Fonte: Casa Grande Modelo

Autor: Qiao Zhibin

Fonte da imagem: gerada por Unbounded AI‌

Recentemente, Dudulang, uma marca nacional de hardware inteligente de tecnologia educacional, anunciou que a empresa começará a desenvolver seus próprios grandes modelos e a promovê-los com o tema "Dudulang Dreams Educational Large Models and AI Learning Machines". Ela planeja integrar o auto- desenvolveu tecnologia de grande modelo em seus produtos e serviços educacionais para promover ainda mais a inteligência e a personalização da educação.

A este respeito, o CEO da Shuguang, Qin Shuguang, disse que a tecnologia de grandes modelos se tornará uma direção-chave de desenvolvimento no futuro campo da educação.Portanto, a Dudulang Educational Technology decidiu participar ativamente e promover o desenvolvimento deste campo para trazer informações mais voltadas para o futuro. para estudantes e educadores e experiências de aprendizagem personalizadas.

Coincidentemente, impulsionadas pelo boom de grandes modelos de IA este ano, empresas de inteligência artificial, empresas de hardware inteligente e empresas de educação "uniram forças" no caminho da educação e lançaram ou planejam lançar produtos de máquinas de aprendizagem inteligentes baseados em grandes modelos.

De acordo com estatísticas da Big Model Home, além de Dudulang, que anunciou sua entrada no segmento de máquinas de aprendizagem de modelos grandes, marcas como Xiaodu, iFlytek, Xueersi e Zuoyebang também lançaram máquinas de aprendizagem que são combinadas com modelos grandes. de acordo com os relatórios, estes produtos, combinados com grandes modelos, proporcionam um importante passo em frente dos meios de aprendizagem tradicionais para um papel de tutoria mais “humano”. Por exemplo, Xiaodu Learning Machine e iFlytek T20 Learning Machine são baseados nas capacidades do Baidu Wenxin Large Model e iFlytek Spark Cognitive Large Model, respectivamente.Eles podem não apenas fornecer conteúdo de recursos ecológicos fornecidos pelas funções de aprendizagem tradicionais, mas também alcançar prática oral e composição Diversas funções, como correção e aprendizagem personalizada, tornam seu papel mais diversificado e proporcionam uma experiência de aprendizagem mais real, eficiente e personalizada.

Qual é a razão que torna o caminho “AI + educação” tão popular?

Influxo na trilha da máquina de aprendizagem, modelos grandes representam o "senso de tecnologia"

Como um cenário típico para a implementação de "IA + educação", os produtos de máquinas de aprendizagem baseados em grandes modelos abrem as portas para a tecnologia de grandes modelos para usuários finais C, trazendo novas oportunidades e possibilidades para as indústrias de educação e tecnologia.

**Em primeiro lugar, a aplicação de tecnologia de grande modelo no campo de máquinas de aprendizagem requer feedback de um grande número de usuários. Esses dados de feedback podem ser usados para otimizar e melhorar continuamente o modelo, formando um "volante duplo" de modelo e dados. **Isso significa que à medida que o número de usuários aumenta, o desempenho dos grandes modelos continuará melhorando, proporcionando assim uma educação personalizada de maior qualidade e permitindo que o cenário de expansão da tecnologia dos grandes modelos seja verificado pelo mercado.

**Por outro lado, a aplicação de tecnologia de modelos de grande porte também promoveu as vendas de produtos de hardware de educação inteligente empresarial e a expansão da base de usuários de software. **As máquinas de aprendizagem deixaram de ser apenas ferramentas educacionais tradicionais, tornaram-se mais interativas e personalizadas, capazes de atender às necessidades de diferentes alunos. Isso tornou as máquinas de aprendizagem um produto popular no mercado educacional, impulsionando as vendas e o crescimento do usuário.

Na cultura perene do nosso país, "ensinar os alunos de acordo com as suas aptidões" remonta a Confúcio, um grande educador do período da Primavera e do Outono. No âmbito do objectivo comum de formação, diferentes requisitos são apresentados com base nas diferenças específicas. nas características de personalidade, interesses, hobbies e talentos dos educados e são direcionados para realizar a educação localmente.

**A educação personalizada baseada em grandes modelos tem muitos pontos em comum com o conceito educacional de “ensinar os alunos de acordo com suas aptidões”. ** E “modelo grande” é justamente o vocabulário tecnológico que “traz tráfego próprio” hoje em dia, e se tornou sinônimo de “senso de tecnologia” aos olhos de muitos consumidores. Máquinas de aprendizagem com tecnologia de modelo em larga escala podem fornecer educação com diferentes requisitos de acordo com as diferenças específicas de cada aluno em traços de personalidade, interesses, hobbies e talentos, realizando a promoção de uma experiência de aprendizagem verdadeiramente personalizada e mais próxima do conceito de "ensinar os alunos em acordo com sua aptidão." idéia.

**Ao promover as vendas, a integração das duas indústrias de "alta margem" de máquinas de aprendizagem + auxiliares de ensino também pode permitir que os fabricantes obtenham lucros mais generosos.Esta tendência atraiu mais empresas a investir neste campo para atender ao crescimento contínuo de a indústria.A crescente demanda do mercado. **

Uma mãe de Pequim revelou à Big Model Home que comprou um grande modelo de máquina de aprendizagem de uma determinada marca em uma plataforma de e-commerce, principalmente pela marca e pela abrangência do conteúdo didático promovido, e disse que embora ela “não "Não entendo muito bem" modelos grandes, mas acredito que a tecnologia avançada pode trazer mais ajuda ao aprendizado. Quanto ao preço, embora o preço atual das máquinas de aprendizagem geralmente varie de vários milhares de yuans a dez mil yuans, o preço está alto lado, mas para o bem da aprendizagem das crianças estão dispostos a pagar um preço mais alto. Ao mesmo tempo, durante o processo de comunicação, este pai também expressou muitas vezes que “o conhecimento não tem preço” e que está disposto a “dar aos seus filhos uma educação melhor dentro das suas próprias capacidades”.

“IA+educação” abre espaço para atualização educacional

E se olharmos para isto da perspectiva de toda a indústria da educação, a implementação de modelos de IA em grande escala também trouxe oportunidades e possibilidades sem precedentes para o cenário educativo. **

Além do aspecto de "aprendizagem personalizada" do grande modelo mencionado acima, ele pode acompanhar o progresso e as necessidades de aprendizagem dos alunos e ajustar o conteúdo educacional de acordo com as diferenças individuais de aprendizagem. Ao mesmo tempo, o modelo grande também pode fornecer aos alunos respostas em tempo real a perguntas e sugestões de aprendizagem, para que os alunos possam obter ajuda a qualquer momento e resolver problemas e confusões na aprendizagem. Além disso, com base no histórico e nas necessidades de aprendizagem dos alunos, esses modelos podem desenvolver planos e caminhos de aprendizagem exclusivos, ajudando cada aluno a realizar todo o seu potencial, preencher lacunas de conhecimento e melhorar os resultados de aprendizagem.

Se falamos do surgimento de grandes modelos, os consumidores comuns podem obter experiências de aprendizagem personalizadas em casa através de máquinas de aprendizagem, mas este não é o fim do empoderamento dos grandes modelos no campo da educação. Na verdade, os grandes modelos estão desempenhando um papel importante papel na organização e gestão do conteúdo educacional, também desempenha um papel importante que não pode ser subestimado.

No passado, a preparação de materiais educativos exigia muito tempo e recursos, mas agora grandes modelos de IA podem gerar rapidamente materiais didáticos de alta qualidade, analisando automaticamente textos educacionais em grande escala. **Essa tecnologia não apenas reduz a carga dos educadores, mas também permite conteúdos educacionais personalizados com base nas necessidades e níveis dos diferentes alunos, melhorando a qualidade e a praticidade dos materiais educacionais.

**Em termos de gerenciamento de cursos on-line em larga escala, a função de gerenciamento automatizado de grandes modelos de IA também traz conveniência para o campo educacional. **Esses modelos podem monitorar automaticamente o progresso dos alunos, gerenciar avaliações de cursos e registros de notas, reduzindo a carga administrativa dos educadores e garantindo a operação eficiente dos cursos. Este processo automatizado ajuda a melhorar a escalabilidade e a eficiência da educação online, proporcionando educação de alta qualidade a mais alunos.

Além de alcançar "redução de custos e melhoria da eficiência" na indústria da educação, a implementação de cenários de IA representados por grandes modelos de tecnologia também pode resolver eficazmente a distribuição desigual dos recursos educativos nacionais. Através de plataformas educativas online, robôs de aprendizagem inteligentes e outras ferramentas, os alunos já não estão limitados pela localização geográfica e podem aceder a recursos educativos de alta qualidade a qualquer hora e em qualquer lugar. Além disso, a tecnologia de inteligência artificial também pode fornecer suporte educacional mais personalizado para alunos com necessidades especiais, incluindo alunos com deficiência visual e auditiva, alunos com dificuldades de aprendizagem, etc. A aplicação desta tecnologia permite uma distribuição mais equitativa dos recursos educativos e consegue um equilíbrio de alta qualidade dos recursos educativos nacionais.

Para capacitar a educação, os grandes modelos têm um longo caminho a percorrer

A Big Model House percebeu que atualmente, os serviços personalizados de orientação de aprendizagem baseados em grandes modelos podem entender melhor as intenções dos usuários por meio de grandes modelos de linguagem, permitindo que os usuários substituam as operações de comando tradicionais por métodos de diálogo mais naturais., para completar a interação com a máquina de aprendizagem e alcançar uma melhor experiência de aprendizagem. **No entanto, a Big Model House também descobriu que o grande modelo ainda apresenta grandes limitações em termos de capacidade de compreensão das questões nesta fase. **

A Big Model House testou uma vez o grande modelo de educação desenvolvido pela própria TAL - MathGPT no artigo "TODOS em Big Model, a TAL pode inaugurar um "bom futuro""**. Durante o processo de teste, Big Model Home descobriu que a função de entrada de imagem do MathGPT tem muitos defeitos, como a incapacidade de “fazer inferências” após substituir parte do radical da pergunta, que está mais próximo de uma “ferramenta de busca de perguntas” que pode se comunicar em linguagem natural.

Ao mesmo tempo, as pessoas da indústria da educação também apontaram que a linguagem matemática é “vária” e muito abstrata. Portanto, é extremamente difícil para o MathGPT compreender totalmente o significado da pergunta e conectar-se com o contexto. Ao mesmo tempo, à medida que os anos escolares aumentam, as questões dos testes não devem apenas ser baseadas em princípios matemáticos "prescritos", mas também ser implementadas nos padrões curriculares em todos os momentos. Se o MathGPT baseado em dados não acompanhar o ritmo dos tempos, naturalmente não será capaz de dar respostas corretas.

Embora a tecnologia de grandes modelos tenha demonstrado o seu importante valor na capacitação da educação tanto para os utilizadores como para as indústrias, com base no estado actual do desenvolvimento de grandes modelos nas fases iniciais, ainda há um longo caminho a percorrer para que os grandes modelos desempenhem mais papéis. No entanto, o afluxo de fabricantes também reflecte que o campo da tecnologia educacional está a explorar activamente como integrar melhor a tecnologia de IA para satisfazer as necessidades em constante mudança dos estudantes e educadores. Com o contínuo desenvolvimento e melhoria da tecnologia de modelos em grande escala, o caminho da educação em elevação alcançará um nível mais alto.

**Vale ressaltar que na perspectiva da Big Model House, no processo de utilização de grandes modelos para promover a educação, eles também promovem de forma invisível a educação de grandes modelos para usuários finais C. **O hardware inteligente, como um campo com forte consciência de aplicações de grandes modelos, usa a educação para crescer junto com os jovens, tornando os alunos de hoje uma geração nativa que cresce com inteligência artificial e grandes modelos, e realmente promoverá a nova era da artificial inteligência. Expandir.