Footprint Analytics - платформа, которая анализирует данные блокчейна для облегчения их обнаружения и визуализации. Продукт приоритезирует пользовательский опыт и предлагает интуитивный интерфейс с функцией перетаскивания для интерактивного запроса данных. Footprint предлагает API и инструменты визуализации для выявления и визуализации данных на блокчейне, включая данные NFT и GameFi. Он собирает, разбирает и очищает данные с более чем 20 цепей для создания структурированных и семантических таблиц. Он позволяет пользователям создавать визуализации и панели без кодирования, используя интерфейс с функцией перетаскивания и SQL. Несмотря на доступность данных блокчейна, клиентам все равно требуется обслуживание инфраструктуры и экспертиза для создания конвейеров данных. Footprint предлагает практическое и безупречное решение, тем самым устраняя эти препятствия.
Аналитика Footprint, созданная в июне 2021 года, представляет собой платформу, разработанную для выявления и отображения данных блокчейна. Организация официально известна как Vantastone Technology PTE.LTD. и имеет штаб-квартиру в Центральном регионе Сингапура. Нэйви Си (Сооснователь и Генеральный директор), Уэйд Дэн (Сооснователь, Главный технологический офицер и Главный офицер по открытым исходным кодам), Тони Чжан (Сооснователь) и Уотер Цзян (Вице-президент по финансам) - члены исполнительной команды Footprint.
Vanstastone включает в себя команду энтузиастов DeFi с различным опытом, включая разработчиков смарт-контрактов, дизайнеров продуктов потребительского интернета, администраторов инвестиций из банковской индустрии и практиков моделирования рисков. Footprint Analytics имеет 11 инвесторов, включая Epoch Capital, Youbi Capital, SevenX Ventures и Waterdrip Capital. Footprint Analytics привлекла $4,2 млн финансирования в двух этапах. 26 мая 2022 года организация завершила свой последний раунд финансирования - зерновой раунд.
Footprint Data Room от Footprint Analytics - это продукт, который предоставляет пользователям доступ к более чем 30 структурированным и простым в использовании наборам данных о блокчейне из секторов GameFi, NFT и DeFi. Data Room позволяет пользователям получить доступ к разнообразной коллекции абстрагированных наборов данных, тем самым обеспечивая разработку приложений нового поколения и упрощенное исследование данных в необходимых случаях. Footprint Analytics стремится предложить решение, которое является эффективным и интуитивно понятным, исключая необходимость разработки настраиваемых решений для максимизации использования данных. Компания стремится использовать инфраструктуру и экспертизу в области обслуживания для создания конвейеров данных.
Footprint преобразует необработанные наборы данных, которые трудно понять, в визуализации данных on-chain без написания строки кода или выполнения операций SQL. Пользователям нужно нажать, чтобы добавить новую диаграмму и использовать функции перетаскивания и установки. Интерактивный метод анализа с перетаскиванием в Footprint позволяет пользователям быстро использовать аналитику блокчейна. Интуитивный интерфейс предлагает бесконечные подсказки данных, способствуя творчеству, любопытству и принятию решений на основе данных.
Footprint Growth Analytics — еще один продукт Footprint Analytics, который помогает в эффективном расширении GameFi и любых инициатив Web3. Footprint Analytics предлагает всесторонний анализ для облегчения разработки с помощью аналитики роста Footprint. Он легко интегрирует данные Web3 и Web2 с автоматизированными рабочими процессами. Инициатива Footprint Gwoth Analytics направлена на эффективное предоставление своевременных данных и аналитики zero-code для СМИ и аналитиков. У продукта более 5 миллионов потребителей, 470 000 уникальных активных кошельков и 3458 держателей токенов.
Growthly — это инструмент для поиска Telegram с белой этикеткой, который настраивается и не требует кода, что позволяет инициативам Web3 быстро привлекать и расширять свои сообщества. Growthly превращает мини-приложение Telegram в динамичный центр пользовательской активности благодаря интуитивно понятному интерфейсу и быстрой интеграции. Growthly предлагает обширную коллекцию настраиваемых шаблонов квестов, предназначенных для того, чтобы увлечь аудиторию проекта, сохраняя при этом отличительную идентичность бренда. Проекты Web3 могут легко инициировать квесты за считанные минуты, настраивать пользовательский интерфейс, чтобы он идеально соответствовал эстетике бренда, и выбирать из различных увлекательных типов квестов с помощью Growthly. Никакого программирования не требуется.
Footprint облегчает создание и управление персонализированными интерфейсами пользователей, позволяя им разветвлять любую открытую аналитическую таблицу на платформе одним щелчком. Пользователи могут найти необходимую для них информацию, указав свою роль, тему и тип запроса. Пользователи могут быстро воспроизводить и находить новые идеи для своего анализа, используя сохраненные лучшие практики визуализации, разработанные другими пользователями. Пользователи могут выявлять сюжеты, лежащие в основе данных, через разнообразные и полные таблицы данных. Одним щелчком пользователи могут выполнять персонализированный анализ и включать свои источники данных поверх существующих диаграмм, тем самым выявляя тенденции и закономерности.
Footprint помогает проектам установить основу доверия к данным и людям, улучшая культуру обучения, обмена опытом и сотрудничества в сообществе для развития данных, обеспечивающих развитие проекта. Добровольцам сообщества или заинтересованным лицам не нужно дублировать инструменты анализа данных.
Footprint предлагает множество наборов данных, которые способствуют любопытству, креативности и принятию решений на основе данных, позволяя любому человеку быстро начать использовать аналитику блокчейна. Он также эффективно воссоздает и находит новые вдохновения с сотнями дисплеев, созданных сообществом. Заметные преимущества платформы Footprint включают в себя следующее:
Интерфейс с функцией перетаскивания Footprint упрощает процесс анализа данных блокчейна. Нет необходимости в SQL-запросах или кодировании для изучения данных блокчейна; любой может выявлять и обмениваться действенными идеями DeFi.
Решение Footprint позволяет пользователям проводить анализ рынка и представлять свои результаты, независимо от их знакомства с блокчейном. Существует множество различных видов диаграмм для выбора с единственным щелчком, таких как инфографика о вилках. Footprint предлагает различные шаблоны аналитики данных, разработанные для облегчения создания и управления персонализированными интерфейсами. Эти шаблоны могут поддерживать вилки одним щелчком на любой открытой таблице аналитики на платформе. Кроме того, пользователи могут распространять свои таблицы данных и панели управления на свои социальные медиа-платформы или партнеров.
Footprint завершает очистку и интеграцию данных. Предложения сообщества позволяют пользователям получать дополнительные данные с более быстрой скоростью, тем самым облегчая обновление данных.
Footprint создала модель, которая агрегирует эту необработанную информацию и индексирует ее значимым образом. После того, как информация была разделена по доменам, модель данных определяет, попадают ли миллионы транзакций в категории GameFi, NFT, DEX или другие. Затем платформа декодирует эти данные, чтобы аналитики могли искать необходимую информацию, такую как время блока, TVL и цену токена, и незамедлительно представлять данные на диаграмме. Вместо последовательностей цифр и букв, непонятных большинству, используются адреса кошельков, цепочки, коллекции NFT и другие значимые категории.
Платформа Footprint использует три источника данных:
Footprint - это удобное в использовании приложение для аналитики, которое не требует знаний языков программирования, SQL или других технических аспектов. Однако есть возможность для пользователей, которые предпочитают поддерживать код, желают создавать более сложные запросы или хотят выполнять оптимизацию запросов. Несмотря на огромный объем данных в Footprint, требующий высокотехнологичного решения для обеспечения должной производительности при обработке запросов, Footprint работает на реляционной базе данных. Для извлечения данных из реляционной базы данных используется SQL.
Пример No-code. Источник: Footprint
Для режима SQL Metabase служит основой для визуализации и построения графиков в Footprint. Архитектурно Metabase разработан таким образом, чтобы любая созданная диаграмма в интуитивном пользовательском интерфейсе изначально преобразовывалась в SQL и затем передавалась на сервер.
Пример SQL. Источник: Footprint
В аналитике Footprint дашборд представляет собой сеточное собрание текстовых полей и диаграмм. Он отображает самые последние данные, чтобы помочь пользователям принимать обоснованные решения. Дашборд может содержать различные форматы диаграмм. Вот несколько основных инструментов, которые могут быть использованы при создании нового дашборда:
Пользователи также могут включить графики во вкладке "Мои графики". Это позволит извлекать и отображать все графики, сгенерированные в их аккаунте.
Начать проектирование с нуля может быть сложно, но беспокоиться не стоит. Пользователи могут изменить несколько настроек или фильтров с использованием уже готового шаблона Footprint (форк). Они могут быстро преобразовать готовые диаграммы в свои собственные, удобные диаграммы. Реализация этих шаблонов панели инструментов легка; всё, что требуется, это изменить имя протокола в поле фильтра и настроить шаблон по своему вкусу.
Образец шаблона панели инструментов. Источник: Footprint
Пример обновленного шаблона. Источник: Footprint
Помимо изменения существующих шаблонов панели инструментов, пользователи могут создавать новую панель инструментов. После подготовки панели инструментов вы можете начать разрабатывать панель инструментов, чтобы улучшить ее внешний вид и организацию. Это можно сделать, изменив положение и размеры, добавив текстовое поле, варианты визуализации и фильтр.
Настройка позиций и размеров. Пример: Footprint
Добавление текста. Источник: Footprint
Добавление визуализации. Источник: Footprint
Визуализация данных - это очень эффективный метод передачи графического представления данных с использованием различных диаграмм, таблиц, гистограмм и сводных таблиц. Пользователи могут выбрать любое отображение визуализации для своих целей. Правильное отображение зависит от того, что пользователи хотят проиллюстрировать. Другие варианты визуализации данных включают в себя число и тренд, гонку линий и строк, динамические круговые диаграммы, солнечные всплески и карты деревьев.
Линейные графики отображают последовательности данных, такие как время или этапы процесса. Линейные графики представляют временные ряды, где ось x показывает время, а ось y показывает значения метрик в каждой точке.
Таблицы полезны для пользователей с несколькими полями. Визуализация таблицы Footprint Analytics богата функциями. Пользователи могут добавлять, удалять и обновлять столбцы в своей таблице, чтобы лучше представлять данные после их генерации. Пользователи также могут применять условное форматирование к полученной таблице, добавляя правила для изменения цвета ячеек в определенных условиях. Нажатие на символ шестеренки каждого столбца во вкладке Столбцы в настройках визуализации позволяет пользователям настраивать его параметры.
Столбчатые диаграммы полезны для категоризации чисел. С помощью столбчатых диаграмм пользователи могут быстро сравнивать наборы данных. Первая ось перечисляет группы, а вторая считает их. Пользователи могут отображать диаграммы по-разному в зависимости от их цели. Стопка столбчатых диаграмм может быть выполнена, когда пользователи визуализируют данные, которые могут быть разбиты на многочисленные категории в рамках одной сущности. Пользователи могут добавить линию цели, которая отмечает желаемую позицию своих чисел. Пользователи также могут выбрать отображение значений на точках данных, которые показывают числа каждого столбца над его соответствующим столбцом.
Сводная таблица - это инструмент визуализации данных, который позволяет пользователям поворачивать ("поворачивать") столбцы, чтобы наблюдать сводки различными способами. Он резюмирует строки и столбцы таблицы. Сводные строки обычно представляют собой общие итоги или промежуточные итоги; однако они также могут быть другими метриками, такими как суммы и средние значения. Кроме того, пользователи могут сворачивать и разворачивать разделы в группах.
Экосистема продуктов Footprint предназначена для помощи пользователям в получении информации и оптимизации своих маркетинговых стратегий. Экосистему составляют Growth Analytics, Analytics APP и Data API.
Growth Analytics предоставляет комплексное решение для сбора и анализа данных из различных источников Web2 и Web3. Благодаря своим мощным аналитическим возможностям пользователи могут отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), выявлять тренды и получать конкурентное преимущество в своих маркетинговых стратегиях.
Analytics App - это специализированная аналитическая платформа для криптоиндустрии, которая устраняет необходимость в кодировании. Благодаря своему интерфейсу с функцией перетаскивания и мгновенной передаче данных по цепочке, создание визуализаций и панелей инструментов, отображающих инновационные показатели рынка блокчейна, становится легким и простым, без необходимости писать код. Для дальнейшего изучения данных также можно использовать SQL-запросы.
Data API - это единый API данных, совместимый со всеми экосистемами основных цепей и разработанный для NFT, GameFi и DeFi. Он поддерживает сырые данные и статистические показатели, позволяя вам легко получать доступ и использовать необходимые данные с помощью одной строки кода.
Объединение этих трех продуктов создает мощную экосистему, которая позволяет пользователям оптимизировать свои маркетинговые стратегии, приобрести конкурентное преимущество и принимать решения на основе данных.
Footprint - это аналитическое приложение, которое является удобным и мощным, способным раскрывать и визуализировать данные блокчейна. Footprint позволяет пользователям загружать свои данные и легко анализировать данные на цепочке без необходимости писать SQL с помощью Footprint, даже если у них нет опыта программирования. Платформа облегчает интеграцию анализа данных на цепочке и анализа данных вне цепочки, а также анализа межцепочечных данных. Благодаря семантическим данным пользователи могут быстро понять сложные данные на цепочке.
Footprint Analytics - платформа, которая анализирует данные блокчейна для облегчения их обнаружения и визуализации. Продукт приоритезирует пользовательский опыт и предлагает интуитивный интерфейс с функцией перетаскивания для интерактивного запроса данных. Footprint предлагает API и инструменты визуализации для выявления и визуализации данных на блокчейне, включая данные NFT и GameFi. Он собирает, разбирает и очищает данные с более чем 20 цепей для создания структурированных и семантических таблиц. Он позволяет пользователям создавать визуализации и панели без кодирования, используя интерфейс с функцией перетаскивания и SQL. Несмотря на доступность данных блокчейна, клиентам все равно требуется обслуживание инфраструктуры и экспертиза для создания конвейеров данных. Footprint предлагает практическое и безупречное решение, тем самым устраняя эти препятствия.
Аналитика Footprint, созданная в июне 2021 года, представляет собой платформу, разработанную для выявления и отображения данных блокчейна. Организация официально известна как Vantastone Technology PTE.LTD. и имеет штаб-квартиру в Центральном регионе Сингапура. Нэйви Си (Сооснователь и Генеральный директор), Уэйд Дэн (Сооснователь, Главный технологический офицер и Главный офицер по открытым исходным кодам), Тони Чжан (Сооснователь) и Уотер Цзян (Вице-президент по финансам) - члены исполнительной команды Footprint.
Vanstastone включает в себя команду энтузиастов DeFi с различным опытом, включая разработчиков смарт-контрактов, дизайнеров продуктов потребительского интернета, администраторов инвестиций из банковской индустрии и практиков моделирования рисков. Footprint Analytics имеет 11 инвесторов, включая Epoch Capital, Youbi Capital, SevenX Ventures и Waterdrip Capital. Footprint Analytics привлекла $4,2 млн финансирования в двух этапах. 26 мая 2022 года организация завершила свой последний раунд финансирования - зерновой раунд.
Footprint Data Room от Footprint Analytics - это продукт, который предоставляет пользователям доступ к более чем 30 структурированным и простым в использовании наборам данных о блокчейне из секторов GameFi, NFT и DeFi. Data Room позволяет пользователям получить доступ к разнообразной коллекции абстрагированных наборов данных, тем самым обеспечивая разработку приложений нового поколения и упрощенное исследование данных в необходимых случаях. Footprint Analytics стремится предложить решение, которое является эффективным и интуитивно понятным, исключая необходимость разработки настраиваемых решений для максимизации использования данных. Компания стремится использовать инфраструктуру и экспертизу в области обслуживания для создания конвейеров данных.
Footprint преобразует необработанные наборы данных, которые трудно понять, в визуализации данных on-chain без написания строки кода или выполнения операций SQL. Пользователям нужно нажать, чтобы добавить новую диаграмму и использовать функции перетаскивания и установки. Интерактивный метод анализа с перетаскиванием в Footprint позволяет пользователям быстро использовать аналитику блокчейна. Интуитивный интерфейс предлагает бесконечные подсказки данных, способствуя творчеству, любопытству и принятию решений на основе данных.
Footprint Growth Analytics — еще один продукт Footprint Analytics, который помогает в эффективном расширении GameFi и любых инициатив Web3. Footprint Analytics предлагает всесторонний анализ для облегчения разработки с помощью аналитики роста Footprint. Он легко интегрирует данные Web3 и Web2 с автоматизированными рабочими процессами. Инициатива Footprint Gwoth Analytics направлена на эффективное предоставление своевременных данных и аналитики zero-code для СМИ и аналитиков. У продукта более 5 миллионов потребителей, 470 000 уникальных активных кошельков и 3458 держателей токенов.
Growthly — это инструмент для поиска Telegram с белой этикеткой, который настраивается и не требует кода, что позволяет инициативам Web3 быстро привлекать и расширять свои сообщества. Growthly превращает мини-приложение Telegram в динамичный центр пользовательской активности благодаря интуитивно понятному интерфейсу и быстрой интеграции. Growthly предлагает обширную коллекцию настраиваемых шаблонов квестов, предназначенных для того, чтобы увлечь аудиторию проекта, сохраняя при этом отличительную идентичность бренда. Проекты Web3 могут легко инициировать квесты за считанные минуты, настраивать пользовательский интерфейс, чтобы он идеально соответствовал эстетике бренда, и выбирать из различных увлекательных типов квестов с помощью Growthly. Никакого программирования не требуется.
Footprint облегчает создание и управление персонализированными интерфейсами пользователей, позволяя им разветвлять любую открытую аналитическую таблицу на платформе одним щелчком. Пользователи могут найти необходимую для них информацию, указав свою роль, тему и тип запроса. Пользователи могут быстро воспроизводить и находить новые идеи для своего анализа, используя сохраненные лучшие практики визуализации, разработанные другими пользователями. Пользователи могут выявлять сюжеты, лежащие в основе данных, через разнообразные и полные таблицы данных. Одним щелчком пользователи могут выполнять персонализированный анализ и включать свои источники данных поверх существующих диаграмм, тем самым выявляя тенденции и закономерности.
Footprint помогает проектам установить основу доверия к данным и людям, улучшая культуру обучения, обмена опытом и сотрудничества в сообществе для развития данных, обеспечивающих развитие проекта. Добровольцам сообщества или заинтересованным лицам не нужно дублировать инструменты анализа данных.
Footprint предлагает множество наборов данных, которые способствуют любопытству, креативности и принятию решений на основе данных, позволяя любому человеку быстро начать использовать аналитику блокчейна. Он также эффективно воссоздает и находит новые вдохновения с сотнями дисплеев, созданных сообществом. Заметные преимущества платформы Footprint включают в себя следующее:
Интерфейс с функцией перетаскивания Footprint упрощает процесс анализа данных блокчейна. Нет необходимости в SQL-запросах или кодировании для изучения данных блокчейна; любой может выявлять и обмениваться действенными идеями DeFi.
Решение Footprint позволяет пользователям проводить анализ рынка и представлять свои результаты, независимо от их знакомства с блокчейном. Существует множество различных видов диаграмм для выбора с единственным щелчком, таких как инфографика о вилках. Footprint предлагает различные шаблоны аналитики данных, разработанные для облегчения создания и управления персонализированными интерфейсами. Эти шаблоны могут поддерживать вилки одним щелчком на любой открытой таблице аналитики на платформе. Кроме того, пользователи могут распространять свои таблицы данных и панели управления на свои социальные медиа-платформы или партнеров.
Footprint завершает очистку и интеграцию данных. Предложения сообщества позволяют пользователям получать дополнительные данные с более быстрой скоростью, тем самым облегчая обновление данных.
Footprint создала модель, которая агрегирует эту необработанную информацию и индексирует ее значимым образом. После того, как информация была разделена по доменам, модель данных определяет, попадают ли миллионы транзакций в категории GameFi, NFT, DEX или другие. Затем платформа декодирует эти данные, чтобы аналитики могли искать необходимую информацию, такую как время блока, TVL и цену токена, и незамедлительно представлять данные на диаграмме. Вместо последовательностей цифр и букв, непонятных большинству, используются адреса кошельков, цепочки, коллекции NFT и другие значимые категории.
Платформа Footprint использует три источника данных:
Footprint - это удобное в использовании приложение для аналитики, которое не требует знаний языков программирования, SQL или других технических аспектов. Однако есть возможность для пользователей, которые предпочитают поддерживать код, желают создавать более сложные запросы или хотят выполнять оптимизацию запросов. Несмотря на огромный объем данных в Footprint, требующий высокотехнологичного решения для обеспечения должной производительности при обработке запросов, Footprint работает на реляционной базе данных. Для извлечения данных из реляционной базы данных используется SQL.
Пример No-code. Источник: Footprint
Для режима SQL Metabase служит основой для визуализации и построения графиков в Footprint. Архитектурно Metabase разработан таким образом, чтобы любая созданная диаграмма в интуитивном пользовательском интерфейсе изначально преобразовывалась в SQL и затем передавалась на сервер.
Пример SQL. Источник: Footprint
В аналитике Footprint дашборд представляет собой сеточное собрание текстовых полей и диаграмм. Он отображает самые последние данные, чтобы помочь пользователям принимать обоснованные решения. Дашборд может содержать различные форматы диаграмм. Вот несколько основных инструментов, которые могут быть использованы при создании нового дашборда:
Пользователи также могут включить графики во вкладке "Мои графики". Это позволит извлекать и отображать все графики, сгенерированные в их аккаунте.
Начать проектирование с нуля может быть сложно, но беспокоиться не стоит. Пользователи могут изменить несколько настроек или фильтров с использованием уже готового шаблона Footprint (форк). Они могут быстро преобразовать готовые диаграммы в свои собственные, удобные диаграммы. Реализация этих шаблонов панели инструментов легка; всё, что требуется, это изменить имя протокола в поле фильтра и настроить шаблон по своему вкусу.
Образец шаблона панели инструментов. Источник: Footprint
Пример обновленного шаблона. Источник: Footprint
Помимо изменения существующих шаблонов панели инструментов, пользователи могут создавать новую панель инструментов. После подготовки панели инструментов вы можете начать разрабатывать панель инструментов, чтобы улучшить ее внешний вид и организацию. Это можно сделать, изменив положение и размеры, добавив текстовое поле, варианты визуализации и фильтр.
Настройка позиций и размеров. Пример: Footprint
Добавление текста. Источник: Footprint
Добавление визуализации. Источник: Footprint
Визуализация данных - это очень эффективный метод передачи графического представления данных с использованием различных диаграмм, таблиц, гистограмм и сводных таблиц. Пользователи могут выбрать любое отображение визуализации для своих целей. Правильное отображение зависит от того, что пользователи хотят проиллюстрировать. Другие варианты визуализации данных включают в себя число и тренд, гонку линий и строк, динамические круговые диаграммы, солнечные всплески и карты деревьев.
Линейные графики отображают последовательности данных, такие как время или этапы процесса. Линейные графики представляют временные ряды, где ось x показывает время, а ось y показывает значения метрик в каждой точке.
Таблицы полезны для пользователей с несколькими полями. Визуализация таблицы Footprint Analytics богата функциями. Пользователи могут добавлять, удалять и обновлять столбцы в своей таблице, чтобы лучше представлять данные после их генерации. Пользователи также могут применять условное форматирование к полученной таблице, добавляя правила для изменения цвета ячеек в определенных условиях. Нажатие на символ шестеренки каждого столбца во вкладке Столбцы в настройках визуализации позволяет пользователям настраивать его параметры.
Столбчатые диаграммы полезны для категоризации чисел. С помощью столбчатых диаграмм пользователи могут быстро сравнивать наборы данных. Первая ось перечисляет группы, а вторая считает их. Пользователи могут отображать диаграммы по-разному в зависимости от их цели. Стопка столбчатых диаграмм может быть выполнена, когда пользователи визуализируют данные, которые могут быть разбиты на многочисленные категории в рамках одной сущности. Пользователи могут добавить линию цели, которая отмечает желаемую позицию своих чисел. Пользователи также могут выбрать отображение значений на точках данных, которые показывают числа каждого столбца над его соответствующим столбцом.
Сводная таблица - это инструмент визуализации данных, который позволяет пользователям поворачивать ("поворачивать") столбцы, чтобы наблюдать сводки различными способами. Он резюмирует строки и столбцы таблицы. Сводные строки обычно представляют собой общие итоги или промежуточные итоги; однако они также могут быть другими метриками, такими как суммы и средние значения. Кроме того, пользователи могут сворачивать и разворачивать разделы в группах.
Экосистема продуктов Footprint предназначена для помощи пользователям в получении информации и оптимизации своих маркетинговых стратегий. Экосистему составляют Growth Analytics, Analytics APP и Data API.
Growth Analytics предоставляет комплексное решение для сбора и анализа данных из различных источников Web2 и Web3. Благодаря своим мощным аналитическим возможностям пользователи могут отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), выявлять тренды и получать конкурентное преимущество в своих маркетинговых стратегиях.
Analytics App - это специализированная аналитическая платформа для криптоиндустрии, которая устраняет необходимость в кодировании. Благодаря своему интерфейсу с функцией перетаскивания и мгновенной передаче данных по цепочке, создание визуализаций и панелей инструментов, отображающих инновационные показатели рынка блокчейна, становится легким и простым, без необходимости писать код. Для дальнейшего изучения данных также можно использовать SQL-запросы.
Data API - это единый API данных, совместимый со всеми экосистемами основных цепей и разработанный для NFT, GameFi и DeFi. Он поддерживает сырые данные и статистические показатели, позволяя вам легко получать доступ и использовать необходимые данные с помощью одной строки кода.
Объединение этих трех продуктов создает мощную экосистему, которая позволяет пользователям оптимизировать свои маркетинговые стратегии, приобрести конкурентное преимущество и принимать решения на основе данных.
Footprint - это аналитическое приложение, которое является удобным и мощным, способным раскрывать и визуализировать данные блокчейна. Footprint позволяет пользователям загружать свои данные и легко анализировать данные на цепочке без необходимости писать SQL с помощью Footprint, даже если у них нет опыта программирования. Платформа облегчает интеграцию анализа данных на цепочке и анализа данных вне цепочки, а также анализа межцепочечных данных. Благодаря семантическим данным пользователи могут быстро понять сложные данные на цепочке.