オリジナルタイトルを転送する：草：分散型データ共有を通じたインターネットリソースの収益化

草の位置づけと使用シナリオ

Grassは、Solanaブロックチェーン上に構築された分散型データ集約ネットワークであり、AI、DePIN、およびSolanaテクノロジーを活用して、AIのための基盤となるデータレイヤーを確立しています。未使用のインターネット帯域を活用することで、Grassは企業や非営利団体にAIモデルのトレーニングを可能にし、インターネットリソースの収益化を再定義しています。ブラウザ拡張機能を通じて、ユーザーはGrass Pointsの報酬を受け取るためにアイドル帯域を共有することができます。このインセンティブ付けされたシステムは、インターネットの価値を民主化し、ユーザーが直接恩恵を受けながらコントロールを保持することを目指しています。200万を超えるアクティブなノードを持つGrassは、既にAIトレーニングのための実質的なデータセットの収集を支援しています。

技術アーキテクチャ

Grass’s infrastructure is supported by a specialized Data Rollup on Solana, designed to manage the complete lifecycle of data — sourcing, processing, validation, and dataset construction. The architecture revolves around the following components:

バリデーター：バリデーターは、ルーターからのWebトランザクションを受信し、検証し、バッチ処理します。彼らはセッションデータを検証するためにゼロ知識（ZK）証明を生成し、参照のためにチェーン上に保存されます。Grassは、集中型のバリデーターモデルから分散型の委員会構造への移行を進めています。

ルーター：ルーターはグラスノードとバリデータを接続し、帯域幅のルーティングやスループット、レイテンシー、ノードの活動などのメトリクスを管理します。ルーターは検証された帯域幅の中継に基づいてノードオペレータにインセンティブを与えます。

Grass Nodes: Grass Nodesは、ユーザーのアイドル帯域幅を利用して公共のWebデータ（個人データを除く）を中継します。ノードの実行は無料で、オペレーターは自分のノードを通じて中継されるデータのボリュームに基づいて報酬を受け取ります。

ZKプロセッサ：ZKプロセッサは、Webリクエストのセッションデータ証明を集約し、それらをSolanaのLayer 1ブロックチェーンに送信します。これにより、すべてのネットワークアクションが透明に記録され、AIトレーニングデータの完全なトレーサビリティが確保されます。

Grass Data Ledger：この変更不能なリポジトリは、収集されたデータセットとそれらに対応するZK証明を格納します。データセットをその起源メタデータにリンクすることにより、台帳はライフサイクル全体でデータの整合性と系譜を保証します。

Edge Embedding Models: これらのモデルは、非構造化のWebデータをAIに適した構造化形式に変換します。タスクには、データのクリーニング、正規化、およびAI要件を満たすための変換が含まれます。

テクニカルフィーチャー

Grassは、クライアントとWebサーバーの間の仲介役として機能します。クライアントはWebリクエストを送信し、バリデータがそれを処理し、Grassノードを介してルーティングします。要求されたウェブサイトに関係なく、サーバーは応答し、そのデータを収集、クリーンアップして、AIモデルのトレーニングに使用する準備をします。

このプロセスは、Grass Data LedgerとZK Processorという2つの重要なコンポーネントに依存しています。

Grass Data Ledgerは、Grassによって収集されたすべてのデータセットの永続的なストレージとして機能します。各データセットには、収集地点からの起源を文書化するためのメタデータが埋め込まれています。メタデータの証明はSolanaの決済レイヤーに保存され、データ自体は台帳に保存されます。

ZKプロセッサの目的は、Grassネットワーク上でスクレイピングされたデータセットの起源を記録することです。このプロセスは、ネットワーク上のノード(つまり、Grass拡張機能をインストールしたユーザー)が特定のWebサイトにWebリクエストを送信すると、ノードが要求するすべてのデータを含む暗号化された応答を返します。これは、データセットが生成される瞬間であり、記録する必要がある起源の瞬間であり、メタデータが記録される瞬間でもあります。これには、セッションキー、スクレイピングされたWebサイトのURL、ターゲットWebサイトのIPアドレス、トランザクションタイムスタンプ、そしてもちろんデータ自体など、多くのフィールドが含まれています。これらの必要な詳細と明確なWebサイトソースを含むデータセットのおかげで、AIモデルを正確かつ忠実にトレーニングできます。

ZKプロセッサーにより、オンチェーン・セトルメントが必要なデータをSolana検証者から隠すことができます。さらに、Grassで実行される将来のWebリクエストの高いボリュームは、L1のスループット容量を超えるでしょう。Grassはまもなく、それぞれのリクエストのメタデータがオンチェーン決済を必要とする数千万のWebリクエストを1分間に処理できるようにスケールアップします。ZKプロセッサーが最初に証明を生成し、バッチ処理を行わなければ、これらのトランザクションをL1に送信することは不可能です。したがって、ロールアップが計画された目標を達成するために唯一の実行可能な方法です。

ソースウェブサイトの記録に加えて、Grassはデータがルーティングされるネットワークパスを追跡します。ウェブスクレイピングに帯域幅を提供する各Grassノードは、その貢献に比例して報酬を受け取ります。データのボリュームや価値に対する高い貢献は、より大きな報酬につながります。このアプローチは、特に需要の高い地域での参加を促進し、ネットワークの容量とデータのカバレッジを拡大します。ネットワークが成長するにつれて、Grassのデータリポジトリが拡大し、AIラボに多様なデータセットを提供する機会が増え、さらなるネットワークの成長を推進します。

グラスノードの運用とセキュリティ

Grassノードは無料で運営され、ネットワークをより広範なインターネットに接続するゲートウェイとして機能します。ノードオペレーター（つまり、アプリケーションのユーザー）は、ノードを介して中継されるトラフィックのボリュームに基づいて報酬を受け取ります。報酬はまた、評判スコアと地域のトラフィック需要にも依存します。

グラスノードには、2つの主な機能があります。クライアントによって要求され、バリデータによって指示されたトラフィック（すなわち、Web要求）を中継すること。そして、指定されたルーターに暗号化されたWebサーバーの応答を返すことです。

ノードでサポートされるシステムは上図に示されており、ノードの実行プロセスも非常にシンプルです。アカウントを作成し、Grassデスクトップアプリケーションをダウンロードし、ネットワークに接続するだけです。

接続されると、ノードは自動的にネットワークに登録されます。オペレーターはネットワークの稼働時間を維持し、ノードが公開Webサーバーにリクエストを転送できるようにします。グラスノードに送信された各リクエストは、宛先へのルーティング指示のみを提供するデータパケットに暗号化されます。ネットワークリクエストは、関与するすべての当事者のデジタル署名によって認証され、その正当性が確認された場合にのみ、対象のWebサーバーに転送されるべきかどうかが検証されます。この暗号化プロセスにより、データの改ざんが防止され、バリデーターはノードの評判を正確に測定することができます。

ノードの評判スコアには、主に次のポイントが含まれています:

データの整合性：データが完全であり、データセットには意図された使用用途に必要なすべてのデータポイントが含まれているかどうかを評価します。

Consistency: 異なるデータセット間または同じデータセット内でのデータの一貫性を確認します。

タイムリネス：必要なときにデータが最新であるかどうかを測定します。

利用可能性：ノードの稼働時間と信頼性を評価します。

Grassは、ユーザーのデバイスにアクセスしたり監視したりしないことを保証し、ユーザーのアクティビティを追跡しません。Grassは、個人データへのアクセスなしで、公共のインターネットトラフィックのみがユーザーのIPアドレスを通じてルーティングされます。集約されたデータは、公共のウェブリソースからのみ生成されます。

ユーザーを保護するために、Grassは帯域幅を暗号化し、主要なサイバーセキュリティコンプライアンス監査企業であるAppEsteemと協力しています。 AppEsteemは、Grassの製品が脆弱性、漏洩、バックドア、またはマルウェアを持っていないかを24時間監視しています。業界で高く評価されているAppEsteemの認定を取得することで、GrassはAvast、Microsoft Defender、McAfee、AVGなどのトップアンチマルウェアプログラムにホワイトリスト入りすることができます。

Grass Tokenの機能

Grassトークン保有者は、以下の方法でネットワークに参加できます:

トランザクションとバイバック：分散化後、Grassトークンはネットワークスクレイピングトランザクション、データセットの購入、リアルタイムコンテキストの取得（LCR）をサポートします。

ステーキングと報酬:Grassトークンをルーターにステーキングして、ネットワークトラフィックを容易にし、ネットワークセキュリティに貢献することで報酬を得ることができます。

ガバナンス：トークン保有者は、ネットワークの改善、パートナーシップ、利害関係者へのインセンティブメカニズムについて提案し、投票することができます。

Duneによると、Grassは年間ステーキング収益率が約45%で、現在約33%のGrassトークン（2600万以上）がステーキングされています。

ルーターのステーキングとリワード

ルーターは、すべてのネットワークノードを接続し、着信および送信のバリデータWebリクエストを管理する分散型ハブとして機能します。ルーターオペレーターは、各ルーターに委任されたステークされた金額に比例した報酬を受け取るインセンティブが与えられます。ルーターを通過するすべてのトラフィックは、セキュリティとパフォーマンスを確保するために暗号化され、計測されます。

現在、さまざまなルーターのステーキングレベルは上記のチャートで示されています。ユーザーは選択したルーターにGrassトークンをステーキングして報酬を獲得することができますが、各ルーターには異なる手数料がかかります。

例えば、DBunker は、最低ステーキング期間が 7 日で手数料率が 10% の約 143 万 Grass トークンをステーキングしています（データソース:https://www.grassfoundation.io/stake/delegationsユーザーは、Grassウェブサイトを介して単に「STAKE」をクリックし、ウォレットを接続し、Routerステーキング報酬を獲得することができます。

結論

Grassは、大企業による独占的なデータコントロールに反対しながら、インターネットデータ抽出の倫理的および品質の課題に取り組むための公正でオープンで分散化されたデータレイヤーの構築を目指しています。Grassデータロールアップを含む技術アーキテクチャーは、データセットの起源に関するメタデータ記録メカニズムを統合しています。これらのZKプルーフはL1決済層に保存され、透明性を確保し、ノードオペレーターが貢献度に応じて報酬を受け取り、ネットワークの拡大を推進します。

暗号とAIの交差点に位置するGrassは、中央集権的なAIデータプロバイダーに代わる分散型として際立っています。革新的なアーキテクチャとWeb3への注力により、GrassはAIプロトコルと企業のための公正でオープンなデータレイヤーを構築することで、有望な成長の可能性を秘めています。

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1. この記事は[から転載されています中]. 元のタイトルを転送してください: グラス: 分散データ共有を通じたインターネットリソースの商品化. 著作権は元の著者に帰属します [EbunkerChinese]。転載に異議がある場合は、ご連絡ください。Gate Learn チーム、チームは関連手続きに従ってできるだけ早く対応します。
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