Foresight Ventures: เรามองการติดตาม DePIN อย่างไร? แฮชแท็ก: Depin

ขั้นสูง6/30/2024, 6:10:57 PM
ถ้าระบบบล็อกเชนแทนที่ความตระหนักรู้ที่ถูกสร้างขึ้นบนกองน้ำแข็ง แล้วเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่แทนด้วย DePIN คือความตระหนักรู้ใต้กองน้ำแข็ง ตอนนี้สิ่งที่เกิดขึ้นคือ ใครคือกระดูกสันหลังและประสาทของระบบกระจายอย่างไร เราจะสร้างกระดูกสันหลังและประสาทอย่างไร ในบทความนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยบทเรียนเล็ก ๆ จากการพัฒนาอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) เพื่อสร้างแนวคิดในการพัฒนา DePIN และช่วยผู้สร้างให้สามารถนำไปใช้ได้ดียิ่งขึ้น

คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมประกอบด้วยห้าส่วน: คอมพิวเตอร์หน่วยความจําตัวควบคุมบัสและ I / O จากมุมมองของการพัฒนาบล็อกเชนความคืบหน้าของส่วนประกอบคอมพิวเตอร์และหน่วยความจําค่อนข้างสมบูรณ์ หากเราเปรียบเทียบระบบกระจายทั้งหมดกับมนุษย์แสดงว่าระบบสมองและหน่วยความจําได้รับการพัฒนาอย่างดีแล้ว แต่ระบบประสาทสัมผัสและการรับรู้ยังคงอยู่ในสถานะดั้งเดิมมาก ในขั้นตอนนี้ DePIN เป็นคําศัพท์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย แต่จะรับรู้ได้อย่างไร? ไม่ต้องสงสัยเลยว่ามันเริ่มต้นด้วย "การสัมผัสที่น่าเชื่อถือ" และอย่างที่เราทราบกันดีว่า "ความรู้สึก" ขึ้นอยู่กับกระดูกสันหลังและระบบประสาทในการประมวลผล

หากระบบบล็อกเชนแทนความตื่นตัวที่สร้างขึ้นบนชิ้นน้ำแข็ง แล้วเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่แทนโดย DePIN คือจิตใต้สำริดต่ำกว่าชิ้นน้ำแข็ง ตอนนี้ ความท้าทายเกิดขึ้น: ใครเป็นกระดูกสันหลังและเส้นประสาทของระบบกระจาย? เราจะสร้างกระดูกสันหลังและเส้นประสาทอย่างไร? ในบทความนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยบทเรียนเล็ก ๆ จากการพัฒนาอินเทอร์เน็ตของสิ่งของ (IoT) เพื่อสร้างแนวคิดการพัฒนา DePIN และช่วยผู้สร้างที่ดีขึ้นในการดำเนินการ

TL;DR

  1. Depin ไม่ควรขึ้นอยู่กับอุปกรณ์เป็นหน่วยเนื่องจากอุปกรณ์ขาดความสามารถในการขยายมิติแนวนอน แทนที่นั้น ควรเน้นที่โมดูล เนื้อหาหลักของ depin อยู่ที่ Pin และส่วนสำคัญของ Pin คือรหัสการอนุญาต เรามองว่าอุปกรณ์เป็นชุดของโมดูลเซนเซอร์ และรหัส Pin ของแต่ละโมดูลเซนเซอร์คือการอนุญาตให้ข้อมูลเข้าร่วมเครือข่ายและเป็นการอนุญาตการพิสูจน์ PoPW อย่างเดียวอุปกรณ์ที่มีสิทธิเข้าถึงเครือข่ายและผู้ให้บริการที่ได้รับการยอมรับเท่านั้นที่เรียกว่าเครื่องขุดแร่ ดังนั้น เนื้อหาหลักของส่วน depin ทั้งหมดคือวิธีการทำให้อุปกรณ์ขอบเขตสามารถให้ส่วนร่วมอย่างน่าสังเกตและวิธีการให้แนวคิดที่สม่ำเสมอสำหรับการมีส่วนร่วมจากอุปกรณ์ที่แตกต่างกันที่มีเซนเซอร์เดียวกัน
  2. ตามการส่งข้อมูลคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม รถบัส (Bus) สามารถแบ่งเป็น 3 ประเภทได้คือ: รถบัสข้อมูลสำหรับส่งข้อมูลต่าง ๆ , รถบัสที่อยู่สำหรับส่งข้อมูลที่อยู่ต่าง ๆ และ รถบัสควบคุมสำหรับส่งสัญญาณควบคุมต่าง ๆ อย่างเช่น รถบัส DePin จะมีองค์ประกอบต่อไปนี้: เป็นประจำตัวของอุปกรณ์ที่เข้าร่วมเครือข่าย (รถบัสที่อยู่); เป็นรับรอง PoPW สำหรับการตรวจสอบข้อมูล (รถบัสข้อมูล); เป็นวิธีการจัดการอุปกรณ์ (รถบัสควบคุม)

a. ที่อยู่ของรถบัส: อุปกรณ์ DID (Dephy)
b. ชั้นข้อมูล: ชั้นสื่อสารเสมือน + เครือข่ายเซ็นเซอร์
c. บัสควบคุม: โมดูลการจัดการเซลล์

  1. เนื่องจากมีคุณสมบัติ RWA บางส่วนและเชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ โครงการ Depin เกี่ยวข้องกับชีวิตเศรษฐกิจจริง ดังนั้นจึงต้องการวิธีการจัดการแบบเรียลไทม์มากขึ้นสำหรับการควบคุมความเสี่ยงอิสระ มีทางการใช้งานสองทางหลัก: โดยทางการควบคุมการจราจรของผู้ให้บริการเซลลูล่า หากอุปกรณ์ละเมิดกฎระเบียบ อาจสูญเสียสิทธิในการขุดเหมือง PoPW จากปลายทางการจราจร ซึ่งเป็นวิธีการจัดการแบบเรียลไทม์มากกว่าการลดค่า อีกทั้ง โดยการซื้อคืนทรัพยากรด้านบนผ่านรูปแบบของผู้ขุดเหมือง + พูลทรัพยากร ตัวอย่างเช่น หากผู้กระจายเป็นเจ้าของทรัพยากรช่วงตัวเลข 100 และมี 30 จากทั้งหมดอยู่ในความเสี่ยง พวกเขาอาจต้องเผชิญกับโทษหรือการเตือนเกี่ยวกับการถอนสิทธิ์ในการออกใบอนุญาต ในปัจจุบัน เราผสานทรัพยากรเหล่านี้ 30 รายการกับผู้กระจายอื่น ๆ ซื้อคืนทรัพยากรในโลกจริง (RWR) ผ่านผู้ขุดเหมือง และใช้วิธีการช่วงตัวเลขผสมสำหรับควบคุมความเสี่ยงของทรัพยากร นี้ ทำให้มั่นใจได้ว่าจะได้รับทรัพยากรมากที่สุดภายใต้สภาพแวดล้อมที่ปกคลุมความเสี่ยงของผู้กระจายด้านบนอย่างมากที่สุด โดยรูปแบบ Liquity ถูกทำซ้ำในแหล่งทรัพยากรชนิดต่าง ๆ

1. บทวิจารณ์ของประวัติศาสตร์ของอินเทอร์เน็ตของสิ่งของ

มองย้อนกลับไปที่ประวัติศาสตร์ของการพัฒนา IoT ตั้งแต่ปี 2015 พบว่ามีความท้าทายสำคัญสองประการในปีนั้น คือ ฮาร์ดแวร์อุปกรณ์มีความสามารถของการนำเข้า-ส่งออกจำกัด และหลังจากอุปกรณ์เข้าร่วมเครือข่ายแล้ว คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ไม่เพิ่มขึ้น ขาดความยืดหยุ่น

ในช่วงระยะเวลานี้คำถามสำคัญคือ: การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเมื่อไมโครคอนโทรลเลอร์ของอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เข้าร่วมกับเครือข่ายจะเป็นอย่างไร? ตอนแรกความสามารถในการเชื่อมต่อช่วยให้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์สามารถอัปโหลดและดาวน์โหลดข้อมูลได้ คำถามถัดมาคือ: ทำไมอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์จำเป็นต้องอัปโหลดและดาวน์โหลด? การดำเนินการเหล่านี้สามารถเพิ่มความแข็งแกร่งของผลิตภัณฑ์ได้หรือไม่? ในเวลานั้นเราเห็นระหว่างนั้นมีคลื่นผลิตภัณฑ์เช่นผ้าม่านอัจฉริยะ เครื่องปรับอากาศอัจฉริยะ เป็นต้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการออกแบบฮาร์ดแวร์มีโครงสร้างรับส่งข้อมูลแบบคงที่และพื้นที่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์จำกัด การเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อเครือข่ายให้เป็นหลักเสริมเช่นการควบคุมผ่านแอปมือถือ เช่น "เปิดใช้งานปรับอากาศจากระยะไกล" และ "ปิดผ้าม่านจากระยะไกล" ซึ่งเป็นความสามารถที่เพิ่มขึ้นเพียงในระดับพื้นที่ของตัวควบคุมทั่วไป ซึ่งอาจไม่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้ใช้สุดท้าย

ปัญหาสำคัญอีกอย่างหนึ่งคือว่าอุปกรณ์ IoT สามารถเติบโตได้หลังจากเชื่อมต่อกับเครือข่ายหรือไม่ ตามที่กล่าวมาแล้ว เชื่อมต่อเครือข่ายช่วยให้สามารถอัปโหลดและดาวน์โหลดข้อมูลได้ ในขณะที่การดาวน์โหลดแทนการอัพเกรดและขยายของฟังก์ชัน การอัปโหลดช่วยให้มีการรวมและผสานข้อมูล อย่างไรก็ตามในยุค IoT ต้น มูลค่าของแหล่งเก็บข้อมูลเป็นซากเพราะค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างเร็วเช่นกันและเจอความท้าทายในการใช้ประโยชน์จากการขายข้อมูล

สรุปได้ว่าอุปกรณ์ IoT ทั้งในโหมดดาวน์โหลดและโหมดอัปโหลดยากที่จะเพิ่มความสามารถของผลิตภัณฑ์และมิติของบริการ มองไปในอนาคตในยุคเดปิน สามารถเอาชนะปัญหาเหล่านี้ได้หรือไม่?

การเปลี่ยนแปลงที่ AI ได้เอามา

จากลักษณะของ AI เราเห็นความเป็นไปได้มากมาย:

  1. การมนุษยนิยมของทุกสิ่ง: ความต้องการในการอัปโหลดและดาวน์โหลดอย่างอิสระ หากการอ่านด้านขอบไม่สามารถจัดการกับโมเดลขนาดใหญ่ แล้วอุปกรณ์ปลายทางจะต้องใช้เครือข่ายอิสระเอง สิ่งนี้จะเปลี่ยนโครงสร้างที่ผ่านมาที่อุปกรณ์ปลายทางเคลื่อนที่เป็นดาวและอุปกรณ์เป็นดาวเทียมไปสู่โครงสร้างการสื่อสารที่อุปกรณ์เชื่อมต่อกับเครือข่ายโดยอิสระเอง
  2. ความเป็นเจ้าของอุปกรณ์: การเคลื่อนย้ายจากการขายผลิตภัณฑ์เพียงอย่างเดียวไปสู่การขายสินค้าแบบสองล้อของการซื้อของผู้ใช้และการขายข้อมูล อุปกรณ์จะรับผิดชอบต่อผู้ใช้โดยรวมและรับผิดชอบต่อผู้ค้าข้อมูลเป็นกลุ่ม
  3. “ความน่าเชื่อถือของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่เชื่อถือได้”: เป็นเงื่อนไขพื้นฐานสำหรับอุปกรณ์ทั่วไปที่จะกลายเป็นเครื่องขุดเหรียญดิจิทัล หากข้อมูลไม่น่าเชื่อถือ ตามหลักการแล้วการเปิดเครื่องจำลองหลายเครื่องอาจแฮ็กระบบสิ่งส่งตัวเต็มอิทธิพลทั้งหมด หากความเป็นส่วนตัวไม่น่าเชื่อถือ ความตั้งใจในการจัดการของผู้ใช้ระยะยาวจะถูกยับยั้ง

ร่วมกับการพัฒนา AI เราเห็นโอกาสที่มีหลายอย่างสำหรับ Depin:

  1. การเกิดขึ้นของ AI เพิ่มความจำเป็นในการมีฮาร์ดแวร์ AI ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายโดยอัตโนมัส ต้นทุนของการเชื่อมต่ออุปกรณ์อาจลดลงอย่างรวดเร็วใน 3 ปีถัดไป ร่วมกับการลดต้นทุนในการเก็บข้อมูลและคำนวณที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ลดต้นทุนในการใช้งานของการคำนวณทางขอบ/การติดตั้งเซนเซอร์ หลังจากที่มีอุปกรณ์มากมายถูกติดตั้งแล้ว การแปลงพวกเขาให้กลายเป็นเครื่องขุดเหมืองเพื่อเก็บข้อมูลเซ็นเซอร์อาจจะถึงจุดเริ่มต้น
  2. เมื่อปัญหาของการเชื่อมต่ออิสระระหว่างอุปกรณ์และคลาวด์ได้รับการแก้ไข จะมีสถานการณ์ที่มากขึ้นสำหรับการเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ การสำรวจการใช้งานแบบโต้ตอบด้วยฮาร์ดแวร์ที่มีราคาถูก เช่น NFC อาจเป็นจุดนวัตกรรมที่มีศักยภาพ
  3. การทำให้ข้อมูลทางสัญญาณที่เก็บรวบรวมได้หลากหลายเป็นจุดขัดข้อสำคัญสำหรับการทำเหมืองข้อมูลจากอุปกรณ์ การกำหนดมาตรฐานสำหรับสินค้าข้อมูลแบบนามธรรมเป็นความท้าทายที่ใหญ่

2. หัวข้อการลงทุนและมุมมองในเรื่อง Depin:

โดยอิงจากประสบการณ์การพัฒนา IoT ย้อนหลัง 5 ปี และการเปลี่ยนแปลงของ AI features เราเชื่อว่ามี 3 หัวข้อหลักในการลงทุน

  • โมดูลโทรศัพท์เซลล์เป็นพื้นฐานสำคัญของโครงสร้างฮาร์ดแวร์
  • บริการชั้นสื่อสารแบบนามธรรมที่เกี่ยวกับสินค้าสารสนเทศทางการสื่อสาร
  • การขุดเหมาะสำหรับการให้บริการผู้จัดจำหน่าย

หัวข้อการลงทุนหนึ่ง: ศูนย์พื้นฐานโครงสร้างที่เน้นรอบโมดูลสถานที่

มอดูลคืออะไร?

โมดูลรวมชิปเบสแบนด์ เมมโมรี่ เพาเวอร์แอมป์ และคอมโพเนนต์อื่นๆ เข้าไว้บนวงจรเดียวกัน ให้ส่วนต่อประสานมาตรฐาน อุปกรณ์ที่ต่างหรือใช้โมดูลไร้สายเพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันการสื่อสาร ขณะที่เครือข่ายคอมพิวเตอร์ทั้งหมดกำลังเปลี่ยนแปลง นิยามของโมดูลยังคงขยายตัวออกไปเรื่อยๆ รวมเป็นระบบนิเวศของความเชื่อมต่อเซลลูลาร์ พลังคำนวณ และแอปพลิเคชันด้านขอบ

  • โมดูลเซลลูลาร์ IoT เชิงดั้งเดิม: โมดูลเชื่อมต่อพื้นฐานที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการสื่อสารเซลลูลาร์ โมดูลเหล่านี้รวมถึงชิปเซ็ตที่รองรับประเภทการเชื่อมต่อนี้โดยไม่มีฟังก์ชันเพิ่มเติม
  • โมดูล IoT เซลลูล่าสมาร์ท: นอกจากการให้การเชื่อมต่อเช่นเดียวกับโมดูลทั่วไปแล้ว โมดูลเหล่านี้ยังรวมฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์เพิ่มเติมในรูปแบบหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) และหน่วยประมวลผลกราฟฟิก (GPU) ด้วย
  • โมดูล AI สำหรับเซลลูลาร์ IoT: โมดูลเหล่านี้มีความสามารถที่คล้ายกับโมดูล IoT เซลลูลาร์อัจฉริยะ แต่ยังรวมชิปเซ็ทที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการเร่งความเร็วของ AI เช่น หน่วยประมวลผลประทับเทนเซอร์ หรือหน่วยประมวลผลแบบขนาน (NPU, TPU, หรือ PPU)

มองไปที่โซ่อุตสาหกรรมทั้งหมด ผู้ผลิตชิปภายในและผู้ผลิตอุปกรณ์ต่อเนื่องจับตามากส่วนใหญ่ของโซ่ค่าความคุ้มค่า ชั้นขั้นกลางของโมดูลมีลักษณะของการเสริมสร้างตลาดที่สูงและมาร์จินขาดทุน อุปกรณ์บริการแบบดั้งเดิมประกอบด้วย PC, สมาร์ทโฟนและเครื่อง POS หลัก ด้วยความเข้มงวดที่สำคัญเหล่านี้การติดตั้งโมดูลตัวกลางที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจะเปลี่ยนแปลงอุปกรณ์ที่มีอยู่ให้กลายเป็นเครื่องขุดเหมืองต่างๆ หากพิจารณาจากผู้ใช้ Web3 แบบดั้งเดิมต่อบุคคล ชั้นกลางที่แทนโมดูลจะช่วยให้อุปกรณ์อัจฉริยะจำนวนมากเข้าสู่ Web3 ซึ่งจะสร้างความต้องการในเครือข่ายออนเชนอย่างมากผ่านการทำธุรกรรมระหว่างอุปกรณ์เหล่านี้

สำรวจเหตุการณ์แรกเกี่ยวกับการแข่งขันระหว่าง Nvidia และ Intel เราได้รับการศึกษาข้อมูลประวัติศาสตร์ที่มีความหมายอย่างมีค่า: ในปีแรกๆ ตลาดชิปคอมพิวเตอร์ถูกควบคุมโดย Intel's x86 CPU architecture ในตลาดเฉพาะอย่างกราฟิกซ์เร่งความเร็ว มีการแข่งขันระหว่างระบบนิเวศของการ์ดเร่งความเร็วของ Intel และ GPU ของ Nvidia ในตลาดที่กว้างขวางมีความไม่แน่นอน Intel CPU และ Nvidia GPU ร่วมมือกันและส่งกำเนิดในระยะเวลาหนึ่ง จุดที่เปลี่ยนแปลงมาพร้อมกับ Crypto และ AI ที่ภารกิจคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่มีลักษณะของงานที่เล็กน้อยมีการประมวลผลแบบขนานที่เป็นที่นิยมกว่าความสามารถในการคำนวณของ GPU เมื่อคำสั่งมาถึง Nvidia เตรียมพร้อมในมิติต่างๆ:

  1. คำสั่งการคำนวณขนาดข้อมูลขนาดใหญ่ของ CUDA: ทำให้นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ GPU ได้ดีขึ้น
  2. ความสามารถในการทำงานรุนแรง: เร็วกว่ากฎ Moore ในความเร็วของการทำงานซ้ำซ้อน รักษาพื้นที่ในการดำรงชีวิตของมัน
  3. Co-opetition with CPUs: การใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพและใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ของ Intel อย่างมีเสถียรภาพโดยรวดเร็ว การจับโอกาสในพื้นที่การตัดสินใจที่ละเอียดอ่อนของตลาด

เมื่อกลับมาสู่ตลาดโมดูล จะมีความเหมือนกันหลายอย่างกับการแข่งขันระหว่าง GPU และ CPU ในอดีต:

  1. การConcentration อุตสาหกรรมสูง โดยมีกลุ่มผู้นำที่มีอำนาจในการกำหนดราคาสูงต่อทั้งอุตสาหกรรม
  2. การพัฒนาที่ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ใหม่: โมดูลการสื่อสาร ชิปอัจฉริยะ และโปรโตคอลมาตรฐาน มีโอกาสที่จะสร้างอุปสรรค์ที่แข็งแกร่งทางด้านอุปกรณ์
  3. โอกาสสำหรับการวนซ้ำอย่างรวดเร็วเพื่อเข้าถึงโอกาสใหม่: ผู้เล่นในแบบดั้งเดิมมีรอบการตัดสินใจที่ยาวนาน ทำให้พวกเขาเป็นเป้าหมายต่อการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วในสถานการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ที่ส่งเสริมให้เกิดสายพันธุ์ใหม่

ในการแข่งขันนี้ ความรู้สึกของสแต็คคริปโตไม่มีวันสูงสุดสำหรับการสร้างโปรโตคอลและระบบนิเวศ การย้ายอุปกรณ์ที่มีอยู่เข้าสู่เครื่องขุดเงินสดจะสร้างโอกาสในระดับเบต้า Dephy เด่นขึ้นเป็นผู้เล่นสำคัญในบริบทนี้ โดยใช้โมดูลที่รวมอยู่ สมุดบัญชี และชั้นระบุตัวตนในการจัดการหน้าที่การจัดสรรทั้งหมดในเครือข่าย Depin อย่างครบถ้วน

หัวข้อการลงทุนสอง: รถบัสข้อมูล - เครื่องขุดข้อมูลเซ็นเซอร์ที่แทนด้วยเซ็นเซอร์เพื่อการเก็บข้อมูล

อุปกรณ์ขุดเหมืองที่เป็นอย่างไร? เราเชื่อว่าฮาร์ดแวร์ / ซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างทรัพยากรข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและตั้งใจที่จะได้รับทรัพยากรโทเค็นสามารถเรียกว่าเป็นเครื่องขุดเหมืองได้ ภายใต้ความเข้าใจนี้ เครื่องขุดเหมืองถูกประเมินตามเกณฑ์หลายประการ:

  1. พวกเขาสร้างทรัพยากรข้อมูลที่เฉพาะเจา
  2. พวกเขาสามารถตั้งบัตรได้หรือไม่?

ดังนั้นในกระบวนการทั้งหมดนี้ความเชื่อถือได้ของอุปกรณ์ในการสร้างทรัพยากรข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงที่เรียกว่า Proof of Physical Work (PoPW) เป็นสิ่งสำคัญ พวกเรายืนยันว่าทุกเซ็นเซอร์ที่สร้าง PoPW จำเป็นต้องใช้ Trusted Execution Environment (TEE/SE) เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของการเก็บข้อมูลด้านของขอบเขต ในสายอุปกรณ์เซ็นเซอร์ อุปกรณ์ที่สามารถสร้างเครือข่ายที่สามารถขยายขนาดได้แนวนอนสามารถรวมทรัพยากรวิดีโอจากอุปกรณ์ต่าง ๆ ที่ถูกเก็บรวบรวมโดยกล้องต่างกันเข้าสู่เครือข่ายเดียวสำหรับการวัดมาตรฐาน เมื่อเปรียบเทียบกับการเก็บรวบรวมแยกต่างหากโดยอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน เซ็นเซอร์ที่สามารถขยายขนาดได้แนวนอนร่วมกับโมดูลที่เชื่อถือได้สามารถสร้างตลาดทรัพยากร PoPW ใหญ่ขึ้น วัสดุวิดีโอที่เก็บรวบรวมได้สามารถกำหนดราคาได้ดีขึ้นตามเกณฑ์ที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน ส่งเสริมการสร้างตลาดขายของทรัพยากรข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วย Device-Focus เพียงอย่างเดียว

หัวข้อการลงทุนที่สาม: Control Bus - โครงสร้างพื้นฐานการสื่อสารของรถบัสทั่วไป

เนื่องจากมีอุปกรณ์ Depin บางชิ้นที่มีอยู่ในโลกจริงและเกี่ยวข้องกับสังคมธุรกิจแบบดั้งเดิม ในขณะที่โลก Crypto มีลักษณะ Permissionless การจัดการหลายหลายหน่วยงานที่เข้าร่วมอย่างทันเหตุการณ์โดยไม่ต้อง KYC กลายเป็นสิ่งสำคัญ เราเชื่อว่าโลก Web3 ทั้งหมดต้องการชั้นขั้นการสื่อสารที่ดึงดูดที่รวมเครือข่ายเซลลูลาร์และเครือข่าย IP สาธารณะ ที่ผู้ใช้/อุปกรณ์สามารถเข้าถึงบริการเครือข่ายที่เกี่ยวกับโดยจ่ายด้วย cryptocurrency ทางเลือกที่เฉพาะเจาะจงรวมถึง:

  1. การรวมการจราจร: เชื่อมต่อทรัฟฟิกของผู้ประกอบการระดับโลก การจัดการทรัฟฟิกเป็นสินค้ามวลเพื่อการซื้อขายและกำหนดราคาด้วยโทเค็น
  2. การรวมช่วงเลข: เชื่อมต่อทรัพยากรช่วงเลขระดับโลก เกี่ยวข้องกับการซื้อขายและการกำหนดราคาด้วยโทเค็น ถูกควบคุมโดยบล็อกเชน
  3. การผสมทรัพยากร IP: เชื่อมต่อทรัพยากร IP สาธารณะ รวมถึงสระว่ายน้ำ IP สาธารณะเป็นทรัพยากรสำหรับเส้นทางการเข้าถึงที่ยืดหยุ่น การซื้อขายและการกำหนดราคาด้วยโทเค็น ที่ควบคุมโดย Blockchain

3. สรุป

  1. เดพินควรไม่สามารถพิจารณาโดยใช้อุปกรณ์เป็นหน่วยเนื่องจากอุปกรณ์ขาดความสามารถในการขยายขอบเขตในแนวนอน เนื้อหาหลักของ Depin อยู่ใน Pins และเนื้อหาหลักของ Pins อยู่ในรหัสการอนุญาต ทางเรามองอุปกรณ์เป็นชุดของโมดูลเซ็นเซอร์ โดยที่รหัสของแต่ละโมดูลเซ็นเซอร์เป็นการยินยอมทั้งในการเข้าถึงข้อมูลและใบอนุญาตการรับรอง PoPW เฉพาะอุปกรณ์ที่ได้รับอนุญาตให้เข้าถึงเครือข่ายและส่งข้อมูลที่ได้รับการรับรองมา สามารถเรียกอุปกรณ์ที่มีความสามารถในการขุดเหมืองเป็นเครื่องขุด ดังนั้น ความเป็นรากฐานของเส้นทาง Depin ทั้งหมดอยู่ในการทำให้อุปกรณ์ด้านขอบสามารถมีส่วนร่วมในทางที่สามารถวัดได้ โดยให้รัฐบาลวัดเกณฑ์ที่สอดคล้องกันในอุปกรณ์ที่แตกต่างกันที่มีเซ็นเซอร์เดียวกัน
  2. ต่างจากการส่งข้อมูลคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมที่สามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเภทได้แก่ รถเมล์ข้อมูลสำหรับส่งข้อมูลต่าง ๆ รถเมล์ที่อยู่สำหรับส่งข้อมูลที่อยู่ต่าง ๆ และรถเมล์ควบคุมสำหรับส่งสัญญาณควบคุมต่าง ๆ DePin bus ยังจะมีฟังก์ชั่นที่คล้ายกัน: ทำหน้าที่เป็นผู้รับรองตัวตนสำหรับการเข้าถึงอุปกรณ์ (Address Bus) เป็นใบรับรอง PoPW สำหรับการตรวจสอบข้อมูล (Data Bus) และเป็นเครื่องมือสำหรับการจัดการอุปกรณ์ (Control Bus)
  3. เนื่องจากมีคุณสมบัติของส่วนบางส่วนของทรัพย์สินจริงในโลกจริง (Partial Real World Assets (RWA)) และการเชื่อมต่อกับโลกที่เป็นจริงและกิจกรรมเศรษฐกิจที่เป็นจริง โครงการ Depin ต้องการเครื่องมือการจัดการอย่างทันทีเพิ่มเติมเพื่อควบคุมความเสี่ยงด้วยตัวเอง มีช่องทางการดำเนินการหลัก ๆ 2 แห่ง: แรกคือการบริหารจัดการผ่านการจราจรของผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ ที่อุปกรณ์ที่ละเมิดกฏระเบียบอาจสูญเสียสิทธิ์ในการขุด PoPW จากปลายทางการจราจร ซึ่งเป็นวิธีการจัดการแบบเรียลไทม์มากกว่าการตัดสินใจ และวิธีที่สองคือการซื้อทรัพยากรที่อยู่หลังคาบนโดยใช้แนวทางของผู้ขุดและสระน้ำทรัพยากร ตัวอย่างเช่น หากผู้ขายมีทรัพยากรจำนวน 100 อย่างและมีความเสี่ยงที่จะเสีย 30 อย่าง การเตือนให้ถอนรายใบอนุญาตอาจเกิดขึ้น ในปัจจุบันเรากำลังผสมทรัพยากรเหล่านี้กับของผู้ขายอื่น ๆ โดยใช้วิธีการซื้อทรัพยากรจริงในโลก (Real-World Resource (RWR)) ที่นำมาเป็นตัวกำหนดความเสี่ยง วัตถุประสงค์ของวิธีการนี้คือ เพื่อสูงสุดขีดจำกัดการเข้าถึงทรัพยากรในขณะที่ปกป้องความเสี่ยงของผู้ขายที่อยู่หลังคา โมเดลความเหมือนกันนี้สามารถนำไปใช้ได้ในหลายประเภทของทรัพยากร RWR ต่าง ๆ

คำอธิบาย:

  1. บทความนี้ทําซ้ําจาก [Foresight Research] ชื่อเดิมคือ "Foresight Ventures: How to Be Trustworthy—How Do We View the DePIN Track?" 》 ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [โยโล เชน@Foresightผู้ลงทุน], หากคุณมีการคัดค้านการนำเสนอฉบับสำเนาโปรดติดต่อทีม Gate Learnทีมจะดำเนินการโดยเร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง

  2. คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ: มุมมองและความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนใดๆ

  3. เวอร์ชันอื่น ๆ ของบทความถูกแปลโดยทีม Gate Learn และไม่ได้ถูกกล่าวถึงในเกต์.ไอโอ, บทความที่ถูกแปลอาจไม่สามารถทำซ้ำ แจกจ่ายหรือลอกเลียนแบบได้

Foresight Ventures: เรามองการติดตาม DePIN อย่างไร? แฮชแท็ก: Depin

ขั้นสูง6/30/2024, 6:10:57 PM
ถ้าระบบบล็อกเชนแทนที่ความตระหนักรู้ที่ถูกสร้างขึ้นบนกองน้ำแข็ง แล้วเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่แทนด้วย DePIN คือความตระหนักรู้ใต้กองน้ำแข็ง ตอนนี้สิ่งที่เกิดขึ้นคือ ใครคือกระดูกสันหลังและประสาทของระบบกระจายอย่างไร เราจะสร้างกระดูกสันหลังและประสาทอย่างไร ในบทความนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยบทเรียนเล็ก ๆ จากการพัฒนาอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) เพื่อสร้างแนวคิดในการพัฒนา DePIN และช่วยผู้สร้างให้สามารถนำไปใช้ได้ดียิ่งขึ้น

คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมประกอบด้วยห้าส่วน: คอมพิวเตอร์หน่วยความจําตัวควบคุมบัสและ I / O จากมุมมองของการพัฒนาบล็อกเชนความคืบหน้าของส่วนประกอบคอมพิวเตอร์และหน่วยความจําค่อนข้างสมบูรณ์ หากเราเปรียบเทียบระบบกระจายทั้งหมดกับมนุษย์แสดงว่าระบบสมองและหน่วยความจําได้รับการพัฒนาอย่างดีแล้ว แต่ระบบประสาทสัมผัสและการรับรู้ยังคงอยู่ในสถานะดั้งเดิมมาก ในขั้นตอนนี้ DePIN เป็นคําศัพท์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย แต่จะรับรู้ได้อย่างไร? ไม่ต้องสงสัยเลยว่ามันเริ่มต้นด้วย "การสัมผัสที่น่าเชื่อถือ" และอย่างที่เราทราบกันดีว่า "ความรู้สึก" ขึ้นอยู่กับกระดูกสันหลังและระบบประสาทในการประมวลผล

หากระบบบล็อกเชนแทนความตื่นตัวที่สร้างขึ้นบนชิ้นน้ำแข็ง แล้วเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่แทนโดย DePIN คือจิตใต้สำริดต่ำกว่าชิ้นน้ำแข็ง ตอนนี้ ความท้าทายเกิดขึ้น: ใครเป็นกระดูกสันหลังและเส้นประสาทของระบบกระจาย? เราจะสร้างกระดูกสันหลังและเส้นประสาทอย่างไร? ในบทความนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยบทเรียนเล็ก ๆ จากการพัฒนาอินเทอร์เน็ตของสิ่งของ (IoT) เพื่อสร้างแนวคิดการพัฒนา DePIN และช่วยผู้สร้างที่ดีขึ้นในการดำเนินการ

TL;DR

  1. Depin ไม่ควรขึ้นอยู่กับอุปกรณ์เป็นหน่วยเนื่องจากอุปกรณ์ขาดความสามารถในการขยายมิติแนวนอน แทนที่นั้น ควรเน้นที่โมดูล เนื้อหาหลักของ depin อยู่ที่ Pin และส่วนสำคัญของ Pin คือรหัสการอนุญาต เรามองว่าอุปกรณ์เป็นชุดของโมดูลเซนเซอร์ และรหัส Pin ของแต่ละโมดูลเซนเซอร์คือการอนุญาตให้ข้อมูลเข้าร่วมเครือข่ายและเป็นการอนุญาตการพิสูจน์ PoPW อย่างเดียวอุปกรณ์ที่มีสิทธิเข้าถึงเครือข่ายและผู้ให้บริการที่ได้รับการยอมรับเท่านั้นที่เรียกว่าเครื่องขุดแร่ ดังนั้น เนื้อหาหลักของส่วน depin ทั้งหมดคือวิธีการทำให้อุปกรณ์ขอบเขตสามารถให้ส่วนร่วมอย่างน่าสังเกตและวิธีการให้แนวคิดที่สม่ำเสมอสำหรับการมีส่วนร่วมจากอุปกรณ์ที่แตกต่างกันที่มีเซนเซอร์เดียวกัน
  2. ตามการส่งข้อมูลคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม รถบัส (Bus) สามารถแบ่งเป็น 3 ประเภทได้คือ: รถบัสข้อมูลสำหรับส่งข้อมูลต่าง ๆ , รถบัสที่อยู่สำหรับส่งข้อมูลที่อยู่ต่าง ๆ และ รถบัสควบคุมสำหรับส่งสัญญาณควบคุมต่าง ๆ อย่างเช่น รถบัส DePin จะมีองค์ประกอบต่อไปนี้: เป็นประจำตัวของอุปกรณ์ที่เข้าร่วมเครือข่าย (รถบัสที่อยู่); เป็นรับรอง PoPW สำหรับการตรวจสอบข้อมูล (รถบัสข้อมูล); เป็นวิธีการจัดการอุปกรณ์ (รถบัสควบคุม)

a. ที่อยู่ของรถบัส: อุปกรณ์ DID (Dephy)
b. ชั้นข้อมูล: ชั้นสื่อสารเสมือน + เครือข่ายเซ็นเซอร์
c. บัสควบคุม: โมดูลการจัดการเซลล์

  1. เนื่องจากมีคุณสมบัติ RWA บางส่วนและเชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ โครงการ Depin เกี่ยวข้องกับชีวิตเศรษฐกิจจริง ดังนั้นจึงต้องการวิธีการจัดการแบบเรียลไทม์มากขึ้นสำหรับการควบคุมความเสี่ยงอิสระ มีทางการใช้งานสองทางหลัก: โดยทางการควบคุมการจราจรของผู้ให้บริการเซลลูล่า หากอุปกรณ์ละเมิดกฎระเบียบ อาจสูญเสียสิทธิในการขุดเหมือง PoPW จากปลายทางการจราจร ซึ่งเป็นวิธีการจัดการแบบเรียลไทม์มากกว่าการลดค่า อีกทั้ง โดยการซื้อคืนทรัพยากรด้านบนผ่านรูปแบบของผู้ขุดเหมือง + พูลทรัพยากร ตัวอย่างเช่น หากผู้กระจายเป็นเจ้าของทรัพยากรช่วงตัวเลข 100 และมี 30 จากทั้งหมดอยู่ในความเสี่ยง พวกเขาอาจต้องเผชิญกับโทษหรือการเตือนเกี่ยวกับการถอนสิทธิ์ในการออกใบอนุญาต ในปัจจุบัน เราผสานทรัพยากรเหล่านี้ 30 รายการกับผู้กระจายอื่น ๆ ซื้อคืนทรัพยากรในโลกจริง (RWR) ผ่านผู้ขุดเหมือง และใช้วิธีการช่วงตัวเลขผสมสำหรับควบคุมความเสี่ยงของทรัพยากร นี้ ทำให้มั่นใจได้ว่าจะได้รับทรัพยากรมากที่สุดภายใต้สภาพแวดล้อมที่ปกคลุมความเสี่ยงของผู้กระจายด้านบนอย่างมากที่สุด โดยรูปแบบ Liquity ถูกทำซ้ำในแหล่งทรัพยากรชนิดต่าง ๆ

1. บทวิจารณ์ของประวัติศาสตร์ของอินเทอร์เน็ตของสิ่งของ

มองย้อนกลับไปที่ประวัติศาสตร์ของการพัฒนา IoT ตั้งแต่ปี 2015 พบว่ามีความท้าทายสำคัญสองประการในปีนั้น คือ ฮาร์ดแวร์อุปกรณ์มีความสามารถของการนำเข้า-ส่งออกจำกัด และหลังจากอุปกรณ์เข้าร่วมเครือข่ายแล้ว คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ไม่เพิ่มขึ้น ขาดความยืดหยุ่น

ในช่วงระยะเวลานี้คำถามสำคัญคือ: การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเมื่อไมโครคอนโทรลเลอร์ของอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เข้าร่วมกับเครือข่ายจะเป็นอย่างไร? ตอนแรกความสามารถในการเชื่อมต่อช่วยให้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์สามารถอัปโหลดและดาวน์โหลดข้อมูลได้ คำถามถัดมาคือ: ทำไมอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์จำเป็นต้องอัปโหลดและดาวน์โหลด? การดำเนินการเหล่านี้สามารถเพิ่มความแข็งแกร่งของผลิตภัณฑ์ได้หรือไม่? ในเวลานั้นเราเห็นระหว่างนั้นมีคลื่นผลิตภัณฑ์เช่นผ้าม่านอัจฉริยะ เครื่องปรับอากาศอัจฉริยะ เป็นต้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการออกแบบฮาร์ดแวร์มีโครงสร้างรับส่งข้อมูลแบบคงที่และพื้นที่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์จำกัด การเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อเครือข่ายให้เป็นหลักเสริมเช่นการควบคุมผ่านแอปมือถือ เช่น "เปิดใช้งานปรับอากาศจากระยะไกล" และ "ปิดผ้าม่านจากระยะไกล" ซึ่งเป็นความสามารถที่เพิ่มขึ้นเพียงในระดับพื้นที่ของตัวควบคุมทั่วไป ซึ่งอาจไม่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้ใช้สุดท้าย

ปัญหาสำคัญอีกอย่างหนึ่งคือว่าอุปกรณ์ IoT สามารถเติบโตได้หลังจากเชื่อมต่อกับเครือข่ายหรือไม่ ตามที่กล่าวมาแล้ว เชื่อมต่อเครือข่ายช่วยให้สามารถอัปโหลดและดาวน์โหลดข้อมูลได้ ในขณะที่การดาวน์โหลดแทนการอัพเกรดและขยายของฟังก์ชัน การอัปโหลดช่วยให้มีการรวมและผสานข้อมูล อย่างไรก็ตามในยุค IoT ต้น มูลค่าของแหล่งเก็บข้อมูลเป็นซากเพราะค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างเร็วเช่นกันและเจอความท้าทายในการใช้ประโยชน์จากการขายข้อมูล

สรุปได้ว่าอุปกรณ์ IoT ทั้งในโหมดดาวน์โหลดและโหมดอัปโหลดยากที่จะเพิ่มความสามารถของผลิตภัณฑ์และมิติของบริการ มองไปในอนาคตในยุคเดปิน สามารถเอาชนะปัญหาเหล่านี้ได้หรือไม่?

การเปลี่ยนแปลงที่ AI ได้เอามา

จากลักษณะของ AI เราเห็นความเป็นไปได้มากมาย:

  1. การมนุษยนิยมของทุกสิ่ง: ความต้องการในการอัปโหลดและดาวน์โหลดอย่างอิสระ หากการอ่านด้านขอบไม่สามารถจัดการกับโมเดลขนาดใหญ่ แล้วอุปกรณ์ปลายทางจะต้องใช้เครือข่ายอิสระเอง สิ่งนี้จะเปลี่ยนโครงสร้างที่ผ่านมาที่อุปกรณ์ปลายทางเคลื่อนที่เป็นดาวและอุปกรณ์เป็นดาวเทียมไปสู่โครงสร้างการสื่อสารที่อุปกรณ์เชื่อมต่อกับเครือข่ายโดยอิสระเอง
  2. ความเป็นเจ้าของอุปกรณ์: การเคลื่อนย้ายจากการขายผลิตภัณฑ์เพียงอย่างเดียวไปสู่การขายสินค้าแบบสองล้อของการซื้อของผู้ใช้และการขายข้อมูล อุปกรณ์จะรับผิดชอบต่อผู้ใช้โดยรวมและรับผิดชอบต่อผู้ค้าข้อมูลเป็นกลุ่ม
  3. “ความน่าเชื่อถือของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่เชื่อถือได้”: เป็นเงื่อนไขพื้นฐานสำหรับอุปกรณ์ทั่วไปที่จะกลายเป็นเครื่องขุดเหรียญดิจิทัล หากข้อมูลไม่น่าเชื่อถือ ตามหลักการแล้วการเปิดเครื่องจำลองหลายเครื่องอาจแฮ็กระบบสิ่งส่งตัวเต็มอิทธิพลทั้งหมด หากความเป็นส่วนตัวไม่น่าเชื่อถือ ความตั้งใจในการจัดการของผู้ใช้ระยะยาวจะถูกยับยั้ง

ร่วมกับการพัฒนา AI เราเห็นโอกาสที่มีหลายอย่างสำหรับ Depin:

  1. การเกิดขึ้นของ AI เพิ่มความจำเป็นในการมีฮาร์ดแวร์ AI ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายโดยอัตโนมัส ต้นทุนของการเชื่อมต่ออุปกรณ์อาจลดลงอย่างรวดเร็วใน 3 ปีถัดไป ร่วมกับการลดต้นทุนในการเก็บข้อมูลและคำนวณที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ลดต้นทุนในการใช้งานของการคำนวณทางขอบ/การติดตั้งเซนเซอร์ หลังจากที่มีอุปกรณ์มากมายถูกติดตั้งแล้ว การแปลงพวกเขาให้กลายเป็นเครื่องขุดเหมืองเพื่อเก็บข้อมูลเซ็นเซอร์อาจจะถึงจุดเริ่มต้น
  2. เมื่อปัญหาของการเชื่อมต่ออิสระระหว่างอุปกรณ์และคลาวด์ได้รับการแก้ไข จะมีสถานการณ์ที่มากขึ้นสำหรับการเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ การสำรวจการใช้งานแบบโต้ตอบด้วยฮาร์ดแวร์ที่มีราคาถูก เช่น NFC อาจเป็นจุดนวัตกรรมที่มีศักยภาพ
  3. การทำให้ข้อมูลทางสัญญาณที่เก็บรวบรวมได้หลากหลายเป็นจุดขัดข้อสำคัญสำหรับการทำเหมืองข้อมูลจากอุปกรณ์ การกำหนดมาตรฐานสำหรับสินค้าข้อมูลแบบนามธรรมเป็นความท้าทายที่ใหญ่

2. หัวข้อการลงทุนและมุมมองในเรื่อง Depin:

โดยอิงจากประสบการณ์การพัฒนา IoT ย้อนหลัง 5 ปี และการเปลี่ยนแปลงของ AI features เราเชื่อว่ามี 3 หัวข้อหลักในการลงทุน

  • โมดูลโทรศัพท์เซลล์เป็นพื้นฐานสำคัญของโครงสร้างฮาร์ดแวร์
  • บริการชั้นสื่อสารแบบนามธรรมที่เกี่ยวกับสินค้าสารสนเทศทางการสื่อสาร
  • การขุดเหมาะสำหรับการให้บริการผู้จัดจำหน่าย

หัวข้อการลงทุนหนึ่ง: ศูนย์พื้นฐานโครงสร้างที่เน้นรอบโมดูลสถานที่

มอดูลคืออะไร?

โมดูลรวมชิปเบสแบนด์ เมมโมรี่ เพาเวอร์แอมป์ และคอมโพเนนต์อื่นๆ เข้าไว้บนวงจรเดียวกัน ให้ส่วนต่อประสานมาตรฐาน อุปกรณ์ที่ต่างหรือใช้โมดูลไร้สายเพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันการสื่อสาร ขณะที่เครือข่ายคอมพิวเตอร์ทั้งหมดกำลังเปลี่ยนแปลง นิยามของโมดูลยังคงขยายตัวออกไปเรื่อยๆ รวมเป็นระบบนิเวศของความเชื่อมต่อเซลลูลาร์ พลังคำนวณ และแอปพลิเคชันด้านขอบ

  • โมดูลเซลลูลาร์ IoT เชิงดั้งเดิม: โมดูลเชื่อมต่อพื้นฐานที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการสื่อสารเซลลูลาร์ โมดูลเหล่านี้รวมถึงชิปเซ็ตที่รองรับประเภทการเชื่อมต่อนี้โดยไม่มีฟังก์ชันเพิ่มเติม
  • โมดูล IoT เซลลูล่าสมาร์ท: นอกจากการให้การเชื่อมต่อเช่นเดียวกับโมดูลทั่วไปแล้ว โมดูลเหล่านี้ยังรวมฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์เพิ่มเติมในรูปแบบหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) และหน่วยประมวลผลกราฟฟิก (GPU) ด้วย
  • โมดูล AI สำหรับเซลลูลาร์ IoT: โมดูลเหล่านี้มีความสามารถที่คล้ายกับโมดูล IoT เซลลูลาร์อัจฉริยะ แต่ยังรวมชิปเซ็ทที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการเร่งความเร็วของ AI เช่น หน่วยประมวลผลประทับเทนเซอร์ หรือหน่วยประมวลผลแบบขนาน (NPU, TPU, หรือ PPU)

มองไปที่โซ่อุตสาหกรรมทั้งหมด ผู้ผลิตชิปภายในและผู้ผลิตอุปกรณ์ต่อเนื่องจับตามากส่วนใหญ่ของโซ่ค่าความคุ้มค่า ชั้นขั้นกลางของโมดูลมีลักษณะของการเสริมสร้างตลาดที่สูงและมาร์จินขาดทุน อุปกรณ์บริการแบบดั้งเดิมประกอบด้วย PC, สมาร์ทโฟนและเครื่อง POS หลัก ด้วยความเข้มงวดที่สำคัญเหล่านี้การติดตั้งโมดูลตัวกลางที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจะเปลี่ยนแปลงอุปกรณ์ที่มีอยู่ให้กลายเป็นเครื่องขุดเหมืองต่างๆ หากพิจารณาจากผู้ใช้ Web3 แบบดั้งเดิมต่อบุคคล ชั้นกลางที่แทนโมดูลจะช่วยให้อุปกรณ์อัจฉริยะจำนวนมากเข้าสู่ Web3 ซึ่งจะสร้างความต้องการในเครือข่ายออนเชนอย่างมากผ่านการทำธุรกรรมระหว่างอุปกรณ์เหล่านี้

สำรวจเหตุการณ์แรกเกี่ยวกับการแข่งขันระหว่าง Nvidia และ Intel เราได้รับการศึกษาข้อมูลประวัติศาสตร์ที่มีความหมายอย่างมีค่า: ในปีแรกๆ ตลาดชิปคอมพิวเตอร์ถูกควบคุมโดย Intel's x86 CPU architecture ในตลาดเฉพาะอย่างกราฟิกซ์เร่งความเร็ว มีการแข่งขันระหว่างระบบนิเวศของการ์ดเร่งความเร็วของ Intel และ GPU ของ Nvidia ในตลาดที่กว้างขวางมีความไม่แน่นอน Intel CPU และ Nvidia GPU ร่วมมือกันและส่งกำเนิดในระยะเวลาหนึ่ง จุดที่เปลี่ยนแปลงมาพร้อมกับ Crypto และ AI ที่ภารกิจคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่มีลักษณะของงานที่เล็กน้อยมีการประมวลผลแบบขนานที่เป็นที่นิยมกว่าความสามารถในการคำนวณของ GPU เมื่อคำสั่งมาถึง Nvidia เตรียมพร้อมในมิติต่างๆ:

  1. คำสั่งการคำนวณขนาดข้อมูลขนาดใหญ่ของ CUDA: ทำให้นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ GPU ได้ดีขึ้น
  2. ความสามารถในการทำงานรุนแรง: เร็วกว่ากฎ Moore ในความเร็วของการทำงานซ้ำซ้อน รักษาพื้นที่ในการดำรงชีวิตของมัน
  3. Co-opetition with CPUs: การใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพและใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ของ Intel อย่างมีเสถียรภาพโดยรวดเร็ว การจับโอกาสในพื้นที่การตัดสินใจที่ละเอียดอ่อนของตลาด

เมื่อกลับมาสู่ตลาดโมดูล จะมีความเหมือนกันหลายอย่างกับการแข่งขันระหว่าง GPU และ CPU ในอดีต:

  1. การConcentration อุตสาหกรรมสูง โดยมีกลุ่มผู้นำที่มีอำนาจในการกำหนดราคาสูงต่อทั้งอุตสาหกรรม
  2. การพัฒนาที่ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ใหม่: โมดูลการสื่อสาร ชิปอัจฉริยะ และโปรโตคอลมาตรฐาน มีโอกาสที่จะสร้างอุปสรรค์ที่แข็งแกร่งทางด้านอุปกรณ์
  3. โอกาสสำหรับการวนซ้ำอย่างรวดเร็วเพื่อเข้าถึงโอกาสใหม่: ผู้เล่นในแบบดั้งเดิมมีรอบการตัดสินใจที่ยาวนาน ทำให้พวกเขาเป็นเป้าหมายต่อการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วในสถานการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ที่ส่งเสริมให้เกิดสายพันธุ์ใหม่

ในการแข่งขันนี้ ความรู้สึกของสแต็คคริปโตไม่มีวันสูงสุดสำหรับการสร้างโปรโตคอลและระบบนิเวศ การย้ายอุปกรณ์ที่มีอยู่เข้าสู่เครื่องขุดเงินสดจะสร้างโอกาสในระดับเบต้า Dephy เด่นขึ้นเป็นผู้เล่นสำคัญในบริบทนี้ โดยใช้โมดูลที่รวมอยู่ สมุดบัญชี และชั้นระบุตัวตนในการจัดการหน้าที่การจัดสรรทั้งหมดในเครือข่าย Depin อย่างครบถ้วน

หัวข้อการลงทุนสอง: รถบัสข้อมูล - เครื่องขุดข้อมูลเซ็นเซอร์ที่แทนด้วยเซ็นเซอร์เพื่อการเก็บข้อมูล

อุปกรณ์ขุดเหมืองที่เป็นอย่างไร? เราเชื่อว่าฮาร์ดแวร์ / ซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างทรัพยากรข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและตั้งใจที่จะได้รับทรัพยากรโทเค็นสามารถเรียกว่าเป็นเครื่องขุดเหมืองได้ ภายใต้ความเข้าใจนี้ เครื่องขุดเหมืองถูกประเมินตามเกณฑ์หลายประการ:

  1. พวกเขาสร้างทรัพยากรข้อมูลที่เฉพาะเจา
  2. พวกเขาสามารถตั้งบัตรได้หรือไม่?

ดังนั้นในกระบวนการทั้งหมดนี้ความเชื่อถือได้ของอุปกรณ์ในการสร้างทรัพยากรข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงที่เรียกว่า Proof of Physical Work (PoPW) เป็นสิ่งสำคัญ พวกเรายืนยันว่าทุกเซ็นเซอร์ที่สร้าง PoPW จำเป็นต้องใช้ Trusted Execution Environment (TEE/SE) เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของการเก็บข้อมูลด้านของขอบเขต ในสายอุปกรณ์เซ็นเซอร์ อุปกรณ์ที่สามารถสร้างเครือข่ายที่สามารถขยายขนาดได้แนวนอนสามารถรวมทรัพยากรวิดีโอจากอุปกรณ์ต่าง ๆ ที่ถูกเก็บรวบรวมโดยกล้องต่างกันเข้าสู่เครือข่ายเดียวสำหรับการวัดมาตรฐาน เมื่อเปรียบเทียบกับการเก็บรวบรวมแยกต่างหากโดยอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน เซ็นเซอร์ที่สามารถขยายขนาดได้แนวนอนร่วมกับโมดูลที่เชื่อถือได้สามารถสร้างตลาดทรัพยากร PoPW ใหญ่ขึ้น วัสดุวิดีโอที่เก็บรวบรวมได้สามารถกำหนดราคาได้ดีขึ้นตามเกณฑ์ที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน ส่งเสริมการสร้างตลาดขายของทรัพยากรข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วย Device-Focus เพียงอย่างเดียว

หัวข้อการลงทุนที่สาม: Control Bus - โครงสร้างพื้นฐานการสื่อสารของรถบัสทั่วไป

เนื่องจากมีอุปกรณ์ Depin บางชิ้นที่มีอยู่ในโลกจริงและเกี่ยวข้องกับสังคมธุรกิจแบบดั้งเดิม ในขณะที่โลก Crypto มีลักษณะ Permissionless การจัดการหลายหลายหน่วยงานที่เข้าร่วมอย่างทันเหตุการณ์โดยไม่ต้อง KYC กลายเป็นสิ่งสำคัญ เราเชื่อว่าโลก Web3 ทั้งหมดต้องการชั้นขั้นการสื่อสารที่ดึงดูดที่รวมเครือข่ายเซลลูลาร์และเครือข่าย IP สาธารณะ ที่ผู้ใช้/อุปกรณ์สามารถเข้าถึงบริการเครือข่ายที่เกี่ยวกับโดยจ่ายด้วย cryptocurrency ทางเลือกที่เฉพาะเจาะจงรวมถึง:

  1. การรวมการจราจร: เชื่อมต่อทรัฟฟิกของผู้ประกอบการระดับโลก การจัดการทรัฟฟิกเป็นสินค้ามวลเพื่อการซื้อขายและกำหนดราคาด้วยโทเค็น
  2. การรวมช่วงเลข: เชื่อมต่อทรัพยากรช่วงเลขระดับโลก เกี่ยวข้องกับการซื้อขายและการกำหนดราคาด้วยโทเค็น ถูกควบคุมโดยบล็อกเชน
  3. การผสมทรัพยากร IP: เชื่อมต่อทรัพยากร IP สาธารณะ รวมถึงสระว่ายน้ำ IP สาธารณะเป็นทรัพยากรสำหรับเส้นทางการเข้าถึงที่ยืดหยุ่น การซื้อขายและการกำหนดราคาด้วยโทเค็น ที่ควบคุมโดย Blockchain

3. สรุป

  1. เดพินควรไม่สามารถพิจารณาโดยใช้อุปกรณ์เป็นหน่วยเนื่องจากอุปกรณ์ขาดความสามารถในการขยายขอบเขตในแนวนอน เนื้อหาหลักของ Depin อยู่ใน Pins และเนื้อหาหลักของ Pins อยู่ในรหัสการอนุญาต ทางเรามองอุปกรณ์เป็นชุดของโมดูลเซ็นเซอร์ โดยที่รหัสของแต่ละโมดูลเซ็นเซอร์เป็นการยินยอมทั้งในการเข้าถึงข้อมูลและใบอนุญาตการรับรอง PoPW เฉพาะอุปกรณ์ที่ได้รับอนุญาตให้เข้าถึงเครือข่ายและส่งข้อมูลที่ได้รับการรับรองมา สามารถเรียกอุปกรณ์ที่มีความสามารถในการขุดเหมืองเป็นเครื่องขุด ดังนั้น ความเป็นรากฐานของเส้นทาง Depin ทั้งหมดอยู่ในการทำให้อุปกรณ์ด้านขอบสามารถมีส่วนร่วมในทางที่สามารถวัดได้ โดยให้รัฐบาลวัดเกณฑ์ที่สอดคล้องกันในอุปกรณ์ที่แตกต่างกันที่มีเซ็นเซอร์เดียวกัน
  2. ต่างจากการส่งข้อมูลคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมที่สามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเภทได้แก่ รถเมล์ข้อมูลสำหรับส่งข้อมูลต่าง ๆ รถเมล์ที่อยู่สำหรับส่งข้อมูลที่อยู่ต่าง ๆ และรถเมล์ควบคุมสำหรับส่งสัญญาณควบคุมต่าง ๆ DePin bus ยังจะมีฟังก์ชั่นที่คล้ายกัน: ทำหน้าที่เป็นผู้รับรองตัวตนสำหรับการเข้าถึงอุปกรณ์ (Address Bus) เป็นใบรับรอง PoPW สำหรับการตรวจสอบข้อมูล (Data Bus) และเป็นเครื่องมือสำหรับการจัดการอุปกรณ์ (Control Bus)
  3. เนื่องจากมีคุณสมบัติของส่วนบางส่วนของทรัพย์สินจริงในโลกจริง (Partial Real World Assets (RWA)) และการเชื่อมต่อกับโลกที่เป็นจริงและกิจกรรมเศรษฐกิจที่เป็นจริง โครงการ Depin ต้องการเครื่องมือการจัดการอย่างทันทีเพิ่มเติมเพื่อควบคุมความเสี่ยงด้วยตัวเอง มีช่องทางการดำเนินการหลัก ๆ 2 แห่ง: แรกคือการบริหารจัดการผ่านการจราจรของผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ ที่อุปกรณ์ที่ละเมิดกฏระเบียบอาจสูญเสียสิทธิ์ในการขุด PoPW จากปลายทางการจราจร ซึ่งเป็นวิธีการจัดการแบบเรียลไทม์มากกว่าการตัดสินใจ และวิธีที่สองคือการซื้อทรัพยากรที่อยู่หลังคาบนโดยใช้แนวทางของผู้ขุดและสระน้ำทรัพยากร ตัวอย่างเช่น หากผู้ขายมีทรัพยากรจำนวน 100 อย่างและมีความเสี่ยงที่จะเสีย 30 อย่าง การเตือนให้ถอนรายใบอนุญาตอาจเกิดขึ้น ในปัจจุบันเรากำลังผสมทรัพยากรเหล่านี้กับของผู้ขายอื่น ๆ โดยใช้วิธีการซื้อทรัพยากรจริงในโลก (Real-World Resource (RWR)) ที่นำมาเป็นตัวกำหนดความเสี่ยง วัตถุประสงค์ของวิธีการนี้คือ เพื่อสูงสุดขีดจำกัดการเข้าถึงทรัพยากรในขณะที่ปกป้องความเสี่ยงของผู้ขายที่อยู่หลังคา โมเดลความเหมือนกันนี้สามารถนำไปใช้ได้ในหลายประเภทของทรัพยากร RWR ต่าง ๆ

คำอธิบาย:

  1. บทความนี้ทําซ้ําจาก [Foresight Research] ชื่อเดิมคือ "Foresight Ventures: How to Be Trustworthy—How Do We View the DePIN Track?" 》 ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [โยโล เชน@Foresightผู้ลงทุน], หากคุณมีการคัดค้านการนำเสนอฉบับสำเนาโปรดติดต่อทีม Gate Learnทีมจะดำเนินการโดยเร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง

  2. คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ: มุมมองและความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนใดๆ

  3. เวอร์ชันอื่น ๆ ของบทความถูกแปลโดยทีม Gate Learn และไม่ได้ถูกกล่าวถึงในเกต์.ไอโอ, บทความที่ถูกแปลอาจไม่สามารถทำซ้ำ แจกจ่ายหรือลอกเลียนแบบได้

เริ่มตอนนี้
สมัครและรับรางวัล
$100