Encaminhe o título original: Delve into Mind Network '深入 Mind Network :当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及'

A IA e a Restaking são amplamente reconhecidas como as principais narrativas que acompanham este ciclo de alta do mercado.

O primeiro já produziu vários projetos de IA estrela, enquanto o segundo, com o EigenLayer em seu núcleo, deu origem a vários projetos LRT, com vários pontos ganhando jogabilidade constantemente surgindo.

No entanto, há um sentimento muito claro de que estas duas narrativas parecem ter entrado numa fase de descanso a meio tempo. Embora o número de projetos na pista tenha aumentado, eles se tornaram cada vez mais homogêneos, e histórias inovadoras de 0 a 1 estão se tornando mais difíceis de encontrar.

Ao mesmo tempo, quando IA e Restaking se tornam uma "narrativa correta", essa "correção" não significa "perfeição":

Tem um grande número de projetos de IA/Depin verdadeiramente descentralizados? Dados recentes também mostram que o TVL da Eigenlayer está em declínio. O Restaking só pode ser usado para garantir a segurança do AVS ecológico do Ethereum?

Portanto, na segunda metade da narrativa quente, os projetos que resolvem os principais problemas comuns são os tesouros que precisam ser desenterrados.

Partindo deste pensamento, a Mind Network no mercado atual tem chamado a nossa atenção. Ele pode resolver o problema de muitos projetos de IA / Depin não serem descentralizados o suficiente e tornar o Restaking mais útil e valioso.

Se o EigenLayer é visto como a solução para o re-staking do ecossistema Ethereum, o Mind é a solução para o re-staking no campo da IA:

Através do uso mais flexível de re-staking e da solução de segurança de consenso de criptografia totalmente homomórfica, ele garante a segurança da economia de tokens e a segurança de dados de redes de IA descentralizadas.

O mais importante é que o projeto já completou uma rodada seed de financiamento de US$ 2,5 milhões participada por instituições conhecidas como a Binance em 2023. Atualmente, também tem uma cooperação profunda com novos projetos de IA/Depin como io.net e Myshell. A antecipação do lançamento da rede principal e as atividades de incentivo também trazem grandes expectativas.

No entanto, para a maioria dos leitores que veem este projeto pela primeira vez, de um lado está a criptografia totalmente homomórfica difícil de entender, e do outro lado está o Restaking que persegue o lucro. Como esses dois podem ser combinados para resolver questões-chave para projetos de IA?

Neste artigo, vamos nos aprofundar na Mind Network e entender esse potencial projeto que combina IA, Restaking e criptografia totalmente homomórfica, todas as narrativas quentes em uma só.

Projetos de IA matam dragões ansiosamente, mas se tornam dragões devido à falta de "confiança zero"

Para entender o que a Mind Network faz especificamente, primeiro precisamos entender os problemas que os projetos de IA atuais estão enfrentando.

Talvez, os matadores de dragões estejam gradualmente se tornando os próprios dragões, o que se tornou a melhor nota de rodapé para descrever os atuais projetos de IA cripto.

Da perspetiva de matar dragões, a narrativa central dos projetos de IA cripto (ou DePIN) é a descentralização. Eles usam mais poder de computação descentralizado, algoritmos (modelos) e dados para desafiar o monopólio das grandes empresas sobre todos os elementos da IA, quebrando a confiança na autoridade dessas empresas.

Embora esta narrativa seja correta e naturalmente popular, a IA, depois de se tornar descentralizada, parece ter um potencial maior para se tornar um dragão:

É incapaz de alcançar "confiança zero" em relação aos validadores em um ambiente descentralizado.

Parece um pouco difícil de entender? Vejamos um exemplo específico.

Por exemplo, em um projeto comum de IA criptográfica, todos precisam descentralizar a validação/votação de modelos de IA para selecionar o melhor modelo.

No entanto, na prática, o modelo de negócios geralmente tem os validadores (nós) dentro do projeto selecionando o modelo de IA com melhor desempenho. Como você pode garantir que aquele que eles selecionam é realmente o melhor?

Seguir a sua seleção ao abrigo do mecanismo PoS não equivale a "a melhor seleção, seleção justa".

Da mesma forma, no negócio de agentes de IA, ao classificar serviços com base no desempenho, como você pode garantir que os serviços de alto nível sejam realmente os melhores?

Em cenários de DePin, quando uma tarefa é atribuída a um nó no DePIN para computação, como você pode garantir que o validador atribua essa tarefa de forma justa ao nó apropriado, em vez de trapacear e entregá-la a um nó familiar?

Esses exemplos, na verdade, refletem um problema comum chave - em cada rede de IA descentralizada, a decisão do validador se torna o centro em que você deve confiar.

Portanto, você deve confiar na decisão dos validadores ou participantes-chave da rede, esperando que eles não ajam maliciosamente ou tomem as decisões certas.

Os projetos que proclamam ruidosamente a descentralização são, de facto, limitados pela confiança interna na rede. A confiança zero ainda não foi alcançada, a narrativa atual da IA não é perfeita.

O que é necessário para enfrentar estes problemas?

Claramente, precisamos resolver a dependência da confiança em validadores ou participantes-chave para validação/votação/tomada de decisão dentro da atual rede de projetos de IA por meio de algum mecanismo técnico e design econômico.

Este é também o nicho e campo de batalha da Mind Network.

O Santo Graal da Encriptação Totalmente Homomórfica: a Rede Mental Coloca-a na Posição Perfeita

A Mind Network destaca-se no que é considerado o Santo Graal da criptografia: a Encriptação Totalmente Homomórfica (FHE).

Mas o que os problemas expostos nos projetos de IA e Depin têm a ver com a FHE?

Se olharmos para a essência, esses problemas apontam unanimemente para a distribuição, seleção e tomada de decisão de recursos - não relacionados à tecnologia, mas à "governança humana".

Todas estas áreas relacionadas com a governação humana, onde há margem para negligência, baseiam-se na premissa de que os participantes da rede podem compreender plenamente a informação conhecida publicamente (se eu souber que um grande jogador votou, então também vou votar).

Os inteligentes entre vocês devem ter percebido onde FHE entra em jogo:

E se a informação já não for do conhecimento de todos?

Fully Homomorphic Encryption (FHE), para abreviar, aborda perfeitamente essas questões relacionadas à governança humana.

FHE é perseguido como o Santo Graal da criptografia, e Vitalik Buterin enfatizou recentemente seu papel no campo Web3. Não vamos gastar muita tinta explicando o princípio do FHE aqui, você só precisa saber sua função - ele permite que cálculos complexos sejam realizados em dados criptografados sem a necessidade de descriptografia, fornecendo uma solução onde os dados podem permanecer seguros e privados durante todo o processo de análise.

Mas, para segurar o Santo Graal, é preciso suportar o seu peso.

De fato, embora a computação criptografada da FHE seja benéfica, sua sobrecarga de recursos é significativa. Usá-lo para treinamento de modelos de IA é proibitivo em termos de custos e não é uma abordagem sensata para projetos de IA cripto.

O uso da FHE pela Mind Network tem uma certa fineza, colocando o Santo Graal na posição mais adequada.

Ou seja, a FHE não é usada para treinamento de modelos de IA e mudanças de parâmetros, mas sim para validação cruzada, seleção, classificação, votação e outras áreas cheias de "governança humana" após o treinamento de modelos de IA. Essa abordagem mantém a sobrecarga de recursos gerenciável e o problema a ser resolvido muito claro:

Se os participantes em redes de IA conduzirem negócios sem conhecer os resultados de seleção/votação uns dos outros, não haverá qualquer comportamento de "siga os grandes jogadores, confie em nós autoritários". Isso elimina o viés de decisão provocado pela influência da identidade, permitindo que a tomada de decisão descentralizada retorne ao seu estado original e que modelos e serviços de IA verdadeiramente bons sejam reconhecidos.

Assim, o caminho para fazer com que a FHE faça computação geral está repleto de desafios. No entanto, usar FHE para um aspeto descentralizado específico – validação – é autoconsistente e viável. Garantir confiança zero no processo de validação permite consenso, segurança e descentralização genuína em projetos de IA criptográfica.

Do outro lado da segurança, há a justiça.

Podemos usar um caso específico para ver como a equidade da Mind Network se reflete na execução criptografada da validação:

• 1. Os projetos de IA acessam o serviço de validação criptografado totalmente homomórfico por meio do SDK do produto Mind.
• 1. Ao mesmo tempo, os projetos de IA registam-se na Mind Network para confirmar a sua identidade. A Mind irá gerar um contrato inteligente na rede/cadeia do projeto alvo para sincronizar as alterações subsequentes da operação e os resultados da execução.
• 1. Os projetos de IA publicam tarefas de validação na Mind Network que precisam ser executadas usando criptografia totalmente homomórfica (como qual modelo de IA é melhor). O serviço de votação FHE entra em ação, permitindo que nós de validação de projetos de IA executem o processo de votação sem ver os resultados da votação em texto simples uns dos outros.
• 1. Os resultados da votação e as alterações de dados relacionadas são transferidos para a própria cadeia da Mind através de um contrato inteligente e são sincronizados e contabilizados prontamente.
• 1. Nas etapas acima, os projetos de IA que usam os serviços da Mind serão cobrados tokens do projeto Mind como taxas de gás (os tokens ainda não foram lançados).

Da mesma forma, se considerarmos um projeto DePIN específico, o uso da Mind Network também alcançará um efeito de alocação de recursos mais justo. Podemos tomar IO.net, que colabora com a Mind Network, como exemplo:

• 1. IO.net acessa o serviço de validação criptografada totalmente homomórfica por meio do SDK do produto Mind.
• 1. Depois de acessar o serviço, cada nó que possui uma GPU ganha a capacidade de consenso sob criptografia totalmente homomórfica. Ou seja, quando uma tarefa de poder de computação de IA chega, tanto a solicitação quanto os dados são criptografados, tornando possível alocar a tarefa de forma justa para o nó apropriado.

Espere, mas o que isso tem a ver com o descanso?

Tudo o que foi mencionado acima parece estar no nível técnico, mas o que isso tem a ver com o Restaking baseado em ativos?

A Mind Network disponibiliza uma solução baseada em FHE, promovendo a segurança de validação a nível técnico para redes de IA; no entanto, para aderir à validação e desfrutar dessa segurança, ela está inextricavelmente ligada à estrutura de rede econômica da maioria dos projetos de IA/Depin.

PoS, ou Proof of Stake, é a lógica de consenso subjacente para a maioria dos projetos de criptografia.

Portanto, se qualquer projeto de IA aceitar o suporte técnico FHE mais justo da Mind Network para seleção, sequenciamento e validação de modelos/serviços de IA, uma vez que a maioria dos nós do projeto representa direitos de voto/validação por meio do mecanismo PoS, o tamanho dos ativos apostados sob esse nó está intimamente relacionado ao direito de participar da validação justa garantida pela FHE.

O principal movimento da Mind Network no nível de ativos é expandir a gama de Staking e Restaking de forma pública, juntamente com criptografia homomórfica para garantir o consenso de validação em redes de IA.

As diferentes funções que participam na rede podem satisfazer as suas próprias exigências de interesses.

Para nós de validação de projetos de IA, aumentar a quantidade de Restaking oferece mais oportunidades e direitos de voto para a realização de tarefas de validação FHE na Mind Network.

Para usuários em geral, eles podem apostar seus ativos LST/LRT nos nós acima de forma delegada para obter receita de TAEG.

Isso parece ter semelhanças com o Restaking do EigenLayer com o qual estamos familiarizados, e eles são essencialmente os mesmos:

O EigenLayer está usando o restaking para garantir a segurança de diferentes AVS no ecossistema Ethereum; A Mind Network está usando o restaking para garantir a segurança de consenso no ecossistema cripto, para diferentes redes de IA.

Vale a pena notar que a razão pela qual é "todo o ecossistema" é inseparável de outra função-chave da Mind Network: Remote Restaking.

Devido ao Remote Staking, não há necessidade de encadear seus tokens LRT em cadeias diferentes. Você pode apostar indiscriminadamente seu LRT em diferentes cadeias para um nó de validação de uma determinada rede de IA por meio de staking remoto, reduzindo consideravelmente o limiar de entrada para usuários e integrando liquidez fragmentada sob a situação de várias cadeias.

Construção ecológica extensiva e sólida resistência técnica

Que outros catalisadores são atualmente dignos de atenção na Mind Network?

Em primeiro lugar, em termos de produtos, o testnet já atraiu 650.000 carteiras e gerou 3,2 milhões de transações. Espera-se que a funcionalidade completa da rede principal seja lançada em breve.

Em segundo lugar, em termos de construção de ecossistemas, porque o produto está posicionado para capacitar outros projetos de IA, é crucial atrair a cooperação de projetos de topo.

Atualmente, a Mind Network fornece serviços de segurança de consenso de rede de IA para io.net, Singularity, Nimble, Myshell e AIOZ, oferece uma solução FHE Bridge para Chainlink CCIP e fornece serviços de armazenamento de segurança de dados de IA para IPFS, Arweave e Greenfield. A inclusão dos principais projetos de IA, armazenamento e oráculo sugere o potencial da Mind Network para se tornar uma "pá de ouro".

Além disso, em termos de antecedentes, em 2023, o projeto foi selecionado pela incubadora Binance e completou uma rodada seed de financiamento no valor de US$ 2,5 milhões com a participação de instituições bem conhecidas, como a Binance. Ele também recebeu o Ethereum Foundation Fellowship Grant, foi selecionado para o Chainlink Build Program e se tornou um parceiro de canal assinado com a Chainlink.

Em termos de força técnica, além da equipe em si, que inclui professores de alto nível e Ph.D.s em IA, segurança e criptografia das principais universidades e empresas, um aspeto importante que vale a pena notar é a colaboração com a principal empresa de pesquisa de criptografia totalmente homomórfica do setor.

Em fevereiro deste ano, a Mind Network anunciou uma parceria com a ZAMA, uma empresa líder em criptografia de código aberto no campo da pesquisa de criptografia totalmente homomórfica, que concluiu um financiamento de US$ 73 milhões liderado pela Multicoin e Protocol Labs.

Recentemente, a cooperação entre as duas partes expandiu-se ainda mais, lançando em conjunto uma nova rede de IA Hybrid FHE (Mixed Fully Homomorphic Encryption) para promover a aplicação de algoritmos de IA em dados encriptados, o que sem dúvida acrescenta outra camada de benefícios técnicos ao próprio projeto.

De acordo com fontes próximas à notícia, a Mind Network optou por usar a biblioteca técnica subjacente da ZAMA para sua própria pesquisa técnica e desenvolvimento na cooperação com a ZAMA. Este movimento mostra efetivamente a experiência da Mind:

A criptografia totalmente homomórfica tem uma enorme sobrecarga de recursos, e a biblioteca subjacente garante a máxima saída de desempenho sem arrastar o desempenho para baixo.

Além de se capacitar com melhor tecnologia, a Mind Network também está aprimorando suas capacidades para ajudar a melhorar o ecossistema cripto.

Em maio, o projeto também colaborou com a Chainlink para lançar a primeira interface de criptografia totalmente homomórfica (FHE) construída no protocolo de interoperabilidade entre cadeias (CCIP). Isso não só aumenta a segurança da comunicação e transações entre cadeias, mas também cria um ecossistema Web3 mais confiável e centrado no usuário.

Até o momento em que este artigo foi escrito, a Mind Network já havia chegado à cooperação com vários projetos de topo em diferentes ecossistemas e pistas. Considerando seu posicionamento para potencializar outros projetos, podemos esperar o efeito "pá de ouro" no futuro.

Conclusão

Quando a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) encontrar o Restaking, a Mind Network pode potencialmente se tornar uma nova força motriz no segundo semestre da narrativa cripto mainstream deste ano.

Com FHE como um meio, ele pode alcançar um grande número de projetos de IA cripto para otimização de negócios, fornecendo suporte para a verdadeira "descentralização" e confiança zero de projetos de IA descentralizados. Com o Restaking abrindo caminho, ele absorve ainda mais a liquidez de diferentes cadeias, e o rápido aumento do projeto TVL (Total Value Locked) também é previsível.

Inegavelmente, o Santo Graal da Criptografia Totalmente Homomórfica atrai a atenção do mercado para novas histórias, enquanto o Restaking atrai liquidez do mercado. À medida que a segurança consensual dos projetos de IA se torna mais acessível, a concentração de atenção e liquidez levará inevitavelmente a expectativas para o desenvolvimento futuro do projeto.

Como a Mind Network, que poli as narrativas corretas (IA, Restaking) com perfeição através de sua própria tecnologia, não é uma rutura mais suave na segunda metade da narrativa mainstream?

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