Introdução

Tradicionalmente, o desenvolvimento de IA tem sido altamente centralizado, com significativas barreiras de entrada, como o custo de recursos computacionais e a monopolização das capacidades de IA por um pequeno número de grandes empresas de tecnologia. Essa centralização limita a inovação e restringe parcialmente o acesso às ferramentas necessárias para desenvolver e implantar modelos de IA, sufocando a adoção mais ampla dessas tecnologias.

Reconhecendo essas limitações, os fundadores do Dojo Protocol decidiram criar uma infraestrutura descentralizada que democratizasse o acesso a recursos de alto desempenho. Aplicando a tecnologia blockchain, o Dojo Protocol visa distribuir o poder de rede e dados de forma mais equitativa em uma rede global, permitindo que desenvolvedores de IA, provedores de dados e outros interessados colaborem em um ambiente seguro e escalável.

O protocolo foi projetado para enfrentar desafios tecnológicos específicos, como gerenciar eficientemente as cargas de trabalho de treinamento de IA, garantir transparência no desenvolvimento de modelos de IA e criar um modelo econômico sustentável para a monetização de dados.

O que é o Protocolo Dojo?

Dojo Protocol é uma Rede Blockchain para Monetização de Dados de IA e Treinamento de GPU que começou com a crescente necessidade de soluções descentralizadas no setor de IA. A visão do protocolo é transformar o cenário de IA, criando um ecossistema onde modelos de IA possam ser desenvolvidos, treinados e monetizados de forma escalável e transparente.

O Dojo imagina um futuro em que os benefícios econômicos da IA sejam amplamente distribuídos e seu desenvolvimento não seja mais prejudicado pela monopolização de recursos computacionais pelos monopólios tecnológicos.

Equipe de Desenvolvimento e Liderança

A equipe de liderança do Protocolo Dojo é composta por especialistas em IA, blockchain e computação de alta performance, cada um trazendo uma riqueza de experiência para o projeto.

John Feng é o Diretor Executivo da Dojo Protocol, um profissional com mais de uma década de experiência nas indústrias de IA e blockchain. Ele tem um histórico sólido de liderar projetos inovadores, tendo experiência como Diretor de Operações na Tars AI, impulsionando o crescimento estratégico da empresa. Sua formação acadêmica inclui um mestrado em Ciência da Computação pela UCLA, onde se especializou em aprendizado de máquina e sistemas distribuídos.

Jane Smith, a Chief Technology Officer do Protocolo Dojo, tem um PhD em Inteligência Artificial pelo MIT, onde sua pesquisa se concentrou na otimização de modelos de IA e no desenvolvimento de infraestrutura de IA escalável. Antes de seu cargo no Dojo, Jane foi a Arquiteta de IA Líder na Io.net, onde desenvolveu soluções de IA.

O desenvolvimento do Protocolo Dojo é ainda apoiado pela Tars AI, uma incubadora que tem sido muito útil no guiamento do desenvolvimento do projeto. Paul Xu, CEO da Tars AI, fornece supervisão estratégica, trazendo sua experiência tanto em tecnologia quanto em negócios para ajudar a direcionar a direção do Protocolo Dojo. Sua participação garante que o protocolo seja desenvolvido com um forte foco tanto na excelência técnica quanto na viabilidade de mercado.

A experiência combinada da equipe de liderança do Protocolo Dojo tem sido muito importante para superar os desafios complexos associados à integração de IA e blockchain, posicionando o protocolo como líder no espaço de IA descentralizada.

Arquitetura Técnica

A arquitetura de blockchain do Protocolo Dojo é projetada como um sistema de várias camadas para lidar com os requisitos exigentes do treinamento de modelos de IA e transações de dados, garantindo tanto alta capacidade de processamento quanto integridade dos dados.

As tarefas de IA requerem recursos computacionais significativos e gerenciamento eficiente de dados, o que pode ser desafiador em um blockchain tradicional de camada única. Devido a esse fato, a arquitetura do Protocolo aplica uma abordagem de várias camadas, onde diferentes camadas servem funções especializadas para manter a eficiência do sistema.

A camada base é principalmente responsável por garantir a integridade dos dados e processar transações. Ela usa um mecanismo de consenso semelhante ao Proof-of-Stake (PoS) para garantir que a rede chegue a um acordo sobre o estado do blockchain sem comprometer a velocidade ou a segurança, ajudando a gerenciar o alto volume de transações associadas às cargas de trabalho de IA.

Para lidar com a escalabilidade, também integra sidechains usadas para tarefas específicas, como treinamento de modelos de IA. Isso permite que a cadeia principal flua enquanto oferece flexibilidade para personalizar mecanismos de consenso e regras de processamento.

Algoritmos especializados e estruturas de dados gerenciam a integração de modelos de IA na blockchain do Dojo. Para lidar com a complexidade e tamanho das cargas de trabalho de IA, o Dojo utiliza estruturas de dados como árvores de Merkle e Gráficos Acíclicos Direcionados (DAGs).

Diagrama de Árvore de Merkle

As árvores Merkle organizam e verificam a integridade dos blocos de dados de IA, permitindo uma prova eficiente da integridade dos dados sem exigir que o conjunto de dados inteiro seja transmitido ou armazenado repetidamente.

Diferenças entre DAGs e Blockchains

DAGs são úteis para gerenciar dependências entre diferentes tarefas de IA, permitindo que a rede processe fluxos de trabalho de IA complexos de forma mais eficiente, pois essa estrutura suporta o processamento paralelo de tarefas.

Contratos inteligentes no Protocolo Dojo

Os contratos inteligentes fazem parte da governança e operação do Protocolo Dojo. Eles são programas autoexecutáveis armazenados na blockchain, que automaticamente aplicam as regras e acordos previamente definidos pela rede. No Dojo, eles gerenciam funções importantes, como a alocação de recursos de GPU, execução de transações de dados e gerenciamento da economia de tokens. Por exemplo, quando um usuário aluga energia de GPU para treinamento de modelo de IA, um contrato inteligente garante que a transação seja executada com segurança, com pagamento em tokens DOAI transferidos apenas quando a tarefa computacional for concluída conforme acordado.

Medidas de segurança e auditabilidade

Os contratos inteligentes dentro do Dojo são projetados com múltiplas camadas de segurança, incluindo técnicas criptográficas que impedem o acesso não autorizado e a adulteração. Todo o código do contrato é publicamente acessível, permitindo uma revisão contínua pela comunidade e garantindo que vulnerabilidades potenciais possam ser identificadas e tratadas prontamente.

Ao combinar um design de blockchain em várias camadas, mecanismos avançados de integração de IA e uma infraestrutura de contrato inteligente, o Protocolo Dojo oferece uma plataforma escalável, segura e eficiente para o desenvolvimento descentralizado de IA.

Camada de Treinamento de GPU e Infraestrutura Computacional

A Camada de Treinamento da GPU do Protocolo foi projetada para facilitar o treinamento eficiente e escalável de modelos de IA, permitindo que uma ampla rede de proprietários de GPU, desde usuários individuais até grandes organizações, contribua com seus recursos de GPU ociosos para a rede.

A Camada de Treinamento da GPU é construída para distribuir tarefas computacionais em uma rede descentralizada, e os usuários que desejam participar da rede primeiro se registram e verificam seu hardware, garantindo que ele atenda aos padrões técnicos e de segurança necessários. Uma vez verificados, eles podem instalar o software Dojo GPU, que integra seu hardware com o blockchain. Isso permite que os recursos da GPU sejam conectados com segurança à rede, prontos para receber e executar tarefas.

As tarefas dentro da rede são distribuídas com base em um algoritmo que considera fatores como disponibilidade de energia, compatibilidade de carga de trabalho e desempenho histórico da GPU

Desempenho e escalabilidade

O Protocolo Dojo enfrenta o desafio de escalabilidade por meio de uma combinação de recursos de escalabilidade em tempo real e uma arquitetura que suporta alocação dinâmica de recursos.

À medida que a demanda por treinamento de modelos de IA aumenta, a rede pode escalar incorporando GPUs adicionais de novos participantes sem comprometer o desempenho, devido à distribuição de tarefas e protocolos de gerenciamento de recursos que fazem parte da Camada de Treinamento de GPU Dojo.

DojoVPN: Infraestrutura de Segurança e Privacidade

DojoVPN garante transações de dados seguras e privadas dentro de um ambiente descentralizado. Ao contrário das VPNs tradicionais, que dependem de servidores centralizados para rotear o tráfego do usuário, o DojoVPN usa uma rede descentralizada de nós para gerenciar o roteamento e a criptografia de dados. Essa arquitetura melhora a privacidade do usuário, eliminando pontos únicos de falha e reduzindo o risco de violações de dados centralizadas.

Token DOAI: Tokenomics e Governança

O token DOAI possui diferentes propósitos no Protocolo Dojo, por meio de um modelo econômico que impulsiona as operações da plataforma e está disponívelna plataformaA documentação. O fornecimento total de DOAI é limitado a 1 bilhão de tokens, com um plano de distribuição estratégica projetado para crescimento e para garantir a sustentabilidade de longo prazo do ecossistema.

Mecanismos de fornecimento e modelos de distribuição

A distribuição dos tokens DOAI foi estruturada para equilibrar a liquidez inicial com o crescimento a longo prazo. A alocação de tokens inclui categorias como capital de risco, vendas de nós, vendas estratégicas, provisão de liquidez, incentivos de farming e reservas da equipe.

Por exemplo, uma parte significativa dos tokens é alocada para a agricultura (43,5%), o que incentiva os participantes a contribuir para a segurança e funcionalidade da rede ao longo do tempo.

Os cronogramas de aquisição são projetados para evitar vendas imediatas, com liberações graduais que se alinham com a trajetória de crescimento da rede. Por exemplo: as recompensas de farming estão sujeitas a um período de aquisição de 48 meses com um penhasco inicial, garantindo que os incentivos permaneçam alinhados com a participação de longo prazo.

Incentivos Econômicos

Os tokens DOAI são usados para recompensar os participantes que contribuem com poder computacional por meio da rede Dojo GPU. Isso ajuda a manter um ecossistema ativo, pois incentiva os proprietários de GPU a compartilhar recursos, apoiando, por sua vez, as capacidades de treinamento do modelo de IA da plataforma.

O modelo econômico inclui oportunidades de aposta, onde os participantes podem bloquear seus tokens DOAI para obter recompensas adicionais e ter voz nas decisões de governança. Esse mecanismo alinha os interesses dos detentores de tokens com o sucesso de longo prazo do Protocolo Dojo, incentivando a participação ativa e o comprometimento de longo prazo.

Governança

A governança dentro do Protocolo Dojo é descentralizada e democrática. Sua estrutura é projetada para garantir que o protocolo evolua de maneira que reflita os interesses coletivos de sua comunidade.

Os detentores de tokens podem participar votando em propostas que afetam múltiplos aspectos do protocolo, como atualizações, novas integrações de recursos e ajustes aos parâmetros econômicos. O poder de voto de cada participante é proporcional ao número de tokens DOAI que possuem, garantindo que aqueles com uma participação maior na rede tenham mais influência sobre sua direção.

O processo de votação é conduzido de forma transparente, utilizando contratos inteligentes para automatizar a execução de propostas aprovadas. Isso garante que todas as decisões sejam tomadas de forma aberta e possam ser auditadas pela comunidade.

Utilidade do Token

O token DOAI facilita diferentes atividades que impulsionam a funcionalidade e o crescimento da rede.

Uso principal dos tokens DOAI é como meio de troca dentro do ecossistema Dojo. Os participantes usam DOAI para pagar o aluguel de GPU através da plataforma Dojo GPU, permitindo o treinamento descentralizado de modelos de IA e garantindo que o poder de computação esteja disponível para desenvolvedores e pesquisadores sem a necessidade de uma infraestrutura centralizada e cara.

Os tokens DOAI também são usados para pagar por serviços aprimorados no DojoVPN, fornecendo acesso seguro e privado à rede, garantindo que todas as transações sejam transparentes e à prova de adulteração.

O design da tokenomics DOAI e do framework de governança equilibra a participação incentivadora, garantindo sustentabilidade a longo prazo e mantendo um protocolo descentralizado e orientado pela comunidade.

Economia de dados e monetização

O aplicativo de Economia de Dados do Protocolo Dojo foi projetado para facilitar um mercado descentralizado para dados de IA. Ele permite que os usuários comprem, vendam e negociem conjuntos de dados de IA em um ambiente blockchain seguro e transparente, garantindo que todas as transações sejam imutáveis e auditáveis.

Este aplicativo utiliza contratos inteligentes para automatizar os processos de precificação, negociação e valoração de dados. Eles são programados para executar condições predefinidas automaticamente, garantindo que as transações sejam executadas de forma justa e transparente. Os algoritmos de precificação do aplicativo consideram vários fatores, como qualidade dos dados, demanda e desempenho histórico de negociação para determinar o valor de um conjunto de dados. Este modelo de precificação dinâmico ajuda a criar um mercado justo e competitivo onde os provedores e consumidores de dados podem interagir de forma eficiente.

Dinâmica de Mercado

A dinâmica do mercado dentro do ecossistema do Protocolo Dojo é regida por princípios descentralizados, onde o poder de decisão e participação econômica é distribuído entre todos os participantes. O aplicativo Data Economy facilita essas dinâmicas, permitindo uma troca ponto a ponto de dados sem intermediários, reduzindo custos e aumentando a eficiência das transações.

Os modelos econômicos dentro do Dojo são projetados para incentivar tanto os provedores de dados quanto os consumidores.

• Os provedores de dados são recompensados com tokens DOAI por compartilhar conjuntos de dados de alta qualidade, para treinamento de modelos de IA.
• Os consumidores, como desenvolvedores de IA e pesquisadores, podem adquirir esses conjuntos de dados usando tokens DOAI, permitindo-lhes acessar os dados necessários para melhorar seus modelos de IA.

O fluxo contínuo de dados e capital dentro do ecossistema ajuda a manter a liquidez e incentiva a participação contínua de todos os envolvidos, mas também apresenta vários desafios, tanto técnicos quanto econômicos.

Um desafio desse tipo é garantir a segurança e a integridade dos dados negociados. O protocolo aborda isso usando a tecnologia blockchain para fornecer um registro imutável de todas as transações, garantindo que os dados não possam ser adulterados uma vez que são listados no mercado.

Economicamente, o desafio está em criar um modelo sustentável que incentive a participação a longo prazo. O Dojo aborda esse problema por meio de uma estrutura de incentivos forte, onde os provedores de dados são recompensados não apenas pela venda inicial de seus dados, mas também pelo seu uso contínuo e contribuição para o ecossistema.

Conclusão

O Protocolo Dojo é um avanço interessante da interseção da tecnologia de AI e blockchain. Através de sua arquitetura descentralizada, o Dojo fornece uma plataforma escalável e segura para treinamento de modelos de AI, monetização de dados e compartilhamento de recursos de GPU. A integração da blockchain garante a integridade, transparência e segurança dos dados em todo o seu ecossistema, enquanto o uso de contratos inteligentes automatiza processos, como alocação de recursos, governança e transações econômicas.

As contribuições do Dojo vão além da inovação técnica; incluem a criação de um mercado descentralizado que democratiza o acesso à computação de alto desempenho e dados de IA. Seu modelo econômico, apoiado pelo token DOAI, capacita os desenvolvedores de IA e provedores de dados e estabelece um ecossistema resiliente e aberto para ajudar o futuro desenvolvimento em IA e tecnologia blockchain acontecer.