Пересылка оригинального заголовка '解读 Walrus, Sui 的去中心化存储新解'

Arweave, децентрализованная сеть хранения, запустила свой вычислительный слой AO, который успешно поднял цену токена AR, активность экосистемы и популярность, изменяя ситуацию для проекта. Теперь Sui, универсальный вычислительный блокчейн, запустил децентрализованную сеть хранения Walrus. Какое влияние это окажет?

Обзор фона

Команда:

Компания, стоящая за Solana, - Solana Labs, за Aptos - Aptos Labs, а за Sui - Mysten Labs (выделяющаяся уникальностью). Многие основатели и сотрудники Mysten Labs ранее работали над блокчейн-проектом Diem в Facebook (теперь Meta), прежде чем он был распущен.

Walrus - это новейший продукт от Mysten Labs, отнесенный как к «протоколу», так и к «платформе», и он служит децентрализованной сетью хранения. Название «Walrus» относится к животному, и его официальный сайт продвигает лозунги вроде «Сильный, как Морж» и «Адаптивный, как Морж», подчеркивая надежность и гибкость протокола в качестве системы хранения.

Подключение к SUI:

Walrus построен на сети SUI и использует SUI для управления продажей места для хранения и метаданных. Однако использование Walrus не требует от разработчиков создания приложений или продуктов на SUI. Кроме того, новый токен управления WAL будет выполнять функцию утилиты, а не токена SUI.

Сравнение конкурентов

Протоколы децентрализованного хранения обычно делятся на два основных типа. Первый тип - это полностью реплицированные системы, с яркими примерами, такими как Filecoin и Arweave. Основным преимуществом этого подхода является то, что файлы полностью доступны на каждом узле хранения, что означает, что даже если узел выходит из строя, файл все равно можно легко получить и переместить. Эта настройка поддерживает среду без разрешения, поскольку узлы хранения не зависят друг от друга для восстановления файлов.

Надежность этих систем сильно зависит от стабильности выбранных узлов хранения. В классической модели статического оппонента, предполагая бесконечный пул потенциальных узлов хранения и стремясь к обеспечению безопасности на уровне «двенадцать девяток» (вероятность потери файла менее 10^-12), требуется хранение более 25 копий файла через сеть. Это приводит к увеличению затрат на хранение в 25 раз. Кроме того, существует риск Sybil-атак, при которых злоумышленники могут подделывать несколько копий файла, что снижает общую целостность системы.

Второй тип децентрализованных хранилищ использует кодировку Рида-Соломона (RS). Кодирование RS разбивает файл на более мелкие части, называемые срезами, каждая из которых представляет собой часть исходного файла. До тех пор, пока общий размер этих срезов превышает размер исходного файла, он может быть декодирован обратно в исходный файл. Однако кодирование RS имеет некоторые недостатки. Процессы кодирования и декодирования включают в себя сложные полевые операции, полиномиальные вычисления и интерполяцию, которые требуют больших вычислительных ресурсов. Этими процессами можно управлять только в том случае, если количество срезов и размер поля невелики, что ограничивает размер файлов и количество узлов хранения. Если цифры растут, затраты на кодирование растут, что делает его менее децентрализованным. Еще одна проблема заключается в том, что, когда узел хранения переходит в автономный режим и его необходимо заменить, в отличие от полностью реплицированных систем, данные нельзя просто скопировать. Вместо этого все остальные узлы хранения должны отправить свои срезы на заменяющий узел, который затем восстанавливает отсутствующие данные. Этот процесс может привести к передаче большого объема данных по сети (O(|blob|)), а частые операции восстановления могут привести к экономии хранилища, достигнутой за счет сокращения репликации.

Проблемы хранения

Независимо от того, какой протокол репликации используется, все существующие децентрализованные системы хранения сталкиваются с двумя дополнительными ключевыми вызовами:

1. Непрерывная проверка необходима, чтобы гарантировать, что узлы хранения сохраняют данные и не удаляют их. Это критично для открытых децентрализованных систем, которые предлагают вознаграждение за хранение, но текущий подход ограничивает масштабируемость, потому что каждому файлу требуется собственное индивидуальное проверочное испытание.
2. Для координации среди узлов хранения требуется: узлы должны знать, кто участвует в системе, за какие файлы были уплачены хранительские сборы, как стимулировать участие и как решать задачи верификации, а также предотвращать злоупотребление. По этой причине многие из этих систем внедрили специальные блокчейны для обработки транзакций и ввели криптовалюты помимо основного протокола хранения.

Основные инновации

Как Walrus решает проблемы децентрализованного хранения данных с помощью свежего решения?

Вкратце:
Walrus использует передовую технологию стирающего кодирования, которая эффективно кодирует неструктурированные блоки данных в более мелкие фрагменты, которые затем распределяются по сети узлов хранения. Даже если до двух третей этих фрагментов будут утеряны, исходные данные все равно можно быстро восстановить по оставшимся фрагментам. Это достигается за счет коэффициента репликации всего в 4–5 раз, аналогично текущим облачным сервисам, но с дополнительными преимуществами децентрализации и повышенной отказоустойчивости.

Подробно:
Walrus представляет RedStuff, новый алгоритм 2D-кодирования, разработанный для византийской отказоустойчивости (BFT). RedStuff основан на фонтанных кодах и сочетает в себе скорость операций с высокой надежностью. \
RedStuff кодирует данные в основные и вторичные фрагменты с использованием простых операций (в основном XOR). Эти фрагменты распределяются по узлам хранения, при этом каждый узел содержит уникальную комбинацию. RedStuff использует различные пороги для различных измерений кодирования. Для основного измерения он использует порог восстановления f+1, который позволяет асинхронную запись, поскольку требуется только 2f+1 подписей, чтобы подтвердить доступность блока данных. Это создает коэффициент репликации в 3 раза.

Вторичное измерение использует порог восстановления 2f+1. Этот дизайн впервые реализует асинхронное хранение доказательств, в то время как вводится только 1,5-кратное дополнительное реплицирование. Окончательный общий коэффициент репликации меньше 5x. Более того, потерянные сегменты могут быть восстановлены на основе количества потерянных данных, что позволяет экономить полосу пропускания, все благодаря 2D-кодированию.

Преимущества RedStuff включают в себя:По сравнению с кодированием RS, использование простых операций XOR ускоряет кодирование/декодирование; Благодаря низким накладным расходам на хранение система может быть расширена до сотен узлов и обладает высокой эластичностью и отказоустойчивостью, гарантируя, что даже в случае византийских сбоев данные могут быть восстановлены.

Как протокол без разрешения, Walrus оснащен эффективным протоколом переконфигурации комитета для справки с естественной потерей узлов хранения и обеспечения непрерывной доступности данных. Когда новый комитет заменяет текущий комитет между эпохами, протокол переконфигурации гарантирует, что все блоки данных, превысившие точку доступности (PoA), остаются доступными. 2D-кодирование RedStuff делает миграцию состояния более эффективной, и даже если некоторые узлы недоступны, другие узлы могут восстановить потерянные сегменты.

Узлы 1 и 3 помогают Узлу 4 восстановить срез данных.

Walrus внедрил протокол асинхронного вызова для проверки того, правильно ли хранятся данные на узлах хранения. Этот протокол позволяет эффективно доказывать хранение, обеспечивая доступность данных без полаганиясь на сетевые предположения, а затраты логарифмически масштабируются с числом хранимых файлов.

Экономическая модель Walrus построена на стейкинге и включает в себя как систему вознаграждений, так и систему штрафов. Инновационный механизм доказательства хранения масштабируется логарифмически с числом файлов, что значительно снижает стоимость доказательства хранения данных.

Вкратце, Walrus, с его протоколом RedStuff в основе, предлагает децентрализованное решение для хранения, которое масштабируется, очень надежно и экономично, обеспечивая высокую подлинность, целостность, проверяемость и доступность по доступной цене.

Все это поддерживается SUI, который выступает в качестве контрольного слоя для Walrus. Обладая масштабируемой, программируемой и безопасной инфраструктурой в качестве координационного слоя, Walrus может сосредоточиться на решении ключевых проблем децентрализованного хранения.

Потенциальный Airdrop

Walrus планирует запустить собственный токен, WAL, который будет использоваться для стейкинга, управления и других сервисов. Как можно получить токены WAL в рамках airdrop? Исходя из того, как распределялись токены AO, владение SUI может быть одним из способов квалификации.
Ожидается, что Walrus вскоре запустит свой тестовый режим, хотя дата запуска основной сети пока не определена. Тем временем, вы можете ознакомиться с официальной документацией, чтобы узнать, как развернуть собственный веб-сайт с использованием Walrus.

Источники:
Белый бумага о Морже:
https://docs.walrus.site/walrus.pdf Walrus: Децентрализованное хранилище и протокол DA, способный создавать L2 и крупномасштабное хранилище на Sui:
https://foresightnews.pro/article/detail/63040 Ветка Mysten Labs Researcher X:
https://x.com/LefKok/status/1836868240666153293

Отказ от ответственности:

1. Эта статья взята из [ ForesightNews]. Пересылка оригинального названия «解读 Walrus, Sui - новое решение для децентрализованного хранения». Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Алекс Лю, Foresight News]*. Если есть возражения против этой публикации, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда и они обработают это незамедлительно.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно точкой зрения автора и не являются инвестиционным советом.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, запрещено копирование, распространение или плагиат переведенных статей.