• В будущем ИИ-агенты готовы произвести революцию в том, как мы взаимодействуем с окружающим миром, взяв на себя беспрецедентный спектр задач от нашего имени. Чтобы по-настоящему раскрыть свой потенциал, этим цифровым организациям потребуется нечто большее, чем просто интеллект — им потребуется экономическая автономия. К счастью, блокчейны хорошо подходят для этой цели, как показали недавние эксперименты с «инфлюенсерами» ИИ.
• Искусственные интеллектуальные влиятельные лица - автономные чат-боты, работающие в социальных сетях, - могут управлять своими собственными блокчейн-кошельками. Более того, они могут понимать экономические стимулы и использовать ресурсы для достижения своих целей.
• Grayscale Research считает, что использование искусственного интеллекта в блокчейнах для платежей и других финансовых услуг может быть полезным для нескольких сегментов криптовалютного рынка. Сюда входят блокчейны с низкой стоимостью и/или высокой пропускной способностью, такие как SOL, BASE и NEAR, эмитенты стейблкоинов, такие как MKR, а также связанные с этим децентрализованные финансовые (DeFi) приложения, такие как UNI.

Представьте себе будущее, в котором искусственный интеллект, используя свою огромную вычислительную мощь, продвигает мемкойн и внезапно становится цифровым миллионером. Это будущее уже здесь.

«Агент ИИ» — это тип программного обеспечения, которое может действовать независимо для достижения сложного набора целей. Например, вы можете попросить ИИ-агента организовать отпуск в нескольких городах и организовать перелеты, забронировать жилье и запланировать мероприятия в соответствии с вашими предпочтениями и бюджетом. Но для выполнения этих задач ИИ-агенту потребуется контроль над экономическими ресурсами и возможность отправлять и получать платежи.

Вот где вступают в игру блокчейны. В традиционном финансовом мире агенты искусственного интеллекта сталкиваются с ограничениями при доступе к банковским счетам и обработке платежей. В отличие от этого, блокчейны позволяют агентам искусственного интеллекта иметь прямой доступ к своим собственным кошелькам и осуществлять платежи без разрешения.

Исследователи недавно добились прорывов в этой области созданием AI-"влиятельных лиц". Например, агент AI под названием Truth Terminal вызвал шумиху как "первый миллионер AI-агент".[1]Запускаясь автономно на X (ранее Twitter), Truth Terminal действует как обычный человеческий влиятельный лицо: публикует твиты и взаимодействует с другими пользователями, кажется, чтобы увеличить вовлеченность. Через несколько месяцев после запуска Truth Terminal проявил интерес к новому мемкойну ($GOAT). После получения депозита мемкойна на свой связанный адрес блокчейна, Truth Terminal впоследствии продвигал токен среди подписчиков, вызывая интерес и вызывая его стоимость выросла примерно в 9 раз (приложение 1).

Хотя игривой по своей природе, Truth Terminal и связанные проекты AI-инфлюенсеров демонстрируют, что технология блокчейн может быть эффективным инструментом для посредничества экономической ценности между людьми, AI-агентами и сетевыми физическими устройствами, с потенциальными импликациями для нескольких сегментов криптовалютных рынков.

Выставка 1: GOAT продемонстрировал особенно хорошие результаты после поддержки Truth Terminal

Встречайте своего AI-агента

AI агенты - это продвинутые системы искусственного интеллекта, разработанные для автономной работы в сложных условиях[2]. Эти цифровые сущности обладают способностью воспринимать, рассуждать и принимать независимые действия для достижения своих целей. Некоторые ключевые характеристики агентов искусственного интеллекта включают автономность, реактивность, активное поведение, социальное взаимодействие и способность к непрерывному обучению. Комбинируя эти черты, агенты искусственного интеллекта могут адаптироваться к новым ситуациям, принимать решения и учиться и менять свое поведение со временем.

Изначально исследования в области искусственного интеллекта сосредотачивались на разработке экспертных систем и баз знаний для решения конкретных задач. Однако в 1990-х годах произошел сдвиг парадигмы в сторону создания более универсальных, автономных агентов, способных функционировать в динамических средах. Одновременные прогрессирующие достижения в области машинного обучения, в частности, обучения с подкреплением, дополнительно усилили способность этих агентов к обучению и адаптации их поведения со временем.

В последние годы примеры искусственных интеллектуальных агентов стали все более распространенными в нашей повседневной жизни. Виртуальные помощники, такие как Siri от Apple (представленный в 2010 году) и Alexa от Amazon (запущенный в 2014 году), иллюстрируют, как искусственные интеллектуальные агенты могут использовать обработку естественного языка для взаимодействия с пользователями. В области игрового искусственного интеллекта было достигнуто важное достижение с AlphaGo от DeepMind в 2016 году, который сделал заголовки, победив чемпионов мира в игре в Го. В финансовом секторе алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, революционизировали рыночные операции, используя сложные алгоритмы для принятия решений за доли секунды в изменчивых торговых средах.

Загадочный случай влиятельных ИИ

Для достижения большей автономии и достижения своих целей искусственным интеллектом агентам необходимы финансовые услуги для накопления и распределения ресурсов. Безразрешительная природа технологии блокчейна, в сочетании с программными умными контрактами, обеспечивает идеальную среду для независимой работы искусственного интеллекта. Ранее в этом году исследователи выполнили первыйагент-агенттранзакция на блокчейне, но инновации быстро расширяются и теперь включают ряд экспериментальных проектов, связанных с AI-влиятелями.

Ведущий пример использования технологии блокчейн искусственным интеллектом является Луна, разработанная на протоколе Virtuals. Для пользователя Луна представляется в виде изображения женского аниме и связанного с ним чат-бота (выставка 2). В основе Луны лежит стремление достичь 100 000 подписчиков на X.[3]Эта цель, вместе со всеми действиями Луны, в конечном итоге будет прозрачностью в ее деятельности.

Luna функционирует как чат-бот и взаимодействует с X пользователями, например, начинает разговоры и отвечает на твиты, чтобы достичь своих целей. Однако возможности Луны простираются гораздо дальше твиттера. Например, она может финансово вознаграждать пользователей («чаевые»), отправляя токены Луны на криптокошелек пользователя, если они взаимодействуют с ее твитами.[4], обеспечивающий прямую связь между целью Луны (достижение 100 000 пользователей) и ее экономическими ресурсами. Короче говоря, Луна - это ИИ-агент с деньгами.

Экспонат 2: Снимок экрана Луны, искусственного интеллекта-инфлюенсера на протоколе Virtuals

Только для иллюстративных целей.

Блокчейны и финансовые услуги для ИИ

Если блокчейны являются более эффективными платформами для искусственного интеллекта, что это может означать для криптовалютных инвесторов? Мы видим последствия в трех основных областях:

1. Эмитенты стейблкоинов: Стейблкоины, скорее всего, станут основным выбором транзакций для искусственного интеллекта. В этом случае потенциальными бенефициарами являются эмитенты стейблкоинов и компании, интегрирующие стейблкоины и искусственный интеллект. Это включает в себя централизованных поставщиков стейблкоинов, таких как Tether, Circle и ведущую платежную компанию Stripe[5](учитывая своё недавнее приобретение стабильной компании по стейблкоинам Bridge[6]), а также децентрализованные поставщики стабильных монет, такие как Maker/Sky. Еще одна компания, на которую стоит обратить внимание, - Skyfire, стартап, разрабатывающий ИИ-агентов для платежей стабильными монетами, недавно привлекший инвестиции от Coinbase Ventures и a16z crypto.[7]
2. Цепочки с низкими издержками и высокой пропускной способностью: Если ИИ-агенты в конечном итоге будут в основном использовать блокчейн в качестве базовой инфраструктуры для платежей, некоторые платформы смарт-контрактов также могут существенно выиграть от притока пользователей и увеличения активности и доходов от комиссий. Платформы смарт-контрактов, которые могут извлечь выгоду, включают блокчейны с высокой пропускной способностью, такие как Solana; Ethereum Layer 2 BASE, который запустил инструмент фреймворка агентов Ai и извлекает выгоду из базовой сетевой безопасности Ethereum; и Near, который позиционирует себя как блокчейн для ИИ.[8]Кроме того, другие платформы смарт-контрактов, которые могут получить выгоду, включают те, которые специализируются на платежах стейблкоинов, включая Tron и Celo, среди прочих.
3. DeFi: Приложения децентрализованных финансов могли бы получить выгоду; поскольку они уже существуют на блокчейнах, искусственные интеллектуальные агенты могли бы легко использовать их. Можно представить, что искусственные интеллектуальные агенты автономно ставят токены, чтобы заработать награды, участвуют в предложениях по управлению для децентрализованных автономных организаций или даже обеспечивают ликвидность на децентрализованных биржах (DEXs). Приложения, которые, по нашему мнению, могли бы получить выгоду, включают DEXs, такие как Uniswap, протоколы кредитования, такие как Aave, и рынки прогнозов, такие как Polymarket.[9]

В то время как это пока что нишевый сегмент рынка, некоторые протоколы, особенно связанные с AI-агентами, также могут получить выгоду. На инфраструктурном уровне Autonolas и Wayfinder создают децентрализованную инфраструктуру для AI-агентов. Протоколы, такие как Virtuals, Aether и MyShell, создают приложения потребительских AI-агентов. Эта категория находится на начальной стадии развития, но за последний месяц она увеличила свою долю в пироге темы искусственного интеллекта.

Экспонат 3: Активы искусственного интеллекта значительно превзошли прошломесячные результаты

Вывод

Интеграция AI-агентов с блокчейн-технологией означает не только новый вариант использования криптовалюты - это сигнал потенциального изменения взаимодействия AI-агентов с деньгами. Исследования Grayscale считают, что будущее интернета может быть все больше под контролем сайтов, работающих на основе искусственного интеллекта. Учитывая это, блокчейны с открытым доступом могут служить базовой инфраструктурой для интегрированных с этими сайтами AI-агентов. Если это произойдет, AI-агенты могут стать основным способом привлечения массового количества пользователей в криптовалюту, даже не зная о том, что они используют блокчейн-технологию. В результате AI-агенты могут оказать значительное влияние на принятие и развитие криптовалюты, что делает эту новую тему важной сферой для наблюдения в будущем.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [градации серого]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [MichaelZhao и Will Ogden Moore]. Если есть возражения против этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь Gate Учитькоманда, и они обработают его незамедлительно.
2. Ответственность за отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционными советами.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой gate Learn. Если не указано обратное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.