• No futuro, os agentes de IA estão prontos para revolucionar a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor, assumindo uma gama sem precedentes de tarefas em nosso nome. Para realmente desbloquear seu potencial, essas entidades digitais precisarão de mais do que apenas inteligência – elas exigirão autonomia econômica. Felizmente, as blockchains são adequadas para esse propósito – como demonstrado por experiências recentes com "influenciadores" de IA.
• Influenciadores de IA - chatbots autônomos que operam nas redes sociais - podem operar suas próprias carteiras blockchain. Mais importante ainda, eles podem entender incentivos econômicos e usar recursos para ajudar a alcançar seus objetivos.
• A Grayscale Research acredita que o aumento do uso de AI de blockchains para pagamentos e outros serviços financeiros poderia beneficiar vários segmentos do mercado cripto. Estes incluem blockchains de baixo custo e/ou alta taxa de transferência como SOL, BASE e NEAR, emissores de stablecoin como MKR e aplicativos relacionados de finanças descentralizadas (DeFi) como UNI.

Imagine um futuro em que um bot de IA, aproveitando seu vasto poder computacional, promove uma memecoin e se torna inesperadamente um milionário digital. Esse futuro já chegou.

Um "agente de IA" é um tipo de software que pode agir de forma independente para buscar um conjunto complexo de objetivos. Por exemplo, você poderia pedir a um agente de IA para organizar umas férias em várias cidades e agendar voos, reservar acomodações e programar atividades com base em suas preferências e orçamento. Mas para completar essas tarefas, o agente de IA precisaria ter controle sobre recursos econômicos e habilidade para enviar e receber pagamentos.

É aqui que entram as blockchains. No mundo financeiro tradicional, um agente de IA enfrenta limitações ao aceder a contas bancárias e lidar com pagamentos. Em contraste, as blockchains permitem que os agentes de IA tenham acesso direto às suas próprias carteiras e façam pagamentos sem permissão.

Os investigadores fizeram recentemente avanços provocadores nesta área com a criação de "influenciadores" de IA. Por exemplo, um agente de IA chamado Truth Terminal fez furor como o "primeiro milionário agente de IA".[1]Operando autonomamente na X (anteriormente Twitter), o Truth Terminal age como um influenciador humano normal: twittando e interagindo com outros usuários, aparentemente para aumentar o engajamento. Poucos meses após o lançamento, o Truth Terminal manifestou interesse em uma nova mememoeda ($GOAT). Após receber um depósito da mememoeda em seu endereço de blockchain associado, o Truth Terminal promoveu o token para seguidores, despertando interesse e fazendo com que seu valor subisse aproximadamente 9x (Exibição 1).

Embora brincalhões por natureza, o Truth Terminal e os projetos relacionados a influenciadores de IA estão demonstrando que a tecnologia blockchain pode ser uma ferramenta eficaz para intermediar valor econômico entre humanos, agentes de IA e dispositivos físicos em rede, com implicações potenciais para múltiplos segmentos dos mercados de criptomoedas.

Exposição 1: GOAT tem se saído particularmente bem desde o endosso do Truth Terminal

Conheça o seu Agente de IA

Os agentes de IA são sistemas avançados de inteligência artificial projetados para operar autonomamente em ambientes complexos[2]. Essas entidades digitais possuem a capacidade de perceber, raciocinar e tomar ações independentes para alcançar seus objetivos. Algumas características-chave dos agentes de IA incluem autonomia, reatividade, comportamento proativo, interação social e a capacidade de aprendizado contínuo. Ao combinar essas características, os agentes de IA podem se adaptar a novas situações, tomar decisões e aprender e mudar de comportamento ao longo do tempo.

Inicialmente, a pesquisa em IA concentrou-se no desenvolvimento de sistemas especialistas e bases de conhecimento para tarefas específicas de resolução de problemas. No entanto, na década de 1990, houve uma mudança de paradigma em direção à criação de agentes mais versáteis e autônomos capazes de funcionar em ambientes dinâmicos. Avanços simultâneos na aprendizagem de máquina, particularmente no aprendizado por reforço, aumentaram ainda mais a capacidade desses agentes de aprender e adaptar seu comportamento ao longo do tempo.

Nos últimos anos, exemplos de agentes de IA tornaram-se cada vez mais prevalentes em nossas vidas diárias. Assistentes virtuais como o Siri da Apple (lançado em 2010) e o Alexa da Amazon (lançado em 2014) exemplificam como os agentes de IA podem usar o processamento de linguagem natural para interagir com os usuários. O domínio da IA em jogos viu um marco com o AlphaGo da DeepMind em 2016, que fez manchetes ao derrotar jogadores campeões mundiais do jogo de tabuleiro Go. No setor financeiro, os bots de negociação alimentados por IA revolucionaram as operações de mercado, alavancando algoritmos sofisticados para tomar decisões em frações de segundo em ambientes de negociação voláteis.

O Curioso Caso dos Influenciadores de IA

Para alcançar maior autonomia e cumprir seus objetivos, os agentes de IA precisam de serviços financeiros para acumular e distribuir recursos. A natureza sem permissão da tecnologia blockchain, combinada com contratos inteligentes programáveis, fornece um ambiente ideal para os agentes de IA operarem de forma independente. No início deste ano, pesquisadores realizaram o primeiroagente para agentetransação em uma blockchain, mas a inovação se expandiu rapidamente e agora inclui uma variedade de projetos experimentais relacionados a influenciadores de IA.

Um exemplo líder de um influenciador de IA que usa tecnologia de blockchain é Luna, desenvolvido no Protocolo Virtuals. Para um usuário, Luna aparece como uma imagem de anime feminina e um chatbot associado (Exibição 2). No seu cerne, Luna é uma para alcançar 100.000 seguidores no X.[3]Este objetivo, juntamente com todas as ações da Luna, resultará eventualmente na transparência das suas operações.

Luna funciona como um chatbot e interage com X usuários — por exemplo, inicia conversas e responde a tweets — para alcançar seus objetivos. No entanto, as capacidades de Luna vão muito além dos tweets. Por exemplo, ela pode compensar financeiramente os usuários ("dar gorjeta") enviando tokens de Luna para a carteira de criptomoedas de um usuário se interagirem com seus tweets[4], fornecendo uma ligação direta entre o objetivo da Luna (atingir 100.000 usuários) e seus recursos econômicos. Em suma, Luna é um agente de IA com dinheiro.

Exibição 2: Captura de tela da Luna, a influenciadora de IA no Protocolo Virtuals

Apenas para fins ilustrativos.

Blockchains e Serviços Financeiros para AIs

Se as blockchains são trilhos mais eficientes para agentes de IA, o que isso poderia significar para os investidores de criptomoedas? Vemos implicações em três áreas principais:

1. Emitentes de stablecoins: As stablecoins provavelmente seriam a escolha principal de transação para agentes de IA. Neste caso, os potenciais beneficiários incluem os emitentes de stablecoins e empresas que integram stablecoins e agentes de IA. Isso inclui fornecedores de stablecoins centralizados como Tether, Circle e a principal empresa de pagamentos Stripe[5] (dada a recente aquisição da empresa de stablecoin Bridge por US$ 1 bilhão[6]), assim como provedores descentralizados de stablecoin como Maker/Sky. Outra empresa para ficar de olho é a Skyfire, uma startup que desenvolve agentes de IA para pagamentos com stablecoin e recentemente recebeu financiamento da Coinbase Ventures e a16z crypto.[7]
2. Cadeias de baixo custo/alto débito: Se os agentes de IA acabarem por utilizar principalmente blockchains como sua infraestrutura subjacente para pagamentos, certas plataformas de contratos inteligentes também poderiam beneficiar substancialmente de um influxo de utilizadores, aumento de atividade e receitas de taxas. Plataformas de contratos inteligentes que podem beneficiar incluem blockchains de alto débito como Solana; Ethereum Layer 2 BASE, que lançou uma ferramenta framework para agentes de IA e beneficia da segurança subjacente da rede Ethereum; e Near, que se posicionou como um blockchain para IA.[8]Além disso, outras plataformas de contratos inteligentes que poderiam beneficiar incluem aquelas que se especializam em pagamentos de stablecoin, incluindo Tron e Celo, entre outros.
3. DeFi: As aplicações de finanças descentralizadas poderiam beneficiar; uma vez que já existem em blockchains, os agentes de IA poderiam facilmente usá-las. Pode-se imaginar agentes de IA estacando tokens autonomamente para ganhar recompensas, participar de propostas de governança para organizações autônomas descentralizadas, ou até mesmo fornecer liquidez nas bolsas descentralizadas (DEXs). Aplicações que acreditamos que poderiam se beneficiar em particular incluiriam DEXs como a Uniswap, protocolos de empréstimo como o Aave e mercados de previsão como o Polymarket.[9]

Embora ainda seja um segmento de mercado de nicho, certos protocolos especialmente relacionados a agentes de IA também podem se beneficiar. Em um nível de infraestrutura, Autonolas e Wayfinder estão construindo infraestrutura descentralizada para agentes de IA. Protocolos como Virtuals, Aether e MyShell estão construindo aplicativos de agentes de IA para consumidores. Esta categoria está particularmente em desenvolvimento, mas tem aumentado sua participação no tema de IA no último mês.

Exposição 3: Os ativos do Agente de IA superaram significativamente no último mês

Conclusão

A integração de agentes de IA com a tecnologia blockchain representa mais do que apenas um novo caso de uso para criptomoedas — sinaliza um possível deslocamento na forma como os agentes de IA interagem com o dinheiro. A Grayscale Research acredita que o futuro da internet pode ser cada vez mais dominado por sites com IA. Considerando isso, blockchains sem permissão podem potencialmente servir como a infraestrutura subjacente para agentes de IA integrados a esses sites. Se isso se tornar realidade, os agentes de IA podem se tornar a principal forma de incorporar grandes quantidades de usuários nas criptomoedas, sem que eles sequer saibam que estão utilizando a tecnologia blockchain. Como resultado, os agentes de IA têm o potencial de impactar significativamente a adoção e o desenvolvimento de criptomoedas, tornando este tema emergente uma área importante para monitorar no futuro.

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