Reenvía el título original: Delve into Mind Network '深入 Mind Network :当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及'

La IA y el Restaking son ampliamente reconocidos como las principales narrativas que acompañan a este ciclo de mercado alcista.

El primero ya ha producido varios proyectos de IA estrella, mientras que el segundo, con EigenLayer en su núcleo, ha dado lugar a múltiples proyectos de LRT, con varios juegos para ganar puntos que surgen constantemente.

Sin embargo, hay una sensación muy clara de que estas dos narrativas parecen haber entrado en una fase de descanso de medio tiempo. Aunque el número de proyectos en la pista ha aumentado, se han vuelto cada vez más homogéneos, y las historias innovadoras de 0 a 1 son cada vez más difíciles de encontrar.

Al mismo tiempo, cuando la IA y el Restaking se convierten en una "narrativa correcta", esta "corrección" no significa "perfección":

¿Un gran número de proyectos de IA/Depin están realmente descentralizados? Los datos recientes también muestran que el TVL de la capa propia está disminuyendo. ¿Se puede utilizar el Restaking solo para garantizar la seguridad del AVS ecológico de Ethereum?

Por lo tanto, en la segunda mitad de la narrativa caliente, los proyectos que resuelven problemas comunes clave son los tesoros que deben desenterrarse.

A partir de este pensamiento, nos ha llamado la atención la Red Mental en el mercado actual. Puede resolver el problema de que muchos proyectos de IA/Depin no estén lo suficientemente descentralizados y hacer que el replanteo sea más útil y valioso.

Si EigenLayer se considera la solución para el re-staking del ecosistema de Ethereum, Mind es la solución para el re-staking en el campo de la IA:

A través de un uso más flexible del replanteamiento y la solución de seguridad consensuada de cifrado totalmente homomórfico, garantiza la seguridad de la economía de tokens y la seguridad de los datos de las redes de IA descentralizadas.

Lo más importante es que el proyecto ya ha completado una ronda de financiación inicial de 2,5 millones de dólares en la que participaron instituciones conocidas como Binance en 2023. Actualmente, también tiene una estrecha cooperación con nuevos proyectos de IA/Depin como io.net y Myshell. La anticipación del lanzamiento de la red principal y las actividades de incentivo también generan grandes expectativas.

Sin embargo, para la mayoría de los lectores que ven este proyecto por primera vez, por un lado está el cifrado totalmente homomórfico difícil de entender, y por el otro lado está el Restaking que persigue ganancias. ¿Cómo se pueden combinar estos dos para resolver problemas clave para los proyectos de IA?

En este artículo, profundicemos en Mind Network y comprendamos este proyecto potencial que combina IA, Restaking y cifrado totalmente homomórfico, todas narrativas calientes en una.

Los proyectos de IA matan con entusiasmo a los dragones, pero se convierten en dragones debido a la falta de "confianza cero"

Para entender lo que hace Mind Network específicamente, primero debemos comprender los problemas a los que se enfrentan los proyectos actuales de IA.

Quizás, los cazadores de dragones se están convirtiendo gradualmente en dragones, lo que se ha convertido en la mejor nota a pie de página para describir los proyectos actuales de IA criptográfica.

Desde la perspectiva de matar dragones, la narrativa central de los proyectos de IA criptográfica (o DePIN) es la descentralización. Utilizan más potencia informática, algoritmos (modelos) y datos descentralizados para desafiar el monopolio de las grandes empresas sobre todos los elementos de la IA, rompiendo la confianza en la autoridad de estas empresas.

Aunque esta narrativa es correcta y naturalmente popular, la IA, después de descentralizarse, parece tener un mayor potencial para convertirse en un dragón:

Es incapaz de lograr la "confianza cero" hacia los validadores en un entorno descentralizado.

¿Suena un poco difícil de entender? Veamos un ejemplo concreto.

Por ejemplo, en un proyecto común de IA criptográfica, todo el mundo necesita descentralizar la validación/votación de los modelos de IA para seleccionar el mejor modelo.

Sin embargo, en la práctica, el modelo de negocio suele hacer que los validadores (nodos) dentro del proyecto seleccionen el modelo de IA con mejor rendimiento. ¿Cómo puede asegurarse de que el que seleccionan es realmente el mejor?

Seguir su selección bajo el mecanismo PoS no equivale a "la mejor selección, la selección justa".

Del mismo modo, en el negocio de los agentes de IA, al clasificar los servicios en función del rendimiento, ¿cómo puede asegurarse de que los servicios mejor clasificados sean realmente los mejores?

En escenarios de DePIN, cuando se asigna una tarea a un nodo en DePIN para su cálculo, ¿cómo puede asegurarse de que el validador asigne correctamente esta tarea al nodo adecuado, en lugar de hacer trampa y dársela a un nodo conocido?

Estos ejemplos reflejan en realidad un problema común clave: en cada red de IA descentralizada, la decisión del validador se convierte en el centro en el que debe confiar.

Por lo tanto, debe confiar en la decisión de los validadores o participantes clave en la red, con la esperanza de que no actúen maliciosamente o tomen las decisiones correctas.

De hecho, los proyectos que proclaman a gritos la descentralización están limitados por la confianza interna dentro de la red. La confianza cero aún no se ha logrado, la narrativa actual de la IA no es perfecta.

¿Qué se necesita para enfrentar estos problemas?

Claramente, necesitamos resolver la dependencia de la confianza en los validadores o participantes clave para la validación/votación/toma de decisiones dentro de la red actual de proyectos de IA a través de algún mecanismo técnico y diseño económico.

Este es también el nicho y el campo de batalla de Mind Network.

El Santo Grial de la Encriptación Totalmente Homomórfica: Mind Network lo coloca en la posición perfecta

Mind Network sobresale en lo que se considera el Santo Grial de la criptografía: el cifrado totalmente homomórfico (FHE).

Pero, ¿qué tienen que ver los problemas expuestos en los proyectos de IA y Depin con FHE?

Si nos fijamos en la esencia, estos problemas apuntan unánimemente a la distribución, selección y toma de decisiones de los recursos, no relacionados con la tecnología, sino con el "gobierno humano".

Todas estas áreas relacionadas con la gobernanza humana, en las que hay espacio para la mala praxis, se basan en la premisa de que los participantes de la red pueden comprender completamente la información conocida públicamente (si sé que un actor importante votó, entonces también votaré).

Los más inteligentes entre ustedes deben haber sentido dónde entra en juego FHE:

¿Qué pasa si la información ya no es conocida por todos?

El cifrado totalmente homomórfico (FHE), para abreviar, aborda perfectamente estos problemas relacionados con la gobernanza humana.

FHE se persigue como el Santo Grial de la criptografía, y Vitalik Buterin ha enfatizado recientemente su papel en el campo de la Web3. No gastaremos mucha tinta explicando el principio de FHE aquí, solo necesita conocer su función: permite realizar cálculos complejos en datos cifrados sin necesidad de descifrado, proporcionando una solución en la que los datos pueden permanecer seguros y privados durante todo el proceso de análisis.

Pero para sostener el Santo Grial, uno debe soportar su peso.

De hecho, si bien el cálculo cifrado de FHE es beneficioso, su sobrecarga de recursos es significativa. Su uso para el entrenamiento de modelos de IA tiene un costo prohibitivo y no es un enfoque sensato para los proyectos de IA criptográfica.

El uso de FHE por parte de Mind Network tiene cierta delicadeza, colocando al Santo Grial en la posición más apropiada.

Es decir, FHE no se utiliza para el entrenamiento de modelos de IA y cambios de parámetros, sino para la validación cruzada, la selección, la clasificación, la votación y otras áreas llenas de "gobernanza humana" después del entrenamiento del modelo de IA. Este enfoque mantiene la sobrecarga de recursos manejable y el problema a resolver muy claro:

Si los participantes en las redes de IA realizan negocios sin conocer los resultados de selección/votación de los demás, no habrá ningún comportamiento de "seguir a los grandes jugadores, confiar en los nodos autorizados". Esto elimina el sesgo de decisión provocado por la influencia de la identidad, lo que permite que la toma de decisiones descentralizada vuelva a su estado original y que se reconozcan modelos y servicios de IA realmente buenos.

Por lo tanto, el camino para hacer que FHE realice cálculos generales está plagado de desafíos. Sin embargo, el uso de FHE para un aspecto descentralizado específico (la validación) es autoconsistente y factible. Garantizar la confianza cero en el proceso de validación permite la seguridad del consenso y una descentralización genuina en los proyectos de IA criptográfica.

En el otro extremo de la seguridad, está la equidad.

Podemos usar un caso específico para ver cómo la equidad de Mind Network se refleja en la ejecución cifrada de la validación:

• 1. Los proyectos de IA acceden al servicio de validación cifrado totalmente homomórfico a través del SDK de productos de Mind.
• 1. Al mismo tiempo, los proyectos de IA se registran en Mind Network para confirmar su identidad. Mind generará un contrato inteligente en la red/cadena del proyecto objetivo para sincronizar los cambios posteriores de la operación y los resultados de la ejecución.
• 1. Los proyectos de IA publican tareas de validación en Mind Network que deben realizarse mediante un cifrado totalmente homomórfico (por ejemplo, qué modelo de IA es mejor). Entra en juego el servicio de votación FHE, que permite a los nodos de validación de proyectos de IA ejecutar el proceso de votación sin ver los resultados de la votación en texto plano de los demás.
• 1. Los resultados de la votación y los cambios de datos relacionados se transfieren a la propia cadena de Mind a través de un contrato inteligente y se sincronizan y contabilizan con prontitud.
• 1. En los pasos anteriores, a los proyectos de IA que utilicen los servicios de Mind se les cobrarán tokens de proyecto de Mind como tarifas de gas (los tokens aún no se han lanzado).

Del mismo modo, si consideramos un proyecto DePIN específico, el uso de Mind Network también logrará un efecto de asignación de recursos más justo. Podemos tomar como ejemplo IO.net, que colabora con Mind Network:

• 1. IO.net accede al servicio de validación cifrado totalmente homomórfico a través del SDK de producto de Mind.
• 1. Después de acceder al servicio, cada nodo que posee una GPU obtiene la capacidad de consenso bajo un cifrado totalmente homomórfico. Es decir, cuando llega una tarea de potencia de cálculo de IA, tanto la solicitud como los datos se cifran, lo que permite asignar de manera justa la tarea al nodo adecuado.

Espera, pero ¿qué tiene que ver esto con el retaking?

Todo lo mencionado anteriormente parece estar en el nivel técnico, pero ¿qué tiene que ver con el Restaking basado en activos?

Mind Network proporciona una solución basada en FHE, promoviendo la seguridad de validación a nivel técnico para redes de IA; sin embargo, para unirse a la validación y disfrutar de esta seguridad, está inextricablemente ligada a la estructura de red económica de la mayoría de los proyectos de IA/Depin.

PoS, o Proof of Stake, es la lógica de consenso subyacente para la mayoría de los proyectos de criptomonedas.

Por lo tanto, si algún proyecto de IA acepta el soporte técnico FHE más justo de Mind Network para la selección, secuenciación y validación de modelos/servicios de IA, dado que la mayoría de los nodos del proyecto representan derechos de voto/validación a través del mecanismo PoS, el tamaño de los activos apostados bajo este nodo está estrechamente relacionado con el derecho a participar en la validación justa garantizada por FHE.

El movimiento clave de Mind Network a nivel de activos es ampliar el rango de Staking y Restaking de forma pública, junto con el cifrado homomórfico para garantizar el consenso de validación en las redes de IA.

Los diferentes roles que participan en la red pueden satisfacer sus propias demandas de intereses.

En el caso de los nodos de validación de proyectos de IA, el aumento de la cantidad de Restaking proporciona más oportunidades y derechos de voto para llevar a cabo tareas de validación de FHE en Mind Network.

Para los usuarios generales, pueden apostar sus activos LST/LRT en los nodos anteriores de forma delegada para obtener ingresos por TAE.

Esto parece tener similitudes con el Restaking de EigenLayer con el que estamos familiarizados, y son esencialmente lo mismo:

EigenLayer está utilizando el retaking para garantizar la seguridad de diferentes AVS en el ecosistema Ethereum; Mind Network está utilizando el replanteo para garantizar la seguridad del consenso en el ecosistema criptográfico, para diferentes redes de IA.

Vale la pena señalar que la razón por la que es "todo el ecosistema" es inseparable de otra función clave de Mind Network: el replanteo remoto.

Debido al Staking Remoto, no hay necesidad de encadenar sus tokens LRT en diferentes cadenas. Puede apostar indiscriminadamente su LRT en diferentes cadenas a un nodo de validación de una determinada red de IA a través del staking remoto, reduciendo en gran medida el umbral de entrada para los usuarios e integrando la liquidez fragmentada en la situación multicadena.

Amplia construcción ecológica y sólida resistencia técnica

¿Qué otros catalizadores son actualmente dignos de atención en Mind Network?

En primer lugar, en términos de productos, la red de prueba ya ha atraído 650.000 carteras y ha generado 3,2 millones de transacciones. Se espera que pronto se lance la funcionalidad completa de la red principal.

En segundo lugar, en términos de construcción de ecosistemas, debido a que el producto está posicionado para potenciar otros proyectos de IA, es crucial atraer la cooperación de los mejores proyectos.

Actualmente, Mind Network proporciona servicios de seguridad de consenso de red de IA para io.net, Singularity, Nimble, Myshell y AIOZ, ofrece una solución FHE Bridge para Chainlink CCIP y proporciona servicios de almacenamiento de seguridad de datos de IA para IPFS, Arweave y Greenfield. La inclusión de los principales proyectos de IA, almacenamiento y oráculos sugiere el potencial de Mind Network para convertirse en una "pala de oro".

Además, en términos de antecedentes, en 2023, el proyecto fue seleccionado por la incubadora de Binance y completó una ronda de financiación semilla por valor de 2,5 millones de dólares en la que participaron instituciones conocidas como Binance. También recibió la beca de la Fundación Ethereum, fue seleccionada para el programa Chainlink Build y se convirtió en un socio de canal firmado con Chainlink.

En términos de solidez técnica, además del propio equipo, que incluye profesores de primer nivel y doctores en IA, seguridad y criptografía de las principales universidades y empresas, un aspecto importante que vale la pena destacar es la colaboración con la principal empresa de investigación de cifrado totalmente homomórfico de la industria.

En febrero de este año, Mind Network anunció una asociación con ZAMA, una empresa líder en cifrado de código abierto en el campo de la investigación de cifrado totalmente homomórfico, que ha completado una ronda de financiación de 73 millones de dólares liderada por Multicoin y Protocol Labs.

Recientemente, la cooperación entre las dos partes se ha ampliado aún más, lanzando conjuntamente una nueva red de IA híbrida FHE (Mixed Fully Homomorphic Encryption) para promover la aplicación de algoritmos de IA en datos cifrados, lo que sin duda agrega otra capa de beneficios técnicos al proyecto en sí.

Según fuentes cercanas a la noticia, Mind Network optó por utilizar la biblioteca técnica subyacente de ZAMA para su propia investigación y desarrollo técnico en cooperación con ZAMA. Este movimiento muestra efectivamente la experiencia de Mind:

El cifrado totalmente homomórfico tiene una enorme sobrecarga de recursos, y la biblioteca subyacente garantiza el máximo rendimiento sin reducir el rendimiento.

Además de empoderarse con una mejor tecnología, Mind Network también está desplegando sus capacidades para ayudar a mejorar el ecosistema criptográfico.

En mayo, el proyecto también colaboró con Chainlink para lanzar la primera interfaz de cifrado totalmente homomórfico (FHE) basada en el protocolo de interoperabilidad entre cadenas (CCIP). Esto no sólo mejora la seguridad de la comunicación y las transacciones entre cadenas, sino que también crea un ecosistema Web3 más fiable y centrado en el usuario.

En el momento de escribir este artículo, Mind Network ya ha llegado a cooperar con varios proyectos de primer nivel en diferentes ecosistemas y pistas. Teniendo en cuenta su posicionamiento para potenciar otros proyectos, podríamos esperar el efecto "pala de oro" en el futuro.

Conclusión

Cuando el cifrado totalmente homomórfico (FHE) se encuentre con el replanteamiento, Mind Network podría convertirse en una nueva fuerza impulsora en la segunda mitad de la narrativa criptográfica convencional de este año.

Con FHE como medio, puede llegar a una gran cantidad de proyectos de IA criptográfica para la optimización empresarial, brindando soporte para la verdadera "descentralización" y la confianza cero de los proyectos de IA descentralizados. Con el Restaking allanando el camino, absorbe aún más la liquidez de diferentes cadenas, y también es previsible el rápido aumento del TVL (Valor Total Bloqueado) del proyecto.

Sin lugar a dudas, el Santo Grial del cifrado totalmente homomórfico atrae la atención del mercado hacia nuevas historias, mientras que el replanteamiento atrae la liquidez del mercado. A medida que la seguridad consensuada de los proyectos de IA se vuelve más accesible, la concentración de la atención y la liquidez conducirá inevitablemente a expectativas para el desarrollo futuro del proyecto.

Al igual que Mind Network, que pule las narrativas correctas (IA, Restaking) a la perfección a través de su propia tecnología, ¿no es una disrupción más suave en la segunda mitad de la narrativa principal?

Renuncia:

1. Este artículo es una reimpresión de [TechFlow]. Reenviar el título original'深入 Mind Network :当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及'. Todos los derechos de autor pertenecen al autor original [TechFlow]. Si hay objeciones a esta reimpresión, comuníquese con el equipo de Gate Learn y ellos lo manejarán de inmediato.
2. Descargo de responsabilidad: Los puntos de vista y opiniones expresados en este artículo son únicamente los del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
3. Las traducciones del artículo a otros idiomas son realizadas por el equipo de Gate Learn. A menos que se mencione, está prohibido copiar, distribuir o plagiar los artículos traducidos.