Footprint Analytics é uma plataforma que analisa dados de blockchain para facilitar sua descoberta e visualização. O produto prioriza a experiência do usuário e oferece uma interface intuitiva de arrastar e soltar para consultas interativas de dados. O Footprint oferece API e ferramentas de visualização para descobrir e visualizar dados em toda a blockchain, incluindo dados de NFT e GameFi. Ele coleta, analisa e limpa dados de mais de 20 cadeias para criar tabelas estruturadas e semânticas. Ele permite que os usuários gerem visualizações e painéis sem programação, utilizando uma interface de arrastar e soltar e SQL. Embora os dados de blockchain sejam acessíveis, os clientes ainda precisam de manutenção de infraestrutura e conhecimento especializado para construir pipelines de dados. O Footprint oferece uma solução prática e perfeita, eliminando esses obstáculos.
A Footprint Analytics, estabelecida em junho de 2021, é uma plataforma projetada para descobrir e exibir dados de blockchain. A organização é legalmente conhecida como Vantastone Technology PTE.LTD. e tem sede na Região Central de Singapura. Navy Xie (Co-Fundador e Diretor Executivo), Wade Deng (Co-Fundador, Diretor de Tecnologia e Diretor de Código Aberto), Tony Zhang (Co-Fundador) e Water Jiang (Vice-Presidente de Finanças) estão entre os membros da equipe executiva da Footprint.
Vanstastone comprises a team of DeFi enthusiasts with various backgrounds, including smart contract developers, consumer internet product designers, investment administrators from the banking industry, and risk modeling practitioners. Footprint Analytics has 11 investors, including Epoch Capital, Youbi Capital, SevenX Ventures, and Waterdrip Capital. Footprint Analytics has raised $4.2M in funding in two phases. On May 26, 2022, the organization concluded its most recent funding round, a seed round.
A Sala de Dados da Footprint Analytics é um produto que oferece aos usuários acesso a mais de 30 conjuntos de dados de blockchain estruturados e diretos dos setores GameFi, NFT e DeFi. A sala de dados permite que os usuários acessem uma coleção diversificada de conjuntos de dados abstraídos, possibilitando o desenvolvimento de aplicativos de próxima geração e a facilitação da exploração de dados sem complicações quando necessário. A Footprint Analytics se esforça para oferecer uma solução eficiente e intuitiva, eliminando o desafio de desenvolver soluções personalizadas para maximizar a utilização de dados. A empresa tem como objetivo utilizar a manutenção e a expertise de infraestrutura para construir pipelines de dados.
Footprint transforma conjuntos de dados brutos que são desafiadores de compreender em visualizações de dados on-chain sem escrever uma única linha de código ou realizar operações SQL. Os usuários devem clicar para adicionar um novo gráfico para utilizar os recursos de arrastar e soltar. A abordagem interativa de análise de arrastar e soltar do Footprint permite que os usuários usem rapidamente análises de blockchain. A interface intuitiva oferece pistas de dados infinitas, fomentando a criatividade, curiosidade e tomada de decisões orientada por dados.
Footprint Growth Analytics é outro produto de análise da Footprint Analytics que auxilia na expansão eficiente do GameFi e de quaisquer iniciativas Web3. A Footprint Analytics oferece uma análise abrangente para facilitar o desenvolvimento usando análises de crescimento da Footprint. Ele integra perfeitamente dados Web3 e Web2 com fluxos de trabalho automatizados. A iniciativa de Análise de Crescimento da Footprint tem como objetivo entregar eficientemente dados oportunos e análises sem código para a mídia e analistas. O produto tem mais de 5 milhões de consumidores, 470.000 carteiras ativas únicas e 3458 detentores de tokens.
Growthly é uma ferramenta de busca no Telegram com marca branca que é personalizável e não requer código, permitindo que as iniciativas Web3 envolvam e expandam rapidamente suas comunidades. Growthly transforma o mini-aplicativo do Telegram em um centro dinâmico de atividades do usuário por meio de sua interface intuitiva e integração rápida. Growthly oferece uma vasta coleção de modelos de busca personalizáveis destinados a cativar a audiência do projeto, mantendo a identidade de marca distintiva do projeto. Projetos Web3 podem iniciar quests facilmente em minutos, personalizar a interface do usuário para se alinhar perfeitamente com a estética da marca e selecionar entre vários tipos de quest envolventes com o Growthly. Não é necessário codificação.
O Footprint facilita a criação e gestão de interfaces personalizadas dos utilizadores, permitindo-lhes bifurcar qualquer tabela de análise aberta na plataforma com um único clique. Os utilizadores podem localizar o seu painel necessário, especificando a sua função, tópico e tipo de consulta. Os utilizadores podem replicar e descobrir rapidamente novas inspirações para as suas análises, utilizando as melhores práticas de visualização preservadas que outros utilizadores desenvolveram. Os utilizadores podem compreender as narrativas subjacentes aos dados através de tabelas de dados diversas e abrangentes. Com um único clique, os utilizadores podem realizar análises personalizadas e incorporar as suas fontes de dados em cima dos gráficos existentes, identificando assim tendências e padrões.
Footprint auxilia projetos na estabelecimento de uma base de confiança em dados e indivíduos, melhorando a cultura de aprendizado, compartilhamento e colaboração da comunidade para desenvolver uma comunidade orientada por dados que facilite a expansão do projeto. Voluntários da comunidade ou partes interessadas do projeto não precisam duplicar ferramentas de análise de dados.
Footprint oferece uma infinidade de conjuntos de dados que fomentam a curiosidade, a criatividade e a tomada de decisões baseada em dados, permitindo que qualquer pessoa comece a usar rapidamente a análise de blockchain. Também replica eficientemente e descobre novas inspirações com centenas de visualizações criadas pela comunidade. Os benefícios notáveis da plataforma Footprint incluem o seguinte:
A interface do usuário de arrastar e soltar do Footprint simplifica o processo de examinar dados de blockchain. Não há necessidade de consultas SQL ou codificação para investigar dados de blockchain; qualquer pessoa pode identificar e comunicar insights DeFi acionáveis.
A solução Footprint permite que os usuários realizem uma análise de mercado e apresentem seus resultados, independentemente de sua familiaridade com blockchain. Existem inúmeras variedades de gráficos para selecionar com um único clique, como infográficos de forks. O Footprint oferece vários modelos de análise de dados projetados para facilitar a criação e o gerenciamento de interfaces personalizadas. Esses modelos podem suportar forks com um único clique em qualquer tabela de análise aberta na plataforma. Além disso, os usuários podem distribuir suas tabelas de dados e painéis para suas plataformas de mídia social ou parceiros.
Footprint finalizes the data cleansing and integration. As propostas da comunidade permitem que os usuários adquiram dados adicionais a um ritmo mais rápido, facilitando assim as atualizações de dados.
Footprint criou um modelo que agrega esses dados brutos e os indexa de forma significativa. Após separar as informações por domínio, o modelo de dados determina se milhões de transações se enquadram nas categorias GameFi, NFT, DEX ou outras. A plataforma então decodifica esses dados para permitir que analistas busquem as informações necessárias, como tempo de bloco, TVL e preço do token, e apresentem os dados prontamente em um gráfico. Endereços de carteira, cadeias, coleções NFT e outras categorias significativas são usados em vez de sequências de números e letras que são indecifráveis para a maioria.
A plataforma Footprint utiliza três fontes de dados:
Footprint é um aplicativo de análise fácil de usar que não requer conhecimento prévio de linguagens de programação, SQL ou outros aspectos técnicos. No entanto, há uma opção para usuários que preferem manter o código, desejam gerar consultas mais complexas ou desejam realizar otimizações de consulta. Embora os volumes do Footprint sejam imensos e exijam uma solução técnica altamente sofisticada para garantir desempenho adequado no processamento de consultas, o Footprint é alimentado por um banco de dados relacional. SQL é usado para recuperar dados do banco de dados relacional.
Exemplo de No-code. Fonte: Footprint
Para o modo SQL, o Metabase serve como base para as capacidades de visualização e plotagem do Footprint. O Metabase é projetado arquitetonicamente para garantir que qualquer gráfico gerado em uma interface de usuário intuitiva seja inicialmente convertido em SQL e posteriormente transmitido para o servidor.
Amostra de SQL. Fonte: Pegada
Em Análise de Pegada, um painel é uma compilação baseada em grade de caixas de texto e gráficos. Ele exibe os dados mais recentes para ajudar os usuários a tomar decisões bem informadas. Um painel pode conter uma variedade de formatos de gráficos. Os seguintes são alguns instrumentos fundamentais que podem ser utilizados na criação de um novo painel:
Os usuários também podem incluir gráficos na guia "Meus gráficos". Isso irá recuperar e exibir quaisquer gráficos gerados em sua conta.
Pode ser desafiador começar a projetar do zero, mas a preocupação é desnecessária. Os usuários podem modificar algumas configurações ou filtros usando um modelo de Pegada (fork) já finalizado. Eles podem transformar rapidamente os gráficos concluídos em seus próprios gráficos utilizáveis. É fácil implementar esses Modelos de Painel; tudo o que é necessário é que os usuários modifiquem o nome do protocolo no campo de filtro e ajustem o modelo de acordo com suas preferências.
Amostra de modelo de painel. Fonte: Pegada
Amostra de Modelo Atualizado. Fonte: Pegada
Além de modificar modelos de painel existentes, os usuários podem projetar um novo painel. Após o painel estar pronto, você pode começar a projetar um painel para melhorar sua aparência e organização. Isso pode ser alcançado ajustando as posições e tamanhos e adicionando uma caixa de texto, opções de visualização e um filtro.
Ajustando posições e tamanhos. Exemplo: Pegada
Adicionando Texto. Fonte: Footprint
Adicionando Visualização. Fonte: Footprint
A visualização de dados é um método altamente eficaz de transmitir a representação gráfica de dados através do uso de uma variedade de gráficos, tabelas, gráficos de barras e tabelas dinâmicas. Os usuários podem escolher qualquer exibição de visualização para seus propósitos. A exibição adequada depende do que os usuários desejam ilustrar. Outras opções de visualização de dados de pegada incluem número e tendência, corrida de linha e coluna, tortas dinâmicas, sunburst e treemaps.
Gráficos de linha plotam sequências de dados, como tempo ou estágios de processo. Gráficos de linha representam séries temporais, com o eixo x mostrando o tempo e o eixo y mostrando os valores métricos em cada ponto.
As tabelas são úteis para usuários com vários campos. A visualização de tabela do Footprint Analytics é rica em recursos. Os usuários podem adicionar, remover e atualizar colunas em sua tabela para representar melhor os dados após gerá-los. Os usuários também podem aplicar formatação condicional à tabela produzida, adicionando regras para alterar as cores das células sob condições específicas. Clicar no símbolo de engrenagens de cada coluna na guia Colunas em Configuração de Visualização permite que os usuários ajustem suas configurações.
Os gráficos de barras são úteis para categorizar números. Os gráficos de barras permitem que os usuários comparem rapidamente conjuntos de dados. O primeiro eixo lista os grupos, enquanto o segundo os conta. Os usuários podem mostrar os gráficos de maneira diferente com base em seu objetivo. Um gráfico de barras empilhadas pode ser implementado quando os usuários visualizam dados que podem ser divididos em inúmeras categorias dentro de uma única entidade. Os usuários podem incluir uma linha de objetivo que delineia a posição desejada de seus números. Os usuários também podem optar por exibir valores nos pontos de dados, que mostram os números de cada barra acima de sua barra correspondente.
Uma tabela dinâmica é uma ferramenta de visualização de dados que permite aos usuários girarem ("pivô") as colunas para observar os resumos de várias maneiras. Ela resume as linhas e colunas de uma tabela. As linhas de resumo são normalmente totais gerais ou subtotais; no entanto, também podem ser outras métricas, como somatórios e médias. Além disso, os usuários podem colapsar e expandir divisões em grupos.
O ecossistema de produtos Footprint tem como objetivo ajudar os usuários a obter insights e otimizar suas estratégias de marketing. Growth Analytics, Analytics APP e Data API compõem o ecossistema.
A Growth Analytics fornece uma solução abrangente para coletar e analisar dados de várias fontes Web2 e Web3. Com suas robustas capacidades de análise, os usuários podem monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs), identificar tendências e obter uma vantagem competitiva em suas estratégias de marketing.
O aplicativo de análise é uma plataforma de análise específica da indústria de criptomoedas que elimina a necessidade de codificação. Com sua interface de arrastar e soltar e dados em tempo real na cadeia, é fácil criar visualizações e painéis que exibem insights inovadores do mercado blockchain sem a necessidade de escrever qualquer código. Consultas SQL também podem ser usadas para explorar dados mais a fundo.
A API de dados é uma API de dados unificada compatível com todos os ecossistemas de cadeia principal e projetada para NFTs, GameFi e DeFi. Ela suporta dados brutos e métricas estatísticas, permitindo que você acesse e utilize os dados necessários com uma única linha de código.
A combinação desses três produtos cria um ecossistema poderoso que permite aos usuários otimizar suas estratégias de marketing, adquirir uma vantagem competitiva e tomar decisões orientadas por dados.
Footprint é um aplicativo de análise que é amigável e poderoso, capaz de revelar e visualizar dados de blockchain. Footprint permite que os usuários carreguem seus dados e analisem facilmente os dados na cadeia sem a necessidade de escrever SQL com Footprint, mesmo que faltem conhecimentos de programação. A plataforma facilita a integração da análise de dados on-chain e off-chain e a análise cross-chain. Os usuários podem compreender rapidamente os dados intrincados na cadeia devido aos dados semânticos.
Footprint Analytics é uma plataforma que analisa dados de blockchain para facilitar sua descoberta e visualização. O produto prioriza a experiência do usuário e oferece uma interface intuitiva de arrastar e soltar para consultas interativas de dados. O Footprint oferece API e ferramentas de visualização para descobrir e visualizar dados em toda a blockchain, incluindo dados de NFT e GameFi. Ele coleta, analisa e limpa dados de mais de 20 cadeias para criar tabelas estruturadas e semânticas. Ele permite que os usuários gerem visualizações e painéis sem programação, utilizando uma interface de arrastar e soltar e SQL. Embora os dados de blockchain sejam acessíveis, os clientes ainda precisam de manutenção de infraestrutura e conhecimento especializado para construir pipelines de dados. O Footprint oferece uma solução prática e perfeita, eliminando esses obstáculos.
A Footprint Analytics, estabelecida em junho de 2021, é uma plataforma projetada para descobrir e exibir dados de blockchain. A organização é legalmente conhecida como Vantastone Technology PTE.LTD. e tem sede na Região Central de Singapura. Navy Xie (Co-Fundador e Diretor Executivo), Wade Deng (Co-Fundador, Diretor de Tecnologia e Diretor de Código Aberto), Tony Zhang (Co-Fundador) e Water Jiang (Vice-Presidente de Finanças) estão entre os membros da equipe executiva da Footprint.
Vanstastone comprises a team of DeFi enthusiasts with various backgrounds, including smart contract developers, consumer internet product designers, investment administrators from the banking industry, and risk modeling practitioners. Footprint Analytics has 11 investors, including Epoch Capital, Youbi Capital, SevenX Ventures, and Waterdrip Capital. Footprint Analytics has raised $4.2M in funding in two phases. On May 26, 2022, the organization concluded its most recent funding round, a seed round.
A Sala de Dados da Footprint Analytics é um produto que oferece aos usuários acesso a mais de 30 conjuntos de dados de blockchain estruturados e diretos dos setores GameFi, NFT e DeFi. A sala de dados permite que os usuários acessem uma coleção diversificada de conjuntos de dados abstraídos, possibilitando o desenvolvimento de aplicativos de próxima geração e a facilitação da exploração de dados sem complicações quando necessário. A Footprint Analytics se esforça para oferecer uma solução eficiente e intuitiva, eliminando o desafio de desenvolver soluções personalizadas para maximizar a utilização de dados. A empresa tem como objetivo utilizar a manutenção e a expertise de infraestrutura para construir pipelines de dados.
Footprint transforma conjuntos de dados brutos que são desafiadores de compreender em visualizações de dados on-chain sem escrever uma única linha de código ou realizar operações SQL. Os usuários devem clicar para adicionar um novo gráfico para utilizar os recursos de arrastar e soltar. A abordagem interativa de análise de arrastar e soltar do Footprint permite que os usuários usem rapidamente análises de blockchain. A interface intuitiva oferece pistas de dados infinitas, fomentando a criatividade, curiosidade e tomada de decisões orientada por dados.
Footprint Growth Analytics é outro produto de análise da Footprint Analytics que auxilia na expansão eficiente do GameFi e de quaisquer iniciativas Web3. A Footprint Analytics oferece uma análise abrangente para facilitar o desenvolvimento usando análises de crescimento da Footprint. Ele integra perfeitamente dados Web3 e Web2 com fluxos de trabalho automatizados. A iniciativa de Análise de Crescimento da Footprint tem como objetivo entregar eficientemente dados oportunos e análises sem código para a mídia e analistas. O produto tem mais de 5 milhões de consumidores, 470.000 carteiras ativas únicas e 3458 detentores de tokens.
Growthly é uma ferramenta de busca no Telegram com marca branca que é personalizável e não requer código, permitindo que as iniciativas Web3 envolvam e expandam rapidamente suas comunidades. Growthly transforma o mini-aplicativo do Telegram em um centro dinâmico de atividades do usuário por meio de sua interface intuitiva e integração rápida. Growthly oferece uma vasta coleção de modelos de busca personalizáveis destinados a cativar a audiência do projeto, mantendo a identidade de marca distintiva do projeto. Projetos Web3 podem iniciar quests facilmente em minutos, personalizar a interface do usuário para se alinhar perfeitamente com a estética da marca e selecionar entre vários tipos de quest envolventes com o Growthly. Não é necessário codificação.
O Footprint facilita a criação e gestão de interfaces personalizadas dos utilizadores, permitindo-lhes bifurcar qualquer tabela de análise aberta na plataforma com um único clique. Os utilizadores podem localizar o seu painel necessário, especificando a sua função, tópico e tipo de consulta. Os utilizadores podem replicar e descobrir rapidamente novas inspirações para as suas análises, utilizando as melhores práticas de visualização preservadas que outros utilizadores desenvolveram. Os utilizadores podem compreender as narrativas subjacentes aos dados através de tabelas de dados diversas e abrangentes. Com um único clique, os utilizadores podem realizar análises personalizadas e incorporar as suas fontes de dados em cima dos gráficos existentes, identificando assim tendências e padrões.
Footprint auxilia projetos na estabelecimento de uma base de confiança em dados e indivíduos, melhorando a cultura de aprendizado, compartilhamento e colaboração da comunidade para desenvolver uma comunidade orientada por dados que facilite a expansão do projeto. Voluntários da comunidade ou partes interessadas do projeto não precisam duplicar ferramentas de análise de dados.
Footprint oferece uma infinidade de conjuntos de dados que fomentam a curiosidade, a criatividade e a tomada de decisões baseada em dados, permitindo que qualquer pessoa comece a usar rapidamente a análise de blockchain. Também replica eficientemente e descobre novas inspirações com centenas de visualizações criadas pela comunidade. Os benefícios notáveis da plataforma Footprint incluem o seguinte:
A interface do usuário de arrastar e soltar do Footprint simplifica o processo de examinar dados de blockchain. Não há necessidade de consultas SQL ou codificação para investigar dados de blockchain; qualquer pessoa pode identificar e comunicar insights DeFi acionáveis.
A solução Footprint permite que os usuários realizem uma análise de mercado e apresentem seus resultados, independentemente de sua familiaridade com blockchain. Existem inúmeras variedades de gráficos para selecionar com um único clique, como infográficos de forks. O Footprint oferece vários modelos de análise de dados projetados para facilitar a criação e o gerenciamento de interfaces personalizadas. Esses modelos podem suportar forks com um único clique em qualquer tabela de análise aberta na plataforma. Além disso, os usuários podem distribuir suas tabelas de dados e painéis para suas plataformas de mídia social ou parceiros.
Footprint finalizes the data cleansing and integration. As propostas da comunidade permitem que os usuários adquiram dados adicionais a um ritmo mais rápido, facilitando assim as atualizações de dados.
Footprint criou um modelo que agrega esses dados brutos e os indexa de forma significativa. Após separar as informações por domínio, o modelo de dados determina se milhões de transações se enquadram nas categorias GameFi, NFT, DEX ou outras. A plataforma então decodifica esses dados para permitir que analistas busquem as informações necessárias, como tempo de bloco, TVL e preço do token, e apresentem os dados prontamente em um gráfico. Endereços de carteira, cadeias, coleções NFT e outras categorias significativas são usados em vez de sequências de números e letras que são indecifráveis para a maioria.
A plataforma Footprint utiliza três fontes de dados:
Footprint é um aplicativo de análise fácil de usar que não requer conhecimento prévio de linguagens de programação, SQL ou outros aspectos técnicos. No entanto, há uma opção para usuários que preferem manter o código, desejam gerar consultas mais complexas ou desejam realizar otimizações de consulta. Embora os volumes do Footprint sejam imensos e exijam uma solução técnica altamente sofisticada para garantir desempenho adequado no processamento de consultas, o Footprint é alimentado por um banco de dados relacional. SQL é usado para recuperar dados do banco de dados relacional.
Exemplo de No-code. Fonte: Footprint
Para o modo SQL, o Metabase serve como base para as capacidades de visualização e plotagem do Footprint. O Metabase é projetado arquitetonicamente para garantir que qualquer gráfico gerado em uma interface de usuário intuitiva seja inicialmente convertido em SQL e posteriormente transmitido para o servidor.
Amostra de SQL. Fonte: Pegada
Em Análise de Pegada, um painel é uma compilação baseada em grade de caixas de texto e gráficos. Ele exibe os dados mais recentes para ajudar os usuários a tomar decisões bem informadas. Um painel pode conter uma variedade de formatos de gráficos. Os seguintes são alguns instrumentos fundamentais que podem ser utilizados na criação de um novo painel:
Os usuários também podem incluir gráficos na guia "Meus gráficos". Isso irá recuperar e exibir quaisquer gráficos gerados em sua conta.
Pode ser desafiador começar a projetar do zero, mas a preocupação é desnecessária. Os usuários podem modificar algumas configurações ou filtros usando um modelo de Pegada (fork) já finalizado. Eles podem transformar rapidamente os gráficos concluídos em seus próprios gráficos utilizáveis. É fácil implementar esses Modelos de Painel; tudo o que é necessário é que os usuários modifiquem o nome do protocolo no campo de filtro e ajustem o modelo de acordo com suas preferências.
Amostra de modelo de painel. Fonte: Pegada
Amostra de Modelo Atualizado. Fonte: Pegada
Além de modificar modelos de painel existentes, os usuários podem projetar um novo painel. Após o painel estar pronto, você pode começar a projetar um painel para melhorar sua aparência e organização. Isso pode ser alcançado ajustando as posições e tamanhos e adicionando uma caixa de texto, opções de visualização e um filtro.
Ajustando posições e tamanhos. Exemplo: Pegada
Adicionando Texto. Fonte: Footprint
Adicionando Visualização. Fonte: Footprint
A visualização de dados é um método altamente eficaz de transmitir a representação gráfica de dados através do uso de uma variedade de gráficos, tabelas, gráficos de barras e tabelas dinâmicas. Os usuários podem escolher qualquer exibição de visualização para seus propósitos. A exibição adequada depende do que os usuários desejam ilustrar. Outras opções de visualização de dados de pegada incluem número e tendência, corrida de linha e coluna, tortas dinâmicas, sunburst e treemaps.
Gráficos de linha plotam sequências de dados, como tempo ou estágios de processo. Gráficos de linha representam séries temporais, com o eixo x mostrando o tempo e o eixo y mostrando os valores métricos em cada ponto.
As tabelas são úteis para usuários com vários campos. A visualização de tabela do Footprint Analytics é rica em recursos. Os usuários podem adicionar, remover e atualizar colunas em sua tabela para representar melhor os dados após gerá-los. Os usuários também podem aplicar formatação condicional à tabela produzida, adicionando regras para alterar as cores das células sob condições específicas. Clicar no símbolo de engrenagens de cada coluna na guia Colunas em Configuração de Visualização permite que os usuários ajustem suas configurações.
Os gráficos de barras são úteis para categorizar números. Os gráficos de barras permitem que os usuários comparem rapidamente conjuntos de dados. O primeiro eixo lista os grupos, enquanto o segundo os conta. Os usuários podem mostrar os gráficos de maneira diferente com base em seu objetivo. Um gráfico de barras empilhadas pode ser implementado quando os usuários visualizam dados que podem ser divididos em inúmeras categorias dentro de uma única entidade. Os usuários podem incluir uma linha de objetivo que delineia a posição desejada de seus números. Os usuários também podem optar por exibir valores nos pontos de dados, que mostram os números de cada barra acima de sua barra correspondente.
Uma tabela dinâmica é uma ferramenta de visualização de dados que permite aos usuários girarem ("pivô") as colunas para observar os resumos de várias maneiras. Ela resume as linhas e colunas de uma tabela. As linhas de resumo são normalmente totais gerais ou subtotais; no entanto, também podem ser outras métricas, como somatórios e médias. Além disso, os usuários podem colapsar e expandir divisões em grupos.
O ecossistema de produtos Footprint tem como objetivo ajudar os usuários a obter insights e otimizar suas estratégias de marketing. Growth Analytics, Analytics APP e Data API compõem o ecossistema.
A Growth Analytics fornece uma solução abrangente para coletar e analisar dados de várias fontes Web2 e Web3. Com suas robustas capacidades de análise, os usuários podem monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs), identificar tendências e obter uma vantagem competitiva em suas estratégias de marketing.
O aplicativo de análise é uma plataforma de análise específica da indústria de criptomoedas que elimina a necessidade de codificação. Com sua interface de arrastar e soltar e dados em tempo real na cadeia, é fácil criar visualizações e painéis que exibem insights inovadores do mercado blockchain sem a necessidade de escrever qualquer código. Consultas SQL também podem ser usadas para explorar dados mais a fundo.
A API de dados é uma API de dados unificada compatível com todos os ecossistemas de cadeia principal e projetada para NFTs, GameFi e DeFi. Ela suporta dados brutos e métricas estatísticas, permitindo que você acesse e utilize os dados necessários com uma única linha de código.
A combinação desses três produtos cria um ecossistema poderoso que permite aos usuários otimizar suas estratégias de marketing, adquirir uma vantagem competitiva e tomar decisões orientadas por dados.
Footprint é um aplicativo de análise que é amigável e poderoso, capaz de revelar e visualizar dados de blockchain. Footprint permite que os usuários carreguem seus dados e analisem facilmente os dados na cadeia sem a necessidade de escrever SQL com Footprint, mesmo que faltem conhecimentos de programação. A plataforma facilita a integração da análise de dados on-chain e off-chain e a análise cross-chain. Os usuários podem compreender rapidamente os dados intrincados na cadeia devido aos dados semânticos.