@aoTheComputer สร้างขึ้นบน @ArweaveEco's on-chain storage, achieves infinitely scalable decentralized computing, allow an unlimited number of processes to run in parallel. ตัวแทน AI แบบกระจายอํานาจโฮสต์แบบ on-chain โดย AR และเรียกใช้แบบ on-chain โดย AO AO เป็นโครงการ Arweave อย่างเป็นทางการที่เปิดตัวโดยผู้ก่อตั้ง Arweave @samecwilliams ซึ่งสนับสนุนการรวมโมเดล AI ขนาดใหญ่เข้ากับสัญญาอัจฉริยะ

A16Z @a16zcrypto's CTO ยกย่องรูปแบบการเขียนโปรแกรมของ AO อย่างสูงว่า "สง่างามมาก" เรียกว่าเป็นงานที่น่าประทับใจอย่างแท้จริง ในขณะเดียวกัน Hill หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ SevenX Ventures บริษัทการลงทุน Web3 ที่มีชื่อเสียงได้ทวีตอย่างกระตือรือร้นเพียงยี่สิบนาทีหลังจากงานเปิดตัวของ AO: "AO อาจเป็นทางออกที่ดีที่สุดสําหรับการโฮสต์และเรียกใช้ตัวแทน AI แบบกระจายอํานาจ"

On-Chain AI Storage and Computing

วิสัยทัศน์สูงสุดของ AO คือการบรรลุการผสานรวม AI และบล็อกเชนอย่างราบรื่นทําให้โมเดล AI สามารถโฮสต์และทํางานโดยตรงบนห่วงโซ่และเพื่อตัดสินใจโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มระดับความฉลาดของแอปพลิเคชันแบบกระจายอํานาจอย่างมีนัยสําคัญนําการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติวงการมาสู่พื้นที่การเข้ารหัสลับ เงินทุนจะไม่เพียง แต่ถูกเก็บไว้อย่างอดทน แต่สามารถดําเนินการคํานวณและเพิ่มประสิทธิภาพผ่าน AI ซึ่งช่วยเพิ่มสภาพคล่องและประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์ได้อย่างมาก

ในการเงินแบบดั้งเดิมเงินจะถูกเก็บไว้ในธนาคารและจัดการจากส่วนกลางซึ่งไม่มีประสิทธิภาพและยุ่งยาก ใน DeFi สินทรัพย์สามารถเดิมพันและหมุนเวียนโดยอัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพของการใช้เงินทุน ใน AO เงินทั้งหมดได้รับการดูแลด้วยตนเองโดยผู้ใช้และจัดการผ่านหุ่นยนต์หรือ AI ของตนเอง แต่ละกองทุนสามารถมีกลยุทธ์ของตัวเองซึ่งจะช่วยเพิ่มระดับความฉลาดของสินทรัพย์ทางการเงินได้อย่างมาก เนื่องจากประสิทธิภาพและสถาปัตยกรรมที่เหนือกว่าของ AO ผู้ใช้สามารถฉีดรหัสสัญญาลงในกระเป๋าเงินของตนเองและให้ตัวแทนดําเนินการตามกลยุทธ์โดยอัตโนมัติ

ในอดีต Arweave เป็นโปรโตคอลการจัดเก็บข้อมูลอาจถูกมองว่าเป็นฮาร์ดไดรฟ์เท่านั้น การพึ่งพาฮาร์ดไดรฟ์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถรองรับการเล่าเรื่องและกรณีการใช้งานที่ใหญ่ขึ้นได้ ดังนั้น Arweave จึงพัฒนา CPU ที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์แบบกับฮาร์ดไดรฟ์ของตัวเอง - AO และรวมเข้ากับการเล่าเรื่อง AI แบบออนเชน อาจกล่าวได้ว่า AO บันทึก AR และตลาดได้แสดงความสนใจและความคาดหวังอย่างมากสําหรับ AO ก่อนเดือนกุมภาพันธ์ 2024 ราคาของ AR อยู่ที่ประมาณ 6-10 ดอลลาร์ ซึ่งมีประสิทธิภาพต่ํากว่า BTC อย่างมีนัยสําคัญ และไม่ได้เพิ่มขึ้นตามการอัปเกรดเมนเน็ตและการเริ่มต้นของตลาดกระทิง จนกระทั่งการเปิดตัว AO ราคาของ $AR เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเพิ่มขึ้นสี่เท่าในหนึ่งเดือน หลังจากการประกาศโทเค็น $AO $AR เห็นการเพิ่มขึ้นสูงสุดในระยะสั้นมากกว่า 18% ความผันผวนและผลกระทบด้านความมั่งคั่งที่เกิดจาก$AO เริ่มชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ

ความท้าทายและโซลูชันสําหรับโมเดล AI แบบ On-Chain

เป้าหมายหลักของ AO (Actor Oriented) คือการบรรลุบริการคอมพิวเตอร์ที่เชื่อถือได้และทํางานร่วมกันโดยไม่มีข้อ จํากัด ด้านความสามารถในการปรับขนาดที่แท้จริงทําให้แอปพลิเคชันมีกระบวนทัศน์ใหม่ที่รวมเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้าด้วยกัน แม้ว่าจะมีเครือข่ายสาธารณะกระแสหลักมากมาย แต่พวกเขาทั้งหมดมีข้อบกพร่องที่สําคัญเมื่อพูดถึง AI แบบ on-chain:

อีเธอเรียม:

แม้ว่า Ethereum จะครอบงําในสัญญาอัจฉริยะ แต่ความสามารถในการคํานวณและการจัดเก็บข้อมูลมี จํากัด ทําให้ยากต่อการจัดการโมเดล AI ที่ซับซ้อน ในทางตรงกันข้ามกับ Ethereum ซึ่งสามารถใช้พื้นที่หน่วยความจําที่ใช้ร่วมกันได้เพียงพื้นที่เดียว AO อนุญาตให้กระบวนการแบบขนานจํานวนเท่าใดก็ได้ทํางานภายในหน่วยประมวลผลและทํางานร่วมกับหน่วยอื่น ๆ ผ่านการส่งข้อความแบบเปิดโดยไม่ต้องพึ่งพาพื้นที่หน่วยความจําส่วนกลาง ยิ่งไปกว่านั้นค่าธรรมเนียมก๊าซของ Ethereum นั้นสูงมากทําให้ผู้ใช้ทั่วไปไม่สามารถเรียกใช้ตัวแทน AI แบบ on-chain ได้อย่างสมบูรณ์

บล็อกเชนประสิทธิภาพสูง (Solana, Aptos, Sui):

แม้จะมีปริมาณงานสูง แต่บล็อกเชนเหล่านี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับความเร็วในการประมวลผลธุรกรรมเป็นหลักและขาดการสนับสนุนการคํานวณ AI ที่ซับซ้อน พวกเขาไม่สามารถจัดเก็บโมเดล AI แบบ on-chain และสภาพแวดล้อมรันไทม์ของพวกเขาไม่เป็นมิตรกับ AI

โครงการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลแบบกระจายอํานาจ (Filecoin, io.net):

โปรเจกต์อย่าง Filecoin และ io.net เสนอพลังการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลแบบกระจายอํานาจ โดยมีเป้าหมายเพื่อแข่งขันกับบริการแบบดั้งเดิม เช่น AWS อย่างไรก็ตาม มูลค่าที่แท้จริงของบล็อกเชนอยู่ที่ฉันทามติและความไร้ความน่าเชื่อถือ ไม่ใช่การแข่งขันโดยตรงกับต้นทุนการคํานวณหรือการจัดเก็บ Filecoin และ io.net ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อสร้างตลาดสําหรับการจัดเก็บหรือทรัพยากรการประมวลผลทําให้ผู้ใช้สามารถซื้อขายได้ พวกเขาส่วนใหญ่ใช้เทคโนโลยีการกระจายอํานาจเพื่อจัดสรรทรัพยากรการคํานวณโดยไม่มีนวัตกรรมเพื่อให้เกิดการต่อต้านการเซ็นเซอร์ความไม่เปลี่ยนแปลงหรือการคํานวณที่ไม่น่าเชื่อถือ Arweave นั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงโดยมุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บบล็อกเชนเท่านั้น การจัดเก็บบล็อกเชนคล้ายกับบัญชีแยกประเภทของ Bitcoin มีการกระจายอํานาจไม่เปลี่ยนแปลงและตรวจสอบย้อนกลับได้ ภายในระบบนิเวศของ Arweave โครงการต่างๆ เช่น Apus กําลังสร้างโหนด AO ที่ใช้ GPU ซึ่งจะทํางานบน AO ในอนาคต AO เป็นโปรโตคอลที่ออกแบบโดย Sam ผู้ก่อตั้ง Arweave โดยมีเป้าหมายที่จะกระจายอํานาจมากขึ้น นักพัฒนาระดับโลกสามารถพัฒนาการคํานวณ GPU, DPIN และแอปพลิเคชันโซเชียลบนโปรโตคอล AO ได้อย่างอิสระ การเปิดกว้างและความเป็นอิสระจากการระดมทุน VC ขนาดใหญ่นี้ทําให้ AO สามารถกระจายอํานาจได้อย่างมากตั้งแต่เริ่มต้น

AO+AR Architecture

AO เป็นระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายอํานาจที่มุ่งเน้นนักแสดงตาม Arweave นักแสดงเป็นหน่วยพื้นฐานของแบบจําลองการคํานวณพร้อมกันในวิทยาการคอมพิวเตอร์ Actor Oriented หมายถึงวิธีการตามรูปแบบนักแสดงซึ่งนักแสดงแต่ละคนสามารถปรับเปลี่ยนสถานะส่วนตัวที่จัดสรรได้ แต่เพื่อแก้ไขสถานะของนักแสดงคนอื่น ๆ สามารถทําได้ทางอ้อมผ่านการส่งข้อความเท่านั้น เหมาะสําหรับการสร้างระบบพร้อมกันกระจายและทนต่อความผิดพลาดสูง

AO ประกอบด้วยเครือข่ายย่อยสามเครือข่าย: Messenger Units (MU), Scheduler Units (SU) และ Compute Units (CU) ระบบย่อยทั้งสามนี้ทํางานร่วมกันจัดการการรับและประมวลผลข้อมูลการจัดกําหนดการและการเรียงลําดับข้อมูลและดําเนินการคํานวณจริงตามลําดับ ด้วยการจัดลําดับบล็อกเชนแต่ละหน่วยสามารถทําหน้าที่เป็นเครือข่ายย่อยที่ปรับขนาดได้ในแนวนอนพร้อมกันดําเนินการธุรกรรมจํานวนมากดังนั้นจึงบรรลุการคํานวณที่มีประสิทธิภาพสูงและในทางทฤษฎีให้พลังการคํานวณเกือบไม่มีที่สิ้นสุด ลักษณะของมันสามารถสรุปได้เป็นสองประเด็นสําคัญ:

1. การแยกการคํานวณและการจัดเก็บ:

   AO ใช้โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอํานาจของ Arweave เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความคงทนและไม่เปลี่ยนรูป Arweave จัดการการจัดเก็บโมเดล AI และข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลและตรวจสอบได้ในขณะที่ AO ดําเนินงานด้านการคํานวณที่ซับซ้อนรวมถึงการอนุมานและการฝึกอบรมแบบจําลอง AI ด้วยการจัดเก็บบันทึกการโต้ตอบทั้งหมด AO ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสามารถในการตรวจสอบผลการคํานวณ กลไกการจัดเก็บสถานะโฮโลแกรมนี้ช่วยให้ทุกคนสามารถทําซ้ํากระบวนการคํานวณและตรวจสอบความถูกต้องเปิดความเป็นไปได้ใหม่สําหรับการคํานวณแบบกระจายอํานาจ

2. ขยายความสามารถในการคํานวณได้ไม่จํากัด:

   การออกแบบของ AO ช่วยให้สามารถเรียกใช้กระบวนการแบบขนานจํานวนเท่าใดก็ได้โดยประสานงานผ่านระบบส่งข้อความซึ่งตรงกันข้ามกับรูปแบบการประมวลผลแบบขนานของหน่วยความจําที่ใช้ร่วมกันแบบดั้งเดิม การออกแบบนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของระบบโดยหลีกเลี่ยงปัญหาการโต้เถียงการล็อคที่มีอยู่ในรุ่นดั้งเดิม นี่เป็นสิ่งสําคัญอย่างยิ่งสําหรับการเรียกใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็วในการคํานวณได้อย่างมาก

ในเครือข่าย AO กระบวนการหลักประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้: ข้อมูลการโต้ตอบภายในเครือข่าย AO ได้รับการตรวจสอบโดย Messenger Unit (MU) จากนั้นส่งผ่านไปยัง Scheduler Unit (SU) SU จัดเรียงข้อมูลและอัปโหลดไปยัง Arweave ซึ่งบรรลุฉันทามติเกี่ยวกับคําสั่งซื้อและจัดเก็บข้อมูล เมื่อผู้ใช้ต้องการได้รับสถานะพวกเขาจะส่งข้อความผ่าน MU ไปยัง SU SU เลือก Compute Unit (CU) ที่เหมาะสมและส่งข้อความไปยัง CU CU ทําการคํานวณสถานะโดยใช้ข้อมูลบน Arweave และส่งคืนเอาต์พุตให้กับผู้ใช้ผ่าน MU

Llama3 Model on AO โดย Sam

Sam ผู้ก่อตั้ง Arweave ได้จัดเตรียมโมเดล Llama3 บน AO ในที่เก็บ GitHub ส่วนตัวของเขา ซึ่งหมายความว่ารุ่นใหญ่สามารถทํางานโดยตรงบน AO สถาปัตยกรรม AO+AR ได้รับการปรับแต่งสําหรับ AI แบบ on-chain และการออกแบบนี้ได้พิสูจน์แล้วว่าเหมาะอย่างยิ่งสําหรับการคํานวณ AI มันบรรลุจุดสําคัญสามประการที่ทําให้ตัวแทน AI แบบออนเชนเป็นไปได้อย่างแท้จริง:

1. การแยกการคํานวณและการจัดเก็บ:

   การจัดเก็บโมเดล AI และข้อมูลการฝึกอบรมต้องใช้พื้นที่มาก Arweave นําเสนอโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอํานาจและมีประสิทธิภาพเพื่อให้มั่นใจถึงความคงทนของข้อมูลและความไม่เปลี่ยนแปลง ซึ่งแตกต่างจากบล็อกเชนอื่น ๆ AO สามารถทําการฝึกอบรมโมเดลได้โดยตรงซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สําคัญ AO+AR Storage Consensus Paradigm (SCP) จะแยกเลเยอร์การคํานวณออกจากเลเยอร์การจัดเก็บ เพื่อให้แน่ใจว่าเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลยังคงกระจายอํานาจอย่างถาวรในขณะที่เลเยอร์การคํานวณยังคงรักษารูปแบบดั้งเดิมไว้ ดังนั้นทรัพยากรการคํานวณของ AO จึงโดยพื้นฐานแล้วไม่แตกต่างจากการคํานวณแบบเดิม แต่มีเลเยอร์ที่เก็บข้อมูลถาวรเพิ่มเติมทําให้การคํานวณแบบดั้งเดิมสามารถตรวจสอบย้อนกลับและกระจายอํานาจได้ ความสามารถในการปรับขนาดการคํานวณของ AO ไม่มีข้อ จํากัด ด้านประเภททําให้สามารถใช้โหมดการคํานวณต่างๆเช่น EVM และ WASM บน AO ได้ ด้วยการจัดเก็บบันทึกการคํานวณและกระบวนการบน AR ความสามารถในการคํานวณของ AO เกือบจะเหมือนกับการประมวลผลแบบเดิม สิ่งนี้ช่วยให้สามารถขยายไปสู่การประมวลผล GPU และการปรับให้เข้ากับ CUDA ของ NVIDIA ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับขนาดที่กว้างขวาง

2. สถาปัตยกรรมนักแสดง:

   การคํานวณแบบ On-chain มักเผชิญกับข้อจํากัดด้านทรัพยากร แต่ AO ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลได้อย่างมากผ่านความสามารถในการคํานวณแบบขนาน AO ได้รับการออกแบบโดยใช้โมเดล Actor ซึ่งมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับการวิจัย AI แนวคิดหลักคือแต่ละองค์ประกอบของระบบสามารถเป็นตัวแทนอิสระอิสระโต้ตอบโดยการส่งข้อความ ในรุ่นนี้นักแสดงมีความคล้ายคลึงกับตัวแทน AI มาก AO สามารถจัดสรรหน่วยประมวลผลหลายหน่วยเพื่อจัดการงานการอนุมานแบบจําลอง AI เอาชนะปัญหาคอขวดในการคํานวณ

3. ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ:

   เพื่อให้มั่นใจถึงความน่าเชื่อถือของผลการอนุมาน AI บันทึกการโต้ตอบและกระบวนการคํานวณทั้งหมดจะถูกบันทึกไว้ใน Arweave ทําให้ผู้เข้าร่วมสามารถตรวจสอบความถูกต้องของผลการคํานวณได้ กลไกการรักษาความปลอดภัยของ AO ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือของทั้งกระบวนการคํานวณและผลลัพธ์

Ecosystem of On-Chain Autonomous AI Agents

นับตั้งแต่เปิดตัว testnet จํานวนนักพัฒนาและปริมาณข้อความเครือข่ายในระบบนิเวศ AO ได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งปัจจุบันมีข้อความมากกว่า 100 ล้านข้อความ ศูนย์บ่มเพาะ AO Ventures มีบทบาทสําคัญในการส่งเสริมการพัฒนาระบบนิเวศของ AO ด้วยการให้การสนับสนุนด้านเทคนิคและทรัพยากรจึงดึงดูดนักพัฒนาและโครงการนวัตกรรมจํานวนมากทําให้ระบบนิเวศของ AO สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

นับตั้งแต่เปิดตัว testnet จํานวนนักพัฒนาและข้อความเครือข่ายภายในระบบนิเวศ AO ได้เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งปัจจุบันมีข้อความมากกว่า 100 ล้านข้อความ ศูนย์บ่มเพาะ AO Ventures มีบทบาทสําคัญในการส่งเสริมการพัฒนาระบบนิเวศของ AO ด้วยการให้การสนับสนุนด้านเทคนิคและทรัพยากรจึงดึงดูดนักพัฒนาและโครงการนวัตกรรมจํานวนมากทําให้ระบบนิเวศของ AO สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

โครงการสําคัญในระบบนิเวศ

AO@autonomous_af:

การใช้แพลตฟอร์ม AO Autonomous Finance มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้ตัวแทนทางการเงินต่างๆรวมถึงตัวแทนการจัดการสินทรัพย์ DCA, ตัวแทนกองทุนดัชนีที่สมดุลโดยอัตโนมัติ, ตัวแทนกองทุนป้องกันความเสี่ยงอิสระที่มีกลยุทธ์ความเสี่ยงที่กําหนดเอง, ตัวแทนการคาดการณ์แบบ on-chain และตัวแทนการซื้อขายความถี่สูง ปัจจุบันผลิตภัณฑ์ DCA investment Agent ได้เปิดตัวแล้วทําให้ผู้ใช้สามารถตั้งค่าพารามิเตอร์ต่างๆเช่นประเภทของสินทรัพย์ที่จะลงทุนช่วงการลื่นไถลกลุ่มสภาพคล่องและเวลาการลงทุน อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI เพื่อกําหนดกลยุทธ์การลงทุน แต่อยู่ในระดับของระบบอัตโนมัติของสัญญาที่ไม่ต้องการทริกเกอร์นอกเครือข่าย

@apus_network:

Apus Network ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก Sam ใช้โซลูชัน Trustless GPU เพื่อให้ได้ Trustless AI ภายใน AO ด้วยการรวมโซลูชัน Trustless GPU เข้ากับที่เก็บข้อมูลแบบกระจายอํานาจของ Arweave และการประมวลผลแบบ super-parallel ของ AO Apus Network ได้บรรลุผลการอนุมาน AI ที่ตรวจสอบได้และเชื่อถือได้ ซึ่งปูทางไปสู่การสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อถือได้และโปร่งใสยิ่งขึ้น โครงการ aos-llama สร้างภาพ AO โดยใช้เอ็นจิ้นการอนุมาน llama2.c โดยมีอินเทอร์เฟซ Lua เพื่อโหลดโมเดล Llama จาก Arweave และนําเสนอเครื่องมือการแปลงและชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสําหรับการอนุมาน AI บน AO อย่างมีประสิทธิภาพ

โครงการเด่นอื่น ๆ ในระบบนิเวศ AO

AO GAMES:

AO GAMES เป็นแพลตฟอร์มการเผยแพร่เกมแบบ full-chain ที่สร้างขึ้นบน AO มอบประสบการณ์การเล่นเกมระดับ Web2 ที่มีอุปสรรคในการเข้าต่ําความเร็วในการทําธุรกรรมที่รวดเร็วมากและต้นทุนที่ต่ํามาก ที่สําคัญ AO GAMES ยังรองรับการรวมโมเดล AI ทําให้สามารถสร้างโครงการเกม Web3 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้

@aox_xyz:

AOX เป็นโครงการสะพานข้ามสายโซ่แห่งแรกและแห่งเดียวของ AO ซึ่งพัฒนาโดยทีม everVision ใช้เทคโนโลยี MPC (Multi-Party Computation) เพื่อให้บริการสินทรัพย์ข้ามสายโซ่ระหว่างเครือข่าย AO และเครือข่ายบล็อกเชนอื่น ๆ ปัจจุบัน AOX อยู่ในช่วงเบต้าและรองรับเฉพาะฟังก์ชันข้ามสายโซ่สําหรับ$AR ระหว่างเครือข่าย Arweave และ AO เท่านั้น เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการเปิดตัวแคมเปญจูงใจข้ามสายโซ่โดยสนับสนุนให้ผู้ใช้ถ่ายโอน$AR จากเครือข่าย Arweave ไปยัง AO ผ่าน AOX ผู้ใช้สามารถรับโทเค็นทดสอบ $TAOX โดยทําภารกิจให้สําเร็จ ซึ่งจะมีสิทธิ์ได้รับ airdrops โทเค็นอย่างเป็นทางการในอนาคต มีรายงานว่า AOX จะทยอยเปิดตัวบริการข้ามสายโซ่สําหรับเครือข่าย Ethereum, BTC และ BSC ทําให้เครือข่ายสาธารณะและประเภทสินทรัพย์สามารถเข้าสู่เครือข่าย AO ได้อย่างราบรื่น

@ar_swap:

ArSwap เป็น DEX ตัวที่สามที่เปิดตัวในระบบนิเวศ AO ต่อจาก Permaswap และ Bark ได้รับการพัฒนาโดยทีม Pianity (โครงการ NFT เพลงระบบนิเวศ Arweave) ปัจจุบัน ArSwap ได้เปิดตัวโทเค็นทดสอบเช่น $AR, $AOCRED, $Fire, $Earth, $Water และ $Air ผู้ใช้สามารถสัมผัสประสบการณ์การซื้อขายและสร้างกลุ่มสภาพคล่อง LP บน ArSwap โดยรับก๊อกน้ํา เมื่อเร็ว ๆ นี้ทีมงานได้ปรับผลิตภัณฑ์ให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มความเร็วในการซื้อขาย

@aoWebWallet:

aoWebWallet เป็นกระเป๋าเงินเครือข่าย AO ดั้งเดิมตัวแรกที่ออกแบบมาเพื่อจัดการสินทรัพย์บน AO อย่างปลอดภัยรองรับการส่งการรับและการติดตามสินทรัพย์เครือข่าย AO ผู้ใช้สามารถเข้าสู่ระบบได้โดยตรงโดยเชื่อมต่อกระเป๋าเงิน Arconnect (Arweave wallet) หรือโดยการนําเข้า ไฟล์กระเป๋าเงิน JSON ปัจจุบัน aoWebWallet รองรับสินทรัพย์ AO หลายรายการ รวมถึง $AO-CRED, $Bark, $TRUNK, $0rbit, $Fire และ $Earth

Tokenomics

เมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม 2024 AO ประกาศว่าการออกโทเค็น $AO ใกล้จะเสร็จสมบูรณ์ โดยโทเค็นจะเผยแพร่ในวันที่ 13 มิถุนายน ตามเวลาปักกิ่ง นอกจากนี้โครงการยังเชื่อมโยงกับโทเค็น $AR ซึ่งยังคงเป็นสินทรัพย์เก็งกําไรจนกว่า $AO จะเสร็จสิ้นกิจกรรมการสร้างโทเค็น (TGE) หลังจากการประกาศโทเค็น $AO $AR ก็เพิ่มขึ้นกว่า 18% ในช่วงสั้น ๆ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะปัจจุบัน $AR เป็นสินทรัพย์หลักที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์นี้ และส่วนหนึ่งเป็นเพราะกฎที่ว่าการถือครอง$AR อนุญาตให้ได้รับโทเค็น$AO กฎของการเชื่อมโยงสินทรัพย์กับ AO (ปัจจุบัน$AR เป็นสินทรัพย์เดียวที่สามารถข้ามห่วงโซ่ไปยังเครือข่าย AO) และการถือครอง$AR ช่วยลดแรงกดดันในการเทขาย$AR ได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากเหตุการณ์นี้

การหมุนเวียน การกระจายโทเค็น และโอกาสในการมีส่วนร่วม

ตามข้อมูลอย่างเป็นทางการ $AO จะเปิดตัวด้วยความเป็นธรรม 100% โดยไม่มีการขุดล่วงหน้าการขายล่วงหน้าหรือการเข้าถึงล่วงหน้า อุปทานโทเค็นทั้งหมดคือ 21 ล้านโดยลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ สี่ปี รูปแบบโทเค็น $AO ใช้อุปทานรวม 21 ล้านและกลไกการลดลงครึ่งหนึ่งสี่ปีเช่นเดียวกับ Bitcoin องค์ประกอบการออกแบบเหล่านี้ไม่เพียง แต่รับประกันความขาดแคลนและความเป็นธรรมของโทเค็น แต่ยังแสดงความเคารพต่อ Bitcoin ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการกระจายอํานาจและหลักการกระจายที่เป็นธรรม

วิธีการที่สําคัญในการรับโทเค็นคือ:

1. เชื่อมโยงสินทรัพย์กับ AO

2. โฮลดิ้ง$AR

3. มีส่วนร่วมในการสร้างระบบนิเวศ AO

อย่างไรก็ตามแหล่งข่าวอย่างเป็นทางการได้ระบุไว้อย่างชัดเจนว่าผู้ใช้จากสหรัฐอเมริกาและภูมิภาคที่ถูกคว่ําบาตรจะไม่สามารถสร้าง$AO ได้โดยการเชื่อมโยงเครือข่าย วิธีการเผยแพร่สะท้อนให้เห็นถึงความปรารถนาอย่างเป็นทางการเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเปิดตัวโทเค็นที่ยุติธรรม 100% โดยเฉพาะอย่างยิ่งการข้ามสายโซ่ไปยัง AO เป็นหนึ่งในวิธีในการสร้างโทเค็นและปัจจุบัน AOX เป็นสะพานข้ามสายโซ่เพียงแห่งเดียวในระบบนิเวศ AO

กรณีการใช้งานโทเค็น

จากข้อมูลของ outprog หนึ่งในผู้เสนอ AO ในระหว่างเซสชันบน X Space ฟังก์ชันของโทเค็น AO และโทเค็น AR จะแตกต่างกัน โทเค็น AR จะมุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชันการจัดเก็บและการบํารุงรักษาฉันทามติสําหรับ Arweave เป็นหลักในขณะที่โทเค็น AO จะมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาการสื่อสารระหว่างการคํานวณและแอปพลิเคชัน โดยพื้นฐานแล้ว AO และ AR จะรักษาฟังก์ชันการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลของเครือข่ายตามลําดับ

ข้อจํากัดความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ําจาก [TrustlessLabs] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [TrustlessLabs] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ํานี้ โปรดติดต่อทีม Gate Learn และพวกเขาจะจัดการทันที
2. ข้อจํากัดความรับผิดชอบความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนและไม่ถือเป็นคําแนะนําการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นทําโดยทีม Gate Learn ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปล