เมื่อวันที่ 7 พฤษภาคม Bithumb ได้เพิ่มคู่การซื้อขายวอนเกาหลีสําหรับโครงการ AI สองโครงการ ได้แก่ AIOZ และ NEAR แม้ว่า NEAR จะเป็นโครงการ L1 ที่รู้จักกันดี แต่ AIOZ Network อาจดูไม่คุ้นเคย ก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บข้อมูลและสื่อสตรีมมิ่ง AIOZ Network กําลังค่อยๆ บรรจบกันสู่ AI ในฐานะบริการและพลังการประมวลผลที่ใช้ร่วมกัน โดยใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบที่สะสมไว้ เมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้เปิดตัวสมุดปกขาวสําหรับโครงการ AI แบบกระจายอํานาจ W3AI

ในเวที AI ที่มีการแข่งขันสูงขึ้นโครงการที่จัดตั้งขึ้นสามารถเสนอกลยุทธ์ใหม่อะไรเพื่อรักษาตําแหน่งในตลาดที่สภาพคล่องและความสนใจหายาก

เนื่องจากความซับซ้อนของเอกสารไวท์เปเปอร์ Deep Tide TechFlow ได้ทําการวิจัยอย่างละเอียดเกี่ยวกับเนื้อหาเพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจคุณสมบัติทางเทคนิคและการดําเนินโครงการ AIOZ W3AI ได้อย่างรวดเร็ว

Under the Wave การเข้าสู่โอกาสทางการตลาด AI ของ AIOZ

AIOZ ไม่ใช่โครงการใหม่ แต่การเปลี่ยนไปใช้ AI ดูเหมือนจะสมเหตุสมผล

ก่อนหน้านี้ AIOZ Network ทํางานเป็นเครือข่าย Layer-1 ที่มีการทํางานร่วมกันระหว่าง Ethereum และ Cosmos ใช้ AIOZ DePIN ซึ่งขับเคลื่อนโดยโหนดทั่วโลกกว่า 120,000 โหนด เพื่อจัดหาทรัพยากรการคํานวณ การตั้งค่านี้รองรับความเร็วในการประมวลผล AI การทําซ้ําอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัยของเครือข่าย ซึ่งทําหน้าที่เป็นรากฐานสําหรับการเปลี่ยนแปลงการเล่าเรื่องของโครงการ

นอกจากนี้ ในบริบทที่กว้างขึ้น การพัฒนา AI ยังเผชิญกับความท้าทายด้วยโซลูชันคลาวด์คอมพิวติ้งแบบรวมศูนย์ที่ดิ้นรนเพื่อจัดการกับข้อมูลจํานวนมาก ข้อจํากัดนี้นําไปสู่ปัญหาความสามารถในการปรับขนาดและต้นทุนการใช้งานที่สูง นอกจากนี้ ความกังวลยังเกิดขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเมื่อการควบคุมอยู่กับผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์มากกว่าผู้ใช้

นอกจากนี้ การเข้าถึงทรัพยากร AI ระดับบนสุดอาจเป็นเรื่องยาก ซึ่งจํากัดการมีส่วนร่วมขององค์กรขนาดเล็กและบุคคล และขัดขวางนวัตกรรม Edge Computing นําเสนอโซลูชันโดยให้บริการระยะใกล้สําหรับแหล่งข้อมูล แอปพลิเคชันเริ่มต้นที่ Edge ส่งผลให้การตอบสนองของบริการเครือข่ายเร็วขึ้น เนื่องจากการประมวลผลข้อมูลเกิดขึ้นภายในโหนด ทําให้ไม่จําเป็นต้องส่งทางไกลไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง Edge Computing จึงช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลได้อย่างเป็นธรรมชาติ ด้วยโหนดการประมวลผลขอบที่กระจายไปทั่วโลกของ AIOZ DePIN AIOZ ได้รับความมั่นใจอย่างมากในการเข้าสู่โดเมน AI ในวงกว้าง

ปัจจุบัน AIOZ Network ดําเนินการข้อมูลโหนด

W3AI: DePIN + AI เป็นบริการสถาปัตยกรรมสองชั้น

ในการก้าวไปสู่เวที AI ขั้นตอนสําคัญของ AIOZ คือ W3AI ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมสองชั้นที่ครอบคลุมทั้งโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน

สถาปัตยกรรมสองชั้นเป็นแกนหลักของโครงการ AIOZ W3AI ซึ่งนําเสนอโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมสําหรับปัญหาพื้นฐานในการคํานวณ AI เช่น ความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

การออกแบบสถาปัตยกรรมนี้แบ่งการทํางานของเครือข่ายออกเป็นสองชั้นหลัก: เลเยอร์โครงสร้างพื้นฐาน (โครงสร้างพื้นฐาน W3AI) และเลเยอร์แอปพลิเคชัน (แอปพลิเคชัน W3AI) แต่ละเลเยอร์มีฟังก์ชันและบทบาทเฉพาะตัว ซึ่งสนับสนุนการทํางานอย่างมีประสิทธิภาพของเครือข่ายทั้งหมด

Infrastructure Layer (W3AI Infrastructure) เป็นรากฐานเครือข่าย

AIOZ DePIN: โหนดเทียมที่กระจายอยู่ทั่วโลก

รากฐานของ AIOZ W3AI อยู่ในโหนดการประมวลผลขอบเทียมแบบกระจายขนาดใหญ่ โหนดที่กระจายอยู่ทั่วโลกเหล่านี้สนับสนุนทรัพยากรการประมวลผล รวมถึงที่เก็บข้อมูล CPU และ GPU ซึ่งสร้างแหล่งพลังงานแบบกระจายอํานาจ โทโพโลยีแบบมัลติกราฟช่วยให้มั่นใจได้ถึงเส้นทางการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพระหว่าง AIOZ DePIN ลดต้นทุนการสื่อสารและเพิ่มความเร็วในการประมวลผล โหนดเหล่านี้ทํางานร่วมกันผ่านวิธีการคํานวณแบบกระจายเพื่อฝึกและดําเนินการโมเดล AI ร่วมกัน ด้วยวิธีการนี้ แพลตฟอร์ม AIOZ W3AI ใช้ทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพสําหรับแอปพลิเคชัน AI และสนับสนุนการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล วิธีการกระจายอํานาจนี้ช่วยลดความเสี่ยงของปัญหาคอขวดของเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างมาก และเสริมสร้างความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยการกําจัดการควบคุมจุดเดียว

โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบกระจายอํานาจของ W3AI ขับเคลื่อนโดยเครือข่ายโหนด AIOZ พื้นที่สีม่วงแสดงถึงการกระจายของโหนดจัดเก็บข้อมูลในขณะที่พื้นที่สีน้ําเงินแสดงถึงการกระจายของโหนดคอมพิวเตอร์

การประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล

ผ่าน AIOZ W3S ข้อมูลจะถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยบนโหนดที่กระจายอยู่ทั่วโลกหลายโหนด ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงการตอบสนองของการประมวลผลข้อมูล

การใช้ระบบไฟล์แบบกระจายเช่น AIOZ IPFS และเทคโนโลยีการเข้ารหัสช่วยปกป้องข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในโหนดป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตและการรั่วไหลของข้อมูล

ชั้นแอปพลิเคชันที่ยืดหยุ่น (แอปพลิเคชัน W3AI)

แพลตฟอร์ม Web 3 AI ให้บริการ AI

AI as a Service (AIaaS) หมายถึงรูปแบบการให้บริการเทคโนโลยี AI เป็นบริการออนไลน์แก่ผู้ใช้ ทําให้องค์กรหรือบุคคลทั่วไปได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี AI โดยไม่มีค่าใช้จ่ายสูง

ลองนึกภาพผู้ค้าอีคอมเมิร์ซที่ต้องการทําความเข้าใจประวัติการซื้อของผู้ใช้และวิเคราะห์พฤติกรรมการบริโภคของผู้ใช้เพื่อให้คําแนะนําในการช็อปปิ้งส่วนบุคคล เทคโนโลยี AI สามารถใช้เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ สร้างกลยุทธ์การขายที่สอดคล้องกัน นี่คือการประยุกต์ใช้ AI เป็นบริการในอีคอมเมิร์ซ

ในแง่ของรูปแบบผลิตภัณฑ์ W3AI มีเวิร์กโฟลว์การฝึกอบรม AI ที่เรียบง่ายและ UI/UX ที่ใช้งานง่าย โดยนําเสนออินเทอร์เฟซผู้ใช้และ API ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงบริการ W3AI และพัฒนาและปรับใช้โมเดล AI ได้อย่างง่ายดาย รวมถึงงานอื่นๆ การออกแบบเลเยอร์นี้มุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของผู้ใช้และการเข้าถึงบริการ นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังรวมข้อเสนอ AI-as-a-service ต่างๆ รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และโครงข่ายประสาทเทียม ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกบริการและเครื่องมือต่างๆ ได้ตามต้องการ

การฝึกอบรมแบบจําลองและการอนุมาน

แพลตฟอร์ม W3AI รองรับการฝึกอบรมโมเดลและการอนุมานในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอํานาจ การฝึกอบรม W3AI (AIOZ W3AI Infrastructure) ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้แบบรวมศูนย์แบบกระจายอํานาจและเทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก ทําให้โหนดการประมวลผลขอบ (DePINs) จํานวนมากสามารถทํางานร่วมกันในการฝึกอบรมโมเดล AI โดยไม่ต้องแบ่งปันข้อมูลของตนเอง สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกอบรมโมเดลในขณะเดียวกันก็รับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูล โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมสามารถทํางานบน Edge AIOZ DePIN ทําให้ AI เข้าใกล้แหล่งข้อมูลมากขึ้น รองรับการอนุมาน W3AI ด้วยเทคโนโลยี W3S (โครงสร้างพื้นฐาน AIOZ W3S) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดชุดข้อมูลของตนเองสําหรับการฝึกอบรมแบบจําลองหรือใช้แบบจําลองที่มีอยู่บนแพลตฟอร์มสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการคาดการณ์

ตลาด W3AI แบบกระจายอํานาจและกลไกจูงใจ

เลเยอร์แอปพลิเคชันยังให้ผู้ใช้มีตลาดแบบกระจายอํานาจ เช่น AIOZ, AI, dApp Store และ AI Model &; Dataset Marketplace ผู้ใช้รายบุคคลและองค์กรธุรกิจสามารถมีส่วนร่วม ขายชุดข้อมูลและโมเดล AI สร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ได้อย่างอิสระ และแปลงการมีส่วนร่วมเป็นรางวัลโทเค็น

สถาปัตยกรรมสองชั้นของ AIOZ W3AI

สํารวจ "สถาปัตยกรรมสองชั้น" ด้วย "การกําหนดเส้นทางปัญญาประดิษฐ์"

ท่ามกลางสถาปัตยกรรมที่มีโครงสร้างที่ดีการจัดการทรัพยากรลอจิกและการไหลของข้อมูลงานระหว่างการทํางานของสถาปัตยกรรมสองชั้นเป็นสิ่งสําคัญ ดังนั้น W3AI จึงแนะนําการกําหนดเส้นทางปัญญาประดิษฐ์ในสถาปัตยกรรมสองชั้น โดยเพิ่มประสิทธิภาพแต่ละงานแบบไดนามิกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบโดยรวม

ที่เลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานการกําหนดเส้นทางปัญญาประดิษฐ์จะประเมินความต้องการในการคํานวณและโหลดโหนดปัจจุบันจัดสรรงานแบบไดนามิกเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละโหนดมีส่วนร่วมในงานที่เหมาะสมตามความสามารถและเงื่อนไขเครือข่ายแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังตรวจสอบความสมบูรณ์ของโหนดตรวจจับและแก้ไขความล้มเหลวของโหนดที่อาจเกิดขึ้นหรือปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพทันทีเพื่อป้องกันไม่ให้ความล้มเหลวจุดเดียวส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพโดยรวม

ที่เลเยอร์แอปพลิเคชันการกําหนดเส้นทางอัจฉริยะช่วยให้สามารถตอบสนองต่อคําขอของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วปรับการไหลของข้อมูลแบบไดนามิกและกลยุทธ์การประมวลผลแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังจัดสรรโหนดที่เหมาะสมที่สุดอย่างชาญฉลาดตามตําแหน่งทางภูมิศาสตร์และข้อกําหนดเฉพาะของผู้ใช้ สถาปัตยกรรมการกําหนดเส้นทาง AI จะปรับการจัดกําหนดการงานให้เหมาะสมอย่างชาญฉลาด โดยสนับสนุนเลเยอร์แอปพลิเคชันในการจัดการโมเดล AI ที่ซับซ้อนและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

เอกสารไวท์เปเปอร์ประกอบด้วยสูตรที่ซับซ้อนมากมายเพื่อแสดงการใช้งานการกําหนดเส้นทางที่เฉพาะเจาะจง ผู้อ่านที่สนใจสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เอกสารไวท์เปเปอร์

การกําหนดเส้นทางปัญญาประดิษฐ์จัดสรรเส้นทางการส่งงานสําหรับโหนด AIOZ DePIN ในแผนภาพ สีเขียวแสดงถึงโหนดที่เชื่อมต่อ ในขณะที่สีน้ําเงินหมายถึงส่วนที่ข้ามไปเนื่องจากความเชื่อมั่นต่ํา

เวิร์กโฟลว์: ตัวอย่างการใช้งานงาน AI

ด้วยสถาปัตยกรรมโครงสร้างพื้นฐานที่หลากหลายเหล่านี้ W3AI จะเปิดเผยเวิร์กโฟลว์ได้อย่างไร เวิร์กโฟลว์ของ W3AI รวบรวมโหมดการทํางานแบบกระจายอํานาจที่สมบูรณ์: การเข้ารหัสเอาต์พุต→การแบ่งส่วนงานและการจัดสรร→การดําเนินการของงานคอมพิวเตอร์และการจัดเก็บ→การรวบรวมการคํานวณที่เสร็จสมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์→ผู้ใช้ได้รับผลลัพธ์เอาต์พุตที่ถอดรหัสแล้ว

เราสามารถปรับแต่งกระบวนการข้างต้นเป็นขั้นตอนง่ายๆ:

ประการแรกก่อนการป้อนข้อมูลและการเข้ารหัสข้อมูลที่อัปโหลดโดยผู้ใช้จะผ่านการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลตลอดเส้นทางการประมวลผล

ข้อมูลที่เข้ารหัสจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนเล็กๆ หลายส่วนตามข้อกําหนดของงาน โดยแต่ละงานจะถูกกําหนดให้กับโหนดที่เหมาะสมที่สุดสําหรับการดําเนินการ — การแบ่งส่วนงานและการจัดสรร

โหนดที่เลือกจะดําเนินงานการประมวลผลเฉพาะ เช่น การฝึกอบรมโมเดล AI หรือการวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะเดียวกันก็รับผิดชอบการจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้อง — การประมวลผลและการดําเนินการจัดเก็บข้อมูล

หลังจากเสร็จสิ้นงานผลลัพธ์จะถูกเข้ารหัสอีกครั้งและเก็บไว้ในคอนเทนเนอร์ที่แปลงแล้วเพื่อรอการดึงข้อมูลโดยผู้ใช้ปลายทาง

เฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงผลลัพธ์สุดท้าย ซึ่งผ่านการถอดรหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกก่อนเอาต์พุต—การถอดรหัสผลลัพธ์และเอาต์พุต

สถาปัตยกรรมเวิร์กโฟลว์ของ W3AI

ด้วยกระบวนการข้างต้น W3AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลในขณะเดียวกันก็สร้างสมดุลระหว่างคุณสมบัติที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้กับความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรระบบ ลดการแทรกแซงด้วยตนเอง และลดต้นทุนการดําเนินงาน

เศรษฐกิจโทเค็นล้อมรอบระบบนิเวศทั้งหมด

$AIOZ มีบทบาทสําคัญในการเชื่อมโยงระบบนิเวศ AIOZ W3AI ทั้งหมด ด้วยการเกิดขึ้นของ AI-as-a-service และธุรกิจพลังการประมวลผลที่ใช้ร่วมกันโทเค็นได้รับสถานการณ์การใช้งานและการจับมูลค่ามากขึ้น

การซื้อขายข้อมูลและสิ่งจูงใจในการบริจาค

$AIOZ ใช้เพื่อตอบแทนผู้ใช้ที่ให้พลังการประมวลผลและทรัพยากรการจัดเก็บข้อมูล เพื่อให้มั่นใจถึงการทํางานที่เสถียรของเครือข่าย ในตลาดการซื้อขายของแพลตฟอร์ม ผู้ใช้สามารถใช้ $AIOZ เพื่อซื้อบริการ AI ต่างๆ หรือซื้อและขายโมเดลและชุดข้อมูล AI นอกจากนี้ ผู้ถือโทเค็นสามารถมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลเครือข่ายโดยการลงคะแนนเพื่อตัดสินใจขั้นตอนต่อไปของระบบนิเวศ

การบํารุงรักษาระบบนิเวศ

ค่าธรรมเนียมการทําธุรกรรมส่วนหนึ่งที่จ่ายในปี $AIZO ใช้สําหรับการดําเนินงานเครือข่าย AIOZ และการจัดการทางการเงิน เพื่อให้มั่นใจว่าแพลตฟอร์มจะได้รับการบํารุงรักษาและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง อีกส่วนหนึ่งถูกเผาโดยตรงเพื่อช่วยควบคุมอุปทานโทเค็นและบรรเทาอัตราเงินเฟ้อ วงจรการไหลของโทเค็นที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถันนี้จูงใจให้เกิดนวัตกรรม ให้รางวัลแก่การมีส่วนร่วม และขับเคลื่อนการพัฒนาระบบนิเวศ AIOZ W3AI อย่างต่อเนื่อง

การไหลของโทเค็นภายในระบบนิเวศ W3AI

บทสรุป

ในฐานะที่เป็นโครงการกระจายอํานาจที่เปลี่ยนไปใช้ AI AIOZ W3AI มีข้อได้เปรียบตามธรรมชาติในด้านทรัพยากรทางเทคโนโลยีและกลไกการดําเนินงาน ในแง่ของเทคโนโลยีและแนวคิด W3AI แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่สําคัญในการให้บริการคอมพิวเตอร์ที่ปลอดภัย ยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพแก่ผู้ใช้ และประสบการณ์ระบบนิเวศที่มีส่วนร่วม อย่างไรก็ตาม สิ่งสําคัญคือต้องทราบว่า W3AI ยังเผชิญกับความท้าทาย เช่น วุฒิภาวะของตลาดในการรับรู้และไว้วางใจโซลูชัน AI แบบกระจายอํานาจ และต้นทุนการดําเนินงานที่สูงที่อาจเกิดขึ้นภายใต้ระบบที่มีมาตรฐานที่เข้มงวด

สมุดปกขาวปัจจุบันคล้ายกับพิมพ์เขียวที่ร่างขึ้นในช่วงแรกของโครงการ เพื่อเตรียมพร้อมสําหรับอนาคต แต่ยังไม่ได้ดําเนินการและดําเนินการ คําถามยังคงอยู่เกี่ยวกับจํานวนคนที่จะใช้มันและมีปัญหาด้านความปลอดภัยและทางเทคนิคอื่น ๆ หรือไม่ซึ่งทั้งหมดนี้รอการตรวจสอบตลาด

อย่างไรก็ตาม การยอมรับการเปลี่ยนแปลงการเล่าเรื่องในเชิงบวกยังคงเป็นท่าทีที่ถูกต้องสําหรับโครงการ Web3 เมื่อมีความเกี่ยวข้องทางธุรกิจสูง ทั้งโครงการใหม่และโครงการที่จัดตั้งขึ้นกําลังแสดงละคร AI อย่างกระตือรือร้น และเวลาเท่านั้นที่จะบอกได้ว่าผู้เล่นเข้ารหัสนอกเวทีจะได้รับเงินที่คุ้มค่าหรือไม่

ปฏิเสธ:

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ําจาก [TechFlow] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้แต่งต้นฉบับ [TechFlow] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ํานี้ โปรดติดต่อทีม Gate Learn และพวกเขาจะจัดการทันที
2. การปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ถือเป็นคําแนะนําในการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นดําเนินการโดยทีม Gate Learn ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลเว้นแต่จะกล่าวถึง