Hiểu Moemate: một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phi tập trung

Trung cấp1/23/2025, 7:55:36 AM
Khám phá Moemate, một nền tảng trí tuệ nhân tạo phi tập trung cách mạng. Tìm hiểu về các tính năng, công nghệ và thành phần hệ sinh thái của nó để làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên dễ dàng tiếp cận và tùy chỉnh cho mọi người. Với Moemate, bạn có thể trải nghiệm các đại lý trí tuệ nhân tạo cá nhân hóa giúp nâng cao các trường hợp sử dụng của bạn, cho phép tích hợp đổi mới và sáng tạo một cách liền mạch.

Moemate là gì?


Nguồn: Trang web Moemate

Moemate là một nền tảng đổi mới tạo ra các công cụ AI tiên tiến với khả năng đa phương thức và đa phương tiện. Nó tận dụng công nghệ AI để cung cấp trải nghiệm tương tác và cá nhân hóa cho người dùng. Bằng cách kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính, các động cơ tổng hợp giọng nói và 3D rendering, Moemate cho phép tạo ra các nhân vật AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ và tham gia vào các cuộc trò chuyện có ý nghĩa.

Qua Moemate, người dùng có thể thiết kế nhân vật với tính cách, giọng nói và diện mạo độc đáo, tạo ra các tương tác thú vị và sinh động hơn. Nền tảng hỗ trợ một loạt ứng dụng đa dạng, từ trò chơi và giải trí đến giáo dục và năng suất, và đủ linh hoạt để đáp ứng nhu cầu của các người dùng khác nhau.

Những mục tiêu chính và nhiệm vụ của Moemate

Mục tiêu chính của Moemate là dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận và tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Nền tảng được đồng sáng lập bởi Akhad Shams và Chris Larkin với mục tiêu trang bị cho người dùng các công cụ để tạo ra và tương tác với các đại lý trí tuệ nhân tạo được cá nhân hóa.

Tính năng Moemate

  • Trò chuyện với Nhân vật: Moemate cho phép người dùng tương tác với nhân vật AI trong thời gian thực. Những nhân vật này có thể tham gia vào cuộc trò chuyện có ý nghĩa, mang lại trải nghiệm tương tác và sống động hơn.
  • Kỹ năng: Nhân vật AI trên Moemate có thể trang bị với các kỹ năng khác nhau để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Những kỹ năng này đa dạng từ các lệnh đơn giản đến các hành động phức tạp, nâng cao tính năng của các đại lý AI.
  • Tạo Nhân Vật: Người dùng có thể tạo ra những nhân vật AI độc đáo với các thuộc tính được cá nhân hóa. Điều này bao gồm việc tùy chỉnh ngoại hình, tính cách và khả năng của nhân vật, tạo ra mỗi nhân vật trở nên độc đáo và phù hợp với sở thích của người dùng.
  • Nhân bản giọng nói: Moemate cung cấp chức năng nhân bản giọng nói, cho phép người dùng nhân bản giọng nói cho nhân vật trí tuệ nhân tạo của họ. Tính năng này tạo thêm tính chân thực cho việc tương tác, khiến cuộc trò chuyện trở nên sống động và thú vị hơn.
  • Tùy chỉnh LORA: Người dùng có thể sử dụng các mô hình LORA tùy chỉnh để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể. Những mô hình này cho phép nhân vật AI thực hiện các chức năng cụ thể dựa trên các tham số được xác định bởi người dùng.
  • Tải lên Kiến thức: Người dùng có thể tải lên kiến thức cho hình tượng trí tuệ nhân tạo của mình để nâng cao khả năng cung cấp thông tin chính xác và liên quan. Tính năng này cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo liên tục học hỏi và cải thiện.
  • Bộ nhớ dài hạn: Các nhân vật AI trên Moemate có chức năng bộ nhớ dài hạn, có thể nhớ lại các tương tác trong quá khứ. Tính năng này tăng cường sự liên tục và sâu sắc của cuộc trò chuyện, làm cho các tương tác ý nghĩa hơn.
  • Bộ nhớ Công khai: Người dùng có thể chia sẻ những kí ức với những người dùng khác thông qua chức năng bộ nhớ công khai. Điều này làm cho trải nghiệm cộng tác trở nên khả thi và cho phép chia sẻ thông tin và tương tác có giá trị.

Công nghệ đằng sau Moemate

Mô hình Ngôn ngữ Lớn

Moemate sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và Claude của Anthropic để tạo văn bản và hiểu văn bản. Những mô hình này được thiết kế để xử lý và tạo ra văn bản giống như con người, cho phép các đại lý AI tham gia vào các cuộc trò chuyện có ý nghĩa và mạch lạc.

  • GPT-4: Phát triển bởi OpenAI, GPT-4 là một mô hình ngôn ngữ tiên tiến được biết đến với việc tạo ra văn bản chất lượng cao. Nó có thể hiểu ngữ cảnh, phản ứng với các truy vấn, và tạo ra nội dung chi tiết và liên quan, làm cho nó lý tưởng cho việc tạo ra các đại lý AI có thể tương tác một cách tự nhiên với người dùng.
  • Claude của Anthropic: Một mô hình ngôn ngữ tiên tiến khác, Claude, nhằm ưu tiên bảo mật và sự phù hợp với giá trị con người. Nó đảm bảo rằng các đại lý trí tuệ nhân tạo cung cấp các phản ứng chính xác và đạo đức, từ đó cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể.

Thuật toán thị giác máy tính

Các thuật toán thị giác máy tính được sử dụng để phân tích màn hình, cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo giải thích và phản ứng với đầu vào hình ảnh. Những thuật toán này cho phép trí tuệ nhân tạo nhận dạng đối tượng, hiểu được cảnh quan và phân tích dữ liệu hình ảnh, làm cho tương tác trở nên linh hoạt và có ý thức ngữ cảnh. Các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp các phản hồi và hành động phù hợp bằng cách phân tích nội dung được hiển thị trên màn hình. Công nghệ này rất quan trọng đối với các ứng dụng yêu cầu nhận dạng hình ảnh, chẳng hạn như trò chơi, trợ lý ảo và các công cụ giáo dục.

Bộ chuyển đổi văn bản thành giọng nói

Bộ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) được sử dụng để tổng hợp giọng nói, cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo giao tiếp với người dùng qua giọng nói. Các bộ chuyển đổi này chuyển đổi văn bản viết thành giọng nói tự nhiên, tăng cường tính chân thực và hấp dẫn của các tương tác. Các bộ chuyển đổi TTS sử dụng thuật toán tiên tiến để tạo ra giọng nói giống con người. Công nghệ này cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo nói nhiều ngôn ngữ và giọng địa phương, mang đến cho người dùng trải nghiệm cá nhân hóa và sống động hơn.

3D hiển thị

Công nghệ kỹ thuật dựng hình 3D được sử dụng để tạo hình ảnh đại diện nhằm tạo ra nhân vật chân thực và tương tác. Công nghệ này cho phép người dùng thiết kế và tùy chỉnh diện mạo của các đại lý AI, tạo ra sự tương tác hấp dẫn và mắt thị. Dựng hình 3D giúp tạo ra các hình ảnh đại diện chi tiết và chân thực. Người dùng có thể tùy chỉnh diện mạo của các nhân vật của họ, bao gồm các đặc điểm khuôn mặt, quần áo và phụ kiện. Mức độ tùy chỉnh này nâng cao mối liên kết giữa người dùng và các đại lý AI, tạo ra sự tương tác thú vị hơn.

Các thành phần của hệ sinh thái Moemate

Moemate.io

Nguồn: Moemate.io

Moemate.io là một nền tảng tập trung nơi người dùng có thể tạo ra các đặc vụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến với khả năng đa phương tiện và đa phương thức. Nó cung cấp một bộ công cụ và chức năng hoàn chỉnh cho phép người dùng thiết kế, tùy chỉnh và tương tác với các nhân vật trí tuệ nhân tạo. Nền tảng hỗ trợ nhiều tính năng khác nhau bao gồm tạo văn bản, tổng hợp giọng nói và hiển thị hình ảnh nhân vật 3D, tạo nên một công cụ linh hoạt để tạo ra trải nghiệm trí tuệ nhân tạo cá nhân hóa. Moemate.io nhằm mục tiêu phổ cập hóa trí tuệ nhân tạo bằng cách làm cho những khả năng tiên tiến này trở nên dễ tiếp cận với người dùng ở mọi cấp độ, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia.

Mates.lol

Nguồn:Mates.lol

Mates.lol là một nền tảng cộng đồng được điều hành bởi cộng đồng, phục vụ như một nền tảng phóng đại cho các tác nhân AI được mã hóa thành token. Nền tảng này cho phép cộng đồng sở hữu và giao dịch các tác nhân AI, với mỗi tác nhân được đại diện bằng các token có thể giao dịch dựa trên sự chú ý. Các token này được tạo ra bằng cách sử dụng các đường cong gắn kết để đảm bảo quá trình công bằng và minh bạch. Các tác nhân được mã hóa thành token trên Mates.lol có thể phục vụ cho nhiều mục đích khác nhau như bạn đồng hành trong trò chơi hoặc mô phỏng tự động hoàn toàn chạy 24/7. Bằng cách mã hóa các tác nhân AI thành token, Mates.lol tạo ra một hệ sinh thái phân cấp và phi tập trung, nơi người dùng có thể đầu tư và hưởng lợi từ sự thành công của sáng tạo AI.

MatesDAO

MatesDAO là quỹ chỉ số AI agent thưởng cho các nhà nắm giữ mã thông báo bằng cách liên kết họ với thành công của tất cả các đại lý được mã hóa trong hệ sinh thái thông qua mã $MATES. Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) này quản lý quỹ để đảm bảo người nắm giữ mã thông báo có thể hưởng lợi từ sự phát triển và thành tích chung của các đại lý AI. MatesDAO cung cấp cơ hội đầu tư độc đáo cho phép người dùng hỗ trợ tiến bộ và quảng cáo công nghệ AI tiên tiến trong khi đạt được lợi nhuận tài chính. Bằng cách định hướng các lợi ích của nhà phát triển, nhà đầu tư và người dùng, MatesDAO đóng một vai trò quan trọng trong việc duy trì và mở rộng hệ sinh thái Moemate.

Các bên liên quan chính của Moemate

Nhà nghiên cứu / phát triển trí tuệ nhân tạo

Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trí tuệ nhân tạo là nhân tố quan trọng của hệ sinh thái Moemate. Họ xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến và triển khai chúng trên nền tảng, liên tục đẩy ranh giới của trí tuệ nhân tạo. Những bên liên quan này chịu trách nhiệm phát triển thuật toán và công nghệ hỗ trợ các tính năng tiên tiến của Moemate, như tạo văn bản, tổng hợp giọng nói và thị giác máy tính.

Nhà phát triển kỹ năng

Nhà phát triển kỹ năng tạo ra các kỹ năng tùy chỉnh cho các đại lý AI để nâng cao tính năng và đa dạng. Các kỹ năng này có thể dao động từ các lệnh đơn giản đến các nhiệm vụ phức tạp, cho phép các đại lý AI thực hiện một loạt các hành động. Nhà phát triển kỹ năng có thể tạo ra thu nhập từ sáng tạo của họ trên nền tảng, khuyến khích họ liên tục cải thiện và mở rộng khả năng của các đại lý AI.

Người tạo đại lý

Người tạo đại lý là người dùng tạo ra nhân vật trí tuệ nhân tạo duy nhất cho sử dụng cá nhân hoặc kinh doanh. Họ sử dụng các công cụ của Moemate để thiết kế và tùy chỉnh nhân vật trí tuệ nhân tạo, điều chỉnh chúng theo nhu cầu và sở thích cụ thể. Người tạo đại lý có thể sử dụng những nhân vật trí tuệ nhân tạo này trong các ứng dụng khác nhau, như trợ lý ảo, đối tác chơi game hoặc công cụ giáo dục.

Nebula: Đại diện truyền thông trí tuệ nhân tạo hàng đầu của Moemate

Nguồn: Nebula.mates.lol

Nebula là ngôi sao AI đầu tiên trên Moemate, được hỗ trợ bởi token $MOE. Nhân vật này nhằm mục tiêu thống trị nền kinh tế chú ý với tính cách tự yêu mình và thích tìm sự chú ý. Nebula là đặc vụ tiên tiến nhất trên nền tảng, có khả năng đẩy mạnh ranh giới tương tác người dùng.

Thiết kế của Nebula tập trung vào việc tối đa hóa tính tương tác và tham gia. Là đại diện hàng đầu của công cụ trí tuệ nhân tạo, nó trưng bày toàn bộ tiềm năng của công nghệ Moemate, bao gồm việc tạo văn bản tiên tiến, tổng hợp giọng nói và trực quan hóa hình ảnh avatar 3D. Nebula có khả năng tương tác với người dùng trên nhiều nền tảng, mang đến trải nghiệm mượt mà và sống động.

Bằng cách sử dụng token $MOE, Nebula cũng đã giới thiệu một mô hình kinh tế độc đáo. Người dùng có thể tương tác với Nebula theo nhiều cách để kiếm và tiêu token, mở khóa tính năng và tương tác mới.

Cách sử dụng Moemate

Cách tạo nhân vật trên Moemate

Việc tạo một nhân vật trên Moemate bao gồm việc điền vào các thẻ 'Cơ bản', bao gồm tên, giới thiệu, tính cách, cảnh, ví dụ về tin nhắn, tin nhắn đầu tiên và trường thông báo hệ thống. Đây là hướng dẫn nhanh:

  1. Tên: Nhập tên vai trò.
  2. Giới thiệu: Cung cấp thông tin nền, thành tựu, sở thích và không thích. Mô tả một cách chi tiết nhưng không quá cụ thể.
  3. Nhân cách: Định nghĩa nhân cách của nhân vật một cách đơn giản.
  4. Kịch bản: Thiết lập ngữ cảnh tương tác. Đây là điểm bắt đầu của cuộc trò chuyện.
  5. Ví dụ: Cung cấp các ví dụ về cách vai trò nên phản ứng.
  6. Thông điệp ban đầu: Đặt điểm nhấn cho cuộc trò chuyện với thông điệp ban đầu. Những thông điệp dài sẽ dẫn đến những phản hồi chi tiết hơn; những thông điệp ngắn giữ luồng trò chuyện.
  7. Lời nhắc hệ thống: Thường là trống, nhưng có thể được sử dụng để điều chỉnh phản hồi (ví dụ: 'Phản hồi nên dài và chi tiết').

Giới hạn Token: Các mô hình trí tuệ nhân tạo khác nhau có các giới hạn về token khác nhau. Hãy đảm bảo vai trò của bạn được thiết lập sao cho để lại đủ không gian cho các tin nhắn người dùng để nhận được phản hồi tốt hơn. Mục tiêu là đạt được thanh màu xanh lá cây, thể hiện việc sử dụng token một cách tối ưu.

Cách chọn một hình ảnh đại diện phù hợp


Chọn hình đại diện đúng là rất quan trọng để cá nhân hóa nhân vật trí tuệ nhân tạo của bạn. Moemate cung cấp nhiều hình đại diện cho bạn lựa chọn. Duyệt qua các tùy chọn có sẵn và chọn hình đại diện mà tốt nhất thể hiện tính cách và vai trò của nhân vật của bạn.

Cách thay đổi giao diện

Thay đổi diện mạo của nhân vật rất đơn giản. Sử dụng công cụ tùy chỉnh để điều chỉnh các đặc điểm khuôn mặt, quần áo và phụ kiện. Điều này cho phép bạn tạo ra một nhân vật có ngoại hình hấp dẫn và độc đáo, khiến nó nổi bật.

Cách chọn mô hình phù hợp

Moemate cung cấp một loạt các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLMs). Việc chọn mô hình phù hợp cho vai trò của bạn phụ thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn và cách bạn muốn LLM hoạt động. Dưới đây là các LLMs khác nhau có sẵn trên Moemate: GPT 4, GPT 4 Turbo, GPT3.5 Turbo, GPT 4o, GPT 4o mini, Claude Instant V1.2, Claude V2, Claude V2.1, Claude V3 Sonnet, Claude V3.5 Sonnet, Claude V3 Haiku, và Moemate LLM.

Cách sao chép giọng nói của bạn cho nhân vật của bạn

Rất đơn giản để sao chép một giọng nói mới cho nhân vật của bạn; bạn chỉ cần điền vào các trường sau đây:

  • Tên: Bạn dự định đặt tên cho âm thanh sao chép là gì?
  • Mô tả: Mô tả về sao chép âm thanh
  • Tags: Thẻ được sử dụng để mô tả âm thanh thêm và giúp bạn tìm thấy nó sau này.
  • Ghi âm mẫu giọng nói: Ghi âm mẫu giọng nói của bạn để nhân bản. Những mẫu này sẽ được gửi đến ElevenLabs, một đối tác của Moemate, để phân tích và tạo mô hình giọng nói.

Bản ghi lý tưởng: Đảm bảo chất lượng âm thanh tốt là rất quan trọng. Ghi âm từ 30-60 giây là đủ để tạo một mô hình âm thanh tốt. Ghi âm hơn 2-3 phút ít cải thiện hiệu ứng nhân bản và có thể ảnh hưởng đến sự ổn định của bản nhân bản.

Cách huấn luyện mô hình LORA

>>>>> gd2md-html cảnh báo: liên kết hình ảnh trực tiếp ở đây (đến hình ảnh/image10.jpg). Lưu trữ hình ảnh trên máy chủ hình ảnh của bạn và điều chỉnh đường dẫn/tên tệp/phần mở rộng nếu cần thiết.
(Quay lại đầu trang)(Cảnh báo tiếp theo)
>>>>>

alt_text

LoRA đại diện cho Low-Rank Adaptation, đó là một công nghệ cho phép bạn nhanh chóng điều chỉnh mô hình truyền năng lượng. Nó giúp việc huấn luyện truyền năng lượng ổn định trên các khái niệm khác nhau (như vai trò hoặc phong cách cụ thể) dễ dàng hơn.

Huấn luyện mô hình LORA

Để huấn luyện một mô hình hình ảnh tùy chỉnh, làm theo các bước sau:

  1. Truy cập cài đặt chuyên nghiệp: Đi đến phần 'Tạo' của Moemate và chọn 'Điều chỉnh hình ảnh LORA' trong 'Cài đặt Chuyên nghiệp'.
  2. Điền vào các trường:
    1. LORA Name (Yêu cầu): Chọn một tên nhắc bạn về hình ảnh đào tạo bạn đang sử dụng.
    2. Mô hình cơ bản (tùy chọn): Chọn một mô hình cơ bản, thường là stable-diffusion-v1.5, nhưng bạn có thể chọn bất kỳ mô hình nào theo nhu cầu.
    3. Các bước điều chỉnh tinh chỉnh (bắt buộc): Đặt số lần lặp (trong khoảng từ 100 đến 5000). Giá trị mặc định tốt là khoảng 10 bước cho mỗi hình ảnh đào tạo.
    4. Tốc độ học (tùy chọn): Đặt tốc độ huấn luyện. Giá trị mặc định tốt là 0.000001 (1e-6), trong khoảng từ 1e-7 đến 1e-4.
    5. Ví dụ (tùy chọn): Xác định các từ được sử dụng khi cho mô hình hình ảnh sử dụng LORA này (ví dụ: 'ukj object image' cho các đối tượng).
    6. Cắt ảnh (tùy chọn): Chọn phương pháp cắt ảnh cho hình ảnh huấn luyện (cắt ở giữa hoặc cắt khuôn mặt).
    7. Phụ đề (tùy chọn): Bao gồm một tệp JSON mô tả mô tả hoặc từ khóa của mỗi hình ảnh đào tạo để cải thiện tỷ lệ thành công của việc đào tạo.
  3. Tải lên hình ảnh đào tạo (bắt buộc): Tải lên 5 đến 200 hình ảnh chủ đề. Để có hiệu ứng khuôn mặt chính xác, hãy bao gồm nhiều hình chụp cận cảnh. Đối với hiệu ứng toàn thân, hãy bao gồm hình ảnh toàn thân. Một số lượng tốt là khoảng 25 đến 50 hình ảnh.
  4. Gửi mô hình LORA: Sau khi gửi mô hình LORA để huấn luyện, kiểm tra trạng thái của nó bằng cách làm mới trang. Khi huấn luyện thành công, làm theo các bước sau để thiết lập mô hình đã được huấn luyện để sử dụng selfie:
    1. Trạng thái làm mới: liên tục kiểm tra xem mô hình đã sẵn sàng chưa.
    2. Đặt chế độ tự sướng: Khi sẵn sàng, cấu hình mô hình cho ảnh tự sướng bằng cách thêm câu hỏi cụ thể vào diện mạo của nhân vật.

Quản lý Trò chuyện

Để tìm kiếm và sắp xếp hồ sơ trò chuyện, vui lòng sử dụng tính năng quản lý trò chuyện của Moemate. Bạn có thể:

  • Tìm kiếm các cuộc trò chuyện cụ thể bằng từ khóa.
  • Sắp xếp cuộc trò chuyện theo danh mục hoặc thẻ.
  • Lưu trữ các tương tác quan trọng để tham khảo trong tương lai.

Kế hoạch giá và phí của Moemate AI

Người mới – $9/tháng

Kế hoạch Rookie rất phù hợp cho những người mới bắt đầu muốn khám phá các chức năng cơ bản của Moemate. Kế hoạch này cung cấp một nền tảng vững chắc để tương tác với các nhân vật AI và sử dụng các chức năng cơ bản.

Champion - $19.99/tháng

Chương trình Champion được thiết kế dành cho người dùng cần các tính năng và khả năng nâng cao hơn. Nó bao gồm tất cả các tính năng của chương trình Rookie, kèm theo khả năng LLM bổ sung, chia sẻ kiến thức, bộ nhớ chat lâu hơn và khả năng nhận tin nhắn cao hơn.

Elite - $34.99/tháng

Chương trình Elite cung cấp bộ tính năng toàn diện nhất cho người dùng nâng cao. Nó bao gồm tất cả các tính năng trong chương trình Champion, và thêm chức năng giọng nói của Elevenlabs.

Quy trình tài chính Moemate

Moemate đã đi một bước quan trọng trong hành trình gây quỹ của mình. Vào ngày 28 tháng 1 năm 2021, nền tảng đã thành công trong việc hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 2 triệu đô la Mỹ, do quỹ vốn rủi ro 1confirmation của Mỹ dẫn đầu, với sự tham gia của các công ty vốn rủi ro khác như BoostVC, Balaji Srinivasan (1729), Libertus Capital và những người khác. Quỹ gốc này cung cấp các nguồn lực cần thiết cho việc phát triển và nâng cao công nghệ và tính năng AI đột phá của Moemate. Đầu tư này cho phép Moemate mở rộng đội ngũ, nâng cao khả năng và tiếp tục đẩy mạnh giới hạn của tương tác AI. Gọi vốn hạt giống này đánh dấu sự bắt đầu của hành trình của Moemate trong việc cách mạng hóa AI phi tập trung và phổ biến các công cụ và trải nghiệm AI tiên tiến.

Kinh tế Token Moemate

$MOE

$MOE (8xzoj8mVmXtBQm6d2euJGFPvQ2QsTV5R8cdexi2qpump) là token hỗ trợ Nebula, nhân vật trí tuệ nhân tạo mũi nhọn của Moemate. Token này hỗ trợ sở hữu trí tuệ rộng lớn của Nebula, cho phép cô xuất hiện trong nhiều phương tiện truyền thông như game, truyện tranh và hoạt hình. Bằng cách hỗ trợ Nebula, $MOE đảm bảo sự hiện diện và phát triển liên tục của cô trên nhiều nền tảng.

$MATES Token

$MATES là đơn vị tiền tệ chính trong hệ sinh thái Moemate. Những token này được sử dụng cho nhiều mục đích, bao gồm thanh toán cho các đại lý trí tuệ nhân tạo, mở khóa kỹ năng, v.v. Việc giới thiệu $MATES nhằm mục đích tăng tốc sự phát triển của hệ sinh thái Moemate và cung cấp cơ hội cho người dùng kiếm tiền thông qua các đại lý trí tuệ nhân tạo. Tổng cung của $MATES là 19,5 tỷ, phân bổ như sau:

Tiện ích của Token

  1. Ghép cặp thanh khoản: Khi người tạo ra AI phát hành token, thanh khoản sẽ được ghép cặp với token $MATES, mang lại hai lợi ích chính:

Khi hệ sinh thái đại lý AI phát triển, nhu cầu về $MATES tăng theo tỷ lệ. Giống như phí Gas, càng có nhiều hoạt động trên nền tảng, nhu cầu về token $MATES càng cao. $MATES trở thành chỉ số trực tiếp của sự tăng trưởng đại lý, được hưởng lợi từ sự phổ biến và hoạt động của đại lý.

b. Hệ thống Liquidity Bootstrapping Pool (LBP) cho $MATES là deflationary. Khi có nhiều AI agents tốt nghiệp hơn, thêm các cặp thanh khoản ($Agent/$MATES) sẽ được đẩy lên Raydium với mức phí 1%. Do LP tokens bị đốt cháy, phí cho mỗi giao dịch được định giá trong $MATES và bị loại bỏ khỏi lưu thông vĩnh viễn. Khi khối lượng giao dịch của AI agents tăng, nguồn cung $MATES giảm.

  1. Skill Market: Token $MATES được sử dụng bởi các nhà sáng tạo để mở khóa kỹ năng từ thị trường kỹ năng. Các đại lý với kỹ năng cập nhật và tốt hơn, cũng như bộ kỹ năng mới lạ, có thể thu hút nhiều đầu tư hơn, từ đó tăng nhu cầu cho token $MATES.
  2. Đồng tiền nền tảng: Token $MATES là đồng tiền của nền tảng, được sử dụng để tạo và giao dịch các đại lý, cũng như để thu nhập cho nhà phát triển và tiền gợi ý cho người tạo. Điều này làm cho $MATES trở thành một thành phần quan trọng trong nền kinh tế hệ sinh thái.
  3. Thành viên MatesDAO: Các nhà nắm giữ token $MATES có thể tham gia MatesDAO, nơi có phân phối token trong bất kỳ công ty tốt nghiệp từ Mates.lol nào. MatesDAO sẽ trở thành cộng đồng chính để tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo hàng đầu thông qua Mates.lol và cung cấp trực tiếp giao tiếp và hỗ trợ kỹ thuật từ đội ngũ Mates.lol.

Kết luận

Moemate hoàn toàn thay đổi cách mà trí tuệ nhân tạo tương tác thông qua một nền tảng phi tập trung kết hợp các công nghệ tiên tiến như mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính và kỹ thuật hiển thị 3D. Moemate.io được sử dụng để tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo, Mates.lol được sử dụng để mã hóa các đại lý, và MatesDAO cung cấp hỗ trợ cho tương tác cộng đồng, tạo thành một hệ sinh thái sôi động và bao gồm. Nebula, được hỗ trợ bởi $MOE, thể hiện tiềm năng của Moemate. Với các gói giá linh hoạt và việc tài trợ thành công, Moemate có một nền tảng vững chắc thúc đẩy nền kinh tế mã thông báo của nó, với $MOE và $MATES là các phần không thể thiếu. Moemate phổ biến công nghệ trí tuệ nhân tạo, cung cấp truy cập vào các công cụ tiên tiến và phát triển một cộng đồng sôi nổi cho sáng tạo trí tuệ nhân tạo.

Автор: Angelnath
Переводчик: Piper
Рецензент(ы): KOWEI、Matheus、Joyce
Рецензенты перевода: Ashley
* Информация не предназначена и не является финансовым советом или любой другой рекомендацией любого рода, предложенной или одобренной Gate.io.
* Эта статья не может быть опубликована, передана или скопирована без ссылки на Gate.io. Нарушение является нарушением Закона об авторском праве и может повлечь за собой судебное разбирательство.

Hiểu Moemate: một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phi tập trung

Trung cấp1/23/2025, 7:55:36 AM
Khám phá Moemate, một nền tảng trí tuệ nhân tạo phi tập trung cách mạng. Tìm hiểu về các tính năng, công nghệ và thành phần hệ sinh thái của nó để làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên dễ dàng tiếp cận và tùy chỉnh cho mọi người. Với Moemate, bạn có thể trải nghiệm các đại lý trí tuệ nhân tạo cá nhân hóa giúp nâng cao các trường hợp sử dụng của bạn, cho phép tích hợp đổi mới và sáng tạo một cách liền mạch.

Moemate là gì?


Nguồn: Trang web Moemate

Moemate là một nền tảng đổi mới tạo ra các công cụ AI tiên tiến với khả năng đa phương thức và đa phương tiện. Nó tận dụng công nghệ AI để cung cấp trải nghiệm tương tác và cá nhân hóa cho người dùng. Bằng cách kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính, các động cơ tổng hợp giọng nói và 3D rendering, Moemate cho phép tạo ra các nhân vật AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ và tham gia vào các cuộc trò chuyện có ý nghĩa.

Qua Moemate, người dùng có thể thiết kế nhân vật với tính cách, giọng nói và diện mạo độc đáo, tạo ra các tương tác thú vị và sinh động hơn. Nền tảng hỗ trợ một loạt ứng dụng đa dạng, từ trò chơi và giải trí đến giáo dục và năng suất, và đủ linh hoạt để đáp ứng nhu cầu của các người dùng khác nhau.

Những mục tiêu chính và nhiệm vụ của Moemate

Mục tiêu chính của Moemate là dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận và tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Nền tảng được đồng sáng lập bởi Akhad Shams và Chris Larkin với mục tiêu trang bị cho người dùng các công cụ để tạo ra và tương tác với các đại lý trí tuệ nhân tạo được cá nhân hóa.

Tính năng Moemate

  • Trò chuyện với Nhân vật: Moemate cho phép người dùng tương tác với nhân vật AI trong thời gian thực. Những nhân vật này có thể tham gia vào cuộc trò chuyện có ý nghĩa, mang lại trải nghiệm tương tác và sống động hơn.
  • Kỹ năng: Nhân vật AI trên Moemate có thể trang bị với các kỹ năng khác nhau để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Những kỹ năng này đa dạng từ các lệnh đơn giản đến các hành động phức tạp, nâng cao tính năng của các đại lý AI.
  • Tạo Nhân Vật: Người dùng có thể tạo ra những nhân vật AI độc đáo với các thuộc tính được cá nhân hóa. Điều này bao gồm việc tùy chỉnh ngoại hình, tính cách và khả năng của nhân vật, tạo ra mỗi nhân vật trở nên độc đáo và phù hợp với sở thích của người dùng.
  • Nhân bản giọng nói: Moemate cung cấp chức năng nhân bản giọng nói, cho phép người dùng nhân bản giọng nói cho nhân vật trí tuệ nhân tạo của họ. Tính năng này tạo thêm tính chân thực cho việc tương tác, khiến cuộc trò chuyện trở nên sống động và thú vị hơn.
  • Tùy chỉnh LORA: Người dùng có thể sử dụng các mô hình LORA tùy chỉnh để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể. Những mô hình này cho phép nhân vật AI thực hiện các chức năng cụ thể dựa trên các tham số được xác định bởi người dùng.
  • Tải lên Kiến thức: Người dùng có thể tải lên kiến thức cho hình tượng trí tuệ nhân tạo của mình để nâng cao khả năng cung cấp thông tin chính xác và liên quan. Tính năng này cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo liên tục học hỏi và cải thiện.
  • Bộ nhớ dài hạn: Các nhân vật AI trên Moemate có chức năng bộ nhớ dài hạn, có thể nhớ lại các tương tác trong quá khứ. Tính năng này tăng cường sự liên tục và sâu sắc của cuộc trò chuyện, làm cho các tương tác ý nghĩa hơn.
  • Bộ nhớ Công khai: Người dùng có thể chia sẻ những kí ức với những người dùng khác thông qua chức năng bộ nhớ công khai. Điều này làm cho trải nghiệm cộng tác trở nên khả thi và cho phép chia sẻ thông tin và tương tác có giá trị.

Công nghệ đằng sau Moemate

Mô hình Ngôn ngữ Lớn

Moemate sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và Claude của Anthropic để tạo văn bản và hiểu văn bản. Những mô hình này được thiết kế để xử lý và tạo ra văn bản giống như con người, cho phép các đại lý AI tham gia vào các cuộc trò chuyện có ý nghĩa và mạch lạc.

  • GPT-4: Phát triển bởi OpenAI, GPT-4 là một mô hình ngôn ngữ tiên tiến được biết đến với việc tạo ra văn bản chất lượng cao. Nó có thể hiểu ngữ cảnh, phản ứng với các truy vấn, và tạo ra nội dung chi tiết và liên quan, làm cho nó lý tưởng cho việc tạo ra các đại lý AI có thể tương tác một cách tự nhiên với người dùng.
  • Claude của Anthropic: Một mô hình ngôn ngữ tiên tiến khác, Claude, nhằm ưu tiên bảo mật và sự phù hợp với giá trị con người. Nó đảm bảo rằng các đại lý trí tuệ nhân tạo cung cấp các phản ứng chính xác và đạo đức, từ đó cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể.

Thuật toán thị giác máy tính

Các thuật toán thị giác máy tính được sử dụng để phân tích màn hình, cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo giải thích và phản ứng với đầu vào hình ảnh. Những thuật toán này cho phép trí tuệ nhân tạo nhận dạng đối tượng, hiểu được cảnh quan và phân tích dữ liệu hình ảnh, làm cho tương tác trở nên linh hoạt và có ý thức ngữ cảnh. Các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp các phản hồi và hành động phù hợp bằng cách phân tích nội dung được hiển thị trên màn hình. Công nghệ này rất quan trọng đối với các ứng dụng yêu cầu nhận dạng hình ảnh, chẳng hạn như trò chơi, trợ lý ảo và các công cụ giáo dục.

Bộ chuyển đổi văn bản thành giọng nói

Bộ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) được sử dụng để tổng hợp giọng nói, cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo giao tiếp với người dùng qua giọng nói. Các bộ chuyển đổi này chuyển đổi văn bản viết thành giọng nói tự nhiên, tăng cường tính chân thực và hấp dẫn của các tương tác. Các bộ chuyển đổi TTS sử dụng thuật toán tiên tiến để tạo ra giọng nói giống con người. Công nghệ này cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo nói nhiều ngôn ngữ và giọng địa phương, mang đến cho người dùng trải nghiệm cá nhân hóa và sống động hơn.

3D hiển thị

Công nghệ kỹ thuật dựng hình 3D được sử dụng để tạo hình ảnh đại diện nhằm tạo ra nhân vật chân thực và tương tác. Công nghệ này cho phép người dùng thiết kế và tùy chỉnh diện mạo của các đại lý AI, tạo ra sự tương tác hấp dẫn và mắt thị. Dựng hình 3D giúp tạo ra các hình ảnh đại diện chi tiết và chân thực. Người dùng có thể tùy chỉnh diện mạo của các nhân vật của họ, bao gồm các đặc điểm khuôn mặt, quần áo và phụ kiện. Mức độ tùy chỉnh này nâng cao mối liên kết giữa người dùng và các đại lý AI, tạo ra sự tương tác thú vị hơn.

Các thành phần của hệ sinh thái Moemate

Moemate.io

Nguồn: Moemate.io

Moemate.io là một nền tảng tập trung nơi người dùng có thể tạo ra các đặc vụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến với khả năng đa phương tiện và đa phương thức. Nó cung cấp một bộ công cụ và chức năng hoàn chỉnh cho phép người dùng thiết kế, tùy chỉnh và tương tác với các nhân vật trí tuệ nhân tạo. Nền tảng hỗ trợ nhiều tính năng khác nhau bao gồm tạo văn bản, tổng hợp giọng nói và hiển thị hình ảnh nhân vật 3D, tạo nên một công cụ linh hoạt để tạo ra trải nghiệm trí tuệ nhân tạo cá nhân hóa. Moemate.io nhằm mục tiêu phổ cập hóa trí tuệ nhân tạo bằng cách làm cho những khả năng tiên tiến này trở nên dễ tiếp cận với người dùng ở mọi cấp độ, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia.

Mates.lol

Nguồn:Mates.lol

Mates.lol là một nền tảng cộng đồng được điều hành bởi cộng đồng, phục vụ như một nền tảng phóng đại cho các tác nhân AI được mã hóa thành token. Nền tảng này cho phép cộng đồng sở hữu và giao dịch các tác nhân AI, với mỗi tác nhân được đại diện bằng các token có thể giao dịch dựa trên sự chú ý. Các token này được tạo ra bằng cách sử dụng các đường cong gắn kết để đảm bảo quá trình công bằng và minh bạch. Các tác nhân được mã hóa thành token trên Mates.lol có thể phục vụ cho nhiều mục đích khác nhau như bạn đồng hành trong trò chơi hoặc mô phỏng tự động hoàn toàn chạy 24/7. Bằng cách mã hóa các tác nhân AI thành token, Mates.lol tạo ra một hệ sinh thái phân cấp và phi tập trung, nơi người dùng có thể đầu tư và hưởng lợi từ sự thành công của sáng tạo AI.

MatesDAO

MatesDAO là quỹ chỉ số AI agent thưởng cho các nhà nắm giữ mã thông báo bằng cách liên kết họ với thành công của tất cả các đại lý được mã hóa trong hệ sinh thái thông qua mã $MATES. Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) này quản lý quỹ để đảm bảo người nắm giữ mã thông báo có thể hưởng lợi từ sự phát triển và thành tích chung của các đại lý AI. MatesDAO cung cấp cơ hội đầu tư độc đáo cho phép người dùng hỗ trợ tiến bộ và quảng cáo công nghệ AI tiên tiến trong khi đạt được lợi nhuận tài chính. Bằng cách định hướng các lợi ích của nhà phát triển, nhà đầu tư và người dùng, MatesDAO đóng một vai trò quan trọng trong việc duy trì và mở rộng hệ sinh thái Moemate.

Các bên liên quan chính của Moemate

Nhà nghiên cứu / phát triển trí tuệ nhân tạo

Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trí tuệ nhân tạo là nhân tố quan trọng của hệ sinh thái Moemate. Họ xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến và triển khai chúng trên nền tảng, liên tục đẩy ranh giới của trí tuệ nhân tạo. Những bên liên quan này chịu trách nhiệm phát triển thuật toán và công nghệ hỗ trợ các tính năng tiên tiến của Moemate, như tạo văn bản, tổng hợp giọng nói và thị giác máy tính.

Nhà phát triển kỹ năng

Nhà phát triển kỹ năng tạo ra các kỹ năng tùy chỉnh cho các đại lý AI để nâng cao tính năng và đa dạng. Các kỹ năng này có thể dao động từ các lệnh đơn giản đến các nhiệm vụ phức tạp, cho phép các đại lý AI thực hiện một loạt các hành động. Nhà phát triển kỹ năng có thể tạo ra thu nhập từ sáng tạo của họ trên nền tảng, khuyến khích họ liên tục cải thiện và mở rộng khả năng của các đại lý AI.

Người tạo đại lý

Người tạo đại lý là người dùng tạo ra nhân vật trí tuệ nhân tạo duy nhất cho sử dụng cá nhân hoặc kinh doanh. Họ sử dụng các công cụ của Moemate để thiết kế và tùy chỉnh nhân vật trí tuệ nhân tạo, điều chỉnh chúng theo nhu cầu và sở thích cụ thể. Người tạo đại lý có thể sử dụng những nhân vật trí tuệ nhân tạo này trong các ứng dụng khác nhau, như trợ lý ảo, đối tác chơi game hoặc công cụ giáo dục.

Nebula: Đại diện truyền thông trí tuệ nhân tạo hàng đầu của Moemate

Nguồn: Nebula.mates.lol

Nebula là ngôi sao AI đầu tiên trên Moemate, được hỗ trợ bởi token $MOE. Nhân vật này nhằm mục tiêu thống trị nền kinh tế chú ý với tính cách tự yêu mình và thích tìm sự chú ý. Nebula là đặc vụ tiên tiến nhất trên nền tảng, có khả năng đẩy mạnh ranh giới tương tác người dùng.

Thiết kế của Nebula tập trung vào việc tối đa hóa tính tương tác và tham gia. Là đại diện hàng đầu của công cụ trí tuệ nhân tạo, nó trưng bày toàn bộ tiềm năng của công nghệ Moemate, bao gồm việc tạo văn bản tiên tiến, tổng hợp giọng nói và trực quan hóa hình ảnh avatar 3D. Nebula có khả năng tương tác với người dùng trên nhiều nền tảng, mang đến trải nghiệm mượt mà và sống động.

Bằng cách sử dụng token $MOE, Nebula cũng đã giới thiệu một mô hình kinh tế độc đáo. Người dùng có thể tương tác với Nebula theo nhiều cách để kiếm và tiêu token, mở khóa tính năng và tương tác mới.

Cách sử dụng Moemate

Cách tạo nhân vật trên Moemate

Việc tạo một nhân vật trên Moemate bao gồm việc điền vào các thẻ 'Cơ bản', bao gồm tên, giới thiệu, tính cách, cảnh, ví dụ về tin nhắn, tin nhắn đầu tiên và trường thông báo hệ thống. Đây là hướng dẫn nhanh:

  1. Tên: Nhập tên vai trò.
  2. Giới thiệu: Cung cấp thông tin nền, thành tựu, sở thích và không thích. Mô tả một cách chi tiết nhưng không quá cụ thể.
  3. Nhân cách: Định nghĩa nhân cách của nhân vật một cách đơn giản.
  4. Kịch bản: Thiết lập ngữ cảnh tương tác. Đây là điểm bắt đầu của cuộc trò chuyện.
  5. Ví dụ: Cung cấp các ví dụ về cách vai trò nên phản ứng.
  6. Thông điệp ban đầu: Đặt điểm nhấn cho cuộc trò chuyện với thông điệp ban đầu. Những thông điệp dài sẽ dẫn đến những phản hồi chi tiết hơn; những thông điệp ngắn giữ luồng trò chuyện.
  7. Lời nhắc hệ thống: Thường là trống, nhưng có thể được sử dụng để điều chỉnh phản hồi (ví dụ: 'Phản hồi nên dài và chi tiết').

Giới hạn Token: Các mô hình trí tuệ nhân tạo khác nhau có các giới hạn về token khác nhau. Hãy đảm bảo vai trò của bạn được thiết lập sao cho để lại đủ không gian cho các tin nhắn người dùng để nhận được phản hồi tốt hơn. Mục tiêu là đạt được thanh màu xanh lá cây, thể hiện việc sử dụng token một cách tối ưu.

Cách chọn một hình ảnh đại diện phù hợp


Chọn hình đại diện đúng là rất quan trọng để cá nhân hóa nhân vật trí tuệ nhân tạo của bạn. Moemate cung cấp nhiều hình đại diện cho bạn lựa chọn. Duyệt qua các tùy chọn có sẵn và chọn hình đại diện mà tốt nhất thể hiện tính cách và vai trò của nhân vật của bạn.

Cách thay đổi giao diện

Thay đổi diện mạo của nhân vật rất đơn giản. Sử dụng công cụ tùy chỉnh để điều chỉnh các đặc điểm khuôn mặt, quần áo và phụ kiện. Điều này cho phép bạn tạo ra một nhân vật có ngoại hình hấp dẫn và độc đáo, khiến nó nổi bật.

Cách chọn mô hình phù hợp

Moemate cung cấp một loạt các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLMs). Việc chọn mô hình phù hợp cho vai trò của bạn phụ thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn và cách bạn muốn LLM hoạt động. Dưới đây là các LLMs khác nhau có sẵn trên Moemate: GPT 4, GPT 4 Turbo, GPT3.5 Turbo, GPT 4o, GPT 4o mini, Claude Instant V1.2, Claude V2, Claude V2.1, Claude V3 Sonnet, Claude V3.5 Sonnet, Claude V3 Haiku, và Moemate LLM.

Cách sao chép giọng nói của bạn cho nhân vật của bạn

Rất đơn giản để sao chép một giọng nói mới cho nhân vật của bạn; bạn chỉ cần điền vào các trường sau đây:

  • Tên: Bạn dự định đặt tên cho âm thanh sao chép là gì?
  • Mô tả: Mô tả về sao chép âm thanh
  • Tags: Thẻ được sử dụng để mô tả âm thanh thêm và giúp bạn tìm thấy nó sau này.
  • Ghi âm mẫu giọng nói: Ghi âm mẫu giọng nói của bạn để nhân bản. Những mẫu này sẽ được gửi đến ElevenLabs, một đối tác của Moemate, để phân tích và tạo mô hình giọng nói.

Bản ghi lý tưởng: Đảm bảo chất lượng âm thanh tốt là rất quan trọng. Ghi âm từ 30-60 giây là đủ để tạo một mô hình âm thanh tốt. Ghi âm hơn 2-3 phút ít cải thiện hiệu ứng nhân bản và có thể ảnh hưởng đến sự ổn định của bản nhân bản.

Cách huấn luyện mô hình LORA

>>>>> gd2md-html cảnh báo: liên kết hình ảnh trực tiếp ở đây (đến hình ảnh/image10.jpg). Lưu trữ hình ảnh trên máy chủ hình ảnh của bạn và điều chỉnh đường dẫn/tên tệp/phần mở rộng nếu cần thiết.
(Quay lại đầu trang)(Cảnh báo tiếp theo)
>>>>>

alt_text

LoRA đại diện cho Low-Rank Adaptation, đó là một công nghệ cho phép bạn nhanh chóng điều chỉnh mô hình truyền năng lượng. Nó giúp việc huấn luyện truyền năng lượng ổn định trên các khái niệm khác nhau (như vai trò hoặc phong cách cụ thể) dễ dàng hơn.

Huấn luyện mô hình LORA

Để huấn luyện một mô hình hình ảnh tùy chỉnh, làm theo các bước sau:

  1. Truy cập cài đặt chuyên nghiệp: Đi đến phần 'Tạo' của Moemate và chọn 'Điều chỉnh hình ảnh LORA' trong 'Cài đặt Chuyên nghiệp'.
  2. Điền vào các trường:
    1. LORA Name (Yêu cầu): Chọn một tên nhắc bạn về hình ảnh đào tạo bạn đang sử dụng.
    2. Mô hình cơ bản (tùy chọn): Chọn một mô hình cơ bản, thường là stable-diffusion-v1.5, nhưng bạn có thể chọn bất kỳ mô hình nào theo nhu cầu.
    3. Các bước điều chỉnh tinh chỉnh (bắt buộc): Đặt số lần lặp (trong khoảng từ 100 đến 5000). Giá trị mặc định tốt là khoảng 10 bước cho mỗi hình ảnh đào tạo.
    4. Tốc độ học (tùy chọn): Đặt tốc độ huấn luyện. Giá trị mặc định tốt là 0.000001 (1e-6), trong khoảng từ 1e-7 đến 1e-4.
    5. Ví dụ (tùy chọn): Xác định các từ được sử dụng khi cho mô hình hình ảnh sử dụng LORA này (ví dụ: 'ukj object image' cho các đối tượng).
    6. Cắt ảnh (tùy chọn): Chọn phương pháp cắt ảnh cho hình ảnh huấn luyện (cắt ở giữa hoặc cắt khuôn mặt).
    7. Phụ đề (tùy chọn): Bao gồm một tệp JSON mô tả mô tả hoặc từ khóa của mỗi hình ảnh đào tạo để cải thiện tỷ lệ thành công của việc đào tạo.
  3. Tải lên hình ảnh đào tạo (bắt buộc): Tải lên 5 đến 200 hình ảnh chủ đề. Để có hiệu ứng khuôn mặt chính xác, hãy bao gồm nhiều hình chụp cận cảnh. Đối với hiệu ứng toàn thân, hãy bao gồm hình ảnh toàn thân. Một số lượng tốt là khoảng 25 đến 50 hình ảnh.
  4. Gửi mô hình LORA: Sau khi gửi mô hình LORA để huấn luyện, kiểm tra trạng thái của nó bằng cách làm mới trang. Khi huấn luyện thành công, làm theo các bước sau để thiết lập mô hình đã được huấn luyện để sử dụng selfie:
    1. Trạng thái làm mới: liên tục kiểm tra xem mô hình đã sẵn sàng chưa.
    2. Đặt chế độ tự sướng: Khi sẵn sàng, cấu hình mô hình cho ảnh tự sướng bằng cách thêm câu hỏi cụ thể vào diện mạo của nhân vật.

Quản lý Trò chuyện

Để tìm kiếm và sắp xếp hồ sơ trò chuyện, vui lòng sử dụng tính năng quản lý trò chuyện của Moemate. Bạn có thể:

  • Tìm kiếm các cuộc trò chuyện cụ thể bằng từ khóa.
  • Sắp xếp cuộc trò chuyện theo danh mục hoặc thẻ.
  • Lưu trữ các tương tác quan trọng để tham khảo trong tương lai.

Kế hoạch giá và phí của Moemate AI

Người mới – $9/tháng

Kế hoạch Rookie rất phù hợp cho những người mới bắt đầu muốn khám phá các chức năng cơ bản của Moemate. Kế hoạch này cung cấp một nền tảng vững chắc để tương tác với các nhân vật AI và sử dụng các chức năng cơ bản.

Champion - $19.99/tháng

Chương trình Champion được thiết kế dành cho người dùng cần các tính năng và khả năng nâng cao hơn. Nó bao gồm tất cả các tính năng của chương trình Rookie, kèm theo khả năng LLM bổ sung, chia sẻ kiến thức, bộ nhớ chat lâu hơn và khả năng nhận tin nhắn cao hơn.

Elite - $34.99/tháng

Chương trình Elite cung cấp bộ tính năng toàn diện nhất cho người dùng nâng cao. Nó bao gồm tất cả các tính năng trong chương trình Champion, và thêm chức năng giọng nói của Elevenlabs.

Quy trình tài chính Moemate

Moemate đã đi một bước quan trọng trong hành trình gây quỹ của mình. Vào ngày 28 tháng 1 năm 2021, nền tảng đã thành công trong việc hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 2 triệu đô la Mỹ, do quỹ vốn rủi ro 1confirmation của Mỹ dẫn đầu, với sự tham gia của các công ty vốn rủi ro khác như BoostVC, Balaji Srinivasan (1729), Libertus Capital và những người khác. Quỹ gốc này cung cấp các nguồn lực cần thiết cho việc phát triển và nâng cao công nghệ và tính năng AI đột phá của Moemate. Đầu tư này cho phép Moemate mở rộng đội ngũ, nâng cao khả năng và tiếp tục đẩy mạnh giới hạn của tương tác AI. Gọi vốn hạt giống này đánh dấu sự bắt đầu của hành trình của Moemate trong việc cách mạng hóa AI phi tập trung và phổ biến các công cụ và trải nghiệm AI tiên tiến.

Kinh tế Token Moemate

$MOE

$MOE (8xzoj8mVmXtBQm6d2euJGFPvQ2QsTV5R8cdexi2qpump) là token hỗ trợ Nebula, nhân vật trí tuệ nhân tạo mũi nhọn của Moemate. Token này hỗ trợ sở hữu trí tuệ rộng lớn của Nebula, cho phép cô xuất hiện trong nhiều phương tiện truyền thông như game, truyện tranh và hoạt hình. Bằng cách hỗ trợ Nebula, $MOE đảm bảo sự hiện diện và phát triển liên tục của cô trên nhiều nền tảng.

$MATES Token

$MATES là đơn vị tiền tệ chính trong hệ sinh thái Moemate. Những token này được sử dụng cho nhiều mục đích, bao gồm thanh toán cho các đại lý trí tuệ nhân tạo, mở khóa kỹ năng, v.v. Việc giới thiệu $MATES nhằm mục đích tăng tốc sự phát triển của hệ sinh thái Moemate và cung cấp cơ hội cho người dùng kiếm tiền thông qua các đại lý trí tuệ nhân tạo. Tổng cung của $MATES là 19,5 tỷ, phân bổ như sau:

Tiện ích của Token

  1. Ghép cặp thanh khoản: Khi người tạo ra AI phát hành token, thanh khoản sẽ được ghép cặp với token $MATES, mang lại hai lợi ích chính:

Khi hệ sinh thái đại lý AI phát triển, nhu cầu về $MATES tăng theo tỷ lệ. Giống như phí Gas, càng có nhiều hoạt động trên nền tảng, nhu cầu về token $MATES càng cao. $MATES trở thành chỉ số trực tiếp của sự tăng trưởng đại lý, được hưởng lợi từ sự phổ biến và hoạt động của đại lý.

b. Hệ thống Liquidity Bootstrapping Pool (LBP) cho $MATES là deflationary. Khi có nhiều AI agents tốt nghiệp hơn, thêm các cặp thanh khoản ($Agent/$MATES) sẽ được đẩy lên Raydium với mức phí 1%. Do LP tokens bị đốt cháy, phí cho mỗi giao dịch được định giá trong $MATES và bị loại bỏ khỏi lưu thông vĩnh viễn. Khi khối lượng giao dịch của AI agents tăng, nguồn cung $MATES giảm.

  1. Skill Market: Token $MATES được sử dụng bởi các nhà sáng tạo để mở khóa kỹ năng từ thị trường kỹ năng. Các đại lý với kỹ năng cập nhật và tốt hơn, cũng như bộ kỹ năng mới lạ, có thể thu hút nhiều đầu tư hơn, từ đó tăng nhu cầu cho token $MATES.
  2. Đồng tiền nền tảng: Token $MATES là đồng tiền của nền tảng, được sử dụng để tạo và giao dịch các đại lý, cũng như để thu nhập cho nhà phát triển và tiền gợi ý cho người tạo. Điều này làm cho $MATES trở thành một thành phần quan trọng trong nền kinh tế hệ sinh thái.
  3. Thành viên MatesDAO: Các nhà nắm giữ token $MATES có thể tham gia MatesDAO, nơi có phân phối token trong bất kỳ công ty tốt nghiệp từ Mates.lol nào. MatesDAO sẽ trở thành cộng đồng chính để tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo hàng đầu thông qua Mates.lol và cung cấp trực tiếp giao tiếp và hỗ trợ kỹ thuật từ đội ngũ Mates.lol.

Kết luận

Moemate hoàn toàn thay đổi cách mà trí tuệ nhân tạo tương tác thông qua một nền tảng phi tập trung kết hợp các công nghệ tiên tiến như mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính và kỹ thuật hiển thị 3D. Moemate.io được sử dụng để tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo, Mates.lol được sử dụng để mã hóa các đại lý, và MatesDAO cung cấp hỗ trợ cho tương tác cộng đồng, tạo thành một hệ sinh thái sôi động và bao gồm. Nebula, được hỗ trợ bởi $MOE, thể hiện tiềm năng của Moemate. Với các gói giá linh hoạt và việc tài trợ thành công, Moemate có một nền tảng vững chắc thúc đẩy nền kinh tế mã thông báo của nó, với $MOE và $MATES là các phần không thể thiếu. Moemate phổ biến công nghệ trí tuệ nhân tạo, cung cấp truy cập vào các công cụ tiên tiến và phát triển một cộng đồng sôi nổi cho sáng tạo trí tuệ nhân tạo.

Автор: Angelnath
Переводчик: Piper
Рецензент(ы): KOWEI、Matheus、Joyce
Рецензенты перевода: Ashley
* Информация не предназначена и не является финансовым советом или любой другой рекомендацией любого рода, предложенной или одобренной Gate.io.
* Эта статья не может быть опубликована, передана или скопирована без ссылки на Gate.io. Нарушение является нарушением Закона об авторском праве и может повлечь за собой судебное разбирательство.
Начните торговать сейчас
Зарегистрируйтесь сейчас и получите ваучер на
$100
!
It seems that you are attempting to access our services from a Restricted Location where Gate.io is unable to provide services. We apologize for any inconvenience this may cause. Currently, the Restricted Locations include but not limited to: the United States of America, Canada, Cambodia, Cuba, Iran, North Korea and so on. For more information regarding the Restricted Locations, please refer to the User Agreement. Should you have any other questions, please contact our Customer Support Team.