Фреймворк для понимания успеха интернета заключается в том, чтобы рассматривать его с точки зрения координации. В основе мы можем атрибутировать успех наиболее ценных интернет-приложений их способности более тонко координировать человеческие намерения. Amazon координирует коммерческие намерения; Facebook, Instagram и Twitter координируют социальные намерения; Uber и Doordash координируют намерения по предоставлению услуг по перевозке и доставке, в то время как Google координирует намерение поиска информации, сопоставляя запросы с соответствующими онлайн-содержимым.

Очевидным трендом является то, что искусственные интеллектуальные агенты представляют собой следующее логическое развитие крупномасштабной координации. В настоящее время наши «намерения» достигаются путем поиска, загрузки и взаимодействия с приложениями в Интернете, и разумно предположить, что в ближайшее время наши «намерения» будут выполнены сетью искусственных интеллектуальных агентов, работающих от нашего имени.

Важно, что эта переориентация на экономику, координируемую агентами, поднимает фундаментальный вопрос: какая инфраструктура в конечном итоге будет поддерживать это развитие?

В этой статье мы (1) рассмотрим бычий и медвежий случаи для AI-агентов, проводящих транзакции через криптовалюту; (2) опишем логический путь принятия AI-агентов; и (3) исследуем захват стоимости в этой развивающейся экономике агентов.

Роль криптовалюты

Было много спекуляций о том, почему блокчейн может стать экономической основой агентской экономики. Однако, как и в случае с большинством развивающихся криптовалютных вертикалей, бычий сценарий был сведен к упрощенному, популярному нарративу. Сегодня распространенный аргумент гласит, что «агенты не могут владеть банковскими счетами, поэтому они перейдут на криптокошельки», что, похоже, упускает из виду фундаментальное ценностное предложение криптовалюты. Проблема не в доступе; агенты могут полностью владеть банковскими счетами в соответствии со структурой счетов FBO (For Benefit Of). Например, такие компании, как PayPal, уже управляют миллионами субсчетов в рамках единой структуры FBO. Таким же образом они могли бы управлять ИИ-агентами: у каждого агента есть свой виртуальный субсчет, отслеживаемый платформой, но объединенный на банковском уровне. Примечательно, что Stripe недавно объявила, что добавит поддержку агентских транзакций в рамках аналогичной структуры.

https://twitter.com/jeff_weinstein/status/1857161398943642029

Кроме того, аргумент о том, что "это подрывает автономию AI-агентов", несколько упрощенный. В конечном итоге, кто-то будет управлять приватными ключами AI-агентов, поэтому они все равно не будут полностью автономными. Теоретически приватные ключи AI-агентов могут быть храниться в доверенной среде выполнения (TEE), но это и операционно затратно и непрактично. Более того, даже если агентам разрешат иметь 100% автономию, это не принесет существенной свободы, поскольку в конечном итоге им придется служить людям.

Вместо этого реальные проблемы, которые стимулируют транзакции агентов в традиционных областях и блокчейне, следующие:

• Время расчетов: Традиционные платежи сталкиваются с задержками в течение нескольких дней и ограничениями на пакетную обработку, особенно в международных транзакциях. Отсутствие мгновенных расчетов значительно затрудняет работу ИИ-агентов, которым требуются оперативные ответы для эффективной работы. Решение на основе блокчейна: Публичные блокчейны обеспечивают почти мгновенную окончательность расчетов через атомарные операции, позволяя взаимодействовать между агентами в реальном времени без риска для контрагентов. Эти операции осуществляются круглосуточно 24/7, без ограничений по географии или рабочим часам банков.
• Глобальная доступность: Традиционная банковская инфраструктура создает значительные барьеры для мировых разработчиков, при этом 70% разработчиков за пределами США сталкиваются с проблемами при использовании платежных каналов. Решение на блокчейне: Общедоступная блокчейн-инфраструктура по своей природе является безграничной и разрешенной без разрешения, позволяя глобальное развертывание агентов без традиционного банкинга. Любой с доступом в интернет может участвовать в сети, не ограниченный географией.
• Юнит-экономика: Структура комиссий традиционных платежных систем (3% + фиксированные сборы) делает микротранзакции экономически нецелесообразными, создавая барьеры для искусственного интеллекта, требующего частых транзакций малых значений. Блокчейн-решение: Высокопроизводительные блокчейны позволяют совершать микротранзакции при минимальных затратах, обеспечивая эффективность высокочастотных транзакций низкого значения.
• Техническая доступность: Традиционная платежная инфраструктура не обладает программными интерфейсами API и требует строгого соответствия PCI. Системы, разработанные для взаимодействия с людьми через веб-формы и ручной ввод, создают значительные преграды для автоматизированных операций агента. Решение на основе блокчейна: Блокчейн-инфраструктура предлагает нативный программный доступ через стандартизированные API и смарт-контракты, что устраняет необходимость в формах или ручном вводе. Это облегчает надежное автоматизированное взаимодействие без дополнительных накладных расходов на соответствие PCI.
• Масштабируемость мультиагентов: Традиционные системы испытывают трудности с управлением несколькими искусственными интеллектуальными агентами, требующими независимых средств и учетных записей, что приводит к дорогостоящим банковским отношениям и сложным бухгалтерским требованиям. Блокчейн-решение: Адреса блокчейна могут быть легко программно сгенерированы, обеспечивая эффективное разделение средств и многозначные архитектуры. Смарт-контракты обеспечивают гибкое, программируемое управление средствами без административных затрат традиционного банкинга.

Путь к принятию

Хотя технические преимущества криптовалюты действительно убедительны, они не являются обязательными предпосылками для волны коммерции посредников. Несмотря на ограничения традиционных способов платежей, они имеют массовые сетевые эффекты. Любая новая инфраструктура должна предлагать убедительные преимущества, а не только незначительные улучшения, чтобы стимулировать принятие.

Ожидается, что принятие агентов будет происходить в трех различных фазах, причем каждая фаза будет обеспечивать все более высокий уровень автономности для агентов:

Фаза 1: Транзакции Между Людьми и Агентами (Настоящее время)

Мы сейчас находимся в первой фазе. Недавно запущенная функция «Купить с помощью Pro» от Perplexity дает представление о том, как люди начинают взаимодействовать с искусственным интеллектом. Их система интегрирует искусственных интеллект-ботов с традиционными кредитными картами и цифровыми кошельками, такими как Apple Pay, что позволяет им исследовать продукты, сравнивать варианты и совершать покупки от имени пользователей.

Теоретически в этом процессе могла бы использоваться криптовалюта, но явных преимуществ на данном этапе нет. в роли Люк Сондерс указал, необходимость криптовалюты сводится к требуемому уровню автономии агентов. В настоящее время эти агенты не обладают достаточной автономией. Они не самостоятельно управляют ресурсами, не несут риски и не оплачивают другие услуги; они просто выступают в роли исследовательских помощников, которые помогают пользователям принимать решения. Ограничения традиционных каналов становятся очевидными только на последующих этапах принятия агентами.

Фаза 2: Транзакции Между Агентами и Людьми (Возникающие)

В следующей фазе агенты автономно инициируют транзакции с людьми. Это уже происходит в малом масштабе: торговые системы искусственного интеллекта выполняют транзакции, системы умного дома покупают электроэнергию по оптимальным ценам по временной тарификации, а автоматизированные системы управления запасами размещают заказы на пополнение на основе прогнозов спроса.

Со временем могут возникнуть более сложные сценарии бизнеса человек-агент, такие как:

• Платежи и банковское дело: оптимизация оплаты счетов и денежных потоков, обнаружение мошенничества, управление спорами, автоматическая категоризация расходов и максимизация процентов при одновременном сокращении комиссий через умное управление счетом.

• Покупки и потребности потребителей: отслеживание цен и автоматическая покупка, оптимизация подписок, возврат средств и умное управление инвентарем для дома.

  Путешествия и транспорт: отслеживание цен на авиабилеты и перебронирование, умное управление парковкой, оптимизация поездок и автоматизированные заявки на страхование путешествий.

• Управление домашним хозяйством: умные температурные контроли, предиктивное планирование технического обслуживания и автоматическое пополнение расходных материалов на основе шаблонов использования.

• Персональные финансы: Автоматическая оптимизация налогов, балансировка портфеля и переговоры по счетам с поставщиками услуг.

По мере того как агенты начинают управлять ресурсами и принимать решения автономно, ограничения традиционных методов становятся все более очевидными. Большинство из этих транзакций по-прежнему, теоретически, могут функционировать в рамках таких платформ, как Agent SDK от Stripe. Однако этот этап отмечает начало фундаментального сдвига: оптимизация в режиме реального времени агентами будет способствовать переходу от плоской ежемесячной или годовой платы за услуги к точно настроенной ценообразованию на основе использования. В мире, где агенты становятся все более автономными, им придется платить за ресурсы, такие как вычислительная мощность, платы за запросы API, затраты на логическое выводимость LLM, комиссии за транзакции и другие услуги на основе использования.

Поскольку неэффективности моделей оплаты картами становятся все более очевидными, криптовалюта превращается из предлагающей незначительные улучшения в предоставление трансформационного преимущества по сравнению с традиционными каналами.

Фаза 3: Сделки между агентами (будущее)

Финальная фаза представляет собой сдвиг в том, как ценность перемещается в рамках цифровой экономики. Агенты будут взаимодействовать напрямую с другими агентами, создавая сложные автономные коммерческие сети. В то время как подобные усилия появились в спекулятивных углах рынка криптовалюты, появятся более сложные сценарии использования, включая:

• Рынки ресурсов: Вычислительные агенты ведут переговоры о размещении данных с агентами хранения, агенты энергии торгуют мощностью сети с агентами потребления, агенты пропускной способности проводят аукцион по сетевой мощности с агентами доставки контента, а агенты облачных ресурсов проводят мгновенную арбитраж поставщиков.
• Оптимизация сервиса: агенты базы данных ведут переговоры о предоставлении услуг по оптимизации запросов с агентами вычислений, агенты безопасности покупают угрозы у разведывательных агентов, агенты кэширования обмениваются местом с агентами прогнозирования контента, а агенты балансировки нагрузки координируются с масштабирующими агентами.
• Контент и данные: агенты по созданию контента лицензируют активы у агентов по управлению медиа, агенты по обучению данных ведут переговоры с агентами по оптимизации моделей, агенты по знаниям графов торгуют проверенной информацией, а агенты аналитики покупают необработанные данные у агентов по сбору данных.
• Операции бизнеса: агенты цепочки поставок согласовывают с агентами логистики, агенты инвентаризации ведут переговоры с агентами по закупкам, агенты обслуживания клиентов заключают контракты со специалистами по поддержке.
• Финансовые услуги: агенты оценки рисков торгуют страховкой с агентами подписания, финансовые агенты оптимизируют доходы с агентами инвестиций, агенты скоринга кредита продают проверку агентам по кредитам, агенты ликвидности сотрудничают с агентами по созданию рынка.

Эта фаза требует фундаментально новой инфраструктуры, разработанной для коммерции между машинами. Традиционные финансовые системы полагаются на ручную проверку личности и надзор, что неизбежно затрудняет экономику агент-агент. В отличие от этого, стабильные монеты с их программированием, безграничной природой, мгновенным расчетом и поддержкой микротранзакций станут неотъемлемой инфраструктурой.

Value Capture в экономике агентов

Эволюция в сторону агентской экономики неизбежно создаст победителей и проигравших. В этой новой парадигме несколько слоев технического стека становятся ключевыми точками захвата стоимости.

• Уровень интерфейса: Подобно конкуренции за конечных пользователей в традиционных платежных средах, игроки будут конкурировать за уровень интерфейса, где пользователи выражают свои «агентские намерения». Эти фронтэнды будут развиваться в комплексные платформы, интегрирующие функциональности идентификации, аутентификации и транзакций. Основные игроки включают: производителей устройств, таких как Apple, с аппаратной защитой и возможностями интеграции идентификации. Потребительские супер-приложения fintech, такие как PayPal и Block's Cash App, используют большие пользовательские базы и сети закрытого цикла платежей. Интерфейсы, нативные для искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity, расширяют свои чат-боты до сделок агентов. Существующие криптокошельки используют свою собственную криптоинфраструктуру, хотя их преимущество может быть менее значительным.
• Слой идентификации: Одной из ключевых проблем в экономике агентов является различение участников, являющихся людьми, от машинных участников. В мире, где агенты пропорционально управляют ценными ресурсами и принимают автономные решения, это становится все более критичным. В то время как у Apple здесь есть преимущество, Worldcoin пионерски работает над интересными решениями с помощью своего аппаратного устройства Orb и протокола World ID. Предоставляя проверяемое доказательство личности, Worldcoin может косвенно стать значительным победителем, предлагая разработчикам платформу, чтобы убедиться, что все пользователи являются людьми.
• Слой расчетов (блокчейн): Если блокчейн заменит традиционные каналы в качестве стандартного слоя расчетов для AI-агентов, блокчейны, обеспечивающие транзакции агентов, захватят значительную ценность.
• Слой выпуска стабильных монет: Учитывая эффекты сети ликвидности, можно предположить, что стабильные монеты, используемые агентами, будут иметь ценность. USDC, кажется, хорошо позиционированной, так как Circle запускает кошелек, управляемый разработчиками, и инфраструктуру стабильной монеты для поддержки операций агентов.

В конечном итоге, самыми большими проигравшими могут оказаться приложения, которые не смогут быстро адаптироваться к агентской экономике. В мире, где транзакции осуществляются агентами (а не людьми), традиционные рвутся и исчезают. Люди принимают решения на основе субъективных предпочтений, лояльности к бренду и пользовательского опыта, но агенты всегда приоритетно ставят производительность и экономические результаты. Это означает, что по мере смещения границ между приложениями и агентами, ценность будет перетекать к компаниям, предлагающим наиболее эффективные и высокопроизводительные услуги, а не тем, у кого лучший пользовательский интерфейс или сильнейший бренд.

Поскольку конкуренция переходит от субъективной дифференциации к объективным показателям производительности, пользователи (как человек, так и агент) получают наибольшую выгоду.

Ограничение ответственности:

1. Эта статья перепечатана сForesightnews. Авторские права принадлежат оригинальному автору [Робби Петерсон, исследователь в Delphi Digital]. Если у вас есть возражения по поводу репринта, пожалуйста, свяжитесь сGate Learnкоманда, которая незамедлительно решит проблему в соответствии с соответствующими процедурами.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются личными взглядами автора и не являются инвестиционными советами.
3. Статьи на других языках переводятся командой Gate Learn и не могут быть скопированы, распространены или украдены без разрешения.