใหม่, 5.08% ของจำนวนทั้งหมดที่เผยแพร่ใหม่) สำหรับนักลงทุนกลยุทธ์และที่ปรึกษา
• 10 ล้าน NMT (8.85% ของการเผยแพร่ใหม่, 6.78% ของจำนวนทั้งหมดที่เผยแพร่ใหม่) สำหรับทีมกองทุน เพื่อรางวัลทีมเทคนิคของ NetMind.AI

เมื่อผู้ใช้มีความตั้งใจที่จะถือและเดิมพัน NMT เพื่อรับรายได้ในระยะยาวมากขึ้น สต็อกที่วิ่งจริงของ NMT จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ณ ขณะนี้มี NMT มูลค่ากว่า 20 ล้านเหรียญที่เดิมพัน ที่มีอัตราส่วน 57% ของสต็อกที่วิ่ง

ด้วยโมเดลเศรษฐศาสตร์โทเค็นที่ออกแบบอย่างดี NetMind.AI ผูกพันรางวัลทางเศรษฐศาสตร์กับการมีส่วนร่วมในระบบอย่างใกล้ชิด สร้างระบบนิเวศที่ดี: มีผู้คนใช้แพลตฟอร์ม NetMind Power มากขึ้น ความต้องการ NMT ก็จะมากขึ้น ทำให้ราคาของมันมีความมั่นคง และดึงดูดผู้ให้บริการพลังคำนวณและนักพัฒนามากขึ้น NetMind.AI กำลังสำรวจเส้นทางใหม่ที่ยั่งยืนสำหรับการพัฒนา AI แบบกระจาย

การจ่ายเงินและความต้องการของพลังงานคอมพิวเตอร์ที่มั่นคง

เนื่องจากรายได้และราคาหุ้นของ Nvidia ยังคงสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง มโนชั่นที่ "พลังการคำนวณคือน้ำมันใหม่ในยุค AI" ได้กลายเป็นความเชื่อที่แข็งแรง การให้เช่าพลังการคำนวณแบบกระจายไปทั่วก็เป็นศึกษาที่แข่งขันอย่างรุนแรง โดยมีโครงการที่คล้ายคลึงหลายๆ โครงการที่เกิดขึ้น เช่น io.net, Aethir, Akash, Gensyn, และ Golem

เพื่อประเมินความเข้ากันได้ของตลาดผลิตภัณฑ์ (PMF) ของแพลตฟอร์มการเช่าพลังงานความสามารถในการคำนวณเหล่านี้ จำเป็นต้องพิจารณาทั้งมิติการจัดหาและความต้องการ:

• การจัดหาพลังงานคำนวณ: แพลตฟอร์มสามารถรวบรวมทรัพยากรพลังคำนวณ GPU ที่เพียงพอหรือไม่?
• ความต้องการพลังคำนวณ: มีความต้องการพอสมควรสำหรับพลังคำนวณที่รวมกันโดยแพลตฟอร์มหรือไม่?

กำลังคำนวณ GPU ที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง

ตามแดชบอร์ดอย่างเป็นทางการข้อมูลระบบประมวลผล GPU ของแพลตฟอร์ม NetMind Power ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ ปัจจุบันมี GPU จำนวน 2,076 ตัวที่เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม และมีอีก 4,804 GPU รอเข้าร่วม

แพลตฟอร์ม NetMind Power มีข้อมูลข้อมูล GPU ที่แตกต่างกัน โดยมีรุ่นต่าง ๆ ตั้งแต่ GPU ระดับกลางถึงต่ำ (เช่น RTX 4070 Ti, V100, RTX 4060 Ti, RTX 3070, RTX 3060) ไปจนถึง GPU ระดับสูง (เช่น 3090 Ti, 4090, A100, และ H100)

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง GPU ระดับสูงในแพลตฟอร์ม NetMind Power มีอัตราการใช้งานสูงมากโดยเฉพาะ A100 และ 4090 ซึ่งมีอัตราการใช้งานใกล้เต็มที่ (98% และ 99% ตามลำดับ) สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่สูงสำหรับ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงบนแพลตฟอร์ม โดยเฉพาะสำหรับงานที่ซับซ้อนและต้องการประมวลผลเชิงคำนวณอย่างมาก

เครือข่ายพาร์ทเนอร์หลากหลาย

พันธมิตรใช้กว่า 1,000 หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) บนแพลตฟอร์ม NetMind Power ซึ่งเท่ากับมากกว่า 50% ของพลังการคำนวณรวมของแพลตฟอร์ม ความสำเร็จนี้เป็นผลมาจากข้อดีทางเทคโนโลยีไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังมาจากเครือข่ายพันธมิตรที่กว้างขวางและลึกซึ้ง

ในธุรกิจ NetMind.AI ได้สร้างพันธมิตร战略กับบริษัท AI นวัตกรรมหลายบริษัท เช่น ProtagoLabs Haiper.aiพาร์ทเนอร์เหล่านี้ประกอบด้วย Auto Edge, Qdot, และ Orbit โดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์และระบบ AI ของแพลตฟอร์ม NetMind Power เพื่อเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการอัพเดตของพวกเขา

ทีม NetMind.AI มีพื้นฐานด้าน AI ที่แข็งแกร่ง โดยผู้ก่อตั้ง Kai Zou ได้ตีพิมพ์บทความหลายฉบับในการประชุมทางวิชาการชั้นนําและร่วมมือกับนักวิจัย OpenAI พื้นหลังนี้ช่วยให้ NetMind.AI เชื่อมต่อกับนักวิจัยและสถาบัน AI มืออาชีพ ปัจจุบัน NetMind.AI ได้สร้างความร่วมมือทางวิชาการกับมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียง ได้แก่ มหาวิทยาลัย Tsinghua, มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, มหาวิทยาลัยวิสคอนซินแมดิสัน, มหาวิทยาลัย Shanghai Jiao Tong, มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี Huazhong และมหาวิทยาลัย Fudan ความร่วมมือเหล่านี้เกี่ยวข้องกับโครงการวิจัย AI ที่ทันสมัยในด้านต่างๆเช่นเครือข่ายประสาทเทียมกราฟการค้นหาสถาปัตยกรรมประสาทการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลโดยใช้พลังการประมวลผลและระบบนิเวศ AI ที่จัดทําโดยแพลตฟอร์ม NetMind Power อย่างเต็มที่

ในเดือนเมษายนปีนี้แพลตฟอร์ม NetMind Power เริ่มรองรับการชําระเงินเฟียตโดยลดเกณฑ์ผู้ใช้ลงอีก ผู้ใช้สามารถซื้อพลังการประมวลผลและบริการได้โดยตรงโดยใช้บัตรเครดิตหรือการโอนเงินผ่านธนาคารโดยไม่จําเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัล การเคลื่อนไหวนี้ไม่เพียง แต่อํานวยความสะดวกให้กับลูกค้าองค์กรแบบดั้งเดิม แต่ยังดึงดูดนักพัฒนารายบุคคลและผู้ที่ชื่นชอบ AI มายังแพลตฟอร์มอีกด้วย

โมเดลเป็นบริการ (MaaS)

NetMind.AI ไม่เพียง แต่ให้การเช่าพลังงานการประมวลผล แต่ยังมีเป้าหมายที่จะนําเสนอบริการพัฒนา AI แบบฟูลสแต็กรวมถึงไลบรารีโมเดลโอเพ่นซอร์สชุดข้อมูลคุณภาพสูงและแพลตฟอร์มการฝึกอบรมและการอนุมานที่ใช้งานง่าย โมเดล Model as a Service (MaaS) นี้ทําให้การพัฒนา AI ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นักพัฒนาสามารถปรับแต่งและปรับใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าได้โดยตรงบนแพลตฟอร์ม NetMind Power ซึ่งช่วยลดต้นทุนและอุปสรรคในการพัฒนาได้อย่างมาก

โดยเฉพาะอย่างยิ่งชุดข้อมูลภายใต้ NetMind.AI ถูกใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานสําหรับโมเดลราศีเมถุนของ Google ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์ของ AGI Odyssey Gemini 1.5 Pro รุ่น AI ล่าสุดของ Google DeepMind ได้รับคะแนนความก้าวหน้า 55.8% ชุดข้อมูลนี้เดิมออกแบบมาสําหรับการแข่งขัน AI ระดับโลก (GAIC) ที่โฮสต์โดย AGI Odyssey และได้รับการสนับสนุนทางเทคนิคโดย NetMind.AI ตอนนี้เป็นโอเพ่นซอร์สบน GitHub:

https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main。

นอกจากนี้ NetMind.AI ยังสนับสนุนผู้ใช้ในการอัปโหลดโมเดลของพวกเขาเพื่อให้บริการแก่ผู้อื่น ๆ ซึ่งเป็นการสร้างระบบนิรมิตที่ดี โดยรวม ระบบนิรมิต AI อันทันสมัยนี้ ทำให้พลังการคำนวณที่รวมกันถูกใช้งานอย่างเต็มที่โดยไม่ต้องกังวลเรื่องความจุเกินขึ้น

โดยสรุป NetMind.AI ได้สร้างกำแพงที่แข็งแกร่งในทั้งการจัดหาพลังการคำนวณและความต้องการ ด้วยทางที่หนึ่ง มีการแก้ปัญหาเทคโนโลยีที่นวัตกรรมและกระตุ้นเศรษฐกิจโทเคนได้รวบรวมทรัพยากรพลังการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งานในระดับโลกอย่างสำคัญ ในทางอีกด้าน นิตินท์.เอไอ มีนิยม AI ที่เป็นเอกลักษณ์และเครือข่ายพันธมิตรระดับยอดได้พบความต้องการจริงสำหรับทรัพยากรด้านการคำนวณเหล่านี้

นิเวศ AI ที่ครอบคลุม

นอกเหนือจากแพลตฟอร์มการพัฒนา AI แบบฟูลสแตกแบบกระจายอํานาจ NetMind Power แล้ว NetMind.AI ยังมีผลิตภัณฑ์และบริการ AI แบบกระจายอํานาจมากมายเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่สมบูรณ์ทําให้ AI สามารถเข้าถึงได้และราคาไม่แพงสําหรับทุกคน ในฐานะผู้ก่อตั้ง Kai Zou กล่าวว่า "เรากําลังทํางานในทุกระดับ ฉันรู้ว่ามันฟังดูทะเยอทะยาน แต่เรากําลังทํางานในทุกระดับ ทุกระดับมีความพร้อมและเปิดให้สาธารณชนเข้าชม"

NetMind Chat & Gaia

NetMind Chat เป็นแพลตฟอร์มแชทบอท AI ที่ผู้ใช้สามารถสำรวจและเลือกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขาได้ แพลตฟอร์มนี้มีอินเทอร์เฟซแชทที่ง่าย โดยที่ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบโมเดลภาษาที่แตกต่างกันและปรับแต่งโมเดลโอเพ่นซอร์สเหล่านี้ผ่านแพลตฟอร์ม NetMind Power

นอกจากโมเดลภาษาโอเพ่นซอร์สที่โด่งดัง NetMind Chat ยังมี Gaia, แชตบอทที่พัฒนาขึ้นภายใน Gaia อิงจาก Generative Pre-trained Transformer และได้รับการปรับปรุงด้วยเทคนิค supervised learning และ reinforcement learning บนชุดข้อมูลที่เก็บไว้โดย NetMind.AI นอกจากนี้ Gaia ยังใช้วิธีการที่เพิ่มความสามารถในการเรียกค้น ทำให้สามารถเข้าถึงความรู้ออนไลน์อย่างแน่นอนที่เกินกว่าพารามิเตอร์ภายในของโมเดล

มนุษย์ดิจิทัล Avagi

Avagi เป็นโมเดลมนุษย์ดิจิทัลที่ปรับแต่งได้ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ออกแบบรูปลักษณ์การกระทําและการแสดงออกที่สมจริง ผู้ใช้สามารถทําให้มนุษย์ดิจิทัลเคลื่อนไหวโดยใช้เสียงข้อความหรือท่าทางเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆเช่นความบันเทิงการศึกษาการตลาดหรือโซเชียลมีเดีย แพลตฟอร์มนี้ประกอบด้วยเอนทิตีดิจิทัล AGI ฝังตัว (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ซึ่งมอบประสบการณ์การสนทนาที่สมจริงผ่านคลิปวิดีโอที่สร้างขึ้นอย่างชาญฉลาด NetMind.AI กําลังพัฒนาเวอร์ชัน 3 มิติซึ่งจะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้

โซลูชันด้านชีวิตและสุขภาพ AI NetMind Life

NetMind Life ใช้ AI เพื่อให้บริการโซลูชันสุขภาพที่กำหนดเองเพื่อช่วยผู้ใช้ใช้ชีวิตที่ยาวนานและมีสุขภาพดีขึ้น ผ่านการประเมินความเสี่ยงที่ใช้ AI เพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพและการจัดการสุขภาพ การตรวจสุขภาพ อาหารเสริมที่เหมาะสมและแผนการรักษาที่กำหนดเอง

เครื่องมือและแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาตัวแทน AI NetMind XYZ

NetMind XYZ เป็นเครื่องมือและแพลตฟอร์มสร้างตัวแทน AI ที่ให้ผู้ใช้ทุกโมดูลที่จำเป็นในการสร้างตัวแทน AI ได้อย่างง่ายดาย NetMind.AI ยังจะพัฒนาระบบ multi-agent บนแพลตฟอร์มเพื่อให้ตัวแทน AI สามารถสื่อสารและร่วมมือกันในโครงการ

ร่างกายแรกของผู้ก่อตั้ง Kai Zou ได้บันทึกวิสัยทัศน์ของเขาเกี่ยวกับตัวแทน AI และระบบตัวแทนหลายตัว: “ฉันเชื่อว่าในอนาคต มนุษย์และตัวแทน AI จะสังคมร่วมกัน ตัวแทน AI อาจมีความต้องการที่คล้ายกับมนุษย์; อาจจำเป็นต้องไปโรงเรียนเพื่อเรียนรู้ ทำงานในบริษัทเพื่อหารายได้ และสื่อสารกันเพื่อพัฒนาตัวเองให้เป็นตัวแทนอัจฉริยะที่ดีขึ้น

ปัจจุบัน NetMind.AI กำลังสร้างบริษัทการตลาดที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งจะเป็นระบบหลายตัวแทนแรกบนแพลตฟอร์ม

ชุดเครื่องมือ AIGC NetMind Studio

NetMind.AI วางแผนที่จะให้บริการชุดเครื่องมือเนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วย AI (AIGC) ซึ่งรวมถึงข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ เพื่อช่วยให้ผู้สร้างสร้างเนื้อหาและความคิดสร้างสรรค์ได้มากขึ้น

โดยการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันได้ทั้งในด้านพลังการคำนวณ โมเดล ข้อมูล เครื่องมือ และแอปพลิเคชั่น NetMind.AI กำลังสร้างนิเวศ AI ที่ครอบคลุมและแข็งแกร่ง แนวทางการเข้าถึงที่ครบวงจรนี้ไม่เพียงทำให้ตอบสนองความต้องการทาง AI ที่หลากหลายของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น แต่ยังสร้างผลกระทบแบบบูรณาการระหว่างผลิตภัณฑ์และบริการที่แตกต่างกัน ซึ่งส่งผลให้มีข้อได้เปรียบที่แข็งแกร่งขึ้น

สรุป: ศักยภาพไร้ขีดจำกัดของ AI แบบไม่มีส่วนกลาง

จากข้อมูลของ CoinGecko มูลค่าตลาดปัจจุบันของโทเค็น AI อยู่ที่ 35.4 พันล้านดอลลาร์เท่านั้น สิ่งนี้ค่อนข้างเล็กเมื่อเทียบกับภาคอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น มูลค่าตลาดของ DeFi อยู่ที่ 105.6 พันล้านดอลลาร์ และมูลค่าตลาดของบล็อกเชนสาธารณะ L1 อยู่ที่ 2.16 ล้านล้านดอลลาร์ ในอาณาจักร Web2 บริษัท AI 47 อันดับแรกมีมูลค่าตลาดรวม 9.945 ล้านล้านดอลลาร์ สถิติเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าภาค AI แบบกระจายอํานาจมีศักยภาพในการพัฒนาและโอกาสในการเติบโตมากมาย เราอยู่ในขอบของ AI Summer

NetMind.AI พร้อมสําหรับการเติบโตอย่างมีนัยสําคัญเมื่อเทียบกับโครงการ AI แบบกระจายอํานาจชั้นนําอื่น ๆ ศักยภาพนี้มาจากสองปัจจัยหลัก: ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเชิงลึกและภูมิหลังระดับมืออาชีพของทีม NetMind.AI ใน AI และระบบนิเวศ AI ที่ครอบคลุมที่ NetMind.AI สร้างขึ้นซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การเช่าพลังงานคอมพิวเตอร์ไปจนถึงการฝึกอบรมแบบจําลองการอนุมานและการปรับใช้ จุดแข็งสองประการของเทคโนโลยีและระบบนิเวศนี้ NetMind.AI เอกลักษณ์เฉพาะในภูมิทัศน์ AI แบบกระจายอํานาจ

เนื่องจากระบบ NetMind.AI ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง และกลุ่มผู้ใช้ของมันก็ขยายตัวอย่างกว้างขวาง ซึ่งจะทำให้ความต้องการต่อเหรียญเงิน Native Token NMT ของมันเพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นการเสริมค่าของมัน

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [ theblockbeats], ด้วยลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [ คิดอย่างแปลกประหลาด] หากมีการคัดค้านการเผยแพร่นี้โปรดติดต่อเก็ท เรียนทีมงานจะดำเนินการตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้องโดยทันที
2. มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เกิดขึ้นเป็นการให้คำแนะนำทางด้านการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ โดยทีม Gate Learn ห้ามทำสำเนา กระจายหรือลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลไว้ โดยไม่ได้ระบุไว้ว่าอนุญาต