27 января 2016 года AlphaGo, робот с искусственным интеллектом, разработанный компанией подразделением DeepMind компании Google, впервые победил профессионального игрока в Го без гандикапа. После последовательных побед над южнокорейским чемпионом Ли Седолом, китайским чемпионом Ке Цзе и командой из пяти чемпионов мира по го AlphaGo прославилась своим ИИ.

Может ли AlphaGo представлять направление развития ИИ, все еще остается спорным вопросом, но его появление, по крайней мере, показывает, что компьютерные технологии вступили в новую эпоху. Большие данные, большие вычисления и важные решения, стоящие за AlphaGo, незаметно сокращают разрыв между информационными технологиями и человеческим интеллектом.

Являясь одной из границ новых технологий, область блокчейна включает в себя множество новых компьютерных технологий. В дополнение к профессиональному и огромному базовому технологическому построению, сервисы блокчейна, которые пользователи могут наиболее интуитивно использовать, — это различные приложения на базовом уровне. В области блокчейна различные формы и функции транзакций также являются обширным применением новых компьютерных технологий.

AlphaGo в криптоиндустрии: количественная оценка от ИИ

В традиционной торговле люди привыкли формулировать торговые стратегии, основанные на прошлом торговом опыте или привычках, что кажется разумным; но рынок постоянно меняется, и личные “базы данных” неизбежно устаревают и теряют актуальность. В сочетании с доминированием “скрытой силы” рынка первоначальная уверенная торговая стратегия не может поддерживать стабильный уровень выигрыша в торговле.

Вообще говоря, когда рыночные условия стабильны, субъективные торговые стратегии часто могут играть хорошую роль, но при столкновении с колебаниями рыночных настроений или односторонними рыночными условиями на стратегии трейдеров будут влиять многие факторы, что в конечном итоге приведет к потере дохода. Люди могут чувствовать, кто доминирует на рынке, но трудно не следовать известным правилам торговли, особенно под влиянием страха потери прибыли, и затем совершать ошибки в торговле.

По сравнению с традиционными транзакциями, AI Quant, как и AlphaGo в криптоиндустрии, может обеспечить высокий коэффициент выигрыша и доходности.

Количественная оценка от ИИ, обычно также называемая автоматизированной торговлей, относится к использованию передовых технических моделей для замены субъективных суждений человека, что значительно снижает влияние колебаний настроений инвесторов и позволяет избежать недетерминизма, когда рынок настроен крайне оптимистично или крайне пессимистично. В области цифровой валюты существует множество способов количественной торговли, таких как кросс-платформенный арбитраж, торговля по тренду, хеджирование, сеточная торговля и т.д.

Как часто используемая торговая форма количественной торговли, сеточная торговля довольно репрезентативна. Проще говоря, это метод краткосрочной торговли, который использует сетку для фиксации колебаний цен. Пока цена касается сетки или границы, она автоматически покупает или продает определенное количество валюты. Она основана на математической модели. Метод принятия решений на основе операционных результатов обладает такими характеристиками, как дисциплинарность, системность, арбитражность и большая вероятность успеха. Это признак зрелого торгового рынка.

Суперкомпьютер VS. Профессиональный трейдер

Работа трейдера увлекательна. Профессиональные трейдеры часто стремятся к волатильности, потому что они не могут зарабатывать деньги без волатильности, или они не реализуют свои таланты профессионального трейдера. Они обладают чрезвычайно высокой торговой грамотностью. В то же время разные трейдеры также имеют разные стили. Некоторые из них основаны на стабильной доходности, а некоторые предпочитают рискованные инвестиции.

Однако отсутствие высококачественных торговых стратегий, неспособность своевременно понять торговый рынок и неспособность поддерживать стабильный торговый доход в течение длительного периода времени постоянно влияют на торговую психологию трейдеров, что мешает им всегда сосредотачиваться на торговых стратегиях, а турбулентная торговля на рынке также не оставит им слишком много времени для передышки, что, очевидно, неосуществимо с точки зрения долгосрочных инвестиций.

Появление количественной торговли решило эту дилемму. Трейдеры могут использовать этот инструмент математической модели для легкого формулирования торговых стратегий, тем самым получая значительные торговые преимущества. Это происходит главным образом потому, что он эффективно избегает человеческих предубеждений при разработке и реализации торговых стратегий и все еще может получать более высокую прибыль, не подвергаясь влиянию субъективного сознания людей.

Количественная торговля также сопряжена с потенциальными рисками, такими как уязвимость к перебоям в работе сети, отсутствие мер контроля рисков и неполные исторические данные. К счастью, вышеуказанные недостатки не являются неустранимыми проблемами. Высококачественная торговая платформа с хорошей сетью и технической поддержкой может эффективно избежать этих недостатков.

Как использовать количественную стратегию от ИИ на Gate.io

У Gate.io есть онлайн-центр количественной торговли, который предназначен для того, чтобы помочь пользователям легко осуществлять количественную торговлю цифровыми активами, предоставляя большую библиотеку количественных стратегий для новичков и профессиональных пользователей. В то же время он также может помочь пользователям использовать различные количественные модели для строгой автоматизации, стабилизации и программирования, чтобы преодолеть когнитивную предвзятость, вызванную суждениями, сделанными вручную.

В настоящее время, система количественной торговали ИИ Gate.io включает в себя две стратегические области: сеточную торговлю и отслеживание сигналов CTA, а также практические функции, такие как торговля копиями в один клик и обратное тестирование данных.

Сетевая торговля делится на спотовую сетку и контрактную сетку, а общий объем инвестиций превысил $900 миллионов. AI Smart Grid тестируется на основе исторических данных за последние 7 дней и автоматически вычисляет параметры сетки с наибольшей доходностью: верхняя предельная цена, нижняя предельная цена и количество сеток. Пользователям нужно только выбрать долю от суммы инвестиций и нажать, чтобы создать стратегию от искусственного интеллекта, а затем уже создать собственную сеточную торговую стратегию.

Отслеживание сигналов CTA включает в себя такие стратегии, как MACD, MACD-RSI, двойная скользящая средняя, двойная скользящая средняя-RSI и пользовательские индикаторы. Среди них использование комбинации индикаторов MACD и RSI, а также комбинации двойных скользящих средних и индикаторов RSI позволяет эффективно прогнозировать будущие рыночные тенденции и более точно оценивать торговые возможности.

Торговля копиями в один клик позволяет пользователям выбирать количественные стратегии сделок доверенных трейдеров на основе всестороннего учета таких факторов, как годовая прибыль, общая доходность и время выполнения стратегии. Система автоматически скопирует и выполнит стратегию трейдера, чтобы помочь пользователям получить доходность, такую же, как у профессиональных инвесторов. Первоначальный создатель скопированной стратегии также может получать 5% от прибыли подписчиков. Чем больше подписчиков, тем выше прибыль.

Функция обратного тестирования, обратное тестирование в соответствии с различными количественными стратегиями и периодами времени, установленными пользователем. Результаты обратного тестирования будут отображать полные данные о транзакциях в соответствии со стратегией и периодом времени, включая общую прибыль, максимальную прибыль и убыток, максимальный процент потерь и т.д. Пользователь может выполнить бэк-тест перед выполнением стратегии и использовать результат бэк-теста в качестве ориентира для оценки осуществимости стратегии.

Немедленно попробуйте количественную стратегию от ИИ Gate.io

Gate.io количественная стратегия от ИИ в основном опирается на интеллектуальную статистику данных и программные транзакции с помощью научных математических моделей. Богатая библиотека стратегий подходит для начинающих, обычных и профессиональных пользователей. Это позволяет обойти естественные недостатки личных ошибок при принятии решений. Пользователи могут свободно выбирать стратегии, ссылаться на большое количество профессиональных торговых стратегий и следовать им, а также могут легко получать значительные количественные выгоды, основанные на правильном использовании интеллектуальных количественных стратегий.

Автор: Gate.io Аналитик: Jacky.S

* Эта статья отражает только мнение аналитика и не является каким-либо инвестиционным советом.

*Это оригинальная статья, и авторские права принадлежат Gate.io. Если вам необходимо сделать репост, пожалуйста, укажите автора и источник, в противном случае вы будете привлечены к юридической ответственности.