Sahara AI é uma plataforma blockchain descentralizada focada em tornar a tecnologia de IA mais acessível para indivíduos e empresas. Seu objetivo é democratizar a inteligência artificial usando métodos descentralizados. A plataforma enfatiza a equidade, transparência e proteção de privacidade, oferecendo mecanismos de propriedade e governança descentralizados para garantir que os colaboradores recebam o reconhecimento e as recompensas que merecem.
Decodificação de IA Descentralizada: Sahara AI
Em 26 de agosto de 2024, a Sahara AI, a plataforma de blockchain de IA, revelou sua estratégia. A primeira fase do Marketplace Sahara AI começará no terceiro trimestre de 2024 para facilitar a colaboração em bases de conhecimento. No quarto trimestre, será lançado um testnet para Sahara Chain, permitindo que desenvolvedores e usuários testem e validem suas funcionalidades. O mainnet para Sahara Chain está programado para ser lançado no primeiro trimestre de 2025, permitindo a operação de aplicativos de IA descentralizados. No segundo trimestre de 2025, os agentes da Sahara serão implantados, equipados para realizar tarefas complexas e tomar decisões usando dados descentralizados por meio de capacidades avançadas de IA.
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
O projeto Sahara AI está enraizado na questão da concentração de poder no campo da inteligência artificial. Atualmente, algumas grandes empresas de tecnologia dominam o desenvolvimento, implantação e monetização de modelos e aplicativos de IA, acumulando conhecimento e criatividade de usuários, desenvolvedores e inovadores. Infelizmente, estes contribuintes recebem frequentemente pouco ou nenhum reconhecimento ou compensação pelos seus esforços. Este sistema desigual sufoca os pequenos inovadores, cuja criatividade alimenta inadvertidamente o crescimento das grandes corporações sem qualquer benefício para elas. Como resposta, a Sahara AI visa criar um ecossistema de IA mais justo e transparente, garantindo que todos os participantes possam compartilhar o valor e os benefícios gerados pelo desenvolvimento da IA. O projeto procura prevenir violações de privacidade e concentração excessiva de poder, promovendo ao mesmo tempo o uso social mais amplo do potencial da IA.
A maioria das tecnologias de IA hoje permanece enraizada no modelo da Web 2.0, onde os utilizadores trocam as suas contribuições de conhecimento pelo acesso a ferramentas de IA e de aprendizagem automática. Os fornecedores centralizados de IA frequentemente exploram os modelos e os dados proprietários dos utilizadores de forma opaca, falhando em proteger a privacidade ou oferecer uma compensação justa. A Sahara AI apresenta uma alternativa centrada no ser humano que muda fundamentalmente este modelo, priorizando a privacidade pessoal e recompensando todos os contribuidores. As principais vantagens da Sahara AI podem ser resumidas em três áreas-chave:
Componentes chave do ecossistema Sahara AI:
Juntos, esses componentes formam uma plataforma abrangente, fácil de usar e segura para o desenvolvimento e implantação colaborativa de IA, facilitando a adoção e inovação mais amplas da inteligência artificial.
A rede Sahara é composta por duas camadas principais: a camada de execução e a camada de aplicação.
Camada de Execução
Esta camada facilita a implementação de IA, abrangendo dados, modelos e agentes de conhecimento, garantindo quatro atributos críticos: alto desempenho, descentralização, privacidade e atribuição (rastreamento da propriedade e do impacto da propriedade dos dados). Os nós individuais protegem o armazenamento de dados, transferem dados entre eles e suportam o desenvolvimento de aplicações como Sahara Data e agentes de conhecimento (KAs).
A camada de execução utiliza adaptação descentralizada de baixa classificação para modelos de linguagem grandes (LoRA) para ajustar modelos, garantindo alto desempenho. Maximiza recompensas de ponta a ponta, permitindo personalização e evolução enquanto garante processamento seguro de dados e gerenciamento dinâmico. Além disso, apresenta manipulação de parâmetros privatizados com adaptações personalizadas e capacidades plug-and-play.
A privacidade do usuário é mantida por meio de treinamento e inferência que preservam a privacidade, permitindo que os dados pessoais sejam armazenados com segurança em nós privados ou públicos descentralizados, com métodos de criptografia aplicados durante o treinamento.
A proveniência envolve prova de propriedade através de marcas d'água digitais e esquemas de compromisso, bem como armazenamento seguro de dados e acesso usando infraestrutura de chave pública e criptografia AES. A transmissão de dados é protegida por meio de computação privada e criptografia homomórfica.
Sem a camada de execução, as fontes e a atribuição do capital de conhecimento individual não poderiam ser estabelecidas. A camada de aplicação permite a democratização da economia atual de IA e incentiva o crescimento de uma economia colaborativa.
Camada de Aplicação
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
A camada de aplicação é construída em cima da camada de execução e apresenta vários sistemas, incluindo um mercado de dados integrado único para coleta, rotulagem e acesso - algo que outras redes de IA em Web3 atualmente não possuem.
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
Sahara é mais do que apenas uma plataforma de negociação; incentiva todo o ecossistema econômico através de um processo chamado verificação de participação. Usando a tecnologia Web3, separa os dados pessoais do treinamento de modelos públicos, garantindo que as informações pessoais sejam devidamente atribuídas e que os proprietários de dados recebam compensação.
Os participantes podem ganhar recompensas de três maneiras principais:
O ecossistema do Saara consiste em cinco papéis-chave que sustentam este modelo econômico:
Esta estrutura estabelece um ecossistema auto-sustentável onde os participantes podem beneficiar das suas contribuições - seja operando nós, compartilhando conhecimento e dados, verificando informações, ajustando modelos ou desenvolvendo agentes autônomos.
A plataforma Sahara AI foi co-fundada pelo professor Sean Ren da Universidade do Sul da Califórnia e pelo especialista em blockchain Tyler Zhou. O professor Ren é muito respeitado na pesquisa e inovação em IA, com prêmios como o Prêmio Anual de Pesquisador em IA da Samsung, o Inovador Pioneiro do MIT TR35 e o Forbes 30 Under 30. Ele avançou significativamente no campo da IA. Tyler Zhou, anteriormente diretor de investimentos na Binance Labs, traz uma vasta experiência na indústria de blockchain. Juntos, eles construíram uma base técnica e industrial sólida para a Sahara, apoiada por uma equipe de mais de 30 principais contribuidores em IA.
A Sahara AI angariou um total de $49 milhões em financiamento. Em 20 de maio de 2024, anunciou uma rodada de sementes de $6 milhões liderada pela Polychain Capital, com a participação da Sequoia Capital, Samsung Next, Nomad Capital e outros. Em 14 de agosto de 2024, a Sahara AI garantiu mais $43 milhões, liderada pela Binance Labs, Pantera Capital e Polychain Capital, com a participação de importantes investidores globais como Samsung, Matrix Partners, Kasikornbank da Tailândia, dao5, Alumni Ventures, Geekcartel, Nomad Capital, Mirana Ventures e Foresight Ventures. Esse financiamento será direcionado para a expansão da equipe global, a melhoria do desempenho da IA blockchain e o aceleramento do crescimento do ecossistema de desenvolvedores.
A Sahara ainda não emitiu nenhum token, mas dada o seu modelo econômico colaborativo, existe uma forte possibilidade de que um token seja lançado no futuro. Por enquanto, os usuários podem ganhar pontos participando de atividades no Galxe. Você pode encontrar a atividade aqui.
Instruções para Participação:
Sahara AI é uma plataforma blockchain descentralizada focada na democratização e garantia de equidade na inteligência artificial. Seu modelo econômico colaborativo único permite que indivíduos e empresas participem juntos do desenvolvimento e uso de IA. Embora a IA descentralizada ainda esteja em sua infância e enfrente desafios como qualidade de dados, padronização e segurança, ela possui um potencial significativo para proteção de privacidade, propriedade transparente e distribuição equitativa. À medida que a plataforma Sahara evolui e potencialmente introduz tokens e programas de airdrop, ela está bem posicionada para um crescimento rápido.
Referência:
Sahara AI é uma plataforma blockchain descentralizada focada em tornar a tecnologia de IA mais acessível para indivíduos e empresas. Seu objetivo é democratizar a inteligência artificial usando métodos descentralizados. A plataforma enfatiza a equidade, transparência e proteção de privacidade, oferecendo mecanismos de propriedade e governança descentralizados para garantir que os colaboradores recebam o reconhecimento e as recompensas que merecem.
Decodificação de IA Descentralizada: Sahara AI
Em 26 de agosto de 2024, a Sahara AI, a plataforma de blockchain de IA, revelou sua estratégia. A primeira fase do Marketplace Sahara AI começará no terceiro trimestre de 2024 para facilitar a colaboração em bases de conhecimento. No quarto trimestre, será lançado um testnet para Sahara Chain, permitindo que desenvolvedores e usuários testem e validem suas funcionalidades. O mainnet para Sahara Chain está programado para ser lançado no primeiro trimestre de 2025, permitindo a operação de aplicativos de IA descentralizados. No segundo trimestre de 2025, os agentes da Sahara serão implantados, equipados para realizar tarefas complexas e tomar decisões usando dados descentralizados por meio de capacidades avançadas de IA.
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
O projeto Sahara AI está enraizado na questão da concentração de poder no campo da inteligência artificial. Atualmente, algumas grandes empresas de tecnologia dominam o desenvolvimento, implantação e monetização de modelos e aplicativos de IA, acumulando conhecimento e criatividade de usuários, desenvolvedores e inovadores. Infelizmente, estes contribuintes recebem frequentemente pouco ou nenhum reconhecimento ou compensação pelos seus esforços. Este sistema desigual sufoca os pequenos inovadores, cuja criatividade alimenta inadvertidamente o crescimento das grandes corporações sem qualquer benefício para elas. Como resposta, a Sahara AI visa criar um ecossistema de IA mais justo e transparente, garantindo que todos os participantes possam compartilhar o valor e os benefícios gerados pelo desenvolvimento da IA. O projeto procura prevenir violações de privacidade e concentração excessiva de poder, promovendo ao mesmo tempo o uso social mais amplo do potencial da IA.
A maioria das tecnologias de IA hoje permanece enraizada no modelo da Web 2.0, onde os utilizadores trocam as suas contribuições de conhecimento pelo acesso a ferramentas de IA e de aprendizagem automática. Os fornecedores centralizados de IA frequentemente exploram os modelos e os dados proprietários dos utilizadores de forma opaca, falhando em proteger a privacidade ou oferecer uma compensação justa. A Sahara AI apresenta uma alternativa centrada no ser humano que muda fundamentalmente este modelo, priorizando a privacidade pessoal e recompensando todos os contribuidores. As principais vantagens da Sahara AI podem ser resumidas em três áreas-chave:
Componentes chave do ecossistema Sahara AI:
Juntos, esses componentes formam uma plataforma abrangente, fácil de usar e segura para o desenvolvimento e implantação colaborativa de IA, facilitando a adoção e inovação mais amplas da inteligência artificial.
A rede Sahara é composta por duas camadas principais: a camada de execução e a camada de aplicação.
Camada de Execução
Esta camada facilita a implementação de IA, abrangendo dados, modelos e agentes de conhecimento, garantindo quatro atributos críticos: alto desempenho, descentralização, privacidade e atribuição (rastreamento da propriedade e do impacto da propriedade dos dados). Os nós individuais protegem o armazenamento de dados, transferem dados entre eles e suportam o desenvolvimento de aplicações como Sahara Data e agentes de conhecimento (KAs).
A camada de execução utiliza adaptação descentralizada de baixa classificação para modelos de linguagem grandes (LoRA) para ajustar modelos, garantindo alto desempenho. Maximiza recompensas de ponta a ponta, permitindo personalização e evolução enquanto garante processamento seguro de dados e gerenciamento dinâmico. Além disso, apresenta manipulação de parâmetros privatizados com adaptações personalizadas e capacidades plug-and-play.
A privacidade do usuário é mantida por meio de treinamento e inferência que preservam a privacidade, permitindo que os dados pessoais sejam armazenados com segurança em nós privados ou públicos descentralizados, com métodos de criptografia aplicados durante o treinamento.
A proveniência envolve prova de propriedade através de marcas d'água digitais e esquemas de compromisso, bem como armazenamento seguro de dados e acesso usando infraestrutura de chave pública e criptografia AES. A transmissão de dados é protegida por meio de computação privada e criptografia homomórfica.
Sem a camada de execução, as fontes e a atribuição do capital de conhecimento individual não poderiam ser estabelecidas. A camada de aplicação permite a democratização da economia atual de IA e incentiva o crescimento de uma economia colaborativa.
Camada de Aplicação
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
A camada de aplicação é construída em cima da camada de execução e apresenta vários sistemas, incluindo um mercado de dados integrado único para coleta, rotulagem e acesso - algo que outras redes de IA em Web3 atualmente não possuem.
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
Sahara é mais do que apenas uma plataforma de negociação; incentiva todo o ecossistema econômico através de um processo chamado verificação de participação. Usando a tecnologia Web3, separa os dados pessoais do treinamento de modelos públicos, garantindo que as informações pessoais sejam devidamente atribuídas e que os proprietários de dados recebam compensação.
Os participantes podem ganhar recompensas de três maneiras principais:
O ecossistema do Saara consiste em cinco papéis-chave que sustentam este modelo econômico:
Esta estrutura estabelece um ecossistema auto-sustentável onde os participantes podem beneficiar das suas contribuições - seja operando nós, compartilhando conhecimento e dados, verificando informações, ajustando modelos ou desenvolvendo agentes autônomos.
A plataforma Sahara AI foi co-fundada pelo professor Sean Ren da Universidade do Sul da Califórnia e pelo especialista em blockchain Tyler Zhou. O professor Ren é muito respeitado na pesquisa e inovação em IA, com prêmios como o Prêmio Anual de Pesquisador em IA da Samsung, o Inovador Pioneiro do MIT TR35 e o Forbes 30 Under 30. Ele avançou significativamente no campo da IA. Tyler Zhou, anteriormente diretor de investimentos na Binance Labs, traz uma vasta experiência na indústria de blockchain. Juntos, eles construíram uma base técnica e industrial sólida para a Sahara, apoiada por uma equipe de mais de 30 principais contribuidores em IA.
A Sahara AI angariou um total de $49 milhões em financiamento. Em 20 de maio de 2024, anunciou uma rodada de sementes de $6 milhões liderada pela Polychain Capital, com a participação da Sequoia Capital, Samsung Next, Nomad Capital e outros. Em 14 de agosto de 2024, a Sahara AI garantiu mais $43 milhões, liderada pela Binance Labs, Pantera Capital e Polychain Capital, com a participação de importantes investidores globais como Samsung, Matrix Partners, Kasikornbank da Tailândia, dao5, Alumni Ventures, Geekcartel, Nomad Capital, Mirana Ventures e Foresight Ventures. Esse financiamento será direcionado para a expansão da equipe global, a melhoria do desempenho da IA blockchain e o aceleramento do crescimento do ecossistema de desenvolvedores.
A Sahara ainda não emitiu nenhum token, mas dada o seu modelo econômico colaborativo, existe uma forte possibilidade de que um token seja lançado no futuro. Por enquanto, os usuários podem ganhar pontos participando de atividades no Galxe. Você pode encontrar a atividade aqui.
Instruções para Participação:
Sahara AI é uma plataforma blockchain descentralizada focada na democratização e garantia de equidade na inteligência artificial. Seu modelo econômico colaborativo único permite que indivíduos e empresas participem juntos do desenvolvimento e uso de IA. Embora a IA descentralizada ainda esteja em sua infância e enfrente desafios como qualidade de dados, padronização e segurança, ela possui um potencial significativo para proteção de privacidade, propriedade transparente e distribuição equitativa. À medida que a plataforma Sahara evolui e potencialmente introduz tokens e programas de airdrop, ela está bem posicionada para um crescimento rápido.
Referência: