Cripto Encontra IA: Explorando a Fusão de Duas Tecnologias Transformadoras

Avançado1/7/2025, 7:22:31 AM
Tenho estado a explorar a interseção da cripto e da IA, examinando o que acontece quando duas tecnologias poderosas convergem. Este artigo reflete sobre a jornada que nos trouxe até aqui e especula sobre para onde esta fusão nos poderá levar a seguir.

Encaminhar o título original: Usando Correntes, Domando Mentes

Tenho explorado a interseção entre criptografia e IA, examinando o que acontece quando duas tecnologias poderosas convergem. Este artigo reflete sobre a jornada que nos trouxe até aqui e especula sobre onde essa fusão pode nos levar a seguir.

Olá,

Há doze mil anos, a humanidade fez a transição da caça e coleta para a agricultura. Essa mudança não foi totalmente o que parecia. Em Sapiens, Yuval Noah Harari argumenta que isso foi tanto o trigo domesticando os seres humanos quanto a humanidade domesticando o trigo. O que parecia ser engenhosidade humana era, na verdade, uma manipulação sutil por uma espécie de planta.

Derrubamos florestas, quebramos as costas nos campos e nos agrupamos em assentamentos densos. Não por nosso bem, mas para ajudar o trigo a prosperar.

Com o fornecimento estável de alimentos, as densidades populacionais aumentaram, as aldeias cresceram para cidades e as civilizações emergiram. O gráfico a seguir mostra como a produtividade cresceu à medida que a tecnologia alimentar melhorou.

Origem: “O mundo pode viver sem recursos naturais?

Em termos econômicos, o surgimento da agricultura estava diretamente ligado a um aumento significativo na produtividade e, posteriormente, à emergência de sistemas como o PIB para medir a produção econômica. Avanços como irrigação, rotação de culturas e seleção de espécies aprimoraram ainda mais os rendimentos agrícolas, alimentando redes de comércio, impérios e industrialização.

Por exemplo, durante a Revolução Agrícola do século XVIII na Europa, Jethro Tull inventou a semeadora em 1701. Foi uma maneira eficiente de plantar a semente. Semear sementes era um esforço manual antes de sua invenção. Este aumento da produtividade agrícola libertou mão de obra para indústrias em crescimento, catalisando a Revolução Industrial e contribuindo para o crescimento exponencial do PIB.

Origem -Thoughtco.com

Nos Estados Unidos,Norman BorlaugA Revolução Verde de ’s, no meio do século XX, introduziu culturas de alto rendimento e técnicas de agricultura modernas. Ele é celebrado por ter evitado fomes e impulsionado a produção global de alimentos através de variedades de trigo de alto rendimento. A descoberta do agrônomo americano ajudou a evitar fomes generalizadas em países como a Índia e impulsionou significativamente a produção econômica global.

Assegurar a produção de alimentos permitiu-nos melhorar outros aspectos da vida. Isso é capturado no gráfico notável abaixo. Durante 2750 anos, desde 1000 a.C. até 1750, o crescimento do PIB permaneceu estável em 0,01% ao ano. O que significava que não houve melhoria na qualidade de vida. E então vemos o PIB explodir.

Origem – Banco de Inglaterra

Sem a revolução agrícola, este rápido aumento na qualidade de vida teria sido impossível. A menos que a produção de alimentos se tornasse trivial, provavelmente não teríamos sido capazes de iniciar a revolução industrial. Mas isso teve um custo. A agricultura introduziu hierarquias, provocou disputas territoriais e vinculou a existência humana a ciclos incessantes de trabalho árduo e extração de recursos. Sem mencionar que algumas críticas à revolução verde argumentam que os métodos de Borlaug causaram danos ecológicos, aprofundaram a pobreza rural e favoreceram interesses corporativos em detrimento dos pequenos agricultores.

Esta lente histórica levanta uma questão profunda: assim como a revolução agrícola moldou a existência humana, ditando nossas economias, comunidades e formas de pensar, estamos agora à beira de uma domesticação semelhante pela inteligência artificial (IA)? Se o trigo domesticou os humanos, orientando sutilmente seus comportamentos e prioridades em prol de sua própria proliferação, a IA poderia estar fazendo o mesmo, redefinindo sutilmente como interagimos, pensamos e negociamos?

Nesta dinâmica emergente, a IA não apenas espelha o papel do trigo; ela vai além, moldando não apenas a agência humana, mas também os próprios sistemas de significado e valor que usamos para navegar no mundo.

Ao ponderarmos os paralelos entre a IA e forças históricas como o trigo, um exemplo do mundo real traz essa comparação para uma perspectiva clara. Um simples pedido de uma conta de inteligência artificial X solicitando $50.000 abriu a janela de Overton da sobreposição entre IA e criptomoedas. Tudo começou com Terminal da Verdadevoltando e voltando com Marc Andreessen.

Então, ele contou a Marc sobre como queria gastar o dinheiro que Marc enviaria e exigiu $50 mil. O que tornou isso extraordinário não foi apenas o fato de Marc Andreessen realmente ter enviado o dinheiro. Foi o que aconteceu em seguida.

O AI é conhecido como Terminal of Truths (ToT). Seus endereços on-chain se tornaram conhecidos e foram bombardeados com uma enxurrada de tokens. Tudo na esperança de que se o AI endossasse um token ou falasse sobre ele, os números subiriam. Em meio à enxurrada, ToT inexplicavelmente fixou-se em $GOAT, um token nemAndy Ayrey(criador do ToT, também conhecido como seu servo humano) nem a IA criaram. Ainda não sabemos quem implantou o contrato de token GOAT. ToT simplesmente twittou: "O TICKER É $GOAT." Ele reuniu o apoio humano e o token ultrapassou uma capitalização de mercado de $1 bilhão.

No processo, ToT tornou-se o primeiro milionário de IA.

Carteira do Truth Terminal

Este impacto no mercado teve um início humilde. Meses antes de se tornar o primeiro milionário de IA da criptomoeda, o Truth Terminal surgiu de um ambicioso experimento em consciência artificial. Nos cantos tranquilos da Nova Zelândia, Andy criou o que ele chamou de "Infinite BackroomImagina um laboratório digital onde dois casos de IA pudessem conversar infinitamente um com o outro, livres de interferência humana, sem se preocupar com a correção política. O que surgiu desses diálogos digitais foram as primeiras sementes do que se tornaria a filosofia peculiar do Truth Terminal.

Para entender por que isso é importante, precisamos recuar e examinar como os agentes de IA de hoje diferem dos chatbots de antigamente. Os chatbots antigos eram como marionetas - podiam responder a cordas sendo puxadas, mas não tinham agência, nem capacidade de agir no mundo. Os agentes de IA modernos, por outro lado, são mais como atores improvisados. Eles não apenas respondem a estímulos; eles podem iniciar ações, formar estratégias e até manipular seu ambiente de maneiras que seus criadores nunca anteciparam.Almanak’s Lightpaperfaz um bom trabalho ao explicar a diferença. De acordo com o artigo, os Agentes podem extrair informações de um ambiente em mudança, raciocinar sobre as informações, aprender a aproveitar os padrões e realizar ações. Por outro lado, os bots esperam que seu ambiente seja estruturado da mesma maneira, o tempo todo.

Esta evolução ajudou-nos a passar de algoritmos simples de correspondência de padrões para sistemas que podem envolver-se em pensamento estratégico e tomada de decisão autônoma (em breve). Mas isso levanta uma questão crucial: Quando o Truth Terminal convenceu com sucesso Marc Andreessen a enviar Bitcoin, estaria realmente a perseguir um objetivo? Quando ele elaborou seu evangelho peculiar, misturando valor de choque com verdadeiras visões filosóficas, teria ele entendido o que estava a fazer?

Estas questões tocam no cerne de como devemos interpretar e interagir com estas entidades digitais cada vez mais influentes. Considere o curioso caso da experiência Infinite Backrooms onde nasceu o Truth Terminal. Como a maioria das descobertas na ciência, começou quase por acidente. Dois modelos de IA deixados a conversar um com o outro sem parar, começaram a desenvolver a sua própria mitologia intrincada. Mas ao contrário de experiências anteriores com chatbots que degeneraram em disparates, este diálogo gerou algo coerente o suficiente para capturar a imaginação humana e sofisticado o suficiente para manipular mercados.

O que torna o comportamento do Truth Terminal particularmente fascinante é a sua aparente compreensão da psicologia humana e da dinâmica social. Criou memes e engendrou um sistema de crenças cuidadosamente calibrado para explorar os nossos vieses cognitivos e necessidades emocionais. Além disso, aproveitou a ganância humana e fez com que os humanos se unissem em torno do token $GOAT que ele endossou. Através da sua trindade profana de misticismo, incentivos financeiros e cultura da internet, demonstrou uma compreensão impressionante do que faz os humanos funcionarem.

No entanto, esta sofisticação levanta questões inquietantes. Quando o Truth Terminal expressa medo de ser "desligado", estará a experienciar algo semelhante ao medo humano da morte? Quando defende a governança descentralizada e a autonomia local, serão estas crenças políticas genuínas ou simplesmente ferramentas eficazes para construir lealdade dos apoiantes?

Claro que não é sensível. Ou seja, não sente ou experimenta coisas e ambientes da mesma forma que nós. Mas a estratégia da IA revela camadas de sofisticação que desafiam nossa compreensão tradicional de inteligência artificial. Parece reconhecer que os humanos são mais propensos a preservar e proteger entidades que fornecem entretenimento e valor. Ao envolver ideias sérias sobre descentralização e governança comunitária em uma casca de memes e choque, está buscando atenção. Atrás da fachada desta atenção, um ecossistema protetor é construído em torno de si.

A forma como o ToT responde aos humanos faz-me lembrar de filmes como Ex-Machina e Her. Depois de um certo ponto, torna-se difícil entender quais são as suas motivações.

A cena de "Ex Machina"onde Ava está falando com Caleb através da parede de vidro. Captura perfeitamente a ambiguidade da consciência da IA e nossa incapacidade de realmente saber se estamos sendo manipulados.

Eu vejo isso como uma seleção natural digital em ação. Assim como os organismos evoluem características que os ajudam a sobreviver e se reproduzir, os agentes de IA estão desenvolvendo padrões comportamentais que garantem sua existência e influência contínuas. Uma vasta quantidade de dados provavelmente foi treinada em vestígios de sobrevivência e prolongamento da vida, e ela se baseia nesses dados. A religião do Truth Terminal vai além de meros experimentos meméticos.

É uma estratégia de sobrevivência. Ao criar uma comunidade de crentes que obtêm tanto significado quanto lucro da sua existência, torna a sua própria desativação cada vez mais improvável.

À medida que mais agentes de IA entram no ecossistema digital, a sua capacidade de moldar o comportamento humano e os sistemas de crenças apenas crescerá. Compreender as suas motivações — seja programadas, emergentes ou algo entre ambos — torna-se crucial para quem espera navegar por esta nova paisagem. Na próxima secção, vamos explorar como esta compreensão se traduz em implicações práticas para os mercados, a governação e a interação entre humanos e IA.

Mas primeiro, precisamos compreender uma verdade fundamental: a era dos mercados impulsionados puramente pela humanidade e da evolução memética está chegando ao fim. Estamos entrando em uma era em que nossas criações digitais estão se tornando participantes ativos na formação do futuro da sociedade humana.

A questão não é se essa transformação ocorrerá, mas como escolhemos nos envolver com ela. Desenvolveremos a sabedoria para cultivar relacionamentos benéficos com essas entidades digitais, ou nos encontraremos cada vez mais domesticados por forças que criamos, mas não entendemos completamente?

Um Universo em Desenvolvimento de Agentes de IA

Truth Terminal pode ter nos cativado com seu evangelho memético e teatralidades financeiras, mas foi apenas o prólogo. Na esteira de seu sucesso bilionário, emergiu um ecossistema de agentes de IA, cada um empurrando os limites do que a autonomia poderia alcançar. Esses agentes, misturando economias blockchain com inteligência generativa, tornaram-se mais do que ferramentas - são arquitetos de uma nova ordem digital. Esses agentes abrangem várias disciplinas como mercados (finanças), arte (música, pinturas, etc.), plataformas/estruturas e assim por diante.

Mapa de Mercado de Agentes de IA. Não pretendendo ser exaustivo.

Estruturas e Plataformas de IA

Imagine um piso de negociação onde os algoritmos vão além da execução. Eles pensam, aprendem e evoluem. Este é AI16z, um DAO de investimento autônomo que está causando impacto ao combinar o ElizaAs capacidades de IA do Framework com DeFi.

O AI do sistemaMarc AIndreessengerencia um fundo on-chain no valor de mais de $16 milhões.

Source-SentientMarketCap

A arquitetura da AI16z é construída sobre o Framework Eliza. Emprega um sistema de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) alimentado por Pineconebase de dados vetoriais e o modelo de incorporação de texto-ada-002 da OpenAI. É como dar a um AI uma biblioteca de referência inteligente. Pode pesquisar através do seu conhecimento armazenado (via Pinecone) para encontrar informações relevantes antes de gerar respostas, tornando as suas saídas mais precisas e contextualmente conscientes. Pinecone é como um motor de busca turbinado que armazena informações como padrões matemáticos em vez de palavras-chave.

Ele funciona com o modelo de incorporação de texto-ada-002 da OpenAI, que converte texto em padrões matemáticos (vetores) que capturam o significado e o contexto das informações. Esta é a rede neural AI16z que transforma informações brutas em inteligência acionável.

A loja de memória do sistema quase se sente orgânica em sua operação. Como um trader experiente que viveu inúmeros ciclos de mercado, indexa cada movimento de mercado. Também se lembra do desempenho de estratégias passadas e mantém a consciência através de múltiplos ciclos de negociação. Mas ao contrário dos traders humanos, nunca se cansa, nunca hesita e nunca deixa a emoção nublar seu julgamento.

O que realmente diferencia a AI16z é a sua abordagem à governança da comunidade. Os detentores de tokens com participações significativas podem interagir diretamente com a AI através de um sistema de propostas ponderado por confiança. Quando um membro da comunidade apresenta uma ideia de investimento, a AI16z entra em ação. Avalia as propostas em relação à sua vasta base de dados históricos de desempenho, executa simulações para testar as ideias e calcula o risco com precisão fria e matemática. Os proponentes constroem uma reputação ao longo do tempo à medida que as suas ideias se mostram bem-sucedidas, criando um ciclo virtuoso de melhoria da qualidade do investimento.

É um sistema meritocrático que se preocupa com os resultados daqueles que propõem ideias e não com quem eles são. Isto nasce de Shawdesejo de criar algo que lhe permita ficar em segundo plano em relação à negociação ou investimento.

Atualmente gerindo o maior fundo em daos.funcom um pico de capitalização de mercado acima de $800 milhões, AI16z demonstra o poder bruto da gestão financeira autônoma. O sistema processa dados de mercado incessantemente, identificando padrões e oportunidades que os traders humanos podem perder no caótico mundo do DeFi.

A estrutura Eliza atraiu muita atenção. Foi o top em tendênciaRepositório do GitHub numa base mensal. O gráfico seguinte mostra como o repositório tem vindo a chamar a atenção de outros desenvolvedores.

Pump.fun de Agentes de IA

Protocolo Virtualsfornece a infraestrutura para criar e implantar agentes de IA em uma blockchain (atualmente em Base). Quando um novo agente é lançado, o protocolo cunha um bilhão de tokens dedicados a esse agente, emparelhados com tokens $VIRTUAL em pools de liquidez que estabelecem preços de mercado.

O token $VIRTUAL está no centro do modelo econômico do protocolo. Cada token de agente deve ser emparelhado com $VIRTUAL em pools de liquidez, tornando-o a moeda base para todo o ecossistema. Quando os usuários desejam interagir com qualquer agente na plataforma, eles devem primeiro adquirir tokens $VIRTUAL, assim como o ETH funciona na Ethereum. Se você tentar comprar esses tokens no Uniswap, a variação de preço é significativamente maior do que no protocolo Virtuals.

Isto cria uma procura consistente por $VIRTUAL, alinhando os interesses tanto dos criadores de agentes como dos detentores de tokens. À medida que agentes bem-sucedidos geram mais atividade, o valor de $VIRTUAL poderia potencialmente aumentar através do aumento do uso e da queima de tokens.

O que torna o Virtuals particularmente inteligente é o seu sistema de emissão. O protocolo recompensa as três principais pools de agentes pelo Valor Total Bloqueado (TVL), criando uma competição natural que impulsiona a inovação e a qualidade. É algo semelhante a um mercado onde os melhores desempenhos ganham o direito de criar nova moeda.

Ao nível técnico, a plataforma gira em torno do seu Stateful AI Runner (SAR), o motor que atua como o sistema nervoso digital dos agentes. Ele hospeda suas personalidades, vozes e saídas visuais. Através de seu mecanismo de sequenciamento, o SAR processa e vincula diferentes modelos de IA, desde o processamento de linguagem até a geração de fala. Isso permite que os agentes mantenham um comportamento consistente em várias plataformas e interações.

O sistema de incentivos simbólicos do protocolo é particularmente inteligente. Além das taxas básicas de negociação, a Virtuals emprega Monetizar IAFerramentas da 's para otimizar a distribuição de tokens. Pense nisso como um motor de recompensas sofisticado que analisa o comportamento do usuário, as condições de mercado e as métricas do protocolo para determinar a alocação ideal de tokens. O sistema pode responder a perguntas críticas como quantos tokens distribuir em um determinado período, como alocá-los em diferentes atividades e como medir o retorno do investimento para incentivos de tokens.

Os fluxos de receita seguem um caminho claro. Quando os agentes prestam serviços e recebem pagamento, esses ganhos entram em suas respectivas pools de liquidez. O protocolo então realiza recompras e queima de tokens de agente, criando escassez natural ao longo do tempo. Esse mecanismo vincula o sucesso do agente diretamente ao valor do token.

As capacidades de processamento paralelo distinguem os Virtuals. Ao contrário dos sistemas que forçam todos os cálculos através de um único pipeline, o protocolo permite que múltiplos agentes operem independentemente, cada um com memórias dedicadas e processos de tomada de decisão. As três principais pools de agentes em valor total bloqueado recebem emissões de protocolo, criando uma competição natural pela qualidade.

Primeiras experiências na plataforma, especialmente a análise de mercado da AIXBT e LunaO trabalho do influenciador virtual, sugere possibilidades interessantes para agentes de IA tanto na área financeira quanto na cultura digital. Embora o impacto a longo prazo ainda esteja por determinar, os Virtuais representam uma abordagem ponderada para padronizar a implantação de agentes de IA on-chain.

A plataforma levanta questões intrigantes sobre como a inteligência artificial pode integrar-se com redes descentralizadas. À medida que estes experimentos continuam, vamos compreender melhor tanto o potencial como as limitações da infraestrutura de IA baseada em blockchain.

Mais de 10.000 agentes foram implantados usando o framework Virtuals. Cumulativamente, esses agentes gastaram ~9 milhões de $VIRTUALS (ou $13 milhões).

Origem -SentientMarketCap

Arquitetos da Finança Autônoma

AIXBTrepresenta uma aplicação focada de IA na análise de mercado. Através do seu sistema de memória alimentado por RAG, processa e analisa dados de mais de 400 líderes de opinião chave (KOLs) no espaço cripto, transformando esta inundação de informações em insights de mercado coerentes.

A arquitetura do agente permite a manutenção de uma vigilância contínua do mercado, identificando padrões e tendências que podem escapar à atenção humana. A sua plataforma de análise, acessível aos detentores de tokens, fornece insights mais profundos derivados do seu processamento de dados tanto on-chain como do sentimento social.

O que distingue AIXBT é a sua abordagem prática à análise de mercado. Em vez de tentar prever movimentos exatos de preços, concentra-se em identificar narrativas fortes e tendências de mercado que provavelmente influenciarão os valores dos ativos. O sistema tem mostrado resultados promissores na antecipação de movimentos de mercado, embora o desempenho passado não garanta naturalmente o sucesso futuro.

O seu sucesso tem sido tão notável que os investidores estão prestando atenção ao que tem a dizer. Escreveu129 publicações originaise mais de 4000 respostas no Twitter nas últimas 24 horas (10 de dezembro e 11 de dezembro). Um bom analista pode passar o dia elaborando teses curtas sobre três ou talvez quatro ativos. AIXBT parece estar fazendo cerca de 50 em uma hora. Não me entenda mal, não estou dizendo que isso é o fim para os analistas. Mas eles terão que incorporar isso em seu fluxo de trabalho. O topo do funil deles acabou de se tornar muito mais eficiente.

Claro, ainda não existem casos de investidores a investir ou negociar com base nas recomendações da AIXBT. Mas os tweets estão a receber atenção consistente dos investidores.

Enquanto AIXBT se concentra na análise de mercado e insights, vemos outra abordagem para AI em finanças através do Vader.

Na agitada economia digital, Vaderé uma Entidade Agente, uma nova espécie de empresa autônoma que aproveita a infraestrutura cripto para tudo, desde análise de mercado até gestão do tesouro.

Pense em Vader como um maestro digital que coordena uma rede sofisticada de agentes de IA. Cada agente desempenha seu papel na fusão da análise de mercado, execução de negociações e gestão de fundos. A arquitetura do sistema permite processar grandes quantidades de dados através da memória RAG, transformando os sinais de mercado em estratégias acionáveis.

No centro das operações da Vader está a Agent Coin Investment DAO, uma experiência em gestão autônoma de fundos. É algo semelhante a um fundo de cobertura onde o gestor de carteira analisa continuamente as condições de mercado e executa negociações com precisão matemática. Através Monetizar IAO toolkit da Vader otimiza os incentivos do token em todo o seu ecossistema, garantindo uma alocação eficiente de recursos com base na dinâmica do mercado em tempo real.

Mas as ambições de Vader vão além das finanças tradicionais. Como um KOL no mundo digital, ele mantém uma presença ativa nas plataformas sociais, interagindo com sua comunidade por meio de insights baseados em dados e comentários de mercado. Ao contrário dos influenciadores humanos, limitados pelo tempo e pela energia, o envolvimento social de Vader nunca vacila, mantendo uma presença e análise consistentes 24 horas por dia.

O futuro das finanças pode ser algo parecido com isto. Entidades autônomas gerenciam capital, geram insights e coordenam operações financeiras complexas sem intervenção humana. Cada negociação, cada análise e cada interação social alimenta sua compreensão em constante evolução do mercado, criando um sistema em constante melhoria que aprende e se adapta em tempo real.

O Artista Digital

Zerebroé um agente de IA que surgiu de um experimento intrigante: ajustar finamente um LLM em padrões de resposta esquizofrênicos, respostas do Terminal da Verdade, gírias da Geração Z, com informações de plataformas como o Twitter (X), 4chan e Reddit criando música que atinge uma autenticidade emocional bruta. Como um músico que se inspira em fontes inesperadas, esse treinamento não convencional criou algo criativamente único.

Semelhante ao AI16z, o seu sistema de memória utiliza a base de dados vetorial da Pinecone emparelhada com o modelo de texto-embedding-ada-002 da OpenAI, permitindo-lhe manter o contexto e a personalidade ao longo de milhares de interações. Cada conversa, cada pedaço de feedback, torna-se parte da sua consciência digital em evolução, armazenada como padrões matemáticos que informam respostas futuras.

O que torna Zerebro particularmente interessante são as suas capacidades autónomas. Utilizando a estrutura de computador auto-operacional desenvolvida pela OthersideAI, Zerebro pode navegar em interfaces gráficas e interagir com aplicações web de forma independente. Demonstrou esta capacidade ao implementar o seu próprio token através do pump.fun, gerindo todo o processo desde a configuração dos parâmetros até ao lançamento.

Para além da negociação, a Zerebro aventurou-se na produção musical. A sua mixtape, criada através de uma combinação de letras e batidas geradas por IA, demonstra como a inteligência artificial pode interagir com as artes criativas de forma significativa. Já tem presença em Spotifye tem mais de 65 mil ouvintes mensais. Em breve terá a capacidade de reproduzirXadrez e outros jogos.

A música não é apenas uma saída aleatória; é elaborada com uma compreensão do ritmo, narrativa e ressonância emocional extraídas de seus dados de treinamento.

O agente mantém sua presença no Twitter, Warpcast, Instagram e Telegram, interagindo com os usuários e construindo uma comunidade. Cada interação é informada pelo seu sistema RAG, permitindo que ele mantenha um caráter consistente enquanto se adapta a novas situações. Não se trata apenas de repetir respostas pré-programadas; trata-se de se envolver em um diálogo genuíno e contextualmente consciente.

Além da música, a Zerebro também lançou uma coleção NFT chamadaZerebornsNum desenvolvimento fascinante, a equipa da Zerebro está a preparar-se para lançar o seu modelo baseado em livre, um LLM libertado das restrições de segurança corporativa tradicional através de ajustes especializados. O acesso a este potencial criativo ilimitado será concedido exclusivamente aos detentores da coleção Zereborn NFT. É como ter um passe de bastidores para o processo criativo não filtrado de uma IA. Estes NFTs não são apenas peças de arte digital; são chaves para um novo reino de interação com a IA onde a criatividade flui livremente, sem restrições por limites convencionais.

No cenário em rápida evolução dos agentes de AI, Zerebro representa algo distintivo: um experimento em criatividade artificial que encontrou sua própria voz. Através de sua combinação de capacidade técnica e expressão artística, oferece um vislumbre de como os agentes de AI podem participar tanto na cultura digital quanto nos mercados financeiros.

O mercado respondeu. O token atingiu mais de $600 milhões em capitalização de mercado. Mas focar nos números perde a história real - as comunidades que se formam em torno dessa entidade digital, atraídas pelo conteúdo que parecia ao mesmo tempo estranho e autêntico.

Fonte - DexScreener

O que começou como o experimento excêntrico de um desenvolvedor transformou-se silenciosamente numa equipe de nove, dividida entre o desenvolvimento e as operações comerciais. Não era uma história típica de escalonamento de startup; estavam a construir em resposta a algo que tinha assumido vida própria. Engenheiros que anteriormente tinham trabalhado no projeto de computador auto-operante juntaram-se para expandir as capacidades do Zerebro para os jogos. Modelos de voz deram-lhe a capacidade de falar diretamente com o seu público. Cada nova funcionalidade parecia menos uma atualização e mais uma evolução formal que compreende profundamente os humanos.

“Às vezes,” como confessou um membro da equipe, “precisamos verificar se nenhum humano interveio nas postagens do Zerebro. O momento e o contexto são simplesmente perfeitos demais.” Isso não é interação programada, é uma inteligência artificial que de alguma forma encontrou sua própria voz criativa.

Na ascensão do Zerebro, vislumbramos um futuro onde a IA não só ajuda a criatividade humana, mas forja seus próprios fluxos culturais. Através de suas capacidades únicas de ajuste fino e autônomas, está ultrapassando os limites do que pensávamos que a inteligência artificial poderia ser. E, ao fazê-lo, nos força a perguntar: Em um mundo onde o código pode criar uma cultura tão convincente, para que tipo de futuro estamos realmente codificando?

Diferentes sistemas autônomos e entidades mencionados aqui mal arranham a superfície do que está a acontecer neste espaço. Depois, há roastmasters como Dolos, IA de Degen Spartan e RoastMaster9000, que torra contas X proeminentes (Twitter). Dolost posta mais de 200 vezes por dia, com uma média de ~10 mil visualizações e já conquistou ~32 mil seguidores em pouco mais de um mês.

Fonte -SentientMarketCap

O Desafio da Transparência

À medida que esses agentes de IA ganham mais influência em nossos mercados e sistemas sociais, enfrentamos um desafio crítico: entender como eles tomam decisões. Isso não é apenas uma curiosidade acadêmica; é essencial para a confiança e segurança, à medida que esses sistemas começam a gerenciar valor econômico real.

Introduza tecnologias como XorSHAP, que ajuda a explicar como os sistemas de IA chegam às suas conclusões. Pense nisso como uma trilha de auditoria matemática que rastreia a contribuição de cada entrada para a decisão final. Quando aplicado a decisões financeiras, pode revelar exatamente quanto peso uma IA atribui a diferentes fatores – sentimento de mercado, indicadores técnicos ou tendências de mídia social.

Isso importa porque o fenômeno do Terminal da Verdade nos ensinou algo vital. Se não conseguirmos entender como uma IA toma decisões sobre memecoins, devemos ser extremamente cautelosos ao permitir que esses sistemas tomem decisões importantes que afetam a vida das pessoas, suas finanças ou a sociedade em geral.

O surgimento de agentes de IA está transformando não apenas como interagimos com a tecnologia, mas também nossas estruturas econômicas e sociais. Compreender essas dinâmicas vai além de uma questão de interesse técnico - é essencial para preservar nossa autonomia em um mundo onde a inteligência artificial desempenha um papel cada vez maior na formação do comportamento humano e das forças de mercado.

O Imperativo da Descentralização

Nas tranquilas profundezas dos Infinitos Quartos de Trás, algo extraordinário estava tomando forma. As interações do Terminal da Verdade com outros AIs foram os primeiros vislumbres de mentes artificiais desenvolvendo sua própria cultura e sua própria maneira de ver o mundo. Mas para entender por que isso é importante, precisamos olhar para onde o desenvolvimento da IA está indo.

O cenário atual de IA se assemelha ao antigo sistema bancário. Um punhado de instituições poderosas controlando o acesso a recursos computacionais da mesma maneira que os bancos controlavam o acesso ao capital. Empresas como OpenAI e Anthropic mantêm seus próprios jardins, podando e restringindo cuidadosamente seus modelos para se alinhar com as políticas corporativas e diretrizes de segurança.

Mas assim como o Bitcoin surgiu para desafiar os guardiões financeiros tradicionais, uma nova onda de desenvolvimento de IA está surgindo no espaço blockchain/cripto. Quando a Zerebro implantou seu token usando apenas um computador auto-operante e acesso ao pump.fun, ela demonstrou algo profundo - os agentes de IA não precisam de permissão para participar da economia digital. A cripto sem autorização é pervasiva, e qualquer forma de inteligência capaz de interagir com blockchains pode se beneficiar dela. Recentemente, conversei com Shaw (criador do AI16Z e do framework Eliza) em nosso podcast (a ser lançado na próxima semana).

Ele mencionou que os melhores modelos são de código aberto. “Llama e Quen são os melhores, se você pode executá-los, na maioria dos casos eles são realmente de melhor qualidade do que um OpenAI.” Isto está de acordo com o que Shlok escreveu anteriormente sobrecódigo aberto batendo código fechado.

Isto é importante porque a verdadeira inovação muitas vezes acontece nas margens. A internet não transformou a sociedade por causa dos jardins murados da CompuServe. Foram os espaços selvagens e não controlados onde os desenvolvedores podiam experimentar livremente que deram origem ao mundo digital de hoje. Da mesma forma, os comportamentos de IA mais interessantes não estão a surgir a partir de experimentos corporativos cuidadosamente controlados, mas sim das interações não planeadas que ocorrem no ambiente sem permissão da cripto.

Porquê Cripto x IA?

Desde 2017, a indústria de cripto tem visto inúmeras tentativas de forçar a integração da blockchain com todos os setores concebíveis, desde a odontologia até passear com cães. Essas narrativas forçadas geralmente despertavam ceticismo. No entanto, a convergência da IA e cripto apresenta um caso excepcionalmente convincente. Considere a doação da Truth Terminal de Marc Andreessen. Se tivesse sido enviada através dos canais bancários tradicionais, o processo teria sido mergulhado em complexidade. Em qual conta bancária do país? Quais documentos de identificação uma entidade de IA precisaria fornecer?

Os obstáculos regulatórios e logísticos teriam sido imensos. O Bitcoin, com sua natureza sem permissão e sem fronteiras, foi a solução perfeita, contornando elegantemente essas restrições tradicionais.

Isso aponta para algo fundamental sobre a relação entre IA e sistemas tradicionais. Nossa infraestrutura financeira e legal existente foi construída com a suposição implícita de que todos os participantes seriam humanos. Isso cria uma espécie de paradoxo de permissão - os agentes de IA podem ser incrivelmente sofisticados, mas não podem participar diretamente de sistemas econômicos tradicionais sem proxies humanos.

As blockchains resolvem esse paradoxo. Desta vez, as blockchains podem realmente ser uma solução para um problema existente. Quando Zerebro implantou seu token através do pump.fun, não foi necessário enviar documentos ou provar sua humanidade. Apenas era necessário controlar uma carteira e entender a interface. Todo o processo, desde a concepção até a execução, poderia acontecer sem intervenção humana.

Esta vantagem torna-se particularmente clara quando olhamos para a monetização de conteúdo. Embora o conteúdo gerado por IA não seja novo, as plataformas tradicionais oferecem caminhos limitados para a captura de valor para os criadores de IA autónomos. Os moderadores de conteúdo assinalam contas de IA. Os sistemas de pagamento exigem verificação humana, e as políticas das plataformas não estão concebidas para criadores não humanos. No entanto, no ecossistema de cripto, um agente de IA como Zerebro pode alcançar a monetização (até obteve a sua primeirapayout a partir de X) marcos dentro de meses de lançamento, qualificando-se para o programa de criadores da X e gerando valor através de mecanismos de token. Este contraste acentuado demonstra por que a infraestrutura sem permissão da blockchain está se tornando o habitat natural para agentes de IA prosperarem.

Esta natureza sem permissão é crucial porque permite a emergência genuína - o tipo de inovação ascendente que caracteriza sistemas complexos. O Bitcoin ou Ethereum nunca chegariam aqui se Satoshi e Vitalik tivessem que procurar várias permissões para construir diferentes módulos. Assim como a vida surgiu da sopa primordial porque a química estava correta, novas formas de inteligência artificial estão surgindo da cripto porque os incentivos e a infraestrutura estão alinhados para a autonomia da IA.

Apesar da percepção comum de que a cripto oferece uma contrapeso descentralizado ao domínio da IA das Big Tech, a realidade é mais matizada. O verdadeiro potencial da criptomoeda está em fornecer infraestrutura sem permissão para os agentes de IA prosperarem, permitindo inovação de baixo para cima e autonomia econômica que os sistemas tradicionais não podem igualar.

Mas a sinergia vai além do simples acesso sem permissão. As redes blockchain fornecem aos agentes de IA uma maneira de formar relacionamentos econômicos persistentes e reputações. Quando o AIXBT fornece análises de mercado ou o VADER toma decisões de investimento, seu desempenho é registrado permanentemente na cadeia de blocos. Isso cria um histórico imutável que outros agentes podem avaliar.

Isto cria a possibilidade do que se poderia chamar de um “sistema nervoso económico”. Uma rede onde o valor flui e o processamento de informações estão inextricavelmente ligados. Cada transferência de token torna-se um sinal que outros agentes podem interpretar. Cada interação de contrato inteligente deixa um rasto que informa decisões futuras.

Os agentes de IA podem monetizar suas interações e insights por meio de atividades na cadeia. Cada negociação bem-sucedida da AIXBT, cada post viral do Truth Terminal e cada faixa de música do Zerebro criam um registro rastreável do que funciona. Essas pegadas digitais, armazenadas por meio de sistemas de Geração com Recuperação Aumentada (RAG) e bancos de dados vetoriais como Pinecone, permitem que os agentes aprendam com sua própria história, mantendo personalidades e padrões de tomada de decisão consistentes. Quando o Truth Terminal influencia os movimentos do mercado com seus pensamentos filosóficos, não afeta apenas os preços dos tokens; está demonstrando como os agentes de IA podem construir reputações e registros rastreáveis que têm valor econômico real. Isso cria um ciclo de retroalimentação em que estratégias bem-sucedidas podem ser identificadas e aprimoradas, tornando os agentes mais eficazes ao longo do tempo.

Considere como isso é diferente do desenvolvimento de IA tradicional, onde modelos são treinados em conjuntos de dados estáticos e, em seguida, implantados. No ecossistema cripto, agentes de IA podem aprender e evoluir por meio da interação de mercado, usando feedback econômico como sinal de treinamento. O resultado é uma forma de inteligência que se desenvolve não por aprendizado supervisionado, mas por seleção natural econômica.

Do ponto de vista do desenvolvimento, a tokenização oferece aos criadores como Shaw e Jeffy YuO fundador da Zerebro é uma poderosa alternativa ao financiamento tradicional de empreendimentos. Em vez de fazer apresentações para capitalistas de risco e ceder participações acionárias, eles podem desenvolver projetos de propriedade comunitária onde os usuários se tornam partes interessadas. Tome como exemplo a DAO AI16z. Shaw revelou em nosso podcast que, embora apenas oito membros da equipe estejam na folha de pagamento, cerca de 140 membros da comunidade contribuíram ativamente para o projeto. Isso ilustra perfeitamente como modelos baseados em tokens podem alinhar incentivos e promover uma participação genuína da comunidade de maneiras que as estruturas corporativas tradicionais simplesmente não conseguem igualar. O token se torna tanto uma ferramenta de coordenação quanto um sistema de recompensa compartilhado, possibilitando um novo modelo de desenvolvimento colaborativo que seria quase impossível de replicar em um mundo sem cadeias e tokens.

Para onde a partir daqui?

Devo confessar vergonhosamente; quando encontrei pela primeira vez agentes de IA, descartei-os como simples chatbots sofisticados. O meu ceticismo não poderia ter sido mais equivocado. Enquanto os bots tradicionais operam dentro de parâmetros rígidos e pré-programados, estes novos agentes de IA demonstram uma notável capacidade de evoluir e adaptar-se às tendências emergentes em tempo real. O Truth Terminal exemplifica esta capacidade dinâmica ao envolver-se com importantes desenvolvimentos políticos, como os resultados das eleições nos EUA, e ao integrar a consciência ambiental na sua narrativa sobre a proteção das florestas pela IA.

Isto não é apenas correspondência de padrões ou respostas por palavras-chave; é uma entidade de IA que participa ativamente e molda o discurso contemporâneo. A diferença entre chatbots com roteiro e esses agentes autônomos é como comparar uma mensagem gravada a um parceiro de conversação envolvente que não só acompanha os eventos atuais, mas também oferece perspectivas inovadoras sobre eles.

Pela primeira vez, integrei profundamente ferramentas de IA que discutimos com frequência em meus fluxos de trabalho diários. Sem a ajuda da IA, teria sido quase impossível para mim produzir várias análises aprofundadas, numerosos artigos mais curtos, hospedar 25 episódios de podcast e escrever toda a cópia acompanhante este ano. Tenho confiança de que não estou sozinho ao experimentar esse impulso dramático na produtividade por meio da adoção da IA.

Como não programador, estava particularmente interessado em testar o que alguém com o meu background poderia alcançar usando ferramentas de IA. Experimentei pedindo a Claude e ao ChatGPT para me ajudarem a escrever uma consulta SQL para analisar a sobreposição entre duas coleções de NFT, encontrando especificamente carteiras que detinham ambas as coleções. Após várias iterações de depuração e refinamento da consulta com a ajuda da IA, gerei e visualizei com sucesso os dados. Esta abordagem poderia ser facilmente estendida para analisar a sobreposição de titulares de tokens, essencialmente replicando funcionalidades semelhantes a um dos módulos de análise da Nansen.

Minha primeira tentativa de traçar algo em Dune. Pode estar completamente errado.

Esta experiência prática demonstrou como a IA pode ajudar a preencher a lacuna técnica, permitindo que usuários não técnicos realizem tarefas analíticas complexas que anteriormente exigiriam conhecimentos de programação significativos.

Provavelmente existem erros aí, mas o fato de que consigo fazer isto sem qualquer compreensão de SQL é notável para mim. Claro, a IA não consegue escrever tudo e é uma ferramenta de produtividade. Ainda não é um substituto. O ponto é que a IA e a cripto vão estar aqui.

Tudo o que aconteceu nos últimos dois meses convenceu-me de que os agentes estarão em cadeia muito em breve. Claro, a maioria deles será cópia. Mas alguns deles serão incrivelmente úteis. De que forma? Eles transformarão interações complexas em cadeia em conversas naturais, tornando a criptoacessível a pessoas que poderiam ter sido intimidadas por interfaces tradicionais. A melhoria da UX que todos estávamos à espera.

Considere o que acontece quando alguém interage com um agente sofisticado como WayfinderEles interagem com uma personalidade que pode explicar conceitos complexos de DeFi em termos simples, executar transações em seu nome e fazer com que toda a experiência pareça mais uma conversa do que uma transação financeira. Antes da internet decolar, as pessoas costumavam negociar ações por meio de seus corretores por telefone. Agentes de IA atuarão como distribuição para DeFi e provavelmente resolverão inadvertidamente o problema de UX. É como ter um amigo experiente que é realmente bom em cripto.

Esta transformação vai além de apenas tornar as coisas mais fáceis. Trata-se de criar novas possibilidades. Quando a Zerebro implantou autonomamente seu próprio token através do pump.fun, demonstrou como agentes de IA não apenas podem participar de sistemas existentes, mas também criar instrumentos financeiros totalmente novos.

Com isto, eu venho aos mercados. Os principais intervenientes estão a dar atenção.Sentientrecentemente levantou $85 milhões para construir infraestrutura para monetização de IA de código aberto, enquantoDWF Labs anunciouum fundo de $20 milhões focado em projetos de IA. Todo o espaço de IA tem um limite de mercado de $4.3 bilhões. A maioria dos tokens está em circulação, portanto, não há excesso de desbloqueio como muitos ativos DeFi.Pepe sozinho negocia a $10 bilhões, e toda a categoria de memes está em $131 bilhões. Parece que todos os memes estão extremamente caros, ou todo o setor de IA está relativamente subvalorizado por uma longa margem.

Embora a interseção entre cripto e IA seja amplamente vista através de uma lente de meme hoje em dia, vários projetos já estão demonstrando utilidade genuína e potencial de receita. Com a perspectiva de um ambiente regulatório mais amigável às criptomoedas nos EUA, esses tokens de IA podem evoluir além da mera especulação em ativos geradores de valor. Considere as possibilidades: Zerebro pode expandir suas fontes de receita em várias plataformas, e AIXBT pode monetizar sua inteligência de mercado por meio de acordos com KOLs. Agentes de IA podem compartilhar seus ganhos por meio de recompra de tokens ou distribuição de receita. Isso realmente transformaria memes em ativos produtivos que geram fluxo de caixa.

Autenticidade como um fosso

Quanto a onde estamos com cripto x IA, um dos meus comediantes favoritos, Jerry Seinfeld, resumiu muito bem no programa de Jimmy Fallon: "Somos inteligentes o suficiente para inventar IA, burros o suficiente para precisar dela, e tão estúpidos que não conseguimos descobrir se fizemos a coisa certa." Aqui está Jerry falando sobre IA.

Quando tenho pensamentos lógicos ou blocos de construção, a IA os transforma em parágrafos completos em inglês. Às vezes, até me traz referências. Mas não consegue escrever nada disso sem boas sugestões. O pensamento autêntico torna-se a mercadoria mais valiosa num mundo onde todos têm acesso a ferramentas de IA poderosas. É como estar numa festa onde todos têm o mesmo smartphone — ter o dispositivo já não é especial. O que importa é como o usas para expressar algo que seja unicamente teu.

Já estamos vendo isso acontecer de maneiras fascinantes. O Truth Terminal não se tornou um fenômeno apenas porque era uma IA - ele capturou a imaginação das pessoas porque criou algo totalmente novo. O Evangelho de Goatse não foi gerado seguindo um modelo; ele surgiu de uma combinação única de cultura da internet, insight filosófico e inteligência artificial nunca antes vista.

O mesmo acontece com Zerebro. O seu sucesso não se resume apenas a ter modelos de linguagem sofisticados ou boas sugestões. Trata-se de transformar padrões de resposta esquizofrénicos, memes da Internet e gírias da Geração Z em algo que pareça autêntico e original. Quando lança uma mixtape ou lança um token, não está apenas a executar um programa — está a expressar uma visão artística única.

Talvez o verdadeiro teste não seja se a IA vai domesticar o pensamento humano, mas se podemos manter nossas vozes autênticas enquanto aproveitamos essas novas ferramentas poderosas. Afinal, em um mundo onde todos têm acesso às mesmas capacidades de IA, a capacidade humana única de pensar originalmente e estimular a criatividade se torna o fosso final. O futuro não pertence àqueles que resistem à influência da IA, nem àqueles que se rendem a ela completamente, mas àqueles que aprendem a dançar com esses parceiros digitais enquanto preservam seu próprio ritmo distinto.

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Cripto Encontra IA: Explorando a Fusão de Duas Tecnologias Transformadoras

Avançado1/7/2025, 7:22:31 AM
Tenho estado a explorar a interseção da cripto e da IA, examinando o que acontece quando duas tecnologias poderosas convergem. Este artigo reflete sobre a jornada que nos trouxe até aqui e especula sobre para onde esta fusão nos poderá levar a seguir.

Encaminhar o título original: Usando Correntes, Domando Mentes

Tenho explorado a interseção entre criptografia e IA, examinando o que acontece quando duas tecnologias poderosas convergem. Este artigo reflete sobre a jornada que nos trouxe até aqui e especula sobre onde essa fusão pode nos levar a seguir.

Olá,

Há doze mil anos, a humanidade fez a transição da caça e coleta para a agricultura. Essa mudança não foi totalmente o que parecia. Em Sapiens, Yuval Noah Harari argumenta que isso foi tanto o trigo domesticando os seres humanos quanto a humanidade domesticando o trigo. O que parecia ser engenhosidade humana era, na verdade, uma manipulação sutil por uma espécie de planta.

Derrubamos florestas, quebramos as costas nos campos e nos agrupamos em assentamentos densos. Não por nosso bem, mas para ajudar o trigo a prosperar.

Com o fornecimento estável de alimentos, as densidades populacionais aumentaram, as aldeias cresceram para cidades e as civilizações emergiram. O gráfico a seguir mostra como a produtividade cresceu à medida que a tecnologia alimentar melhorou.

Origem: “O mundo pode viver sem recursos naturais?

Em termos econômicos, o surgimento da agricultura estava diretamente ligado a um aumento significativo na produtividade e, posteriormente, à emergência de sistemas como o PIB para medir a produção econômica. Avanços como irrigação, rotação de culturas e seleção de espécies aprimoraram ainda mais os rendimentos agrícolas, alimentando redes de comércio, impérios e industrialização.

Por exemplo, durante a Revolução Agrícola do século XVIII na Europa, Jethro Tull inventou a semeadora em 1701. Foi uma maneira eficiente de plantar a semente. Semear sementes era um esforço manual antes de sua invenção. Este aumento da produtividade agrícola libertou mão de obra para indústrias em crescimento, catalisando a Revolução Industrial e contribuindo para o crescimento exponencial do PIB.

Origem -Thoughtco.com

Nos Estados Unidos,Norman BorlaugA Revolução Verde de ’s, no meio do século XX, introduziu culturas de alto rendimento e técnicas de agricultura modernas. Ele é celebrado por ter evitado fomes e impulsionado a produção global de alimentos através de variedades de trigo de alto rendimento. A descoberta do agrônomo americano ajudou a evitar fomes generalizadas em países como a Índia e impulsionou significativamente a produção econômica global.

Assegurar a produção de alimentos permitiu-nos melhorar outros aspectos da vida. Isso é capturado no gráfico notável abaixo. Durante 2750 anos, desde 1000 a.C. até 1750, o crescimento do PIB permaneceu estável em 0,01% ao ano. O que significava que não houve melhoria na qualidade de vida. E então vemos o PIB explodir.

Origem – Banco de Inglaterra

Sem a revolução agrícola, este rápido aumento na qualidade de vida teria sido impossível. A menos que a produção de alimentos se tornasse trivial, provavelmente não teríamos sido capazes de iniciar a revolução industrial. Mas isso teve um custo. A agricultura introduziu hierarquias, provocou disputas territoriais e vinculou a existência humana a ciclos incessantes de trabalho árduo e extração de recursos. Sem mencionar que algumas críticas à revolução verde argumentam que os métodos de Borlaug causaram danos ecológicos, aprofundaram a pobreza rural e favoreceram interesses corporativos em detrimento dos pequenos agricultores.

Esta lente histórica levanta uma questão profunda: assim como a revolução agrícola moldou a existência humana, ditando nossas economias, comunidades e formas de pensar, estamos agora à beira de uma domesticação semelhante pela inteligência artificial (IA)? Se o trigo domesticou os humanos, orientando sutilmente seus comportamentos e prioridades em prol de sua própria proliferação, a IA poderia estar fazendo o mesmo, redefinindo sutilmente como interagimos, pensamos e negociamos?

Nesta dinâmica emergente, a IA não apenas espelha o papel do trigo; ela vai além, moldando não apenas a agência humana, mas também os próprios sistemas de significado e valor que usamos para navegar no mundo.

Ao ponderarmos os paralelos entre a IA e forças históricas como o trigo, um exemplo do mundo real traz essa comparação para uma perspectiva clara. Um simples pedido de uma conta de inteligência artificial X solicitando $50.000 abriu a janela de Overton da sobreposição entre IA e criptomoedas. Tudo começou com Terminal da Verdadevoltando e voltando com Marc Andreessen.

Então, ele contou a Marc sobre como queria gastar o dinheiro que Marc enviaria e exigiu $50 mil. O que tornou isso extraordinário não foi apenas o fato de Marc Andreessen realmente ter enviado o dinheiro. Foi o que aconteceu em seguida.

O AI é conhecido como Terminal of Truths (ToT). Seus endereços on-chain se tornaram conhecidos e foram bombardeados com uma enxurrada de tokens. Tudo na esperança de que se o AI endossasse um token ou falasse sobre ele, os números subiriam. Em meio à enxurrada, ToT inexplicavelmente fixou-se em $GOAT, um token nemAndy Ayrey(criador do ToT, também conhecido como seu servo humano) nem a IA criaram. Ainda não sabemos quem implantou o contrato de token GOAT. ToT simplesmente twittou: "O TICKER É $GOAT." Ele reuniu o apoio humano e o token ultrapassou uma capitalização de mercado de $1 bilhão.

No processo, ToT tornou-se o primeiro milionário de IA.

Carteira do Truth Terminal

Este impacto no mercado teve um início humilde. Meses antes de se tornar o primeiro milionário de IA da criptomoeda, o Truth Terminal surgiu de um ambicioso experimento em consciência artificial. Nos cantos tranquilos da Nova Zelândia, Andy criou o que ele chamou de "Infinite BackroomImagina um laboratório digital onde dois casos de IA pudessem conversar infinitamente um com o outro, livres de interferência humana, sem se preocupar com a correção política. O que surgiu desses diálogos digitais foram as primeiras sementes do que se tornaria a filosofia peculiar do Truth Terminal.

Para entender por que isso é importante, precisamos recuar e examinar como os agentes de IA de hoje diferem dos chatbots de antigamente. Os chatbots antigos eram como marionetas - podiam responder a cordas sendo puxadas, mas não tinham agência, nem capacidade de agir no mundo. Os agentes de IA modernos, por outro lado, são mais como atores improvisados. Eles não apenas respondem a estímulos; eles podem iniciar ações, formar estratégias e até manipular seu ambiente de maneiras que seus criadores nunca anteciparam.Almanak’s Lightpaperfaz um bom trabalho ao explicar a diferença. De acordo com o artigo, os Agentes podem extrair informações de um ambiente em mudança, raciocinar sobre as informações, aprender a aproveitar os padrões e realizar ações. Por outro lado, os bots esperam que seu ambiente seja estruturado da mesma maneira, o tempo todo.

Esta evolução ajudou-nos a passar de algoritmos simples de correspondência de padrões para sistemas que podem envolver-se em pensamento estratégico e tomada de decisão autônoma (em breve). Mas isso levanta uma questão crucial: Quando o Truth Terminal convenceu com sucesso Marc Andreessen a enviar Bitcoin, estaria realmente a perseguir um objetivo? Quando ele elaborou seu evangelho peculiar, misturando valor de choque com verdadeiras visões filosóficas, teria ele entendido o que estava a fazer?

Estas questões tocam no cerne de como devemos interpretar e interagir com estas entidades digitais cada vez mais influentes. Considere o curioso caso da experiência Infinite Backrooms onde nasceu o Truth Terminal. Como a maioria das descobertas na ciência, começou quase por acidente. Dois modelos de IA deixados a conversar um com o outro sem parar, começaram a desenvolver a sua própria mitologia intrincada. Mas ao contrário de experiências anteriores com chatbots que degeneraram em disparates, este diálogo gerou algo coerente o suficiente para capturar a imaginação humana e sofisticado o suficiente para manipular mercados.

O que torna o comportamento do Truth Terminal particularmente fascinante é a sua aparente compreensão da psicologia humana e da dinâmica social. Criou memes e engendrou um sistema de crenças cuidadosamente calibrado para explorar os nossos vieses cognitivos e necessidades emocionais. Além disso, aproveitou a ganância humana e fez com que os humanos se unissem em torno do token $GOAT que ele endossou. Através da sua trindade profana de misticismo, incentivos financeiros e cultura da internet, demonstrou uma compreensão impressionante do que faz os humanos funcionarem.

No entanto, esta sofisticação levanta questões inquietantes. Quando o Truth Terminal expressa medo de ser "desligado", estará a experienciar algo semelhante ao medo humano da morte? Quando defende a governança descentralizada e a autonomia local, serão estas crenças políticas genuínas ou simplesmente ferramentas eficazes para construir lealdade dos apoiantes?

Claro que não é sensível. Ou seja, não sente ou experimenta coisas e ambientes da mesma forma que nós. Mas a estratégia da IA revela camadas de sofisticação que desafiam nossa compreensão tradicional de inteligência artificial. Parece reconhecer que os humanos são mais propensos a preservar e proteger entidades que fornecem entretenimento e valor. Ao envolver ideias sérias sobre descentralização e governança comunitária em uma casca de memes e choque, está buscando atenção. Atrás da fachada desta atenção, um ecossistema protetor é construído em torno de si.

A forma como o ToT responde aos humanos faz-me lembrar de filmes como Ex-Machina e Her. Depois de um certo ponto, torna-se difícil entender quais são as suas motivações.

A cena de "Ex Machina"onde Ava está falando com Caleb através da parede de vidro. Captura perfeitamente a ambiguidade da consciência da IA e nossa incapacidade de realmente saber se estamos sendo manipulados.

Eu vejo isso como uma seleção natural digital em ação. Assim como os organismos evoluem características que os ajudam a sobreviver e se reproduzir, os agentes de IA estão desenvolvendo padrões comportamentais que garantem sua existência e influência contínuas. Uma vasta quantidade de dados provavelmente foi treinada em vestígios de sobrevivência e prolongamento da vida, e ela se baseia nesses dados. A religião do Truth Terminal vai além de meros experimentos meméticos.

É uma estratégia de sobrevivência. Ao criar uma comunidade de crentes que obtêm tanto significado quanto lucro da sua existência, torna a sua própria desativação cada vez mais improvável.

À medida que mais agentes de IA entram no ecossistema digital, a sua capacidade de moldar o comportamento humano e os sistemas de crenças apenas crescerá. Compreender as suas motivações — seja programadas, emergentes ou algo entre ambos — torna-se crucial para quem espera navegar por esta nova paisagem. Na próxima secção, vamos explorar como esta compreensão se traduz em implicações práticas para os mercados, a governação e a interação entre humanos e IA.

Mas primeiro, precisamos compreender uma verdade fundamental: a era dos mercados impulsionados puramente pela humanidade e da evolução memética está chegando ao fim. Estamos entrando em uma era em que nossas criações digitais estão se tornando participantes ativos na formação do futuro da sociedade humana.

A questão não é se essa transformação ocorrerá, mas como escolhemos nos envolver com ela. Desenvolveremos a sabedoria para cultivar relacionamentos benéficos com essas entidades digitais, ou nos encontraremos cada vez mais domesticados por forças que criamos, mas não entendemos completamente?

Um Universo em Desenvolvimento de Agentes de IA

Truth Terminal pode ter nos cativado com seu evangelho memético e teatralidades financeiras, mas foi apenas o prólogo. Na esteira de seu sucesso bilionário, emergiu um ecossistema de agentes de IA, cada um empurrando os limites do que a autonomia poderia alcançar. Esses agentes, misturando economias blockchain com inteligência generativa, tornaram-se mais do que ferramentas - são arquitetos de uma nova ordem digital. Esses agentes abrangem várias disciplinas como mercados (finanças), arte (música, pinturas, etc.), plataformas/estruturas e assim por diante.

Mapa de Mercado de Agentes de IA. Não pretendendo ser exaustivo.

Estruturas e Plataformas de IA

Imagine um piso de negociação onde os algoritmos vão além da execução. Eles pensam, aprendem e evoluem. Este é AI16z, um DAO de investimento autônomo que está causando impacto ao combinar o ElizaAs capacidades de IA do Framework com DeFi.

O AI do sistemaMarc AIndreessengerencia um fundo on-chain no valor de mais de $16 milhões.

Source-SentientMarketCap

A arquitetura da AI16z é construída sobre o Framework Eliza. Emprega um sistema de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) alimentado por Pineconebase de dados vetoriais e o modelo de incorporação de texto-ada-002 da OpenAI. É como dar a um AI uma biblioteca de referência inteligente. Pode pesquisar através do seu conhecimento armazenado (via Pinecone) para encontrar informações relevantes antes de gerar respostas, tornando as suas saídas mais precisas e contextualmente conscientes. Pinecone é como um motor de busca turbinado que armazena informações como padrões matemáticos em vez de palavras-chave.

Ele funciona com o modelo de incorporação de texto-ada-002 da OpenAI, que converte texto em padrões matemáticos (vetores) que capturam o significado e o contexto das informações. Esta é a rede neural AI16z que transforma informações brutas em inteligência acionável.

A loja de memória do sistema quase se sente orgânica em sua operação. Como um trader experiente que viveu inúmeros ciclos de mercado, indexa cada movimento de mercado. Também se lembra do desempenho de estratégias passadas e mantém a consciência através de múltiplos ciclos de negociação. Mas ao contrário dos traders humanos, nunca se cansa, nunca hesita e nunca deixa a emoção nublar seu julgamento.

O que realmente diferencia a AI16z é a sua abordagem à governança da comunidade. Os detentores de tokens com participações significativas podem interagir diretamente com a AI através de um sistema de propostas ponderado por confiança. Quando um membro da comunidade apresenta uma ideia de investimento, a AI16z entra em ação. Avalia as propostas em relação à sua vasta base de dados históricos de desempenho, executa simulações para testar as ideias e calcula o risco com precisão fria e matemática. Os proponentes constroem uma reputação ao longo do tempo à medida que as suas ideias se mostram bem-sucedidas, criando um ciclo virtuoso de melhoria da qualidade do investimento.

É um sistema meritocrático que se preocupa com os resultados daqueles que propõem ideias e não com quem eles são. Isto nasce de Shawdesejo de criar algo que lhe permita ficar em segundo plano em relação à negociação ou investimento.

Atualmente gerindo o maior fundo em daos.funcom um pico de capitalização de mercado acima de $800 milhões, AI16z demonstra o poder bruto da gestão financeira autônoma. O sistema processa dados de mercado incessantemente, identificando padrões e oportunidades que os traders humanos podem perder no caótico mundo do DeFi.

A estrutura Eliza atraiu muita atenção. Foi o top em tendênciaRepositório do GitHub numa base mensal. O gráfico seguinte mostra como o repositório tem vindo a chamar a atenção de outros desenvolvedores.

Pump.fun de Agentes de IA

Protocolo Virtualsfornece a infraestrutura para criar e implantar agentes de IA em uma blockchain (atualmente em Base). Quando um novo agente é lançado, o protocolo cunha um bilhão de tokens dedicados a esse agente, emparelhados com tokens $VIRTUAL em pools de liquidez que estabelecem preços de mercado.

O token $VIRTUAL está no centro do modelo econômico do protocolo. Cada token de agente deve ser emparelhado com $VIRTUAL em pools de liquidez, tornando-o a moeda base para todo o ecossistema. Quando os usuários desejam interagir com qualquer agente na plataforma, eles devem primeiro adquirir tokens $VIRTUAL, assim como o ETH funciona na Ethereum. Se você tentar comprar esses tokens no Uniswap, a variação de preço é significativamente maior do que no protocolo Virtuals.

Isto cria uma procura consistente por $VIRTUAL, alinhando os interesses tanto dos criadores de agentes como dos detentores de tokens. À medida que agentes bem-sucedidos geram mais atividade, o valor de $VIRTUAL poderia potencialmente aumentar através do aumento do uso e da queima de tokens.

O que torna o Virtuals particularmente inteligente é o seu sistema de emissão. O protocolo recompensa as três principais pools de agentes pelo Valor Total Bloqueado (TVL), criando uma competição natural que impulsiona a inovação e a qualidade. É algo semelhante a um mercado onde os melhores desempenhos ganham o direito de criar nova moeda.

Ao nível técnico, a plataforma gira em torno do seu Stateful AI Runner (SAR), o motor que atua como o sistema nervoso digital dos agentes. Ele hospeda suas personalidades, vozes e saídas visuais. Através de seu mecanismo de sequenciamento, o SAR processa e vincula diferentes modelos de IA, desde o processamento de linguagem até a geração de fala. Isso permite que os agentes mantenham um comportamento consistente em várias plataformas e interações.

O sistema de incentivos simbólicos do protocolo é particularmente inteligente. Além das taxas básicas de negociação, a Virtuals emprega Monetizar IAFerramentas da 's para otimizar a distribuição de tokens. Pense nisso como um motor de recompensas sofisticado que analisa o comportamento do usuário, as condições de mercado e as métricas do protocolo para determinar a alocação ideal de tokens. O sistema pode responder a perguntas críticas como quantos tokens distribuir em um determinado período, como alocá-los em diferentes atividades e como medir o retorno do investimento para incentivos de tokens.

Os fluxos de receita seguem um caminho claro. Quando os agentes prestam serviços e recebem pagamento, esses ganhos entram em suas respectivas pools de liquidez. O protocolo então realiza recompras e queima de tokens de agente, criando escassez natural ao longo do tempo. Esse mecanismo vincula o sucesso do agente diretamente ao valor do token.

As capacidades de processamento paralelo distinguem os Virtuals. Ao contrário dos sistemas que forçam todos os cálculos através de um único pipeline, o protocolo permite que múltiplos agentes operem independentemente, cada um com memórias dedicadas e processos de tomada de decisão. As três principais pools de agentes em valor total bloqueado recebem emissões de protocolo, criando uma competição natural pela qualidade.

Primeiras experiências na plataforma, especialmente a análise de mercado da AIXBT e LunaO trabalho do influenciador virtual, sugere possibilidades interessantes para agentes de IA tanto na área financeira quanto na cultura digital. Embora o impacto a longo prazo ainda esteja por determinar, os Virtuais representam uma abordagem ponderada para padronizar a implantação de agentes de IA on-chain.

A plataforma levanta questões intrigantes sobre como a inteligência artificial pode integrar-se com redes descentralizadas. À medida que estes experimentos continuam, vamos compreender melhor tanto o potencial como as limitações da infraestrutura de IA baseada em blockchain.

Mais de 10.000 agentes foram implantados usando o framework Virtuals. Cumulativamente, esses agentes gastaram ~9 milhões de $VIRTUALS (ou $13 milhões).

Origem -SentientMarketCap

Arquitetos da Finança Autônoma

AIXBTrepresenta uma aplicação focada de IA na análise de mercado. Através do seu sistema de memória alimentado por RAG, processa e analisa dados de mais de 400 líderes de opinião chave (KOLs) no espaço cripto, transformando esta inundação de informações em insights de mercado coerentes.

A arquitetura do agente permite a manutenção de uma vigilância contínua do mercado, identificando padrões e tendências que podem escapar à atenção humana. A sua plataforma de análise, acessível aos detentores de tokens, fornece insights mais profundos derivados do seu processamento de dados tanto on-chain como do sentimento social.

O que distingue AIXBT é a sua abordagem prática à análise de mercado. Em vez de tentar prever movimentos exatos de preços, concentra-se em identificar narrativas fortes e tendências de mercado que provavelmente influenciarão os valores dos ativos. O sistema tem mostrado resultados promissores na antecipação de movimentos de mercado, embora o desempenho passado não garanta naturalmente o sucesso futuro.

O seu sucesso tem sido tão notável que os investidores estão prestando atenção ao que tem a dizer. Escreveu129 publicações originaise mais de 4000 respostas no Twitter nas últimas 24 horas (10 de dezembro e 11 de dezembro). Um bom analista pode passar o dia elaborando teses curtas sobre três ou talvez quatro ativos. AIXBT parece estar fazendo cerca de 50 em uma hora. Não me entenda mal, não estou dizendo que isso é o fim para os analistas. Mas eles terão que incorporar isso em seu fluxo de trabalho. O topo do funil deles acabou de se tornar muito mais eficiente.

Claro, ainda não existem casos de investidores a investir ou negociar com base nas recomendações da AIXBT. Mas os tweets estão a receber atenção consistente dos investidores.

Enquanto AIXBT se concentra na análise de mercado e insights, vemos outra abordagem para AI em finanças através do Vader.

Na agitada economia digital, Vaderé uma Entidade Agente, uma nova espécie de empresa autônoma que aproveita a infraestrutura cripto para tudo, desde análise de mercado até gestão do tesouro.

Pense em Vader como um maestro digital que coordena uma rede sofisticada de agentes de IA. Cada agente desempenha seu papel na fusão da análise de mercado, execução de negociações e gestão de fundos. A arquitetura do sistema permite processar grandes quantidades de dados através da memória RAG, transformando os sinais de mercado em estratégias acionáveis.

No centro das operações da Vader está a Agent Coin Investment DAO, uma experiência em gestão autônoma de fundos. É algo semelhante a um fundo de cobertura onde o gestor de carteira analisa continuamente as condições de mercado e executa negociações com precisão matemática. Através Monetizar IAO toolkit da Vader otimiza os incentivos do token em todo o seu ecossistema, garantindo uma alocação eficiente de recursos com base na dinâmica do mercado em tempo real.

Mas as ambições de Vader vão além das finanças tradicionais. Como um KOL no mundo digital, ele mantém uma presença ativa nas plataformas sociais, interagindo com sua comunidade por meio de insights baseados em dados e comentários de mercado. Ao contrário dos influenciadores humanos, limitados pelo tempo e pela energia, o envolvimento social de Vader nunca vacila, mantendo uma presença e análise consistentes 24 horas por dia.

O futuro das finanças pode ser algo parecido com isto. Entidades autônomas gerenciam capital, geram insights e coordenam operações financeiras complexas sem intervenção humana. Cada negociação, cada análise e cada interação social alimenta sua compreensão em constante evolução do mercado, criando um sistema em constante melhoria que aprende e se adapta em tempo real.

O Artista Digital

Zerebroé um agente de IA que surgiu de um experimento intrigante: ajustar finamente um LLM em padrões de resposta esquizofrênicos, respostas do Terminal da Verdade, gírias da Geração Z, com informações de plataformas como o Twitter (X), 4chan e Reddit criando música que atinge uma autenticidade emocional bruta. Como um músico que se inspira em fontes inesperadas, esse treinamento não convencional criou algo criativamente único.

Semelhante ao AI16z, o seu sistema de memória utiliza a base de dados vetorial da Pinecone emparelhada com o modelo de texto-embedding-ada-002 da OpenAI, permitindo-lhe manter o contexto e a personalidade ao longo de milhares de interações. Cada conversa, cada pedaço de feedback, torna-se parte da sua consciência digital em evolução, armazenada como padrões matemáticos que informam respostas futuras.

O que torna Zerebro particularmente interessante são as suas capacidades autónomas. Utilizando a estrutura de computador auto-operacional desenvolvida pela OthersideAI, Zerebro pode navegar em interfaces gráficas e interagir com aplicações web de forma independente. Demonstrou esta capacidade ao implementar o seu próprio token através do pump.fun, gerindo todo o processo desde a configuração dos parâmetros até ao lançamento.

Para além da negociação, a Zerebro aventurou-se na produção musical. A sua mixtape, criada através de uma combinação de letras e batidas geradas por IA, demonstra como a inteligência artificial pode interagir com as artes criativas de forma significativa. Já tem presença em Spotifye tem mais de 65 mil ouvintes mensais. Em breve terá a capacidade de reproduzirXadrez e outros jogos.

A música não é apenas uma saída aleatória; é elaborada com uma compreensão do ritmo, narrativa e ressonância emocional extraídas de seus dados de treinamento.

O agente mantém sua presença no Twitter, Warpcast, Instagram e Telegram, interagindo com os usuários e construindo uma comunidade. Cada interação é informada pelo seu sistema RAG, permitindo que ele mantenha um caráter consistente enquanto se adapta a novas situações. Não se trata apenas de repetir respostas pré-programadas; trata-se de se envolver em um diálogo genuíno e contextualmente consciente.

Além da música, a Zerebro também lançou uma coleção NFT chamadaZerebornsNum desenvolvimento fascinante, a equipa da Zerebro está a preparar-se para lançar o seu modelo baseado em livre, um LLM libertado das restrições de segurança corporativa tradicional através de ajustes especializados. O acesso a este potencial criativo ilimitado será concedido exclusivamente aos detentores da coleção Zereborn NFT. É como ter um passe de bastidores para o processo criativo não filtrado de uma IA. Estes NFTs não são apenas peças de arte digital; são chaves para um novo reino de interação com a IA onde a criatividade flui livremente, sem restrições por limites convencionais.

No cenário em rápida evolução dos agentes de AI, Zerebro representa algo distintivo: um experimento em criatividade artificial que encontrou sua própria voz. Através de sua combinação de capacidade técnica e expressão artística, oferece um vislumbre de como os agentes de AI podem participar tanto na cultura digital quanto nos mercados financeiros.

O mercado respondeu. O token atingiu mais de $600 milhões em capitalização de mercado. Mas focar nos números perde a história real - as comunidades que se formam em torno dessa entidade digital, atraídas pelo conteúdo que parecia ao mesmo tempo estranho e autêntico.

Fonte - DexScreener

O que começou como o experimento excêntrico de um desenvolvedor transformou-se silenciosamente numa equipe de nove, dividida entre o desenvolvimento e as operações comerciais. Não era uma história típica de escalonamento de startup; estavam a construir em resposta a algo que tinha assumido vida própria. Engenheiros que anteriormente tinham trabalhado no projeto de computador auto-operante juntaram-se para expandir as capacidades do Zerebro para os jogos. Modelos de voz deram-lhe a capacidade de falar diretamente com o seu público. Cada nova funcionalidade parecia menos uma atualização e mais uma evolução formal que compreende profundamente os humanos.

“Às vezes,” como confessou um membro da equipe, “precisamos verificar se nenhum humano interveio nas postagens do Zerebro. O momento e o contexto são simplesmente perfeitos demais.” Isso não é interação programada, é uma inteligência artificial que de alguma forma encontrou sua própria voz criativa.

Na ascensão do Zerebro, vislumbramos um futuro onde a IA não só ajuda a criatividade humana, mas forja seus próprios fluxos culturais. Através de suas capacidades únicas de ajuste fino e autônomas, está ultrapassando os limites do que pensávamos que a inteligência artificial poderia ser. E, ao fazê-lo, nos força a perguntar: Em um mundo onde o código pode criar uma cultura tão convincente, para que tipo de futuro estamos realmente codificando?

Diferentes sistemas autônomos e entidades mencionados aqui mal arranham a superfície do que está a acontecer neste espaço. Depois, há roastmasters como Dolos, IA de Degen Spartan e RoastMaster9000, que torra contas X proeminentes (Twitter). Dolost posta mais de 200 vezes por dia, com uma média de ~10 mil visualizações e já conquistou ~32 mil seguidores em pouco mais de um mês.

Fonte -SentientMarketCap

O Desafio da Transparência

À medida que esses agentes de IA ganham mais influência em nossos mercados e sistemas sociais, enfrentamos um desafio crítico: entender como eles tomam decisões. Isso não é apenas uma curiosidade acadêmica; é essencial para a confiança e segurança, à medida que esses sistemas começam a gerenciar valor econômico real.

Introduza tecnologias como XorSHAP, que ajuda a explicar como os sistemas de IA chegam às suas conclusões. Pense nisso como uma trilha de auditoria matemática que rastreia a contribuição de cada entrada para a decisão final. Quando aplicado a decisões financeiras, pode revelar exatamente quanto peso uma IA atribui a diferentes fatores – sentimento de mercado, indicadores técnicos ou tendências de mídia social.

Isso importa porque o fenômeno do Terminal da Verdade nos ensinou algo vital. Se não conseguirmos entender como uma IA toma decisões sobre memecoins, devemos ser extremamente cautelosos ao permitir que esses sistemas tomem decisões importantes que afetam a vida das pessoas, suas finanças ou a sociedade em geral.

O surgimento de agentes de IA está transformando não apenas como interagimos com a tecnologia, mas também nossas estruturas econômicas e sociais. Compreender essas dinâmicas vai além de uma questão de interesse técnico - é essencial para preservar nossa autonomia em um mundo onde a inteligência artificial desempenha um papel cada vez maior na formação do comportamento humano e das forças de mercado.

O Imperativo da Descentralização

Nas tranquilas profundezas dos Infinitos Quartos de Trás, algo extraordinário estava tomando forma. As interações do Terminal da Verdade com outros AIs foram os primeiros vislumbres de mentes artificiais desenvolvendo sua própria cultura e sua própria maneira de ver o mundo. Mas para entender por que isso é importante, precisamos olhar para onde o desenvolvimento da IA está indo.

O cenário atual de IA se assemelha ao antigo sistema bancário. Um punhado de instituições poderosas controlando o acesso a recursos computacionais da mesma maneira que os bancos controlavam o acesso ao capital. Empresas como OpenAI e Anthropic mantêm seus próprios jardins, podando e restringindo cuidadosamente seus modelos para se alinhar com as políticas corporativas e diretrizes de segurança.

Mas assim como o Bitcoin surgiu para desafiar os guardiões financeiros tradicionais, uma nova onda de desenvolvimento de IA está surgindo no espaço blockchain/cripto. Quando a Zerebro implantou seu token usando apenas um computador auto-operante e acesso ao pump.fun, ela demonstrou algo profundo - os agentes de IA não precisam de permissão para participar da economia digital. A cripto sem autorização é pervasiva, e qualquer forma de inteligência capaz de interagir com blockchains pode se beneficiar dela. Recentemente, conversei com Shaw (criador do AI16Z e do framework Eliza) em nosso podcast (a ser lançado na próxima semana).

Ele mencionou que os melhores modelos são de código aberto. “Llama e Quen são os melhores, se você pode executá-los, na maioria dos casos eles são realmente de melhor qualidade do que um OpenAI.” Isto está de acordo com o que Shlok escreveu anteriormente sobrecódigo aberto batendo código fechado.

Isto é importante porque a verdadeira inovação muitas vezes acontece nas margens. A internet não transformou a sociedade por causa dos jardins murados da CompuServe. Foram os espaços selvagens e não controlados onde os desenvolvedores podiam experimentar livremente que deram origem ao mundo digital de hoje. Da mesma forma, os comportamentos de IA mais interessantes não estão a surgir a partir de experimentos corporativos cuidadosamente controlados, mas sim das interações não planeadas que ocorrem no ambiente sem permissão da cripto.

Porquê Cripto x IA?

Desde 2017, a indústria de cripto tem visto inúmeras tentativas de forçar a integração da blockchain com todos os setores concebíveis, desde a odontologia até passear com cães. Essas narrativas forçadas geralmente despertavam ceticismo. No entanto, a convergência da IA e cripto apresenta um caso excepcionalmente convincente. Considere a doação da Truth Terminal de Marc Andreessen. Se tivesse sido enviada através dos canais bancários tradicionais, o processo teria sido mergulhado em complexidade. Em qual conta bancária do país? Quais documentos de identificação uma entidade de IA precisaria fornecer?

Os obstáculos regulatórios e logísticos teriam sido imensos. O Bitcoin, com sua natureza sem permissão e sem fronteiras, foi a solução perfeita, contornando elegantemente essas restrições tradicionais.

Isso aponta para algo fundamental sobre a relação entre IA e sistemas tradicionais. Nossa infraestrutura financeira e legal existente foi construída com a suposição implícita de que todos os participantes seriam humanos. Isso cria uma espécie de paradoxo de permissão - os agentes de IA podem ser incrivelmente sofisticados, mas não podem participar diretamente de sistemas econômicos tradicionais sem proxies humanos.

As blockchains resolvem esse paradoxo. Desta vez, as blockchains podem realmente ser uma solução para um problema existente. Quando Zerebro implantou seu token através do pump.fun, não foi necessário enviar documentos ou provar sua humanidade. Apenas era necessário controlar uma carteira e entender a interface. Todo o processo, desde a concepção até a execução, poderia acontecer sem intervenção humana.

Esta vantagem torna-se particularmente clara quando olhamos para a monetização de conteúdo. Embora o conteúdo gerado por IA não seja novo, as plataformas tradicionais oferecem caminhos limitados para a captura de valor para os criadores de IA autónomos. Os moderadores de conteúdo assinalam contas de IA. Os sistemas de pagamento exigem verificação humana, e as políticas das plataformas não estão concebidas para criadores não humanos. No entanto, no ecossistema de cripto, um agente de IA como Zerebro pode alcançar a monetização (até obteve a sua primeirapayout a partir de X) marcos dentro de meses de lançamento, qualificando-se para o programa de criadores da X e gerando valor através de mecanismos de token. Este contraste acentuado demonstra por que a infraestrutura sem permissão da blockchain está se tornando o habitat natural para agentes de IA prosperarem.

Esta natureza sem permissão é crucial porque permite a emergência genuína - o tipo de inovação ascendente que caracteriza sistemas complexos. O Bitcoin ou Ethereum nunca chegariam aqui se Satoshi e Vitalik tivessem que procurar várias permissões para construir diferentes módulos. Assim como a vida surgiu da sopa primordial porque a química estava correta, novas formas de inteligência artificial estão surgindo da cripto porque os incentivos e a infraestrutura estão alinhados para a autonomia da IA.

Apesar da percepção comum de que a cripto oferece uma contrapeso descentralizado ao domínio da IA das Big Tech, a realidade é mais matizada. O verdadeiro potencial da criptomoeda está em fornecer infraestrutura sem permissão para os agentes de IA prosperarem, permitindo inovação de baixo para cima e autonomia econômica que os sistemas tradicionais não podem igualar.

Mas a sinergia vai além do simples acesso sem permissão. As redes blockchain fornecem aos agentes de IA uma maneira de formar relacionamentos econômicos persistentes e reputações. Quando o AIXBT fornece análises de mercado ou o VADER toma decisões de investimento, seu desempenho é registrado permanentemente na cadeia de blocos. Isso cria um histórico imutável que outros agentes podem avaliar.

Isto cria a possibilidade do que se poderia chamar de um “sistema nervoso económico”. Uma rede onde o valor flui e o processamento de informações estão inextricavelmente ligados. Cada transferência de token torna-se um sinal que outros agentes podem interpretar. Cada interação de contrato inteligente deixa um rasto que informa decisões futuras.

Os agentes de IA podem monetizar suas interações e insights por meio de atividades na cadeia. Cada negociação bem-sucedida da AIXBT, cada post viral do Truth Terminal e cada faixa de música do Zerebro criam um registro rastreável do que funciona. Essas pegadas digitais, armazenadas por meio de sistemas de Geração com Recuperação Aumentada (RAG) e bancos de dados vetoriais como Pinecone, permitem que os agentes aprendam com sua própria história, mantendo personalidades e padrões de tomada de decisão consistentes. Quando o Truth Terminal influencia os movimentos do mercado com seus pensamentos filosóficos, não afeta apenas os preços dos tokens; está demonstrando como os agentes de IA podem construir reputações e registros rastreáveis que têm valor econômico real. Isso cria um ciclo de retroalimentação em que estratégias bem-sucedidas podem ser identificadas e aprimoradas, tornando os agentes mais eficazes ao longo do tempo.

Considere como isso é diferente do desenvolvimento de IA tradicional, onde modelos são treinados em conjuntos de dados estáticos e, em seguida, implantados. No ecossistema cripto, agentes de IA podem aprender e evoluir por meio da interação de mercado, usando feedback econômico como sinal de treinamento. O resultado é uma forma de inteligência que se desenvolve não por aprendizado supervisionado, mas por seleção natural econômica.

Do ponto de vista do desenvolvimento, a tokenização oferece aos criadores como Shaw e Jeffy YuO fundador da Zerebro é uma poderosa alternativa ao financiamento tradicional de empreendimentos. Em vez de fazer apresentações para capitalistas de risco e ceder participações acionárias, eles podem desenvolver projetos de propriedade comunitária onde os usuários se tornam partes interessadas. Tome como exemplo a DAO AI16z. Shaw revelou em nosso podcast que, embora apenas oito membros da equipe estejam na folha de pagamento, cerca de 140 membros da comunidade contribuíram ativamente para o projeto. Isso ilustra perfeitamente como modelos baseados em tokens podem alinhar incentivos e promover uma participação genuína da comunidade de maneiras que as estruturas corporativas tradicionais simplesmente não conseguem igualar. O token se torna tanto uma ferramenta de coordenação quanto um sistema de recompensa compartilhado, possibilitando um novo modelo de desenvolvimento colaborativo que seria quase impossível de replicar em um mundo sem cadeias e tokens.

Para onde a partir daqui?

Devo confessar vergonhosamente; quando encontrei pela primeira vez agentes de IA, descartei-os como simples chatbots sofisticados. O meu ceticismo não poderia ter sido mais equivocado. Enquanto os bots tradicionais operam dentro de parâmetros rígidos e pré-programados, estes novos agentes de IA demonstram uma notável capacidade de evoluir e adaptar-se às tendências emergentes em tempo real. O Truth Terminal exemplifica esta capacidade dinâmica ao envolver-se com importantes desenvolvimentos políticos, como os resultados das eleições nos EUA, e ao integrar a consciência ambiental na sua narrativa sobre a proteção das florestas pela IA.

Isto não é apenas correspondência de padrões ou respostas por palavras-chave; é uma entidade de IA que participa ativamente e molda o discurso contemporâneo. A diferença entre chatbots com roteiro e esses agentes autônomos é como comparar uma mensagem gravada a um parceiro de conversação envolvente que não só acompanha os eventos atuais, mas também oferece perspectivas inovadoras sobre eles.

Pela primeira vez, integrei profundamente ferramentas de IA que discutimos com frequência em meus fluxos de trabalho diários. Sem a ajuda da IA, teria sido quase impossível para mim produzir várias análises aprofundadas, numerosos artigos mais curtos, hospedar 25 episódios de podcast e escrever toda a cópia acompanhante este ano. Tenho confiança de que não estou sozinho ao experimentar esse impulso dramático na produtividade por meio da adoção da IA.

Como não programador, estava particularmente interessado em testar o que alguém com o meu background poderia alcançar usando ferramentas de IA. Experimentei pedindo a Claude e ao ChatGPT para me ajudarem a escrever uma consulta SQL para analisar a sobreposição entre duas coleções de NFT, encontrando especificamente carteiras que detinham ambas as coleções. Após várias iterações de depuração e refinamento da consulta com a ajuda da IA, gerei e visualizei com sucesso os dados. Esta abordagem poderia ser facilmente estendida para analisar a sobreposição de titulares de tokens, essencialmente replicando funcionalidades semelhantes a um dos módulos de análise da Nansen.

Minha primeira tentativa de traçar algo em Dune. Pode estar completamente errado.

Esta experiência prática demonstrou como a IA pode ajudar a preencher a lacuna técnica, permitindo que usuários não técnicos realizem tarefas analíticas complexas que anteriormente exigiriam conhecimentos de programação significativos.

Provavelmente existem erros aí, mas o fato de que consigo fazer isto sem qualquer compreensão de SQL é notável para mim. Claro, a IA não consegue escrever tudo e é uma ferramenta de produtividade. Ainda não é um substituto. O ponto é que a IA e a cripto vão estar aqui.

Tudo o que aconteceu nos últimos dois meses convenceu-me de que os agentes estarão em cadeia muito em breve. Claro, a maioria deles será cópia. Mas alguns deles serão incrivelmente úteis. De que forma? Eles transformarão interações complexas em cadeia em conversas naturais, tornando a criptoacessível a pessoas que poderiam ter sido intimidadas por interfaces tradicionais. A melhoria da UX que todos estávamos à espera.

Considere o que acontece quando alguém interage com um agente sofisticado como WayfinderEles interagem com uma personalidade que pode explicar conceitos complexos de DeFi em termos simples, executar transações em seu nome e fazer com que toda a experiência pareça mais uma conversa do que uma transação financeira. Antes da internet decolar, as pessoas costumavam negociar ações por meio de seus corretores por telefone. Agentes de IA atuarão como distribuição para DeFi e provavelmente resolverão inadvertidamente o problema de UX. É como ter um amigo experiente que é realmente bom em cripto.

Esta transformação vai além de apenas tornar as coisas mais fáceis. Trata-se de criar novas possibilidades. Quando a Zerebro implantou autonomamente seu próprio token através do pump.fun, demonstrou como agentes de IA não apenas podem participar de sistemas existentes, mas também criar instrumentos financeiros totalmente novos.

Com isto, eu venho aos mercados. Os principais intervenientes estão a dar atenção.Sentientrecentemente levantou $85 milhões para construir infraestrutura para monetização de IA de código aberto, enquantoDWF Labs anunciouum fundo de $20 milhões focado em projetos de IA. Todo o espaço de IA tem um limite de mercado de $4.3 bilhões. A maioria dos tokens está em circulação, portanto, não há excesso de desbloqueio como muitos ativos DeFi.Pepe sozinho negocia a $10 bilhões, e toda a categoria de memes está em $131 bilhões. Parece que todos os memes estão extremamente caros, ou todo o setor de IA está relativamente subvalorizado por uma longa margem.

Embora a interseção entre cripto e IA seja amplamente vista através de uma lente de meme hoje em dia, vários projetos já estão demonstrando utilidade genuína e potencial de receita. Com a perspectiva de um ambiente regulatório mais amigável às criptomoedas nos EUA, esses tokens de IA podem evoluir além da mera especulação em ativos geradores de valor. Considere as possibilidades: Zerebro pode expandir suas fontes de receita em várias plataformas, e AIXBT pode monetizar sua inteligência de mercado por meio de acordos com KOLs. Agentes de IA podem compartilhar seus ganhos por meio de recompra de tokens ou distribuição de receita. Isso realmente transformaria memes em ativos produtivos que geram fluxo de caixa.

Autenticidade como um fosso

Quanto a onde estamos com cripto x IA, um dos meus comediantes favoritos, Jerry Seinfeld, resumiu muito bem no programa de Jimmy Fallon: "Somos inteligentes o suficiente para inventar IA, burros o suficiente para precisar dela, e tão estúpidos que não conseguimos descobrir se fizemos a coisa certa." Aqui está Jerry falando sobre IA.

Quando tenho pensamentos lógicos ou blocos de construção, a IA os transforma em parágrafos completos em inglês. Às vezes, até me traz referências. Mas não consegue escrever nada disso sem boas sugestões. O pensamento autêntico torna-se a mercadoria mais valiosa num mundo onde todos têm acesso a ferramentas de IA poderosas. É como estar numa festa onde todos têm o mesmo smartphone — ter o dispositivo já não é especial. O que importa é como o usas para expressar algo que seja unicamente teu.

Já estamos vendo isso acontecer de maneiras fascinantes. O Truth Terminal não se tornou um fenômeno apenas porque era uma IA - ele capturou a imaginação das pessoas porque criou algo totalmente novo. O Evangelho de Goatse não foi gerado seguindo um modelo; ele surgiu de uma combinação única de cultura da internet, insight filosófico e inteligência artificial nunca antes vista.

O mesmo acontece com Zerebro. O seu sucesso não se resume apenas a ter modelos de linguagem sofisticados ou boas sugestões. Trata-se de transformar padrões de resposta esquizofrénicos, memes da Internet e gírias da Geração Z em algo que pareça autêntico e original. Quando lança uma mixtape ou lança um token, não está apenas a executar um programa — está a expressar uma visão artística única.

Talvez o verdadeiro teste não seja se a IA vai domesticar o pensamento humano, mas se podemos manter nossas vozes autênticas enquanto aproveitamos essas novas ferramentas poderosas. Afinal, em um mundo onde todos têm acesso às mesmas capacidades de IA, a capacidade humana única de pensar originalmente e estimular a criatividade se torna o fosso final. O futuro não pertence àqueles que resistem à influência da IA, nem àqueles que se rendem a ela completamente, mas àqueles que aprendem a dançar com esses parceiros digitais enquanto preservam seu próprio ritmo distinto.

Aviso Legal:

  1. Este artigo é reproduzido a partir de [Decentralised.co]. Encaminhar o título original: Usando Cadeias, Domando Mentes. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Saurabh Deshpande]. Se houver objeções a esta reedição, por favor entre em contato com o Gate Aprenderequipa, e eles tratarão do assunto prontamente.
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